✖


Jump to content

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker
Разработчик(и) Amazon , Веб-сервисы Amazon
Первоначальный выпуск 29 ноября 2017 г .; 6 лет назад ( 29.11.2017 )
Тип Программное обеспечение как услуга
Веб-сайт оу .amazon .с /sagemaker

Amazon SageMaker — это облачная платформа машинного обучения , которая позволяет разработчикам создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения (ML) в облаке. [1] Его можно использовать для развертывания моделей машинного обучения во встроенных системах и периферийных устройствах . [2] [3] Платформа была запущена в ноябре 2017 года. [4]

Возможности [ править ]

SageMaker позволяет разработчикам работать на нескольких различных уровнях абстракции при обучении и развертывании моделей машинного обучения. На самом высоком уровне абстракции SageMaker предоставляет предварительно обученные модели машинного обучения, которые можно развертывать «как есть». [5] Кроме того, он предлагает ряд встроенных алгоритмов машинного обучения, которые разработчики могут обучать на собственных данных. [6] [7]

Платформа также содержит управляемые экземпляры TensorFlow и Apache MXNet , где разработчики могут создавать свои собственные алгоритмы машинного обучения с нуля. [8] Независимо от того, какой уровень абстракции используется, разработчик может подключить свои модели машинного обучения с поддержкой SageMaker к другим сервисам AWS , таким как база данных Amazon DynamoDB для хранения структурированных данных. [9] AWS Batch для автономной пакетной обработки, [9] [10] или Amazon Kinesis для обработки в реальном времени. [11]

Интерфейсы разработки [ править ]

Разработчикам доступен ряд интерфейсов для взаимодействия с SageMaker. Во-первых, существует веб- API , который удаленно управляет экземпляром сервера SageMaker. [12] Хотя веб-API не зависит от языка программирования, используемого разработчиком, Amazon предоставляет привязки API SageMaker для ряда языков, включая Python , JavaScript , Ruby , Java и Go . [13] [14] Кроме того, SageMaker предоставляет управляемые экземпляры Jupyter Notebook для интерактивного программирования SageMaker и других приложений. [15] [16]

История и особенности [ править ]

  • 29.11.2017: SageMaker представлен на конференции AWS re:Invent. [4] [6] [1]
  • 27 февраля 2018 г.: Управляемое TensorFlow и MXNet обучение и вывод глубоких нейронных сетей теперь поддерживаются в SageMaker. [17] [8]
  • 28 февраля 2018 г.: SageMaker автоматически масштабирует вывод модели на несколько экземпляров сервера. [18] [19]
  • 13 июля 2018 г.: добавлена ​​поддержка периодического обучения нейронных сетей , обучения word2vec , многоклассового линейного обучения учащихся и распределенного обучения глубоких нейронных сетей в Chainer с послойным адаптивным масштабированием скорости (LARS). [20] [7]
  • 17 июля 2018 г.: AWS Batch Transform обеспечивает высокопроизводительный вывод машинного обучения не в реальном времени в SageMaker. [21] [22]
  • 08.11.2018: Поддержка обучения и вывода встраивания слов Object2Vec. [23] [24]
  • 27 ноября 2018 г.: SageMaker Ground Truth «значительно упрощает разработчикам маркировку своих данных с помощью аннотаторов-людей через Mechanical Turk , сторонних поставщиков или собственных сотрудников». [25]
  • 28 ноября 2018 г.: SageMaker Reinforcement Learning (RL) «позволяет разработчикам и специалистам по данным быстро и легко разрабатывать модели обучения с подкреплением в большом масштабе». [26] [2]
  • 2018-11-28: SageMaker Neo позволяет развертывать модели глубоких нейронных сетей из SageMaker на периферийные устройства, такие как смартфоны и интеллектуальные камеры. [27] [2]
  • 29.11.2018: Запущен AWS Marketplace для SageMaker. AWS Marketplace позволяет сторонним разработчикам покупать и продавать модели машинного обучения, которые можно обучить и развернуть в SageMaker. [28]
  • 27 января 2019 г.: SageMaker Neo выпущен как программное обеспечение с открытым исходным кодом. [29]

