Анализ естественного времени
Анализ естественного времени — это статистический метод, применяемый для анализа сложных временных рядов и критических явлений , основанный на подсчете событий как мере «времени», а не времени часов . [ 1 ] [ 2 ] Концепция естественного времени была введена П. Варотсосом , Н. Сарлисом и Э. Скордасом в 2001 году. [ 3 ] Анализ естественного времени в основном применялся для прогнозирования землетрясений. [ 1 ] [ 2 ] / прогноз текущей погоды [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] и, во-вторых, внезапной сердечной смерти [ 14 ] / сердечная недостаточность [ 15 ] [ 16 ] и финансовые рынки . [ 17 ] Природные временные характеристики считаются уникальными. [ 9 ]
Этимология
[ редактировать ]«Естественное время» — это новый взгляд на время, представленный в 2001 году. [ 3 ] оно не является непрерывным, в отличие от обычного времени, которое находится в континууме действительных чисел , а вместо этого его значения образуют счетные множества как натуральные числа . [ 18 ]
Определение
[ редактировать ]времени каждое событие характеризуется двумя терминами: «естественным временем» χ и энергией Qk . В области естественного χ определяется как k / N , где k — натуральное число ( k -е событие), а N — общее количество событий во временной последовательности данных. Связанный термин p k представляет собой отношение Q k / Q total , которое описывает дробную высвобождаемую энергию. Член κ 1 представляет собой дисперсию в естественном времени: [ 19 ]
- где и
Обращение времени
[ редактировать ]Обращение времени, в отличие от часового, применимо при изучении подхода системы к критичности с помощью анализа естественного времени. Например, считается, что живые системы функционируют далеко от равновесия , поскольку поток энергии пересекает их границы, в отличие от умерших организмов, у которых внутренние движущие силы отсутствуют. Хотя необратимость времени является фундаментальным свойством живой системы, состояние смерти более обратимо во времени посредством потока энергии через границы системы. Таким образом, критическое состояние системы можно оценить, применив анализ естественного времени после расчета энтропии как при нормальном потоке времени, так и при обращении времени, а также изучив разницу двух результатов. [ 15 ] [ 14 ] [ 16 ]
Приложения
[ редактировать ]Сейсмология
[ редактировать ]Прогноз землетрясений
[ редактировать ]Анализ естественного времени первоначально был применен к методу VAN, чтобы повысить точность оценки времени предстоящего землетрясения, о котором было указано с помощью сейсмических электрических сигналов (SES). Метод считает SES действительным, когда κ 1 = 0,070. Как только SES считается действительным, начинается второй анализ NT, в котором отмечаются последующие сейсмические (а не электрические) события, а регион делится на диаграмму Венна, по крайней мере, с двумя сейсмическими событиями на перекрывающийся прямоугольник. Когда κ 1 приближается к значению κ 1 = 0,070 для региона-кандидата, критическое сейсмическое событие считается неизбежным, т.е. оно произойдет через несколько дней или одну неделю или около того. [ 20 ]
Прогноз землетрясений
[ редактировать ]В сейсмологии прогноз текущей погоды — это оценка текущего динамического состояния сейсмологической системы. [ 4 ] [ 7 ] Оно отличается от прогнозирования, целью которого является оценка вероятности будущего события. [ 12 ] но он также считается потенциальной основой для прогнозирования. [ 8 ] [ 4 ] Прогноз текущей погоды основан на модели цикла землетрясений , повторяющемся цикле между парами сильных землетрясений в географическом районе, на основе которого система оценивается с использованием естественного времени. [ 4 ] Расчеты текущего прогноза дают «оценку потенциала землетрясения», оценку текущего уровня сейсмического прогресса. [ 9 ]
Применительно к сейсмичности естественное время имеет следующие преимущества: [ 4 ]
- Декластеризация афтершоков не требуется, поскольку естественный отсчет времени одинаково действителен в любом случае афтершоков или фоновой сейсмичности.
- Статистика естественного времени не зависит от уровня сейсмичности, поскольку величина b существенно не меняется.
Типичные области применения: сильные глобальные землетрясения и цунами , [ 5 ] афтершоки и наведенная сейсмичность , [ 8 ] [ 13 ] наведенная сейсмичность на газовых месторождениях , [ 10 ] сейсмический риск для мировых мегаполисов, [ 12 ] изучение кластеризации крупных глобальных землетрясений, [ 11 ] и т. д.
