Искусственное общество

Искусственное общество — это агентная вычислительная модель для компьютерного моделирования в социальном анализе. В основном это связано с темами сложных систем , эмерджентности , метода Монте-Карло , вычислительной социологии , многоагентных систем и эволюционного программирования . Хотя концепция была простой, на самом деле реализация этой концептуальной точки зрения заняла некоторое время. Сложные математические модели были и остаются обычным явлением; обманчиво простые модели возникли только в конце сороковых годов, и для того, чтобы по-настоящему освоиться, им понадобилось появление микрокомпьютера.

Обзор

Цель состоит в том, чтобы построить параллельные симуляции, состоящие из вычислительных устройств, называемых агентами, с заданными свойствами, чтобы моделировать целевые явления. Предметом является процесс перехода с нижнего (микро) уровня социальной системы на более высокий (или макро) уровень.

Историю агентного моделирования можно проследить до машин фон Неймана — концепции машины, способной к воспроизводству. Предложенное им устройство будет следовать точным подробным инструкциям и создавать свою копию. Затем эту концепцию расширил фон Неймана друг Станислав Улам , также математик, который предложил построить машину на бумаге, как набор ячеек в сетке. Идея заинтриговала фон Неймана, который разработал ее, создав таким образом первое из устройств, позже названных клеточными автоматами .

Дальнейшего прогресса добился математик Джон Конвей . Он построил известную игру жизни . В отличие от машины фон Неймана, «Игра жизни» Конвея действовала по чрезвычайно простым правилам в виртуальном мире в форме двухмерной шахматной доски .

Применение агентной модели в качестве социальной модели было в первую очередь инициировано ученым-компьютерщиком Крейгом Рейнольдсом . Он попытался смоделировать живые биологические агенты, используя метод, известный как искусственная жизнь — термин, придуманный Кристофером Лэнгтоном .

Вычислительные методы искусственной жизни были применены к анализу социальных систем, названных Джошуа М. Эпштейном и Робертом Экстеллом «искусственным обществом» . ^[1] В конце концов, искусственное общество предоставило новый метод социологического анализа в форме вычислительной социологии . Основной проблемой классической социологии является проблема макро-микросвязи: как впервые сформулировал французский социолог Эмиль Дюркгейм , вопрос о том, как люди внутри социальной системы влияют на макросоциальный уровень и находятся под его влиянием.

Искусственное общество получило широкое признание в современной социологии как многообещающий метод, характеризующийся широким использованием компьютерных программ и компьютерного моделирования , включая эволюционные алгоритмы (ЭА), генетические алгоритмы (ГА), генетическое программирование (ГП), меметическое программирование (МП). , агентные модели и клеточные автоматы (КА).

Для многих искусственное общество является местом встречи людей из многих других, более традиционных областей междисциплинарных исследований, таких как лингвистика , социальная физика , математика , философия , право , информатика , биология и социология, в которых необычные вычислительные и теоретические подходы, которые могли бы могут быть спорными в рамках своей родной дисциплины. Как область, у нее противоречивая история; некоторые охарактеризовали ее как «практическое богословие» или «науку, не содержащую фактов». Однако недавняя публикация статей об искусственном обществе в научных журналах, например: «Журнал искусственных обществ и социального моделирования» и «Журнал социальной сложности», показывает, что методы искусственной жизни становятся несколько более приемлемыми в социологическом мейнстриме.

См. также

Ссылки

^ Эпштейн, Джошуа М .; Экстелл, Роберт Л. (1996). Рост искусственных обществ: социальные науки снизу вверх . Кембридж, Массачусетс: Массачусетский технологический институт/Брукингский институт. стр. 224 . ISBN 978-0-262-55025-3 .

Путь к агентно-ориентированной модели - Институт Брукингса
Познание и многоагентное взаимодействие - Рон Сан. Издательство Кембриджского университета.
Гершенсон, К. (2001) Искусственные общества интеллектуальных агентов .

Внешние ссылки

[EpsteinAxtell-1] Эпштейн, Джошуа М .; Экстелл, Роберт Л. (1996). Рост искусственных обществ: социальные науки снизу вверх . Кембридж, Массачусетс: Массачусетский технологический институт/Брукингский институт. стр. 224 . ISBN 978-0-262-55025-3 .

[1]