Жемчужный индекс

Индекс Перля , также называемый коэффициентом Перля , является наиболее распространенным методом, используемым в клинических испытаниях для сообщения об эффективности метода контроля над рождаемостью . Это очень приблизительный показатель количества нежелательных беременностей на 100 женщин-лет воздействия, который легко подсчитать, но имеет ряд методологических недостатков.

Индекс был введен Рэймондом Перлом в 1934 году. ^{[ 1 ]} Он остается популярным уже более восьмидесяти лет, во многом из-за простоты расчета.

Расчет

Для расчета индекса Перля для конкретного исследования необходимы несколько видов информации:

общее количество месяцев или циклов воздействия женщин в исследовании
количество беременностей
причина выхода из исследования (беременность или другая причина)
количество детей при одноплодной беременности (двойня или тройня могут повлиять на окончательное число)

Существует два метода расчета индекса Перля:

в первом методе относительное количество беременностей в исследовании делится на количество месяцев воздействия, а затем умножается на 1200.
во втором методе количество беременностей в исследовании делится на количество менструальных циклов, которые пережили женщины, участвовавшие в исследовании, а затем умножается на 1300. 1300 вместо 1200 используется на том основании, что продолжительность среднего менструального цикла составляет 28 дней или 13 циклов в году.

Использование

Индекс Перля иногда используется для статистической оценки количества нежелательных беременностей на 100 женщин-лет воздействия (например, 100 женщин в течение одного года употребления или 10 женщин в течение 10 лет). Его также иногда используют для сравнения методов контроля над рождаемостью: более низкий индекс Перля означает меньшую вероятность непреднамеренной беременности. ^{[ 2 ]}

Обычно публикуются два индекса Перля, основанные на исследованиях методов контроля над рождаемостью: ^{[ 3 ]}

индекс Перля фактического использования , который включает все беременности в исследовании и все месяцы (или циклы) воздействия
Индекс Перля идеального использования или метода , который включает только беременности, наступившие в результате правильного и последовательного использования метода, и включает только месяцы или циклы, в которых метод использовался правильно и последовательно.

Критика

Как и все показатели эффективности контроля над рождаемостью, индекс Перля представляет собой расчет, основанный на наблюдениях за определенной выборкой населения. Таким образом, исследования различных групп населения, использующих один и тот же противозачаточный препарат, дадут разные значения индекса. Культура и демография изучаемого населения, а также методика обучения, используемая для обучения этому методу, оказывают существенное влияние на процент неудач. ^{[ 4 ]}^{[ 5 ]}

Однако индекс Перла имеет уникальные недостатки. Он предполагает постоянную интенсивность отказов с течением времени. Это неверное предположение по двум причинам: во-первых, самые плодовитые пары забеременеют первыми. Пары, оставшиеся в исследовании позже, в среднем имеют более низкую рождаемость. Во-вторых, большинство методов контроля над рождаемостью более эффективны у более опытных пользователей. Чем дольше пара участвует в исследовании, тем лучше они используют метод. Таким образом, чем дольше продолжительность исследования, тем ниже будет индекс Перля – и сравнение индексов Перля из исследований различной продолжительности не может быть точным. ^{[ 6 ]}

Индекс Перля также не предоставляет никакой информации о других факторах, кроме случайной беременности, которые могут повлиять на расчеты эффективности, таких как:

недовольство методом
пытаюсь добиться беременности
медицинские побочные эффекты
теряется для наблюдения

Распространенным заблуждением является то, что максимально возможный индекс Перля равен 100, то есть 100% женщин, участвовавших в исследовании, беременеют в первый год беременности. Однако, если бы все женщины, участвовавшие в исследовании, забеременели в первый месяц, исследование дало бы индекс Перля, равный 1200 или 1300. Индекс Перля является точным только в качестве статистической оценки годового риска беременности, если уровень беременности в учеба была очень низкой.

