✖


Jump to content

Моделирование производительности здания

Эта статья посвящена моделированию производительности зданий. О компьютерном моделировании в целом см. Компьютерное моделирование . Для более общего моделирования энергетических систем см. Энергетическое моделирование .
Построение модели производительности с входными данными и некоторыми результирующими выходными данными

Моделирование эксплуатационных характеристик здания (BPS) — это воспроизведение аспектов эксплуатационных характеристик здания с использованием компьютерной математической модели, созданной на основе фундаментальных физических принципов и разумной инженерной практики. Целью моделирования эксплуатационных характеристик зданий является количественная оценка аспектов эксплуатационных характеристик зданий, которые имеют отношение к проектированию, строительству, эксплуатации и контролю зданий. [1] Моделирование производительности здания имеет различные подобласти; наиболее известными являются тепловое моделирование, моделирование освещения, акустическое моделирование и моделирование воздушного потока. Большая часть моделирования характеристик зданий основана на использовании специального программного обеспечения для моделирования. Моделирование производительности построения само по себе является областью более широкой области научных вычислений.

Введение

[ редактировать ]

С физической точки зрения здание представляет собой очень сложную систему, на которую влияет широкий спектр параметров. Имитационная модель представляет собой абстракцию реального здания, которая позволяет учитывать влияние на высоком уровне детализации и анализировать ключевые показатели эффективности без дорогостоящих измерений. BPS — это технология значительного потенциала, которая обеспечивает возможность количественной оценки и сравнения относительных затрат и характеристик предлагаемой конструкции реалистичным образом и с относительно небольшими усилиями и затратами. Потребность в энергии, качество окружающей среды в помещении (включая тепловой и визуальный комфорт, качество воздуха в помещении и явления влажности), производительность систем отопления, вентиляции и кондиционирования и возобновляемых источников энергии, моделирование городского уровня, автоматизация зданий и оптимизация эксплуатации являются важными аспектами BPS. [2] [3] [4]

За последние шесть десятилетий было разработано множество компьютерных программ BPS. Наиболее полный список программного обеспечения BPS можно найти в каталоге BEST. [5] Некоторые из них охватывают только определенные части BPS (например, анализ климата, тепловой комфорт, энергетические расчеты, моделирование электростанций, моделирование дневного света и т. д.). Основными инструментами в области BPS являются многодоменные, динамические инструменты моделирования всего здания, которые предоставляют пользователям ключевые показатели, такие как нагрузка на отопление и охлаждение, потребность в энергии, температурные тенденции, влажность, показатели теплового и визуального комфорта, загрязнители воздуха. , экологическое воздействие и затраты. [4] [6]

Имитационная модель типичного здания содержит входные данные для местной погоды, такие как типичного метеорологического года (TMY) файл ; строительная геометрия; характеристики ограждающих конструкций ; внутренние теплопоступления от освещения , пассажиров и нагрузки на оборудование ; технические характеристики систем отопления, вентиляции и охлаждения (HVAC); графики работы и стратегии управления. [2] Простота ввода и доступность выходных данных сильно различаются в зависимости от инструмента BPS. Усовершенствованные инструменты моделирования всего здания способны учитывать почти все перечисленные ниже факторы, используя различные подходы.

Необходимые входные данные для моделирования всего здания:

  • Климат: температура окружающего воздуха, относительная влажность , прямая и рассеянная солнечная радиация , скорость и направление ветра.
  • Участок: расположение и ориентация здания, затенение топографией и окружающими зданиями, свойства грунта.
  • Геометрия: форма здания и геометрия зоны.
  • Ограждение: материалы и конструкции, окна и затенение, тепловые мосты, проникновение и отверстия.
  • Внутренние выгоды: освещение, оборудование и жильцы, включая графики работы/заселения.
  • Система вентиляции: транспортировка и кондиционирование (нагрев, охлаждение, увлажнение) воздуха.
  • Комнатные блоки: местные блоки отопления, охлаждения и вентиляции.
  • Завод: Центральные блоки преобразования, хранения и доставки энергии в здание.
  • Органы управления: открыванием окон, устройствами затенения, системами вентиляции, комнатными блоками, компонентами установки.

Некоторые примеры ключевых показателей эффективности:

  • Тенденции температуры: в зонах, на поверхностях, в строительных слоях, для горячего или холодного водоснабжения или на фасадах с двойным остеклением.
  • Показатели комфорта: такие как PMV и PPD , асимметрия лучистой температуры, концентрация CO 2 , относительная влажность.
  • Тепловые балансы: по зонам, всему зданию или отдельным компонентам установки.
  • Профили нагрузки: потребности в отоплении и охлаждении, профиль электроэнергии для оборудования и освещения.
  • Потребность в энергии: для отопления, охлаждения, вентиляции, освещения, оборудования, вспомогательных систем (например, насосов, вентиляторов, лифтов).
  • Доступность дневного света: в определенных зонах, в разные моменты времени с переменными внешними условиями.

