✖


Jump to content

Нейронаука личности

Нейробиология личности использует нейробиологические методы для изучения нейробиологических механизмов, лежащих в основе индивидуальных различий в стабильных психологических характеристиках. В частности, нейробиология личности направлена ​​на исследование взаимосвязей между индивидуальными вариациями в структурах мозга, а также функциями и поведенческими показателями устойчивых психологических черт, широко определяемых как «предрасположенности и средние тенденции находиться в определенных состояниях», включая, помимо прочего, личностные качества, социально-поведенческие тенденции и психопатологические факторы риска. [1] Нейробиология личности рассматривается как междисциплинарная область, объединяющая исследовательские вопросы и методологии социальной психологии , психологии личности и нейробиологии . Она тесно связана с другими междисциплинарными областями, такими как социальная , когнитивная и аффективная нейробиология .

История

[ редактировать ]

Нейронаука личности — это область, основанная на изучении личности, которая была центральной темой психологии и развивалась на протяжении многих лет через различные теоретические перспективы, а также методологические подходы. В частности, нейробиология личности стремится понять, какие нейробиологические механизмы лежат в основе личности и способствуют ей, и, следовательно, в первую очередь основана на теориях, которые приписывают индивидуальные различия физиологическим и биологическим системам человеческого тела или мозга. Эти теории можно проследить до многих теорий, предложенных ранними врачами, философами и психологами. [2] Древнегреческий врач Гиппократ разработал теории юморизма , определив четыре жизненно важных телесных «гумора» или жидкости (т. е. кровь, слизь, черная желчь и желтая желчь), которые связаны с темпераментами (т. е. сангвиник, флегматик, меланхолик и холерик, соответственно), а также последствия для физического здоровья. [3] В начале 20 века психоаналитические теории, выдвинутые австрийским неврологом Зигмундом Фрейдом, были основаны на бессознательных психических процессах. [4] Под влиянием психоаналитических теорий американский психолог Генри А. Мюррей предложил пять принципов персонологии, свой термин для изучения и системы личности, в которых первый принцип гласит, что «личность коренится в мозге. Церебральная физиология человека направляет и управляет каждый аспект личности». В связи с этим Мюррей также предположил, что «потребности», являющиеся мотивацией, определяющей поведение, возникают в результате «физико-химических сил в мозгу». [5] Американский психолог Уильям Шелдон был известен своей работой по определению трех « соматотипов » (т.е. типов телосложения: эндоморфы, мезоморфы и эктоморфы) по личностным качествам. [6]

Еще в конце 19-го века случай с Финеасом Гейджем , железнодорожным рабочим, который пережил тяжелую черепно-мозговую травму в результате несчастного случая и претерпел значительные изменения личности, был первым, кто предположил причинную связь между мозгом и личностью. [7] В 1940-х годах были проведены исследования, изучавшие связь между паттернами мозговых волн и индивидуальными различиями с использованием парадигм исследования близнецов , демонстрируя, что однояйцевые близнецы демонстрируют удивительно схожие паттерны мозговых волн, измеренные с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ), по сравнению с разнояйцевыми близнецами. [8] [9] Однако результаты этих исследований было сочтено трудным для интерпретации «из-за отсутствия какой-либо удовлетворительной теории, связывающей паттерны мозговых волн с личностью». [10] Опираясь на эти и другие исследования, изучавшие генетическую наследственность психологических качеств, в 1951 году Ганс Дж. Айзенк и Д.Б. Прелл экспериментально проверили наследственность невротизма, используя парадигму исследования близнецов, и пришли к выводу, что «фактор невротизма не является статистическим». артефакт], но представляет собой биологическую единицу, которая наследуется в целом» и «невротическая предрасположенность в значительной степени наследственно детерминирована». [10] После этой работы Айзенк продолжил исследовать психологические особенности нейробиологических систем, включая нервную систему, возбуждение и структуры мозга (например, ретикулярную формацию и лимбическую систему). [11] [12] [13] В 1961 году американский психолог Гордон У. Олпорт определил личность как «динамическую организацию внутри индивида тех психофизических систем, которые определяют его характерное поведение и мышление», локализовав личность внутри «психофизических систем». [14]

Разработка

[ редактировать ]

Развивая теорию Айзенка о биологической основе личности, Джеффри А. Грея личности теория и его работа, посвященная изучению нейронных механизмов, лежащих в основе личностных качеств, заложили основу для современной области нейробиологии личности. [15] [16] Например, работа Грея предположила, что интроверсия затрагивает как восходящую ретикулярную активирующую систему, так и тормозную систему областей мозга, включая орбитально-лобную кору, медиальную перегородочную область и т. д. гиппокамп. [15] » была опубликована глава под названием «Нейронаука личности», написанная Аланом Д. Пикерингом и Джеффри А. Греем В 1999 году в « Справочнике личности: теория и исследования , в которой были представлены способы «построения современной комплексной нейробиологии личности». ". [17]

Хотя уже давно существовали теоретические интересы и экспериментальные попытки понять нейробиологические основы личности, только в последние годы, с развитием нейробиологических методологий (например, неинвазивных методов нейровизуализации), психология личности стала уделять особое внимание. перейти от наблюдения, описания и категоризации феномена индивидуальных различий к обнаружению того, что может способствовать этим наблюдаемым индивидуальным различиям. [18] В 2010 году название «неврология личности» придумал Колин Дж. ДеЯнг . [19] [20] профессор психологии и директор Лаборатории личности ДеЯнга в Университете Миннесоты. [21] [22] В 2018 году Personality Neuroscience был основан журнал , чтобы «[публиковать] статьи в области нейробиологии личности (включая когнитивные способности, эмоциональность и другие индивидуальные различия), связанные с пониманием причинных основ», «с акцентом на равной важности личности и нейробиологии». ". [23]

Методологии исследования

[ редактировать ]

Поскольку нейробиология личности стремится понять связь между личностью и лежащими в ее основе нейробиологическими механизмами, создание проверяемых гипотез включает как измерение характеристик личности, так и нейробиологических структур и/или функций. [19]

Измерение личности

[ редактировать ]

В области психологии личности существует два основных подхода к определению черт личности: [2]

