Jump to content

БИТЕСС

БИТЕСС
Разработчик(и) Рамеш Дхунгель и группа
Написано в Python (язык программирования) , сценарий оболочки , GDAL , numpy
Операционная система Microsoft Windows
Тип Моделирование суммарного испарения , моделирование орошения , моделирование приземной температуры , моделирование влажности почвы, Географическая информационная система

BAITSSS (обратно-усредненное итеративное решение для определения температуры поверхности и энергетического баланса с двумя источниками) — это биофизическая эвапотранспирации (ET) компьютерная модель , которая определяет использование воды , в первую очередь в сельском хозяйстве , с использованием информации, полученной на основе дистанционного зондирования . [ 1 ] Он был разработан и усовершенствован Рамешем Дхунгелем и группой водных ресурсов в Центре исследований и распространения знаний Кимберли при Университете Айдахо с 2010 года. Он использовался в различных регионах Соединенных Штатов , включая Южный Айдахо , Северную Калифорнию , северо-запад Канзаса , Техас , и Аризона .

История развития

[ редактировать ]

BAITSSS возник в результате исследования Рамеша Дхунгеля, аспиранта Университета Айдахо . [ 2 ] который присоединился к проекту под названием «Получение и интеграция временных рядов суммарного испарения с привязкой к сетке для управления ирригацией, гидрологии и приложений дистанционного зондирования» под руководством профессора Ричарда Г. Аллена. [ 3 ]

первоначальная версия модели ландшафта В 2012 году была разработана в среде Python IDLE с использованием данных о погоде NARR (~32 километра). [ 1 ] В 2014 году Дхунгел защитил докторскую диссертацию, в которой модель называлась BATANS (усредненное обратное численное решение с двумя источниками). [ 1 ] [ 2 ] Модель была впервые опубликована в журнале Meteorological Applications в 2016 году под названием BAITSSS. в качестве основы для интерполяции ET между спутниковыми эстакадами, когда термические данные о температуре поверхности недоступны. [ 1 ] Общая концепция обратного усреднения была введена для ускорения процесса сходимости итеративно решаемых компонентов баланса приземной энергии, который может занимать много времени и часто может не сходиться, особенно при низкой скорости ветра . [ 1 ]

В 2017 году ландшафтная модель BAITSSS была написана в оболочке Python совместно с библиотеками GDAL и NumPy с использованием данных о погоде NLDAS (~12,5 километров). [ 1 ] Подробная независимая модель была оценена с помощью взвешивания лизиметром, измеренным ET , инфракрасной температурой (IRT) и чистым радиометром засухоустойчивой , кукурузы и сорго в Исследовательской лаборатории консервации и производства в Бушленде, штат Техас группой ученых из Министерства сельского хозяйства США-ARS и Университета штата Канзас между 2017 и 2020 годы. [ 1 ] Некоторые более поздние разработки BAITSSS включают физически обоснованные компоненты продуктивности сельскохозяйственных культур, т.е. биомассы и урожайности сельскохозяйственных культур . расчет [ 1 ] [ 4 ] [ 5 ]

Обоснование

[ редактировать ]
Основные компоненты модели BAITSSS ET

Большинство на основе дистанционного зондирования мгновенных моделей ET используют фракцию испарения (EF) или эталонную фракцию ET (ET r F), аналогичную коэффициентам сельскохозяйственных культур , для расчета сезонных значений. В этих моделях обычно отсутствуют водный баланс почвы и орошения компоненты в балансе поверхностной энергии. . [ 1 ] Другими ограничивающими факторами являются зависимость от термической радиометрической и часто скрыта такими факторами , температуры поверхности , которая не всегда доступна с требуемым временным разрешением как облачность . [ 1 ] [ 6 ] BAITSSS был разработан, чтобы заполнить эти пробелы в моделях, основанных на дистанционном зондировании , освобождая возможность использования тепловых радиометрических данных о температуре поверхности, а также служить в качестве цифрового устройства отслеживания воды в сельскохозяйственных культурах, моделирующего с высоким временным (почасовым или субчасовым) и пространственным разрешением (30 метров ). инопланетных дорог карты . [ 1 ] [ 7 ] [ 8 ] BAITSSS использует дистанционного зондирования полученную с помощью информацию о формировании растительного покрова, , т.е. оценку сезонных изменений показателей растительности и старения . [ 1 ]

