✖


Jump to content

Оценка потерь от землетрясения

    Add links

    Последние достижения позволяют повысить скорость и точность оценки ущерба сразу после землетрясения (менее чем за час), что позволяет более эффективно спасать раненых. «Пострадавшие» определяются как погибшие и раненые в результате повреждения занятых зданий. После сильных и крупных землетрясений спасательным службам и руководителям гражданской обороны срочно требуются количественные оценки масштабов потенциальной катастрофы, в то время как информация из пострадавшего района, возможно, еще не достигла внешнего мира. Для раненых под завалами на счету каждая минута.Быстрое предоставление оценок масштабов землетрясения представляет собой гораздо меньшую проблему в промышленно развитых, чем в развивающихся странах. В этой статье основное внимание уделяется тому, как можно оценить потери от землетрясений в развивающихся странах в режиме реального времени.

    Необходимость теоретической оценки человеческих потерь в реальном времени [ править ]

    В первые несколько дней после землетрясения информация из центра разрушенной территории практически не поступает. недооценки масштабов землетрясений как в развивающихся, так и в промышленно развитых странах Примеры первоначальной показаны рис на . менее 10 000.

    Быстрое прибытие медицинских бригад и других служб быстрого реагирования имеет важное значение для спасения раненых от смерти и оказания помощи другим. Теоретические оценки числа погибших и раненых менее чем за час после сильного землетрясения — единственная информация, которая может помочь службам экстренного реагирования определить, где и насколько масштабным было стихийное бедствие. По этой причине QLARM [1] и ПЕЙДЖЕР [2] команды круглосуточно поддерживают расчет ущерба и жертв землетрясения менее чем за 1 час после любого землетрясения в мире. Никакие другие группы не способны на такой детальный анализ. [3] [4] Эта страница может помочь медицинским работникам и другим службам реагирования понять, насколько быстро и насколько точно можно рассчитать оценки потерь после землетрясений и что следует добавить, чтобы они были более полезными.

    Вэньчуаньское землетрясение (M8)
    Землетрясение в Аквиле (M6,3)
    Рисунок 1. Число погибших, о которых сообщают информационные агентства, в зависимости от времени. В случае землетрясения в Вэньчуани сумму погибших и пропавших без вести (треугольники) следует считать общим числом погибших. WAPMERR разослал по электронной почте ожидаемое количество погибших, отмеченное ромбами, через 100 и 22 минуты после соответствующих землетрясений. [5] Неопределенности показаны вертикальными полосами ошибок.

    Оценочные данные о погибших, распространенные по электронной почте командой QLARM Международного центра моделирования Земли (ICES) [6] в течение 100 минут после землетрясения в Вэньчуане [5] составило 55 000 ± 30 000, включая окончательное число погибших около 87 000 человек. [7]

    Для землетрясения в Л'Акуиле в 2009 году , землетрясения силой 6,3 балла, по оценкам QLARM, число погибших составило 275 ± 200 человек через 22 минуты после события. [8] Окончательное число погибших составило 287 человек. [9] В обоих случаях официальные данные о погибших не отражали истинных масштабов стихийных бедствий. Таким образом, теоретические оценки смертности в режиме реального времени могут быть полезны для принятия соответствующих мер по оказанию помощи при стихийных бедствиях, даже несмотря на то, что эти оценки имеют большую погрешность. Текущие оповещения QLARM можно найти на сайте Международного института моделирования Земли. [1] на веб-сайте, сигналы тревоги группы PAGER Геологической службы США можно найти на их веб-сайте. [2]

    гипоцентра Определение магнитуды и

    местоположение землетрясения (его эпицентр Для оценки потерь необходимо быстро узнать и глубину). Он рассчитывается на основе времени, в которое генерируемые им волны достигают сейсмографов, окружающих источник. Компьютер перемещает оценку эпицентра ближе к тем станциям, которые первыми регистрируют волны, и дальше от станций, которые сообщили о волнах позже. Это можно сделать в течение нескольких секунд с точностью до 1 километра в регионах, где существуют плотные сети сейсмографов с расстояниями между станциями около 10 км. [10] Для большей части мира эта роскошь недоступна, и всемирная сеть сейсмографов [11] должен использоваться для оценки местоположения на основе телесейсмических данных [12] (зарегистрировано на расстояниях более 1000 км). Это означает, что оценки местоположения не могут быть вычислены до того, как волны пройдут сотни и тысячи километров до станций, которые их фиксируют.

