Jump to content

Шон Экинс

Шон Экинс
Шон Экинс в 2020 году
Рожденный
Национальность Британский, Американский
Альма-матер Университет Абердина
Университет Ноттингем Трент
Известный ADME/Tox Модели
Фармакофоры
Новые технологии для фармацевтических исследований и разработок
Научная карьера
Поля Фармакология
Хеминформатика
Научное сотрудничество
Альтернативы испытаниям на животных
Учреждения
Докторские консультанты Габриэль М. Хоксворт и М. Дэнни Берк

Шон Экинс — британский фармаколог и эксперт в области ADME/Tox , компьютерной токсикологии и хеминформатики в Collaborations in Chemistry, подразделении компании корпоративных коммуникаций Collaborations in Communications. Он также является редактором четырех книг и серии книг John Wiley & Sons .

Биография

[ редактировать ]

Шон Экинс — научный руководитель с более чем двадцатитрехлетним обширным опытом разработки лекарств. Он родился в Клитхорпсе , Англия, 2 марта 1970 года в семье Джона Экинса и Элси Мэй Экинс. Он вырос в Гримсби . Экинс учился в начальной и средней школе Эдвард-Стрит, а затем в школе Хэвлока. Затем Экинс получил степень магистра наук в области прикладной биологии в Ноттингемском Трентском университете (бывший Политехнический институт, 1988–1991), который окончил в 1991 году с сэндвич-годом (1989–1990) в фармацевтической компании Servier в Фулмере, Великобритания, где его интерес к открытию лекарств был учредил. Затем Экинс получил степень магистра клинической фармакологии (1991–1992) в Абердинском университете , защитив диссертацию на тему «Рассуждения об относительной роли цитохрома P450 и флавинсодержащей монооксигеназы в метаболизме S12363». [ 1 ] затем он получил докторскую степень в области клинической фармакологии в Абердинском университете в 1996 году при финансовой поддержке компании «Сервье» и написал диссертацию на тему «Поддержание и криоконсервация метаболизма ксенобиотиков в прецизионных срезах печени. Оценка альтернативы модели in vitro изолированным гепатоцитам». ". Во время работы над докторской диссертацией у него появился интерес к компьютерному прогнозированию взаимодействия лекарств в качестве альтернативы использованию моделей на животных.

С 1996 по 1998 год Экинс продолжал свои исследования в качестве постдока в лабораториях Eli Lilly and Company , характеризуя малоизвестный CYP2B6 , и применял вычислительные методы к этому ферменту. Он собрал данные Ki о взаимодействии лекарств для других P450 и создал фармакофоры. Он создал наборы тестов для проверки моделей, которые в конечном итоге были опубликованы. [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] Он опубликовал плодотворные идеи о том, как такие модели можно использовать для составления профиля библиотек соединений для предсказания лекарственного взаимодействия. [ 7 ] [ 8 ]

В конце 1998 года Экинс присоединился к Pfizer и продолжил свой интерес к прогнозированию лекарственного взаимодействия и свойств ADME. В 1999 году он переехал в Лилли, чтобы создать группу прогнозирования ADME/Tox. В период с 1999 по конец 2001 года он разработал фармакофоры и статистические модели для различных белков, включая P-гликопротеин , [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] PXR [ 13 ] и ферменты. [ 14 ] [ 15 ]

В декабре 2001 года он начал работать в молодой компании Concurrent Pharmaceuticals (ныне Vitae Pharmaceuticals ). [ 16 ] в качестве заместителя директора по компьютерному открытию лекарств. Он отвечал за разработку вычислительных моделей для ADME/Tox и интересующих целей. За это время у него появился интерес к полифармакологии белков ADME/Tox. В 2004 году он присоединился к компании GeneGo (теперь принадлежащей Thomson Reuters ) в качестве вице-президента по вычислительной биологии и разработал продукт MetaDrug (заявка на патент подана). [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ]

В 2005 году он получил степень доктора наук. степень доктора наук в Абердинском университете, защитив диссертацию на тему «Вычислительные модели и модели in vitro для прогнозирования взаимодействия лекарств у людей».

С 2006 по 2016 год Экинс консультировал несколько компаний, в том числе Collaborative Drug Discovery .

В 2011 году Экинс стал соучредителем компании Phoenix Nest, работающей над лечением синдрома Санфилиппо.

В 2015 году Экинс основал Collaborations Pharmaceuticals, частную компанию, которая проводит исследования и разработки инновационных методов лечения множества редких и инфекционных заболеваний. Collaborations Pharmaceuticals сотрудничает с учеными и компаниями для выявления и перевода активов ранней доклинической стадии на клиническую стадию.