Другое использование программного обеспечения BPS

  • Определение размеров системы: для компонентов HVAC, таких как кондиционеры, теплообменники, бойлеры, охладители, резервуары для хранения воды, тепловые насосы и системы возобновляемых источников энергии.
  • Оптимизация стратегий управления: настройка контроллера для затенения, открытия окон, отопления, охлаждения и вентиляции для повышения производительности работы.

История

[ редактировать ]

История БПС примерно такая же длинная, как история компьютеров . Самые ранние разработки в этом направлении начались в конце 1950-х — начале 1960-х годов в США и Швеции. За этот период было внедрено несколько методов анализа отдельных компонентов системы (например, газового котла) с использованием расчетов в установившемся режиме. Самым первым инструментом моделирования зданий был BRIS , представленный в 1963 году Королевским технологическим институтом в Стокгольме. [7] До конца 1960-х годов было разработано несколько моделей с почасовым разрешением, ориентированных на оценку энергопотребления и расчеты нагрузки на отопление/охлаждение. В результате этих усилий в начале 1970-х годов были выпущены более мощные механизмы моделирования, среди которых были BLAST, DOE-2, ESP-r , HVACSIM+ и TRNSYS . [8] В Соединенных Штатах энергетический кризис 1970-х годов активизировал эти усилия, поскольку снижение энергопотребления зданий стало неотложным интересом внутренней политики. Энергетический кризис также инициировал разработку строительных энергетических стандартов США, начиная с ASHRAE 90-75 . [9]

Разработка моделирования зданий представляет собой совместные усилия научных кругов, правительственных учреждений, промышленности и профессиональных организаций. За последние десятилетия дисциплина моделирования зданий превратилась в область, предлагающую уникальный опыт, методы и инструменты для оценки эффективности зданий . За это время было подготовлено несколько обзорных статей и проведен современный анализ, дающий обзор развития. [10] [11] [12]

В 1980-х годах среди группы ведущих специалистов по моделированию зданий началась дискуссия о будущих направлениях развития BPS. Был достигнут консенсус в отношении того, что большинство инструментов, разработанных до этого момента, имели слишком жесткую структуру, чтобы обеспечить возможность внесения усовершенствований и гибкости, которые потребуются в будущем. [13] Примерно в это же время появилась первая среда моделирования зданий ENET, основанная на уравнениях. [14] была разработана программа, которая легла в основу СПАРК . В 1989 году Сахлин и Соуэлл представили формат нейтральной модели (NMF) для построения имитационных моделей, который сегодня используется в коммерческом программном обеспечении IDA ICE . [15] Четыре года спустя Кляйн представил программу решения инженерных уравнений (EES). [16] а в 1997 году Мэттссон и Элмквист сообщили о международных усилиях по разработке Modelica . [17]

BPS по-прежнему сталкивается с проблемами, связанными с представлением проблем, поддержкой аттестации, обеспечением оперативного применения, а также обучением, обучением и аккредитацией пользователей. Кларк (2015) описывает будущее видение BPS со следующими наиболее важными задачами, которые должно решать глобальное сообщество BPS. [18]

  • Лучшее продвижение концепции
  • Стандартизация входных данных и доступность библиотек моделей
  • Стандартные процедуры оценки эффективности
  • Лучшее внедрение BPS на практике
  • Оперативная поддержка и диагностика неисправностей с помощью BPS
  • Образование, обучение и аккредитация пользователей

Точность

[ редактировать ]

В контексте имитационных моделей зданий под ошибкой понимается несоответствие между результатами моделирования и фактическими измеренными характеристиками здания. возникают Обычно при проектировании и оценке здания неопределенности , которые обычно возникают из-за аппроксимации входных данных модели, таких как поведение заполняемости. Калибровка относится к процессу «настройки» или корректировке предполагаемых входных данных имитационной модели для соответствия наблюдаемым данным от коммунальных предприятий или системы управления зданием (BMS). [19] [20] [21]

За последнее десятилетие значительно увеличилось количество публикаций, посвященных точности моделирования зданий. Во многих статьях сообщается о больших разрывах между результатами моделирования и измерениями. [22] [23] [24] [25] в то время как другие исследования показывают, что они могут очень хорошо совпадать. [26] [27] [28] Надежность результатов BPS зависит от множества разных факторов, например, от качества входных данных, [29] компетентность инженеров по моделированию [30] и о применяемых методах в механизме моделирования. [31] [32] Обзор возможных причин широко обсуждаемого разрыва в производительности на этапе проектирования до эксплуатации дан де Уайлдом (2014 г.), а отчет о ходе работы – Zero Carbon Hub (2013 г.). Оба пришли к выводу, что упомянутые выше факторы являются основными неопределенностями в BPS. [33] [34]

