Дж. Дойн Фармер
Дж. Дойн Фармер | |
---|---|
![]() | |
Рожденный | 22 июня 1952 г. | ( 72 года)
Национальность | Американский |
Альма-матер | Стэнфордский университет Калифорнийский университет, Санта-Крус |
Научная карьера | |
Поля | Физика Финансы |
Учреждения | Оксфордский университет Институт Санта-Фе Лос-Аламосская национальная лаборатория |
Дж. Дойн Фармер (родился 22 июня 1952 г.) — американский учёный в области сложных систем и предприниматель , интересующийся теорией хаоса , сложностью и эконофизикой . Он является профессором наук о сложных системах имени Бэйли Гиффорда в Школе предпринимательства и окружающей среды Смита Оксфордского университета , где он также является директором программы «Экономика сложности» в Институте нового экономического мышления при Оксфордской школе Мартина . Кроме того, он является внешним профессором в Институте Санта-Фе . Его текущие исследования посвящены экономике сложности с упором на системный риск на финансовых рынках и технологический прогресс. За свою карьеру он внес важный вклад в изучение сложных систем , хаоса , искусственной жизни , теоретической биологии , прогнозирования временных рядов и эконофизики . Он стал соучредителем Prediction Company , одной из первых компаний, которая начала полностью автоматизированную количественную торговлю . Будучи аспирантом, он возглавил группу, называвшую себя Eudaemonic Enterprises , и создал первый портативный цифровой компьютер, который использовался для игры в рулетку. Он является основателем и главным научным сотрудником Macrocosm Inc , компания, занимающаяся расширением масштабов методов экономики сложности и внедрением их на практике.
Книга Фармера « Осмысление хаоса: лучшая экономика для лучшего мира» была опубликована Алленом Лейном в апреле 2024 года. [1]
Биография
[ редактировать ]Ранний период жизни
[ редактировать ]Хотя Фармер родился в Хьюстоне, штат Техас, он вырос в Силвер-Сити, штат Нью-Мексико . На него сильно повлиял Том Ингерсон, молодой физик и лидер бойскаутов, который вдохновил его интерес к науке и приключениям. [2] Деятельность скаутов включала поиск заброшенного испанского золотого рудника для финансирования миссии на Марс, поездку на Северо-Западные территории и кемпинг в отдаленной местности в Барранка-дель-Кобре . [3] Фармер окончил Стэнфордский университет в 1973 году со степенью бакалавра физики и поступил в аспирантуру Калифорнийского университета в Санта-Крус , где изучал физическую космологию под руководством Джорджа Блюменталя .
Победа в рулетке
[ редактировать ]Еще учась в аспирантуре, Фармер и его друг детства Норман Паккард сформировали группу под названием Eudaemonic Enterprises. [2] Их целью было победить в рулетке и использовать доходы для создания научной коммуны. [4] Слово эвдемония происходит от Аристотеля и относится к состоянию просветления, возникающему в результате жизни, прожитой в соответствии с разумом.


Они купили колесо рулетки и провели обширное экспериментальное и теоретическое исследование ее физики. Для реализации своей системы они создали первый носимый цифровой компьютер примерно в то же время, что и первый Apple настольный компьютер . Фармер вручную закодировал трехкилобайтную программу для компьютера на машинном языке. Программа включала в себя пакет операций с плавающей запятой, секвенсор для выполнения вычислений и операционную систему, которая функционировала с вводом пальцев ног и выходом вибрации. Самая ранняя версия компьютера была спрятана под мышками, а более поздняя — в обуви. [2] [5]
В их схеме использован тот факт, что с момента, когда крупье отпускает мяч, до момента закрытия ставок обычно проходит более десяти секунд. За это время один человек измерил положение и скорость шара и ротора, используя большой палец ноги, чтобы щелкнуть переключатель в своей обуви. Компьютер использовал эту информацию, чтобы предсказать вероятную позицию приземления мяча. Сигнал был передан второму человеку, который быстро сделал ставки. Они совершили более одиннадцати поездок в Лас-Вегас, Рино и Тахо и добились 20%-го преимущества над домом, но столкнулись с постоянными проблемами с оборудованием. Это сочеталось с их страхом перед насилием со стороны казино, поэтому они никогда не играли по высоким ставкам и не смогли реализовать большие суммы, о которых изначально мечтали. [2]
Хаос и коллектив динамических систем
