Jump to content

Система осведомленности о домене

Фотография корпуса камеры
Камера видеонаблюдения Argus, принадлежащая полиции Нью-Йорка, в Мэдисон-Сквер-Гарден. [1]

Система Domain Awareness — крупнейшая система цифрового наблюдения в мире. [2] в рамках Инициативы по безопасности Нижнего Манхэттена в партнерстве между Департаментом полиции Нью-Йорка и Microsoft для наблюдения за Нью-Йорком . [3] Это позволяет полиции Нью-Йорка отслеживать объекты наблюдения и получать подробную информацию о них, а контроль за ним осуществляет контртеррористическое бюро . [4]

Система подключена к 18 000 видеокамер видеонаблюдения по всему Нью-Йорку. [5] У него также есть доступ к данным как минимум о 2 миллиардах показаний номерных знаков, 100 миллионах вызовов, 54 миллионах звонков в службу 911, 15 миллионах жалоб, 12 миллионах детективных отчетов, 11 миллионах арестов и 2 миллионах ордеров. [6] Данные с камер видеонаблюдения хранятся 30 дней. [6] чтения ЛНР не менее 5 лет. [7] Текстовые записи доступны для поиска. [6]

Первоначальная стоимость разработки была профинансирована за счет грантов Федеральной внутренней безопасности в размере 350 миллионов долларов. [6] Программный компонент системы также лицензируется для других городов, при этом Нью-Йорк получает 30% прибыли. [8]

Эта система подробно описана в майском 2013 года эпизоде ​​программы PBS « Нова», посвященном отслеживанию террористов-смертников Бостонского марафона Тамерлана и Джохара Царнаева . [9]

Виден автомобиль полиции Нью-Йорка с планшетным компьютером
Автомобиль полиции Нью-Йорка с установленным планшетным компьютером.
изображение дверей, ведущих на Бродвей, 55, вестибюль виден через стеклянные двери
55 Broadway, где находится Координационный центр безопасности Нижнего Манхэттена (LMSCC), который является центром системы осведомленности о доменах.

Согласно внутренним документам полиции Нью-Йорка, до 2002 года информационными технологиями департамента управляли полицейские, а не ИТ-специалисты. [10] После своего назначения в 2002 году комиссар Рэймонд Келли назначил специалиста по программному обеспечению Джеймса Оналфо руководителем Управления информационных технологий полиции Нью-Йорка в 2003 году, положив начало периоду широкой модернизации. [11]

Цифровая модернизация полиции Нью-Йорка привела к запуску хранилища данных, известного как Центр по борьбе с преступностью в реальном времени, в 2005 году, а в 2008 году к развитию сети камер видеонаблюдения и автоматических считывателей номерных знаков, которые составляют Инициативу по безопасности Нижнего Манхэттена .

После террористической попытки взрыва автомобиля на Таймс-сквер в 2010 году городские власти активизировали усилия по распространению прототипа системы наблюдения из Нижнего Манхэттена на другие районы города. [12] В августе 2012 года полиция Нью-Йорка в партнерстве с Microsoft объявила о запуске системы осведомленности о доменах, которая охватит все пять районов. [13] Хотя система была создана как мера по борьбе с терроризмом, в то время признавалось, что любые собранные данные могут быть использованы в правоохранительных целях. [13]

В 2014 году, после того как город Нью-Йорк получил 447 миллионов долларов конфискации от французского банка BNP Paribas , сумма в 160 миллионов долларов была выделена на Инициативу мобильности полиции Нью-Йорка, в рамках которой портативные устройства были розданы офицерам и защищенные планшеты, установленные в полицейских машинах. [14] С помощью этих устройств офицеры могли получить доступ к мобильной версии DAS из любой точки города.

Возможности

[ редактировать ]
несколько электронных устройств, установленных на фонарном столбе у Манхэттенского моста
Исправлены датчики на Манхэттенском конце Манхэттенского моста.

Аппаратное обеспечение

[ редактировать ]

Основой DAS является сеть из тысяч физических датчиков.