Стандарт ASHRAE 140-2017 «Стандартный метод испытаний для оценки компьютерных программ для анализа энергопотребления зданий (одобрено ANSI)» предоставляет метод проверки технических возможностей и диапазона применимости компьютерных программ для расчета тепловых характеристик. [35] Руководство ASHRAE 4-2014 содержит критерии показателей производительности для калибровки модели. [36] Используемые индексы производительности: нормализованная средняя ошибка смещения (NMBE), коэффициент вариации (CV) среднеквадратической ошибки (RMSE) и R. 2 ( коэффициент детерминации ). ASHRAE рекомендует R 2 более 0,75 для калиброванных моделей. Критерии для NMBE и CV RMSE зависят от того, доступны ли измеренные данные в месячном или почасовом масштабе.

Технологические аспекты

[ редактировать ]

Учитывая сложность построения потоков энергии и массы, обычно невозможно найти аналитическое решение , поэтому программное обеспечение для моделирования использует в качестве приближения другие методы, такие как методы функции отклика или численные методы в конечных разностях или конечном объеме . [2] Большинство современных программ моделирования зданий формулируют модели с использованием императивных языков программирования. Эти языки присваивают значения переменным, объявляют последовательность выполнения этих присвоений и изменяют состояние программы, как это сделано, например, в C/C++ , Fortran или MATLAB / Simulink . В таких программах уравнения модели тесно связаны с методами решения, часто процедура решения становится частью реальных уравнений модели. [37] Использование императивных языков программирования ограничивает применимость и расширяемость моделей. Большую гибкость предлагают механизмы моделирования, использующие символьные дифференциальные алгебраические уравнения (DAE) с решателями общего назначения, которые повышают повторное использование модели, прозрачность и точность. Поскольку некоторые из этих двигателей разрабатываются более 20 лет (например, IDA ICE) и благодаря ключевым преимуществам моделирования на основе уравнений, эти механизмы моделирования можно рассматривать как современную технологию. [38] [39]

Приложения

[ редактировать ]

Имитационные модели зданий могут быть разработаны как для новых, так и для существующих зданий. Основные категории использования моделирования эксплуатационных характеристик зданий включают: [3]

  • Архитектурное проектирование : количественно сравнить варианты дизайна или модернизации , чтобы разработать более энергоэффективный проект здания.
  • Проектирование HVAC: расчет тепловых нагрузок для определения размеров механического оборудования, а также помощь в разработке и тестировании стратегий управления системой.
  • Рейтинг эффективности здания: продемонстрируйте соответствие энергетическим нормам, зеленой сертификации и финансовым стимулам.
  • Анализ фонда зданий: поддержка разработки энергетических кодексов и стандартов и планирование крупномасштабных программ энергоэффективности.
  • CFD в зданиях: моделирование граничных условий, таких как поверхностные тепловые потоки и температуры поверхности, для последующего CFD- исследования ситуации. [40]

Программные инструменты

[ редактировать ]

Существуют сотни программных инструментов для моделирования производительности зданий и подсистем зданий, возможности которых варьируются от моделирования всего здания до калибровки входных данных модели и аудита здания. Среди программных инструментов для моделирования всего здания важно проводить различие между механизмом моделирования , который динамически решает уравнения, основанные на термодинамике и строительной науке , и приложением моделирования (интерфейсом) . [6]

В целом программное обеспечение BPS можно разделить на [41]

  • Приложения со встроенным механизмом моделирования (например, EnergyPlus, ESP-r, TAS, IES-VE, IDA ICE)
  • Программное обеспечение, которое стыкуется с определенным движком (например, Designbuilder, eQuest, RIUSKA, Sefaira)
  • Плагины для другого программного обеспечения, обеспечивающие определенный анализ производительности (например, DIVA для Rhino, Honeybee, Autodesk Green Building Studio)

Вопреки этой презентации, существуют некоторые инструменты, которые на самом деле не соответствуют этим строгим критериям классификации, например ESP-r, который также можно использовать в качестве приложения для моделирования для EnergyPlus. [42] а также есть другие приложения, использующие среду моделирования IDA, [43] что делает «IDA» двигателем, а «ICE» — моделистом. Большинство приложений для моделирования поддерживают пользователя с помощью графического пользовательского интерфейса, упрощающего ввод данных. Разработчик модели создает входной файл для решения механизма моделирования. Механизм возвращает выходные данные в приложение моделирования или другой инструмент визуализации, который, в свою очередь, представляет результаты пользователю. Для некоторых пакетов программного обеспечения механизм вычислений и интерфейс могут быть одним и тем же продуктом. В таблице ниже представлен обзор часто используемых механизмов моделирования и приложений моделирования для BPS. [41] [44]

