Jump to content

Дебасис Дэш

Дебасис Дэш
Рожденный ( 1972-06-17 ) 17 июня 1972 г. (52 года)
Национальность Индийский
Известный Исследования по вычислительной биологии
Награды
Научная карьера
Поля
Учреждения

Дебасис Дэш — индийский компьютерный биолог и главный научный сотрудник Института геномики и интегративной биологии (IGIB). [ 1 ] [ 2 ] Известен своими исследованиями в области протеомики. [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] и исследования больших данных и искусственного интеллекта , [ 6 ] [ 7 ] его исследования были задокументированы в ряде статей. [ 8 ] и ResearchGate , [ 9 ] в онлайн-хранилище научных статей перечислено 120 из них. [ 10 ] В 2014 году Департамент биотехнологии правительства Индии наградил его Национальной премией в области бионаук за развитие карьеры , одной из самых высоких научных наград Индии, за вклад в биологические науки. [ 11 ] Он был назначен директором Института наук о жизни 18 в Бхубанешваре мая 2023 года. [ 3 ] [ 12 ]

Биография

[ редактировать ]

Дебасис Даш родился 17 июня 1972 года в Бхубанешваре, получил степень магистра химии в Делийском университете, а затем получил докторскую степень в 1998 году. В 2000 году он присоединился к IGIB в качестве ученого, где сейчас работает профессором и руководит отделом принятия решений по большим данным и искусственному интеллекту. Его вклад привел к созданию процветающей школы в области генома , протеома и информатики здравоохранения .

Одним из выдающихся достижений доктора Даша является разработка отмеченных наградами коммерческих программных пакетов, таких как PLHost. [ 13 ] и Генокластер, [ 14 ] который получил признание на конференциях Bangalore Bio в 2005 году. [ 15 ] и 2006 г. [ 16 ] за лучшую презентацию продукта. Сотрудничая с исследователями, использующими инструмент PLHost, команда доктора Даша идентифицировала новые гены, кодирующие белки ремоделирования хроматина под названием INO-80, которые опубликованы в уважаемой базе данных Online Mendelian Inheritance in Man (OMIM). [ 17 ] Он также участвовал в известном проекте Open Source Drug Discovery. [ 18 ] и Индийский консорциум по вариациям генома , крупнейшее исследование, проведенное на здоровых людях в Индии для каталогизации базальных геномных вариаций в различных популяциях. В области вирусологии уникальный алгоритм GeneD'cipher доктора Даша идентифицировал три новых гена вируса атипичной пневмонии : [ 19 ] помощь в диагностике во время вспышки в Китае. Его исключительный вклад в эту область получил широкое освещение в средствах массовой информации, а такие заголовки, как « Индийские ученые разрабатывают расшифровку генов для борьбы с атипичной пневмонией », были опубликованы в таких известных изданиях, как India Today, Economic Times и The Hindu. Кроме того, доктор Дэш сыграл решающую роль в создании Центра знаний Г.Н. Рамачандрана по геномной информатике в IGIB.

Объединив геномику и протеомику, доктор Дэш отважился заняться протеогеномикой , разрабатывая вычислительные алгоритмы и соответствующие пакеты программного обеспечения, такие как MassWiz, [ 3 ] гибкий др, [ 20 ] и Протеостатс. [ 21 ] Благодаря систематическому анализу данных протеомики он сделал важные открытия, в том числе идентифицировал белки в плазме человека, M.tuberculosis, [ 22 ] важный в сельском хозяйстве симбионт B. Japonicum , [ 23 ] и недостающий протеом у людей. [ 24 ] За последние 5 лет доктор Дэш также внес заметный вклад в разработку инструментов медицинской визуализации на основе искусственного интеллекта. Он работал над такими проектами, как проект CovBaseAI, уделяя особое внимание выявлению и диагностике пневмонии COVID-19 с помощью рентгенографии грудной клетки. [ 7 ] Он также участвовал в разработке RAPID-CT с целью сократить время выполнения работ и расставить приоритеты пациентов в зависимости от их состояния с помощью автоматической сортировки медицинских изображений. Кроме того, доктор Дэш работал над выявлением и классификацией интерстициальных заболеваний легких (ИЗЛ) на основе компьютерной томографии, стремясь разработать систему текстурного анализа и количественной оценки.