В 1966 году два статистика по контролю над рождаемостью выступили за отказ от индекса Перля: ^{[ 7 ]}^{[ 8 ]}

[Индекс Перля] не служит средством оценки какой-либо интересующей величины, и сравнения между группами могут оказаться невозможными для интерпретации... Превосходство методов таблиц смертности или других оценок, которые не предполагают постоянного уровня риска, кажется очевидным. ^{[ 9 ]}

См. также

Сноски

^ Перл, Раймонд (1933). «Факторы рождаемости человека и их статистическая оценка». Ланцет . 222 (5741): 607–611. дои : 10.1016/S0140-6736(01)18648-4 .
^ «Частота неудачных попыток контроля над рождаемостью – объяснение Индекса Перла» . Наркотики.com . Проверено 19 декабря 2023 г.
^ «Мувс — Дер Перл-Индекс» . сайт muvs.org . Проверено 19 декабря 2023 г.
^ Трасселл Дж., Хэтчер Р.А., Кейтс В. и др. (1990). «Руководство по интерпретации исследований эффективности контрацепции». Акушерство и гинекология . 76 (3, часть 2): 558–567. ПМИД 2199875 .
^ Трасселл Дж (1991). «Методологические ошибки при анализе неэффективности контрацепции». Статистика в медицине . 10 (2): 201–220. дои : 10.1002/сим.4780100206 . ПМИД 2052800 .
^ Буркман, РОНАЛЬД Т.; Дардано, КРИСТИН Л. (01 января 2004 г.), Легато, Марианна Дж. (редактор), «82 - Использование оральных контрацептивов для контрацепции» , Принципы гендерно-специфической медицины , Сан-Диего: Academic Press, стр. 889 –898, дои : 10.1016/b978-012440905-7/50354-6 , ISBN 978-0-12-440905-7 , получено 19 декабря 2023 г.
^ Шепс МК (1966). «Характеристики коэффициента, используемого для оценки частоты отказов: количество случаев на человека в год воздействия». Биометрия . 22 (2). Биометрия, Том. 22, № 2: 310–321. дои : 10.2307/2528521 . JSTOR 2528521 . ПМИД 5961447 .
^ Поттер Р.Г. (1966). «Применение методов таблицы смертности для измерения эффективности контрацепции» . Демография . 3 (2). Демография, Vol. 3, № 2: 297–304. дои : 10.2307/2060159 . JSTOR 2060159 . ПМИД 21318704 . S2CID 29307911 .
^ Киппли, Джон; Шейла Киппли (1996). Искусство естественного планирования семьи (4-е дополнение). Цинциннати, Огайо: Лига пар-пар. стр. 140–141. ISBN 0-926412-13-2 .

[Pearl-1] Перл, Раймонд (1933). «Факторы рождаемости человека и их статистическая оценка». Ланцет . 222 (5741): 607–611. дои : 10.1016/S0140-6736(01)18648-4 .

[2] «Частота неудачных попыток контроля над рождаемостью – объяснение Индекса Перла» . Наркотики.com . Проверено 19 декабря 2023 г.

[3] «Мувс — Дер Перл-Индекс» . сайт muvs.org . Проверено 19 декабря 2023 г.

[Trussel1990-4] Трасселл Дж., Хэтчер Р.А., Кейтс В. и др. (1990). «Руководство по интерпретации исследований эффективности контрацепции». Акушерство и гинекология . 76 (3, часть 2): 558–567. ПМИД 2199875 .

[Trussel1991-5] Трасселл Дж (1991). «Методологические ошибки при анализе неэффективности контрацепции». Статистика в медицине . 10 (2): 201–220. дои : 10.1002/сим.4780100206 . ПМИД 2052800 .

[6] Буркман, РОНАЛЬД Т.; Дардано, КРИСТИН Л. (01 января 2004 г.), Легато, Марианна Дж. (редактор), «82 - Использование оральных контрацептивов для контрацепции» , Принципы гендерно-специфической медицины , Сан-Диего: Academic Press, стр. 889 –898, дои : 10.1016/b978-012440905-7/50354-6 , ISBN 978-0-12-440905-7 , получено 19 декабря 2023 г.

[Sheps1966-7] Шепс МК (1966). «Характеристики коэффициента, используемого для оценки частоты отказов: количество случаев на человека в год воздействия». Биометрия . 22 (2). Биометрия, Том. 22, № 2: 310–321. дои : 10.2307/2528521 . JSTOR 2528521 . ПМИД 5961447 .

[Potter1966-8] Поттер Р.Г. (1966). «Применение методов таблицы смертности для измерения эффективности контрацепции» . Демография . 3 (2). Демография, Vol. 3, № 2: 297–304. дои : 10.2307/2060159 . JSTOR 2060159 . ПМИД 21318704 . S2CID 29307911 .

[9] Киппли, Джон; Шейла Киппли (1996). Искусство естественного планирования семьи (4-е дополнение). Цинциннати, Огайо: Лига пар-пар. стр. 140–141. ISBN 0-926412-13-2 .

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]