Подход и структура модели

[ редактировать ]

Баланс поверхностной энергии является одним из широко используемых подходов для количественного определения ET ( скрытого тепла поток в терминах потока ), где погодные переменные и индексы растительности являются движущими силами этого процесса. BAITSSS использует многочисленные уравнения для расчета баланса поверхностной энергии и сопротивлений, в основном из Javis, 1976, [ 9 ] Чоудхури и Монтейт, 1988 г., [ 10 ] и аэродинамические методы или уравнения зависимости потока от градиента [ 11 ] [ 12 ] с функциями устойчивости, связанными с теорией подобия Монина–Обухова .

Основные фундаментальные уравнения баланса поверхностной энергии

[ редактировать ]

Скрытый тепловой поток (LE)

Аэродинамические скрытого теплового или градиентные уравнения потока в BAITSSS показаны ниже. - давление насыщенного пара у полога и это для почвы, окружающего - давление пара , rac - объемное сопротивление пограничного слоя растительных элементов в пологе, r ah - аэродинамическое сопротивление между смещением нулевой плоскости (d) + шероховатостью, длиной импульса (z om ) и высотой измерения (z) скорости ветра , r as – аэродинамическое сопротивление между основанием и высотой кроны (d +z om ), r ss – сопротивление поверхности почвы. [ 1 ]

Схема скрытого теплового потока (LE) и явного теплового потока (H) BAITSSS как электрическая аналогия, показывающая различные сопротивления (сопротивление поверхности почвы: r ss и сопротивление покрова: r sc ) и температуры поверхности (температура покрова: T c и ​​температура поверхности почвы ). : Т с ).

явного теплового потока (H) и температуры поверхности Расчет [ 1 ]

Уравнения градиента потока явного теплового потока и температуры поверхности в BAITSSS показаны ниже.

Сопротивление купола (r sc )

Типичное уравнение типа Джарвиса для r sc, принятое в BAITSSS, показано ниже, R c-min — минимальное значение r sc , LAI — индекс площади листьев , f c — доля покровного листа , весовые функции, представляющие реакцию растения на солнечную радиацию ( F 1 ), температура воздуха (F 2 ), дефицит давления паров (F 3 ) и влажность почвы (F 4 ), каждая из которых варьируется от 0 до 1. [ 1 ]

Иллюстрация сходимости аэродинамического сопротивления баланса поверхностной энергии при обратном усреднении (модифицированный - зеленый) по сравнению с неусреднением (оранжевый).

Уравнения водного баланса почвы и решения по орошению

[ редактировать ]

Стандартные уравнения баланса воды в почве для поверхности почвы и корневой зоны реализуются в BAITSSS для каждого временного шага, где решения по орошению основаны на влажности почвы в корневой зоне. [ 1 ]

Усредненная почасовая температура поверхности, рассчитанная итеративно по данным BAITSSS (составная поверхность), в сравнении с измеренной инфракрасной температурой (IRT) и температурой воздуха кукурузы в период с 22 мая по 28 июня 2016 года недалеко от Бушленда, штат Техас.

