Установлен уровень
В математике множество уровней действительной функции f от n действительных переменных — это набор , в котором функция принимает заданное постоянное значение c , то есть:
Когда количество независимых переменных равно двум, набор уровней называется уровня кривой , также известной как контурная линия или изолиния ; таким образом, кривая уровня — это совокупность всех действительных решений уравнения с двумя переменными x 1 и x 2 . Когда n = 3 , множество уровней называется уровня поверхностью (или изоповерхностью ); таким образом, поверхность уровня — это совокупность всех действительных корней уравнения с тремя переменными x 1 , x 2 и x 3 . Для более высоких значений n набор уровней представляет собой уровня гиперповерхность , набор всех действительных корней уравнения с n > 3 переменными.
Набор уровней является частным случаем волокна .
Альтернативные названия
[ редактировать ]Наборы уровней отображаются во многих приложениях, часто под разными именами. Например, неявная кривая — это кривая уровня, которую рассматривают независимо от соседних с ней кривых, подчеркивая, что такая кривая определяется неявным уравнением . Аналогично поверхность уровня иногда называют неявной поверхностью или изоповерхностью .
Также используется название изоконтур, что означает контур равной высоты. В различных областях применения изоконтуры получили специфические названия, указывающие зачастую на характер значений рассматриваемой функции, такие как изобара , изотерма , изогона , изохрона , изокванта и кривая безразличия .
Примеры
[ редактировать ]Рассмотрим двумерное евклидово расстояние: Набор уровней этой функции состоит из тех точек, которые лежат на расстоянии от начала координат, которые образуют круг . Например, , потому что . Геометрически это означает, что точка лежит на окружности радиуса 5 с центром в начале координат. В более общем смысле, сфера в метрическом пространстве. с радиусом сосредоточено в может быть определен как набор уровней .
Вторым примером является график функции Химмельблау, показанный на рисунке справа. Каждая показанная кривая представляет собой кривую уровня функции, и они расположены логарифмически: если кривая представляет , кривая непосредственно «внутри» представляет , а кривая непосредственно «снаружи» представляет .
Наборы уровней в сравнении с градиентом
[ редактировать ]- Теорема : функция f дифференцируема , градиент в этой точке f f в точке либо равен нулю, либо перпендикулярен множеству уровня Если .
Чтобы понять, что это значит, представьте, что два туриста находятся в одном и том же месте на горе. Один из них смелый и решает идти в ту сторону, где склон самый крутой. Другой более осторожен и не хочет ни подниматься, ни спускаться, выбирая путь, который остается на той же высоте. По нашей аналогии, приведенная выше теорема гласит, что два туриста пойдут в направлениях, перпендикулярных друг другу.
Следствием этой теоремы (и ее доказательства) является то, что если дифференцируемо , множество уровня является гиперповерхностью и многообразием вне критических точек f f . В критической точке набор уровней может быть сведен к точке (например, при экстремуме f локальном ) или может иметь особенность, такая как точка самопересечения или точка возврата .
Наборы подуровней и суперуровней
[ редактировать ]Набор формы
называется подуровней набором f (или, альтернативно, нижнего уровня или траншеей f набором ). Строгое подуровней множество f — это
Сходным образом
называется суперуровня набором f (или, альтернативно, набором верхнего уровня f ) . И строгий набор суперуровней f равен
Множества подуровней играют важную роль в теории минимизации . По теореме Вейерштрасса некоторого из ограниченности непустого множества подуровней и полунепрерывности снизу функции следует, что функция достигает минимума. Выпуклость квазивыпуклые всех множеств подуровней характеризует функции . [2]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Симионеску, Пенсильвания (2011). «Некоторые достижения в визуализации ограниченных функций и неравенств двух переменных». Журнал вычислительной техники и информатики в технике . 11 (1). дои : 10.1115/1.3570770 .
- ^ Кивиэль, Кшиштоф К. (2001). «Сходимость и эффективность субградиентных методов квазивыпуклой минимизации». Математическое программирование, серия А. 90 (1). Берлин, Гейдельберг: Springer: 1–25. дои : 10.1007/PL00011414 . ISSN 0025-5610 . МР 1819784 . S2CID 10043417 .