Совместная поисковая система
| Рекомендательные системы |
|---|
| Концепции |
| Методы и проблемы |
| Реализации |
| Исследовать |
Совместные поисковые системы (CSE) — это поисковые системы в Интернете и корпоративный поиск в интрасетях компании, которые позволяют пользователям объединять свои усилия в деятельности по поиску информации (IR), совместно использовать информационные ресурсы с использованием тегов знаний и позволяют экспертам направлять менее опытных людей в их поиске. Партнеры по сотрудничеству делают это, предоставляя условия запроса, коллективные теги, добавляя комментарии или мнения, оценивая результаты поиска и нажимая ссылки на предыдущие (успешные) IR-деятельности для пользователей, которым нужна такая же или связанная информация .
Модели сотрудничества [ править ]
Совместные поисковые системы можно классифицировать по нескольким параметрам: намерение (явное и неявное) и синхронизация. [1] глубина посредничества, [2] задача против черты, [3] разделение труда и обмен знаниями. [4]
и неявное Явное сотрудничество
Неявное сотрудничество характеризует системы совместной фильтрации и рекомендаций , в которых система определяет схожие информационные потребности. Я-шпион, [5] Jumper 2.0 , Seeks , Помощник по поиску в сообществе, [6] CSE Бургхардта и др., [7] и работы Лонго и др. [8] [9] [10] все они представляют собой примеры неявного сотрудничества. Системы, подпадающие под эту категорию, автоматически идентифицируют похожих пользователей, запросы и ссылки, по которым они нажимают, и рекомендуют похожие запросы и ссылки искателям.
Явное сотрудничество означает, что пользователи разделяют согласованную потребность в информации и работают вместе для достижения этой цели. Например, в приложении, похожем на чат, автоматически происходит обмен условиями запроса и нажимаемыми ссылками. Наиболее ярким примером этого класса является SearchTogether. [11] опубликовано в 2007 году. SearchTogether предлагает интерфейс, который объединяет результаты поиска стандартных поисковых систем и чат для обмена запросами и ссылками. ИгратьПоPlay [12] делает шаг вперед для поддержки задач совместного просмотра общего назначения с функцией обмена мгновенными сообщениями. Редди и др. [13] следуют аналогичному подходу и сравнивают две реализации своего CSE, называемые MUSE и MUST. Редди и др. сосредоточить внимание на роли коммуникации, необходимой для эффективных CSE. Черчамо [2] поддерживает явное сотрудничество, позволяя одному человеку сосредоточиться на поиске многообещающих групп документов, в то время как другой человек делает глубокие суждения о релевантности документов, найденных первым человеком.
Однако в Папагелисе и соавт. [14] Термины используются по-разному: они объединяют явно общие ссылки и неявно собираемую историю посещений пользователей в гибридную CSE.
Сообщество практиков [ править ]
Недавняя работа в области совместной фильтрации и поиска информации показала, что обмен опытом поиска между пользователями со схожими интересами, обычно называемыми сообществом практиков или сообществом по интересам , снижает усилия, затрачиваемые конкретным пользователем на получение точной интересующей информации. [15]
Совместный поиск, реализуемый в сообществе практиков, использует новые методы использования контекста во время поиска путем индексации и ранжирования результатов поиска на основе изученных предпочтений сообщества пользователей. [16] Пользователи получают выгоду, делясь информацией, опытом и осведомленностью, чтобы персонализировать списки результатов, чтобы отразить предпочтения сообщества в целом. Сообщество, представляющее группу пользователей, имеющих общие интересы, схожие профессии. Самый известный пример — проект с открытым исходным кодом ApexKB (ранее известный как Jumper 2.0). [17]
Глубина посредничества [ править ]
Глубина посредничества означает степень, в которой CSE опосредует поиск. [2] ИскатьВместе [11] является примером посредничества на уровне пользовательского интерфейса: пользователи обмениваются результатами запросов и суждениями о релевантности, но система не различает пользователей, когда они запускают запросы. ИгратьПоPlay [12] — это еще один пример посредничества на уровне пользовательского интерфейса, когда все пользователи имеют полный и равный доступ к функциям обмена мгновенными сообщениями без координации со стороны системы. Черкьямо [2] и системы рекомендаций, такие как I-Spy [5] отслеживать поисковую активность каждого человека независимо и использовать эту информацию для воздействия на результаты поиска. Это примеры более глубокого алгоритмического посредничества.