  1. Номотетический подход определяет черты личности с точки зрения измерений и факторов или типологий, включающих организованную группу чертоподобных характеристик, которые поддаются обобщению и универсальны для всех людей. Наряду с развитием факторного анализа и психометрии номотетический подход стал доминировать в психологии личности, поскольку он предлагает количественные измерения черт, которые можно легко включить в исследования и статистический анализ. Айзенка. Две популярные модели личностных качеств — трехфакторная модель [12] (включая три фактора: невротизм, экстраверсию и психотизм) и «Большую пятерку» Голдберга. [24] или пятифакторная модель МакКрэя и Косты [25] (включая пять факторов: экстраверсия, доброжелательность, добросовестность, невротизм и импульсивность/открытость), при этом два последних состоят из несколько разных измерений, но в литературе часто концептуализируются как взаимозаменяемые. Точно так же, как модель Айзенка и модель Гольдерберга/МакКрея и Косты фундаментально расходятся в вопросе количества факторов (три против пяти соответственно), продолжаются споры о количестве ортогональных факторов, которых может быть достаточно для определения пространства личности. [2] [26] [27] В последние годы сложилась иерархическая модель личности «большой пятерки». [28] Предлагается сгруппировать пять факторов (или «доменов») в два «метакачества» более высокого порядка: стабильность (т. е. доброжелательность, добросовестность и обратно закодированный невротизм) и пластичность (т. е. экстраверсию и открытость/интеллект), разделив при этом каждый домен на два аспекта, связанных с разными аспектами. [29] [30] [31]
  2. Идиографический подход подчеркивает индивидуальность и определяет черты, в том числе индивидуализированные черты, а также закономерность или организацию комбинации черт по отношению к конкретному человеку. Олпорт, поддерживая идиографический подход, писал, что « выдающейся характеристикой человека является его индивидуальность », и его теория черт, сосредоточенная на кардинальных, центральных и второстепенных чертах, была определена в идиографических терминах. [14] Исследования личности, в которых был принят идиографический подход, показали, что номотетический подход (например, «Большая пятерка»), возможно, не способен отразить структуру личности внутри человека. [32]

В нейробиологии личности личность часто определяют с использованием номотетического подхода. Черты личности обычно измеряются с использованием шкал, разработанных для личностных качеств интересов и применяемых посредством опросов и анкет самоотчетов. Одним из наиболее часто используемых способов измерения личностных качеств в нейробиологических исследованиях личности является « большая пятерка» личностных качеств . В дополнение к критике со стороны сторонников идиографического подхода, как упоминалось выше, измерения самоотчетов о личностных качествах в целом подвержены предвзятости реакции (например, предвзятости социальной желательности , предвзятости молчаливой реакции и т. д.) и неточному самоанализу психических состояний. Следовательно, важно установить конструктную валидность показателей самоотчета личности, используя другие шкалы того же конструкта или другие способы измерения, такие как поведенческие данные или агрегированные оценки других знающих информантов. [33]

Другой распространенный номотетический подход — это личностные шкалы аффективной нейронауки (ANPS). ANPS был первоначально опубликован в 2003 году и использовался нейробиологами для оценки первичных эмоциональных систем, которые лежат в основе психического благополучия и аффективных расстройств мозга. [34] Эта шкала была создана Яаком Панксеппом , чтобы исследователи могли использовать этот тест для самоотчета для измерения различий в основных эмоциях: ПОИСК, ПОЖАЛОВАНИЕ, ЗАБОТА, ИГРА (положительные эмоции) и СТРАХ, ПЕЧАЛЬ, ГНЕВ (отрицательные эмоции). Эти различия в эмоциях затем сравнивались с личностью «Большой пятерки», чтобы взглянуть на масштаб с эволюционной точки зрения, поскольку первичные эмоции рассматривались как механизм выживания унаследованных моделей поведения людей, взаимодействующих с окружающей средой. [35] Каждая из этих первичных эмоций «эволюционно сформировалась как унаследованный инструмент выживания и, в более общем плане, приспособленности» и, как считается, регулирует человеческую природу. [36] Энергия ПОИСКА используется для поиска ценных ресурсов для выживания, таких как еда, партнер или убежище. Энергия LUST используется для поддержания человеческого рода посредством репродуктивных средств. Система CARE важна для защиты потомства, чтобы оно могло вырасти во взрослых особей и снова сохранить вид. ИГРА важна для укрепления социальных связей между людьми, изучения социальных и двигательных навыков, а также регулирования эмоций. С другой стороны, в случае с негативными эмоциями энергия СТРАХА используется для обеспечения безопасности и предотвращения опасности с помощью таких средств, как реакция бегства или борьбы. Система ПЕЧАЛЬ, с эволюционной точки зрения, используется для поддержания социальности личности, поскольку изоляция часто вызывает эту эмоцию. Энергия ГНЕВА важна для защиты ресурсов от других или окружающей среды. [37]

Однако с конца 2010-х годов исследователи начали подвергать сомнению актуальность ANPS и определили области для улучшения. Первичные эмоциональные системы при психопатологиях часто колеблются. Оценка также доступна только в одной длинной версии, а пациентам с депрессией, страдающим от усталости, будет полезна более короткая версия. Более того, эмоции СТРАХ и ПЕЧАЛЬ демонстрируют высокую корреляцию, поскольку они тесно связаны, и было бы полезно найти метод, позволяющий их распутать, чтобы лучше их изучить. Еще одна проблема заключается в том, что первоначальный ANPS не оценивает индивидуальные различия в LUST. [38]

Измерение структур и функций мозга

[ редактировать ]

Для изучения нейробиологических механизмов или структур и функций мозга, лежащих в основе личности, исследования в области нейробиологии личности используют устоявшиеся методы нейробиологических исследований. Ниже перечислены некоторые из доступных нейробиологических методов с кратким описанием и описанием того, как их можно использовать в исследованиях в области нейробиологии личности. [18]

Магнитно-резонансная томография (МРТ) — это неинвазивный метод визуализации, который использует физические свойства магнитных полей и введение радиочастотных импульсов для исследования структуры и функций мозга с высоким пространственным разрешением. [39] И sMRI, и fMRI широко использовались как в клинических, так и в исследовательских целях для установления связей между мозгом и широким спектром социально-когнитивных и психологических процессов человека. [40] [41] [42] а также индивидуальные различия. [43] Структурная МРТ (сМРТ) головного мозга предоставляет информацию о нейроанатомических свойствах головного мозга, таких как объемы серого и белого вещества. [44] Функциональная МРТ (фМРТ) головного мозга отображает функциональную организацию мозга путем мониторинга локализованной активации мозга посредством изменения уровня оксигенации крови в результате мозгового кровотока (CBF), либо когда участники выполняют задачи (т. е., фМРТ на основе задачи) или в состоянии покоя (т. е. фМРТ в состоянии покоя). [45] В дополнение к изучению структуры и функций мозга в локализованных областях мозга, топологический сетевой анализ, такой как теория графов в сетевой нейробиологии, может быть проведен по всем областям мозга, чтобы составить карту структурных и функциональных паттернов связей, которые варьируются в зависимости от индивидуальных различий в познании и поведении. . [46] [47] В последние годы были собраны большие наборы данных МРТ, такие как Human Connectome Project (HCP), с целью исследовать индивидуальные различия в структурных и функциональных связях сетей мозга, лежащих в основе широкого спектра когнитивных процессов, вызываемых задачами фМРТ. [48]

Позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ) — это метод визуализации, в котором используются радиоактивные индикаторы для пространственной локализации и отслеживания распределения изменений метаболических процессов. [49] В частности, нейровизуализация ПЭТ широко используется в доклинических и клинических условиях при эпилепсии, деменции, болезни Паркинсона и черепно-мозговых травмах. [50] [51]