Многопрофильный опыт и новаторские исследования доктора Дебасиса Даша значительно продвинули области геномной информатики и искусственного интеллекта в здравоохранении. Его вклад не только привел к научным прорывам, но и способствовал росту исследований в области биоинформатики в Индии. Кроме того, его усилия привели к созданию динамичной школы геномной информатики в Индии, причем многие из его обученных студентов получили престижные стипендии и заняли должности преподавателей в таких известных учреждениях, как IIT , IISER , THSTI и Делийский университет .

Подводя итог, можно сказать, что выдающееся научное путешествие доктора Дебасиса Дэша в области геномной информатики оставило неизгладимый след в области биологических наук. Его инновационные идеи, новаторские алгоритмы и результативные исследования получили международное признание, позиционируя CSIR-IGIB как ведущее учреждение в области биоинформатики. Благодаря своему вкладу в геномику, протеомику и протеогеномику доктор Дэш значительно продвинул наше понимание биологических систем, революционизировав наш подход к диагностике, открытию лекарств и персонализированной медицине.

Награды и почести

[ редактировать ]
  • Компьютерный метод идентификации пептидов, полезных в качестве мишеней для лекарств.
         US, PCT: NF64/2000; Samir K. Brahmachari and Debasis Dash
  • Компьютерный метод прогнозирования последовательностей ДНК, кодирующих белки, которые можно использовать в качестве мишеней для лекарств.
         US, PCT: NF 421/03; S.K. Brahmachari, D. Dash, J.K Maheshwari and R. Sharma

Международное сотрудничество

[ редактировать ]