Механизм моделирования Разработчик первый выпуск Технология Язык моделирования Лицензия последняя версия Приложения для моделирования и графический интерфейс
АпачСим [45] Компания Integrated Environmental Solutions Ltd. , Великобритания Коммерческий 6.0 ВЭ 2018 [46]
Перевозчик HAP [47] Юнайтед Технологии , США Коммерческий 5.11 Перевозчик HAP
КОМФИ [48] Mines ParisTech , затем IZUBA Energy, Франция 1994 Коммерческий 5.21.3.0 Плеяды
ДОЭ-2 [49] Джеймс Дж. Хирш и партнеры, США 1978 Бесплатное ПО 2.2 электронный квест, [50] РИУСКА, [51] ЭнергияПро, [52] ГБС [53]
ЭнерджиПлюс [54] Национальная лаборатория Лоуренса Беркли , США 2001 Бесплатное ПО 9.4.0 ДизайнСтроитель, [55] ОпенСтудио , [56] бухта.инструмент, [57] [58] Многие другие [59]
ЭСП-р [60] Университет Стратклайда , Великобритания 1974 Бесплатное ПО 11.11 ЭСП-р
ИДА [39] EQUA Моделирование AB, SE 1998 ДНИ НМФ, Модельика Коммерческий 4.8 ЛЕД, [39] ЭСБО [61]
ИСКРА [62] Национальная лаборатория Лоуренса Беркли, США 1986 ДНИ Бесплатное ПО 2.01 ВизуальныйСПАРК
ЧТО [63] Environmental Design Solutions Limited, Великобритания Коммерческий 9.5.0 TAS 3D Modeler
ТРНСИС [64] Университет Висконсин-Мэдисон , США 1975 ФОРТРАН, Си/С++ Коммерческий 18.0 Студия моделирования, [65] TRNBuild

БПС на практике

[ редактировать ]

С 1990-х годов моделирование характеристик зданий претерпело переход от метода, используемого в основном для исследований, к инструменту проектирования для основных промышленных проектов. Однако использование в разных странах по-прежнему сильно различается. Программы сертификации зданий, такие как LEED (США), BREEAM (Великобритания) или DGNB (Германия), оказались хорошей движущей силой для BPS, чтобы найти более широкое применение. Кроме того, национальные строительные стандарты, которые позволяют проводить анализ на основе BPS, оказывают хорошую помощь в растущем промышленном внедрении, например, в США ( ASHRAE 90.1 ). [66] Швеция (BBR), [67] Швейцария (SIA) [68] и Соединенное Королевство (СКМ). [69]

Шведские строительные нормы уникальны тем, что расчетное потребление энергии должно быть подтверждено измерениями в течение первых двух лет эксплуатации здания. Опыт показывает, что с момента появления в 2007 году разработчики моделей предпочитают высокодетализированные имитационные модели для надежного достижения необходимого уровня точности. Более того, это способствовало развитию культуры моделирования, в которой проектные прогнозы близки к фактическим характеристикам. Это, в свою очередь, привело к предложениям официальных энергетических гарантий, основанных на смоделированных прогнозах, что подчеркивает общий деловой потенциал BPS. [70]

Соответствие требованиям на основе производительности

[ редактировать ]

При подходе, основанном на характеристиках, соответствие строительным нормам и стандартам основано на прогнозируемом использовании энергии на основе моделирования здания, а не на предписывающем подходе, который требует соблюдения предусмотренных технологий или особенностей дизайна. Соответствие требованиям, основанным на характеристиках, обеспечивает большую гибкость при проектировании зданий, поскольку позволяет проектировщикам пропустить некоторые предписывающие требования, если влияние на эксплуатационные характеристики здания можно компенсировать превышением других предписывающих требований. [71] Сертифицирующее агентство предоставляет подробную информацию о входных данных модели, спецификациях программного обеспечения и требованиях к производительности.

Ниже приводится список энергетических кодексов и стандартов США, которые ссылаются на моделирование зданий для демонстрации соответствия:

Профессиональные ассоциации и сертификаты

[ редактировать ]
Профессиональные ассоциации
Сертификаты
  • BEMP - Специалист по энергетическому моделированию зданий, администрируемый ASHRAE [73]
  • BESA — сертифицированный аналитик по энергетическому моделированию зданий, администрируемый AEE [74]

См. также

[ редактировать ]