Кардиология
[ редактировать ]Анализ естественного времени экспериментально использовался для диагностики сердечной недостаточности. синдрома [ 15 ] [ 16 ] а также выявление пациентов с высоким риском внезапной сердечной смерти , [ 14 ] даже при измерении исключительно частоты сердечных сокращений с помощью электрокардиографии или гораздо более недорогого и портативного оборудования (например, оксиметра ). [ 16 ]
Экономика
[ редактировать ]Из-за сходства динамических характеристик землетрясений и финансовых рынков анализ естественного времени, который в основном используется в сейсмологии, был выбран для помощи в разработке выигрышных стратегий на финансовых рынках с обнадеживающими результатами. [ 17 ]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б Вароцос, Пенсильвания; Сарлис, Невада; Скордас, ЕС (2002). «Дальние корреляции в электрических сигналах, предшествующих разрыву». Физический обзор E . 66 (1 Pt 1): 011902. Бибкод : 2002PhRvE..66a1902V . дои : 10.1103/PhysRevE.66.011902 . ISSN 1539-3755 . ПМИД 12241379 .
- ^ Jump up to: а б Вароцос, Сарлис и Скордас 2011 (книга), предисловие и глава 2
- ^ Jump up to: а б П. Вароцос, Н. Сарлис, Э. Скордас (2001). «Пространственно-временные аспекты сложности взаимосвязи между сейсмическими электрическими сигналами и сейсмичностью» . Практика Афинской Академии . 76 : 294–321.
{{cite journal}}
: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - ^ Jump up to: а б с д и Рандл, Дж.Б.; Тюркотт, ДЛ; Доннеллан, А.; Людвиг, Л. Грант; Лугинбюль, М.; Гонг, Г. (2016). «Сейчаскастинг землетрясений» . Наука о Земле и космосе . 3 (11): 480–486. Бибкод : 2016E&SS....3..480R . дои : 10.1002/2016EA000185 . ISSN 2333-5084 .
- ^ Jump up to: а б Рандл, Джон Б.; Лугинбюль, Молли; Хапикова, Полина; Теркотт, Дональд Л.; Доннеллан, Андреа; МакКим, Грейсон (01 января 2020 г.). «Агитация источников великого глобального землетрясения и цунами». Чистая и прикладная геофизика . 177 (1): 359–368. дои : 10.1007/s00024-018-2039-y . ISSN 1420-9136 . S2CID 133790229 .
- ^ Уильямс, Чарльз А.; Пэн, Чжиган; Чжан, Юнсянь; Фукуяма, Эйити; Гебель, Томас; Йодер, Марк, ред. (2019). "Введение" Землетрясения и многочисленные опасности вокруг Тихоокеанского региона, Том. II . Pageoph Тематические тома. Биркхойзер Базель. ISBN 978-3-319-92296-6 .
- ^ Jump up to: а б Рандл, Джон Б.; Жигер, Алексис; Теркотт, Дональд Л.; Кратчфилд, Джеймс П.; Доннеллан, Андреа (2019). «Глобальный сейсмический прогноз текущей погоды с информационной энтропией Шеннона» . Наука о Земле и космосе . 6 (1): 191–197. Бибкод : 2019E&SS....6..191R . дои : 10.1029/2018EA000464 . ISSN 2333-5084 . ПМК 6392127 . ПМИД 30854411 .
- ^ Jump up to: а б с Лугинбюль, Молли; Рандл, Джон Б.; Теркотт, Дональд Л. (14 января 2019 г.). «Модели статистической физики афтершоков и наведенной сейсмичности» . Философские труды Королевского общества A: Математические, физические и технические науки . 377 (2136): 20170397. Бибкод : 2019RSPTA.37770397L . дои : 10.1098/rsta.2017.0397 . ПМК 6282405 . ПМИД 30478209 .
- ^ Jump up to: а б с Пасари, Суманта (01 апреля 2019 г.). «Прогноз текущих землетрясений в регионе Бенгальского залива». Чистая и прикладная геофизика . 176 (4): 1417–1432. Бибкод : 2019PApGe.176.1417P . дои : 10.1007/s00024-018-2037-0 . ISSN 1420-9136 . S2CID 134896312 .