[ редактировать ]После проекта с рулеткой Фармер переключил тему своей диссертации на хаотическую динамику и объединился с Джеймсом П. Кратчфилдом , Норманом Паккардом и Робертом Шоу, чтобы основать Коллектив динамических систем (впоследствии известный другим как Кабала Хаоса). Хотя они получили благословение преподавателей Уильяма Л. Берка и Ральфа Абрахама , по сути, они совместно консультировали друг друга при написании докторских диссертаций. [ нужна ссылка ] Их наиболее важным вкладом стал метод реконструкции пространства состояний, который позволил визуализировать и изучать хаотические аттракторы на основе только одного временного ряда. В настоящее время это используется для идентификации хаотических аттракторов и изучения их свойств в самых разных физических системах. [6] В своей докторской диссертации в 1981 году Фармер показал, как изменение параметра бесконечномерной системы может привести к возникновению последовательности последовательно усложняющихся хаотических аттракторов, напоминающих переход к турбулентности. Позже он разработал метод нелинейного прогнозирования временных рядов, который использовался для использования низкоразмерного хаоса для улучшения краткосрочных прогнозов. [7] Другая работа включала усовершенствованный метод реконструкции пространства состояний и выведение фундаментальных пределов, при которых это становится невозможным, так что динамика становится по своей сути случайной. [7] [8] Он и его коллеги также разработали метод определения того, когда хаос можно отличить от нулевой гипотезы коррелированного линейного случайного процесса. [9] [10]
Работа
[ редактировать ]Группа комплексных систем Лос-Аламоса
[ редактировать ]После получения докторской степени в 1981 году Фармер поступил на постдокторантуру в Центр нелинейных исследований Лос -Аламосской национальной лаборатории и получил стипендию Оппенгеймера в 1983 году. У него появился интерес к тому, что сейчас называют сложными системами , и он стал соорганизатором нескольких плодотворных систем. конференции в этой области. [11] [12] [13] В 1988 году он основал Группу сложных систем в теоретическом отделе и нанял группу постдокторантов, которые впоследствии стали лидерами в этой области, в том числе Кунихико Канеко, Криса Лэнгтона , Уолтера Фонтана, Стина Расмуссена , Дэвида Вулперта , Стефани Форрест , Джеймса Тейлера и Сета. Ллойд . [14]
Фармер и Норман Паккард разработали концепцию метадинамики , то есть совместно развивающихся сетей и динамических систем . Например, узлы сети могут представлять химические соединения, а края — их возможные реакции, кинетика которых порождает систему дифференциальных уравнений. По мере образования новых видов набор реакций меняется, а кинетика, в свою очередь, меняется. Эта концепция использовалась для моделирования иммунной системы и происхождения жизни. [15] Совместная работа с Ричардом Бэгли позволила смоделировать автокаталитический набор полимеров, в котором несколько видов поддерживаются в высокой концентрации и обладают многими свойствами метаболизма; автокаталитический набор эволюционировал во времени, напоминая эволюцию живых систем, но без генетического кода. [16] [17]
Джеймс Килер и Фармер продемонстрировали, что система связанных логистических карт может создавать колебания со спектром мощности 1/f. [18] Они показали, что это происходит потому, что система постоянно настраивает себя, чтобы оставаться вблизи критической точки — свойство, которое Пер Бак позже критичностью назвал самоорганизующейся .
Прогнозная компания
[ редактировать ]В 1991 году Фармер оставил свою должность в Лос-Аламосе, воссоединился с Норманом Паккардом и одноклассником по аспирантуре Джеймсом МакГиллом и стал соучредителем компании Prediction Company . В то время преобладала точка зрения, что рынки совершенно эффективны, поэтому невозможно получать стабильную прибыль без внутренней информации. [19] Фармер и Паккард руководствовались желанием доказать обратное. Разработанная торговая стратегия представляла собой раннюю версию статистического арбитража и использовала множество сигналов, полученных в результате обработки практически всех количественных входных данных, связанных с фондовым рынком США. Он также включал модель высокочастотного прогнозирования в качестве наложения, позволяющего снизить транзакционные издержки. С 1996 года торговля была полностью автоматизирована. Фармер был одним из главных архитекторов торговой системы в том виде, в каком она существовала в 1999 году. Prediction Company была продана UBS в 2006 году, а в 2013 году перепродана Millennium Management. В конечном итоге стратегия была закрыта в 2018 году.