    Гонка за информацией новом о землетрясении

    Следующие агентства быстро и с высокой точностью распространяют оценки широты, долготы, глубины и магнитуды землетрясений по всему миру. Геофоршунгцентрум, [13] Потсдам, Германия, предоставляет автоматические решения в течение 7 минут ( в среднем ) для всех крупных землетрясений по всему миру. [14] Национальный информационный центр о землетрясениях Геологической службы США (USGS) предоставляет решения, которые проверяются сейсмологом в течение 18 минут (в среднем) для всех крупных землетрясений по всему миру. Европейско -Средиземноморский сейсмологический центр предоставляет проверенные параметры в основном в европейском регионе в течение 21 минуты (в среднем). Тихоокеанский центр предупреждения о цунами и Национальный центр предупреждения о цунами Национального управления океанических и атмосферных исследований (НОАА) предоставляют проверенные параметры землетрясений в обширной части Тихого океана в течение 9 минут (в среднем). Это обновленные цифры, немного короче, чем подробно обсуждалось ранее. [14]

    Эпицентр [ править ]

    Если эпицентр указан неправильно, оценка потерь будет неточной. Ошибки в оценке положения вносятся главным образом из-за неоднородности Земли. Сейсмические волны распространяются в разных породах с разной скоростью. Неопределенности в определении эпицентров в реальном времени, оцененных телесейсмическими средствами, составляют ±25 км (медиана). [15]

    Глубина [ править ]

    Глубина важна, но неопределенна в верхних 50 км. Глубины землетрясений колеблются от 0 до примерно 700 км. [16] Как правило, только землетрясения в верхних 100 км происходят достаточно близко к населенным пунктам и могут привести к жертвам. Уменьшение амплитуд волн в зависимости от расстояния (рис. 2) показывает, что опасная интенсивность I≥VII не существует за пределами 30–50 км для сильных землетрясений. Таким образом, глубокие землетрясения обычно не представляют интереса для оповещений.

    Глубину энерговыделения можно точно (с точностью до 1 км) оценить, если сейсмографическая станция непосредственно над землетрясением (или вблизи него) зафиксирует волны. Обычно это не так, и для оценки глубины приходится полагаться на телесейсмические методы.

    Телесейсмический метод заключается в измерении временной задержки, с которой волна, отраженная от земной поверхности над землетрясением, доходит до сейсмографа. [16] [17] Поверхность Земли действует как зеркало. Волна, которая сталкивается с ним, не может подняться в воздух, поэтому она отражается обратно в Землю и попадает в тот же сейсмограф, который зафиксировал прямую волну немного раньше. Временная задержка отраженной волны, конечно, напрямую зависит от дополнительного расстояния, которое она прошла: от гипоцентра вверх до поверхности и обратно на глубину гипоцентра.

    Этот метод прекрасно работает, если глубина гипоцентра Z>50 км, поскольку в этом случае прямая и отраженная фазы на записи четко разделяются (волны). На меньших глубинах задержка настолько мала, что два импульса на сейсмограмме трудно распознать как отдельные импульсы; для их разделения и идентификации требуются методы фильтрации. [18] [19] [20] [21]

    Отсюда следует, что глубину мелких землетрясений, наиболее опасных, следует принимать равной 25 ± 25 км, если нет других доказательств. Эта неопределенность примерно такая же, как и у эпицентра.В некоторых случаях существует возможность уменьшить эту ошибку на основе исторических данных. Для регионов, где тектонический стиль и разломы, вызывающие землетрясения, хорошо известны, можно выбрать глубину, предполагая, что она такая же, как и при прошлых землетрясениях, для которых глубина была определена точно.

    Величина [ править ]

    Для землетрясений с магнитудой менее М7,5 различные агентства, упомянутые выше, выдающие оценки местоположения, обычно распределяют значения М в пределах 0,2 единицы друг от друга. Для этих средних землетрясений среднее значение оценок является надежным определением размера землетрясения. Однако для сильных землетрясений, приближающихся к М8 и превышающих ее, первоначальная оценка М часто оказывается значительно заниженной. Это так, потому что поверхностная волна М, которая получается быстро, определяется как пропорциональная 20-секундной поверхностной волне Рейли, и эта волна имеет длину волны около 100 км. Поэтому слишком мало времени, чтобы надежно измерить M при землетрясении, превышающем 100 км. В этих случаях необходим углубленный анализ, который требует времени, чтобы прийти к правильному выводу М.