припаркованный пассажирский автомобиль Crown Victoria полиции Нью-Йорка со считывателями номерных знаков, установленными по обе стороны заднего бампера.
Автомобиль полиции Нью-Йорка с мобильными считывателями номерных знаков
две камеры видеонаблюдения, направленные в разные стороны, установлены на углу кирпичного здания
Частные камеры видеонаблюдения, входящие в состав DAS

Наиболее распространенной является сеть из примерно 9000 камер видеонаблюдения, принадлежащих либо полиции Нью-Йорка, либо частным лицам, которые используются для создания совокупного общегородского видеопотока, который поддерживается в течение 30 дней и может быть обнаружен полицейскими в режиме реального времени. Поисковые запросы могут включать физические характеристики, такие как цвет рубашки. Результаты поиска включают в себя прямые видеотрансляции всех людей, соответствующих заданному запросу в определенном регионе. [6] The Intercept утверждает, что функция поиска распространяется на расовые характеристики, такие как оттенок кожи. [15] В 2014 году Helinet Technologies выпустила пресс-релиз, в котором говорилось, что они были выбраны полицией Нью-Йорка для развертывания специального технологического комплекса на четырех вертолетах Bell 429 GlobalRanger полиции Нью-Йорка , который «мгновенно накладывает важную информацию, такую ​​​​как адреса, достопримечательности и другие данные. поверх живого видео, а затем передавать видео и данные в режиме реального времени через защищенную микроволновую нисходящую линию связи на портативные устройства офицеров на местах. [16]

Вертолет Bell 429 полиции Нью-Йорка

По всему городу также развернуто несколько сотен автоматических считывателей номерных знаков (LPR), а также 50 фиксированных камер на мостах и ​​туннелях, ведущих на Манхэттен и проходящих по всей длине Канал-стрит . Эти датчики фиксируют каждое обнаружение номерных знаков в «списке наблюдения», определенном полицией Нью-Йорка, генерируя примерно 3 миллиона записей в день. Однако все показания номерных знаков хранятся не менее пяти лет. [7] независимо от того, находится ли номер в каком-либо списке наблюдения. [17]

Офицеры могут быть предупреждены всякий раз, когда наблюдается закономерность повторных посещений одного и того же места или маршрута, с заявленной целью облегчить офицерам задачу пресечения и задержания водителей контролируемых транспортных средств более эффективно, чем это возможно с помощью GPS-слежения. [6]

Запрос FOIL от NYCLU выявил контракт на сумму 442 500 долларов с Vigilance Solutions на предоставление доступа к реальным и историческим записям номерных знаков со всей страны. [18]

Кроме того, DAS получает данные от десятков радиационных и химических датчиков, расположенных на ключевых объектах инфраструктуры и крышах участков, детекторов выстрелов и симуляторов вышек сотовой связи, разбросанных по всему городу. [6] [19]

Программное обеспечение

[ редактировать ]

В состав DAS включен алгоритм машинного обучения , известный как Patternizr, который объединяет похожие нераскрытые преступления, чтобы ускорить аресты и закрыть старые дела. [20] [21] Алгоритм обучен на десятилетних исторических полицейских данных о выявленных вручную моделях преступлений. [22] [20] Patternizr начал использоваться в 2017 году, когда полиция Нью-Йорка наняла для его использования сто гражданских аналитиков. [20] Сейчас алгоритм обрабатывает более шестисот отчетов в неделю. [20] На вопрос о возможности проявления расизма, заложенной в алгоритм, полиция Нью-Йорка ответила, что алгоритм не дает результатов, отличных от случайной выборки полицейских отчетов. [8] Однако критики выразили скептицизм, утверждая, что исторические полицейские отчеты уже демонстрируют расовую предвзятость. [23] [24] Patternizr был выпущен публично с намерением использовать и тиражировать его в других полицейских управлениях. [20]

Видео с камер в реальном времени проходят через алгоритмы, которые обнаруживают подозрительное поведение, такое как оставленные без присмотра сумки или вход в зоны с ограниченным доступом, и в случае обнаружения привлекают внимание офицеров к этим изображениям с помощью оповещения. [9] [6]

