Нелокальный оператор
Эта статья нуждается в дополнительных цитатах для проверки . ( сентябрь 2022 г. ) |
В математике нелокальный , оператор — это отображение которое отображает функции в топологическом пространстве в функции таким образом, что значение выходной функции в данной точке не может быть определено исключительно из значений входной функции в любой окрестности любой точки. точка. Примером нелокального оператора является преобразование Фурье .
Формальное определение
[ редактировать ]Позволять быть топологическим пространством , набор , функциональное пространство, содержащее функции с областью определения , и функциональное пространство, содержащее функции с областью определения . Две функции и в называются эквивалентными при если существует окрестности из такой, что для всех . Оператор называется локальным, если для каждого существует такой, что для всех функций и в которые эквивалентны в . Нелокальный оператор — это оператор, который не является локальным.
Для локального оператора можно (в принципе) вычислить значение используя только знание значений в сколь угодно малой окрестности точки . Для нелокального оператора это невозможно.
Примеры
[ редактировать ]Дифференциальные операторы являются примерами локальных операторов. [ нужна ссылка ] . Большой класс (линейных) нелокальных операторов представлен интегральными преобразованиями , такими как преобразование Фурье и преобразование Лапласа . Для интегрального преобразования вида
где это некоторая функция ядра, необходимо знать значения почти везде поддержке на для того, чтобы вычислить стоимость в .
Примером сингулярного интегрального оператора является дробный лапласиан
Префактор включает в себя гамма-функцию и служит нормировочным коэффициентом. Дробный лапласиан играет роль, например, при изучении нелокальных минимальных поверхностей . [1]
Приложения
[ редактировать ]Некоторые примеры применения нелокальных операторов:
- Анализ временных рядов с использованием преобразований Фурье
- Анализ динамических систем с использованием преобразований Лапласа
- Удаление шума изображения с использованием нелокальных средств [2]
- Моделирование размытия по Гауссу или размытия в движении на изображениях с использованием свертки с ядром размытия или функцией распределения точек.
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Каффарелли, Л.; Рокежоффр, Ж.-М.; Савин, О. (2010). «Нелокальные минимальные поверхности». Сообщения по чистой и прикладной математике . 63 (9): 1111–1144. arXiv : 0905.1183 . дои : 10.1002/cpa.20331 . S2CID 10480423 .
- ^ Буадес, А.; Колл, Б.; Морель, Ж.-М. (2005). «Нелокальный алгоритм шумоподавления изображения». 2005 Конференция IEEE Computer Society по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR'05) . Том. 2. Сан-Диего, Калифорния, США: IEEE. стр. 60–65. дои : 10.1109/CVPR.2005.38 . ISBN 9780769523729 . S2CID 11206708 .