✖


Jump to content

Признание Амазонки

    Add links
    Признание Амазонки
    Разработчик(и) Amazon , Веб-сервисы Amazon
    Первоначальный выпуск 30 ноября 2016 г .; 7 лет назад ( 30.11.2016 ) [1]
    Тип Программное обеспечение как услуга
    Веб-сайт оу .amazon .с /признание

    Amazon Rekognition — это облачная , которая была запущена в 2016 году . «программное обеспечение как услуга » (SaaS) платформа компьютерного зрения Она была продана и использовалась рядом правительственных учреждений США, включая Иммиграционную и таможенную службу США (ICE). и Орландо, полиция Флориды , а также частные лица.

    Возможности

    [ редактировать ]

    Rekognition предоставляет ряд возможностей компьютерного зрения, которые можно разделить на две категории: алгоритмы, предварительно обученные на данных, собранных Amazon или ее партнерами, и алгоритмы, которые пользователь может обучать на собственном наборе данных.

    По состоянию на июль 2019 года Rekognition предоставляет следующие возможности компьютерного зрения. [1] [2]

    Предварительно обученные алгоритмы

    [ редактировать ]
    • Распознавание знаменитостей в образах [3] [4]
    • атрибутов лица Обнаружение на изображениях, включая пол, возрастной диапазон, эмоции (например, счастье, спокойствие, отвращение), есть ли на лице борода или усы, есть ли на лице очки или солнцезащитные очки, открыты ли глаза, открыт ли рот , улыбается ли человек, а также расположение нескольких маркеров, таких как зрачки и линия челюсти. [5] [6]
    • People Pathing позволяет отслеживать людей с помощью видео. Рекламируемый вариант использования этой возможности — отслеживание спортивных игроков для анализа после игры. [1] [7]
    • Обнаружение и классификация текста на изображениях [8] [9]
    • Обнаружение небезопасного визуального контента [10]

    Алгоритмы, которые пользователь может обучать на собственном наборе данных

    [ редактировать ]
    • SearchFaces позволяет пользователям импортировать базу данных изображений с предварительно помеченными лицами, обучать модель машинного обучения на этой базе данных и предоставлять модель как облачный сервис с API . Затем пользователь может публиковать новые изображения в API и получать информацию о лицах на изображении. API можно использовать для предоставления ряда возможностей, включая идентификацию лиц известных людей, сравнение лиц и поиск похожих лиц в базе данных. [11] [12]
    • Проверка пользователя по лицу [1]

    История и использование

    [ редактировать ]

    2017

    [ редактировать ]

    В конце 2017 года округа Вашингтон, штат Орегон, офис шерифа подозреваемых начал использовать Rekognition для идентификации лиц . Rekognition продавалась как универсальный инструмент компьютерного зрения, и инженер, работающий в округе Вашингтон, решил использовать этот инструмент для анализа лиц подозреваемых. [12] [13] Признание кафедре было предложено бесплатно, [14] а округ Вашингтон стал первым правоохранительным органом США, который использовал Rekognition. В 2018 году агентство зарегистрировало более 1000 досмотров по лицам. к 2019 году округ По данным Washington Post, платил около 7 долларов в месяц за все поиски. [15] Об отношениях было неизвестно общественности до мая 2018 года. [14] В 2018 году Rekognition также использовалась для идентификации знаменитостей во время телетрансляции королевской свадьбы. [16]

    2018

    [ редактировать ]

    В апреле 2018 года сообщалось, что FamilySearch использует Rekognition, чтобы позволить своим пользователям «видеть, на кого из своих предков они больше всего похожи, на основе семейных фотографий». [17] В начале 2018 года ФБР также начало использовать его в качестве пилотной программы для анализа видеонаблюдения. [16]