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ де Уайльд, Питер (2018). Анализ эффективности строительства . Чичестер: Уайли-Блэквелл. стр. 325–422. ISBN  978-1-119-34192-5 .
  2. ^ Jump up to: а б с Кларк, Дж. А. (2001). Энергетическое моделирование в проектировании зданий (2-е изд.). Оксфорд: Баттерворт-Хайнеманн. ISBN  978-0750650823 . OCLC   46693334 .
  3. ^ Jump up to: а б Моделирование производительности здания для проектирования и эксплуатации . Хенсен, Ян, Ламбертс, Роберто. Абингдон, Оксон: Spon Press. 2011. ISBN  9780415474146 . OCLC   244063540 . {{cite book}}: CS1 maint: другие ( ссылка )
  4. ^ Jump up to: а б Кларк, Дж.А.; Хенсен, JLM (1 сентября 2015 г.). «Комплексное моделирование характеристик зданий: прогресс, перспективы и требования» (PDF) . Строительство и окружающая среда . Пятьдесят лет строительства и окружающей среды. 91 : 294–306. дои : 10.1016/j.buildenv.2015.04.002 .
  5. ^ «Лучший каталог | Программные средства для строительства энергетических систем» . www.buildingenergysoftwaretools.com . Архивировано из оригинала 08.10.2019 . Проверено 7 ноября 2017 г.
  6. ^ Jump up to: а б Кроули, Друри Б.; Хэнд, Джон В.; Куммерт, Михаэль; Гриффит, Брент Т. (1 апреля 2008 г.). «Сопоставление возможностей создания программ моделирования энергоэффективности» (PDF) . Строительство и окружающая среда . Специальная часть: Моделирование производительности здания. 43 (4): 661–673. дои : 10.1016/j.buildenv.2006.10.027 .
  7. ^ Браун, Гёста (январь 1990 г.). «Программа моделирования BRIS для теплового проектирования зданий и их обслуживания». Энергия и здания . 14 (4): 385–400. дои : 10.1016/0378-7788(90)90100-W .
  8. ^ Кусуда, Т. (1999). «Ранняя история и будущие перспективы моделирования строительных систем» (PDF) . Труды IBPSA . Проверено 7 июля 2017 г.
  9. ^ Сукджун, О (19 августа 2013 г.). «Истоки методов анализа в программах энергетического моделирования, используемых в высокоэффективных коммерческих зданиях» . Техасские библиотеки A&M . Архивировано из оригинала 09.11.2017 . Проверено 9 ноября 2017 г.
  10. ^ Огенбро, Годфрид; Хенсен, Ян (1 августа 2004 г.). «Моделирование для лучшего проектирования зданий». Строительство и окружающая среда . Моделирование зданий для лучшего проектирования зданий. 39 (8): 875–877. дои : 10.1016/j.buildenv.2004.04.001 .
  11. ^ Хенсен, Дж. (2006). О текущем состоянии моделирования производительности зданий и ibpsa . На 4-й национальной конференции IBPS-CZ (стр. 2).
  12. ^ Ван, Хайдун; Чжай, Чжицян (Джон) (15 сентября 2016 г.). «Достижения в области моделирования строительства и вычислительных методов: обзор за 1987 и 2014 годы». Энергия и здания . 128 : 319–335. дои : 10.1016/j.enbuild.2016.06.080 .
  13. ^ Кларк, Дж.А.; Соуэлл, Э.Ф.; Группа исследования моделирования (1985): Предложение по разработке системы ядра для следующего поколения программного обеспечения для моделирования энергопотребления зданий , Лаборатория Лоуренса Беркли, Беркли, Калифорния, 4 ноября 1985 г.
  14. ^ Лоу, Д. и Соуэлл, EF (1982): ENET, система моделирования энергопотребления зданий на базе ПК, Конференция энергетических программ, Отдел недвижимости и строительства IBM, Остин, Техас (1982), стр. 2-7
  15. ^ Сахлин П. и Соуэлл Э.Ф. (1989). Нейтральный формат для построения имитационных моделей, Труды Второй международной конференции IBPSA, Ванкувер, Британская Колумбия, Канада, стр. 147-154, http://www.ibpsa.org/proceedings/BS1989/BS89_147_154.pdf .
  16. ^ Кляйн, С.А. (1 января 1993 г.). «Разработка и внедрение программы решения уравнений для курсов инженерной термодинамики». Компьютерные приложения в инженерном образовании . 1 (3): 265–275. дои : 10.1002/cae.6180010310 . ISSN   1099-0542 . S2CID   60901354 .
  17. ^ Маттссон, Свен Эрик; Эльмквист, Хильдинг (апрель 1997 г.). «Modelica - международные усилия по разработке языка моделирования следующего поколения». Тома трудов МФБ . 7-й симпозиум IFAC по проектированию систем автоматизированного управления (CACSD '97), Гент, Бельгия, 28–30 апреля. 30 (4): 151–155. CiteSeerX   10.1.1.16.5750 . дои : 10.1016/S1474-6670(17)43628-7 .