клиенты Известные ​ ​

  • NASCAR использует SageMaker для обучения глубоких нейронных сетей на видеоданных за 70 лет. [30]
  • Carsales.com использует SageMaker для обучения и развертывания моделей машинного обучения для анализа и утверждения объявлений об автомобилях. [31]
  • Avis Budget Group и Slalom Consulting используют SageMaker для разработки «практического решения на месте, которое могло бы решить проблему чрезмерного и недостаточного использования автомобилей в режиме реального времени с помощью механизма оптимизации, встроенного в Amazon SageMaker». [32]
  • Volkswagen Group использует SageMaker для разработки и внедрения машинного обучения на своих производственных предприятиях. [33]
  • Peak и Footasylum используют SageMaker в системе рекомендаций для обуви. [34]

Награды [ править ]

В 2019 году CIOL назвал SageMaker одной из «5 лучших платформ машинного обучения для разработчиков» наряду с IBM Watson , Microsoft Azure Machine Learning , Apache PredictionIO и AiONE. [35]

См. также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б Вуди, Алекс (29 ноября 2017 г.). «AWS избавляет машинное обучение от мусора с помощью SageMaker» . датанами . Проверено 9 июня 2019 г.
  2. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с Родригес, Хесус (30 ноября 2018 г.). «Благодаря этим новым дополнениям AWS SageMaker становится более реальным для специалистов по данным» . На пути к науке о данных . Проверено 9 июня 2019 г. [ постоянная мертвая ссылка ]
  3. ^ Тердиман, Дэниел (05 октября 2018 г.). «Как искусственный интеллект помогает Amazon стать компанией с оборотом в триллион долларов» . Компания Фаст . Проверено 9 июня 2019 г.
  4. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б Миллер, Рон (29 ноября 2017 г.). «AWS выпускает SageMaker, чтобы упростить создание и развертывание моделей машинного обучения» . ТехКранч . Проверено 9 июня 2019 г.
  5. ^ Поннапалли, Прия (30 января 2019 г.). «Развертывание обученных моделей Keras или TensorFlow с помощью Amazon SageMaker» . АВС . Проверено 9 июня 2019 г.
  6. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б «Представляем Amazon SageMaker» . АВС . 29.11.2017 . Проверено 9 июня 2019 г.
  7. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б Нагель, Бекки (16 июля 2018 г.). «Amazon обновляет алгоритмы и платформы платформы SageMaker ML» . Чистый ИИ . Проверено 9 июня 2019 г.
  8. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б Румелиотис, Рэйчел (7 марта 2018 г.). «Как приступить к освоению навыков глубокого обучения с помощью Apache MXNet» . О'Рейли . Проверено 9 июня 2019 г.
  9. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б Маркес, Эрнесто. «Оцените, когда следует использовать добавленные действия AWS Step Functions» . ТехТаржет . Проверено 9 июня 2019 г.
  10. ^ «AWS Step Functions добавляет еще восемь интеграций сервисов» . АВС . 29.11.2018 . Проверено 9 июня 2019 г.
  11. ^ «Развертывание Amazon SageMaker и Data Lake на AWS для прогнозной обработки данных с помощью нового краткого руководства» . АВС . 15 августа 2018 г. Проверено 9 июня 2019 г.
  12. ^ Олсен, Руми (19 июля 2018 г.). «Вызов конечной точки модели Amazon SageMaker с помощью Amazon API Gateway и AWS Lambda» . АВС . Проверено 9 июня 2019 г.
  13. ^ «Ресурсы для разработчиков Amazon SageMaker» . АВС . Проверено 9 июня 2019 г.
  14. ^ Виггерс, Кайл (21 ноября 2018 г.). «Amazon обновляет SageMaker новыми встроенными алгоритмами и интеграцией с Git» . Проверено 9 июня 2019 г.
