IBM Глубокий Гром
 | Эту статью необходимо обновить . ( декабрь 2016 г. ) |
Deep Thunder — это исследовательский проект IBM , целью которого является улучшение краткосрочного прогнозирования местной погоды за счет использования высокопроизводительных вычислений . Это часть инициативы IBM Deep Computing , которая также создала Deep Blue шахматный компьютер .
Deep Thunder предназначен для предоставления локальных прогнозов погоды с высоким разрешением, адаптированных к конкретным бизнес-операциям, чувствительным к погодным условиям. [1] Например, его можно использовать для прогнозирования скорости ветра на олимпийской платформе для прыжков в воду, разрушительных гроз, а также в сочетании с другими физическими моделями для прогнозирования мест наводнения, повреждения линий электропередач и цветения водорослей. В настоящее время штаб-квартира проекта находится в Исследовательском центре Томаса Дж. Уотсона компании IBM в Йорктаун-Хайтс, штат Нью-Йорк .
История [ править ]
Проект Deep Thunder возглавляет Ллойд Трейниш, который присоединился к IBM в 1990 году после 12 лет работы в Годдарда НАСА имени Центре космических полетов . [2]
Проект начался в 1995 году как продолжение проекта, призванного помочь в предоставлении точных прогнозов погоды для Олимпийских игр 1996 года в Атланте . В сотрудничестве с Национальным управлением океанических и атмосферных исследований ученые IBM создали один из первых суперкомпьютеров с параллельной обработкой данных , которые будут использоваться для моделирования погоды, на базе IBM RS/6000 SP. Он был установлен в офисе Национальной метеорологической службы в Пичтри-Сити, штат Джорджия, в 1996 году, где работал в течение нескольких месяцев и ежедневно выдавал несколько прогнозов. После нескольких лет разработки в 2001 году команда приступила к реализации в Нью-Йорке для тестирования проекта. В настоящее время группа работает над созданием оперативного центра в Рио-де-Жанейро. [3]
Название Deep Thunder возникло после того, как система IBM Deep Blue сыграла и победила чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова в мае 1997 года. В ноябре следующего года журналист использовал название Deep Thunder в статье, которая запомнилась разработчикам. [3] В настоящее время участниками Deep Thunder являются Ллойд Трейниш, Энтони Прайно, Кэмпбелл Уотсон и Мукул Тевари.
Технология [ править ]
Deep Thunder использует 3D-телескопическую сетку, в которой данные из одной модели передаются в другую и проверяются историческими данными. Например, они начинают с глобальной модели NOAA , и по мере увеличения разрешение экспоненциально уменьшается, вплоть до моделей с разрешением 1 километр, а иногда и всего 1 метр. Используя этот метод, IBM может сократить объем необходимой обработки. IBM использует множество источников данных для передачи Deep Thunder, включая общедоступные спутниковые источники и многие другие частные источники, а также любые местные датчики и данные, которые могут иметься в определенном месте. [4]
Компьютерная система Watson будет использоваться для составления прогнозов погоды Deep Thunder. [5] Входные данные будут собираться с более чем 200 000 Weather Underground персональных метеостанций , данных метеорологических спутников , смартфона барометра и данных из других источников.