  18. ^ Кларк, Джо (4 марта 2015 г.). «Видение построения моделирования производительности: документ с изложением позиции, подготовленный от имени Правления IBPSA» . Журнал моделирования производительности зданий . 8 (2): 39–43. дои : 10.1080/19401493.2015.1007699 . ISSN   1940-1493 .
  19. ^ Рафтери, Пол; Кин, Маркус; Коста, Андреа (01 декабря 2011 г.). «Калибровка энергетических моделей всего здания: подробное тематическое исследование с использованием данных ежечасных измерений». Энергия и здания . 43 (12): 3666–3679. дои : 10.1016/j.enbuild.2011.09.039 .
  20. ^ Редди, Т. Агами (2006). «Обзор литературы по калибровке программ моделирования энергопотребления зданий: использование, проблемы, процедуры, неопределенность и инструменты» . Операции ASHRAE . 112 (1): 226–240.
  21. ^ Хо, Ю.; Чоудхари, Р.; Огенбро, Джорджия (2012). «Калибровка энергетических моделей зданий для анализа модернизации в условиях неопределенности». Энергия и здания . 47 : 550–560. дои : 10.1016/j.enbuild.2011.12.029 .
  22. ^ Коакли, Дэниел; Рафтери, Пол; Кин, Маркус (01 сентября 2014 г.). «Обзор методов сопоставления энергетических моделей зданий с измеренными данными» . Обзоры возобновляемой и устойчивой энергетики . 37 : 123–141. дои : 10.1016/j.rser.2014.05.007 . S2CID   56419662 .
  23. ^ Ли, Нэн; Ян, Чжэн; Бесерик-Гербер, Бурчин; Тан, Чао; Чен, Наньлинь (2015). «Почему надежность моделирования зданий как инструмента оценки мер по энергосбережению ограничена?» . Прикладная энергетика . 159 : 196–205. doi : 10.1016/j.apenergy.2015.09.001 .
  24. ^ Хон, Тэхун; Ким, Чимин; Чон, Джемин; Ли, Мёнхви; Джи, Чангюн (2017). «Модель автоматической калибровки энергетического моделирования здания с использованием алгоритма оптимизации» . Энергетическая процедура . 105 : 3698–3704. дои : 10.1016/j.egypro.2017.03.855 .
  25. ^ Мустафарай, Джорджио; Марини, Дашамир; Коста, Андреа; Кин, Маркус (2014). «Калибровка модели для моделирования энергоэффективности зданий». Прикладная энергетика . 130 : 72–85. дои : 10.1016/j.apenergy.2014.05.019 .
  26. ^ Кристенсен, Йорген Эрик; Часапис, Клеантис; Газович, Либор; Коларик, Якуб (01 ноября 2015 г.). «Оптимизация внутренней среды и энергопотребления с использованием полевых измерений и моделирования энергопотребления зданий» . Энергетическая процедура . 6-я Международная конференция по строительной физике, IBPC 2015. 78 : 2118–2123. дои : 10.1016/j.egypro.2015.11.281 .
  27. ^ Корнаро, Кристина; Пуджиони, Валерио Аду; Стролло, Родольфо Мария (01 июня 2016 г.). «Динамическое моделирование и измерения на месте для энергетической модернизации сложных исторических зданий: пример виллы Мондрагоне». Журнал строительной техники . 6 : 17–28. дои : 10.1016/j.jobe.2016.02.001 .
  28. ^ Корнаро, Кристина; Росси, Стефания; Кординер, Стефано; Мулоне, Винченцо; Рамазотти, Луиджи; Ринальди, Зила (2017). «Анализ энергоэффективности дома STILE на выставке Solar Decathlon 2015: извлеченные уроки». Журнал строительной техники . 13 :11–27. дои : 10.1016/j.jobe.2017.06.015 .
  29. ^ Доду, Эмброуз; Тетти, Унибен Яо Айкоэ; Густавссон, Лейф (2017). «Влияние допущений моделирования и входных параметров на расчеты энергетического баланса жилых зданий». Энергия . 120 : 718–730. дои : 10.1016/j.energy.2016.11.124 .
  30. ^ Имам, Салах; Коли, Дэвид А; Уокер, Ян (18 января 2017 г.). «Разрыв в производительности зданий: грамотны ли моделисты?» (PDF) . Строительные услуги, инженерные исследования и технологии . 38 (3): 351–375. дои : 10.1177/0143624416684641 . S2CID   55153560 .
  31. ^ Нагелер, П.; Швайгер, Г.; Пихлер, М.; Брандл, Д.; Мах, Т.; Хеймрат, Р.; Шранцхофер, Х.; Хохенауэр, К. (2018). «Валидация инструментов динамического энергетического моделирования зданий на основе реального испытательного стенда с термически активируемыми строительными системами (TABS)». Энергия и здания . 168 : 42–55. дои : 10.1016/j.enbuild.2018.03.025 . S2CID   117446952 .