    Например, землетрясению в Вэньчуане 12 мая 2008 г. первоначально в режиме реального времени была присвоена М7,5. Более поздние оценки составляли от M7,9 до M8,0. По первой оценке ожидалось, что число погибших достигнет максимум 4000 человек, по второй - максимальное число было рассчитано как 100 000. Наблюдаемое число погибших в этом случае составило 87 000, определенное по прошествии нескольких месяцев (см. Рисунок во введении к этой странице).

    Оценки тряски [ править ]

    Поначалу магнитуду сильных землетрясений часто недооценивают. Стандартной телесейсмической мерой «размера» землетрясения является магнитуда поверхностной волны . M s , которая по определению должна быть получена из поверхностных волн с периодом 20 секунд . Более надежной и современной шкалой является шкала моментной величины . М ш .

    Вариации амплитуд, зарегистрированных на разных сейсмографических станциях, обусловлены многими причинами, но средняя магнитуда, полученная по сообщениям многих станций, зафиксировавших землетрясение, должна быть достаточно стабильной. Тем не менее, агентства, сообщающие параметры источника (GFZ, NEIC, TWC. EMSC), различаются в своих оценках магнитуды в среднем на 0,2 единицы. [22] Это значение принимается за неопределенность оценки магнитуды в реальном времени.

    Существует особая проблема с сильными землетрясениями; те, у кого М>8. Волны с периодом 20 секунд, которые определяют M s имеют длину волны всего около 100 км. Это означает, что они слишком коротки для измерения размеров разрывов, длина которых значительно превышает 100 км. По этой причине M w было введено исходя из длин волн около 1000 км. К сожалению, эти длинные волны не становятся доступными так быстро, как более короткие, что приводит к первоначальной недооценке магнитуды сильных землетрясений. Например, для землетрясения Тохоку, М9, произошедшего 11 марта 2011 г., первоначальные оценки были следующими: GFZ M8.5, NEIC M7.9, TWC M7.9 и EMSC M8.0.

    Рисунок 2: Примеры затухания (уменьшения) интенсивности в зависимости от расстояния от источника землетрясения для события M7. [23] [24] Различные показанные кривые действительны для различной глубины. Опасные интенсивности I ≥ VII возникают только на расстояниях менее 30–50 км.
    Рисунок 3: Схема, иллюстрирующая разницу в ущербе из-за различных почвенных условий в населенном пункте.

    Интенсивность тряски уменьшается по мере удаления землетрясения от .

    Сильные колебания грунта повреждают здания, иногда приводя к их обрушению. Сотрясение земли уменьшается по мере удаления от выброса энергии, гипоцентра или, точнее выражаясь, от всей области разрыва. Чтобы рассчитать интенсивность сотрясений в данном населенном пункте, компьютер определяет затухание (уменьшение амплитуды) сейсмических волн, которые проходят расстояние до рассматриваемого населенного пункта. Подобные расчеты аналогичны расчетам, проводимым для оценки сейсмической опасности , являющейся частью области инженерной сейсмологии .

    Ошибки опять-таки вносятся из-за неоднородности Земли. Потери энергии на пути волны не одинаковы во всех частях света. [25] [26] Примеры показаны на рисунке 2. Для плохо изученных регионов в развивающихся странах неопределенность оценок интенсивности может быть существенной, как показывают различные кривые, поскольку затухание плохо известно.

    Еще одним фактором, который может привести к изменению наблюдаемой интенсивности сотрясений, является состояние почвы под конкретным сооружением. Волны усиливаются в рыхлых грунтах по сравнению с твердыми породами (рис. 3). В крупных городах состояние почвы и коэффициенты их усиления наносятся на карты для целей микрозонирования . Этот тип информации обычно недоступен для расчетов в развивающихся странах. Следует предположить, что сочетание условий приводит к средней оценке потерь для города в целом.

    Интенсивность I, выраженная римскими цифрами от I до XII, рассчитывается для каждого населенного пункта с учетом магнитуды землетрясения и расстояния до него, а также местного усиления, если оно известно.

    Искусственная среда [ править ]

    В некоторых странах антропогенная среда плохо известна. Качество зданий различается в зависимости от страны и размера поселения. Для оценки ущерба застроенной среде необходимо рассчитать ожидаемый ущерб для каждого типа зданий, присутствующих в данном населенном пункте. Для каждого населенного пункта необходимо знать распределение построек по классам с разной устойчивостью к сильным тряскам. Общей шкалой классификации типов зданий является Европейская макросейсмическая шкала (EMS98). [27]

    Развивающаяся страна
    Промышленно развитая страна
    Рисунок 4: Примеры распределения зданий и населения в этих зданиях. Классы зданий соответствуют шкале EMS98, где A – самый слабый, а F – самый прочный. Слабые конструкции классов А и В практически отсутствуют в промышленно развитых странах.

