Ган Хуа

Ган Хуа
Ган Хуа
Рожденный	Хунань , Китай
Гражданство	США
Альма-матер	Северо-Западный университет ; Сианьский университет Цзяотун
Известный	Компьютерное зрение ; Распознавание образов ; Машинное обучение ; Робототехника ; Искусственный интеллект
Награды	Сотрудник IEEE ; Член МАПР ; Заслуженный учёный ACM ; Премия IAPR «Молодой исследователь биометрии» (2015 г.)
	Научная карьера
Поля	Информатика ; Электротехника ; Компьютерная инженерия
Учреждения	Исследования искусственного интеллекта Вормпекс
Веб-сайт	www .ганхуа .org

Ган Хуа ( кит . 华刚 ; 1979 г.р.) — китайско-американский ученый-компьютерщик, специализирующийся в области компьютерного зрения и распознавания образов . Он является членом IEEE , ^{[ 1 ]} Член МАПР ^{[ 2 ]} и заслуженный ученый ACM. ^{[ 3 ]} Он является ключевым автором технологий распознавания лиц Microsoft. ^{[ 4 ]}

Биография

Ган Хуа в настоящее время является главным техническим директором Convenience Bee, а также главным научным сотрудником и управляющим директором исследовательского подразделения Wormpex AI Research. Его исследования сосредоточены на компьютерном зрении, распознавании образов, машинном обучении, робототехнике, общем искусственном интеллекте, с основными приложениями в облачном и периферийном интеллекте, а в настоящее время он уделяет особое внимание новому розничному интеллекту. ^{[ 5 ]}

До этого он занимал различные должности в Microsoft (2015–2018 гг.) в качестве научно-технического советника CVP группы Computer Vision, директора научной группы Computer Vision в Редмонде и Тайбэе (ATL), а также главного исследователя/менеджера исследований в Microsoft. Исследовать . Он был доцентом кафедры компьютерных наук в Технологическом институте Стивенса (2011–2015 гг.). В 2014-15 годах взял отпуск и работал в Amazon (компании) над проектом Amazon-Go. Он был приглашенным исследователем (2011–14) и научным сотрудником (2010–11) в Исследовательском центре IBM Томаса Дж. Уотсона , старшим научным сотрудником (2009–10) в Исследовательском центре Nokia в Голливуде. ^{[ 6 ]} и ученый (2006–09) в Microsoft Live Labs .

Он получил докторскую степень. Он получил степень магистра в области электротехники и вычислительной техники в Северо-Западном университете в 2006 году. Он получил степень магистра в области распознавания образов и интеллектуальных систем в 2002 году и степень бакалавра в области техники управления и естественных наук в 1999 году в Сианьском университете Цзяотун . В 1994 году его выбрали в специальный класс для одаренной молодежи в Сианьском университете Цзяотун .

Услуги

Он является генеральным председателем Международной конференции IEEE/CVF по компьютерному зрению 2027. Он является программным председателем конференции IEEE/CVF по компьютерному зрению и распознаванию образов 2019. ^{[ 7 ]} и 2022 год. ^{[ 8 ]}

Он также является членом редакционного совета журналов IEEE Transactions on Pattern Analysis и Machine Intelligence , International Journal of Computer Vision и IAPR Journal of Machine Vision and Applications . Он был заместителем главного редактора журнала «Компьютерное зрение и понимание изображений» (2015–2020 гг.), заместителем редактора журнала «IEEE Transactions on Image Processing» в течение двух сроков (2012–2015, 2017–2019 гг.) и IEEE Transactions on Circuit Systems and Video. Technologies (2015–2019) и редактор отдела Vision and View журнала IEEE MultiMedia Magazine (2011–2016).

Награды

В 2022 году Хуа был избран членом Азиатско-Тихоокеанской ассоциации искусственного интеллекта (AAIA) за вклад в компьютерное зрение. В 2018 году Хуа был удостоен звания научного сотрудника Института инженеров по электротехнике и электронике за вклад в распознавание лиц на изображениях и видео. ^{[ 1 ]} В 2016 году Хуа был избран членом Международной ассоциации распознавания образов за вклад в визуальные вычисления и обучение на неограниченных изображениях и видео. ^{[ 2 ]} и заслуженный учёный Ассоциации вычислительной техники за вклад в мультимедиа и компьютерное зрение. ^{[ 3 ]} Он является лауреатом премии IAPR Young Biometrics Investigator Award 2015 за вклад в неограниченное распознавание лиц на изображениях и видео. ^{[ 9 ]}

Ссылки

^ Перейти обратно: ^а ^б «Новые члены 2019 года — IEEE» (PDF) . Справочник участников IEEE . 30 ноября 2018 г. ^{[ мертвая ссылка ]}
^ Перейти обратно: ^а ^б «Стипендиаты IAPR 2016» . 13 января 2017 г. Справочник стипендиатов IAPR .
^ Перейти обратно: ^а ^б «ACM награждает выдающихся членов за инновации в области вычислительной техники, которые преобразуют общество» . Медиацентр АКМ . 30 ноября 2016 г.
^ «Исследователи Microsoft получают награды от ведущего компьютерного общества» . Блог исследований Microsoft . 8 декабря 2016 г.
^ «Личная сеть Ган Хуа» . Персональный сайт Ган Хуа .
^ «Исследовательский центр Nokia: Добро пожаловать в Голливуд» . РЕКЛАМНАЯ НЕДЕЛЯ . 21 ноября 2011 г.
^ «Организаторы CVPR2019 2019» . Сайт конференции CVPR2019 . 30 мая 2018 г.
^ «Организаторы CVPR2022 2022» . Сайт конференции CVPR2022 . 22 июня 2021 г.
^ «IAPR Awards — Премия молодым исследователям биометрии» . Премия IAPR «Молодой исследователь биометрии» .

[FIEEE2019-1] Перейти обратно: ^а ^б «Новые члены 2019 года — IEEE» (PDF) . Справочник участников IEEE . 30 ноября 2018 г. ^{[ мертвая ссылка ]}

[FIAPR2016-2] Перейти обратно: ^а ^б «Стипендиаты IAPR 2016» . 13 января 2017 г. Справочник стипендиатов IAPR .

[DSACM2016-3] Перейти обратно: ^а ^б «ACM награждает выдающихся членов за инновации в области вычислительной техники, которые преобразуют общество» . Медиацентр АКМ . 30 ноября 2016 г.

[4] «Исследователи Microsoft получают награды от ведущего компьютерного общества» . Блог исследований Microsoft . 8 декабря 2016 г.

[5] «Личная сеть Ган Хуа» . Персональный сайт Ган Хуа .

[6] «Исследовательский центр Nokia: Добро пожаловать в Голливуд» . РЕКЛАМНАЯ НЕДЕЛЯ . 21 ноября 2011 г.

[7] «Организаторы CVPR2019 2019» . Сайт конференции CVPR2019 . 30 мая 2018 г.

[8] «Организаторы CVPR2022 2022» . Сайт конференции CVPR2022 . 22 июня 2021 г.

[9] «IAPR Awards — Премия молодым исследователям биометрии» . Премия IAPR «Молодой исследователь биометрии» .

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]