Jump to content

Андреа Сальтелли

Андреа Сальтелли
Рожденный ( 1953-08-26 ) 26 августа 1953 г. (70 лет)
Национальность итальянский
Альма-матер Римский университет Сапиенца
Организация(и) Университет Помпеу Фабра – Барселонская школа менеджмента, Бергенский университет (Норвегия) и Национальный исследовательский совет (Италия)

Андреа Сальтелли (родился 26 августа 1953 года в Риме, Италия ) — итальянский учёный, специализирующийся на количественной оценке с использованием статистических и социологических инструментов. Он расширил теорию анализа чувствительности до аудита чувствительности , сосредоточив внимание на физической химии , статистике окружающей среды , оценке воздействия и науке для политики. В настоящее время он является советником UPF Школы менеджмента в Барселоне.

Биография

[ редактировать ]

Сальтелли получил степень по неорганической химии в Римском университете Сапиенца летом 1976 года. Затем он работал в Итальянском ядерном управлении ENEA и в течение одного года в Аргоннской национальной лаборатории в США . С 2005 по 2015 год работал в Объединенном исследовательском центре Европейской комиссии , возглавляя группу, занимающуюся эконометрикой и прикладной статистикой . В период с 2016 по 2020 год занимал должность доцента Центра изучения естественных и гуманитарных наук (Senter for vitenskapsteori) Бергенского университета . [1] [2]

Работает

[ редактировать ]

Андреа Сальтелли внес значительный вклад в область анализа неопределенности и чувствительности . [3] [4] [5] в 1995 году основал серию международных конференций SAMO (Анализ чувствительности результатов модели). [6] Салтелли является автором двух руководств по анализу глобальной чувствительности: [7] [8] самая последняя из которых была переведена на китайский язык. [9] Его работы представили концепции анализа глобальной чувствительности. [10] и суммарные индексы чувствительности, [11] помощь в популяризации [12] по дисперсионному анализу чувствительности работа российского математика Ильи М. Соболь . [13] Его формулы для эффективного расчета индексов чувствительности на основе дисперсии. [10] получили широкое распространение среди практиков. [14] [15] Сальтелли применил свой опыт в различных областях, включая изменение климата , [16] рейтинг высшего образования, [17] экологический след , [18] и составные показатели. [19] [20] Его недавние исследования сосредоточены на воспроизводимости научных результатов. [21] [22] принципы математического моделирования [23] [24] и этика количественной оценки . [25] [26]

Андреа Сальтелли сотрудничал с Сильвио Фунтовичем , Джеромом Р. Равцем и Йеруном ван дер Слейсом над теориями и приложениями постнормальной науки . [27] Он также работал с бельгийским социологом Полем-Мари Буланже над применением теорий Никласа Лумана к кризису воспроизводимости в научных исследованиях. [28] и пандемии COVID-19 . [29] Кроме того, Салтелли сотрудничал с норвежским экономистом Эриком Рейнертом по темам, связанным с количественной оценкой в ​​экономике . [30] [31] и с Дэниелом Саревицем о дебатах о постправде. [32]

Аудит чувствительности

[ редактировать ]

В интервью для The Corbet Report [33] Сальтелли поделился своим ранним увлечением получением количественных данных посредством статистического или математического моделирования , подчеркнув свою обеспокоенность по поводу того, насколько легко получить доказательства низкого качества, если не манипулировать данными или обманывать числами . Эта озабоченность побудила его заняться вопросами эпистемологии , философии науки и науки для политики. [33] вокруг ответственного производства данных.

Эта же озабоченность побудила его распространить теорию анализа чувствительности на аудит чувствительности , целью которого является оценка всего процесса получения знаний и создания моделей, включая явные или неявные предположения, интересы, ставки и мотивацию разработчиков. [34] Согласно существующим рекомендациям [35] в том числе из Европейской Комиссии , [36] Аудит чувствительности становится особенно актуальным, когда результаты моделирования влияют на процессы принятия политических решений.