Экинс также проводил независимые и совместные исследования по таким темам, как фармакофоры для переносчиков лекарств, хемоинформатика для прогнозирования перекрестной реактивности иммуноанализа, модели для изучения коэволюции ядерных рецепторов и лигандов, вычислительные модели для агонистов и антагонистов PXR, а также анализ больших наборов данных. и данные краудсорсинга.

Сделать фармацевтические данные открытыми

[ редактировать ]

В 2010 году Шон Экинс был соавтором основополагающих статей об обмене данными и повышении открытости фармацевтических данных:

1. О давно назревшей необходимости сделать доклинические данные ADME/Tox предконкурентными. [ 21 ]

2. как можно использовать краудсорсинг в фармацевтической отрасли [ 22 ]

вычислительными моделями фармакоэкономики 3. как научное сообщество может поделиться [ 23 ]

4. какие инструменты все еще необходимы в химинформатике и насколько важны будут методы обмена моделями [ 24 ]

5. Как фармацевтические компании могли бы использовать молекулярные дескрипторы и алгоритмы с открытым исходным кодом, которые облегчили бы обмен вычислительными моделями с академическим сообществом и сообществом забытых болезней. [ 25 ]

Эта работа важна, поскольку она была первой заметной пропагандой широкого спектра подходов к обеспечению доступности доклинических и постмаркетинговых данных и моделей, а также демонстрации осуществимости таких подходов. Экинс работал в консультативной группе ChemSpider и предоставил в базу данных массив наборов фармацевтических данных, чтобы сделать их доступными для сообщества.

Исследования туберкулеза и малярии

[ редактировать ]

Работая в компании Collaborative Drug Discovery (финансируемой Фондом Билла и Мелинды Гейтс ), он анализировал данные, предоставленные в открытый доступ фармацевтической промышленностью. В частности, это были малярии данные скрининга от GlaxoSmithKline для более чем 13 000 соединений. В результате этой работы научному сообществу было дано важное предостережение относительно принятия таких данных за чистую монету. [ 26 ] Эти данные сравнивались с другими данными по малярии и туберкулезу. [ 27 ]

Кроме того, он предоставил анализ очень больших библиотек данных о туберкулезе, которые подчеркивают важные физико-химические свойства. [ 28 ] [ 29 ]

Экинс подчеркнул пробелы в исследованиях туберкулеза, особенно в том, как можно интегрировать химинформатику и другие вычислительные инструменты для повышения эффективности. [ 30 ] и предоставил примеры того, как вычислительные методы могут использоваться для скрининга соединений, активных против туберкулеза. [ 31 ]

В феврале 2011 года Экинс начал участвовать в проекте MM4TB в рамках Collaborative Drug Discovery. [ 32 ] под руководством профессора Стюарта Коула. [ 33 ]

Научные мобильные приложения

[ редактировать ]

Экинс совместно с Энтони Джоном Уильямсом разработал Wiki под названием Science Mobile Applications. [ 34 ] запущен 21 июня 2011 г. [ 35 ] Первоначально это возникло из-за желания отслеживать приложения по химии. [ 36 ] (для отправленной статьи), а затем «Приложения для науки в классе химии». [ 37 ]

Качество базы данных

[ редактировать ]

Используя свои блоги, Экинс и Энтони Уильямс предупредили научное сообщество через несколько дней после выпуска браузера NCGC NPC. [ 38 ] что в структурах молекул были существенные ошибки. Эти наблюдения были позже опубликованы в редакционной статье в журнале Drug Discovery Today. [ 39 ]

Сотрудничество Фармацевтика

[ редактировать ]

В 2015 году Шон основал Collaborations Pharmaceuticals, чтобы развивать сотрудничество и проекты, возникшие в результате применения подходов машинного обучения. Проекты охватывали такие забытые заболевания, как туберкулез , болезнь Шагаса , а также редкие заболевания, такие как болезнь Баттена , синдром Питта Хопкинса и другие. На сегодняшний день они получили 8 статусов орфанных лекарств от 5 редких или забытых заболеваний и широко опубликовали свои результаты в рецензируемых журналах. [SE1] На сегодняшний день компания получила финансирование на сумму более 7,6 млн долларов США в виде грантов NIH и DOD.