ET- модели, как правило, нуждаются в информации о растительности (физические свойства и индексы растительности ) и состоянии окружающей среды (погодные данные) для расчета использования воды. Основными требованиями к данным о погоде в BAITSSS являются солнечная радиация (R s↓ ), скорость ветра (u z ), температура воздуха (T a ), относительная влажность (RH) или удельная влажность (q a ) и осадки (P). Требованиями к индексам растительности в BAITSSS являются индекс площади листьев (LAI) и фракционный растительного покрова покров (f c ), обычно оцениваемый на основе нормализованного разностного индекса растительности (NDVI). Автоматизированный БАИТССС [ 1 ] может рассчитать ET на всей территории Соединенных Штатов, используя данные о погоде Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA) (т. е. ежечасные NLDAS: Североамериканская система ассимиляции наземных данных при 1/8 градуса ; ~ 12,5 километров), индексы растительности , полученные Landsat , и информацию о почве от ССУРГО .

BAITSSS генерирует большое количество переменных (потоки, сопротивления и влажность) в сеточной форме на каждом временном шаге. Наиболее часто используемыми выходными данными являются суммарное испарение , испарение , транспирация , влажность почвы, объем орошения , приземной температуры карты временных рядов и анализ .

Особенности модели

[ редактировать ]
Временные ряды BAITSSS, смоделированные ежедневные совокупные графики кукурузы: a) транспирация (T), b) испарение (E ss ), c) средняя влажность почвы в корневой зоне (θ root ), d) средняя влажность почвы на поверхности (θ sur ), e) эвапотранспирация (ET), f) осадки в виде сетки (P) и моделируемое орошение (I rr ; гистограмма) взятого пикселя в Шеридане 6 (SD-6) LEMA (100°) 38′ 22″ з.д., 39° 21′ 38″ с.ш.) между 10 мая и 15 сентября, Канзас , США . Затенение представляет собой 5-летний максимум и минимум, а черная линия представляет собой среднее значение.
Особенность Описание
Двухисточниковый энергетический баланс BAITSSS представляет собой модель энергетического баланса с двумя источниками (отдельная часть почвы и полога), которая интегрируется по доле растительного покрова (f c ) на основе индексов растительности.
Водный баланс двухслойной почвы BAITSSS моделирует поверхностную влажность почвы (θ sur ) и влажность корневой зоны (θ root ). Слои связаны с динамикой испарительного (E ss ) и транспиративного (T) потока. Капиллярным подъемом (CR) из слоя ниже корневой зоны в слой корневой зоны пренебрегают. Влажность почвы в обоих слоях ограничена полевой емкостью (θ fc ).
Температура поверхности BAITSSS итеративно решает температуры поверхности уравнения градиента потока и градиента H на поверхности почвы (индекс s) (T s ) и уровне растительного покрова (индекс c) (T c ) для каждого временного шага, используя непрерывные переменные погоды и шероховатость поверхности, определяемую индексами растительности. .
Приземный тепловой поток почвы BAITSSS оценивает приземный тепловой поток (G) поверхности почвы на основе явного теплового потока (H s ) или чистой радиации (R n_s ) поверхности почвы и не учитывает G на поверхности растительности.
Транспирация Переменная проводимость купола в терминах сопротивления купола (r sc ), основанная на алгоритме типа Джарвиса, используется для расчета транспирации .
Испарение Испарение (E ss ) в BAITSSS рассчитывается на основе почвы сопротивления ( rss ) и в содержания влаги поверхностном слое почвы (верхние 100 миллиметров почвы водного баланса ).
Орошение BAITSSS имитирует орошение (I rr ) в сельскохозяйственных ландшафтах. [ 13 ] [ 14 ] путем имитации метода опрокидывающегося ведра (применяется к поверхности в виде разбрызгивания или подповерхностного слоя в виде капель ), используя допустимое истощение (MAD) и режимы содержания влаги в почве на глубине укоренения (ниже 100-2000 миллиметров слоя почвы).
Биомасса и урожайность BAITSSS рассчитывает вышеуказанную биомассу на основе эффективности транспирации, нормализованной по дефициту давления пара , и фракции зерна по эмпирической функции биомассы .
Цифровое сельское хозяйство – смоделировано кумулятивное сезонное испарение (мм с пространственным разрешением 30 м) на основе почасовых данных о погоде от NLDAS и индексов растительности от Landsat с использованием автоматизированного BAITSSS с допущением 0,5 MAD в период с 10 мая по 15 сентября 2013 года для района регулируемого управления подземными водами; SD-6 LEMA, Канзас , США (черные круги, прав на воду ). фигуры