Электроэнцефалография (ЭЭГ) — это инструмент, который напрямую измеряет и записывает электрическую активность, генерируемую в мозге, с высоким временным разрешением, но относительно низким пространственным разрешением. [52] Сигнал ЭЭГ можно получить неинвазивно, поместив на кожу головы электроды, улавливающие электрические импульсы, вырабатываемые нейронами головного мозга. Его обычно используют в клинических условиях для оценки и выявления неврологических нарушений функций мозга, таких как эпилепсия, расстройства сна и травмы головного мозга; в исследованиях его использовали в сочетании с задачами по исследованию деятельности мозга, лежащей в основе различных когнитивных и эмоциональных процессов. [53]

Молекулярная генетика — это раздел биологии, который исследует структуру, экспрессию и функции генов, определяющих развитие и функции мозга на уровне генома. [54] В контексте нейробиологии личности методы молекулярной генетики использовались для установления генетических основ личностных качеств. [55]

Анализ измеряет биологические процессы путем обнаружения сигналов, создаваемых реагентами. [56] Его можно использовать для количественной оценки «эндогенных психоактивных веществ или их побочных продуктов» (например, уровней дофамина, окситоцина, серотонина и т. д.), которые связаны с психологическими процессами, которые могут способствовать развитию черт личности или психопатологии. [18]

Нейрофармакологические манипуляции включают использование лекарств, вызывающих изменения в нейрохимических процессах, и в первую очередь изучались для неврологического или психиатрического медикаментозного лечения. [57] Нейробиология личности может включать нейропсихофармакологические манипуляции для установления причинно-следственной связи между чертами личности и конкретными нейрохимическими процессами (например, индуцированные манипуляции с уровнями дофамина). [19]

Текущие исследования

[ редактировать ]

За последние два десятилетия исследования в области нейробиологии личности с использованием нейробиологических методов, изложенных в предыдущем разделе, выявили нейронные механизмы, лежащие в основе широкого спектра переменных черт. В этом разделе рассматриваются некоторые основные результаты исследований в этой области. [1] [19]

Большая пятерка черт характера

[ редактировать ]
  • Невротизм указывает на общую склонность к переживанию негативных эмоций и является фактором риска, а также сильным предиктором широкого спектра психопатологий. Люди с высоким уровнем невротизма могут быть чрезвычайно уязвимы к негативным событиям и проявлять высокий уровень эмоциональной нестабильности, беспокойства, капризности, раздражительности, грусти и так далее. Ряд исследований нейровизуализации установил связь между невротизмом и активностью мозга в миндалине, островке, передней поясной извилине и медиальной префронтальной коре. [19] С помощью методов, исследующих молекулярные или нейрохимические механизмы, невротизм был дифференциально связан с исходным или связанным со стрессом уровнем гормона стресса кортизола, более низкими уровнями серотонинергической функции и более высокими уровнями норадреналина. [19] Исследования ЭЭГ показали, что невротизм, связанный с абстиненцией, коррелирует с большей активацией правой лобной доли по сравнению с левой. [58] [59] тогда как аспект склонности к гневу при невротизме связан с большей активацией левой лобной доли по сравнению с правой. [60] [61]
  • Экстраверсия показывает, насколько люди общительны, напористы, общительны, общительны и полны энтузиазма. Экстраверты преуспевают в социальном взаимодействии с другими и склонны участвовать в больших общественных собраниях, тогда как интроверты могут предпочитать общаться в небольших группах или в одиночку и заниматься более уединенной деятельностью. Ряд исследований сМРТ и фМРТ связал экстраверсию со структурой и функцией областей мозга, которые участвуют в обработке вознаграждения, включая медиальную орбитофронтальную кору, прилежащее ядро, миндалевидное тело и полосатое тело. [19] ЭЭГ-исследования экстраверсии показали сходящиеся результаты: экстраверсия коррелирует с формой волны, связанной с событием, отражающей «дофаминергическую передачу сигналов вознаграждения». [62] В соответствии с данными исследований МРТ и ЭЭГ методы нейрофармакологических манипуляций показали, что экстраверсия смягчается дофаминергическими препаратами и что дофамин влияет на характер коркового возбуждения по отношению к экстраверсии. [63] [64]
  • Открытость опыту отражает склонность человека к новизне, творчеству и интеллектуальному любопытству. Люди с высокими показателями открытости к опыту, как правило, изобретательны и непредубеждены, в то время как люди с низкими показателями по этой черте могут предпочитать рутинный и привычный образ жизни. Недавняя работа с использованием данных фМРТ в состоянии покоя в рамках проекта «Человеческий коннектом» продемонстрировала, что отдельные матрицы функциональных связей предсказывают открытость к опыту с точностью почти наравне с прогнозами для оценок по тестам интеллекта, но не с другими четырьмя переменными черт личности в рамках пяти- Факторная структура личности. [65] В исследовании с помощью фМРТ пожилых людей, которым выполнялась задача кодирования зрительной памяти на сканере, более сходные паттерны активации сети функциональной памяти у пожилых людей по сравнению с паттернами у молодых людей, что указывает на лучшее сохранение сети памяти, опосредовали взаимосвязь между высокими показателями открытости и лучшей производительностью памяти. Этот результат может свидетельствовать о том, что открытость опыту может служить защитным фактором против старения и ухудшения памяти. [66]
  • Доброжелательность связана с межличностными и социально-поведенческими тенденциями, такими как сострадание, сотрудничество и доброта. Люди с высоким уровнем доброжелательности в целом более чутки и готовы к сотрудничеству, тогда как люди с низкими показателями могут быть более конкурентоспособными, антисоциальными или эксплуататорскими. Нечасто эта черта вызывает интерес в литературе по нейробиологии личности, поскольку эта конструкция является «социальной» по своей природе. Приятность связана с нейронной активностью в левой дорсолатеральной префронтальной коре, участвующей в регуляции эмоций. [67] Кроме того, одно исследование с помощью МРТ проиллюстрировало корреляцию между приятностью и объемом областей мозга, связанных с обработкой социальной информации (т. е. верхней височной борозды, задней части поясной извилины и веретенообразной извилины). [20]
  • Добросовестность включает в себя черты, связанные с самодисциплиной, организованностью и надежностью. Люди с высоким уровнем добросовестности часто целеустремленны, старательны, организованы и надежны, в то время как люди с низким уровнем этой черты могут быть более спонтанными и гибкими. Одно исследование с помощью МРТ обнаружило связь между добросовестностью и объемом средней лобной извилины в латеральной префронтальной коре. [20] Помимо связи с объемом средней лобной извилины, другое исследование с помощью МРТ также обнаружило корреляцию между добросовестностью и объемом двусторонней верхней теменной доли, и эта черта добросовестности опосредовала взаимосвязь между этими областями мозга и успеваемостью. [68] Кроме того, одно исследование с помощью фМРТ, в котором изучались функциональные связи внутри и между областями мозга, определило сеть мозга с приоритетом цели (GPN) и ее 5 подкомпонентов. Функциональная связность внутри одного компонента ГПН (включая области передней островковой доли, дорсальной передней поясной извилины и дорсолатеральной префронтальной коры), а также функциональная связность между этим одним компонентом и другими четырьмя подкомпонентами в сети ГПН была значимо связана с рейтингом добросовестности. . [69]