  32. ^ Чхве, Джун Хо (2017). «Исследование корреляции энергоемкости зданий, оцененной с помощью шести инструментов моделирования характеристик зданий». Энергия и здания . 147 : 14–26. дои : 10.1016/j.enbuild.2017.04.078 .
  33. ^ де Вильде, Питер (01 мая 2014 г.). «Разрыв между прогнозируемыми и измеренными энергетическими характеристиками зданий: основа для исследования». Автоматизация в строительстве . 41 : 40–49. дои : 10.1016/j.autcon.2014.02.009 .
  34. ^ «Устранение разрыва между проектированием и фактическими характеристиками» (PDF) . www.zerocarbonhub.org . Нулевой углеродный концентратор. Июль 2013 г. Архивировано из оригинала (PDF) 2 декабря 2021 г. Проверено 30 июня 2017 г.
  35. ^ АШРАЭ (2017). Стандарт ASHRAE/ANSI 140-2017 — Стандартный метод испытаний для оценки компьютерных программ энергетического анализа зданий . Атланта, Джорджия: Американское общество инженеров по отоплению, охлаждению и кондиционированию воздуха, Inc.
  36. ^ АШРАЭ (2014). Руководство 14-2014 «Измерение экономии спроса на энергию»; Технический отчет . Атланта, Джорджия: Американское общество инженеров по отоплению, охлаждению и кондиционированию воздуха.
  37. ^ Веттер, Майкл; Бонвини, Марко; Нуйдуи, Тьерри С. (01 апреля 2016 г.). «Языки на основе уравнений – новая парадигма построения энергетического моделирования, симуляции и оптимизации» . Энергия и здания . 117 : 290–300. дои : 10.1016/j.enbuild.2015.10.017 .
  38. ^ Салин, Пер; Эрикссон, Ларс; Грозман, Павел; Йонссон, Ганс; Шаповалов, Александр; Вуолле, Мика (1 августа 2004 г.). «Моделирование всего здания с использованием символических уравнений ДАУ и решателей общего назначения». Строительство и окружающая среда . Моделирование зданий для лучшего проектирования зданий. 39 (8): 949–958. дои : 10.1016/j.buildenv.2004.01.019 .
  39. ^ Jump up to: а б с Салин, Пер; Эрикссон, Ларс; Грозман, Павел; Йонссон, Ганс; Шаповалов, Александр; Вуолле, Мика (август 2003 г.). «Поможет ли моделирование зданий на основе уравнений? Опыт внедрения IDA Indoor Climate And Energy» . Известия о строительстве.. .
  40. ^ Тянь, Вэй; Хан, Сюй; Цзо, Ванда; Сон, Майкл Д. (2018). «Моделирование энергопотребления зданий в сочетании с CFD для внутренней среды: критический обзор и недавние применения» . Энергия и здания . 165 : 184–199. дои : 10.1016/j.enbuild.2018.01.046 . ОСТИ   1432688 .
  41. ^ Jump up to: а б Остергорд, Торбен; Дженсен, Расмус Л.; Маагаард, Штеффен Э. (01 августа 2016 г.). «Создание симуляций, поддерживающих принятие решений на ранних этапах проектирования – обзор» . Обзоры возобновляемой и устойчивой энергетики . 61 : 187–201. дои : 10.1016/j.rser.2016.03.045 . S2CID   56153278 .
  42. ^ «Экспорт моделей ESP-r в файлы E+ .idf» . Ответ на вопрос на форуме поддержки ESP-r . Проверено 4 июля 2017 г.
  43. ^ «Туннель ИДА» . Программное обеспечение «Туннель» использует среду моделирования IDA . Проверено 4 июля 2017 г.
  44. ^ Джадкофф, Рон (2008). Приложение 43/Задание 34. Итоговый отчет по управлению задачей – Тестирование и валидация инструментов моделирования энергопотребления зданий . Международное энергетическое агентство (МЭА).
  45. ^ ООО «Комплексные экологические решения» (2017). «АПАЧЕСИМ» . Архивировано из оригинала 08.11.2017 . Проверено 7 ноября 2017 г.
  46. ^ «Сайт VE2018» . Проверено 26 сентября 2018 г.
  47. ^ «Программа почасового анализа. Программное обеспечение для проектирования систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха | Carrier Building Solutions» . Строительные решения . Архивировано из оригинала 08.11.2017 . Проверено 7 ноября 2017 г.
  48. ^ Попортье, Бруно; Блан-Соммере, Изабель (1990). «Инструмент моделирования с экспертным интерфейсом для теплового расчета многозонных зданий». Международный журнал солнечной энергии . 8 (2): 109–120. Бибкод : 1990IJSE....8..109P . дои : 10.1080/01425919008909714 .