Исследования Эболы

С 2014 года Шон занимается открытием лекарства от Эболы , опубликовав 19 статей . Одним из них было первое использование модели машинного обучения для выявления соединений, активных против Эболы (здесь) . [SE2] В результате были идентифицированы три активных соединения ( тилорон , хинакрин и пиронаридин которые впоследствии были протестированы in vivo и оказались активными на мышах (Статьи 1 , 2 , 3 ). ) in vitro , активность против Эболы у морской свинки. Эти молекулы также показали активность против Марбурга и связывают гликопротеин Эболы .

Исследование болезни Шагаса

В 2015 году Шон разработал модель машинного обучения для прогнозирования активности молекул против T.Cruzi , паразита, вызывающего болезнь Шагаса . Пиронаридин был одной из нескольких молекул, обладающих активностью in vitro и in vivo.

Исследование SARS-CoV-2

В 2020 году три молекулы, обладающие активностью против Эболы, были протестированы против SARS-CoV-2 и представляли потенциальный интерес, поскольку было показано, что тилорон ингибирует MERS и, как хорошо известно, ингибирует другие вирусы .

Программные продукты

Компания Collaborations Pharmaceuticals Inc. разработала несколько программных продуктов, включая Assay Central®, MegaTox®, MegaTrans® и MegaPredict®, которые используют обработку данных и машинное обучение для создания моделей, важных для открытия лекарств и вычислительного ADME/Tox.


Редакции

[ редактировать ]

Экинс редактировал или был соредактером 4 книг для Wiley, в том числе: «Компьютерные приложения в фармацевтических исследованиях и разработках» (2006 г.), «Вычислительная токсикология: оценка рисков для фармацевтических и экологических химикатов» (1007 г.), «Эффективность лекарств, безопасность и открытие биологических препаратов» (2009 г.) и Совместные вычислительные технологии для биомедицинских исследований (2011 г.) Все книги тесно связаны с вычислительными технологиями и их применением в фармацевтических исследованиях и разработках.

Его последняя изданная книга — «Вычислительная токсикология: оценка риска для химических веществ» , которая является продолжением более ранней книги «Вычислительная токсикология: оценка риска для фармацевтических и экологических химикатов».

Экинс является изобретателем четырех выданных патентов США. [ 40 ] и [ 41 ]