Сочувствие

[ редактировать ]

Эмпатия, в данном обсуждении, как устойчивая черта, такая как эмпатическая способность или способность, может быть определена как аффективная реакция, которая «подобна восприятию (непосредственно переживаемому или воображаемому) и пониманию (когнитивной эмпатии) стимулирующей эмоции с распознаванием что источник эмоций не принадлежит человеку», хотя в этой области до сих пор продолжаются дебаты о том, как лучше всего определить эмпатию. [70] Одно исследование с помощью МРТ продемонстрировало, что вариабельность разных аспектов эмпатии между субъектами связана с нейроанатомическими вариациями в разных областях мозга, так что (1) аффективные эмпатические способности по отношению к другим отрицательно коррелируют с объемами серого вещества предклинья, нижней лобной извилины, и передней поясной извилине, (2) когнитивные способности восприятия перспективы положительно коррелировали с объемом серого вещества передней поясной извилины, и (3) способность сопереживать вымышленным персонажам была положительно связана с изменениями серого вещества в правой дорсолатеральной префронтальной коре. [71] Метаанализ серии исследований фМРТ показал, что, когда люди участвуют в эмпатических процессах, задействуется сеть областей мозга, охватывающая островковую долю, нижнюю лобную извилину, медиальные лобные области вокруг поясной извилины, миндалевидное тело, таламус, скорлупу. , хвостатая и первичная соматосенсорная область SI. [72] В дополнение к исследованиям МРТ нейромодуляция на мышах и обезьянах показала, что вмешательство в передачу сигналов окситоцина причинно влияет на явления, связанные с эмпатией. [73]

Генетические факторы

[ редактировать ]

Предыдущие исследования были сосредоточены в первую очередь на причинах возникновения определенных черт, таких как экстраверсия, но исследование 2018 года показало, что не только эти индивидуальные черты определяют личность. Исследователи изучили гены, связанные с человеческой личностью. Они определили гены, которые взаимодействуют друг с другом и с окружающей средой, создавая личность. Было обнаружено около 1000 таких генов, влияющих на темперамент и характер. Это было дополнительно изучено на примере 1000 человек в Германии и 1000 человек в Корее, и они обнаружили, что в обеих странах и культурах гены личности экспрессируются в мозге. Около 33% генов участвуют в выражении темперамента и характера, а 67% генов участвуют либо в том, либо в другом. Эти гены характера экспрессируются главным образом в участках мозга, которые регулируют сложные когнитивные процессы, такие как поиск цели, разрешение конфликтов и самосознание. Было обнаружено, что эти гены влияют на темперамент и проявляются в первую очередь в путях обучения привычкам. Благодаря этим исследованиям исследователи смогли определить, что компоненты личности представляют собой многочисленные сложные профили. Они также обнаружили, что многие молекулярные пути могут вызывать одни и те же черты личности. Более того, влияние окружающей среды мало взаимодействовало с генами темперамента и характера, но все же имело значительное влияние. [74]

Проблемы и будущие направления

[ редактировать ]

Будучи междисциплинарной областью, лежащей между психологией личности и нейронаукой, исследования в области нейробиологии могут принести пользу обеим областям, предоставляя информацию для формирования нейробиологических гипотез и помогая интерпретировать результаты через теоретическую основу, разработанную в психологии личности, и, в свою очередь, разрабатывая и совершенствуя модели и теории личности с помощью лучшее понимание основных нейробиологических механизмов. [19] Тем не менее, в то же время междисциплинарный характер объединяет парадигматические и методологические проблемы обеих областей. [19] [46]

Одной из серьезных проблем нейровизуализационных исследований, направленных на изучение индивидуальных различий, является низкая статистическая мощность из-за небольших размеров выборки из-за высокой стоимости сбора данных. [75] [76] Таким образом, исследования в области личностной нейробиологии могут извлечь выгоду из обмена данными между исследованиями и коллективных усилий по агрегированию больших наборов данных нейровизуализации, которые включают измерения личности, такие как проект Human Connectome (HCP) и исследование подросткового мозга и когнитивного развития (ABCD). [1] [77] [65] Также рекомендуется продолжать усилия по сбору данных из более разнообразной выборки, чтобы обеспечить обобщение результатов исследования на более широкую популяцию или исследование сходств/различий между различными сообществами. [19]

Еще одна задача — обеспечить надежные, систематические и высококачественные измерения личностных качеств. [78] В отличие от тестов интеллекта, основанных на характеристиках, личностные опросники подвержены предвзятости, как упоминалось в предыдущих разделах. Поскольку теории психологии личности продолжают развиваться и развиваться, возможно, потребуется провести обширные психометрические исследования по различным типам шкал или оценок, которые используются для измерения психологических черт, чтобы гарантировать, что они дают надежные измерения интересующих личностных переменных. [1]

Еще одна проблема заключается в том, что нейробиология личности — относительно молодая область. Из-за этого многие из ранее опубликованных исследований могут оказаться ложноположительными из-за недостаточной мощности исследований, в которых используются небольшие выборки. Для выявления меньших эффектов, которые часто встречаются в нейробиологии личности, необходимы выборки большего размера. Размер выборки около 200 необходим, чтобы иметь 80% мощности и обнаружить корреляцию 0,2, что часто является средним размером эффекта в нейробиологии личности. Таким образом, увеличение размера выборки является необходимым изменением в этой области. [79]

Сложность как мозга, так и личностных качеств представляет собой дополнительную проблему для междисциплинарной области нейробиологии личности, изучающей отношения между этими двумя сложными системами. [19] Текущие исследования показывают, что не существует однозначного сопоставления между нейробиологическими и личностными переменными: в основе одной личностной переменной могут лежать несколько областей мозга или нейрохимические процессы, в то время как, в свою очередь, одна область мозга или нейрохимические процессы могут играть важную роль в нескольких когнитивных и аффективных процессах. это может влиять на несколько черт. В результате были предложены подходы нейробиологии личностных сетей, объединяющие количественные методологии сетевого анализа, для кодирования сложной природы как нейронных механизмов, так и личностных переменных в виде сетей, чтобы облегчить исследование взаимоотношений мозга и личности. [46] [78] [80]

См. также

[ редактировать ]

