Сетевая гомофилия
| Часть серии о | ||||
| Сетевая наука | ||||
|---|---|---|---|---|
| Типы сетей | ||||
| Графики | ||||
|
||||
| Модели | ||||
|
||||
| ||||
Сетевая гомофилия относится к теории сетевой науки , которая утверждает, что на основе атрибутов узлов похожие узлы могут с большей вероятностью прикрепляться друг к другу, чем разные. Гипотеза связана с моделью предпочтительной привязанности и основана на явлении гомофилии в социальных науках, а большая часть научного анализа создания социальных связей, основанных на сходстве, исходит из сетевой науки. [1] Фактически, эмпирические исследования, похоже, указывают на частое возникновение гомофилии в реальных сетях. Гомофилия в социальных отношениях может привести к соразмерной дистанции в сетях, ведущей к созданию кластеров, которые наблюдаются в социальных сетях . [2] Гомофилия — ключевая тема сетевой науки, поскольку она может определять скорость распространения информации и идей.
Атрибуты узла и гомофилия
[ редактировать ]Существование сетевой гомофилии может потребовать более тщательного изучения атрибутов узлов в отличие от других теорий эволюции сети, которые фокусируются на свойствах сети. Часто предполагается, что узлы идентичны и эволюция сетей определяется характеристиками более широкой сети, такими как степень . Степень гетерогенности также наблюдается как распространенное явление (большое количество узлов имеет небольшое количество связей, а некоторые из них имеют много). [3] Это может быть связано с гомофилией, поскольку они, похоже, демонстрируют схожие характеристики в сетях. Большое количество избыточных связей, вызванных степенью гетерогенности, можно спутать с гомофилией. [4]
Влияние на эволюцию сети
[ редактировать ]Ким и Альтманн (2017) обнаруживают, что гомофилия может влиять на эволюцию распределения степеней безмасштабных сетей . Более конкретно, гомофилия может вызывать склонность к выпуклости вместо часто предполагаемой вогнутой формы сетей. [5] Таким образом, гомофилия может существенно (и равномерно) влиять на появление безмасштабных сетей, находящихся под влиянием предпочтительного прикрепления, независимо от типа наблюдаемых начальных сетей (например, централизованная или децентрализованная она). Хотя размер кластеров может влиять на величину относительной гомофилии. [5] Более высокий уровень гомофилии может быть связан с более выпуклым распределением кумулятивных степеней вместо вогнутого. Хотя это и не так заметно, плотность каналов в сети может также привести к краткосрочным локализованным отклонениям в форме распределения.
В развитии формы кривой распределения кумулятивных степеней действуют эффекты структуры связей существующих узлов (между собой и с новыми узлами) и гомофилии, причем первая приводит к вогнутости, а гомофилия - к выпуклости. Следовательно, существует такой уровень гомофилии, что два эффекта компенсируют друг друга, и кумулятивное распределение степеней достигает линейной формы в логарифмическом масштабе. [5] Этими явлениями можно объяснить большое разнообразие форм, наблюдавшихся в эмпирических исследованиях реальных сложных сетей. Тогда низкий уровень гомофилии можно было бы связать с выпуклой формой распределения кумулятивных степеней, которая наблюдалась в сетях Facebook постов на стене , у пользователей Flickr и на досках объявлений; в то время как линейные формы были отмечены в сетях и зависимости от класса программного обеспечения, в рекламе Yahoo и у пользователей YouTube . [5] По сравнению с этими двумя формами выпуклость, по-видимому, гораздо менее распространена в примерах в сетях Google Plus и Filmtipset. Это можно объяснить тем, что высокий уровень гомофилии может значительно снизить жизнеспособность сетей, что делает выпуклость менее частой в сложных сетях.
Долгосрочная конвергенция
[ редактировать ]В долгосрочной перспективе сети имеют тенденцию к сближению в случае беспристрастного сетевого поиска. Тем не менее, более молодые узлы могут проявлять некоторую предвзятость в своих соединениях. [6] Предвзятость может возникнуть во время развития сети из-за случайных встреч и сетевого поиска, которые являются двумя основными процессами, посредством которых новые агенты подключаются к установленным узлам. Брамулле и др. (2012) иллюстрируют это, проведя исследование сети цитирования физических журналов Американского физического общества (APS) в период с 1985 по 2003 год. [6] Двумя этапами процесса разработки сети новых узлов в этом контексте являются случайный, но потенциально предвзятый поиск статьи или ссылки авторами и обнаружение ссылок посредством цитирования в популярных статьях. Поскольку в аналогичных статьях, скорее всего, будут цитироваться схожие ссылки, при формировании связей может возникнуть предвзятость. Конвергенция объясняется тремя моделями интеграции: слабой интеграцией, долгосрочной интеграцией и частичной интеграцией. [6]
Слабая интеграция означает, что хорошо зарекомендовавшие себя узлы имеют более высокую склонность к созданию новых связей, чем молодые узлы, независимо от типа узла. Таким образом, смещение вероятностей связей устраняется с течением времени по мере старения узлов. Долгосрочная интеграция утверждает, что типы соседних узлов любого узла будут сходиться к глобальному распределению типов сети в целом, что устраняет предвзятость между соседними узлами. Частичная интеграция приводит к тому, что распределение типов в соседних узлах со временем монотонно сходится к глобальному распределению, хотя и с некоторым отклонением в пределе.
Гомофилия приводит к тому, что новые узлы соединяются с аналогичными узлами с более высокой вероятностью, но это смещение менее очевидно между узлами второй степени, чем между узлами первой степени любого данного узла. Со временем связи, созданные с помощью сетевого поиска, становятся все более распространенными (с увеличением числа соседей), а поскольку связи второй степени содержат все больше и больше случайно найденных узлов, связи более старых узлов становятся более разнообразными и менее подверженными влиянию со стороны других узлов. гомофилия. Таким образом, ссылки на более старые статьи, скорее всего, будут относиться к более широкому кругу тем и областей научных исследований.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Макферсон М., Смит-Ловин Л. и Кук Дж. М. (2001). «Рыбак рыбака: гомофилия в социальных сетях». Ежегодный обзор социологии . 27: 415–444.
- ^ Химельбойм И., Свитсер К.Д., Тинкхэм С.Ф., Кэмерон К., Данело М. и Уэст К. (2014). Гомофилия, основанная на валентности, в Твиттере: сетевой анализ эмоций и политических разговоров на президентских выборах 2012 года. Новые медиа и общество.
- ^ Альберт, Река; Барабаши, Альберт-Ласло (2002). «Статистическая механика сложных сетей» (PDF) . Обзоры современной физики 74: 47–97. arXiv : cond-mat/0106096 . Бибкод : 2002РвМП...74...47А . doi : 10.1103/RevModPhys.74.47
- ^ Грэм, бакалавр наук (июль 2014 г.). «Эконометрическая модель формирования связей со степенью неоднородности» . Рабочий документ НБЭР № 20341 . дои : 10.3386/w20341 .
- ^ Jump up to: а б с д Ким К. и Альтманн Дж. (2017). «Влияние гомофилии на формирование сети». Коммуникации в нелинейной науке и численном моделировании . 44: 482-494.
- ^ Jump up to: а б с Брамулле, Ю.; Куррарини, С.; Джексон, Миссури; Пин, П.; Роджерс, BW (2012). «Гомофилия и долгосрочная интеграция в социальных сетях». Журнал экономической теории . 147 (5): 1754–1786. arXiv : 1201.4564 . дои : 10.1016/j.jet.2012.05.007 .