Рыночная экология
[ редактировать ]Фармер покинул Prediction Company в 1999 году и перешел в Институт Санта-Фе, где проводил междисциплинарные исследования на стыке экономики и сложных систем, разработал теорию рыночной экологии и был одним из основателей эконофизики .
Рыночная экология основана на наблюдении, что финансовые фирмы применяют специализированные стратегии и могут быть разделены на группы, аналогично видам в биологии. [20] Влияние на рынок ограничивает размер любой конкретной стратегии. Фармер показал, как построить рыночную пищевую сеть, описывающую, как торговые стратегии влияют на прибыль и размер друг друга. Рыночная пищевая сеть поддерживается фундаментальной экономической деятельностью, такой как спрос на ликвидность, кредитование реальной экономики и диверсификация рисков. Они создают закономерности в ценах, которыми пользуются торговые фирмы, аналогичные хищникам в биологии. Некоторые стратегии стабилизируют, тогда как другие дестабилизируют, а изменения в рыночной экологии могут привести к финансовой нестабильности, например, бумам и спадам. Эти идеи оказали важное влияние на гипотезу адаптивных рынков . [21]
Эконофизика и микроструктура рынка
[ редактировать ]Фармера считают одним из основателей области «эконофизики». [ нужна ссылка ] От экономики она отличается более ориентированным на данные подходом к построению фундаментальных моделей, отходящим от стандартного теоретического шаблона, используемого в экономике максимизации полезности и равновесия. [22] Вместе с Майклом Демпстером из Кембриджа Фармер основал новый журнал под названием Quantitative Finance и в течение нескольких лет был его соредактором.
Его вклад в микроструктуру рынка включает выявление нескольких поразительных эмпирических закономерностей на финансовых рынках, таких как необычайное постоянство потока ордеров. Фабрицио Лилло и Фармер заметили, что в течение длительных периодов времени заказы, поступающие на рынок, с гораздо большей вероятностью будут на покупку, чем на продажу, и наоборот, при этом корреляции затухают очень медленно по степенному закону. [23] Он и его коллеги разработали модель нулевого интеллекта для непрерывного двойного аукциона, которая, как было показано, позволяет предсказать разницу между ценами спроса и предложения. [24] Множество различных эмпирических исследований задокументировали закон влияния на рынок, который гласит, что среднее изменение цены в результате поступления заказа на рынок пропорционально квадратному корню из размера заказа. Этот закон примечателен своей универсальностью в том смысле, что функциональная форма воздействия на рынок остается неизменной до тех пор, пока рынки работают в «нормальных» условиях. [25] Работы его и его коллег заложили основу, которая в конечном итоге была разработана группой Жана-Филиппа Бушо . [26]
Циклы кредитного плеча и финансовая стабильность
[ редактировать ]Широко распространено мнение, что кризис 2008 года стал примером цикла заемных средств, при котором кредитование сначала становится слишком свободным, а затем становится слишком жестким. [27] Агентская модель для стоимостных инвесторов с кредитным плечом показывает, как использование кредитного плеча может объяснить «толстые хвосты» и кластерную волатильность, наблюдаемую на финансовых рынках. [28] Аналогичным образом, использование «стоимости под риском», как это предусмотрено в Базеле II, может привести к циклу, в котором кредитное плечо и цены медленно растут, а волатильность падает, за которым следует крах, в котором цены и кредитное плечо резко падают, а волатильность резко возрастает, что напоминает «Великую умеренность». и последующий кризис. [29] Фармер — редактор «Справочника по финансовому стресс-тестированию» . [30]
Прогнозирование технического прогресса
[ редактировать ]Хотя может показаться, что инновации по своей природе непредсказуемы, на самом деле существует несколько эмпирических закономерностей, говорящих об обратном. Вместе с несколькими коллегами Фармер разработал теорию, объясняющую закон Райта, который утверждает, что снижение затрат является степенной функцией совокупного производства. [31] Собрав данные о множестве различных технологий, можно показать, что они тесно связаны с законом Мура , который можно использовать для составления надежных прогнозов технологического прогресса при обычных сценариях бизнеса. [32] [33] Недавно в статье, написанной в сотрудничестве с Дж. МакНерни , Дж. Савойе , Ф. Каравелли и В. Карвалью , было показано, что положение отрасли в глобальной производственной сети является важным фактором, определяющим ее долгосрочный рост. [34]
Макроэкономика и COVID19
[ редактировать ]Реагируя на пандемию COVID, группа Фармера в Оксфорде вместе с Франсуа Лафоном, Пенни Мили, Марко Пангалло, Антоном Пихлером и Р. Марией дель Рио Чанона правильно предсказала влияние COVID на экономику Великобритании. [35] [36] В отдельной работе Асано и др. показали, как расширение стандартной макроэкономической модели, предполагая, что домохозяйства принимают решения о своих сбережениях, копируя друг друга, приводит к поведению, напоминающему эндогенный деловой цикл. [37]
Другие интересы
[ редактировать ]Фармер писал о науке и приключениях, заядлый моряк и турист.