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ Перейти обратно: а б с д ДеЯнг, Колин Г.; Бити, Роджер Э.; Генч, Эрхан; Лацман, Роберт Д.; Пассамонти, Лука; Серваас, Мишель Н.; Шакман, Александр Дж.; Смайли, Люк Д.; Спренг, Р. Натан; Видинг, Эсси; Вакер, Ян (12 октября 2022 г.). «Нейронаука личности: новая область с блестящими перспективами» . Наука о личности . 3 . дои : 10.5964/ps.7269 . ISSN   2700-0710 . ПМЦ   9561792 . ПМИД   36250039 .
  2. ^ Перейти обратно: а б с Джон, Оливер П.; Робинс, Ричард В.; Первин, Лоуренс А. (2008). Справочник личности: теория и исследования (3-е изд.). Нью-Йорк: Гилфорд пресс. ISBN  978-1-59385-836-0 .
  3. ^ «Гуморальная теория» . Заражение — цифровые коллекции CURIOSity . 26 марта 2020 г. Проверено 25 ноября 2023 г.
  4. ^ Сафран, доктор юридических наук; Гарднер-Шустер, Э. (01 января 2016 г.), «Психоанализ» , Фридман, Ховард С. (редактор), Энциклопедия психического здоровья (второе издание) , Оксфорд: Academic Press, стр. 339–347, doi : 10.1016/b978-0-12-397045-9.00189-0 , ISBN  978-0-12-397753-3 , получено 26 ноября 2023 г.
  5. ^ Мюррей, Генри Александр (1938). Исследование личности . Издательство Оксфордского университета .
  6. ^ «Разновидности телосложения человека: введение в конституционную психологию» . Журнал Американской медицинской ассоциации . 115 (15): 1303. 19.10.1940. дои : 10.1001/jama.1940.02810410069045 . ISSN   0002-9955 .
  7. ^ Макмиллан, Малком; Гейдж, Финеас (2002). Странная слава: истории Финеаса Гейджа . Книга Брэдфорда. Кембридж, Массачусетс: MIT Press. ISBN  978-0-262-63259-1 .
  8. ^ Готтлобер, AB (1938). «Наследование моделей потенциала мозга» . Журнал экспериментальной психологии . 22 (2): 193–200. дои : 10.1037/h0055570 . ISSN   0022-1015 .
  9. ^ «Паттерн мозговых волн — наследственная черта» . Журнал наследственности . 36 (8): 233–243. 1945. doi : 10.1093/oxfordjournals.jhered.a105509 . ISSN   1465-7333 .
  10. ^ Перейти обратно: а б Айзенк, HJ; Прелл, Д.Б. (1951). «Наследование невротизма: экспериментальное исследование» . Журнал психических наук . 97 (408): 441–465. дои : 10.1192/bjp.97.408.441 . ISSN   0368-315X . ПМИД   14861606 .
  11. ^ Айзенк, HJ (1963). «Биологические основы личности» . Природа . 199 (4898): 1031–1034. Бибкод : 1963Natur.199.1031E . дои : 10.1038/1991031a0 . ISSN   1476-4687 . ПМИД   14066934 . S2CID   3213932 .
  12. ^ Перейти обратно: а б Айзенк, Ганс Дж.; Айзенк, Майкл В. (1985). Личность и индивидуальные различия . Бостон, Массачусетс: Springer US. doi : 10.1007/978-1-4613-2413-3 (неактивен 19 апреля 2024 г.). ISBN  978-1-4612-9470-2 . {{cite book}}: CS1 maint: DOI неактивен по состоянию на апрель 2024 г. ( ссылка )
  13. ^ Айзенк, Ганс Дж. (1990). «Биологические измерения личности». Справочник личности: теория и исследования : 244–276.
  14. ^ Перейти обратно: а б Олпорт, Гордон В. (1961). Модель и рост личности . Психология. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Холт, Райнхарт и Уинстон. ISBN  978-0-03-010810-5 .
  15. ^ Перейти обратно: а б Грей, Джеффри А. (1 августа 1970 г.). «Психофизиологические основы интроверсии-экстраверсии» . Поведенческие исследования и терапия . 8 (3): 249–266. дои : 10.1016/0005-7967(70)90069-0 . ISSN   0005-7967 . ПМИД   5470377 .
  16. ^ Грей, Джеффри Алан; Макнотон, Нил (2007). Нейропсихология тревоги: исследование функции септо-гиппокампальной системы . Серия Оксфордской психологии (2-е изд., переиздание). Оксфорд: Оксфордский университет. Нажимать. ISBN  978-0-19-852271-3 .
  17. ^ Пикеринг, Алан Д.; Грей, Джеффри А. (1999). «Нейронаука личности». Справочник личности: теория и исследования : 277–299.
  18. ^ Перейти обратно: а б с ДеЯнг, Колин Г.; Блейн, Скотт Д. (03 сентября 2020 г.), Корр, Филип Дж.; Мэтьюз, Джеральд (ред.), «Нейронаука личности» , Кембриджский справочник по психологии личности (2-е изд.), Cambridge University Press, стр. 273–292, doi : 10.1017/9781108264822.026 , ISBN  978-1-108-26482-2 , S2CID   262041010 , получено 23 ноября 2023 г.
  19. ^ Перейти обратно: а б с д и ж г час я дж к ДеЯнг, Колин Г. (2010). «Нейронаука личности и биология черт: нейронаука личности» . Компас социальной и личностной психологии . 4 (12): 1165–1180. дои : 10.1111/j.1751-9004.2010.00327.x . S2CID   15018241 .
  20. ^ Перейти обратно: а б с ДеЯнг, Колин Г.; Хирш, Джейкоб Б.; Шейн, Мэтью С.; Пападемитрис, Ксенофонт; Радживан, Наллакканди; Грей, Джереми Р. (2010). «Тестирование прогнозов личностной неврологии: структура мозга и большая пятерка» . Психологическая наука . 21 (6): 820–828. дои : 10.1177/0956797610370159 . ISSN   0956-7976 . ПМК   3049165 . ПМИД   20435951 .
  21. ^ «Колин ДеЯнг» . Колледж свободных искусств . Проверено 24 ноября 2023 г.
  22. ^ «Лаборатория личности ДеЯнга | Лаборатория личности ДеЯнга» . deyoung.psych.umn.edu . Проверено 24 ноября 2023 г.
  23. ^ «Нейронаука личности | Cambridge Core» . Кембриджское ядро . Проверено 23 ноября 2023 г.
  24. ^ Голдберг, Льюис Р. (1990). «Альтернативное «описание личности»: факторная структура «Большой пятерки» . Журнал личности и социальной психологии . 59 (6): 1216–1229. дои : 10.1037/0022-3514.59.6.1216 . ISSN   0022-3514 . ПМИД   2283588 . S2CID   9034636 .
  25. ^ МакКрэй, Роберт Р.; Джон, Оливер П. (1992). «Введение в пятифакторную модель и ее приложения» . Журнал личности . 60 (2): 175–215. дои : 10.1111/j.1467-6494.1992.tb00970.x . ISSN   0022-3506 . ПМИД   1635039 . S2CID   10596836 .