    Распределение типов зданий различно в промышленно развитых и развивающихся странах (рис. 4), а также в деревнях по сравнению с городами в одной и той же стране. Многие инженеры по землетрясениям работают над проблемой лучшего определения мировых данных о свойствах зданий. [28] [29]

    После того, как известно распределение зданий по классам (гистограммы слева в обоих кадрах рисунка 4), необходимо оценить, как население распределяется по этим типам зданий (гистограммы справа в обоих кадрах рисунка 4). Эти распределения не идентичны, поскольку в домах более высокого качества, как правило, размещается больше людей на одно здание.

    Землетрясение на Гаити М7,3 12 января 2010 года показало, что в данном случае качество строительства было сильно недооценено инженерным сообществом. Каждое новое разрушительное землетрясение служит источником новой информации о строительных объектах в регионе. Сразу после землетрясения на Гаити 12 января 2010 года ЮНИТАР-ЮНОСАТ, ЕК-ОИЦ и Всемирный банк/ImageCAT провели совместное исследование по оценке ущерба строительным фондам на основе аэрофотоснимков. ОУУП. Ханджилар и др. (2013) разработали эмпирические функции хрупкости на основе данных дистанционного зондирования и полевых данных для преобладающих типологий зданий. [30] Международный проект «Глобальная модель землетрясений» (GEM). [31] Целью проекта является создание мировой карты риска землетрясений . В рамках этих гигантских усилий будут улучшены наборы данных, которые также необходимы для оценки потерь в реальном времени. Одним из них является набор данных о мировой жилищной недвижимости.

    Смерти от обрушения зданий [ править ]

    Развивающаяся страна
    Промышленно развитая страна
    Рисунок 5: Примеры скорости обрушения в зависимости от интенсивности тряски. Параметром является тип здания от A (самое слабое) до F (наиболее устойчивое). Кривые, показывающие высокие вероятности коллапса при низких и средних интенсивностях, в промышленно развитых странах отсутствуют.

    Вероятность того, что здание данного типа может обрушиться при сотрясении определенной интенсивности (рис. 5), является важным параметром для расчета ожидаемых человеческих потерь. Слабые здания, имеющиеся в развивающихся странах (рис. 4 слева), скорее всего, разрушатся при умеренной интенсивности (рис. 5 слева).

    Число погибших и раненых (жертвы представляют собой сумму этих двух параметров) оценивается с использованием матрицы потерь - таблицы, в которой указан процент погибших, раненых и невредимых среди жителей обрушившегося здания. Это распределение сильно зависит от типа здания.

    Зданию не обязательно рухнуть, чтобы ранить и убить; при каждой степени повреждения существует вероятность того, что это приведет к жертвам.

    Данные в матрицах потерь настолько плохо известны, что мы не можем здесь указывать на неопределенности. Однако специалисты работают над тем, чтобы узнать больше об этой и связанных с ней проблемах оценки потерь от землетрясений. [32] [33]

    Отслеживание населения и местоположения [ править ]

    в случае данного землетрясения подвергающееся риску , Население

    Казалось бы, можно просто посмотреть численность населения во всех населенных пунктах страны при ее переписи. Однако это не относится к странам, на которые мы нацелены. Источники данных в Интернете включают World Gazetteer, [34] Национальное агентство геопространственной разведки (NGA) и GeoNames для населения по населенным пунктам. Однако эти списки неполны, в них не включены небольшие населенные пункты. Во многих странах совокупное население, указанное вышеупомянутыми организациями, составляет лишь 50–80% от общей численности населения по оценкам « Всемирной книги фактов ЦРУ». [35] Кроме того, многие населенные пункты указаны без координат, а другие — с координатами, но без численности населения.

    Заполняемость [ править ]

    Колебания заполняемости в зависимости от времени суток и сезона. Худшее время для землетрясения — ночь, поскольку большая часть населения находится в помещениях. Время, когда последствия менее серьезны, — это утренние и вечерние часы, когда фермеры находятся на улице, а офисные и заводские работники ездят на работу. Колебания заполняемости оцениваются примерно в 35%. [36]

    В районах с сильным сезонным туризмом численность населения может колебаться в 10 раз. Эти колебания сильно зависят от местоположения. В настоящее время в мире не существует набора данных, позволяющего учесть этот эффект при оценке потерь.