Избранная библиография

[ редактировать ]
  • Дхар, Махеш С.; Марвал, Робин; Вс, Радхакришнан; Поннусами, Калайарасан; Веселый, Бани; Бхояр, Рахул Дж.; Сардана, Вирен; Наушин, Салва; Рофина, Мерси; Меллан, Томас А.; Мишра, Свапнил; Уиттакер, Чарльз; Фатихи, Саман; Датта, Мина; Сингх, Приянка (19 ноября 2021 г.). «Геномная характеристика и эпидемиология нового варианта SARS-CoV-2 в Дели, Индия». Наука . 374 (6570): 995–999. doi:10.1126/science.abj9932 . ISSN 0036-8075. ПМК 7612010 . ПМИД 34648303 .
  • Сингх, Пратик; Уджайния, Раджат; Пракаш, Сатьяртха; Наушин, Салва; Сардана, Вирен; Бхатея, Нитин; Сингх, Аджай Пратап; Бармен, Джойдеб; Кумар, Картик; Гаяли, Саураб; Хан, Раджу; Рават, Бирендра Сингх; Таллапака, Картик Бхарадвадж; Анумалла, Махеш; Лахири, Амит (1 июля 2022 г.). «Подход на основе машинного обучения для определения инфекционного статуса у реципиентов цельновирионной инактивированной вакцины SARS-CoV-2 BBV152 (Covaxin) для серологических исследований». Компьютеры в биологии и медицине . 146 : 105419. doi: 10.1016/j.compbiomed.2022.105419 . ISSN 0010-4825.
  • Уджайния, Раджат; Тьяги, Аканша; Сардана, Вирен; Наушин, Салва; Бхатея, Нитин; Кумар, Картик; Бармен, Джойдеб; Пракаш, Сатьяртха; Кутум, Ринту; Бхаскар, Акаш Кумар; Сингх, Пратик; Чаудхари, Кумардип; Лумба, Менка; Ханна, Юкти; Валеча, Честа (1 апреля 2022 г.). «Высокий уровень неудач иммунизации ChAdOx1-nCoV19 против бессимптомной инфекции у медицинских работников во время всплеска дельта-варианта». Природные коммуникации . 13 (1): 1726. doi: 10.1038/s41467-022-29404-3 . ISSN 2041-1723.
  • Кумар, Дхирендра; Ядав, Амит Кумар; Цзя, Синьин; Малвенна, Джейсон; Даш, Дебасис (1 января 2016 г.). «Комплексный транскриптомно-протеомный анализ с использованием протеогеномного рабочего процесса уточняет аннотацию генома крысы *». Молекулярная и клеточная протеомика . 15 (1): 329–339. дои: 10.1074/mcp.M114.047126 . ISSN 1535-9476.
  • Ядав, Амит Кумар; Бхардвадж, Гурав; Басак, Траямбак; Кумар, Дхирендра; Ахмад, Шадаб; Приядаршини, Руби; Сингх, Ашиш Кумар; Даш, Дебасис; Сенгупта, Шантану (7 сентября 2011 г.). «Систематический анализ элюированной фракции плазмы после истощения иммуноаффинности: значение для открытия биомаркеров». ПЛОС Один . 6 (9): e24442. дои: 10.1371/journal.pone.0024442 . ISSN 1932-6203. ПМК 3168506 . ПМИД 21931718 .
  • Сингх, Гаджиндер Пал; Ганапати, Мифили; Даш, Дебасис (11 декабря 2006 г.). «Роль внутреннего нарушения в временных взаимодействиях белков-концентраторов». Белки: структура, функции и биоинформатика . 66 (4): 761–765. дои: 10.1002/прот.21281 .
  1. ^ «ДД Лаборатория» . сайты.google.com . Проверено 2 июня 2023 г.
  2. ^ «Дебасис Даш» . Институт геномики и интегративной биологии . Проверено 2 июня 2023 г.
  3. ^ Jump up to: а б с «Дебасис Даш назначен директором Института наук о жизни, Бхубанешвар» . 18 мая 2023 г. Проверено 30 мая 2023 г.
  4. ^ Кумар, Дхирендра; Ядав, Амит Кумар; Цзя, Синьин; Малвенна, Джейсон; Даш, Дебасис (1 января 2016 г.). «Комплексный транскриптомно-протеомный анализ с использованием протеогеномного рабочего процесса уточняет аннотацию генома крысы *» . Молекулярная и клеточная протеомика . 15 (1): 329–339. дои : 10.1074/mcp.M114.047126 . ISSN   1535-9476 . ПМЦ   4762527 . ПМИД   26560066 .
  5. ^ Кумар, Дхирендра; Бансал, Гурджа; Наранг, Анкита; Басак, Траямбак; Аббас, Тахсин; Даш, Дебасис (октябрь 2016 г.). «Интеграция профилирования транскриптома и протеома: стратегии и приложения» . Протеомика . 16 (19): 2533–2544. дои : 10.1002/pmic.201600140 . ПМИД   27343053 . S2CID   13333376 .
  6. ^ Сингх, Пратик; Уджайния, Раджат; Пракаш, Сатьяртха; Наушин, Салва; Сардана, Вирен; Бхатея, Нитин; Сингх, Аджай Пратап; Бармен, Джойдеб; Кумар, Картик; Гаяли, Саураб; Хан, Раджу; Рават, Бирендра Сингх; Таллапака, Картик Бхарадвадж; Анумалла, Махеш; Лахири, Амит (1 июля 2022 г.). «Подход на основе машинного обучения для определения инфекционного статуса у реципиентов цельновирионной инактивированной вакцины SARS-CoV-2 BBV152 (Covaxin) для серологических исследований» . Компьютеры в биологии и медицине . 146 : 105419. doi : 10.1016/j.compbiomed.2022.105419 . ISSN   0010-4825 . ПМК   9040372 . ПМИД   35483225 .
