✖


Jump to content

Роберт Дж. Маркс II

Роберт Дж. Маркс II
Отметки в 2016 году
Рожденный ( 1950-08-25 ) 25 августа 1950 г. (73 года)
Западная Вирджиния , США
Альма-матер
Известный
Научная карьера
Поля
Учреждения
Диссертация Пространственно-вариантная когерентная оптическая обработка   (1977)
Докторантура Джей Ф Уолкап

Роберт Джексон Маркс II (родился 25 августа 1950 года) — американский инженер-электрик , ученый-компьютерщик и заслуженный профессор Университета Бэйлора . Его вклад включает частотно-временное распределение Чжао-Атлас-Маркс (ZAM) в области обработки сигналов . [ 1 ] теорема Ченга -Маркса [ 2 ] в теории выборки Шеннона и подходе Папулиса-Маркса-Чунга (PMC) к многомерной выборке. [ 3 ] Он сыграл важную роль в определении области вычислительного интеллекта и был соредактором первой книги, используя вычислительный интеллект . в названии [ 4 ] [ 5 ] Христианин [ 6 ] и старый земной креационист , [ 7 ] он является героем 2008 года, посвященного интеллектуальному замыслу фильма , «Изгнанные: интеллект запрещен» .

Профессиональная карьера

[ редактировать ]

Маркс получил степени бакалавра и магистра в Технологическом институте Роуза-Халмана в 1972 и 1973 годах соответственно. [ 8 ] Во время учебы в докторантуре Техасского технологического университета им руководил Дж. Ф. Уолкап; его диссертация была посвящена обработке оптических сигналов. [ 9 ] Он получил докторскую степень. степень в 1977 году. [ 8 ]

Маркс — заслуженный профессор электротехники и вычислительной техники в Университете Бэйлора и директор Центра естественного и искусственного интеллекта Уолтера Брэдли. [ 10 ] С 1977 по 2003 год он работал на факультете Вашингтонского университета в Сиэтле. Он был первым президентом Совета нейронных сетей Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE) (ныне IEEE Computational Intelligence Society ). [ 11 ] Он является членом IEEE. [ 12 ] [ 8 ] и Оптическое общество Америки . [ 8 ] [ 13 ]

Технический вклад

[ редактировать ]

Маркс — исследователь в области электротехники . [ 14 ]

«Маркс, Уайз, Холдеман и Уайтд получили точные выражения для функций распределения тестовой статистики и, таким образом, смогли проанализировать производительность оптимального детектора для заданных значений мощности сигнала и размера выборки». [ 21 ]

  • Прогнозирование силовой нагрузки с помощью нейронных сетей. Вместе со своими коллегами из Вашингтонского университета Маркс был первым, кто [ 22 ] применить искусственную нейронную сеть для прогнозирования энергопотребления коммунальных предприятий в 1991 году. [ 23 ] Шесть лет спустя нейронные сети использовались 32 крупными коммунальными предприятиями Северной Америки. [ 22 ] и остается широко используемым сегодня. IEEE спонсирует вебинар на базе MATLAB , посвященный использованию нейронных сетей для прогнозирования нагрузки. [ 24 ] Техника, «похожая на ту, которая уже использовалась для успешного прогнозирования потребностей в электрической нагрузке», использовалась для прогнозирования значений закрытия индекса Доу-Джонса с использованием данных из миллионов сообщений Twitter . [ 25 ]
  • Трубка Смита. Маркс был членом исследовательской группы Бэйлора, которая представила трубку Смита — инструмент визуализации, полезный при проектировании передовых микроволновых систем. [ 26 ] являющаяся обобщением диаграммы Смита Трубка Смита, Keysight . , в настоящее время находится в пакете программного обеспечения Advanced Design System (ADS) компании [ 27 ]
  • Сверточные нейронные сети. С помощью Homma и Atlas Маркс разработал временную сверточную нейронную сеть. [ 28 ] широко используется в глубоком обучении .
  • Отображение сигнала во времени и частоте. Частотно-временное распределение Чжао-Атласа-Маркса, [ 1 ] (также известное как распределение ZAM или ZAMD), первоначально называлось конусообразным частотно-временным распределением . [ 29 ]
    • ZAMD является частным случаем Коэна класса частотно-временных распределений .
    • ZAMD в настоящее время находится в наборе инструментов MATLAB Time-Frequency Toolbox. [ 30 ] и инструменты LabVIEW компании National Instruments для частотно-временного анализа, временных рядов и вейвлет-анализа. [ 31 ]
    • ZAMD применяется во многих областях:

      «[ZAMGTFR [ZAMD] имеет преимущество перед большинством других TFR в условиях низкого отношения сигнал/шум, а некоторые характерные особенности легко извлечь из двумерной частотно-временной плоскости». [ 32 ]

      «Доказано, что ZAM-TFD [ZAMD] эффективен при отслеживании сигналов скачкообразной перестройки частоты и представлении сигналов в присутствии белого шума». [ 33 ]

      «Распределение Чжао – Атласа – Маркса обеспечивает хорошее разрешение во временной и частотной областях. Метод ZAMD уменьшает помехи, возникающие из-за перекрестных составляющих, присутствующих в многокомпонентных сигналах. Он полезен при разрешении близких спектральных пиков и захвате нестационарных и многокомпонентные сигналы». [ 34 ]

      «[T]he Чжао-Атлас-Маркс частотно-временное распределение... значительно повышает временное и частотное разрешение и устраняет все нежелательные перекрестные члены. // Распределение ZAM было применено к речи с замечательными результатами». [ 35 ]

  • Дистанционное зондирование . Маркс и его коллеги [ 36 ] [ 37 ] первыми применили инверсию нейронных сетей в дистанционном зондировании. Они измерили параметры снега на основе микроволновых измерений, сделанных спутниками. Их общий подход широко используется сегодня. [ 38 ] [ 39 ]
  • Беспроводные массивы. Маркс является одним из получателей технического обзора НАСА за новаторскую энергоэффективную связь в беспроводных массивах. [ 40 ] [ 41 ]
  • Производство электроэнергии. Работая с Эдисоном из Южной Калифорнии , Маркс и его коллеги впервые разработали методы, основанные на вычислительном интеллекте , для раннего обнаружения периодических замыканий обмоток в многотонных электрических генераторах, когда роторы еще вращаются. [ 42 ] [ 43 ]

    «[Их диагностический тест выполняет] обнаружение и локализацию коротких витков в обмотке возбуждения постоянного тока роторов турбогенератора с использованием новизны обнаружения и нечетких нейронных сетей. Использование нейронных сетей с выходными данными нечеткой логики и методов бегущей волны ... является точным локатором коротких витков в роторах турбогенераторов». [ 44 ]

  • Маркс внес вклад в разработку теоремы выборки , в том числе написал первую книгу, посвященную исключительно этой теме. [ 45 ]
    • Восстановление утерянных образцов. Использование «сложной оценки недостающих выборок с использованием предыдущих и будущих выборок». [ 46 ] Знаки [ 47 ] впервые показал, что, когда сигнал дискретизируется выше его частоты Найквиста , потерянные выборки «являются избыточными в том смысле, что любое конечное их число может быть получено из оставшихся путем решения системы линейных уравнений». [ 48 ]
    • Некорректная выборка (теорема Ченга-Маркса). Теорема выборки Ченга – Маркса из теоремы [ 49 ] показывает, что выборки, взятые из сигнала с частотой Найквиста или выше , могут оказаться неспособными восстановить сигнал в присутствии небольшого количества шума . [ 50 ]
    • Оптимальная выборка изображений. Говорят, что изображение имеет оптимальную выборку, когда выборки на единицу площади минимизированы без ухудшения интерполированного изображения. Вклад Маркса в оптимальную выборку изображений включает в себя:
    • Подход Папулиса-Маркса-Чунга. [ 3 ] Маркс и Чунг [ 51 ] расширил обобщенное расширение выборки Афанасиоса Папулиса [ 52 ] в более высокие измерения.

      «Маркс и Чунг сосредоточились на изображениях с заданной спектральной опорной областью и исходной базовой решеткой выборки, такой, что индуцированные спектральные реплики этой опорной области не перекрываются. Затем они показали, что смежные классы некоторой подрешетки могут быть удалены из базовой решетки до тех пор, пока плотность выборки была минимальной (в смысле Ландау) или приближалась к минимальной... [Это] позволяет уменьшать частоту выборки до тех пор, пока она не станет равной минимуму Ландау или не приблизится к нему». [ 3 ]

    • Выборка Суб-Найквиста. Чунг и Маркс [ 53 ] показали, что изображения могут быть выбраны ниже их частоты Найквиста и при этом быть восстановлены без наложения псевдонимов .

      «[Их] очень интересная многомерная конструкция… используют [необходимые] спектральные пробелы, которые возникают при дискретизации многомерных сигналов. Их подход состоит в том, чтобы разделить спектр на узкие полосы и обрабатывать отдельно те полосы, которые содержат энергию сигнала, и те, которые которые этого не делают». [ 54 ]

  • Оптические компьютеры. Маркс изобрел [ 55 ] и реализовано [ 56 ] полностью оптический компьютер, который, используя линзы, зеркала и свет лазера, выполняет итеративные вычисления буквально со скоростью света.

    «Хотя многие проблемы в оптике можно решить с помощью проекций, такие проблемы трудно решить, используя полностью оптические методы. Заметным исключением являются полностью оптические реализации Марксом алгоритма выпуклой проекции для реализации сверхразрешения». [ 57 ]

Веб-сайт Лаборатории эволюционной информатики

[ редактировать ]

В 2006 году Маркс нанял Уильяма Дембски в качестве исследователя на неполный рабочий день; Дембски — сторонник разумного замысла и бывший сотрудник Бэйлора, находящийся в центре предыдущего спора по поводу разумного замысла в Бэйлоре по поводу продвижения разумного замысла Центром Майкла Поланьи , который разрешился, когда Бэйлор распустил этот центр в 2000 году. Позиция Дембски в Marks Лаборатория финансировалась за счет пожертвования в размере 30 000 долларов от Lifeworks Foundation; подарок прошел через отдел развития университета, а не через управление академическими грантами. Роль Дембски была указана в дарственных документах. Маркс сказал, что он скрывал присутствие Дембкси. К декабрю 2006 года должность Дембски в университете была доведена до сведения администрации университета, университет вернул неизрасходованные средства и уволил Дембски с должности. [ 58 ]

Маркс создал веб-сайт, чтобы описать работу, которую делали он и Дембски, и которая, по словам веб-сайта, происходила в «Лаборатории эволюционной информатики» в Бэйлоре. Летом 2007 года этот веб-сайт привлек внимание администрации Бэйлора после того, как Маркс обсудил эту работу над подкастом, который вел Кейси Лускин из Discovery Institute , и администрация университета закрыла веб-сайт. [ 58 ] Маркс оспорил удаление. [ 58 ] [ 59 ] [ 60 ] Сайт был перенесен на сервер за пределами Бэйлора. [ 59 ]

Спор по поводу веб-сайта был освещен в фильме 2008 года в поддержку интеллектуального дизайна « Изгнанные: разведка запрещена» . [ 61 ]

христианство

[ редактировать ]

Маркс в течение семнадцати лет работал консультантом факультета в Вашингтонском университете отделения Кампусного крестового похода за Христа . Он представил свой доклад «Какое отношение исчисление имеет к христианству?» [ 62 ] в Польше, Японии, Канаде, России и США. [ 8 ]

Маркс выступал с научными докладами по христианской апологетике . [ 63 ] Места проведения включают Польшу, Японию, Москву, Канаду и Сибирь. [ 8 ]

Другая деятельность

[ редактировать ]

Книги Роберта Дж. Маркса II

[ редактировать ]
  • Р. Дж. Маркс II, Невычислимый вы: то, что вы делаете, искусственный интеллект никогда не сделает, Discovery Press, (2022). [24]
  • Р. Дж. Маркс II и Уильям А. Дембски с Дж. П. Морлендом , «Ради великой цели: жизнь и наследие Уолтера Брэдли», Erasmus Press, (2020). [25]
  • Р. Дж. Маркс II, Аргументы в пользу роботов-убийц: почему американским военным необходимо продолжать разработку смертоносного искусственного интеллекта, Discovery Institute Press, (2020). [26]
  • Р. Дж. Маркс II, Уильям А. Дембски и Уинстон Эверт, Введение в эволюционную информатику, World Scientific, Сингапур (2017). [27]
  • Р. Дж. Маркс II, Майкл Бихи , Уильям А. Дембски , Брюс Л. Гордон , Джон С. Сэнфорд , редакторы, «Биологическая информация – новые перспективы», World Scientific, Сингапур (2013). [28]
  • Р. Дж. Маркс II, Справочник по анализу Фурье и его приложениям, Oxford University Press, (2009). [29]
  • Р. Д. Рид и Р. Дж. Маркс II, Neural Smithing: контролируемое обучение в искусственных нейронных сетях с прямой связью, MIT Press, Кембридж, Массачусетс (1999).
  • М. Паланисвами, Й. Аттикиузель, Р. Дж. Маркс II, Дэвид Б. Фогель и Тошио Фукуда; Редакторы, «Вычислительный интеллект: перспектива динамической системы» , IEEE Press, (1995).
  • Р. Дж. Маркс II, редактор журнала «Технологии и приложения нечеткой логики» , Совет по технической деятельности IEEE, Пискатауэй, (1994).
  • Яцек М. Зурада , Р. Дж. Маркс II и С. Дж. Робинсон; Редакторы, «Вычислительный интеллект: имитация жизни » (IEEE Press, 1994).
  • Р. Дж. Маркс II, редактор журнала «Продвинутые темы теории выборки и интерполяции Шеннона » (Springer-Verlag, 1993).
  • Р. Дж. Маркс II, Введение в теорию выборки и интерполяции Шеннона, Springer-Verlag, (1991). [30]
  • М. А. Эль-Шаркави и Р. Дж. Маркс II, редакторы, «Применение нейронных сетей в энергосистемах» , IEEE Press, Piscataway, (1991).

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ Перейти обратно: а б Леон Коэн, Частотно-временной анализ: теория и приложения, Прентис Холл, (1994)
  2. ^ Дж. Л. Браун и SDCabrera, «О корректности расширения обобщенной выборки Папулиса», IEEE Transactions on Circuits and Systems, май 1991 г., том: 38, выпуск 5, стр. 554–556.
  3. ^ Перейти обратно: а б с Мэтью А. Прели и Дэвид Л. Нойхофф. «Многомерная выборка и реконструкция Манхэттена». Транзакции IEEE по теории информации 62, вып. 5 (2016): 2772-2787.
  4. ^ «Дональд К. Вунш берет интервью у Роберта Дж. Маркса II для исторического комитета Общества вычислительной разведки IEEE» . Проверено 3 июня 2015 г.
  5. ^ Зурада, Яцек; Маркс II, Р.Дж.; Робинсон, CJ, ред. (1994). Вычислительный интеллект: имитация жизни . IEEE Press (1994). ISBN  978-0780311046 .
  6. ^ Роберт Дж. Маркс II. «Влияние христианской веры на математику и естественные науки: вчера и сегодня» . Проверено 4 июня 2015 г. [ постоянная мертвая ссылка ]
  7. ^ Кейси Лускин. «ID будущего: доктор Роберт Маркс - активная информация в метабиологии» . Проверено 3 июня 2015 г. [ постоянная мертвая ссылка ]
  8. ^ Перейти обратно: а б с д и ж г Роберт Дж. Маркс II. «Биографическая справка» (PDF) . Проверено 3 июня 2015 г.
  9. ^ Маркс II, Роберт Джексон (1977). Пространственно-вариантная когерентная оптическая обработка (доктор философии). Техасский технологический университет .
  10. ^ Домашняя страница Центра Брэдли
  11. ^ [1] Транзакции IEEE в нейронных сетях
  12. ^ «За лидерство и вклад в область нейронных сетей» (1994) [2]
  13. ^ «За вклад в восстановление и синтез изображений, оптическую обработку и электрооптические нейронные сети». (1989)
  14. ^ [3] Резюме Маркса.
  15. ^ [4] С. Нараянан, П.С. Чо и Р.Дж. Маркс II, «Алгоритм быстрого кросс-проецирования для реконструкции семян при брахитерапии простаты», Med. Физ. 29 (7), июль 2002 г., стр. 1572–1579.
  16. ^ [5] С. Нарайанан, П.С. Чо и Р.Дж. Маркс II, «Трехмерная реконструкция семян на основе неполного набора данных для брахитерапии простаты», Phys. Мед. Биол., т. 49, стр. 3483–3494 (2004).
  17. ^ Домашняя страница Американского общества брахитерапии.
  18. ^ Д. Р. Рид, К. Е. Валлнер, С. Нараянан, С. Г. Сатлиф, ЕС Форд, П. С. Чо, «Оценка дозы интраоперационной флюороскопии у пациентов с брахитерапией простаты», Международный журнал радиационной онкологии, биологии, физики, том 63, выпуск 1, сентябрь 2005 г. , стр. 301–307.
  19. ^ С. А. Кассам, Обнаружение сигнала в негауссовском шуме. Спрингер Верлаг, 1988.
  20. ^ Обнаружение шума Лапласа Р. Дж. Маркс II, Г. Л. Уайз, Д. Г. Холдеман и Дж. Л. Уайтед, Транзакции IEEE в аэрокосмических и электронных системах, том. АЭС-14, стр. 866–872 (1978).
  21. ^ М.В. Томпсон, Д.Р. Халверсон и Г.Л. Уайз. «Надежное обнаружение номинального шума Лапласа». IEEE Transactions on Communications, том 42, выпуск 2–4, стр. 1651–1660, февраль – апрель. 1994 г.
  22. ^ Перейти обратно: а б А. Хотанзад, Р. Афхами-Рохани, Лу Цун-Лян, А. Абай, М. Дэвис, Д. Д. Маратукулам, «ANNSTLF - система прогнозирования электрической нагрузки на основе нейронных сетей», Транзакции IEEE в нейронных сетях, том 8, Выпуск 4, июль 1997 г., стр. 835–846.
  23. ^ ДК Парк, М.А. Эль-Шаркави, Р.Дж. Маркс II, Л.Е. Атлас и М.Дж. Дамборг, «Прогнозирование электрической нагрузки с использованием искусственной нейронной сети», IEEE Transactions on Power Engineering, том 6, стр. 442–449 (1991).
  24. ^ [6] Архивировано 16 октября 2010 г. на вебинаре Wayback Machine IEEE Spectrum, «Прогнозирование спроса и цен на электроэнергию с помощью MATLAB».
  25. ^ [7] «Анализ почти 10 миллионов твитов показал, что общественное настроение можно предсказать индекс Доу на несколько дней вперед», пресс-релиз Университета Индианы.
  26. ^ Товарищи, Мэтью, Мэтью Флаксбарт, Дженнифер Барлоу, Чарльз Бэйлис и Роберт Дж. Маркс. «Трубка Смита: выбор полосы пропускания сигнала радара и импеданса нагрузки усилителя мощности с использованием измерений нагрузки с несколькими полосами пропускания». ВАМИКОН 2014, стр. 1–5. IEEE, 2014. [8]
  27. ^ Объявление Agilent «3D-диаграмма Смита для проектирования широкополосных усилителей мощности»
  28. ^ Хомма, Тоситеру; Лес Атлас; Роберт Маркс II (1988). «Искусственная нейронная сеть для пространственно-временных биполярных паттернов: применение к классификации фонем» (PDF) . Достижения в области нейронных систем обработки информации . 1 : 31–40.
  29. ^ [9] Ю. Чжао, Л. Е. Атлас и Р. Дж. Маркс, «Использование ядер конусной формы для обобщенных частотно-временных представлений нестационарных сигналов», IEEE Trans. Акустика, речь, обработка сигналов, вып. 38, нет. 7, стр. 1084–1091, июль 1990 г.
  30. ^ [10] Панель инструментов «время-частота» для использования с MATLAB
  31. ^ [11] Национальные инструменты. Инструменты LabVIEW для частотно-временного анализа, временных рядов и вейвлет-анализа. [12] Конусовидное распределение ТЖК VI.
  32. ^ Д. Цзэн, С. Цзэн, Г. Лу и Б. Тан. «Автоматическая модуляционная классификация радиолокационных сигналов с использованием обобщенного частотно-временного представления Чжао, Атласа и Маркса». ИЭТ РЛС, гидроакустика и навигация 5, вып. 4 (2011): 507–516.
  33. ^ Джеймс Р. Балгрин, Бернард Дж. Рубаль, Теодор Э. Пош и Джо М. Муди. «Сравнение биномиального, ZAM и минимального кросс-энтропийного частотно-временного распределения внутрисердечных тонов сердца». В «Сигналах, системах и компьютерах», 1994. Протокол двадцать восьмой асиломарской конференции 1994 года, том. 1, стр. 383–387. ИИЭР, 1994.
  34. ^ GX Chena и ZR Zhou, «Время-частотный анализ вибрации, вызванной трением в условиях возвратно-поступательного скольжения», Wear, Volume 262, выпуски 1–2, 4 января 2007 г., страницы 1–10
  35. ^ Локенат Дебнат, Вейвлет-преобразования и их приложения, Birkhäuser Boston, (2001) стр.355
  36. ^ [13] Л. Цанг, З. Чен, С. О, Р. Дж. Маркс II и А. Т. Чанг, «Инверсия параметров снега по результатам измерений пассивного микроволнового дистанционного зондирования с помощью нейронной сети, обученной с помощью модели многократного рассеяния» IEEE Transactions on Goescience и Дистанционное зондирование, вып. 30, № 5, стр. 1015–1024 (1992).
  37. ^ А. Ишимару , Р. Дж. Маркс II, Л. Цанг, К. М. Лам, Д. С. Парк и С. Китамару, «Распределение частиц по размерам с использованием оптического зондирования и нейронных сетей», Optics Letters, том 15, стр. 1221–1223 (1990) .
  38. ^ Владимир М. Краснопольский и Хельмут Шиллерб, «Некоторые приложения нейронных сетей в науках об окружающей среде. Часть I: прямые и обратные задачи в геофизических дистанционных измерениях», Нейронные сети, том 16, выпуски 3–4, апрель – май 2003 г., стр. 321 –334
  39. ^ Ф. Ван дер Меер, «Геофизическая инверсия данных визуализирующего спектрометра для геологического моделирования», Международный журнал дистанционного зондирования, том 21, выпуск 2, стр. 387–393 (2000).
  40. ^ НАСА признает инженера Бэйлора за инновационные технологии
  41. ^ АК Дас, Р. Дж. Маркс II, М. А. Эль-Шаркави, Пейман Арабшахи и Эндрю Грей, «Деревья широковещательной передачи с минимальной мощностью для беспроводных сетей: оптимизация с использованием леммы жизнеспособности», Материалы конференции НАСА по наукам о Земле, 11–13 июня 2002 г. , Пасадена, Калифорния
  42. ^ [14] М. А. Эль-Шаркави, Р. Дж. Маркс II, С. О, С. Дж. Хуанг, И. Керзенбаум и А. Родригес, «Локализация обмоточных шорт с использованием нечетких нейронных сетей», Транзакции IEEE по преобразованию энергии, том. 10, № 1, март 1995 г., стр. 147–155.)
  43. ^ С. Гуттормссон, Р. Дж. Маркс II, М. А. Эль-Шаркави и И. Керзенбаум, «Группировка эллиптических новинок для онлайн-обнаружения коротких оборотов возбужденных вращающихся роторов», Транзакции IEEE по преобразованию энергии, Транзакции IEEE по объему: 14 1, Март 1999 г., стр. 16–22.
  44. ^ М. Е. Эль-Хавари, Теория нечетких систем в электроэнергетике, (IEEE Press, 1998), стр.xxiv
  45. ^ Р. Дж. Маркс II, Введение в теорию выборки и интерполяции Шеннона, Springer-Verlag, (1991). [15]
  46. ^ Фарох А. Марвасти, Питер М. Кларксон, Мирослав В. Докич, Ут Гоенчанарт и Чуанде Лю, «Реконструкция речевых сигналов с потерянными выборками», Транзакции IEEE по обработке сигналов, том 40, выпуск 12, стр. 2897–2903 , декабрь 1992 г.
  47. ^ RJ Marks II, «Восстановление потерянных выборок из сигнала с ограниченной полосой пропускания, передискретизированного», IEEE Transactions on Acoustics, Speech и Signal Processing, vol. ASSP-31, стр. 752–755 (1983).