Задача против черты [ править ]
Эта модель классифицирует членство людей в группах в зависимости от поставленной задачи и долгосрочных интересов; они могут коррелировать с явным и неявным сотрудничеством. [3]
Платформы и методы [ править ]
Системы CSE начинались с настольных компьютеров, причем самые ранние из них были расширениями или модификациями существующих веб-браузеров. ГруппаВеб [18] — это настольный веб-браузер, который предлагает общее визуальное рабочее пространство для группы пользователей. ИскатьВместе [11] — это настольное приложение, которое сочетает в себе результаты поиска стандартных поисковых систем и интерфейс чата, позволяющий пользователям обмениваться запросами и ссылками. CoSense [19] поддерживает задачи осмысления при совместном поиске в Интернете, предлагая насыщенные и интерактивные презентации поисковой деятельности группы.
С распространением мобильных телефонов и планшетов CSE также используют преимущества этих дополнительных возможностей устройств. Совместный поиск [20] это система, которая поддерживает совместный поиск в Интернете за счет использования дополнительных мобильных телефонов и мышей. ИгратьПоPlay [12] также поддерживает совместный просмотр между пользователями мобильных и настольных компьютеров.
сотрудничество асинхронное и Синхронное
Модель синхронного сотрудничества позволяет разным пользователям одновременно работать над одной и той же целью, при этом каждый отдельный пользователь имеет доступ к прогрессу друг друга в режиме реального времени. Типичным примером модели синхронного сотрудничества является GroupWeb. [18] где пользователи узнают о том, что делают другие, с помощью таких функций, как синхронная прокрутка страниц, телеуказатели для выполнения жестов и групповые аннотации, прикрепленные к веб-страницам.
Модели асинхронного сотрудничества обеспечивают большую гибкость в том случае, когда разные пользователи выполняют разные процессы поиска, одновременно сокращая когнитивные усилия для последующих пользователей, которые потребляют и используют результаты поиска предыдущих пользователей. ИщитеВместе, [11] например, поддерживает функции асинхронной совместной работы, сохраняя журналы чатов предыдущих пользователей, поисковые запросы и историю просмотра веб-страниц, чтобы последующие пользователи могли быстро войти в курс дела.
Приложения совместных поисковых систем [ править ]
Применение CSE хорошо изучено как в академическом сообществе, так и в промышленности. Например, GroupWeb [18] использовался в качестве презентационного инструмента для дистанционного обучения и конференций в режиме реального времени. Поиск классов [21] используется на занятиях в средней школе для облегчения совместной поисковой деятельности в классах и изучения пространства совмещенной поисковой педагогики.
конфиденциальность обеспечивающие поисковые системы , Совместные
Поисковые запросы и ссылки, которыми пользуются пользователи, раскрывают их интересы, привычки, социальные связи.отношения и намерения. [22] Другими словами, CSE подвергают риску конфиденциальность пользователей. Исследования показали, что CSE повышают эффективность. [11] [23] [24] [25] К сожалению, из-за отсутствия технологий повышения конфиденциальности пользователь, заботящийся о конфиденциальности и желающий получить выгоду от CSE, должен раскрыть весь свой журнал поиска. (Обратите внимание: даже при явном совместном использовании запросов и ссылок весь (бывший) журнал раскрывается любому пользователю, который присоединяется к сеансу поиска). Таким образом, желательны сложные механизмы, позволяющие на более детальном уровне раскрывать информацию о том, кому и кому она будет предоставлена.