Применение и признание сельскохозяйственной системы

[ редактировать ]

BAITSSS был реализован для расчета ET в южном Айдахо в 2008 году и в северной Калифорнии в 2010 году. [ 1 ] Он использовался для расчета ET кукурузы и сорго в Бушленде, штат Техас, в 2016 году, а также для нескольких культур на северо-западе Канзаса в 2013–2017 годах. [ 1 ] [ 15 ] [ 16 ] [ 4 ] BAITSSS широко обсуждался коллегами по всему миру, включая Бхаттараи и др. в 2017 году и Джонс и др. в 2019 году. [ 17 ] Комитет Сената США по сельскому хозяйству, питанию и лесному хозяйству включил BAITSSS в свой об изменении климата . отчет [ 18 ] BAITSSS также освещался в статьях в Open Access Government , [ 6 ] [ 19 ] Landsat , Научная группа [ 20 ] журнал «Трава и зерно», [ 21 ] Национальная система управления и поддержки информации (NIMSS), [ 22 ] наземные экологические модели, [ 23 ] Ключевой исследовательский вклад, связанный с оценкой явного теплового потока и принятием решений по ирригации в моделях ET, основанных на дистанционном зондировании. [ 24 ] [ 25 ]

В сентябре 2019 года Район управления подземными водами Северо-Западного Канзаса 4 (GMD 4) вместе с BAITSSS получил национальное признание от Американской ассоциации содействия развитию науки (AAAS). [ 26 ] [ 27 ] [ 15 ] [ 28 ] [ 29 ] [ 30 ] AAAS выделила 18 сообществ по всей территории США, которые реагируют на изменение климата [ 31 ] [ 32 ] [ 33 ] включая округ Шеридан, штат Канзас, чтобы продлить жизнь водоносного горизонта Огаллала за счет минимизации использования воды, поскольку этот водоносный горизонт быстро истощается из-за экстенсивной сельскохозяйственной практики. AAAS обсудил разработку и использование сложной инопланетной модели BAITSSS, а также усилия Дангела и других ученых, поддерживающие эффективное использование воды в округе Шеридан, штат Канзас . [ 15 ]

Кроме того, Региональный консультативный комитет Верхней республиканской партии Канзаса (июнь 2019 г.) [ 16 ] и ГМД 4 [ 34 ] обсудили возможную выгоду и использование BAITSSS для управления водопользованием, образовательных целей и распределения затрат. Краткий рассказ об усилиях Университета штата Канзас по сохранению водоносного горизонта Огаллала и GMD4 с использованием модели ET был опубликован в журнале Mother Earth News (апрель/май 2020 г.). [ 35 ] и консультант по прогрессивному растениеводству. [ 36 ]

Пример приложения

[ редактировать ]

Подземные воды и ирригация

[ редактировать ]
Усредненный гистерезис суммарного испарения между нормализованным суммарным испарением (ET) и нормализованной чистой радиацией (Rn) и нормализованным дефицитом давления водяного пара (VPD).

Дхунгель и др., 2020, [ 1 ] в сочетании с учеными-полевыми сельскохозяйственными специалистами, системными аналитиками и районными менеджерами по водным ресурсам применили BAITSSS на районном уровне управления водными ресурсами , уделяя особое внимание сезонным ET и годовым темпам забора подземных вод на Шеридан 6 (SD-6) в соответствии с Местным расширенным планом управления (LEMA) на пятилетний период. (2013-2017) на северо-западе, Канзас , США . BAITSSS Моделируемое орошение сравнивалось с зарегистрированным ирригацией, а также для вывода о дефиците орошения в пределах единиц управления правами на воду (WRMU). В Канзасе записи об откачке подземных вод являются юридическими документами и ведутся Канзасским отделом водных ресурсов. Сезонную подачу воды сравнивали с моделируемым ET для хорошо политой сельскохозяйственной культуры BAITSSS как состояние воды .