  48. ^ PJSG Ferreira, Неполная серия выборок и восстановление недостающих выборок из сигналов с ограниченной полосой пропускания, передискретизированных, IEEE Transactions on Signal Processing, (40) 1 стр. 225 227 (1992).
  49. ^ Джон Л. Браун-младший и Серджио Д. Кабрера, «О корректности обобщенной выборки Папулиса». Расширение», «Транзакции IEEE в схемах и системах», стр. 554–556, 1991.
  50. ^ [16] К. Ф. Чунг и Р. Дж. Маркс II, «Теоремы о некорректной выборке», IEEE Transactions on Circuits and Systems, vol. CAS-32, стр. 829–835 (1985).
  51. ^ Р. Дж. Маркс, II, «Зависимость выборки многомерного сигнала при плотностях Найквиста», J. Opt. Соц. амер. А, том. 3, стр. 268–273, февраль 1986 г. К. Ф. Чунг и Р. Дж. Маркс, II, «Выборка изображений ниже плотности Найквиста без наложения», J. Opt. Соц. амер. А, том. 7, нет. 1, стр. 92–105, январь 1990. К. Ф. Чунг, «Многомерное расширение обобщенного расширения выборки Папулиса с применением выборки с минимальной плотностью», в Advanced Topics in Shannon Sampling and Interpolation Theory, Robert J. Marks II, Редактор. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: Springer-Verlag, 1993, стр. 85–119.
  52. ^ Афанасиос Папулис, «Обобщенное расширение выборки», IEEE Trans. Система цепей, вып. 24, нет. 11, стр. 652–654, ноябрь 1977 г.
  53. ^ [17] К. Ф. Чунг и Р. Дж. Маркс II, «Выборка изображений ниже плотности Найквиста без сглаживания», Журнал Оптического общества Америки A, том 7, стр. 92–105 (1990).
  54. ^ Кормак Херли и Пинг Ва Вонг, «Выборка с минимальной скоростью и реконструкция сигналов с поддержкой произвольной частоты», Транзакции IEEE по теории информации, том 45, № 5, июль 1999 г., стр. 1555–1564.
  55. ^ [18] Р. Дж. Маркс II, «Когерентная оптическая экстраполяция двумерных сигналов: теория процессора», Applied Optics, vol. 19, стр. 1670–1672 (1980).
  56. ^ Р. Дж. Маркс II и Д. К. Смит «Герхберг - алгоритмы линейной деконволюции и экстраполяции типа», в книге «Преобразования в обработке оптических сигналов» под редакцией У. Т. Роудса, Дж. Р. Фиенупа и БЕА Салеха, SPIE vol. 373, стр. 161–178 (1984).
  57. ^ Генри Старк и Йонги Ян, Векторные пространственные проекции: численный подход к обработке сигналов и изображений, нейронным сетям и оптике, Wiley-Interscience, (1998), стр.281.
  58. ^ Перейти обратно: а б с Бриггс, Брэд; Маалу, Грейс (27 ноября 2007 г.). «БУ сыграл роль в возвращении Дембски» . Бэйлор Лариат .
  59. ^ Перейти обратно: а б Лоринг, Николь (8 сентября 2007 г.). «Бэйлор заставляет профессора закрыть сайт» . Дейли Орандж .
  60. ^ Фаррелл, Элизабет Ф. (4 сентября 2007 г.). «Бэйлор У. удаляет со своего сайта веб-страницу, связанную с интеллектуальным замыслом» . Хроника высшего образования . (требуется подписка)
  61. ^ Яблонски, Стивен (22 апреля 2008 г.). «Очевидно, что «Изгнанные» не объективны, они исследуют академическую свободу» . Лариат Бэйлора . Архивировано из оригинала 10 декабря 2015 года . Проверено 17 мая 2018 г.
  62. ^ Презентация «Какое отношение исчисление имеет к христианству»
  63. ^ Страница извинений Маркса
  64. ^ [19] Бенджамин Хокинс, «Профессора Юго-Запада не скрывают воскресения Христа», 26 марта 2008 г.
  65. ^ [20] В. А. Дембски и Р. Дж. Маркс II, «Математика гробницы Иисуса», в книге «Погребенная надежда или воскресший Спаситель?: Поиски гробницы Иисуса», под редакцией Чарльза Куорлза.
  66. ^ [21] Знаки эскиза (с веб-страницы Маркса.)
  67. ^ [22] WPFR TeleTalk (с веб-страницы Маркса).
  68. ^ [23] «У Роберта Дж. Маркса II число Эрдеша-Бэкона пять». Проверено 5 мая 2010 г.
[ редактировать ]
В Wikiquote есть цитаты, связанные с Робертом Дж. Марксом II .
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Robert_J._Marks_II&oldid=1237720842#Evolutionary_Informatics_Lab_website"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 83cf6668e8b0089848cd6e0a2a1c3205__1722390600
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/83/05/83cf6668e8b0089848cd6e0a2a1c3205.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Robert J. Marks II - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)