Как читать номера
 | |
| Автор |
|
|---|---|
| Предмет | Статистика в области журналистики, здравоохранения и политики |
| Издатель | Вейденфельд и Николсон |
Дата публикации | Март 2021 г. |
| Страницы | 200 |
| ISBN | 9781474619974 |
Как прочитать номера: Руководство по статистике в новостях (и знание того, когда им доверять) - британская книга 2021 года Тома и Дэвида Чиверса. В нем описывается вводящее в заблуждение использование статистики в новостях, с современными примерами о пандемии, здравоохранении, политике и преступности Covid-19 . Книга была задумана авторами, которые являются двоюродными братьями, в начале 2020 года. Она получила положительные отзывы о своей читаемости, интересности, доступности для нематематиков и применимости к журналистскому письму.
Фон
[ редактировать ]Том и Дэвид Чиверс, кузены, написали предложение для книги в первые месяцы 2020 года после того, как жаловались друг другу на новостную историю с плохой интерпретацией численных данных. В предложении использовалось тематическое исследование смерти в университете, которое было вырезано из финальной книги и кратко упомянуло входящую пандемию Covid-19 . [ 1 ] На момент написания статьи Том Чиверс был научным редактором для Unherd [ 2 ] - Награждение о статистическом превосходстве в журналистских наградах от RSS в 2018 и 2020 годах [ 3 ] [ 4 ] - и автор одной предыдущей книги « Руководство по рационалистам по галактике» . [ 5 ] Дэвид Чиверс был доцентом кафедры экономики в Университете Дарема . [ 2 ] Том Чиверс рассматривал журналистов как более грамотные, чем цифровые и стимулированные, чтобы сделать информацию драматичной; Дэвид Чиверс сказал, что мотивация « публикация или погибка » в научных кругах может иметь аналогичный эффект. [ 1 ]
Авторы считали, что статистика может быть предоставлена более известность в школьных программах, и что числовое понимание следует рассматривать как грамотность. Том Чиверс получил отзывы от учителей школ и университетов, которые они использовали книгу в своем преподавании. Дэвид Чиверс сказал, что было обычным рассматривать математику как расчеты, а не как интерпретация того, что числовая информация означает в контексте. [ 1 ]
Книга была выпущена в марте 2021 года. [ 6 ] Это завершается «руководством по статистическому стилю», рекомендованному для журналистов. Авторы представили это на лекции «Значение» в 2021 году. [ 2 ]
Синопсис
[ редактировать ]Введение описывает, почему авторы считают, что интерпретация статистики является важным навыком, с пандемической информацией Covid-19, чтобы проиллюстрировать это. Каждая глава охватывает вводящее в заблуждение использование статистики, которую можно найти в новостях:
- Парадокс Симпсона , тип экологической ошибки , означает, что среднее значение, подобное основному числу SARS -COV-2, может замаскировать другую тенденцию в подгруппах.
- Анекдотические доказательства могут направлять индивидуальные решения, но с большей вероятностью сообщаются о необычайных анекдотах, например, для заявленной эффективности альтернативной медицины .
- Небольшие размеры выборки из нормальных распределений могут измерять только большие размеры эффекта .
- Предвзятые образцы могут быть повторно вывешены, чтобы быть репрезентативными, но опросы часто не получаются.
- Тестирование гипотезы показывает статистическую значимость, когда гипотеза определяется до сбора данных; P -HACKING, такой как Brian Wansink, злоупотребляет этой структурой.
- Исследования с небольшими размерами не должны использоваться для внесения значительных изменений в образе жизни, хотя они могут быть важны для научного понимания.
- Следует контролировать, чтобы определить причинно -следственную связь : в то время как мороженое и смерть, утонув положительно коррелирует, ни один не вызывает другого. В некоторых исследованиях обнаружили «поиск ощущений» в качестве нарушителя для вейпинга и курения марихуаны.
- Наблюдательные исследования показывают корреляцию , а не причинно -следственную связь. Рандомизированные контролируемые исследования могут измерить причинность; Природные эксперименты или инструментальные переменные могут использоваться там, где это невозможно.
- Большое количество не указывает на высокую частоту без знания размера населения, как в вводящих в заблуждение сообщениях о велосипедных смертельных случаях, убийства, совершаемые незарегистрированными мигрантами или деньги, отправленные в Европейский союз, когда Великобритания была государством -членом .
- Ложный положительный парадокс , следствие теоремы Байеса , дает неожиданные выводы: например, вероятность наличия SARS-COV-2 после положительного результата теста, варьируется в зависимости от его распространенности в популяции.
- Относительный риск может сделать звук более тревожным, чем абсолютный риск , который часто исключается в новостях: например, увеличение судорог на 18% может увеличиться с 0,024% до 0,028%.
- Измерения могут вызвать неточное восприятие тенденций: например, расширение критериев DSM привело к увеличению доли населения, у которого был диагностирован аутизм ; Повышенная статистика преступности может следовать за падением в распространенности, но более высоких показателях отчетности.
- С рейтингом ВВП и PISA в качестве тематических исследований, изменения в позиции ранжирования не всегда статистически значимы.
- Индивидуальные исследования должны быть контекстуализированы, как в литературных исследованиях и метаанализе , но часто сообщаются в изоляции в новостях. Это может привести к тому, что научный консенсус в отношении здоровья выглядит более изменчивым, чем в реальности. MMR Мошенничество с аутизмом Lancet усиливалось из -за отсутствия контекстуализации.