    Упрощения [ править ]

    Упрощения необходимы, потому что мир слишком велик, чтобы детали были везде.

    Усреднение [ править ]

    Если бы кто-то хотел оценить в реальном времени, какой ущерб следует ожидать критическим объектам (например, атомной электростанции, высокой плотине водохранилища, мостам, больницам, школам), нужно было бы знать немало дополнительных деталей. Например, тип грунта, на котором стоит объект, чертежи конструкции для расчета ее реакции на волны разной частоты и частотный спектр, излучаемый землетрясением. Это можно сделать, но это дорого. В развивающихся странах не вся эта информация доступна.

    При оценке потерь в реальном времени необходимо воспользоваться тем, что одни здания построены по нормам, другие нет, одни расположены на твердой породе, другие на рыхлых отложениях, и землетрясение может излучать больше энергии в одном направлении, чем в другом. другой. Суммирование ожидаемых потерь в предположении средних условий может оказаться примерно правильным, хотя в результатах существуют локальные колебания.

    Модели поселений [ править ]

    Рисунок 7. Используя тени, отбрасываемые зданиями, была построена 3D-модель застроенной среды Бухареста. Таким образом, можно определить процентное соотношение зданий по классам высотности для города и его районов (границы районов отмечены красными линиями). Эта информация помогает определить распределение зданий по классам уязвимости к сильным тряскам, если в результате уличных обследований доступна базовая инженерная информация о существующих типах конструкций. (Источник: WAPMERR, Женева, www.wapmerr.org).

    Фотографии, сделанные из космоса или с самолетов, очень полезны для создания базы данных об искусственной среде города. Даже на необработанных изображениях можно четко определить размер и тип зданий, а также их использование (рис. 6). Можно нанести на карту кварталы жилых домов одинаковой конструкции, а также промышленные зоны.

    Высоту зданий можно оценить по теням, которые они отбрасывают на фотографиях из космоса и с воздуха. На основе высоты можно построить оценочные 3D-модели городов, как показано на примере центрального Бухареста (рис. 7). В центре можно увидеть правительственные офисные здания, а на востоке преобладают небольшие жилые здания.

    Рисунок 9: Приблизительный процент жертв по районам Лимы в случае землетрясения М8 на море вдоль Тихоокеанского меганадвига . Результаты были использованы для проведения учений гражданской обороны по подготовке к землетрясению (www.wapmerr.org).

    Добавив фотографии фасадов, снятые с уровня улицы, можно построить подробные реалистичные модели городов (рис. 8). Благодаря этой дополнительной информации можно лучше классифицировать тип конструкции каждого здания и углубить детализацию модели застроенной среды, необходимую для точной оценки потерь от землетрясений.

    Однако количество населенных пунктов в мире, по которым доступны данные о численности населения, превышает один миллион. Для каждого доступны координаты, название и предполагаемая популяция, но невозможно проанализировать их все подробно, как показано на рисунках 6, 7 и 8. Нет другого выбора, кроме как поместить всю популяцию в одну Координировать точку независимо от размера населенного пункта и присвоить каждому населенному пункту типовое распределение зданий по классам различной сейсмостойкости. Единственное уточнение, которое можно себе позволить, — это иметь разные стандартные модели для разных стран и как минимум три размера поселений для каждой страны.

    В идеальном случае хотелось бы иметь подробную информацию о каждом здании и его обитателях. Однако, учитывая, что под угрозой находятся тысячи крупных городов и сотни миллионов жителей в них, это слишком дорого обходится. Экономичный способ моделирования большого города — рассматривать каждый административный район как отдельное поселение. [37]

    по городским округам Ожидаемая смертность

    Во многих крупных городах перепись содержит информацию о населении и жилищном фонде по районам. Модель города, в котором каждый район имеет свое распределение зданий по классам и численности населения, значительно превосходит базовую, примитивную модель одной координатной точки. Если у вас есть ресурсы, чтобы разделить большой город на районы, содержащие одинаковый фонд застройки, то можно построить высококачественную модель при все еще умеренных затратах. Пример оценки уровня смертности в случае будущего землетрясения М8 у побережья Лимы , Перу , показывает, что между районами существуют существенные различия (рис. 9). [38] Различия обусловлены расстоянием от предполагаемого источника, типом почвы и качеством строительного фонда. Помимо подсчета смертности всего населения, большую ценность для спасателей будет представлять информация о местонахождении и ожидаемом состоянии ущерба школ, больниц, пожарных депо, полицейских постов и критически важных объектов. Однако для получения такого рода информации требуются более значительные усилия в странах, где местонахождение и качество строительства этих объектов неизвестны.