  26. ^ Айзенк, HJ (1 июня 1992 г.). «Четыре пути и пять факторов не являются основными» . Личность и индивидуальные различия . 13 (6): 667–673. дои : 10.1016/0191-8869(92)90237-J . ISSN   0191-8869 .
  27. ^ Коста, Пол Т.; МакКрэй, Роберт Р. (1 июня 1992 г.). «Четыре пути и пять факторов являются основными» . Личность и индивидуальные различия . 13 (6): 653–665. дои : 10.1016/0191-8869(92)90236-I . ISSN   0191-8869 . S2CID   86867568 .
  28. ^ «Иерархия личности большой пятерки | Лаборатория личности ДеЯнга» . deyoung.psych.umn.edu . Проверено 27 ноября 2023 г.
  29. ^ ДеЯнг, Колин Г. (2006). «Факторы высшего порядка Большой пятерки в выборке из нескольких информантов» . Журнал личности и социальной психологии . 91 (6): 1138–1151. дои : 10.1037/0022-3514.91.6.1138 . ISSN   1939-1315 . ПМИД   17144770 .
  30. ^ ДеЯнг, Колин Г.; Куилти, Лена С.; Петерсон, Джордан Б. (2007). «Между гранями и доменами: 10 аспектов Большой пятерки» . Журнал личности и социальной психологии . 93 (5): 880–896. дои : 10.1037/0022-3514.93.5.880 . ISSN   1939-1315 . ПМИД   17983306 . S2CID   8261816 .
  31. ^ Джанг, Керри Л.; МакКрэй, Роберт Р.; Англейтнер, Алоис; Риман, Райнер; Ливсли, В. Джон (1998). «Наследуемость черт фасетного уровня в межкультурной выборке близнецов: поддержка иерархической модели личности» . Журнал личности и социальной психологии . 74 (6): 1556–1565. дои : 10.1037/0022-3514.74.6.1556 . ISSN   1939-1315 . ПМИД   9654759 .
  32. ^ Червоне, Дэниел (01 февраля 2005 г.). «Архитектура личности: внутриличностные структуры и процессы» . Ежегодный обзор психологии . 56 (1): 423–452. doi : 10.1146/annurev.psych.56.091103.070133 . ISSN   0066-4308 . ПМИД   15709942 .
  33. ^ Паулхус, Делрой Л.; Вазире, Симине (2009). «Метод самоотчета». Справочник по методам исследования в психологии личности : 224–239.
  34. ^ Монтэг, Кристиан; Дэвис, Кеннет Л. (10 августа 2018 г.). «Теория аффективной нейронауки и личность: обновление» . Нейронаука личности . 1 : е12. дои : 10.1017/pen.2018.10 . ISSN   2513-9886 . ПМК   7219919 . ПМИД   32435731 .
  35. ^ Маренго, Давиде; Дэвис, Кеннет Л.; Градволь, Гекче Озкарар; Монтэг, Кристиан (2021). «Метаанализ индивидуальных различий в первичных эмоциональных системах и чертах личности Большой пятерки» . Научные отчеты . 11 (1): 7453. Бибкод : 2021НатСР..11.7453М . дои : 10.1038/s41598-021-84366-8 . hdl : 2318/1829276 . ПМК   8018956 . ПМИД   33811242 .
  36. ^ Бриенца, Лоренцо; Зеннаро, Алессандро; Витоло, Энрико; Андо, Агата (1 января 2023 г.). «Шкала личности аффективной нейробиологии (ANPS) и клинические последствия: систематический обзор» . Журнал аффективных расстройств . 320 : 178–195. дои : 10.1016/j.jad.2022.09.104 . ISSN   0165-0327 .
  37. ^ Монтэг, Кристиан; Эльхай, Джон Д.; Дэвис, Кеннет Л. (01 июня 2021 г.). «Всесторонний обзор исследований с использованием личностных шкал аффективной нейробиологии в психологических и психиатрических науках» . Неврологические и биоповеденческие обзоры . 125 : 160–167. doi : 10.1016/j.neubiorev.2021.02.019 . ISSN   0149-7634 . ПМИД   33609568 .
  38. ^ Монтэг, Кристиан; Солмс, Марк; Стелзель, Кристина; Дэвис, Кеннет Л. (20 сентября 2022 г.). «Будущее личностных шкал аффективной нейробиологии: размышления о семи насущных вопросах» . Нейронаука личности . 5 : е10. дои : 10.1017/pen.2022.2 . ISSN   2513-9886 . ПМЦ   9549392 . ПМИД   36258778 .
  39. ^ Полдрак, Рассел А.; Фара, Марта Дж. (2015). «Прогресс и проблемы в исследовании человеческого мозга» . Природа . 526 (7573): 371–379. Бибкод : 2015Natur.526..371P . дои : 10.1038/nature15692 . ISSN   1476-4687 . ПМИД   26469048 . S2CID   4457455 .
  40. ^ Либерман, Мэтью Д. (1 января 2007 г.). «Социальная когнитивная нейронаука: обзор основных процессов» . Ежегодный обзор психологии . 58 (1): 259–289. дои : 10.1146/annurev.psych.58.110405.085654 . ISSN   0066-4308 . ПМИД   17002553 .
  41. ^ Адольфс, Ральф (1 января 2009 г.). «Социальный мозг: нейронная основа социальных знаний» . Ежегодный обзор психологии . 60 (1): 693–716. дои : 10.1146/annurev.psych.60.110707.163514 . ISSN   0066-4308 . ПМЦ   2588649 . ПМИД   18771388 .
  42. ^ Риллинг, Джеймс К.; Санфей, Алан Г. (10 января 2011 г.). «Нейронаука принятия социальных решений» . Ежегодный обзор психологии . 62 (1): 23–48. дои : 10.1146/annurev.psych.121208.131647 . hdl : 2066/99774 . ISSN   0066-4308 . ПМИД   20822437 .
  43. ^ Дюбуа, Жюльен; Адольфс, Ральф (июнь 2016 г.). «Создание науки об индивидуальных различиях на основе фМРТ» . Тенденции в когнитивных науках . 20 (6): 425–443. дои : 10.1016/j.tics.2016.03.014 . ISSN   1364-6613 . ПМЦ   4886721 . ПМИД   27138646 .
  44. ^ Симмс, М.; Ягер, HR; Шмирер, К.; Юсри, Т.А. (1 сентября 2004 г.). «Обзор структурной магнитно-резонансной нейровизуализации» . Журнал неврологии, нейрохирургии и психиатрии . 75 (9): 1235–1244. дои : 10.1136/jnnp.2003.032714 . ISSN   0022-3050 . ПМЦ   1739217 . ПМИД   15314108 .
  45. ^ Гловер, Гэри Х. (2011). «Обзор функциональной магнитно-резонансной томографии» . Нейрохирургические клиники Северной Америки . 22 (2): 133–139. дои : 10.1016/j.nec.2010.11.001 . ПМК   3073717 . ПМИД   21435566 .
  46. ^ Перейти обратно: а б с Хильгер, Кирстен; Маркетт, Себастьян (2021). «Нейронаука личностных сетей: обещания и проблемы на пути к объединяющей структуре индивидуальной изменчивости» . Сетевая нейронаука . 5 (3): 631–645. дои : 10.1162/netn_a_00198 . ISSN   2472-1751 . ПМЦ   8567832 . ПМИД   34746620 .