- Предвзятость публикации , которая может быть обнаружена с помощью воронкового участка , приводит к чрезмерной представленности исследований, которые сообщают о корреляции или большом величине эффекта. . В качестве примера используются заявленные доказательства эффекта, предшествующего причине
- Для данных, которые регулярно колеблются, такие как погода, экстремальные значения в качестве начальных точек могут использоваться для маскировки тенденций или создания ложных тенденций.
- Доверительные интервалы измеряют неопределенность, и баллы Брира измеряют, насколько полезным прогноз превышает много предсказаний, а не из -за единого прогноза, который может показаться неправильным, например, дождь, возникающий, когда прогноз сказал, что вероятность дождя 5%.
- Важно знать предположения, сделанные моделью, поскольку некоторые могут кардинально изменить результирующий прогноз. Например, прогнозы смерти от пандемии в Covid-19 различаются в зависимости от того, моделируют ли они неизменное поведение человека или соблюдение блокировки .
- Ошибка в техасском стиле может сделать одно предсказание казаться невероятно точным в ретроспективе после того, как будут сделаны множество разнообразных прогнозов, таких как финансовый кризис 2007–2008 гг. И результат в парламенте в Великобритании 2017 года .
- Определение закономерностей путем выбора для зависимой переменной - это предвзятость выживания , например, заключение того, что делает компанию успешной, изучая только успешные компании.
- Переменные коллайдера, напротив, могут дать ложные результаты, если они контролируются. Если поступление в колледж основан на высоких академических баллах или спортивных достижениях, то студенческое население может продемонстрировать негативную корреляцию между академическим и спортивным успехом, где ни один из них не существует в населении.
- Закон Гудхарта - «Когда мера становится целью, она перестает быть хорошей мерой» - может быть замечен в здравоохранении, политике и образовании.
Авторы заканчиваются рекомендуемым «Статистическим руководством по стилю» для журналистов.
Прием
[ редактировать ]В кандидате за » в 2021 году « Чолкдуст «Книгу года » рецензент похвалил «читаемую и приятную» краткость глав, ясность и краткость объяснений и полезность для нематематиков. [ 7 ] Запись в большом вопросе , Стивен Буш одобрил его легкий тон, информативность и разделение поставленного математического материала на дополнительные разделы. [ 5 ] Вивек Каул из Минта похвалил его простоту и важность последней главы. [ 8 ]
Мартин Чилтон порекомендовал книгу в «Независимой» как информативную и приятную, заявив, что Чиверс «разбирается в плотном материале и предлагает захватывающие идеи». [ 6 ] [ 9 ] В то время Манджит Кумар описал, что «авторы выполняют великолепную работу по соединению слов вместе настолько умно, что даже сложные концепции объясняются и поняты с обманчивой легкостью». [ 10 ] Райнер Хэнк из Frankfurter Allgemeine Zeitung сказал, что он многому научился из книги и что такие привлекательные образовательные материалы, с небольшими математическими знаниями, могут привести к лучшей журналистике. [ 11 ]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а беременный в Беннетт, Даниэль (12 апреля 2021 года). «Том Чиверс и Дэвид Чиверс о том, как понять статистику» . BBC Science Focus . Получено 13 февраля 2024 года .
- ^ Jump up to: а беременный в "Новости" . Значение . 18 (5): 2–3. 29 сентября 2021 года.
- ^ «Статистическое превосходство в журналистской премии 2018: победители» (PDF) . Королевское статистическое общество . Получено 13 февраля 2024 года .
- ^ «Статистическое превосходство в журналистской премии 2020: победители» . Королевское статистическое общество . 12 октября 2020 года . Получено 13 февраля 2024 года .
- ^ Jump up to: а беременный Буш, Стивен (16 мая 2021 г.). «Как читать номера Тома Чиверса и Дэвида Чиверса: свет и веселье» . Большая проблема . Получено 13 февраля 2024 года .
- ^ Jump up to: а беременный Чилтон, Мартин (28 декабря 2020 г.). «Книги, на которые следует обратить внимание в 2021 году: от Снежной страны до молока» . Независимый . Получено 13 февраля 2024 года .
- ^ «Как читать номера (обзор)» . Chalkdust . 12 апреля 2022 года . Получено 13 февраля 2024 года .
- ^ Каул, Вивек (27 декабря 2021 г.). «Десять книг от 2021 года, которые вы не должны пропустить» . Мята Получено 13 февраля 2024 года .
- ^ Чилтон, Мартин (7 марта 2021 года). «Вот наступает солнце». Независимый . ProQuest 2497617029 .
- ^ Кумар, Манджит (10 апреля 2021 года). «Как прочитать цифры Тома Чиверса и Дэвида Чиверса обзора - руководство для начинающих по статистике» . Получено 13 февраля 2024 года .
- ^ Хэнк, Рейнер (21 июня 2021 года). «Ложится со статистикой короны» [Читает со статистикой коронавируса]. Франкфуртер Allgemeine Zeitung (на немецком языке) . Получено 13 февраля 2024 года .
Дальнейшее чтение
[ редактировать ]- Чиверс, Том (18 апреля 2021 года). «Няжащая математическая теорема, которая регулирует надежность тестирования в ковиде» . Наблюдатель .
- Чиверс, Том; Чиверс, Дэвид (20 апреля 2021 года). «Почему статистика в новостях не часто складывается - и как найти подделку» . BBC Science Focus .