  15. ^ «Использовать экземпляры ноутбуков» . АВС . Проверено 9 июня 2019 г.
  16. ^ Гифт, Ной (17 августа 2018 г.). «А вот и тетради» . Форбс . Проверено 9 июня 2019 г.
  17. ^ «Amazon SageMaker теперь поддерживает TensorFlow 1.5, Apache MXNet 1.0 и CUDA 9 для оптимизации экземпляра P3» . АВС . 27 февраля 2018 г. Проверено 9 июня 2019 г.
  18. ^ «Автоматическое масштабирование в Amazon SageMaker теперь доступно» . АВС . 28 февраля 2018 г. Проверено 9 июня 2019 г.
  19. ^ «Amazon Sagemaker теперь использует автоматическое масштабирование» . Полярная семерка . 24 марта 2018 г. Проверено 9 июня 2019 г.
  20. ^ «Amazon SageMaker объявляет о нескольких улучшениях встроенных алгоритмов и платформ» . АВС . 13 июля 2018 г. Проверено 9 июня 2019 г.
  21. ^ «Amazon SageMaker теперь поддерживает задания пакетного преобразования с высокой пропускной способностью для вывода данных не в реальном времени» . АВС . 17 июля 2018 г. Проверено 9 июня 2019 г.
  22. ^ Саймон, Жюльен (24 января 2019 г.). «Как максимально эффективно использовать свой бюджет на машинное обучение с помощью Amazon SageMaker» . Середина . Проверено 9 июня 2019 г.
  23. ^ «Введение в Amazon SageMaker Object2Vec» . АВС . 08.11.2018 . Проверено 9 июня 2019 г.
  24. ^ «Amazon SageMaker теперь поддерживает встроенные алгоритмы Object2Vec и IP Insights» . АВС . 19 ноября 2018 г. Проверено 9 июня 2019 г.
  25. ^ «Представляем Amazon SageMaker Ground Truth: создавайте высокоточные наборы обучающих данных с помощью машинного обучения» . АВС . 28.11.2018 . Проверено 9 июня 2019 г.
  26. ^ «Представляем поддержку обучения с подкреплением с помощью Amazon SageMaker RL» . АВС . 28.11.2018 . Проверено 9 июня 2019 г.
  27. ^ «Представляем Amazon SageMaker Neo: тренируйтесь один раз, бегайте где угодно и повышайте производительность до 2 раз» . АВС . 28.11.2018 . Проверено 9 июня 2019 г.
  28. ^ Робак, Майк (29 ноября 2018 г.). «AWS широко использует услуги и возможности машинного обучения» . ФиерсТелеком . Проверено 9 июня 2019 г.
  29. ^ Джанакирам, MSV (27 января 2019 г.). «Amazon использует SageMaker Neo с открытым исходным кодом для запуска моделей машинного обучения на периферии» . Форбс . Проверено 9 июня 2019 г.
  30. ^ Дигман, Ларри (04 июня 2019 г.). «NASCAR перенесет 18 петабайт видеоархивов на AWS» . ЗДНет . Проверено 9 июня 2019 г.
  31. ^ Крозье, Рай (02 мая 2019 г.). «Carsales создает Tessa AI для проверки рекламы автомобилей» . Новости ИТ . Проверено 9 июня 2019 г.
  32. ^ «Avis Budget Group и Slalom продолжают оцифровывать процесс аренды автомобилей с помощью машинного обучения на AWS» . АВС . 31 мая 2019 г. Проверено 9 июня 2019 г.
  33. ^ «Volkswagen и AWS объединяют усилия для трансформации автомобильного производства» . Новости метрологии . 24 мая 2019 г. Архивировано из оригинала 28 октября 2020 г. Проверено 9 июня 2019 г.
  34. ^ Мари, Анжелика (14 мая 2019 г.). «Footasylum использует искусственный интеллект для повышения клиентоориентированности» . Компьютерный еженедельник . Проверено 9 июня 2019 г.
  35. ^ Панди, Ашок (21 февраля 2019 г.). «5 лучших платформ машинного обучения для разработчиков» . ЦИОЛ . Проверено 9 июня 2019 г.
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Amazon_SageMaker&oldid=1228325037"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: e1dcb9931664fb921653306dd62e4d48__1718026800
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/e1/48/e1dcb9931664fb921653306dd62e4d48.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Amazon SageMaker - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)