  47. ^ Пак Хэ Чжон; Фристон, Карл (2013). «Структурные и функциональные сети мозга: от связей к познанию» . Наука . 342 (6158). дои : 10.1126/science.1238411 . ISSN   0036-8075 . ПМИД   24179229 . S2CID   17577672 .
  48. ^ Барч, Дина М.; Берджесс, Грегори К.; Хармс, Майкл П.; Петерсен, Стивен Э.; Шлаггар, Брэдли Л.; Корбетта, Маурицио; Глассер, Мэтью Ф.; Кёртисс, Сандра; Диксит, Сачин; Фельдт, Синди; Нолан, Дэн; Брайант, Эдвард; Хартли, Такер; Футер, Оуэн; Бьорк, Джеймс М. (2013). «Функция в коннектоме человека: Задача-фМРТ и индивидуальные различия в поведении» . НейроИмидж . 80 : 169–189. doi : 10.1016/j.neuroimage.2013.05.033 . ПМК   4011498 . ПМИД   23684877 .
  49. ^ Насралла, Илья; Дубров, Джейкоб (1 ноября 2013 г.). «Обзор ПЭТ-нейровизуализации» . Семинары по ядерной медицине . Неонкологическая ПЭТ (Часть II). 43 (6): 449–461. doi : 10.1053/j.semnuclmed.2013.06.003 . ISSN   0001-2998 . ПМИД   24094712 .
  50. ^ Сарыкая, Исмет (2015). «ПЭТ-исследования при эпилепсии» . Американский журнал ядерной медицины и молекулярной визуализации . 5 (5): 416–430. ISSN   2160-8407 . ПМК   4620171 . ПМИД   26550535 .
  51. ^ Фелпс, Майкл Э. (2000). «Позитронно-эмиссионная томография обеспечивает молекулярную визуализацию биологических процессов» . Труды Национальной академии наук . 97 (16): 9226–9233. дои : 10.1073/pnas.97.16.9226 . ISSN   0027-8424 . ПМК   16850 . ПМИД   10922074 .
  52. ^ Шринивасан, Р.; Нуньес, PL (01 января 2012 г.), «Электроэнцефалография» , в Рамачандране, В.С. (редактор), Энциклопедия человеческого поведения (второе издание) , Сан-Диего: Academic Press, стр. 15–23, doi : 10.1016/b978 -0-12-375000-6.00395-5 , ISBN  978-0-08-096180-4 , получено 25 ноября 2023 г.
  53. ^ Шомер, Дональд Л.; Лопес да Силва, Фернандо Х., ред. (2017). Электроэнцефалография Нидермейера . Том. 1. Издательство Оксфордского университета . дои : 10.1093/med/9780190228484.001.0001 . ISBN  978-0-19-022848-4 . {{cite book}}: CS1 maint: дата и год ( ссылка )
  54. ^ Кеверн, Эрик Б. (1 января 1994 г.). «Молекулярно-генетические подходы к пониманию развития и поведения мозга» . Психонейроэндокринология . 19 (5): 407–414. дои : 10.1016/0306-4530(94)90028-0 . ISSN   0306-4530 . ПМИД   7938342 . S2CID   3082286 .
  55. ^ Канли, Турхан (2006). Биология личности и индивидуальные различия . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Guilford Press. ISBN  978-1-59385-252-8 .
  56. ^ Ситтампалам, Г. Ситта; Куссенс, Натан П. (31 марта 2017 г.), «Предисловие» , Руководство по проведению анализа [Интернет] , Eli Lilly & Company и Национальный центр развития трансляционных наук , получено 26 ноября 2023 г.
  57. ^ Введение в нейропсихофармакологию . Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета. 2009. ISBN  978-0-19-538053-8 .
  58. ^ Шакман, Александр Дж.; Макменамин, Брентон В.; Максвелл, Джеффри С.; Грейшар, Лоуренс Л.; Дэвидсон, Ричард Дж. (2009). «Активность правой дорсолатеральной префронтальной коры и поведенческое торможение» . Психологическая наука . 20 (12): 1500–1506. дои : 10.1111/j.1467-9280.2009.02476.x . ISSN   0956-7976 . ПМЦ   2858783 . ПМИД   19906125 .
  59. ^ Балонр, Ричард (1 июня 2006 г.). «Рецензия на книгу: «Психобиология личности. Второе издание. Пересмотрено и дополнено" " . Анналы клинической психиатрии . 18 (3): 206–207. дои : 10.1080/10401230600803412 . ISSN   1040-1237 .
  60. ^ Хармон-Джонс, Эдди; Аллен, Джон Дж. Б. (1998). «Гнев и активность лобного мозга: асимметрия ЭЭГ соответствует мотивации подхода, несмотря на отрицательную аффективную валентность» . Журнал личности и социальной психологии . 74 (5): 1310–1316. дои : 10.1037/0022-3514.74.5.1310 . ISSN   1939-1315 . ПМИД   9599445 .
  61. ^ Хармон-Джонс, Эдди (2004). «Вклад исследований гнева и когнитивного диссонанса в понимание мотивационных функций асимметричной активности лобного мозга» . Биологическая психология . 67 (1–2): 51–76. doi : 10.1016/j.biopsycho.2004.03.003 . ISSN   0301-0511 . ПМИД   15130525 . S2CID   8137723 .
  62. ^ Смайли, Люк Д.; Джак, Хейли К.; Хьюз, Дэвид М.; Вакер, Ян; Купер, Эндрю Дж.; Пикеринг, Алан Д. (2019). «Экстраверсия и обработка вознаграждения: объединение данных электроэнцефалографического индекса ошибки прогнозирования вознаграждения» . Биологическая психология . 146 : 107735. doi : 10.1016/j.biopsycho.2019.107735 . ISSN   0301-0511 . ПМИД   31352030 . S2CID   198965905 .
  63. ^ Вакер, Ян; Смилли, Люк Д. (2015). «Экстраверсия черт и функция дофамина» . Компас социальной и личностной психологии . 9 (6): 225–238. дои : 10.1111/spc3.12175 . ISSN   1751-9004 .
  64. ^ Вакер, Ян; Шаванон, Мира-Линн; Стеммлер, Герхард (2006). «Исследование дофаминергической основы экстраверсии у людей: многоуровневый подход» . Журнал личности и социальной психологии . 91 (1): 171–187. дои : 10.1037/0022-3514.91.1.171 . ISSN   1939-1315 . ПМИД   16834487 .
  65. ^ Перейти обратно: а б Дюбуа, Жюльен; Галди, Паола; Хан, Яньтин; Пол, Линн К.; Адольфс, Ральф (5 июля 2018 г.). «Функциональная связь мозга в состоянии покоя лучше всего предсказывает личностное измерение открытости опыту» . Нейронаука личности . 1 . дои : 10.1017/pen.2018.8 . ISSN   2513-9886 . ПМК   6138449 . ПМИД   30225394 .