  1. ^ Экинс, С.; и др. (1993). «Роль цитохрома P4503A в метаболизме производного a-аминофосфоната барвинка S12363 микросомами печени человека» . Бр Дж Клин Фармакол . 36 (2): 165П–166П. дои : 10.1111/j.1365-2125.1993.tb04214.x . ПМЦ   1364582 . ПМИД   8398587 .
  2. ^ Экинс, Дж. Х.; Брави, С.; Бинкли, Г.; Гиллеспи, С.; Ринг, Дж.С.; Викель, Б.Дж.; Райтон, Ю.А. (1999). «Трех- и четырехмерный количественный анализ взаимосвязи структуры и активности ингибиторов CYP3A4» . Дж. Фармакол. Эксп. Там . 290 : 429–438.
  3. ^ Экинс, С.; и др. (1999). «Трех- и четырехмерный анализ взаимосвязи структуры и активности (3D / 4D-QSAR) ингибиторов CYP2D6». Фармакогенетика . 9 (4): 477–489. ПМИД   10780267 .
  4. ^ Экинс, С.; и др. (1999). «Трехмерно-количественный анализ взаимосвязи структуры и активности субстратов CYP2B6». Фармэкспертиза . 288 (1): 21–29. ПМИД   9862748 .
  5. ^ Экинс, Г. Викель Дж. Х.; Брави, С.; Райтон, Ю.А. (1999). «Трёхмерный количественный анализ взаимосвязи структуры и активности (3D-QSAR) субстратов CYP3A4» . J Pharmacol Exp Ther . 291 : 424–433.
  6. ^ Экинс, С.; Райтон, Ю.А. (1999). «Роль CYP2B6 в метаболизме ксенобиотиков человека». Препарат Метаб Ред . 31 (3): 719–754. дои : 10.1081/dmr-100101942 . ПМИД   10461547 .
  7. ^ Экинс, С. и др. (2000)Прогнозирование лекарственного взаимодействия in silico с использованием фармакофоров: парадигма на следующее тысячелетие. В книге «Восприятие, разработка и использование фармакофоров при разработке лекарств» (Гюнер, О.Ф., ред.), стр. 269–299, IUL.
  8. ^ Экинс, С.; и др. (2000). «Прогресс в прогнозировании параметров ADME человека in silico». J Фармаколические токсиколовые методы . 44 (1): 251–272. дои : 10.1016/s1056-8719(00)00109-x . ПМИД   11274894 .
  9. ^ Экинс, С.; и др. (2002). «Применение трехмерных количественных соотношений структура-активность ингибиторов и субстратов P-гликопротеина». Мол Фармакол . 61 (5): 974–981. дои : 10.1124/моль.61.5.974 . ПМИД   11961114 . S2CID   7619918 .
  10. ^ Экинс, С.; и др. (2002). «Трехмерные количественные взаимоотношения структура-активность ингибиторов P-гликопротеина». Мол Фармакол . 61 (5): 964–973. дои : 10.1124/моль.61.5.964 . ПМИД   11961113 . S2CID   8018230 .
  11. ^ ХЭРГ
  12. ^ http://jpet.aspetjournals.org/content/301/2/427.full.pdf+html?sid=99bffa04-48cb-4cbf-bac6-d94e568b5b31 Экинс, С. Крамб, В. Дж. Саразан, Р. Д. Викель, Дж. Х. и Ригтон, С.А. (2002)Трехмерная количественная структура-активность для ингибирования калиевого канала hERG (человеческий ген, связанный с эфиром-а-гого). J Pharmacol Exp Ther 301, 427-434
  13. ^ Экинс, С.; Эриксон, Дж. А. (2002). «Фармакофор для лигандов прегнан-X-рецепторов человека». Препарат Метаб Диспос . 30 (1): 96–99. дои : 10.1124/dmd.30.1.96 . ПМИД   11744617 . S2CID   20521103 .
  14. ^ Экинс, С. и др. (2002)Фармакофорное понимание активных центров ферментов CYP3A. Приложение Фармаколог 44, 114.
  15. ^ Этелл, Британская Колумбия; и др. (2002). «Количественные соотношения структура-активность для глюкуронидирования простых фенолов с помощью экспрессируемых человеческих UGT1A6 и UGT1A9». Метаб. препарата. Диспос . 30 (6): 734–738. дои : 10.1124/dmd.30.6.734 . ПМИД   12019203 . S2CID   18689723 .
  16. ^ «Concurrent Pharmaceuticals меняет название на Vitae Pharmaceuticals и получает финансирование в размере 34 миллионов долларов» . biospace.com . 19 октября 2005 г. Проверено 23 мая 2014 г.
  17. ^ Экинс, С.; и др. (2005). «Вычислительный прогноз метаболизма лекарств у человека». Экспертное мнение о препарате Метаб Токсикол . 1 (2): 303–324. дои : 10.1517/17425255.1.2.303 . ПМИД   16922645 . S2CID   32612412 .
  18. ^ Экинс, С. и др. (2005)Системная биология: применение в открытии лекарств. В «Справочнике по открытию лекарств» (Гад, С., ред.), стр. 123–183, Wiley.
  19. ^ Экинс, С.; и др. (2005). «Новый метод визуализации сетей рецепторов ядерных гормонов, связанных с метаболизмом лекарств». Препарат Метаб Диспос . 33 (3): 474–481. дои : 10.1124/dmd.104.002717 . ПМИД   15608136 . S2CID   25141855 .
  20. ^ Экинс, С.; и др. (2005). «Методы: применение системной биологии к абсорбции, распределению, метаболизму, выделению и токсичности». Тенденции Pharmacol Sci . 26 (4): 202–209. дои : 10.1016/j.tips.2005.02.006 . ПМИД   15808345 .