Поскольку CSE — это новая технология, только что вышедшая на рынок, определение предпочтений пользователя в отношении конфиденциальности и интеграция технологий повышения конфиденциальности (PET) в совместный поиск находятся в противоречии. С одной стороны, PET должны соответствовать предпочтениям пользователя, с другой стороны, невозможно идентифицировать эти предпочтения без использования CSE, т. е. внедрения PET в CSE. Сегодня единственная работа, посвященная этой проблеме, принадлежит Burghardt et al. [26] Они внедрили CSE с участием экспертов из области информационных систем и определили объем возможных предпочтений конфиденциальности в ходе исследования пользователей с участием этих экспертов. Результаты показывают, что пользователи определяют предпочтения, исходя из (i) их текущего контекста (например, нахождения на работе), (ii) содержания запроса (например, пользователи исключают темы из общего доступа), (iii) временных ограничений (например, не публиковать запрашивать X часов после отправки запроса, не хранить дольше X дней, не распределять рабочее время), а также чтобы пользователи интенсивно использовали возможность (iv) различать разные социальные группы при обмене информацией. Кроме того, пользователям требуется (v) анонимизация и (vi) определение взаимных ограничений, т.е. они относятся к поведению других пользователей, например, если бы пользователь по очереди поделился одним и тем же запросом.
Ссылки [ править ]
- ^ Головчинский Ген; Пикенс Джереми (2007 г.), «Совместный исследовательский поиск» (PDF) , Материалы семинара HCIR 2007 г.
- ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с д Пикенс Джереми; Головчинский Ген; Шах Чираг; Кварфордт Пернилла; Назад Марибет (2008), «Алгоритмическое посредничество для совместного исследовательского поиска», SIGIR '08: Материалы 31-й ежегодной международной конференции ACM SIGIR по исследованиям и разработкам в области поиска информации , стр. 315–322, doi : 10.1145/1390334.1390389 , ISBN 9781605581644 , S2CID 15704152
- ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б Моррис Мередит; Тиван Хайме (2008 г.), «Понимание свойств групп как средство улучшения систем совместного поиска» (PDF) , 1-й международный семинар по совместному поиску информации, проведенный совместно с JCDL 2008 г.
- ^ Фоли, Колум (2008). Разделение труда и обмен знаниями для синхронного совместного поиска информации (PDF) (кандидатская диссертация). Дублинский городской университет . Архивировано из оригинала (PDF) 16 июля 2011 г. Проверено 30 июля 2009 г.
- ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б Барри Смит; Эвелин Балф; Питер Бриггс; Морис Койл; Джилл Фрейн (2003), «Совместный поиск в Интернете», IJCAI : 1417–1419.
- ^ Натали С. Глэнс (2001), «Помощник по поиску в сообществе», Семинар по искусственному интеллекту для веб-поиска AAAI'02
- ^ Торбен Бургхардт; Эрик Бухманн; Клеменс Бём (2008). «Выявление масштабов потребностей в конфиденциальности при совместном поиске». 2008 Международная конференция IEEE/WIC/ACM по веб-аналитике и технологиям интеллектуальных агентов . стр. 910–913. дои : 10.1109/WIIAT.2008.165 . ISBN 978-0-7695-3496-1 . S2CID 15921662 .
- ^ Лонго Лука; Барретт Стивен; Дондио Пьерпаоло (2009 г.), «К социальному поиску - от явного к неявному сотрудничеству для прогнозирования интересов пользователей», Webist 2009 - Материалы пятой международной конференции по информационным веб-системам и технологиям, Лиссабон, Португалия, 23–26 марта 2009 г. , 1 : 693–696, ISBN 978-989-8111-81-4
- ^ Лонго Лука; Барретт Стивен; Дондио Пьерпаоло (2010). «Улучшение социального поиска: вычислительная модель коллективного интеллекта поведенческих черт, доверия и времени». Труды по вычислительному коллективному разуму II . Конспекты лекций по информатике. Том. 2. С. 46–69. Бибкод : 2010LNCS.6450...46L . дои : 10.1007/978-3-642-17155-0_3 . ISBN 978-3-642-17154-3 .
{{cite book}}:|journal=игнорируется ( помогите ) - ^ Лонго Лука; Барретт Стивен; Дондио Пьерпаоло (2009), «Теория сбора информации как форма коллективного интеллекта для социального поиска» , Вычислительный коллективный интеллект. Семантическая сеть, социальные сети и мультиагентные системы, Первая международная конференция, ICCCI 2009, Вроцлав, Польша, 5–7 октября 2009 г. Труды , 1 : 63–74, ISBN. 978-3-642-04440-3
- ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с д и Мередит Рингел Моррис; Эрик Хорвиц (2007). «SearchTogether: интерфейс для совместного поиска в Интернете». Материалы 20-го ежегодного симпозиума ACM по программному обеспечению и технологиям пользовательского интерфейса . стр. 3–12. дои : 10.1145/1294211.1294215 . ISBN 9781595936790 . S2CID 10783726 .