Приложения [ править ]
Коммунальные компании [ править ]
IBM работала с североамериканской коммунальной компанией, у которой имеется более 90 000 опор, проводов и трансформаторов, над разработкой службы прогнозирования, которая может точно определить, где надвигающиеся ураганы разрушат деревья и линии электропередачи. Услугу можно использовать для вызова необходимого количества ремонтных бригад и размещения их рядом с местом возникновения повреждения, что значительно сокращает время простоя. [6] [7]
Сельское хозяйство [ править ]
Deep Thunder можно использовать для определения оптимального времени для посадки, орошения и сбора урожая на основе динамических условий окружающей среды на отдельных фермах. Точное земледелие с использованием Deep Thunder может привести к повышению цен на сельскохозяйственные культуры за счет экономии воды, более эффективного распределения рабочей силы и повышения эффективности цепочки поставок. Используя эти методы прогнозирования погоды, потери урожая из-за непогоды можно сократить более чем на 25%. Островное государство Бруней работает с Deep Thunder над разработкой точных моделей прогноза погоды для увеличения производства риса. [8]
На Олимпийских играх [ править ]
Deep Thunder использовался во время Олимпийских игр 1996 года в Атланте, чтобы точно предсказать отсутствие дождя во время церемонии закрытия. [2]
Проект Джефферсона [ править ]
Проект Джефферсона в Лейк-Джордже (Нью-Йорк) является глобальным примером устойчивой защиты пресноводных экосистем. Проект использует Deep Thunder для прогнозирования погоды с беспрецедентным разрешением в 333 метра, моделируя сложные схемы воздушных потоков над озером, которые имеют решающее значение для озерных течений и круговорота питательных веществ. [9]
Нью-Йорк [ править ]
Нью-Йорк был первым городом, опробовавшим полномасштабное внедрение Deep Thunder. IBM экспериментирует с использованием мобильного приложения для распространения прогнозов по местоположению и выдачи предупреждений. Данные из приложения могут использоваться обслуживающими бригадами, чтобы определить, слишком ли сильный ветер для работы, или для получения прогноза погоды по определенному адресу. [4]
Рио-де-Жанейро [ править ]
IBM в настоящее время расширяет проект на Рио-де-Жанейро, чтобы прогнозировать наводнения и прогнозировать, где штормы могут вызвать оползни. Город сотрудничает с IBM в рамках многомиллионного плана по улучшению реагирования на чрезвычайные ситуации, предоставляя спасателям исчерпывающую информацию об оценках количества осадков, скорости и направлении ветра, вероятности оползней и наводнений. Ожидается, что он будет использоваться во время чемпионата мира по футболу 2014 года и летних Олимпийских игр 2016 года . [6]
Дублин, Ирландия [ править ]
Городской совет Дублина работает с IBM, чтобы помочь сделать Дублин, Ирландия , третьим городом в мире, внедрившим модель прогнозирования Deep Thunder в попытке предсказать и выпустить предупреждения о приближающихся ливневых паводках, которые влияют на предприятия и домовладельцев. [10]
Ссылки [ править ]
- ^ «IBM100 — Глубокий гром» . Research.ibm.com. 6 апреля 2010 г. Проверено 12 января 2014 г.
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б «Домашняя страница Ллойда Трейниша» . Research.ibm.com. 20 декабря 2005 г. Проверено 12 января 2014 г.
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б «IBM100 — Глубокий гром» . 03.ibm.com. 6 апреля 2010 г. Проверено 12 января 2014 г.
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Галлахер, Шон (14 марта 2012 г.). «Как IBM Deep Thunder предоставляет «гиперлокальные» прогнозы на 3,5 дня вперед» . Арс Техника . Проверено 24 октября 2013 г.
- ^ Янсер, Мэтт (26 августа 2016 г.). «Уотсон из IBM берет на себя еще одну работу в качестве прогнозиста погоды» . Смитсоновский институт . Проверено 29 августа 2016 г.
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б «IBM100 — Глубокий гром» . 03.ibm.com. 05 апреля 2010 г. Проверено 12 января 2014 г.
- ^ «IBM Deep Thunder. Практический пример» (PDF) . Earthnetworks.com . Проверено 30 апреля 2023 г.
- ^ Трейниш, Ллойд (23 июля 2013 г.). «Как предотвратить голод в ближайшие десятилетия? Попробуйте точное земледелие» . Хаффингтон Пост . Проверено 6 ноября 2013 г.
- ^ «Проект Джефферсона в Лейк-Джордже» . Ренсселер . Проверено 3 апреля 2019 г.
- ^ Брофи, Дараг. «Систему IBM Deep Thunder можно использовать в Дублине для прогнозирования ливневых наводнений» . thejournal.ie . Проверено 22 октября 2013 г.
Внешние ссылки [ править ]
- «Официальный сайт» . Ноябрь 2006 г. Архивировано из оригинала 10 января 2011 г.
- «IBM Deep Thunder» . Часто задаваемые вопросы . Сентябрь 2006 г. Архивировано из оригинала 23 апреля 2011 г.
- «Ллойд А. Трейниш» . Заслуженный инженер IBM; Главный научный сотрудник . Исследовательский центр Томаса Дж. Уотсона.
- «Глубокий гром» . Иконы прогресса . IBM 100. 7 марта 2012 г.