    Расчет вероятной функциональности больниц после землетрясений требует специальных знаний. В некоторых городах коммерческие предприятия предприняли или предпринимают тщательные усилия по каталогизации информации на уровне района, более подробной, чем показано на рисунке 9. В промышленно развитых странах часто известны подробности каждого дома с указанием улицы.

    Современное состояние [ править ]

    в реальном времени Неопределенности в оценках

    Неопределенность в оценках человеческих потерь в реальном времени в лучшем случае составляет два раза. Серьезность внесения ошибок в оценки потерь из-за неопределенных исходных данных можно разделить на три класса: серьезная, умеренная и незначительная.

    Размер наиболее серьезных ошибок составляет порядок (имеется в виду десятикратный коэффициент). Они могут быть вызваны ошибками гипоцентра, неверными данными о строительном фонде и ошибками магнитуды для землетрясений с М>8. Неверные предположения о затухании сейсмических волн могут привести к ошибкам в 3 раза.

    Умеренные ошибки, обычно около 30%, могут быть внесены из-за изменений величины M<8, состояния почвы и направленности излучаемой энергии. Другие неточности в наборах данных или входных данных приводят к ошибкам, которые незначительны по сравнению с вышеупомянутыми неопределенностями. [39]

    службы оповещения о потерях Существующие землетрясении при

    По электронной почте команда QLARM рассылает оценки человеческих потерь (количество погибших и раненых), а также расчеты среднего ущерба для каждого населенного пункта в своей базе данных после землетрясений по всему миру, начиная с октября 2003 года. [40] До мая 2010 года эти оценки основывались на программе и наборе данных под названием QUAKELOSS, с тех пор оповещения основаны на инструменте и наборе данных второго поколения под названием QLARM, включая карту, показывающую средний ущерб, ожидаемый для пострадавших населенных пунктов. Первые 10 лет оповещения этой команды о землетрясениях в режиме, близком к реальному времени, можно найти здесь. [4] Последние предупреждения можно найти на веб-странице Международного центра моделирования Земли (ICES) в Женеве. [1]

    Национальный информационный центр по землетрясениям Геологической службы США рассылает оповещения PAGER по электронной почте с апреля 2009 года. [41] Они содержат цветовой код, отражающий серьезность события, количество людей, которые, по оценкам, подверглись воздействию различных вероятных уровней интенсивности, тектоническую информацию об эпицентральной области и последствиях, возникших в результате предыдущих близлежащих землетрясений.

    Глобальная система оповещения и координации стихийных бедствий (GDACS)) выпускает оповещения о землетрясениях с цветовой кодировкой с сентября 2005 года. Эти отчеты содержат комментарии о социально-экономических условиях эпицентральной области. В качестве меры уровня серьезности они используют только количество людей в пределах заданного радиуса расстояния. Эта информация может вводить в заблуждение, поскольку игнорируются параметры, определяющие масштаб стихийного бедствия (масштаб, глубина, характеристики передачи, характеристики строительного фонда и время суток).

    Оценка потерь из-за цунами [ править ]

    Описанные здесь методы касаются только потерь из-за сильных движений грунта. Ущерб от цунами не включен. Сообщество, исследующее цунами, в настоящее время борется с проблемой принятия быстрого решения после землетрясения, возникло ли цунами или нет, какой высоты оно может быть в открытом океане и, наконец, каких локальных подъемов следует ожидать. Методы расчета того, что происходит с застроенной средой при ударе волны, еще не разработаны.

    Улучшения точности [ править ]

    Человеческие потери можно оценить с достаточной точностью, чтобы помочь в реагировании на стихийные бедствия мобилизоваться адекватными способами. Несущественные события можно идентифицировать в 99% случаев, а это значит, что спасательным командам не нужно тратить время и силы на ненужную мобилизацию. Хотя неопределенности в оценке человеческих потерь в реальном времени велики, [15] они позволяют сразу выявить катастрофические случаи, требующие внимания.Некоторые неопределенности входных параметров не могут быть устранены и остаются источниками ошибок. Однако неопределенность других параметров, особенно баз данных, можно уменьшить путем проведения исследований. [42] Некоторые важные параметры практически не исследованы. [32] Поскольку многие люди работают над этой проблемой, [42] оценки человеческих потерь после землетрясений в режиме реального времени станут более точными и полезными.