Гистерезис и адвекция эвапотранспирации

[ редактировать ]
Неопределенность суточного суммарного испарения. За эталоны принимали измерения лизиметра. Линейные регрессии представляют собой красные линии, а взаимно-однозначные линии — черные.

Исследование, связанное с неопределенностью ET, связанной с гистерезисом ET ( давлением пара и чистой радиацией), было проведено с использованием лизиметра, ковариации Эдди (EC) и модели BAITSSS (точечная шкала) в адвективной среде Бушленда, штат Техас . [ 1 ] Результаты показали, что характер гистерезиса BAITSSS точно соответствовал лизиметру и показал слабый гистерезис, связанный с чистой радиацией, по сравнению с EC. Однако и лизиметр, и BAITSSS показали сильный гистерезис, связанный с VPD, по сравнению с EC. [ нужна ссылка ]

Эвапотранспирация салата

[ редактировать ]

Исследование, связанное с эвапотранспирацией салата, было проведено в Юме, штат Аризона, с использованием BAITSSS в период с 2016 по 2020 год, где модель, имитирующая ET, внимательно следила за двенадцатью участками вихревой ковариации. [ 14 ]

Проблемы и ограничения

[ редактировать ]

Моделирование почасовой ET с пространственным разрешением 30 м для сезонного временного масштаба является сложной вычислительной задачей и требует большого объема данных . [ 1 ] [ 37 ] Низкая скорость ветра также затрудняет сближение компонентов приземного энергетического баланса. [ 1 ] Группа коллег Pan et al. в 2017 году [ 14 ] и Дхунгель и др., 2019 г. [ 1 ] указал на возможную сложность параметризации и проверки таких моделей, основанных на сопротивлении. Моделируемая ирригация может отличаться от той, которая фактически применяется в полевых условиях. [ 1 ]