  21. ^ Экинс, С; Уильямс, Эй Джей (2010). «Доконкурентные доклинические данные ADME/Tox: разместите их бесплатно в Интернете, чтобы облегчить построение вычислительных моделей для помощи в разработке лекарств» . Лаборатория на чипе . 10 (1): 13–22. дои : 10.1039/b917760b . ПМИД   20024044 .
  22. ^ Экинс С. и Уильямс А.Дж., Обращение к сотрудникам: краудсорсинг фармацевтических исследований, Pharm Res, 27: 393-395, 2010.
  23. ^ Арнольд Р.Дж.Г. и Экинс С., Время сотрудничества в области экономики здравоохранения среди модельного сообщества, PharmacoEconomics, 28(8):609-613, 2010 г.
  24. ^ Экинс С., Гупта Р., Гиффорд Э., Бунин Б.А., Уоллер К.Л., Химическое пространство: недостающие части в хеминформатике, Pharm Res, 27: 2035-2039, 2010
  25. ^ Гупта, Риши Р.; Гиффорд, EM; Листон, Т; Уоллер, CL; Хохман, М; Бунин, Б.А.; Экинс, С. (2010). «Использование вычислительных инструментов с открытым исходным кодом для прогнозирования метаболической стабильности человека и дополнительных свойств ADME/Tox». Препарат Метаб Диспос . 38 (11): 2083–2090. дои : 10.1124/dmd.110.034918 . ПМИД   20693417 . S2CID   8095030 .
  26. ^ Экинс, Шон; Джон Уильямс, Энтони (2010). «Когда фармацевтические компании публикуют большие наборы данных: изобилие богатства или золото дураков?». Обнаружение наркотиков сегодня . 15 (19–20): 812–815. дои : 10.1016/j.drudis.2010.08.010 . ПМИД   20732447 .
  27. ^ Экинс С. и Уильямс AJ, 2010 Метаанализ закономерностей молекулярных свойств и фильтрация общедоступных наборов данных о противомалярийных «хитах» и лекарствах, MedChemComm 1: 325-330,
  28. ^ Экинс, С; Брэдфорд, Дж; Доул, К; Спектор, А; Грегори, К; Блондо, Д; Хохман, М; Бунин, Б.А. (2010). «Совместная база данных и вычислительные модели для открытия лекарств от туберкулеза». Мол БиоСист . 6 (5): 840–851. дои : 10.1039/b917766c . ПМИД   20567770 .
  29. ^ Экинс, С; Канеко, Т; Липински, Калифорния; Брэдфорд, Дж; Доул, К; Спектор, А; Грегори, К; Блондо, Д; Эрнст, С; Ян, Дж; Гончаров Н.; Хохман, М; Бунин, Б.А. (2010). «Анализ и фильтрация попаданий очень большой библиотеки соединений, проверенных на микобактерию туберкулеза». Мол Биосист . 6 (11): 2316–2324. дои : 10.1039/c0mb00104j . ПМИД   20835433 .
  30. ^ Экинс, С; Фрейндлих, Дж. С.; Цой, я; Саркер, М; Талкотт, К. (2011). «Вычислительные базы данных, пути и инструменты хеминформатики для открытия лекарств от туберкулеза» . Тенденции в микробиологии . 19 (2): 65–74. дои : 10.1016/j.tim.2010.10.005 . ПМК   3034835 . ПМИД   21129975 .
  31. ^ Ламичхане, Гьяну; Фрейндлих, Джоэл С.; Экинс, Шон; Викрамаратне, Уэйв; Нолан, Скотт Т.; Бишай, Уильям Р. (1 февраля 2011 г.). «Незаменимые метаболиты микобактерий туберкулеза и их мимики» . мБио 2 (1): e00301–00310. дои : 10.1128/mBio.00301-10 . ISSN   2150-7511 . ПМК   3031304 . ПМИД   21285434 .
  32. ^ «Проект ММ4ТБ» . Архивировано из оригинала 27 июля 2011 года . Проверено 3 марта 2011 г.
  33. ^ «UPCOL – Cole Lab – Кафедра микробного патогенеза» . Проверено 5 августа 2023 г.
  34. ^ Вики SciMobileApps
  35. ^ Анонс Wiki-сайта SciMobileApps
  36. ^ «Комментарий» . Проверено 5 августа 2023 г.
  37. ^ Уильямс, Энтони Дж. (2011). «Смартфоны — мощный инструмент на уроках химии» . Журнал химического образования . 88 (6): 683–686. Бибкод : 2011JChEd..88..683W . дои : 10.1021/ed200029p .
  38. ^ «Развитие штатива» .
  39. ^ Уильямс, Эй Джей; Экинс, С. (сентябрь 2011 г.). «Предупреждение о качестве и призыв к улучшению хранения общедоступных баз данных по химии». Препарат Дисков. Сегодня . 16 (17–18): 747–50. дои : 10.1016/j.drudis.2011.07.007 . ПМИД   21871970 .
  40. ^ Патент США № 6564152: Экинс С. и Смит Б.Дж., «Фармакофорные модели, методы скрининга и идентификация ингибирующей активности цитохрома P-450 антагонистов рецептора нейрокинина-1». [1]
  41. ^ Патент США № 6489094: Экинс С., Келли К.Г., Джонсон Д.Л., «Способ и устройство для подготовки проб для тестирования взаимодействия лекарств» [2] .
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 215ba070ff2dd9247b928145fef96103__1722810420
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/21/03/215ba070ff2dd9247b928145fef96103.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Sean Ekins - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)