С 2011 года полиция Нью-Йорка также использует DAS для распознавания лиц как взрослых, так и несовершеннолетних. [25] В заявлении о конфиденциальности DAS указано, что оно не использует распознавание лиц. [26]

С момента первоначального объявления о создании общегородской системы осведомленности о доменах в 2012 году критики предположили, что эта система представляет собой возможное нарушение конфиденциальности и должна контролироваться неполицейской организацией. [27]

В 2014 году издание Justice Quarterly опубликовало статью, в которой говорилось, что существуют статистические доказательства того, что полиция Нью-Йорка манипулирует данными CompStat. [28] который используется системой осведомленности о доменах для различных целей, включая прогнозирующую политику. [6] Ряд организаций, таких как NAACP , предположили, что алгоритмы прогнозирования деятельности полиции, которые для принятия решений полагаются на машинное обучение и исторические полицейские данные, усиливают существующую предвзятость полиции, а не исправляют ее. [29] [24] [23]

См. также

[ редактировать ]
  1. ^ Дойл, Джон (08 марта 2010 г.). «Полицейские камеры фиксируют сотни случаев: полиция Нью-Йорка» . Нью-Йорк Пост . Проверено 07.11.2019 .
  2. ^ «Технология» . nyc.gov . Проверено 3 мая 2024 г.
  3. ^ Департамент полиции Нью-Йорка. «Развитие информационных технологий полиции Нью-Йорка» (PDF) . Проверено 8 июня 2019 г.
  4. ^ «Борьба с терроризмом – Полиция Нью-Йорка» . www1.nyc.gov . Проверено 21 июня 2019 г.
  5. ^ Параскандола, Рокко (24 октября 2018 г.). «Новые камеры наблюдения полиции Нью-Йорка охватят участок Верхнего Ист-Сайда, куда трудно добраться патрульным машинам» . nydailynews.com . Проверено 22 октября 2019 г.
  6. ^ Jump up to: а б с д и ж г час я Левин, ES; Тиш, Джессика; Тассо, Энтони; Джой, Майкл (февраль 2017 г.). «Система осведомленности о доменах Департамента полиции Нью-Йорка». Интерфейсы . 47 (1): 70–84. дои : 10.1287/inte.2016.0860 .
  7. ^ Jump up to: а б Следж, Мэтт (13 марта 2013 г.). «Полиция Нью-Йорка наблюдает: камеры смогут отслеживать каждую машину, въезжающую на Манхэттен» . ХаффПост . Проверено 10 июня 2019 г.
  8. ^ Jump up to: а б Унгерлейдер, Нил (8 августа 2012 г.). «Полиция Нью-Йорка и Microsoft запускают всевидящую «систему осведомленности о домене» с системой видеонаблюдения в реальном времени и мониторингом номерных знаков [обновлено]» . Компания Фаст . Проверено 19 июня 2013 г.
  9. ^ Jump up to: а б «Охота — Бостонские бомбардировщики» . ПБС . 29 мая 2013 года . Проверено 21 февраля 2018 г.
  10. ^ Полиция Нью-Йорка. «Развитие информационных технологий полиции Нью-Йорка» (PDF) . NYC.gov .
  11. ^ Таунс, Стив (29 февраля 2012 г.). «GovTech Awards: Джеймс Оналфо» . Государственные технологии .
  12. ^ «Взгляд внутрь системы наблюдения полиции Нью-Йорка | WNYC | Общественное радио Нью-Йорка, подкасты, потоковое радио в прямом эфире, новости» . ВНЙК . Проверено 8 июня 2019 г.
  13. ^ Jump up to: а б Унгерлейдер, Нил (8 августа 2012 г.). «Полиция Нью-Йорка и Microsoft запускают всевидящую «систему осведомленности о домене» с системой видеонаблюдения в реальном времени и мониторингом номерных знаков [обновлено]» . Компания Фаст . Проверено 8 июня 2019 г.
