Предел жидкости
В теории массового обслуживания , дисциплине математической теории вероятностей , предел текучести , приближение жидкости или анализ жидкости стохастической модели — это детерминированный процесс с действительным знаком, который аппроксимирует эволюцию данного случайного процесса, обычно с учетом некоторого масштабирования или ограничения. критерии.
Пределы жидкости были впервые введены Томасом Г. Курцем, опубликовавшим закон больших чисел и центральную предельную теорему для цепей Маркова . [1] [2] Известно, что сеть массового обслуживания может быть стабильной, но иметь нестабильный предел текучести. [3]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Пакдаман, К.; Тиуллен, М.; Вайнриб, Г. (2010). «Предельные теоремы о жидкости для стохастических гибридных систем с применением к моделям нейронов». Достижения в области прикладной теории вероятности . 42 (3): 761. arXiv : 1001.2474 . дои : 10.1239/aap/1282924062 .
- ^ Курц, Т.Г. (1971). «Предельные теоремы для последовательностей скачкообразных марковских процессов, аппроксимирующих обыкновенные дифференциальные процессы». Журнал прикладной вероятности . 8 (2). Прикладное вероятностное доверие: 344–356. JSTOR 3211904 .
- ^ Брэмсон, М. (1999). «Стабильная сеть массового обслуживания с нестабильной жидкостной моделью» . Анналы прикладной теории вероятности . 9 (3): 818. doi : 10.1214/aoap/1029962815 . JSTOR 2667284 .
| Одиночные узлы массового обслуживания | |
|---|---|
| Процессы прибытия | |
| Сети массового обслуживания | |
| Политика обслуживания | |
| Ключевые понятия | |
| Предельные теоремы | |
| Расширения | |
| Информационные системы | |
 | Эта вероятности статья о незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |