Серийное ускорение
В математике , ускорение рядов представляет собой один из наборов преобразований последовательностей улучшения скорости сходимости ряда предназначенных для . Методы ускорения рядов часто применяются в численном анализе , где они используются для повышения скорости численного интегрирования . Методы последовательного ускорения также могут использоваться, например, для получения различных идентификаторов специальных функций . Таким образом, преобразование Эйлера, примененное к гипергеометрическому ряду, дает некоторые классические, хорошо известные тождества гипергеометрического ряда.
Определение [ править ]
Учитывая последовательность
имеющий предел
ускоренная серия – это вторая последовательность
который быстрее сходится к чем исходная последовательность, в том смысле, что
Если исходная последовательность расходится , преобразование последовательности действует как метод экстраполяции до антипредела. .
Отображения исходного ряда в преобразованные могут быть линейными (как определено в статье « Преобразования последовательностей ») или нелинейными. В общем, преобразования нелинейных последовательностей имеют тенденцию быть более мощными.
Обзор [ править ]
Два классических метода ускорения рядов - это преобразование рядов Эйлера. [1] и преобразование рядов Куммера . [2] В 20-м веке было разработано множество гораздо более быстро сходящихся инструментов и инструментов для особых случаев, включая экстраполяцию Ричардсона , представленную Льюисом Фраем Ричардсоном в начале 20-го века, но также известную и использованную Катахиро Такебе в 1722 году; процесс Эйткена-дельта-квадрат , представленный Александром Эйткеном в 1926 году, но также известный и используемый Такакадзу Секи в 18 веке; метод эпсилон, предложенный Питером Винном в 1956 году; u-преобразование Левина; и метод Вилфа-Цейльбергера-Эхада или метод WZ .
Для чередующихся рядов имеется несколько мощных методов, обеспечивающих скорость сходимости от вплоть до для подведения итогов термины описаны Cohen et al . [3]
Преобразование Эйлера [ править ]
Базовым примером преобразования линейной последовательности , обеспечивающим улучшенную сходимость, является преобразование Эйлера. Он предназначен для применения в чередующихся сериях; это дано
где — оператор прямой разности , для которого имеется формула
Если исходный ряд с левой стороны сходится лишь медленно, то прямые различия будут иметь тенденцию довольно быстро становиться малыми; дополнительная степень двойки еще больше увеличивает скорость сходимости правой части.
Особенно эффективной численной реализацией преобразования Эйлера является преобразование Ван Вейнгаардена . [4]
Конформные отображения [ править ]
Серия
можно записать как , где функция f определяется как
Функция может иметь особенности на комплексной плоскости ( точечные особенности ветвления , полюса или существенные особенности ), которые ограничивают радиус сходимости ряда. Если точка находится близко или на границе диска сходимости, ряд для будет сходиться очень медленно. Затем можно улучшить сходимость ряда с помощью конформного отображения , которое перемещает особенности так, что точка, отображаемая в оказывается глубже в новом диске конвергенции.
Конформное преобразование необходимо выбрать так, чтобы , и обычно выбирают функцию, имеющую конечную производную при w = 0. Можно предположить, что без потери общности, поскольку всегда можно изменить масштаб w, чтобы переопределить . Затем рассмотрим функцию
С , у нас есть .Мы можем получить разложение в ряд поставив в расширении серии потому что ; первый условия расширения серии для даст первый условия расширения серии для если . положить Таким образом, расширение этой серии даст такой ряд, что, если он сходится, он будет сходиться к тому же значению, что и исходный ряд.
Преобразования нелинейной последовательности [ править ]
Примерами таких нелинейных преобразований последовательностей являются аппроксимации Паде , преобразование Шенкса и преобразования последовательностей типа Левина.
Преобразования нелинейных последовательностей часто предоставляют мощные численные методы суммирования расходящихся рядов или асимптотических рядов , которые возникают, например, в теории возмущений , и могут использоваться как высокоэффективные методы экстраполяции .
Метод Эйткена [ править ]
Простым преобразованием нелинейной последовательности является экстраполяция Эйткена или метод дельта-квадрата.