    сообщил, В мае 2018 года ACLU что в Орландо, штат Флорида, проводится пилотный проект использования Rekognition для анализа лиц в правоохранительных органах. [18] этот пилотный проект завершится в июле 2019 года. [19] После доклада, [20] [21] 22 июня 2018 года Gizmodo сообщил, что сотрудники Amazon написали письмо генеральному директору Джеффу Безосу с просьбой прекратить продажу Rekognition правоохранительным органам США, в частности ICE и Национальной безопасности . [21] Письмо Безосу также направил ACLU. [20] 26 июня 2018 года сообщалось, что полиция Орландо прекратила использовать Rekognition после истечения срока их испытательного контракта, оставив за собой право использовать его в будущем. [20] В полицейском управлении Орландо заявили, что им «никогда не приходилось проверять изображения» из-за старой инфраструктуры и низкой пропускной способности. [14]

    В июле 2018 года ACLU опубликовал тест, показавший, что Rekognition ошибочно сопоставила фотографии 28 членов Конгресса с фотографиями, особенно цветных конгрессменов. После этого 25 членов Палаты представителей направили Безосу письмо, в котором выразили обеспокоенность по поводу Rekognition. [22] В ответ Amazon заявила, что тест Rekognition дал 80-процентную достоверность, в то время как правоохранительным органам рекомендовано использовать только совпадения с 99-процентной достоверностью. [23] Газета Washington Post заявляет, что вместо этого офицеры штата Орегон заставляют офицеров выбирать результат «лучший из пяти» вместо того, чтобы следовать рекомендации. [15]

    В сентябре 2018 года сообщалось, что Mapillary использовала Rekognition для чтения текста на знаках парковки (например, остановка запрещена, парковка запрещена или определенные часы парковки) в городах. [9]

    В октябре 2018 года сообщалось, что ранее в том же году Amazon представил Rekognition агентству иммиграционной и таможенной полиции США . [22] [24] Amazon защищала использование Rekognition правительством. [23]

    1 декабря 2018 года сообщалось, что 8 законодателей-демократов заявили в письме, что Amazon «не предоставила достаточных ответов» о Rekognition, написав, что у них «серьезные опасения, что этот тип продукта имеет серьезные проблемы с точностью, местами непропорционально высоки». бременем для цветных сообществ и может подавить желание американцев публично осуществлять свои права, предусмотренные Первой поправкой». [25]

    2019

    [ редактировать ]

    В январе 2019 года исследователи MIT опубликовали рецензируемое исследование, в котором утверждается, что Rekognition сложнее идентифицировать темнокожих женщин, чем конкурентам, таким как IBM и Microsoft . [16] В ходе исследования Rekognition ошибочно идентифицировала темнокожих женщин как мужчин в 31% случаев, но не допустила ошибок в отношении светлокожих мужчин. [14] Amazon назвал отчет «неправильно интерпретированными результатами» исследования с неправильным «порогом достоверности по умолчанию». [16]

    В январе 2019 года акционеры Amazon «призвали Amazon прекратить продажу программного обеспечения Rekognition правоохранительным органам». В ответ Amazon выступила в защиту использования Rekognition, но поддержала новый федеральный надзор и рекомендации, «гарантирующие, что технология распознавания лиц не может использоваться для дискриминации». [26] В феврале 2019 года сообщалось, что Amazon сотрудничает с Национальным институтом стандартов и технологий (NIST) в разработке стандартизированных тестов для повышения точности и устранения предвзятости при распознавании лиц. [27] [28]

    В марте 2019 года группа известных исследователей искусственного интеллекта направила Amazon открытое письмо относительно Rekognition, в котором критиковала его продажу правоохранительным органам. [26] около 50 подписей. [16]

    сообщила Amazon В апреле 2019 года Комиссия по ценным бумагам и биржам , что им пришлось проголосовать по двум предложениям акционеров, направленным на ограничение Rekognition. Amazon утверждала, что эти предложения представляют собой «незначительный вопрос государственной политики для компании», не связанный с обычным бизнесом Amazon, но их апелляция была отклонена. [16] Голосование было назначено на май. [15] [29] Первое предложение было внесено акционерами. [30] 24 мая 2019 года 2,4% акционеров проголосовали за прекращение продажи Rekognition правительственным учреждениям, а второе предложение, призывающее к исследованию Rekognition и гражданских прав, получило поддержку 27,5%. [31]