    См. также [ править ]

    Ссылки [ править ]

    1. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с «Оценки потерь от землетрясения практически в реальном времени» . Icesfoundation.org .
    2. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б «ПЕЙДЖЕР» . землетрясение.usgs.gov .
    3. ^ Висс, М. (2004), Оценки потерь от землетрясения в режиме реального времени начинают помогать спасательным командам по всему миру, EOS, 85 (52), 567.
    4. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Висс, М. (2014), Десять лет оповещений о потерях при землетрясениях в реальном времени, в журнале «Опасность землетрясений, риск и катастрофы», под редакцией М. Висс, стр. 143–165, Elsevier, Уолтем, Массачусетс.
    5. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Висс, М.; Россе П. и Трендафилоски Г. (2009a). «Оценки потерь в режиме, близком к реальному времени, после землетрясения в Вэньчуань 12 мая 3008 года». Ин Нин, Л.; Ван С. и Тан Г. (ред.). Международная конференция по катастрофам и рискам . Чэнду, Китай: Qunyan Press. стр. 381–391.
    6. ^ «Фонд ИКЕС» .
    7. ^ «Магнита 7,9 – ВОСТОЧНЫЙ СЫЧУАНЬ, КИТАЙ» .
    8. ^ 3. Список оповещений можно найти на сайте www.wapmerr.org.
    9. ^ «Значение 6,3 – ЦЕНТРАЛЬНАЯ ИТАЛИЯ» .
    10. ^ Аллен, Р.М. и Х. Канамори (2003), Потенциал раннего предупреждения о землетрясениях в Южной Калифорнии, Science, 300, 786-789.
    11. ^ «Национальный информационный центр по землетрясениям (NEIC)» . Архивировано из оригинала 10 февраля 2009 г. Проверено 31 марта 2011 г.
    12. ^ [1] Архивировано 12 марта 2011 г. в Wayback Machine.
    13. ^ «Программа ГЕОФОН» .
    14. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Висс, М.; Зибзибадзе, М. (01 февраля 2010 г.). «Время задержки оповещений о глобальных землетрясениях по всему миру» . Природные опасности . 50 (2): 379–387. дои : 10.1007/s11069-009-9344-9 . S2CID   129151500 . Архивировано из оригинала 25 февраля 2010 года.
    15. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Висс М., Елашвили М., Джорджиашвили Н. и Джавахишвили З. (2011). Неопределенности в оценках телесейсмических эпицентров: последствия для оценки потерь в реальном времени, Бюллетень Сейсмологического общества Америки, в печати.
    16. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Рихтер, CF (1958). Элементарная сейсмология . Сан-Франциско: WH Freeman and Company.
    17. ^ Буллен, К.Э. (1963). Введение в теорию сейсмологии . Кембридж: Университетское издательство.
    18. ^ Добрый, Р.; Зайдль, Д. (1982). «Анализ широкополосных сейсмограмм в районе Чили-Перу» (PDF) . Бюллетень Сейсмологического общества Америки . 72 (6А): 2131–2145. Бибкод : 1982BuSSA..72.2131K . дои : 10.1785/BSSA07206A2131 . Архивировано из оригинала (PDF) 20 августа 2011 г. Проверено 1 апреля 2011 г.
    19. ^ Мерфи-младший; Баркер, BW (2006). «Улучшенное определение глубины очага посредством автоматической идентификации фаз сейсмической глубины pP и sP». Бюллетень Сейсмологического общества Америки . 96 (4А): 1213–1229. Бибкод : 2006BuSSA..96.1213M . дои : 10.1785/0120050259 .
    20. ^ Деви, ЕС; Рао, Н.П. и Кумар, М.Р. (2009). «Моделирование фаз SPN для надежной оценки глубины очагов на северо-востоке Индии» . Современная наука . 96 : 1251–1255. ISSN   0011-3891 . Архивировано из оригинала 25 июля 2011 г. Проверено 1 апреля 2011 г.
    21. ^ Чу, Р.; Чжу Л. и Хельмбергер Д.В. (2009). «Определение глубины очага землетрясения и функций времени очага в Центральной Азии с использованием телесейсмических P-волн» (PDF) . Письма о геофизических исследованиях . 36 (Л17317): Л17317. Бибкод : 2009GeoRL..3617317C . дои : 10.1029/2009GL039494 .
    22. ^ Висс, М.; Россет, П. (2011). Приблизительные оценки неопределенностей в расчетах человеческих потерь при землетрясениях из-за ошибок ввода (Внутренний отчет) . Женева: WAPMERR. стр. 1–15.