  • Салтелли А., Чан К. и Скотт М. Анализ чувствительности. Чичестер, Великобритания: John Wiley & Sons, Ltd, 2000. [37]
  • Сальтелли А., Тарантола С., Камполонго Ф. и Ратто М. Анализ чувствительности на практике. Чичестер, Великобритания: John Wiley & Sons, Ltd, 2004. [38]
  • Салтелли А. и др., Анализ глобальной чувствительности: Учебное пособие. Чичестер, Великобритания: John Wiley & Sons, Ltd, 2008. [39]
  • Бенессия А., Фунтович С., Джампьетро М., Гимарайнш Перейра А., Равец Ж., Салтелли А., Странд Р. и ван дер Слейс Ж., Законное место науки: «Наука на грани», опубликовано Консорциумом по науке, политике и результатам Университета штата Аризона, 2016 г. [40]
  • Сальтелли А. и Ди Фьоре М., ред. Политика моделирования, цифры между наукой и политикой . Оксфорд: Издательство Оксфордского университета, 2023. [41]
  1. ^ ORCID, Андреа Сальтелли (0000-0003-4222-6975) , получено 15 марта 2024 г.
  2. ^ UIB-SVT, Андреа Сальтелли из UIB , получено 15 марта 2024 г.
  3. ^ Нортон, Дж., 2015. Введение в оценку чувствительности имитационных моделей. Моделирование окружающей среды и программное обеспечение 69, 166–174.
  4. ^ Боргоново Э., Плишке Э., 2016. Анализ чувствительности: обзор последних достижений. Европейский журнал операционных исследований 248, 869–887.
  5. ^ Да Вейга, Себастьян, Фабрис Гамбоа, Бертран Иос и Клементина Приер. 2021. Основы и тенденции анализа чувствительности. СИАМ.
  6. ^ [Groupement de Recherche MASCOT-NUM], «Встречи САМО», 2019. [Онлайн]. Доступно: https://www.gdr-mascotnum.fr/samo.html . [Доступ: 22 ноября 2020 г.].
  7. ^ Салтелли А., Тарантола С., Камполонго Ф. и Ратто М. (2004) Анализ чувствительности на практике. Руководство по оценке научных моделей, Нью-Йорк: John Wiley & Sons.
  8. ^ Сальтелли А., Ратто М., Андрес Т., Камполонго Ф., Карибони Дж., Гателли Д. Сайсана М., Тарантола С., 2008, Анализ глобальной чувствительности. Издательство The Primer, John Wiley & Sons.
  9. ^ «Частный домен» . cfe.m.jd.com . Проверено 10 марта 2024 г.
  10. ^ Jump up to: а б Салтелли А., 2002, Лучшее использование оценок модели для расчета индексов чувствительности, Computer Physics Communications, 145, 280-297.
  11. ^ Хомма Т. и Салтелли А., 1996, Меры важности в глобальном анализе чувствительности результатов модели, 1996, Проектирование надежности и системная безопасность, Том. 52 № 1 1-17.
  12. ^ Тошимицу ХОММА и Андреа САЛТЕЛЛИ, 2005, Использование генератора квазислучайных последовательностей Соболя для интеграции модифицированной меры важности неопределенности, Журнал ядерной науки и технологий, 32:11, 1164-1173.
  13. ^ А. Салтелли, И. М. Соболь, Об использовании рангового преобразования в анализе чувствительности результатов модели, Техника надежности и безопасность систем 50 (1995) 225–239.
  14. ^ Оуэн, Арт Б. 2013. «Компоненты дисперсии и обобщенные индексы Соболя». Журнал SIAM/ASA по количественной оценке неопределенности 1 (1): 19–41.
  15. ^ Оуэн, Арт Б., Джозеф Дик и Су Чен. 2014. «Индексы Соболь высшего порядка». Информация и выводы: журнал IMA 3 (1): 59–81.
  16. ^ Сальтелли А., Д'Омбрес Б. Анализ чувствительности не помог. Критика обзора практикующего специалиста, 2010, Global Environmental Change, 20, 298-302.
  17. ^ Паруоло П., Сайсана А., Сальтелли А., 2013, Рейтинги и рейтинги: Вуду или наука? Журнал Королевского статистического общества A, 176 (3), 609–634.
  18. ^ Джампьетро М. и Салтелли А., 2014, Следы в никуда, Экологические индикаторы, 46, 610–621.
  19. ^ Руководство ОЭСР-JRC по построению составных индикаторов: методология и руководство пользователя, Статистический рабочий документ ОЭСР JT00188147, STD/DOC (2005)3.
  20. ^ Куц-Чарнецка М., Ло Пиано С. и Салтелли А. (2020) «Количественное повествование при создании составного индикатора», Social Indicators Research, 149 (3), 775-802, 2020.