  66. ^ Штольц, Кристофер; Булла, Ариана; Соч, Иорам; Шотт, Бьёрн Х; Рихтер, Анни (1 января 2023 г.). «Открытость опыту связана с нейронными показателями и показателями памяти у пожилых людей» . Социальная когнитивная и аффективная нейронаука . 18 (1). doi : 10.1093/scan/nsad041 . ISSN   1749-5016 . ПМЦ   10533339 . ПМИД   37632761 .
  67. ^ Хаас, Брайан В.; Омура, Кадзуфуми; Констебль, Р. Тодд; Канли, Турхан (2007). «Связано ли автоматическое регулирование эмоций с доброжелательностью?» . Психологическая наука . 18 (2): 130–132. дои : 10.1111/j.1467-9280.2007.01861.x . ISSN   0956-7976 . ПМИД   17425532 . S2CID   38049443 .
  68. ^ Ван, Сун; Чжао, Яджун; Ли, Цзингуан; Ван, Сюй; Ло, Куй; Гун, Цийонг (21 августа 2019 г.). «Структура мозга связывает добросовестность с успеваемостью» . Научные отчеты . 9 (1): 12168. Бибкод : 2019NatSR...912168W . дои : 10.1038/s41598-019-48704-1 . ISSN   2045-2322 . ПМК   6704183 . ПМИД   31434943 .
  69. ^ Рютер, Аманда Р.; Абрам, Саманта В.; Макдональд, Ангус В.; Рустичини, Альдо; ДеЯнг, Колин Г. (2018). «Сеть приоритетов целей как нейронный субстрат Сознательности» . Картирование человеческого мозга . 39 (9): 3574–3585. дои : 10.1002/hbm.24195 . ISSN   1065-9471 . ПМК   6200659 . ПМИД   29691946 .
  70. ^ Кафф, Бенджамин, член парламента; Браун, Сара Дж.; Тейлор, Лаура; Ховат, Дуглас Дж. (2016). «Эмпатия: обзор концепции» . Обзор эмоций . 8 (2): 144–153. дои : 10.1177/1754073914558466 . ISSN   1754-0739 . S2CID   147125172 .
  71. ^ Банисси, Майкл Дж.; Канаи, Рёта; Уолш, Винсент; Рис, Герайнт (1 сентября 2012 г.). «Межиндивидуальные различия в эмпатии отражаются в структуре человеческого мозга» . НейроИмидж . 62 (3): 2034–2039. doi : 10.1016/j.neuroimage.2012.05.081 . ISSN   1053-8119 . ПМЦ   3778747 . ПМИД   22683384 .
  72. ^ Кейзерс, Кристиан; Газзола, Валерия (1 декабря 2009 г.). «Расширение зеркала: заместительная деятельность для действий, эмоций и ощущений» . Современное мнение в нейробиологии . Двигательные системы • Неврология поведения. 19 (6): 666–671. дои : 10.1016/j.conb.2009.10.006 . ISSN   0959-4388 . ПМИД   19880311 . S2CID   2692907 .
  73. ^ Парадизо, Энрика; Газзола, Валерия; Кейзерс, Кристиан (01 июня 2021 г.). «Нейронные механизмы, необходимые для явлений, связанных с эмпатией, у разных видов» . Современное мнение в нейробиологии . Социальный мозг. 68 : 107–115. дои : 10.1016/j.conb.2021.02.005 . hdl : 20.500.11755/5bac6361-888b-45d7-8ab7-b3f73cb5d28d . ISSN   0959-4388 . ПМИД   33756399 . S2CID   232283263 .
  74. ^ Гарсия, Данило; Клонинджер, Кевин М.; Лестер, Найджел; Клонингер, К. Роберт (2019), Гарсия, Данило; Арчер, Тревор; Костшева, Ричард М. (ред.), «Будущее исследований и приложений личности: некоторые последние открытия» , Расстройства личности и мозга: ассоциации и вмешательства , Современная клиническая неврология, Cham: Springer International Publishing, стр. 283–297, doi : 10.1007/978-3-319-90065-0_13 , ISBN  978-3-319-90065-0 , получено 7 марта 2024 г.
  75. ^ Кремерс, Хенк Р.; Вейгер, Тор Д.; Яркони, Таль (20 ноября 2017 г.). «Связь между статистической мощностью и выводами в фМРТ» . ПЛОС ОДИН . 12 (11): e0184923. Бибкод : 2017PLoSO..1284923C . дои : 10.1371/journal.pone.0184923 . ISSN   1932-6203 . ПМЦ   5695788 . ПМИД   29155843 .
  76. ^ Полдрак, Рассел А.; Бейкер, Крис И.; Дюрнес, Шутка; Горголевский, Кшиштоф Ю.; Мэтьюз, Пол М.; Мунафо, Маркус Р.; Николс, Томас Э.; Полин, Жан-Батист; Вул, Эдвард; Яркони, Таль (2017). «Сканирование горизонта: к прозрачным и воспроизводимым нейровизуализирующим исследованиям» . Обзоры природы Неврология . 18 (2): 115–126. дои : 10.1038/nrn.2016.167 . ISSN   1471-003X . ПМК   6910649 . ПМИД   28053326 .
  77. ^ Мар, Раймонд А.; Спренг, Р. Натан; ДеЯнг, Колин Г. (1 сентября 2013 г.). «Как проводить исследования в области нейробиологии личности с высокой статистической мощностью и низкими дополнительными затратами» . Когнитивная, аффективная и поведенческая нейронаука . 13 (3): 674–685. дои : 10.3758/s13415-013-0202-6 . ISSN   1531-135Х . ПМИД   23982973 . S2CID   256204634 .
  78. ^ Перейти обратно: а б Маркетт, Себастьян; Монтэг, Кристиан; Рейтер, Мартин (2018). «Сетевая нейронаука и личность» . Нейронаука личности . 1 : е14. дои : 10.1017/pen.2018.12 . ISSN   2513-9886 . ПМК   7219685 . ПМИД   32435733 .
  79. ^ ДеЯнг, Колин Г.; Бити, Роджер Э.; Генч, Эрхан; Лацман, Роберт Д.; Пассамонти, Лука; Серваас, Мишель Н.; Шакман, Александр Дж.; Смайли, Люк Д.; Спренг, Р. Натан; Видинг, Эсси; Вакер, Ян (2022). «Нейронаука личности: новая область с яркими перспективами» . Наука о личности . 3 : е7269. дои : 10.5964/ps.7269 . ISSN   2700-0710 . ПМЦ   9561792 . ПМИД   36250039 .
  80. ^ Томпсон, Стивен Х.; Фальк, Эмили Б.; Феттель, Жан М.; Бассетт, Даниэль С. (2 июля 2018 г.). «Сетевые подходы к пониманию индивидуальных различий в связях мозга: возможности личностной нейробиологии» . Нейронаука личности . 1 . дои : 10.1017/pen.2018.4 . ISSN   2513-9886 . ПМК   6133307 . ПМИД   30221246 .
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Personality_neuroscience&oldid=1234588210"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: f83464425dd824148008158c6bb7a2df__1721005680
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/f8/df/f83464425dd824148008158c6bb7a2df.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Personality neuroscience - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)