Смешанный искусственный интеллект

Смешанный искусственный интеллект ( смешанный ИИ ) означает сочетание различных методов или подходов искусственного интеллекта для достижения более надежных и практичных решений. Он предполагает интеграцию нескольких моделей, алгоритмов и технологий ИИ для использования их сильных сторон и компенсации их слабостей.

Фон

В контексте машинного обучения смешанный ИИ может включать использование различных типов моделей, таких как генеративный ИИ, деревья решений , нейронные сети и машины опорных векторов . ^{[ 1 ]} Объединив их результаты, прогнозы становятся более точными и надежными. ^{[ 1 ]} Такое смешение моделей можно осуществить с помощью таких методов, как ансамблевое обучение , при котором несколько моделей обучаются независимо, а их прогнозы объединяются для принятия окончательного решения. ^{[ 2 ]}

Смешанный ИИ также может включать в себя сочетание различных методов или технологий ИИ , таких как обработка естественного языка, компьютерное зрение и экспертные системы, для решения сложных проблем, требующих многомерного подхода. ^{[ 3 ]} Например, в сценарии продаж ИИ можно использовать для привлечения потенциальных клиентов и сбора информации из социальных сетей, таких как публикации в LinkedIn , или для понимания хобби и интересов потенциального клиента. ^{[ 4 ]} Другой смешанный ИИ может обеспечить профилирование клиентов , включая прошлые взаимодействия и покупательские привычки, по их отрасли и областям роста. ^{[ 5 ]}

Смешанный искусственный интеллект можно использовать для прогнозной аналитики, позволяющей просматривать исторические данные о продажах, рыночные тенденции и внешние факторы для создания точных прогнозов продаж . Этот метод имеет решающее значение для измерения и повышения «эффективности, доходов и производительности». ^{[ 4 ]} Наконец, другой может интегрировать всю информацию в CRM, чтобы создавать и поддерживать лучшие профили потенциальных клиентов. Цель смешанного искусственного интеллекта – использовать сильные стороны различных методов и технологий искусственного интеллекта, позволяя им дополнять друг друга и создавать более мощные и комплексные решения искусственного интеллекта. Комбинируя несколько подходов, смешанный ИИ направлен на достижение более высокой производительности, более высокой точности, повышенной надежности и расширенных возможностей в решении разнообразных и сложных проблем. ^{[ 6 ]}

Ссылки

^ Перейти обратно: ^а ^б Агенты и искусственный интеллект: 12-я Международная конференция, ICAART 2020, Валлетта, Мальта, 22–24 февраля 2020 г., Пересмотренные избранные статьи . Спрингер. 13 марта 2021 г. ISBN 9783030711580 .
^ Применение искусственного интеллекта в дистанционном образовании . IGI Global. 31 июля 2014 г. ISBN 9781466662773 .
^ Достижения в области искусственного интеллекта, технологии блокчейн и Интернета вещей в высшем образовании: смягчение воздействия COVID-19 . ЦРК Пресс. 23 июня 2023 г. ISBN 9781000608809 .
^ Перейти обратно: ^а ^б Ровински, Мартин (13 апреля 2022 г.). «Идеальное сочетание: как успешно объединить искусственный интеллект и человеческий подход к бизнесу» . Предприниматель .
^ Искусственный интеллект: методология, системы и приложения: 14-я Международная конференция AIMSA 2010, Варна, Болгария, 8-10 сентября 2010 г. Труды . Спрингер. 3 сентября 2010 г. ISBN. 9783642154317 .
^ Хогали, Хишам О.; Мекид, Самир (1 мая 2023 г.). «Смешанное будущее автоматизации и искусственного интеллекта: изучение некоторых особенностей долгосрочного социального и этического воздействия» . Технология в обществе . 73 : 102232. doi : 10.1016/j.techsoc.2023.102232 . S2CID 257760758 .

Внешние ссылки

[auto-1] Перейти обратно: ^а ^б Агенты и искусственный интеллект: 12-я Международная конференция, ICAART 2020, Валлетта, Мальта, 22–24 февраля 2020 г., Пересмотренные избранные статьи . Спрингер. 13 марта 2021 г. ISBN 9783030711580 .

[2] Применение искусственного интеллекта в дистанционном образовании . IGI Global. 31 июля 2014 г. ISBN 9781466662773 .

[3] Достижения в области искусственного интеллекта, технологии блокчейн и Интернета вещей в высшем образовании: смягчение воздействия COVID-19 . ЦРК Пресс. 23 июня 2023 г. ISBN 9781000608809 .

[auto1-4] Перейти обратно: ^а ^б Ровински, Мартин (13 апреля 2022 г.). «Идеальное сочетание: как успешно объединить искусственный интеллект и человеческий подход к бизнесу» . Предприниматель .

[5] Искусственный интеллект: методология, системы и приложения: 14-я Международная конференция AIMSA 2010, Варна, Болгария, 8-10 сентября 2010 г. Труды . Спрингер. 3 сентября 2010 г. ISBN. 9783642154317 .

[6] Хогали, Хишам О.; Мекид, Самир (1 мая 2023 г.). «Смешанное будущее автоматизации и искусственного интеллекта: изучение некоторых особенностей долгосрочного социального и этического воздействия» . Технология в обществе . 73 : 102232. doi : 10.1016/j.techsoc.2023.102232 . S2CID 257760758 .

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]