  49. ^ Локманхеким, М.; и др. (1979). «DOE-2: новая современная компьютерная программа для анализа энергопотребления зданий». Лаборатория Лоуренса Беркли . Отчет CBC-8977.
  50. ^ Хирш, Джефф. «ЭКВЕСТ» . doe2.com . Архивировано из оригинала 03.11.2017 . Проверено 7 ноября 2017 г.
  51. ^ Гранлунд Консалтинг Ою. «Сайт РИУСКА» . Проверено 03 апреля 2018 г.
  52. ^ «EnergySoft – программное обеспечение мирового класса для анализа энергопотребления зданий» . www.energysoft.com . Архивировано из оригинала 08.11.2017 . Проверено 7 ноября 2017 г.
  53. ^ «Студия зеленого строительства» . gbs.autodesk.com . Архивировано из оригинала 06 февраля 2020 г. Проверено 7 ноября 2017 г.
  54. ^ Управление строительных технологий Министерства энергетики США. «Главная страница EnergyPlus» . Архивировано из оригинала 08.11.2017 . Проверено 20 февраля 2021 г.
  55. ^ Тиндейл, А. (2005). «Программное обеспечение для конструкторов». ООО «Дизайн-Строитель Программное обеспечение» .
  56. ^ Гульельметти, Роб; и др. (2011). «OpenStudio: платформа интегрированного анализа с открытым исходным кодом» (PDF) . Труды моделирования зданий 2011: 12-я конференция Международной ассоциации моделирования характеристик зданий : 442–449. Архивировано из оригинала (PDF) 9 августа 2017 г. Проверено 8 декабря 2017 г.
  57. ^ «cove.tool — Устойчивое проектирование зданий | Программное обеспечение для моделирования энергопотребления» . www.cove.tools . Проверено 23 августа 2021 г.
  58. ^ «loadmodeling.tool оптимизирует и совместно работает над проектированием систем отопления, вентиляции и кондиционирования» . www.cove.tools . Проверено 23 августа 2021 г.
  59. ^ ЛУЧШИЙ каталог. «Список графических интерфейсов пользователя для Energy+» . Проверено 03 апреля 2018 г. {{cite web}}: |last= имеет общее имя ( справка )
  60. ^ «ESP-r | Университет Стратклайда» . www.strath.ac.uk . Архивировано из оригинала 08.11.2017 . Проверено 8 ноября 2017 г.
  61. ^ EQUA Моделирование AB. «Домашняя страница IDA ESBO» . Проверено 03 апреля 2018 г.
  62. ^ LBNL, Министерство энергетики США. «Проект СПАРК» . Проверено 03 апреля 2018 г.
  63. ^ «Сайт ЭДСЛ ТАС» . Проверено 03 апреля 2018 г.
  64. ^ Бекман, Уильям А.; Броман, Ларс; Фиксель, Алекс; Кляйн, Сэнфорд А.; Линдберг, Ева; Шулер, Маттиас; Торнтон, Джефф (1994). «TRNSYS Наиболее полное программное обеспечение для моделирования и моделирования солнечной энергетической системы». Возобновляемая энергия . 5 (1–4): 486–488. дои : 10.1016/0960-1481(94)90420-0 .
  65. ^ «Руководство для студии моделирования» (PDF) . Проверено 29 марта 2018 г.
  66. ^ Jump up to: а б «Главная | ashrae.org» . www.ashrae.org . Проверено 8 ноября 2017 г.
  67. ^ «BBR — Шведские строительные нормы» . Архивировано из оригинала 29 марта 2018 г. Проверено 29 марта 2018 г.
  68. ^ «Швейцарское общество архитекторов и инженеров (SIA)» . Проверено 29 марта 2018 г.
  69. ^ «Национальный метод расчета Великобритании» . Проверено 29 марта 2018 г.
  70. ^ «Шведский код, обобщенный в глобальной сети производительности» . Архивировано из оригинала 17 января 2021 г. Проверено 29 марта 2018 г.
  71. ^ Сеник, Дженнифер. «Новая парадигма строительных норм и правил» . cbei.psu.edu . Проверено 7 ноября 2017 г.
  72. ^ «ИБПСА-США» . IBPSA-США . Проверено 13 июня 2014 г.
  73. ^ «Профессиональная сертификация по энергетическому моделированию зданий» . ashrae.org . АШРАЭ . Проверено 03 апреля 2018 г.
  74. ^ «Сертифицированный аналитик по энергетическому моделированию зданий» . aeecenter.org . Ассоциация инженеров-энергетиков. 04.08.2016 . Проверено 03 апреля 2018 г.
[ редактировать ]
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Building_performance_simulation&oldid=1226734605"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: a71df4a316c014a41c40db2fc9356e8e__1717239540
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/a7/8e/a71df4a316c014a41c40db2fc9356e8e.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Building performance simulation - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)