  21. ^ Филип Б. Старк и Андреа Сальтелли, Статистика карго-культа и научный кризис, ЗНАЧЕНИЕ, 5 июля 2018 г.
  22. ^ Андреа, Сальтелли (01 декабря 2018 г.). «Почему кризис науки не должен стать полем политической борьбы» . Фьючерсы . 104 : 85–90. doi : 10.1016/j.futures.2018.07.006 . hdl : 10609/93175 . ISSN   0016-3287 .
  23. ^ Сальтелли, Андреа (27 августа 2019 г.). «Краткий комментарий о статистическом и математическом моделировании» . Природные коммуникации . 10 (1): 3870. Бибкод : 2019NatCo..10.3870S . дои : 10.1038/s41467-019-11865-8 . ISSN   2041-1723 . ПМК   6712000 . PMID   31455789 .
  24. ^ А. Салтелли, Г. Баммер, И. Бруно, Э. Чартерс, М. Ди Фьоре, Э. Дидье, В. Нельсон Эспеланд, Дж. Кей, С. Ло Пиано, Д. Мэйо, Р. Дж. Пилке, Т. Порталури , Т.М. Портер, А. Пюй, И. Рафолс, Дж. Р. Равец, Э. Рейнерт, Д. Саревиц, П. Б. Старк, А. Стирлинг, П. ван дер Слейс, Йерун П. Винейс, Пять способов гарантировать, что модели служат обществу: плакат, Nature 582 (2020) 482–484.
  25. ^ Сальтелли, Андреа; Ди Фиоре, Моника (19 августа 2020 г.). «От социологии количественной оценки к этике количественной оценки» . Гуманитарные и социальные науки. Коммуникации . 7 (1): 1–8. дои : 10.1057/s41599-020-00557-0 . ISSN   2662-9992 .
  26. ^ ЛЧ (21 января 2021 г.). «Зачем сейчас нужна этика количественной оценки» . Институт инноваций и общественных целей UCL . Проверено 10 марта 2024 г.
  27. ^ Андреа Сальтелли, Лоренцо Бенини, Сильвио Фунтович, Марио Джампьетро, ​​Маттиас Кайзер, Эрик Райнерт, Йерун П. ван дер Слейс, 2020, Техника никогда не бывает нейтральной. Как методологический выбор влияет на создание повествований об устойчивом развитии, Наука об окружающей среде и политика, том 106, страницы 87-98.
  28. ^ А. Сальтелли и П.-М. Буланже, «Технонаука, политика и новые медиа. Связь или вихрь?», Futures, vol. 115, с. 102491, ноябрь 2019 г.
  29. ^ П.-М. Буланже и А. Сальтелли, « Пандемия Лумана », SSRN Electron. Дж., май 2020 г.
  30. ^ Эрик Рейнерт, Сильви Эндресен, Иоан Ианос и Андреа Сальтелли, 2016, «Эпилог: Будущее экономического развития между утопиями и антиутопиями», в Справочнике альтернативных теорий экономического развития, под редакцией Эрика С. Рейнерта, Джаяти Гоша и Райнер Каттель, Elgar Publishing, см. здесь . версию рабочего документа
  31. ^ ЛЧ (16 марта 2021 г.). «Измененные состояния: рикардианские и картезианские мечты» . Институт инноваций и общественных целей UCL . Проверено 10 марта 2024 г.
  32. ^ «Реформация в Церкви науки» . Новая Атлантида . Проверено 10 марта 2024 г.
  33. ^ Jump up to: а б Дж. Корбетт, «Интервью 1424 – Андреа Сальтелли о кризисе науки», Отчет Корбетта, 2019.
  34. ^ Салтелли, А., ван дер Слуйс, Дж., Гимарайнш Перейра, В., 2013, Фунтовиз, Т.О., Что я думаю о вашем Latinorum? Аудит чувствительности математического моделирования, Международный журнал «Форсайт и инновационная политика», 9 (2/3/4), 213–234.
  35. ^ Научные рекомендации для политики европейских академий, Осмысление науки для политики в условиях сложности и неопределенности , Берлин, 2019.
  36. ^ Европейская комиссия, ноябрь 2021 г. Лучшее регулирование: рекомендации и набор инструментов.
  37. ^ «Анализ чувствительности | Уайли» . Wiley.com .
  38. ^ «Анализ чувствительности на практике: Руководство по оценке научных моделей | Wiley» . Wiley.com .
  39. ^ «Анализ глобальной чувствительности: учебник | Wiley» . Wiley.com .
  40. ^ «Наука на грани; CSPO» . CSPO.org/публикация/ .
  41. ^ «Политика моделирования; Уайли» . Wiley.com .
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 9ccf4e074eea78c5c3965c601a7b10c0__1722559140
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/9c/c0/9ccf4e074eea78c5c3965c601a7b10c0.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Andrea Saltelli - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)