Категория : Теория оценивания

Б

• Байесовская оценка ‎ ( 2 C, 17 P)

Д

• Теоретики обнаружения и оценки ‎ ( 5 Б)

И

• Ошибки и остатки ‎ ( 12 П)
• Оценщик ‎ ( 1 С, 27 Б)

я

• Статистические интервалы ‎ ( 9 П)

М

• Методы оценки ‎ ( 8 C, 40 P)

П

• Балловая оценка производительности ‎ ( 12 Б)

Р

• Регрессионный анализ ‎ ( 10 C, 95 P)

В

• U-статистика ‎ ( 4 П)

• Теория оценки

0–9

• 97,5-й процентиль

А

• Средний эффект лечения

С

• Непараметрический доверительный интервал на основе CDF
• Чепмен-Роббинс связан
• Полосы уверенности и прогнозирования
• Распределение уверенности
• Доверительная область
• Вероятность покрытия
• Граница Крамера-Рао

Д

• Усвоение данных

И

• Эффективность (статистика)
• Эмпирическая вероятность
• Эндогенность (эконометрика)
• оценка
• Оценка
• Статистика оценки

Ф

• Консистенция Фишера
• Информация о Фишере
• Матрица формирования

Г

• Статистика Гельмана-Рубина
• Обобщенный метод карандаша функций

я

• Идентифицируемость

К

• Неравенство Кульбака

л

• Регрессия по наименьшему углу
• Теорема Лемана – Шеффе
• Принцип правдоподобия
• Линейная регрессия
• Оценка местоположения в сенсорных сетях

М

• Регуляризация матрицы
• МИНКЕ

Н

• Параметр помех

ТО

• Наблюдаемая информация

П

• Проблема идентификации параметров
• Пространство параметров
• Оценка баллов

Р

• Теорема Рао – Блэквелла
• Расслабленный перекресток
• Деконволюция Ричардсона – Люси

С

• Установить оценку
• Установить идентификацию
• Поправка Шеппарда
• Усадка (статистика)
• Статистическая теория обучения
• Пример Штейна

В

• U-статистика

V

• V-статистика