См. также

[ редактировать ]
  • METRIC , еще одна модель, разработанная Университетом Айдахо, которая использует спутниковые данные Landsat для расчета и картирования суммарного испарения.
  • SEBAL использует баланс приземной энергии для оценки аспектов гидрологического цикла . SEBAL отображает суммарное испарение, рост биомассы, дефицит воды и влажность почвы.
  1. ^ Jump up to: а б с д и ж г час я дж к л м н тот п д р с т в v В х и Рецензируемые статьи Дхунгеля и других:
  2. ^ Jump up to: а б Дхунгель, Рамеш (май 2014 г.). «Временная интеграция эвапотранспирации с использованием модели баланса приземной энергии с двумя источниками с использованием погодных данных реанализа Narr и спутниковых метрических данных» . Архивировано из оригинала 19 октября 2019 года . Получено 19 октября 2019 г. - из цифровой библиотеки Университета Айдахо .
  3. ^ «Университет Айдахо представлен: Создание и интеграция временных рядов суммарного испарения с привязкой к координатной сетке для приложений управления ирригацией, гидрологии и дистанционного зондирования» . Информационная система исследований, образования и экономики (REEIS) . Министерство сельского хозяйства США . Проверено 2 ноября 2019 г.
  4. ^ Jump up to: а б «Эффективная стратегия управления водными ресурсами в сельском хозяйстве с использованием алгоритма биофизической эвапотранспирации (BAITSSS)» . Архивировано из оригинала 15 ноября 2018 года.
  5. ^ «Экономика сельского хозяйства, персонал, программы и публикации - Университет штата Канзас» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 13 октября 2021 года.
  6. ^ Jump up to: а б Экклстон, Салли (30 ноября 2018 г.). «Вода для роста растений: основа глобального снабжения продовольствием и экосистемных услуг» . Правительство открытого доступа . Проверено 13 ноября 2019 г.
  7. ^ « Все дело в воде». Встреча Глобальных продовольственных систем» . www.k-state.edu . Проверено 21 октября 2019 г.
  8. ^ «Инструменты ландшафтного эвапотранспирации следующего поколения: осуществимо ли это?» . ASA, CSSA и SSSA — Международное ежегодное собрание ASA, CSSA и CSA . 6 ноября 2018 года . Проверено 11 мая 2019 г.
  9. ^ Джарвис, П.Г. (1976). Интерпретация изменений водного потенциала листьев и устьичной проводимости, обнаруженных в пологах в полевых условиях . OCLC   709369248 .
  10. ^ ЧУДХУРИ, Би Джей; МОНТЕЙТ, Дж.Л. (15 января 1988 г.). «Четырехслойная модель теплового баланса однородных земных поверхностей». Ежеквартальный журнал Королевского метеорологического общества . 114 (480): 373–398. дои : 10.1256/smsqj.48005 . ISSN   1477-870X .
  11. ^ Хэтфилд, JL; Бейкер, Дж. М.; Прюгер, Джон Х.; Кустас, Уильям П. (2005), «Аэродинамические методы оценки турбулентных потоков» , Микрометеорология в сельскохозяйственных системах , Американское агрономическое общество, Американское общество растениеводства и Американское общество почвоведения, doi : 10.2134/agronmonogr47.c18 , ISBN  978-0-89118-268-9
  12. ^ Паган, Брианна; Мэйс, Воутер; Гентин, Пьер; Мартенс, Брехт; Миральес, Диего (18 февраля 2019 г.). «Изучение потенциала спутниковой солнечной флуоресценции для ограничения глобальных оценок транспирации» . Дистанционное зондирование . 11 (4): 413. Бибкод : 2019RemS...11..413P . дои : 10.3390/rs11040413 . hdl : 1854/LU-8629757 . ISSN   2072-4292 .
  13. ^ Он, Руян; Цзинь, Юфан ; Канделус, Мазиар; Заккария, Даниэле; Санден, Блейк; Снайдер, Ричард; Цзян, Цзиньбао; Хопманс, январь (5 мая 2017 г.). «Оценка суммарного испарения над миндальным садом с использованием спутниковых наблюдений Landsat» . Дистанционное зондирование . 9 (5): 436. Бибкод : 2017RemS....9..436H . дои : 10.3390/rs9050436 . ISSN   2072-4292 .
  14. ^ Jump up to: а б с Дхунгель, Рамеш; Андерсон, Рэй Г.; Френч, Эндрю Н.; Сабер, Мазин; Санчес, Чарльз А.; Скудьеро, Элия (26 августа 2022 г.). «Оценка суммарного испарения урожая салата с помощью модели энергетического баланса с двумя источниками» . Ирригационная наука . 41 (2): 183–196. дои : 10.1007/s00271-022-00814-x . ISSN   1432-1319 . S2CID   251871952 .