{{cite book}}:|journal=игнорируется ( помогите ) - ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с Хизер Уилтс; Джеффри Николс (2008). «CoSearch: система совместного совместного веб-поиска». Материалы конференции SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах . Чи '08. стр. 1647–1656. дои : 10.1145/1357054.1357311 . ISBN 9781605580111 . S2CID 9854331 .
{{cite book}}:|journal=игнорируется ( помогите ) - ^ Мадху К. Редди; Бернхард Дж. Янсен; Рашми Кришнаппа (2008), «Роль общения в совместном поиске информации», ASTIS
- ^ Афанасиос Папагелис; Христос Зарольягис (2007). «Авторский указатель». Восьмая Мексиканская международная конференция по текущим тенденциям в области компьютерных наук (ENC 2007) . стр. 88–98. дои : 10.1109/ENC.2007.34 . ISBN 978-0-7695-2899-1 .
- ^ Рохини У; Вамши Амбати (2002), «Стратегия повторного ранжирования на основе совместной фильтрации для поиска в цифровых библиотеках» (PDF) , ICADL2005: 8-я Международная конференция по азиатским цифровым библиотекам
- ^ Морис Койл и Барри Смит (2008), Нейдль, Вольфганг; Кей, Джуди; Пу, Перл; и др. (ред.), Адаптивная гипермедиа и адаптивные веб-системы , Конспекты лекций по информатике, том. 5149/2008, стр. 103–112, CiteSeerX 10.1.1.153.7573 , doi : 10.1007/978-3-540-70987-9 , ISBN 978-3-540-70984-8
- ^ Jumper Networks Inc. (2010), «Jumper Networks выпускает платформу Jumper 2.0.1.5 с новыми функциями поиска в сообществе» , пресс-релиз , заархивировано из оригинала 4 июня 2012 г. , получено 16 мая 2012 г.
- ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с Сол Гринберг; Марк Роузман (1996), «GroupWeb: WWW-браузер как программное обеспечение для групповой работы в реальном времени», CHI , doi : 10.1145/257089.257317 , S2CID 30982523
- ^ Шарода А. Пол; Мередит Рингел Моррис (2009), «CoSense: улучшение осмысления для совместного веб-поиска», CHI , doi : 10.1145/1518701.1518974 , S2CID 10280059
- ^ Салима Амерши; Мередит Рингел Моррис (2008), «CoSearch: система для совместного совместного веб-поиска», CHI , doi : 10.1145/1357054.1357311 , S2CID 9854331
- ^ Нима Мораведжи; Мередит Рингел Моррис; Дэниел Моррис; Мэри Червински; Натали Генри Рич (2011), «ClassSearch: Содействие развитию навыков веб-поиска посредством социального обучения», CHI , doi : 10.1145/1978942.1979203 , S2CID 6816313
- ^ Рабочая группа по защите данных (2008 г.), «Рабочая группа по защите данных ЕС, статья 29», ЕС
- ^ Барри Смит; Эвелин Балф; Ойсин Бойделл; Кейт Брэдли; Питер Бриггс; Морис Койл; Джилл Фрейн (2005), «Оценка совместного веб-поиска с участием живых пользователей», IJCAI
- ^ Смит, Барри и Балф, Эвелин (2005), «Анонимная персонализация в совместном веб-поиске», Inf. Ретр. , 9 (2): 165–190, doi : 10.1007/s10791-006-7148-z , S2CID 11659895
- ^ Сейкён Юнг; Джунтэ Ким; Херлокер, Дж. Л. (2004), «Применение совместной фильтрации для эффективного поиска документов», Inf. Ретр. : 640–643
- ^ Торбен Бургхардт; Эрик Бухманн; Клеменс Бём; Крис Клифтон (2008 г.), «Совместный поиск и конфиденциальность пользователей: как их согласовать?» , CollaborateCom