  7. ^ Jump up to: а б Гидде, Прашант Садашив; Прасад, Шьям Сандер; Сингх, Аджай Пратап; Бхатея, Нитин; Пракаш, Сатьяртха; Сингх, Пратик; Сабу, Аакаш; Тахар, Рохит; Гупта, Салил; Саурав, Сумит; М.В., Рагунанданан; Сингх, Амритпал; Сардана, Вирен; Махаджан, Харш; Калянпур, Арджун (1 декабря 2021 г.). «Валидация усовершенствованного алгоритма глубокого обучения экспертной системы для автоматического скрининга COVID-пневмонии на рентгенограммах грудной клетки» . Научные отчеты . 11 (1): 23210. Бибкод : 2021NatSR..1123210G . doi : 10.1038/s41598-021-02003-w . ISSN   2045-2322 . ПМЦ   8636645 . ПМИД   34853342 . S2CID   224817359 .
  8. ^ «В Академии Google» . Google Академик . 12 мая 2018 года . Проверено 12 мая 2018 г.
  9. ^ «Дебасис Даш» . Исследовательские ворота . Проверено 2 июня 2023 г.
  10. ^ «На ResearchGate» . 12 мая 2018 года . Проверено 12 мая 2018 г.
  11. ^ «Лауреаты Национальной премии в области биологических наук за развитие карьеры» (PDF) . Кафедра биотехнологии. 2016. Архивировано из оригинала (PDF) 4 марта 2018 года . Проверено 20 ноября 2017 г.
  12. ^ Пионер,. «Дебасис Даш назначен директором ILS» . Пионер . Проверено 2 июня 2023 г.
  13. ^ «Программное обеспечение для биоинформатики Jalaja Tech завершает тестовые испытания» . test.pharmabiz.com . Проверено 2 июня 2023 г.
  14. ^ «Генокластер с четырьмя программами: PLHost, SeaPath, Proteome Kalculator и GeneDCfer» . ЦСИР . Проверено 2 июня 2023 г.
  15. ^ «Бангалор Био 2005» . www.biospectrumindia.com . Проверено 2 июня 2023 г.
  16. ^ «Bangalore Bio 2006 набирает обороты» . www.biospectrumindia.com . Проверено 2 июня 2023 г.
  17. ^ Бакши, Рахит; Пракаш, Тулика; Даш, Дебасис; Брахмачари, Вани (16 июля 2004 г.). «In silico характеристика подсемейства INO80 белков ремоделирования хроматина SWI2/SNF2» . Связь с биохимическими и биофизическими исследованиями . 320 (1): 197–204. дои : 10.1016/j.bbrc.2004.05.147 . ISSN   0006-291X . ПМИД   15207721 .
  18. ^ «Открытие лекарств с открытым исходным кодом» . www.osdd.net . Архивировано из оригинала 20 октября 2015 года . Проверено 2 июня 2023 г.
  19. ^ «Распознавание и анализ белков-кодирующих генов при тяжелом остром респираторном синдроме, связанном с коронавирусом» . Academic.oup.com . Проверено 2 июня 2023 г.
  20. ^ Ядав, Амит Кумар; Кумар, Дхирендра; Даш, Дебасис (26 ноября 2012 г.). «Изучение приманок для улучшения чувствительности и специфичности результатов поиска в базе данных протеомики» . ПЛОС ОДИН . 7 (11): е50651. Бибкод : 2012PLoSO...750651Y . дои : 10.1371/journal.pone.0050651 . ISSN   1932-6203 . ПМЦ   3506577 . ПМИД   23189209 .
  21. ^ Academic.oup.com https://academic.oup.com/bioinformatics/article-abstract/29/21/2799/197053 . Проверено 2 июня 2023 г. {{cite web}}: Отсутствует или пусто |title= ( помощь )
  22. ^ Келкар, Дханашри С.; Кумар, Дхирендра; Кумар, Правин; Балакришнан, Лаванья; Мутхусами, Бабилакшми; Ядав, Амит Кумар; Шривастава, Приянка; Маримуту, Аривусудар; Ананд, Шридхар; Сундарам, Хема; Кингсбери, Рина; Харша, ХК; Наир, Бипин; Прасад, Т.С. Кешава; Чаухан, Девендра Сингх (1 декабря 2011 г.). «Протеогеномный анализ микобактерий туберкулеза методом масс-спектрометрии высокого разрешения*» . Молекулярная и клеточная протеомика . 10 (12): М111.011445. дои : 10.1074/mcp.M111.011627 . ISSN   1535-9476 . ПМК   3275902 . ПМИД   21969609 . S2CID   36626951 .
  23. ^ Кумар, Дхирендра; Ядав, Амит Кумар; Кадими, Пунит Кумар; Нагарадж, Шивашанкар Х.; Гриммонд, Шон М.; Даш, Дебасис (1 ноября 2013 г.). «Протеогеномный анализ Bradyrhizobium japonicum USDA110 с использованием Genosuite, автоматизированного многоалгоритмического конвейера *» . Молекулярная и клеточная протеомика . 12 (11): 3388–3397. дои : 10.1074/mcp.M112.027169 . ISSN   1535-9476 . ПМЦ   3820949 . ПМИД   23882027 .
  24. ^ Кумар, Дхирендра; Джайн, Арадхья; Даш, Дебасис (4 декабря 2015 г.). «Исследование недостающего протеома человека: вычислительная перспектива» . Журнал исследований протеома . 14 (12): 4949–4958. doi : 10.1021/acs.jproteome.5b00728 . ISSN   1535-3893 . ПМИД   26407240 .
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: e5d42ed0ad00281c6ef9c623b1f12ed4__1719028080
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/e5/d4/e5d42ed0ad00281c6ef9c623b1f12ed4.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Debasis Dash - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)