    В августе 2019 года ACLU снова применил Rekognition к членам правительства: 26 из 120 законодателей Калифорнии были помечены как совпадения с фотографиями. Amazon заявила, что ACLU «неправильно использовала» программное обеспечение в тестах, не отклонив результаты, которые не соответствовали рекомендованному Amazon порогу точности в 99%. [32] К августу 2019 года прошли протесты против использования ICE Rekognition для слежки за иммигрантами. [33]

    В марте 2019 года Amazon анонсировала обновление Rekognition, которое улучшит распознавание эмоций. [15] а в августе 2019 года к эмоциям, которые Rekognition смогла обнаружить, добавился «страх». [34] [35] [36]

    2020

    [ редактировать ]

    В июне 2020 года Amazon объявила, что вводит годовой мораторий на использование Rekognition полицией в ответ на протесты Джорджа Флойда . [37]

    2024

    [ редактировать ]

    Министерство юстиции сообщило, что ФБР инициирует использование Amazon Rekognition. [38] Анализ искусственного интеллекта Министерства юстиции показал, что «Проект Тир» ФБР направлен на настройку Rekognition для идентификации наготы, оружия, взрывчатых веществ и другой информации из законно приобретенных СМИ. [39]

    Споры относительно анализа лица

    [ редактировать ]

    Расовая и гендерная предвзятость

    [ редактировать ]

    В 2018 году Массачусетского технологического института исследователи Джой Буоламвини и Тимнит Гебру опубликовали исследование под названием «Гендерные оттенки». [40] [41] В этом исследовании был собран набор изображений, и лица на изображениях были помечены с указанием положения лица, пола и оттенка кожи. Изображения были пропущены через SaaS- платформы распознавания лиц от Face++ , IBM и Microsoft . На всех трех платформах классификаторы показали лучшие результаты на мужских лицах (при этом уровень ошибок для женских лиц на 8,1–20,6% выше, чем уровень ошибок для мужских лиц), а худшие результаты — на темных женских лицах (с уровнем ошибок в диапазоне от от 20,8% до 30,4%). Авторы предположили, что это несоответствие обусловлено главным образом тем, что в обучающих данных Megvii, IBM и Microsoft больше светловолосых мужчин, чем темноволосых женщин, т.е. систематическая ошибка набора данных.

    В январе 2019 года исследователи Иниолува Дебора Раджи и Джой Буоламвини опубликовали последующую статью, в которой год спустя эксперимент был повторен на последних версиях тех же трех SaaS-платформ распознавания лиц, а также на двух дополнительных платформах: Kairos и Amazon Rekognition. [42] [43] Хотя общий уровень ошибок систем улучшился по сравнению с предыдущим годом, все пять систем снова показали лучшие результаты на мужских лицах, чем на темных женских лицах.

    См. также

    [ редактировать ]

