Jump to content

Очередь G/G/1

В теории массового обслуживания , дисциплине математической теории вероятностей , очередь G/G/1 представляет длину очереди в системе с одним сервером, где время между прибытиями имеет общее (то есть произвольное) распределение, а время обслуживания имеет (различное) распределение. общее распространение. [1] Эволюцию очереди можно описать уравнением Линдли . [2]

Система описывается в обозначениях Кендалла , где G обозначает общее распределение времени между поступлениями и времени обслуживания, а 1 означает, что модель имеет один сервер. [3] [4] Различные времена прибытия и обслуживания считаются независимыми, и иногда модель обозначается GI/GI/1, чтобы подчеркнуть это. Численное решение для GI/G/1 можно получить путем дискретизации времени. [5]

Время ожидания

[ редактировать ]

Формула Кингмана дает приблизительное значение среднего времени ожидания в очереди G/G/1. [6] Интегральное уравнение Линдли представляет собой соотношение, которому удовлетворяет стационарное распределение времени ожидания, которое можно решить с помощью метода Винера – Хопфа . [7]

Несколько серверов

[ редактировать ]

известно немного результатов, Для общей модели G/G/ k поскольку она обобщает очередь M/G/k , для которой известно мало метрик. Границы могут быть вычислены с использованием методов анализа средних значений , адаптации результатов модели очереди M/M/c , использования приближений к интенсивному трафику и эмпирических результатов. [8] : 189  [9] или аппроксимация распределений распределениями фазового типа с последующим использованием методов матричного анализа для решения приближенных систем. [8] : 201 

Известно, что в очереди G/G/2 с объемами заданий с тяжелыми хвостами хвост распределения времени задержки ведет себя как хвост экспоненциального распределения, возведенного в квадрат при низких нагрузках, и как хвост экспоненциального распределения при высоких нагрузках. [10] [11] [12]

  1. ^ Бхат, ООН (2008). «Общая очередь G/G/1 и приближения». Введение в теорию массового обслуживания . стр. 169–183 . дои : 10.1007/978-0-8176-4725-4_9 . ISBN  978-0-8176-4724-7 .
  2. ^ Фосс, С. (2011). «Очередь G/G/1». Энциклопедия исследований операций и науки управления Wiley . дои : 10.1002/9780470400531.eorms0878 . ISBN  9780470400531 .
  3. ^ Кендалл, генеральный директор (1953). «Стохастические процессы, возникающие в теории массового обслуживания, и их анализ методом вложенной цепи Маркова» . Анналы математической статистики . 24 (3): 338. doi : 10.1214/aoms/1177728975 . JSTOR   2236285 .
  4. ^ Смит, WL (1953). «О распределении времени ожидания». Математические труды Кембриджского философского общества . 49 (3): 449. Бибкод : 1953PCPS...49..449S . дои : 10.1017/S0305004100028620 .
  5. ^ Грассманн, Винфрид; Таваколи, Джавад (июнь 2019 г.). «Распределение длины строки в очереди GI/G/1 дискретного времени». Оценка производительности . 131 : 43–53.
  6. ^ Кингман, JFC ; Атья (октябрь 1961 г.). «Очередь на одном сервере при интенсивном трафике». Математические труды Кембриджского философского общества . 57 (4): 902. Бибкод : 1961PCPS...57..902K . дои : 10.1017/S0305004100036094 . JSTOR   2984229 .
  7. ^ Прабху, Нью-Йорк (1974). «Методы Винера-Хопфа в теории массового обслуживания». Математические методы в теории массового обслуживания . Конспект лекций по экономике и математическим системам. Том. 98. стр. 81–90. дои : 10.1007/978-3-642-80838-8_5 . ISBN  978-3-540-06763-4 .
  8. ^ Перейти обратно: а б Гаутам, Натараджан (2012). Анализ очередей: методы и приложения . ЦРК Пресс. ISBN  9781439806586 .
  9. ^ Уитт, В. (2009). «Приближения для очереди GI/G/m» (PDF) . Управление производством и эксплуатацией . 2 (2): 114–161. дои : 10.1111/j.1937-5956.1993.tb00094.x .
  10. ^ Хархол-Балтер, М. (2012). «Политики назначения задач для серверных ферм». Моделирование производительности и проектирование компьютерных систем . п. 408. дои : 10.1017/CBO9781139226424.031 . ISBN  9781139226424 .
  11. ^ Уитт, В. (2000). «Влияние распределения времени обслуживания с тяжелым хвостом на распределение времени ожидания M/GI/s» (PDF) . Системы массового обслуживания . 36 : 71–87. дои : 10.1023/А:1019143505968 .
  12. ^ Фосс, С.; Коршунов, Д. (2006). «Тяжелые хвосты в многосерверной очереди». Системы массового обслуживания . 52:31 . arXiv : 1303.4705 . дои : 10.1007/s11134-006-3613-z .
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 76e15d415bb2df17541129b3db746d20__1703073480
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/76/20/76e15d415bb2df17541129b3db746d20.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
G/G/1 queue - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)