В популярной культуре
[ редактировать ]Работа Фармера и Паккарда над рулеткой, а также их приключения в казино Невады были показаны в документальном сериале 2004 года « Breaking Vegas» « Beat the Wheel ».
См. также
[ редактировать ]- эвдемоны
- Хаос: создание новой науки
- Детерминизм
- демон Лапласа
- Роберт Шоу (физик)
- Норман Паккард
- Наука о данных
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Осмысление хаоса . 25 апреля 2024 г.
- ^ Jump up to: а б с д Басс, Томас (1985). Эвдемонический пирог . Хоутон Миффлин Харкорт.
- ^ Брокман, Джон (2004). Пытливые умы: как ребенок становится ученым . Издательская группа Кнопфа Doubleday. ISBN 978-1400076864 .
- ^ Реджис, Эд (1988). Кому достался кабинет Эйнштейна? Эксцентричность и гениальность в Институте перспективных исследований . Основные книги. ISBN 978-0201122787 .
- ^ «Экспонат компьютера для игры в рулетку» в Музее Хайнца Никсдорфа . Музей Хайнца Никсдорфа . Архивировано из оригинала 9 марта 2016 года . Проверено 9 марта 2016 г.
- ^ Паккард, Н.; Кратчфилд, Япония; Фармер, Дж. Дойн; Шоу, Р.С. (1980). «Геометрия из временного ряда» (PDF) . Письма о физических отзывах . 45 (9): 712–716. Бибкод : 1980PhRvL..45..712P . дои : 10.1103/PhysRevLett.45.712 .
- ^ Jump up to: а б Фармер, Дж. Дойн; Сидорович, Джей-Джей (1987). «Прогнозирование хаотических временных рядов» (PDF) . Письма о физических отзывах . 59 (8): 845–848. Бибкод : 1987PhRvL..59..845F . doi : 10.1103/PhysRevLett.59.845 . ПМИД 10035887 .
- ^ Гибсон, Джей-Джей; Касдагли, М.; Юбанк, С. (1992). «Аналитический подход к практической реконструкции государственного пространства» (PDF) . Физика Д. 57 (1–2): 1–30. Бибкод : 1992PhyD...57....1G . дои : 10.1016/0167-2789(92)90085-2 .
- ^ Касдагли, М.; Юбанк, С.; Фармер, Дж. Дойн; Гибсон, Дж. (1991). «Реконструкция государственного пространства в условиях шума» (PDF) . Физика Д. 51 (1–3): 52–98. Бибкод : 1991PhyD...51...52C . дои : 10.1016/0167-2789(91)90222-У .
- ^ Тайлер, Дж.; Галдрикян, Б.; Лонгтин., А.; Юбанк, С.; Фармер, Дж. Дойн (1992). «Обнаружение нелинейной структуры во временных рядах» (PDF) . Физика Д. 58 (1–4): 77–94. Бибкод : 1992PhyD...58...77T . дои : 10.1016/0167-2789(92)90102-С .
- ^ Фармер, Дж. Дойн; Тоффоли, Т.; Вольфрам, С. (1983). «Клеточные автоматы. Материалы междисциплинарного семинара» . Физика D: Нелинейные явления . 10 .
- ^ Фармер, Дж. Дойн; Лапедес, А.С.; Паккард, Н.; Вендрофф, Б. (1986). «Эволюция, игры и обучение: модели адаптации в машинах и природе». Физика D: Нелинейные явления . 22 (1–3): vii–xii. Бибкод : 1986PhyD...22D...7F . дои : 10.1016/0167-2789(86)90227-7 .
- ^ Лэнгстон, штат Калифорния; Тейлор, К.; Фармер, Дж. Дойн; Расмуссен, С. (1991). Искусственная жизнь II . Исследования Института Санта-Фе в области наук о сложных процессах. Эддисон Уэсли Лонгман. ISBN 978-0201525717 .
- ^ Уолдроп, М. Митчелл (1993). Сложность: новая наука на грани порядка и хаоса . Саймон и Шустер. ISBN 978-0671872342 .
- ^ Фармер, Дж. Дойн; Кауфман, С.; Паккард, Н. (1986). «Автокаталитическая репликация полимеров» (PDF) . Физика Д. 22 (1–3): 50–67. Бибкод : 1986PhyD...22...50F . дои : 10.1016/0167-2789(86)90233-2 .
- ^ Бэгли, Р.Дж.; Фармер, Дж. Дойн; Фонтана, В. (1991). «Спонтанное возникновение метаболизма» (PDF) . Искусственная жизнь II . Исследования Института Санта-Фе в области наук о сложности. стр. 93–140.
- ^ Бэгли, Р.Дж.; Фармер, Дж. Дойн (1991). «Эволюция метаболизма» (PDF) . Искусственная жизнь II . Исследования Института Санта-Фе в области наук о сложности. стр. 141–158.
- ^ Киллер, Джеймс; Фармер, Дж. Дойн (1986). «Надежная пространственно-временная перемежаемость и шум 1/f» (PDF) . Физика Д. 23 (1–3): 413–435. Бибкод : 1986PhyD...23..413K . дои : 10.1016/0167-2789(86)90148-X .
- ^ Басс, Томас (1998). Предсказатели: как группа физиков-индивидуалистов использовала теорию хаоса, чтобы зарабатывать деньги на Уолл-стрит . Пингвин Пресс Сайенс.
- ^ Фармер, Дж. Дойн (2002). «Рыночная сила, экология и эволюция» (PDF) . Промышленные и корпоративные изменения . 11 (5): 895–953. arXiv : adap-org/9812005 . дои : 10.1093/icc/11.5.895 . S2CID 118938089 .
- ^ Фармер, Дж. Дойн; Ло, AW (1999). «Границы финансов: эволюция и эффективные рынки» (PDF) . ПНАС . 96 (18): 9991–9992. arXiv : adap-org/9912001 . Бибкод : 1999PNAS...96.9991F . дои : 10.1073/pnas.96.18.9991 . ПМК 33727 . PMID 10468547 .
- ^ Философия сложных систем под редакцией Пола Тагарда, Клиффа А. Хукера, Джона Вудса . Эльзевир Наука. 2011. с. 545 . ISBN 9780080931227 . Проверено 11 ноября 2020 г.
- ^ Лилло, Ф.; Фармер, Дж. Дойн (2004). «Долгая память эффективного рынка» (PDF) . Исследования в области нелинейной динамики и эконометрики . 8 (3): 1226. arXiv : cond-mat/0311053 . дои : 10.2202/1558-3708.1226 . S2CID 31214126 .
- ^ Фармер, Дж. Дойн; Пателли, П.; Зовко, И. (2005). «Прогнозирующая сила нулевого интеллекта на финансовых рынках» (PDF) . ПНАС США . 102 (6): 2254–2259. Бибкод : 2005PNAS..102.2254F . дои : 10.1073/pnas.0409157102 . ПМК 548562 . ПМИД 15687505 .
- ^ Смит, Э.; Фармер, Дж. Дойн; Гилмот, Л.; Кришнамурти, С. (2003). «Статистическая теория непрерывного двойного аукциона» (PDF) . Количественные финансы . 3 (6): 481–514. arXiv : cond-mat/0210475 . Бибкод : 2003QuFin...3..481S . дои : 10.1088/1469-7688/3/6/307 . S2CID 23788 .
- ^ Донье, Дж.; Бонарт, Дж.; Мастроматтео, И.; Бушо, JP (2014). «Полностью последовательная, минимальная модель нелинейного воздействия на рынок». Количественные финансы . 15 (7): 1109–1121. arXiv : 1412.0141 . дои : 10.1080/14697688.2015.1040056 . S2CID 219715855 .
- ^ Геанакоплос, Дж. (2009). «Цикл кредитного плеча» . Ежегодник NBER по макроэкономике за 2009 год . 24 . Издательство Чикагского университета: 1–65. дои : 10.1086/648285 . S2CID 224800842 .
- ^ Тернер, Стефан ; Фармер, Дж. Дойн; Геанакоплос, Джон (2012). «Кредитное плечо приводит к толстым хвостам и кластерной волатильности» (PDF) . Количественные финансы . 12 (5): 695–707. arXiv : 0908.1555 . дои : 10.1080/14697688.2012.674301 . S2CID 219718701 .
- ^ Айманнс, Кристоф; Каччоли, Фабио; Фармер, Дж. Дойн; Тан, Винсент (2016). «Укрощение Базельского цикла кредитного плеча». Журнал финансовой стабильности . 27 : 263–277. arXiv : 1507.04136 . дои : 10.1016/j.jfs.2016.02.004 . S2CID 5560992 .
- ^ Фармер, Дойн; Кляйнниенхейс, Алисса; Ветцер, Том (2022). «Стресс-тестирование финансового микромира». В Фармере, Дойне; Кляйнниенхейс, Алисса; Шуерманн, Тиль; Ветцер, Том (ред.). Стресс-тестирование финансового макромира . Издательство Кембриджского университета. стр. 661–696. дои : 10.1017/9781108903011.037 . ISBN 9781108903011 .
- ^ МакНерни, Джеймс; Фармер, Дж. Дойн; Реднер, Сид; Трек, Джессика (2011). «Роль сложности проектирования в совершенствовании технологий» (PDF) . ПНАС . 108 (22): 9008–9013. arXiv : 0907.0036 . Бибкод : 2011PNAS..108.9008M . дои : 10.1073/pnas.1017298108 . ПМК 3107265 . ПМИД 21576499 .
- ^ Надь, Б.; Фармер, Дж. Дойн; Буй, КМ; Трансик, Дж. Э. (2013). «Статистические основы прогнозирования технологического прогресса» . ПЛОС ОДИН . 8 (2): e52669. arXiv : 1207.1463 . Бибкод : 2013PLoSO...852669N . дои : 10.1371/journal.pone.0052669 . ПМЦ 3585312 . ПМИД 23468837 .
- ^ Фармер, Дж. Дойн; Лафонд, Ф. (2016). «Насколько предсказуем технологический прогресс?» . Исследовательская политика . 45 (3): 647–655. arXiv : 1502.05274 . дои : 10.1016/j.respol.2015.11.001 . S2CID 154564641 .
- ^ Дойн Фармер, Дж. (2018). «Как производственные сети усиливают экономический рост». arXiv : 1810.07774 [ q-fin.GN ].
- ^ Р. Мария дель Рио-Чанона, Пенни Мили, Антон Пихлер, Франсуа Лафон, Дж. Дойн Фармер, Шоки спроса и предложения в условиях пандемии COVID-19: взгляд на промышленность и профессию, Оксфордский обзор экономической политики, graa033, https:// doi.org/10.1093/oxrep/graa033
- ^ Пихлер А., Пангалло М., дель Рио-Чанона Р.М., Лафонд Ф. и Фармер Дж.Д. (2020). «Производственные сети и распространение эпидемии: как перезапустить экономику Великобритании?» https://arxiv.org/abs/2005.10585v1
- ^ Асано, Ю., Колб, Дж. Дж., Хейциг, Дж. и Фармер, Дж. Д. (2019). «Возникшее неравенство и эндогенная динамика в простой поведенческой макроэкономической модели» https://arxiv.org/abs/1907.02155v1
Дальнейшее чтение
[ редактировать ]- «Эвдемонический пирог» / «Ньютоновское казино» , Томас Басс
- Предсказатели: как группа физиков-индивидуалистов использовала теорию хаоса, чтобы торговать на Уолл-стрит, Томас Басс
- Хаос: создание новой науки Джеймс Глейк
- Пытливые умы: Как ребенок становится учёным Джон Броктон
- Сложность: развивающаяся наука на грани порядка и хаоса М. Митчелл Уолдроп
- Идеальная ставка Адама Кучарски
- Создатели мозгов: как ученые выходят за рамки компьютеров, чтобы конкурировать с человеческим мозгом Дэвид Х. Фридман
- У кого есть кабинет Эйнштейна? Эксцентричность и гениальность в Институте перспективных исследований, Эд Реджис
Внешние ссылки
[ редактировать ]- 1952 года рождения
- Американские физики XXI века
- Академики Оксфордского университета
- Американские ученые-эмигранты в Соединенном Королевстве
- Теоретики хаоса
- Ученые по сложным системам
- Живые люди
- Выпускники Калифорнийского университета в Санта-Крус
- Ученые из Хьюстона
- Жители Силвер-Сити, Нью-Мексико
- Сотрудники Института Санта-Фе
- Исследователи искусственной жизни