    Ссылки

    [ редактировать ]
    1. ^ Jump up to: а б с д Лардинуа, Фредерик (30 ноября 2016 г.). «Amazon запускает Amazon AI, чтобы предоставить разработчикам возможности машинного обучения» . ТехКранч . Проверено 21 июля 2019 г.
    2. ^ «Что такое распознавание Amazon?» . Руководство разработчика Amazon Rekognition . Проверено 21 июля 2019 г.
    3. ^ «Что такое API распознавания знаменитостей? Это то же самое, что поиск по лицу, или отличается от него?» . АВС . Проверено 21 июля 2019 г.
    4. ^ Лардинуа, Фредерик (8 июня 2016 г.). «Amazon Rekognition теперь может распознавать знаменитостей» . ТехКранч . Проверено 21 июля 2019 г.
    5. ^ «Обнаружение лиц на изображении» . Руководство разработчика Amazon Rekognition . Проверено 21 июля 2019 г.
    6. ^ «Amazon Rekognition запускает расширенный анализ лиц» . Планета Биометрия . 19 марта 2019 г. Проверено 21 июля 2019 г.
    7. ^ «Путь людей» . Руководство разработчика Amazon Rekognition . Проверено 21 июля 2019 г.
    8. ^ «Обнаружение текста» . Руководство разработчика Amazon Rekognition . Проверено 21 июля 2019 г.
    9. ^ Jump up to: а б О'Брайен, Крис (13 сентября 2018 г.). «Mapillary будет использовать Amazon Rekognition, чтобы облегчить проблему с парковкой в ​​городах» . Венчурный бит . Проверено 21 июля 2019 г.
    10. ^ «Обнаружение небезопасного контента» . Руководство разработчика Amazon Rekognition . Проверено 21 июля 2019 г.
    11. ^ «Поиск лиц в коллекции» . Руководство разработчика Amazon Rekognition . Проверено 21 июля 2019 г.
    12. ^ Jump up to: а б «Технология Amazon по распознаванию лиц дает мощный импульс полиции округа Вашингтон» . Орегон в прямом эфире . Проверено 21 июля 2019 г.
    13. ^ «Клиенты Amazon Rekognition» . АВС . Проверено 21 июля 2019 г.
    14. ^ Jump up to: а б с д Глейзер, апрель (19 июля 2019 г.). «Как не строить паноптикум» . Сланец . Проверено 27 августа 2019 г.
    15. ^ Jump up to: а б с д Харвелл, Дрю (30 апреля 2019 г.). «Орегон стал испытательным полигоном для системы распознавания лиц Amazon. Но что, если Rekognition ошибется?» . Вашингтон Пост . Проверено 27 августа 2019 г.
    16. ^ Jump up to: а б с д и ж Пастернак, Алекс (4 апреля 2019 г.). «Amazon заявляет, что опасения по поводу распознавания лиц «незначительны». Комиссия по ценным бумагам и биржам (SEC) с этим не согласна» . Компания Фаст . Проверено 27 августа 2019 г.
    17. ^ «Amazon Rekognition повышает точность распознавания и проверки лиц в реальном времени» . АВС . 2018-04-02 . Проверено 21 июля 2019 г.
    18. ^ Брэндом, Рассел (22 мая 2018 г.). «Amazon продает полицейским управлениям систему распознавания лиц в реальном времени» . Грань . Проверено 21 июля 2019 г.
    19. ^ Статт, Ник (18 июля 2019 г.). «Полиция Орландо снова отказывается от программного обеспечения Amazon для распознавания лиц» . Грань . Проверено 21 июля 2019 г.
    20. ^ Jump up to: а б с Чжоу, Марриан (26 июня 2018 г.). «Орландо прекращает использовать скандальную технологию распознавания лиц Amazon» . CNET . Проверено 27 августа 2019 г.
    21. ^ Jump up to: а б Кин, Шон (22 июня 2018 г.). «Сотрудники Amazon протестуют против продажи полиции программного обеспечения для распознавания лиц» . CNET . Проверено 27 августа 2019 г.
    22. ^ Jump up to: а б Сингх Гулиани, Нима (24 октября 2018 г.). «Amazon встретилась с представителями ICE, чтобы продвигать свой продукт по распознаванию лиц» . АКЛУ . Проверено 27 августа 2019 г.
    23. ^ Jump up to: а б Статт, Ник (8 ноября 2018 г.). «Amazon сообщила сотрудникам, что продолжит продавать программное обеспечение для распознавания лиц правоохранительным органам» . Грань . Проверено 27 августа 2019 г.
    24. ^ Дэй, Мэтт (23 октября 2018 г.). «Официальные лица Amazon представили ICE свое программное обеспечение для распознавания лиц» . Сиэтл Таймс . Проверено 27 августа 2019 г.