    23. ^ Шебалин Н. В. (1968), Методы применения инженерно-сейсмических данных для сейсмического районирования, в сб. Сейсмическое районирование СССР под редакцией С. В. Медведева, стр. 95-111, Наука, Москва.
    24. ^ Амбрасейс, Нью-Йорк (1985). Соотношение ослабления интенсивности и магнитуды землетрясений в Западной Европе, Earthquake Eng. Структура. Дин., 13, 733–778.
    25. ^ Сейсмические волны и недра Земли , Введение в землетрясения, Университет Сент-Луиса.
    26. ^ Деятельность и результаты проекта. Архивировано 19 июля 2011 г. в Wayback Machine , Тихоокеанский центр инженерных исследований сейсмических исследований (PEER), в партнерстве с Геологической службой США и Центром землетрясений Южной Калифорнии.
    27. ^ Грюнталь, Г. (1998). Европейская макросейсмическая шкала 1998 г. в Cahiers du Centre Européen de Geodynamics et de Seismologie, Совет Европы, Люксембург.
    28. ^ «Всемирная жилищная энциклопедия — проект EERI и IAEE» . www.world-housing.net .
    29. ^ Портер, К.А., К.С. Джайсвал, DJ Уолд, М. Грин и К. Комартин (2008). Проект WHE-PAGER: новая инициатива по оценке глобального инвентаря зданий и их сейсмической уязвимости, 14-я Всемирная конференция. Земляк. Инж., Пекин, Китай, Бумага S23-016
    30. ^ Ханджилар, Уфук; Таусер, Фабио; Корбейн, Кристина (2013). «Спектры землетрясений –». Спектры землетрясений . 29 (4): 1275–1310. дои : 10.1193/121711eqs308m . S2CID   110755327 .
    31. ^ «Фонд ГЕМ» . Фонд ГЕМ .
    32. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Спенс Р., Со Э. и Скаутхорн К. Человеческие жертвы в результате стихийных бедствий: прогресс в моделировании и смягчении последствий. в области исследований природных и техногенных опасностей, Спрингер, Кембридж, Великобритания, 2011 г.
    33. ^ Спенс, RJS & So, EKM, Человеческие жертвы в результате землетрясений: моделирование и смягчение последствий. на Девятой Тихоокеанской конференции по сейсмостойкому проектированию, Окленд, Новая Зеландия, в печати, 2011 г.
    34. ^ «Всемирный справочник» . архив.есть . Архивировано из оригинала 4 декабря 2012 года.
    35. ^ «Всемирная книга фактов» . Архивировано из оригинала 27 сентября 2011 г. Проверено 19 марта 2011 г.
    36. ^ Скаутхорн, К. (2011). «Жертвы стихийных бедствий - учет экономических последствий и суточных колебаний». В Спенсе, Р.; Итак, Е.; Скаутхорн, К. (ред.). Человеческие жертвы в результате стихийных бедствий: прогресс в моделировании и смягчении последствий . Кембридж.
    37. ^ Трендафилоски, Г.; Висс, М.; Россе П. и Мармуряну Г. (2009). «Построение моделей городов для оценки потерь от землетрясений по всему миру: применение к Бухаресту, Румыния». Спектры землетрясений . 25 (3): 665–685. Бибкод : 2009EarSp..25..665T . дои : 10.1193/1.3159447 . S2CID   108700457 .
    38. ^ Висс, М.; Трендафилоски, Г.; Россет П. и Висс Б. (2009b). Предварительная оценка ущерба от возможных будущих землетрясений возле Лимы, Перу, с дополнением (Внутренний отчет) . Женева: WAPMERR. стр. 1–65.
    39. ^ Висс, М., Г. Трендафилоски, М. Елашвили, Н. Джорджиашвили и З. Джавахишвили.Сопоставление телесейсмических ошибок эпицентра с ошибками оценки потерь в реальном времени из-за землетрясений по всему миру, аннотация, представленная на Генеральной ассамблее Европейского союза геонаук, Вена, EUG2011-9938, 4 апреля 2011 г.
    40. ^ «Котировки ставок по ипотеке» .
    41. ^ «ПЕЙДЖЕР - Оперативная оценка глобальных землетрясений для реагирования» .
    42. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б «Фонд ГЕМ» .
    Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Earthquake_casualty_estimation&oldid=1209189583"
    Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
    Arc.Ask3.Ru
    Номер скриншота №: e3a7958d997796e717ad5a0e85c21df2__1708444440
    URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/e3/f2/e3a7958d997796e717ad5a0e85c21df2.html
    Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
    Earthquake casualty estimation - Wikipedia
    Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)