✖


Jump to content

Мокрый компьютер

Разнообразие морфологии нейронов слуховой коры

Компьютер с «мокрым ПО» — это органический компьютер (который также может быть известен как искусственный органический мозг или нейрокомпьютер ), состоящий из органического материала « мокрого ПО », такого как «живые» нейроны . [1] Мокрые компьютеры, состоящие из нейронов, отличаются от обычных компьютеров, поскольку они используют биологические материалы и предлагают возможность значительно более энергоэффективных вычислений. [2] Хотя компьютер с программным обеспечением по-прежнему остается в значительной степени концептуальным, его создание и прототипирование имели ограниченный успех, что послужило доказательством реалистичного применения этой концепции к вычислениям в будущем. Наиболее примечательные прототипы возникли в результате исследований, проведенных инженером-биологом Уильямом Дитто во время его пребывания в Технологическом институте Джорджии . [3] Его работа по созданию простого нейрокомпьютера, способного производить базовое сложение из нейронов пиявки , в 1999 году стала важным открытием для этой концепции. Это исследование стало первым примером, подогревающим интерес к созданию искусственно сконструированного, но все же органического мозга .

Обзор [ править ]

Концепция «мокрого ПО» представляет собой применение, представляющее особый интерес для области производства компьютеров. Закон Мура , гласящий, что количество транзисторов , которые можно разместить на кремниевом чипе , удваивается примерно каждые два года, на протяжении десятилетий служил целью отрасли, но по мере того, как размеры компьютеров продолжают уменьшаться, способность соответствовать требованиям эта цель стала более трудной, угрожая выйти на плато. [4] Из-за сложности уменьшения размеров компьютеров из-за ограничений размеров транзисторов и интегральных схем , «мокрое» программное обеспечение представляет собой нетрадиционную альтернативу. Компьютер с программным обеспечением, состоящий из нейронов, является идеальной концепцией, поскольку, в отличие от обычных материалов, которые работают в двоичном режиме (включен/выключен), нейрон может переключаться между тысячами состояний, постоянно изменяя свою химическую конформацию и перенаправляя электрические импульсы через более чем 200 000 каналов в любом из его многочисленных синаптических связей. [3] Из-за такой большой разницы в возможных настройках для каждого нейрона по сравнению с двоичными ограничениями обычных компьютеров ограничения пространства гораздо меньше. [3]

Предыстория [ править ]

Концепция «мокрого» ПО отличается и нетрадиционна и вызывает небольшой резонанс как с аппаратным , так и с программным обеспечением обычных компьютеров. В то время как аппаратное обеспечение понимается как физическая архитектура традиционных вычислительных устройств, построенных из электрических схем и силиконовых пластин, программное обеспечение представляет собой закодированную архитектуру хранения и инструкций. Мокрые программы — это отдельная концепция, которая использует образование органических молекул, в основном сложных клеточных структур (таких как нейроны), для создания вычислительного устройства, такого как компьютер. В «мокром» программном обеспечении идеи аппаратного и программного обеспечения переплетены и взаимозависимы. Молекулярный и химический состав органической или биологической структуры будет представлять собой не только физическую структуру «мокрого оборудования», но и программное обеспечение, постоянно перепрограммируемое дискретными сдвигами электрических импульсов и градиентами химической концентрации, когда молекулы меняют свою структуру для передачи сигналов. Реакция клетки, белков и молекул на изменение конформации как внутри их структур, так и вокруг них связывает идею внутреннего программирования и внешней структуры способом, чуждым современной модели традиционной компьютерной архитектуры. [1]

Структура программного обеспечения представляет собой модель, в которой внешняя структура и внутреннее программирование взаимозависимы и унифицированы; это означает, что изменения в программировании или внутренней связи между молекулами устройства будут представлять собой физическое изменение в структуре. Динамическая природа «мокрого ПО» заимствована из функции сложных клеточных структур биологических организмов. Объединение «аппаратного обеспечения» и «программного обеспечения» в одну динамическую и взаимозависимую систему, которая использует органические молекулы и комплексы для создания нетрадиционной модели вычислительных устройств, является конкретным примером прикладной биоробототехники .