определяется
Это преобразование обычно используется для улучшения скорости сходимости медленно сходящейся последовательности; эвристически это устраняет большую часть абсолютной ошибки .
См. также [ править ]
Ссылки [ править ]
- ^ Абрамовиц, Милтон ; Стегун, Ирен Энн , ред. (1983) [июнь 1964 г.]. «Глава 3, уравнение 3.6.27» . Справочник по математическим функциям с формулами, графиками и математическими таблицами . Серия «Прикладная математика». Том. 55 (Девятое переиздание с дополнительными исправлениями десятого оригинального издания с исправлениями (декабрь 1972 г.); первое изд.). Вашингтон, округ Колумбия; Нью-Йорк: Министерство торговли США, Национальное бюро стандартов; Дуврские публикации. п. 16. ISBN 978-0-486-61272-0 . LCCN 64-60036 . МР 0167642 . LCCN 65-12253 .
- ^ Абрамовиц, Милтон ; Стегун, Ирен Энн , ред. (1983) [июнь 1964 г.]. «Глава 3, уравнение 3.6.26» . Справочник по математическим функциям с формулами, графиками и математическими таблицами . Серия «Прикладная математика». Том. 55 (Девятое переиздание с дополнительными исправлениями десятого оригинального издания с исправлениями (декабрь 1972 г.); первое изд.). Вашингтон, округ Колумбия; Нью-Йорк: Министерство торговли США, Национальное бюро стандартов; Дуврские публикации. п. 16. ISBN 978-0-486-61272-0 . LCCN 64-60036 . МР 0167642 . LCCN 65-12253 .
- ^ Анри Коэн , Фернандо Родригес Вильегас и Дон Загер ,« Ускорение сходимости чередующихся рядов », Экспериментальная математика , 9 :1 (2000), стр. 3.
- ^ Уильям Х. Пресс и др. , Численные рецепты на языке C , (1987) Издательство Кембриджского университета, ISBN 0-521-43108-5 (см. раздел 5.1).
- К. Брезински и М. Редиво Залья , Методы экстраполяции. Теория и практика , Северная Голландия, 1991.
- Г. А. Бейкер-младший и П. Грейвс-Моррис, Аппроксиманты Паде , Кембриджский университет, 1996.
- Вайсштейн, Эрик В. «Улучшение конвергенции» . Математический мир .
- Герберт Х. Хомейер: Скалярные преобразования последовательностей типа Левина , Журнал вычислительной и прикладной математики, том. 122, нет. 1–2, стр. 81 (2000). Хомейер, ХХХ (2000). «Преобразования скалярных последовательностей типа Левина». Журнал вычислительной и прикладной математики . 122 (1–2): 81–147. arXiv : math/0005209 . Бибкод : 2000JCoAM.122...81H . дои : 10.1016/S0377-0427(00)00359-9 . , arXiv : math/0005209 .
- Брезински Клод и Редиво-Залья Микела: «Происхождение и раннее развитие процесса Эйткена, трансформация Шанкса, -алгоритм и связанные с ним методы с фиксированной точкой», Численные алгоритмы, Том 80, № 1, (2019), стр. 11–133.
- Делахай Дж. П.: «Преобразования последовательностей», Springer-Verlag, Берлин, ISBN 978-3540152835 (1988).
- Сиди Аврам: «Методы векторной экстраполяции с приложениями», SIAM, ISBN 978-1-61197-495-9 (2017).
- Брезински Клод, Редиво-Залья Микела и Саад Юсеф: «Преобразования последовательности Шанкса и ускорение Андерсона», SIAM Review, Том 60, № 3 (2018), стр. 646–669. дои:10.1137/17M1120725 .
- Брезински Клод: «Воспоминания о Питере Винне », Численные алгоритмы, Том 80 (2019), стр. 5–10.
- Брезински Клод и Редиво-Залья Микела: «Экстраполяция и рациональная аппроксимация», Springer, ISBN 978-3-030-58417-7 (2020).