Линейное приближение
В математике — линейная аппроксимация это приближение общей функции с помощью линейной функции (точнее, аффинной функции ). Они широко используются в методе конечных разностей для создания методов первого порядка решения или аппроксимации решений уравнений.
Определение
[ редактировать ]Дана дважды непрерывно дифференцируемая функция одной действительной переменной, теорема Тейлора для случая заявляет, что где является остаточным членом. Линейное приближение получается отбрасыванием остатка:
Это хорошее приближение, когда достаточно близко к ; поскольку кривая при внимательном рассмотрении начнет напоминать прямую линию. Следовательно, выражение в правой части — это просто уравнение касательной к графику в . По этой причине этот процесс также называют аппроксимацией касательной линии . Линейные приближения в этом случае дополнительно улучшаются, когда вторая производная от a, , достаточно мала (близка к нулю) (т. е. находится в точке перегиба или вблизи нее ).
Если вогнута вниз в промежутке между и , приближение будет завышенным (поскольку производная убывает в этом интервале). Если вогнута вверх , то приближение будет заниженным. [1]
линейные аппроксимации вектор- Аналогично получаются функций векторной переменной с заменой производной в точке матрицей Якоби . Например, если задана дифференцируемая функция с реальными значениями можно аппроксимировать для близко к по формуле
Правая часть представляет собой уравнение плоскости, касательной к графику в
В более общем случае банаховых пространств имеем где является Фреше производной в .
Приложения
[ редактировать ]Оптика
[ редактировать ]Гауссова оптика — это метод геометрической оптики , который описывает поведение световых лучей в оптических системах с использованием параксиального приближения , в котором рассматриваются только лучи, составляющие малые углы с оптической осью системы. [2] В этом приближении тригонометрические функции можно выразить как линейные функции углов. Гауссова оптика применяется к системам, в которых все оптические поверхности либо плоские, либо являются частями сферы . В этом случае можно дать простые явные формулы для параметров системы формирования изображений, таких как фокусное расстояние, увеличение и яркость, с точки зрения геометрических форм и свойств материала составляющих элементов.
Период колебаний
[ редактировать ]Период качания простого гравитационного маятника зависит от его длины , местной силы тяжести и в небольшой степени от максимального угла , на который маятник отклоняется от вертикали, θ 0 , называемого амплитудой . [3] Это не зависит от массы боба. Истинный период T простого маятника, время, необходимое для полного цикла идеального простого гравитационного маятника, может быть записан в нескольких различных формах (см. маятник ), одним из примеров является бесконечный ряд : [4] [5]
где L — длина маятника, а g — местное ускорение силы тяжести .
Однако если принять линейное приближение (т.е. если амплитуда ограничена небольшими колебаниями, [Примечание 1] ) период : [6]
( 1 ) |
В линейном приближении период колебаний примерно одинаков для колебаний разного размера: то есть период не зависит от амплитуды . Это свойство, называемое изохронизмом , является причиной того, что маятники так полезны для измерения времени. [7] Последовательные колебания маятника, даже если они меняют амплитуду, занимают одинаковое количество времени.
Электрическое сопротивление
[ редактировать ]Удельное электрическое сопротивление большинства материалов меняется с температурой. Если температура T не меняется слишком сильно, обычно используется линейное приближение: где называется температурным коэффициентом удельного сопротивления , — фиксированная эталонная температура (обычно комнатная температура), а сопротивление при температуре . Параметр — эмпирический параметр, подобранный на основе данных измерений. Поскольку линейное приближение — это всего лишь приближение, различна для разных эталонных температур. По этой причине обычно указывают температуру, измерялся с суффиксом, например , и эта зависимость сохраняется только в диапазоне температур около эталонного. [8] Когда температура варьируется в широком диапазоне температур, линейное приближение неадекватно, и необходимо использовать более детальный анализ и понимание.
См. также
[ редактировать ]- Биномиальное приближение
- метод Эйлера
- Конечные разности
- Методы конечных разностей
- метод Ньютона
- Силовая серия
- Серия Тейлора
Примечания
[ редактировать ]- ^ «Маленькое» колебание - это такое, при котором угол θ достаточно мал, чтобы sin (θ) можно было аппроксимировать θ, когда θ измеряется в радианах.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ «12.1 Оценка значения функции с помощью линейной аппроксимации» . Проверено 3 июня 2012 г.
- ^ Липсон, А.; Липсон, СГ; Липсон, Х. (2010). Оптическая физика (4-е изд.). Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета. п. 51. ИСБН 978-0-521-49345-1 .
- ^ Милхэм, Уиллис И. (1945). Время и хронометристы . Макмиллан. стр. 188–194. ОСЛК 1744137 .
- ^ Нельсон, Роберт; М.Г. Олссон (февраль 1987 г.). «Маятник – богатая физика из простой системы» (PDF) . Американский журнал физики . 54 (2): 112–121. Бибкод : 1986AmJPh..54..112N . дои : 10.1119/1.14703 . S2CID 121907349 . Проверено 29 октября 2008 г.
- ^ Беккет, Эдмунд; и еще три (1911 г.). Чисхолме, Хью (ред.). Британская энциклопедия . Том. 06 (11-е изд.). Издательство Кембриджского университета. стр. 534–553, см. стр. 538, второй абзац.
Маятник. —
включает вывод . В - ^ Холлидей, Дэвид; Роберт Резник; Джерл Уокер (1997). Основы физики, 5-е изд . Нью-Йорк: Джон Уайли и сыновья. п. 381 . ISBN 0-471-14854-7 .
- ^ Купер, Герберт Дж. (2007). Научные инструменты . Нью-Йорк: Хатчинсон. п. 162. ИСБН 978-1-4067-6879-4 .
- ^ Уорд, MR (1971). Электротехнические науки . МакГроу-Хилл. стр. 36–40. ISBN 0-07-094255-2 .
Дальнейшее чтение
[ редактировать ]- Вайнштейн, Алан; Марсден, Джеррольд Э. (1984). Исчисление III . Берлин: Springer Verlag. п. 775. ИСБН 0-387-90985-0 .
- Стрэнг, Гилберт (1991). Исчисление . Колледж Уэлсли. п. 94. ИСБН 0-9614088-2-0 .
- Бок, Дэвид; Хокетт, Ширли О. (2005). Как подготовиться к расчету AP . Хауппож, Нью-Йорк: Образовательная серия Бэрронса. п. 118 . ISBN 0-7641-2382-3 .