- ^ Jump up to: а б Лугинбюль, Молли; Рандл, Джон Б.; Тёркотт, Дональд Л. (01 ноября 2018 г.). «Естественное время и прогноз текущей погоды вызвали сейсмичность на газовом месторождении Гронинген в Нидерландах» . Международный геофизический журнал . 215 (2): 753–759. Бибкод : 2018GeoJI.215..753L . дои : 10.1093/gji/ggy315 . ISSN 0956-540X .
- ^ Jump up to: а б Лугинбюль, Молли; Рандл, Джон Б.; Тёркотт, Дональд Л. (01 февраля 2018 г.). «Землетрясения естественного времени и прогнозирования текущей погоды: кластеризованы ли крупные глобальные землетрясения во времени?». Чистая и прикладная геофизика . 175 (2): 661–670. Бибкод : 2018PApGe.175..661L . дои : 10.1007/s00024-018-1778-0 . ISSN 1420-9136 . S2CID 186239922 .
- ^ Jump up to: а б с Рандл, Джон Б.; Лугинбюль, Молли; Жигер, Алексис; Тёркотт, Дональд Л. (01 февраля 2018 г.). «Естественное время, прогноз текущей погоды и физика землетрясений: оценка сейсмического риска для глобальных мегаполисов». Чистая и прикладная геофизика . 175 (2): 647–660. arXiv : 1709.10057 . Бибкод : 2018PApGe.175..647R . дои : 10.1007/s00024-017-1720-x . ISSN 1420-9136 . S2CID 54169682 .
- ^ Jump up to: а б Лугинбюль, Молли; Рандл, Джон Б.; Хокинс, Анджела; Тёркотт, Дональд Л. (01 января 2018 г.). «Землетрясения с прогнозом текущей погоды: сравнение вызванных землетрясений в Оклахоме и в Гейзерах, Калифорния». Чистая и прикладная геофизика . 175 (1): 49–65. Бибкод : 2018PApGe.175...49L . дои : 10.1007/s00024-017-1678-8 . ISSN 1420-9136 . S2CID 134725994 .
- ^ Jump up to: а б с Вароцос, Пенсильвания; Сарлис, Невада; Скордас, Э.С.; Лазариду, М.С. (6 августа 2007 г.). «Определение риска внезапной сердечной смерти и определение времени его наступления путем анализа электрокардиограмм в естественное время». Письма по прикладной физике . 91 (6): 064106. Бибкод : 2007ApPhL..91f4106V . дои : 10.1063/1.2768928 . ISSN 0003-6951 .
- ^ Jump up to: а б с Сарлис, Невада; Скордас, Э.С.; Вароцос, Пенсильвания (1 июля 2009 г.). «Вариабельность сердечного ритма в естественное время и 1/f «шум» » . ЭПЛ . 87 (1): 18003. Бибкод : 2009EL.....8718003S . дои : 10.1209/0295-5075/87/18003 . ISSN 0295-5075 . S2CID 122782584 .
- ^ Jump up to: а б с д Бальдумас, Джордж; Пешос, Димитриос; Тацис, Гиоргос; Хронопулос, Спиридон К.; Христофилакис, Василис; Костаракис, Панос; Вароцос, Панайотис; Сарлис, Николас В.; Скордас, Эфтимиос С.; Бехлиулис, Арис; Михалис, Лампрос К. (05.11.2019). «Прототип электронного устройства фотоплетизмографии, которое отличает застойную сердечную недостаточность от здоровых людей с помощью естественного временного анализа» . Электроника . 8 (11): 1288. doi : 10.3390/electronics8111288 .
- ^ Jump up to: а б Минцелас, А.; Кириакопулос, К. (1 января 2016 г.). «Естественный временной анализ на финансовых рынках» . Алгоритмические финансы . 5 (1–2): 37–4 дои : 10.3233/AF-160057 . ISSN 2158-5571 .
- ^ Вароцос, Сарлис и Скордас 2011 (книга), предисловие
- ^ Вароцос, Сарлис и Скордас 2011 (книга), страницы 121 и 131
- ^ Вароцос, Сарлис и Скордас 2011 (книга), глава 7
Библиография
[ редактировать ]- Вароцос, Панайотис А.; Сарлис, Николас В.; Скордас, Эфтимиос С. (2011). Анализ естественного времени: новый взгляд на время; Предшествующие сейсмические электрические сигналы, землетрясения и другие сложные временные ряды . Берлин: Шпрингер. ISBN 978-3-642-16449-1 . OCLC 755081829 .