Гаутам Дас (ученый-компьютерщик)
Гаутама Дас | |
|---|---|
 | |
| Альма-матер | Университет Висконсина, Мэдисон Индийский технологический институт, Канпур |
| Известный | |
| Награды | |
| Научная карьера | |
| Поля | Информатика |
| Учреждения | Microsoft Исследования Компак Университет Мемфиса Техасский университет в Арлингтоне |
| Диссертация | Схемы аппроксимации в вычислительной геометрии (1990) |
| Докторантура | Дебора А. Джозеф |
| Веб-сайт | рейнджер |
Гаутама Дас [ 1 ] является ученым-компьютерщиком в области исследования баз данных . Он является членом ACM (с 2021 г.) и членом IEEE (с 2020 г.).
Он является заслуженным профессором кафедры компьютерных наук и инженерии, заместителем декана по исследованиям инженерного колледжа Техасского университета в Арлингтоне и директором лаборатории исследования баз данных (DBXLAB) на факультете CSE в UTA . Он известен своими работами в области баз данных , интеллектуального анализа данных , вычислительной геометрии и алгоритмов .
Биография
[ редактировать ]Он получил степень бакалавра технических наук. степень бакалавра компьютерных наук в ИИТ Канпур , Индия, и степень доктора философии. Степень бакалавра компьютерных наук в Университете Висконсина, Мэдисон . До прихода в UTA в 2004 году Дас занимал должности в Microsoft Research , Compaq и Университете Мемфиса .
Исследовать
[ редактировать ]Ранние исследовательские интересы Даса были связаны с вычислительной геометрией и графовыми алгоритмами. Его доктор философии. диссертация [ 2 ] внес несколько значительных вкладов, в первую очередь открытие жадных ключей графов [ 3 ] . Жадные гаечные ключи — как для общих взвешенных графов, так и для геометрических — с тех пор постоянно и тщательно изучаются, и было показано, что они почти так же хороши, как и любые другие гаечные ключи графов, как по легкости, так и по разреженности ребер.
В последующие десятилетия его исследовательские интересы расширились и охватили все аспекты исследования больших данных, включая управление данными, анализ данных, машинное обучение и интеллектуальный анализ данных. Он внес вклад в ранние исследования пересечения баз данных и поиска информации, в частности поиска по ключевым словам (например, система DBXplorer). [ 4 ] ) и ранжированный поиск [ 5 ] в системах баз данных. Другие основные моменты его исследований связаны с анализом временных рядов. [ 6 ] , примерная обработка запроса [ 7 ] и глубокая веб-аналитика [ 8 ] . В настоящее время он работает над такими областями, как подходы машинного обучения для приблизительной обработки запросов, а также справедливость и объяснимость в системах управления данными. [ нужна ссылка ]
Его работа получила несколько наград, в том числе премию Communications of ACM Research Highlight в 2021 году. [ 9 ] , Премия SIGMOD 2019 за выдающиеся исследования, Премия докторской диссертации ACM SIGKDD (почетное упоминание) в 2014 году (своему студенту) [ 10 ] , Награда IEEE ICDE за 10-летнюю влиятельную работу, полученная в 2012 г. [ 4 ] и множество других наград. [ нужна ссылка ]
Гаутам Дас входил в редколлегию журналов ACM TODS и IEEE TKDE. Он участвовал в организации нескольких крупных конференций, в том числе в качестве генерального председателя ACM SIGMOD / PODS 2018. [ нужна ссылка ]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Гаутам Дас» . ranger.uta.edu . Проверено 19 июня 2019 г.
- ^ Дас, Гаутама . Аппроксимационные схемы в вычислительной геометрии . OCLC 22935858 .
- ^ Альтёфер, Инго ; Дас, Гаутама ; Добкин, Дэвид ; Джозеф, Дебора ; Соарес, Хосе (1993), «О разреженных ключах взвешенных графов», Discrete & Computational Geometry , 9 (1): 81–100, doi : 10.1007/BF02189308 , MR 1184695
- ^ Jump up to: а б Агравал, Санджай; Чаудхури, Сураджит; Дас, Гаутам (2002), «DBXplorer: система поиска по ключевым словам в реляционных базах данных», Труды 18-й Международной конференции по инженерии данных , стр. 5–16, CiteSeerX 10.1.1.114.5479 , doi : 10.1109/ICDE.2002.994693 , ISBN 0-7695-1531-2 , S2CID 3832378
- ^ Агравал, Санджай; Чаудхури, Сураджит; Дас, Гаутама; Гионис, Аристид (2003), «Автоматическое ранжирование результатов запросов к базе данных» (PDF) , CIDR 2003, Первая двухгодичная конференция по исследованию инновационных систем данных, Асиломар, Калифорния, США, 5–8 января 2003 г., Интернет-материалы
- ^ Дас, Гаутама; Лин, Король-Ип; Маннила, Хейкки; Ренганатан, Гопал; Смит, Падраик (1998), «Обнаружение правил на основе временных рядов» (PDF) , Труды Четвертой Международной конференции по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных (KDD-98), Нью-Йорк, Нью-Йорк, США, 27–31 августа : 16–22
- ^ Чаудхури, Сураджит; Дас, Гаутама; Р. Нарасая, Вивек (2007), «Оптимизированная стратифицированная выборка для приблизительной обработки запросов» , Транзакции ACM в системах баз данных , 32 (2): 9, CiteSeerX 10.1.1.107.8286 , doi : 10.1145/1242524.1242526 , S2CID 7211932
- ^ Дасгупта, Арджун; Дас, Гаутама; Маннила, Хейкки (2007), «Подход случайного блуждания к выборке скрытых баз данных», Труды международной конференции ACM SIGMOD 2007 г. по управлению данными , стр. 629–640, doi : 10.1145/1247480.1247550 , hdl : 10106/96 , ISBN 9781595936868 , S2CID 14078452
- ^ Асуде, Абольфазл; Августин, Джис; Тирумуруганатан, Сараванан; Нацист, Азаде; Чжан, Нань; Дас, Гаутама; Шривастава, Дивеш (25 января 2021 г.). «Масштабируемая реконструкция сигнала для широкого спектра приложений» (PDF) . Коммуникации АКМ . 64 (2): 106–115. дои : 10.1145/3441689 . ISSN 0001-0782 .
- ^ «Награды SIGKDD: победители премии SIGKDD за диссертацию 2014 г.» . www.kdd.org . Проверено 19 июня 2019 г.