  15. ^ Jump up to: а б с «Фермеры Канзаса сводят к минимуму использование воды, поскольку южные Великие равнины становятся все более засушливыми» . Как мы реагируем . Проверено 20 сентября 2019 г.
  16. ^ Jump up to: а б «Верхнереспубликанский региональный консультативный комитет» (PDF) . kwo.ks.gov . Архивировано (PDF) из оригинала 5 ноября 2019 года . Проверено 21 сентября 2019 г.
  17. ^ Обсуждение среди коллег:
  18. ^ «Рецензируемое исследование изменения климата, проведенное авторами Министерства сельского хозяйства США, январь 2017 г. – август 2019 г.» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 6 ноября 2019 года.
  19. ^ «Новости | Программа водоносного горизонта Огаллала» . ogallala.tamu.edu . Проверено 13 ноября 2019 г.
  20. ^ «Публикации научной группы Landsat» . Архивировано из оригинала 23 апреля 2020 года.
  21. ^ «Шеридан 6 LEMA — история успеха в области сохранения и управления водными ресурсами» .
  22. ^ «Физика почвы, воды и окружающей среды для устойчивого развития сельского хозяйства и природных ресурсов» .
  23. ^ Ли, Синан; Чжан, Ли; Ма, Руи; Ян, Мин; Тянь, Сянцзюнь (1 ноября 2020 г.). «Улучшенная ассимиляция инопланетян за счет включения наблюдений за влажностью почвы SMAP с использованием модели связанных процессов: исследование засушливых и полузасушливых регионов США» . Журнал гидрологии . 590 : 125402. Бибкод : 2020JHyd..59025402L . doi : 10.1016/j.jгидроl.2020.125402 . ISSN   0022-1694 . S2CID   224904819 .
  24. ^ Мохан, М.М. Пракаш; Канчирапужа, Раджита; Варма, Мурари Р.Р. (15 октября 2020 г.). «Обзор подходов к оценке потока явного тепла в моделях эвапотранспирации, основанных на дистанционном зондировании» . Журнал прикладного дистанционного зондирования . 14 (4): 041501. Бибкод : 2020JARS...14d1501M . дои : 10.1117/1.JRS.14.041501 . ISSN   1931-3195 .
  25. ^ Чжан, Цзинвэнь; Гуань, Кайю; Пэн, Бин; Цзян, Чонгья; Чжоу, Ван; Ян, Йи; Пан, Мин; Франц, Трентон Э.; Хирен, Дерек М.; Рудник, Даран Р.; Абимбола, Олуфеми (8 февраля 2021 г.). «Проблемы и возможности в системах поддержки принятия решений по точному орошению для центральных круговых оросителей» . Письма об экологических исследованиях . 16 (5): 053003. Бибкод : 2021ERL....16e3003Z . дои : 10.1088/1748-9326/abe436 . ISSN   1748-9326 .
  26. ^ Как мы реагируем: сообщества и ученые принимают меры по борьбе с изменением климата , 15 сентября 2019 г. , получено 14 ноября 2019 г.
  27. ^ «Как мы реагируем: истории реакции сообщества на изменение климата» . Как мы реагируем . Проверено 18 сентября 2019 г.
  28. ^ «ГМД 4» . www.gmd4.org . Архивировано из оригинала 10 июня 2002 года . Проверено 11 ноября 2019 г.
  29. ^ «Ассоциация сельского водоснабжения Канзаса > ОНЛАЙН-РЕСУРСЫ > Новостная статья» . krwa.net . Проверено 12 ноября 2019 г. .
  30. ^ «В отчете освещаются усилия округа Шеридан по борьбе с изменением климата» . Фермерский прогресс . 20 сентября 2019 г. Проверено 12 ноября 2019 г. .
  31. ^ « В программе «Как мы реагируем» рассказывается о том, как сообщества США борются с последствиями изменения климата» . ЭврекАлерт! . Проверено 18 ноября 2019 г.
  32. ^ Хой, Энн К. (25 октября 2019 г.). «Научный журнал» . Наука . 366 (6464): 436–437. дои : 10.1126/science.366.6464.436 . S2CID   211388071 .
  33. ^ «Как американские сообщества готовятся к последствиям изменения климата • Earth.com» . Земля.com . Проверено 18 ноября 2019 г.
  34. ^ Протокол заседания Канзаса GMD 4:
  35. ^ «Города переходят к возобновляемым источникам энергии для транспорта» . 5 марта 2020 г.
  36. ^ Скудьеро, Элия (8 июля 2021 г.). «Может ли искусственный интеллект повысить прибыль и экологическую устойчивость сельского хозяйства?» . Консультант по прогрессивному растениеводству . Проверено 16 октября 2021 г.
  37. ^ «Укажите ландшафтный масштаб: особенности агроэкологии» . Область наук о Земле и окружающей среде . Проверено 12 июня 2020 г.
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: b304376680e382e592b21e5ec51095fd__1724527440
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/b3/fd/b304376680e382e592b21e5ec51095fd.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
BAITSSS - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)