Клетка как модель влажного ПО [ править ]

Клетки во многих отношениях можно рассматривать как форму естественного «мокрого программного обеспечения», аналогично концепции, согласно которой человеческий мозг является ранее существовавшей модельной системой для сложного «мокрого программного обеспечения». В своей книге «Wetware: компьютер в каждой живой клетке » (2009) Деннис Брэй объясняет свою теорию о том, что клетки, являющиеся самой базовой формой жизни, представляют собой всего лишь очень сложную вычислительную структуру, подобную компьютеру. Чтобы упростить один из его аргументов, клетку можно рассматривать как тип компьютера, использующего его структурированную архитектуру. В этой архитектуре, как и в традиционном компьютере, множество более мелких компонентов работают в тандеме, получая входные данные, обрабатывая информацию и вычисляя выходные данные. В чрезмерно упрощенном, нетехническом анализе клеточную функцию можно разбить на следующие компоненты: информация и инструкции для выполнения хранятся в виде ДНК в клетке, РНК выступает в качестве источника четко закодированных входных данных, обрабатываемых рибосомами и другими факторами транскрипции. получить доступ к ДНК и обработать ее, а также вывести белок. Аргумент Брея в пользу рассмотрения клеток и клеточных структур как моделей естественных вычислительных устройств важен при рассмотрении более прикладных теорий «мокрого программного обеспечения» к биоробототехнике. [1]

Биороботика [ править ]

Мокрое ПО и биоробототехника — это тесно связанные концепции, которые заимствованы из схожих общих принципов. Биороботическую структуру можно определить как систему, смоделированную на основе ранее существовавшего органического комплекса или модели, такой как клетки (нейроны), или более сложных структур, таких как органы (мозг) или целые организмы. [5] В отличие от влажного программного обеспечения, концепция биоробототехники не всегда представляет собой систему, состоящую из органических молекул, а вместо этого может состоять из обычного материала, который спроектирован и собран в структуру, аналогичную биологической модели или полученную из нее. Биороботика имеет множество применений и используется для решения проблем традиционной компьютерной архитектуры. Концептуально разработка программы, робота или вычислительного устройства на основе ранее существовавшей биологической модели, такой как клетка или даже целый организм, дает инженеру или программисту преимущества включения в структуру эволюционных преимуществ модели. [6]

Приложения и цели [ править ]

состоящий из пиявки Базовый нейрокомпьютер , нейронов

В 1999 году Уильям Дитто и его команда исследователей из Технологического института Джорджии и Университета Эмори создали базовую форму компьютера с программным обеспечением, способного к простому дополнению путем использования нейронов пиявки . [3] Пиявки использовались в качестве модельного организма из-за большого размера их нейронов и простоты их сбора и манипуляций. Однако эти результаты никогда не были опубликованы в рецензируемом журнале, что вызывает вопросы об обоснованности утверждений. Компьютер смог выполнить базовое сложение с помощью электрических зондов, вставленных в нейрон. Однако манипулирование электрическими токами через нейроны не было тривиальным достижением. В отличие от традиционной компьютерной архитектуры, основанной на двоичных состояниях включения/выключения, нейроны способны существовать в тысячах состояний и общаться друг с другом посредством синаптических связей, каждое из которых содержит более 200 000 каналов. [7] Каждый из них может быть динамически изменен в процессе, называемом самоорганизацией, для постоянного формирования и реформирования новых связей. Обычная компьютерная программа, называемая динамическим зажимом, была способна считывать электрические импульсы от нейронов в реальном времени и интерпретировать их», — написала Ева Мардер , нейробиолог из Университета Брандейса . Эта программа использовалась для управления электрическими сигналами, поступающими в нейроны, для представления чисел и для связи друг с другом для возврата суммы. Хотя этот компьютер является очень простым примером структуры «мокрого программного обеспечения», он представляет собой небольшой пример с меньшим количеством нейронов, чем в более сложном органе. Дитто считает, что при увеличении количества присутствующих нейронов хаотические сигналы, передаваемые между ними, будут самоорганизовываться в более структурированный паттерн, например, регуляция сердечных нейронов в постоянное сердцебиение, наблюдаемое у людей и других живых организмов. [3]

модели для вычислений обычных Биологические

После работы по созданию простейшего компьютера из нейронов пиявки Дитто продолжил работать не только с органическими молекулами и «мокрым программным обеспечением», но и над концепцией применения хаотичной природы биологических систем и органических молекул к обычным материалам и логическим элементам . Хаотические системы имеют преимущества для создания шаблонов и вычислений функций высшего порядка, таких как память, арифметическая логика и ввода-вывода . операции [8] В своей статье « Создание хаотического компьютерного чипа» Дитто обсуждает преимущества использования хаотических систем в программировании, поскольку они более чувствительны к реагированию и переконфигурированию логических элементов в его концептуальном хаотическом чипе. Основное различие между хаотичным компьютерным чипом и обычным компьютерным чипом заключается в возможности реконфигурации хаотической системы. В отличие от традиционного компьютерного чипа, где элемент программируемой вентильной матрицы необходимо переконфигурировать путем переключения множества одноцелевых логических вентилей, хаотический чип может переконфигурировать все логические вентили посредством управления шаблоном, генерируемым нелинейным хаотическим элементом. [8]

Влияние «мокрого ПО» биологию на когнитивную

Когнитивная биология оценивает познание как базовую биологическую функцию. У. Текумсе Фитч , профессор когнитивной биологии Венского университета , является ведущим теоретиком идей клеточной интенциональности. Идея состоит в том, что не только целые организмы обладают чувством «присутствия» интенциональности, но и отдельные клетки также несут в себе чувство интенциональности благодаря способности клеток адаптироваться и реорганизовываться в ответ на определенные стимулы. [9] Fitch обсуждает идею наноинтенциональности, особенно в отношении нейронов, в их способности корректировать перестройки для создания нейронных сетей. Он обсуждает способность клеток, таких как нейроны, независимо реагировать на такие стимулы, как повреждение, как то, что он считает «внутренней интенциональностью» клеток, объясняя, что «хотя это гораздо более простой уровень, чем интенциональность на когнитивном уровне человека, я предполагаю, что это базовая способность живых существ [реакция на стимулы] обеспечивает необходимые строительные блоки для познания и интенциональности более высокого порядка». [9] Fitch описывает ценность своих исследований для конкретных областей информатики, таких как искусственный интеллект и компьютерная архитектура. Он заявляет: «Если исследователь стремится создать сознательную машину, делать это с помощью жестких переключателей (будь то вакуумные лампы или статические кремниевые чипы) — значит идти не по тому дереву». [9] Fitch полагает, что важным аспектом развития такой области, как искусственный интеллект, является программное обеспечение с нанотехнологиями и автономной способностью адаптироваться и реструктуризироваться.

В обзоре вышеупомянутого исследования, проведенного Fitch, Дэниел Деннетт , профессор Университета Тафтса, обсуждает важность различия между концепциями аппаратного и программного обеспечения при оценке идеи «мокрого ПО» и органического материала, такого как нейроны. Деннетт обсуждает ценность наблюдения за человеческим мозгом как уже существующего примера «мокрого» ПО. Он считает, что мозг обладает «способностью кремниевого компьютера выполнять неограниченное количество временных когнитивных ролей». [10] Деннетт не согласен с Fitch по некоторым вопросам, таким как соотношение программного/аппаратного обеспечения и «мокрого» программного обеспечения, а также на что может быть способна машина с «мокрым» программным обеспечением. Деннетт подчеркивает важность дополнительных исследований человеческого познания, чтобы лучше понять внутренние механизмы, с помощью которых может работать человеческий мозг, и лучше создать органический компьютер. [10]

применения Медицинские ​ ​

Были разработаны устройства «мозг на чипе» , которые «нацелены на тестирование и прогнозирование воздействия биологических и химических агентов, болезней или фармацевтических препаратов на мозг с течением времени». [11] Компьютеры с влажным ПО могут быть полезны для исследований заболеваний головного мозга и здоровья/способностей мозга (для тестирования методов лечения, воздействующих на мозг). [12] за открытие лекарств , за тестирование изменений генома и исследования старения мозга . [ необходимы дополнительные ссылки ]

и Этические последствия философские

Дополнительная информация: Церебральный органоид § Этика и философия разума.

Мокрые компьютеры могут иметь существенные этические последствия. [13] [ необходимы дополнительные ссылки ] например, связанные с возможным потенциалом разума и страданий , а также с технологиями двойного назначения. [ нужна ссылка ]

Более того, в некоторых случаях сам человеческий мозг может быть подключен как своего рода «мокрое программное обеспечение» к другим системам информационных технологий, что также может иметь серьезные социальные и этические последствия. [14] включая вопросы, связанные с интимным доступом к мозгу людей. [15] Например, в 2021 году Чили стала первой страной, утвердившей нейрозакон , устанавливающий права на личную идентичность, свободу воли и неприкосновенность частной жизни. [16]

Концепция искусственных насекомых [17] может поднять существенные этические вопросы, в том числе вопросы, связанные с сокращением популяций насекомых .

Вопрос о том, могут ли человеческие церебральные органоиды развить ту или иную степень или форму сознания, остается открытым. Может ли и каким образом оно может приобрести свой моральный статус с соответствующими правами и ограничениями? [ нужна ссылка ] также могут быть потенциальными будущими вопросами. Существуют исследования о том, как можно обнаружить сознание. [18] Поскольку церебральные органоиды могут приобретать нейронные функции, подобные человеческому мозгу, субъективный опыт и сознание могут быть возможны. Более того, возможно, они приобретут их при трансплантации животным. В исследовании отмечается, что в различных случаях морально допустимо «создавать застенчивых животных путем прививки органоидов головного мозга человека, но в этом случае следует тщательно учитывать моральный статус таких животных». [19]

Будущие приложения [ править ]

Несмотря на то, что со времени нейронного калькулятора, разработанного Дитто в 1990-х годах, в создании органического компьютера было мало крупных разработок, исследования продолжают продвигать эту область вперед, и в 2023 году исследователями из Университета Иллинойса был создан работающий компьютер. Урбана-Шампейн использует 80 000 нейронов мыши в качестве процессора, способного обнаруживать световые и электрические сигналы. [20] Такие проекты, как моделирование хаотических путей в кремниевых чипах Дитто, позволили сделать открытия в способах организации традиционных кремниевых чипов и структурирования компьютерной архитектуры, чтобы сделать ее более эффективной и лучше структурированной. [8] Идеи, возникающие в области когнитивной биологии, также помогают продолжать открытия в области структурирования систем искусственного интеллекта, чтобы лучше имитировать ранее существовавшие системы у людей. [9]

В предлагаемом грибковом компьютере, использующем базидиомицеты , информация представлена ​​всплесками электрической активности, вычисления реализуются в сети мицелия , а интерфейс реализуется через плодовые тела. [21]

Соединение церебральных органоидов (в том числе компьютерных «мокрых программ») с другими нервными тканями может стать возможным в будущем. [19] как и соединение физических искусственных нейронов (не обязательно органических) и управление мышечной тканью . [22] [23] Внешние модули биологической ткани могут запускать параллельные серии стимуляции обратно в мозг. [24] Полностью органические устройства могут оказаться выгодными, поскольку они могут быть биосовместимыми , что позволит их имплантировать в организм человека. [17] Это может позволить лечить некоторые заболевания и травмы нервной системы. [17]

Прототипы [ править ]

  • В конце 2021 года ученые, в том числе двое из Cortical Labs , продемонстрировали, что выращенные клетки мозга, интегрированные в цифровые системы, могут выполнять целенаправленные задачи с оценкой производительности . В частности, клетки человеческого мозга научились играть в смоделированный (посредством электрофизиологической стимуляции) понг , чему они научились быстрее, чем известные системы машинного интеллекта, хотя и на более низком уровне навыков, чем как ИИ, так и люди. Более того, исследование предполагает, что оно предоставляет «первые эмпирические доказательства» различий в способности обрабатывать информацию между нейронами разных видов, поскольку клетки человеческого мозга работают лучше, чем клетки мыши. [12] [25] [26]
  • Также в декабре 2021 года исследователи из Института исследований полимеров Макса Планка сообщили о разработке органической нейроморфной электроники с низким энергопотреблением , которую они встроили в робота, позволяющего ему обучаться сенсомоторно в реальном мире, а не с помощью моделирования. Для чипа использовались полимеры , покрытые богатым ионами гелем, чтобы материал мог переносить электрический заряд, как настоящие нейроны . [17] [27]
  • В 2022 году исследователи из Института исследований полимеров Макса Планка продемонстрировали искусственный импульсный нейрон на основе полимеров, который работает в биологическом «мокром оборудовании», обеспечивая синергетическое взаимодействие между искусственными и биологическими компонентами. [28] [29]

занимающиеся программными вычислениями , Компании

Три компании специализируются на компьютерных вычислениях с использованием живых нейронов:

  • FinalSpark , Швейцария, основана в 2014 году.
  • Конику , США, основана в 2015 году.
  • Cortical Labs , Австралия, основана в 2020 году.

См. также [ править ]

Внешние ссылки [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с Брей, Деннис (2009). Wetware: компьютер в каждой живой клетке . Издательство Йельского университета. ISBN  9780300155440 .
  2. ^ «Рождение биологического компьютера» . Новости Би-би-си . 2 июня 1999 года . Проверено 24 октября 2017 г.
  3. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с д и Сенселл, Марк. «Технологии будущего» . Обнаружить . Проверено 29 марта 2023 г.
  4. ^ Попкин, Габриэль (15 февраля 2015 г.). «Закон Мура вот-вот станет странным» . Наутилис . Проверено 25 октября 2017 г.
  5. ^ Люсперт, Ауке (10 октября 2014 г.). «Биороботика: использование роботов для имитации и исследования гибкого передвижения» . Наука . 346 (6206): 196–203. Бибкод : 2014Sci...346..196I . дои : 10.1126/science.1254486 . ПМИД   25301621 . S2CID   42734749 .
  6. ^ Триммер, Бэри (12 ноября 2008 г.). «Новые вызовы в биоробототехнике: включение мягких тканей в системы управления» . Прикладная бионика и биомеханика . 5 (3): 119–126. дои : 10.1155/2008/505213 .
  7. ^ Леу, Джордж; Сингх, Хемант Кумар; Эльсайед, Сэйбер (08 ноября 2016 г.). Интеллектуальные и эволюционные системы: 20-й Азиатско-Тихоокеанский симпозиум, IES 2016, Канберра, Австралия, ноябрь 2016 г., Материалы . Спрингер. ISBN  9783319490496 .
  8. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с То же самое, Уильям . «Создание хаотического компьютерного чипа» (PDF) . Проверено 24 октября 2017 г.
  9. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с д Fitch, В. Текумсе (25 августа 2007 г.). «Нано-интенциональность: защита внутренней интенциональности». Биология и философия . 23 (2): 157–177. дои : 10.1007/s10539-007-9079-5 . S2CID   54869835 .
  10. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б Деннетт, Д. (2014). «Различие программного обеспечения и программного обеспечения». Обзоры физики жизни . 11 (3): 367–368. дои : 10.1016/j.plrev.2014.05.009 . ПМИД   24998042 .
  11. ^ « "Мозг на чипе" проверяет действие биологических и химических агентов, разрабатывает меры противодействия» . www.llnl.gov . Проверено 26 января 2022 г.
  12. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б Йирка, Боб. «Множество клеток человеческого мозга в чашке Петри научили играть в понг» . www.medicalxpress.com . Проверено 16 января 2022 г.
  13. ^ Питерс, Майкл А.; Яндрич, Петар; Хейс, Сара (15 января 2021 г.). «Постцифровая-биоцифровая: новая конфигурация» . Образовательная философия и теория . 55 : 1–18. дои : 10.1080/00131857.2020.1867108 . hdl : 2436/623874 . ISSN   0013-1857 . S2CID   234265462 . Биоцифровые технологии обеспечивают основу для нового натурализма, основанного на росте природных и синтетических организмов и систем, а также новаторской науки с очень серьезными политическими, этическими и образовательными последствиями. Биологизация информации и вычислений менее очевидна, чем оцифровка науки, и пока находится лишь на очень ранних стадиях, но тем не менее она предвещает грядущую гибридизацию и интерфейс, которые могут быть революционными.
  14. ^ Вулпе, Пол Р. (1 февраля 2007 г.). «Этические и социальные проблемы интерфейсов мозг-компьютер» . Журнал этики АМА . 9 (2): 128–131. doi : 10.1001/virtualmentor.2007.9.2.msoc1-0702 . ПМИД   23217761 . Проверено 26 января 2022 г.
  15. ^ «Операции на мозге открывают возможности для нейробиологов, но этических вопросов предостаточно» . Наука . Проверено 26 января 2022 г.
  16. ^ «На фоне достижений нейротехнологий Чили принимает закон о «нейроправах»» . techxplore.com . Проверено 26 января 2022 г.
  17. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с д Болахе, Саугат. «Робот Lego с органическим «мозгом» учится перемещаться по лабиринту» . Научный американец . Проверено 1 февраля 2022 г.
  18. ^ Лавацца, Андреа (1 января 2021 г.). «Потенциальные этические проблемы с церебральными органоидами человека: сознание и моральный статус будущего мозга в блюде». Исследования мозга . 1750 : 147146. doi : 10.1016/j.brainres.2020.147146 . ISSN   0006-8993 . ПМИД   33068633 . S2CID   222349824 .
  19. ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б Савай, Цутому; Сакагути, Хидэя; Томас, Элизабет; Такахаши, Джун; Фудзита, Мисао (10 сентября 2019 г.). «Этика исследований церебральных органоидов: осознание сознания» . Отчеты о стволовых клетках . 13 (3): 440–447. дои : 10.1016/j.stemcr.2019.08.003 . ISSN   2213-6711 . ПМК   6739740 . ПМИД   31509736 .
  20. ^ Падавик-Каллаган, Кармела (16 марта 2023 г.) [16 марта 2023 г.]. «80 000 клеток мозга мыши использованы для создания живого компьютера» . Новый учёный . Проверено 18 апреля 2023 г.
  21. ^ Адамацкий, Эндрю (06 декабря 2018 г.). «На пути к грибному компьютеру» . Фокус на интерфейсе . 8 (6): 20180029. doi : 10.1098/rsfs.2018.0029 . ISSN   2042-8898 . ПМК   6227805 . ПМИД   30443330 .
  22. ^ «Искусственный нейрон обменивается дофамином с клетками мозга крысы, как настоящий» . Новый учёный . Проверено 16 сентября 2022 г.
  23. ^ Wang, Ting; Wang, Ming; Wang, Jianwu; Yang, Le; Ren, Xueyang; Song, Gang; Chen, Shisheng; Yuan, Yuehui; Liu, Ruiqing; Pan, Liang; Li, Zheng; Leow, Wan Ru; Luo, Yifei; Ji, Shaobo; Cui, Zequn; He, Ke; Zhang, Feilong; Lv, Fengting; Tian, Yuanyuan; Cai, Kaiyu; Yang, Bowen; Niu, Jingyi; Zou, Haochen; Liu, Songrui; Xu, Guoliang; Fan, Xing; Hu, Benhui; Loh, Xian Jun; Wang, Lianhui; Chen, Xiaodong (8 August 2022). , /s41928-022-00803-0.hdl , Ван, Мин, Ян, Жэнь, Сюэян; Юань, Юэхуэй; Ли, Чжэн, Ван Лу; , Ифэй; Цуй, Цзэцюнь; Хэ, Чжан, Фэйлун; Цай, Кайюй; , Голян Ляньхуэй Син ; 10356/163240 ​ Ху . ​ ​ ;   Бэньхуэй ; ,   Ван :
  24. ^ Серруйя, Михаил Д. (2017). «Соединение мозга с самим собой посредством эмуляции» . Границы в неврологии . 11 : 373. дои : 10.3389/fnins.2017.00373 . ISSN   1662-453X . ПМЦ   5492113 . ПМИД   28713235 .
  25. ^ «Клетки человеческого мозга в тарелке учатся играть в понг быстрее, чем ИИ» . Новый учёный . Проверено 26 января 2022 г.
  26. ^ Каган, Бретт Дж.; Кухня, Энди К.; Тран, Нхи Т.; Паркер, Брэдин Дж.; Бхат, Анджали; Ролло, Бен; Рази, Адил; Фристон, Карл Дж. (3 декабря 2021 г.). «Нейроны in vitro обучаются и проявляют разумность, когда они воплощены в моделируемом игровом мире» : 2021.12.02.471005. дои : 10.1101/2021.12.02.471005 . S2CID   244883160 . {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь )
  27. ^ Краухаузен, Имке; Куцурас, Димитриос А.; Мелианас, Армантас; Кин, Скотт Т.; Либерт, Катарина; Ледансер, Адриен; Шиламантула, Раджендар; Джованнитти, Александр; Торричелли, Фабрицио; Маккаллох, Иэн; Блом, Пол ВМ; Саллео, Альберто; Бургт, Йори ван де; Гкупиденис, Пасхалис (декабрь 2021 г.). «Органическая нейроморфная электроника для сенсомоторной интеграции и обучения в робототехнике» . Достижения науки . 7 (50): eabl5068. Бибкод : 2021SciA....7.5068K . дои : 10.1126/sciadv.abl5068 . hdl : 10754/673986 . ПМЦ   8664264 . ПМИД   34890232 . S2CID   245046482 .
  28. ^ Саркар, Танмой; Либерт, Катарина; Павлу, Аристея; Фрэнк, Томас; Майлендер, Волкер; Маккалок, Иэн; Блом, Пол ВМ; Торричелли, Фабрицио; Гкупиденис, Пасхалис (7 ноября 2022 г.). «Органический искусственный импульсный нейрон для нейроморфного зондирования in situ и биоинтерфейса» . Природная электроника . 5 (11): 774–783. дои : 10.1038/s41928-022-00859-y . hdl : 10754/686016 . S2CID   253413801 .
  29. ^ «Искусственные нейроны имитируют биологические аналоги, обеспечивая синергетическое действие» . Природная электроника . 5 (11): 721–722. 10 ноября 2022 г. doi : 10.1038/s41928-022-00862-3 . ISSN   2520-1131 . S2CID   253469402 .
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Wetware_computer&oldid=1229449978"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: a0ad0f518d2dc50ea274b1bb7b1b01f2__1718563380
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/a0/f2/a0ad0f518d2dc50ea274b1bb7b1b01f2.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Wetware computer - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)