    25. ^ Бойс, Жасмин (1 декабря 2018 г.). «Законодатели требуют от Amazon ответов по технологии распознавания лиц» . Новости Эн-Би-Си . Проверено 27 августа 2019 г.
    26. ^ Jump up to: а б Крист, Рай (19 марта 2019 г.). «Программное обеспечение Amazon Rekognition позволяет полицейским отслеживать лица: вот что вам нужно знать» . CNET . Проверено 27 августа 2019 г.
    27. ^ Лейси, Лиза (19 февраля 2019 г.). «Amazon Rekognition наконец-то может быть проверена и поставлена ​​в один ряд с другими поставщиками» . Рекламная неделя . Проверено 27 августа 2019 г.
    28. ^ Хейл, Кори (12 марта 2019 г.). «Аудит ИИ Amazon Rekognition может устранить предвзятость» . Форбс . Проверено 27 августа 2019 г.
    29. ^ Певица Наташа (5 мая 2019 г.). «Amazon сталкивается с давлением инвесторов из-за системы распознавания лиц» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 27 августа 2019 г.
    30. ^ Уиттакер, Зак (20 мая 2019 г.). «Amazon испытывает все большее давление со стороны акционеров, требующих ограничить продажу технологии распознавания лиц правительству» . ТехКранч . Проверено 27 августа 2019 г.
    31. ^ Дастин, Джеффри (24 мая 2019 г.). «Запрет на распознавание лиц Amazon набрал всего 2% голосов акционеров» . Рейтер . Проверено 27 августа 2019 г.
    32. ^ Венер, Майк (14 августа 2019 г.). «Система распознавания лиц Amazon помечает десятки законодателей Калифорнии как преступников» . БГР . Проверено 27 августа 2019 г.
    33. ^ Проталинский, Эмиль (16 августа 2019 г.). «ProBeat: прорыв или чушь, признание Amazon опасно» . ВенчурБит . Проверено 27 августа 2019 г.
    34. ^ Менегус, Брайан (13 августа 2019 г.). «Amazon Rekognition теперь может определять эмоции, которые она вызывает у рациональных людей» . Гизмодо . Проверено 27 августа 2019 г.
    35. ^ Кроу, Майкл (15 августа 2019 г.). «Amazon утверждает, что распознавание лиц может обнаружить страх, что вызывает беспокойство у некоторых защитников конфиденциальности» . Король5 . Проверено 27 августа 2019 г.
    36. ^ Михальчик, Кэрри (15 августа 2019 г.). «Программное обеспечение Amazon Rekognition теперь может распознавать страх» . CNET . Проверено 27 августа 2019 г.
    37. ^ «Мы вводим годовой мораторий на использование Rekognition полицией» . 10 июня 2020 г. Проверено 19 июня 2020 г.
    38. ^ Мбракен (25 января 2024 г.). «Министерство юстиции раскрывает проект ФБР с использованием инструмента Amazon Rekognition» . ФедСкуп . Проверено 12 апреля 2024 г.
    39. ^ «Искусственный интеллект | Цифровая часовая обсерватория» . Проверено 17 апреля 2024 г.
    40. ^ Буоламвини, Джой; Гебру, Тимнит (2018). «Гендерные оттенки: различия в точности в коммерческой гендерной классификации» (PDF) . Труды исследований машинного обучения .
    41. ^ Куах, Катянна (13 февраля 2018 г.). «Программное обеспечение по распознаванию лиц легко идентифицирует белых мужчин, но количество ошибок среди чернокожих женщин резко возрастает» . Регистр . Проверено 21 июля 2019 г.
    42. ^ Раджи, Иниолува Дебора; Буоламвини, Джой (27 января 2019 г.). «Практический аудит: исследование влияния публичного обозначения предвзятых результатов производительности коммерческих продуктов искусственного интеллекта» (PDF) . Конференция AAAI/ACM по искусственному интеллекту, этике и обществу .
    43. ^ Виггерс, Кайл (24 января 2019 г.). «Исследователи MIT: Rekognition от Amazon показывает гендерные и этнические предубеждения (обновлено)» . Венчурный бит . Проверено 21 июля 2019 г.
    Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Amazon_Rekognition&oldid=1236704867"
    Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
    Arc.Ask3.Ru
    Номер скриншота №: 1208a1e959b09b524f10fc173981aaba__1721956560
    URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/12/ba/1208a1e959b09b524f10fc173981aaba.html
    Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
    Amazon Rekognition - Wikipedia
    Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)