  14. ^ Шлоссберг, Татьяна (24 октября 2014 г.). «Полиция Нью-Йорка будет оснащена смартфонами и планшетами» . Нью-Йорк Таймс . ISSN   0362-4331 . Проверено 8 июня 2019 г.
  15. ^ «IBM ИСПОЛЬЗОВАЛА КАМЕРЫ НАБЛЮДЕНИЯ NYPD ДЛЯ РАЗРАБОТКИ ТЕХНОЛОГИИ, КОТОРАЯ ПОЗВОЛЯЕТ ПОЛИЦИИ ПРОИСХОДИТЬ ПО ЦВЕТУ КОЖИ» . Перехват . 6 сентября 2018 года . Проверено 8 июня 2019 г.
  16. ^ «Helinet Technologies выбрана полицией Нью-Йорка для развертывания специального пакета бортовых миссий для четырех патрульных вертолетов Bell 429 департамента» . Пиар-новости . 31 марта 2014 г.
  17. ^ СОВЕТ ГОРОДА НЬЮ-ЙОРКА, КОМИТЕТ ОБЩЕСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ. «Отчет комитета отдела по связям с правительством Мэтью Геволб, директор по законодательным вопросам Рэйчел Кордеро, заместитель директора отдела по связям с правительством» (PDF) . Центр юстиции Бреннана .
  18. ^ Темпи, Натан. «Полиция Нью-Йорка отслеживает водителей по всей стране с помощью считывателей номерных знаков» . Готэмист . Архивировано из оригинала 6 января 2019 года . Проверено 10 июня 2019 г.
  19. ^ Гольдштейн, Джозеф (11 февраля 2016 г.). «Полиция Нью-Йорка использует тайные устройства слежения за мобильными телефонами, утверждает Группа защиты гражданских свобод» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 8 июня 2019 г.
  20. ^ Jump up to: а б с д и «Большое открытие полиции Нью-Йорка об искусственном интеллекте» . www.governing.com . 19 марта 2019 года . Проверено 4 августа 2019 г.
  21. ^ Чохлас-Вуд, Алекс; Левин, ЕС (март 2019 г.). «Система рекомендаций для помощи в выявлении моделей преступности». ИНФОРМС Журнал прикладной аналитики . 49 (2): 154–166. дои : 10.1287/inte.2019.0985 . S2CID   115379127 .
  22. ^ «Резонно по-человечески: Потрясающе по-человечески: февраль 2019 г.» . сообщает.libsyn.com . Проверено 9 июня 2019 г.
  23. ^ Jump up to: а б Холак, Брайан. «Инструмент анализа преступности Patternizr от полиции Нью-Йорка вызывает обеспокоенность предвзятостью ИИ» . ПоискБизнесАналитика .
  24. ^ Jump up to: а б «Свидетельство Джанаи Нельсона» (PDF) . 30 апреля 2019 г. Архивировано из оригинала (PDF) 8 июня 2019 г.
  25. ^ Гольдштейн, Джозеф; Уоткинс, Али (01 августа 2019 г.). «Ее арестовали в 14 лет. Затем ее фотография попала в базу данных по распознаванию лиц» . Нью-Йорк Таймс . ISSN   0362-4331 . Проверено 23 октября 2019 г.
  26. ^ Полиция Нью-Йорка (2009). «Руководство по обеспечению конфиденциальности в целях общественной безопасности» (PDF) . Проверено 8 июня 2019 г.
  27. ^ Фитцпатрик, Алекс. «Нарушит ли система полицейского наблюдения Microsoft вашу конфиденциальность?» . Машаемый .
  28. ^ «Манипулирование полицией сообщениями о преступности: откровения инсайдеров» (PDF) . Ежеквартальный журнал «Справедливость» . Проверено 8 июня 2019 г.
  29. ^ Лам, Кристиан; Исаак, Уильям (октябрь 2016 г.). «Предсказывать и служить?» . Значение . 13 (5): 14–19. дои : 10.1111/j.1740-9713.2016.00960.x .
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 69fc5efe7d0521200a889bf3dbf6370e__1717359420
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/69/0e/69fc5efe7d0521200a889bf3dbf6370e.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Domain Awareness System - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)