Приписная доля населения

В эпидемиологии . атрибутивная доля населения (AFp) — это доля случаев среди населения, которые можно отнести на счет фактора риска Термин «процент атрибутивного риска для населения» используется, если доля выражена в процентах. ^[1] Он рассчитывается как $AF_{p}=(I_{p}-I_{u})/I_{p}$ , где $I_{p}$ это заболеваемость среди населения, и $I_{u}$ - заболеваемость в группе, не подвергавшейся воздействию. ^[1]

Эквивалентно его можно рассчитать как $AF_{p}={\frac {P_{e}(RR-1)}{1+P_{e}(RR-1)}}$ , где $P_{e}$ представляет собой облученную долю населения и $RR$ относительный риск без поправки на искажающие факторы . ^[1]^[2]

Он используется, когда воздействие увеличивает риск, а не снижает его, и в этом случае его симметричное понятие является предотвратимой частью населения .

Синонимы

Используются несколько синонимов атрибутивной доли населения: атрибутивная доля населения, ^[1] относящаяся к численности населения доля, ^[1] Атрибутивный риск Левина, ^[1] популяционный риск, ^[2] и относительная доля населения. ^[3]^[4]

Аналогично, процент атрибутивного риска для населения (PAR) используется как синоним процента атрибутивного риска для населения. ^[1]^[2]^[5]

Интерпретация

Атрибутивная доля для населения объединяет как относительный риск происшествия по отношению к фактору, так и распространенность фактора в популяции. Значения ФП _p, близкие к 1, указывают как на высокий относительный риск, так и на преобладание фактора риска. В таком случае устранение фактора риска значительно снизит количество случаев среди населения. С другой стороны, значения AF _p , близкие к 0, указывают на то, что либо относительный риск низкий, либо фактор не является преобладающим (или и то, и другое). Удаление такого фактора из населения даст небольшой эффект. Из-за такой интерпретации AF _p считается полезным для определения общественного здравоохранения политики . ^[6]

Например, в статье Левина 1953 года было подсчитано, что относительный риск рака легких у курильщиков составляет 3,6–13,4 по сравнению с некурящими, а доля населения, подвергающегося курению, составляет 0,5–0,96, что приводит к высокому _{AF p} значению 0,56–0,92. ^[6] Недавно было показано, что популяционная атрибутивная доля антропогенных факторов риска сильно коррелирует с количеством онкогенных мутаций при нескольких типах рака у обоих полов и в трех странах – США, Великобритании и Австралии. ^[7]

Обобщения

Атрибутивную долю для населения можно обобщить на случай многоуровневого воздействия фактора риска. В таком случае

$AF_{p}={\frac {\sum _{i}P_{i}RR_{i}-\sum _{i}P_{i}'RR_{i}}{\sum _{i}P_{i}RR_{i}}}$ где $P_{i}$ представляет собой долю населения, подвергающегося воздействию уровня $i$ , $P_{i}'$ желаемая (идеальная) доля населения, подвергающегося воздействию уровня $i$ , и $RR_{i}$ относительный риск на уровне воздействия $i$ . ^[4]

См. также

Ссылки

^ Jump up to: ^а ^б ^с ^д ^и ^ж ^г Порта, Микель, изд. (2014). «Словарь эпидемиологии». Эпидемиологический словарь — Оксфордский справочник . Издательство Оксфордского университета. doi : 10.1093/acref/9780199976720.001.0001 . ISBN 9780199976720 . Проверено 9 мая 2018 г.
^ Jump up to: ^а ^б ^с Армитидж П., Берри Дж., Мэтьюз Дж. Н. (2002). Статистические методы в медицинских исследованиях (4-е изд.). Оксфорд: Научные публикации Блэквелла. п. 682. ИСБН 978-0-470-77366-6 . OCLC 646751070 .
^ Рокхилл Б., Ньюман Б., Вайнберг С. (январь 1998 г.). «Использование и неправильное использование атрибутивных долей населения» . Американский журнал общественного здравоохранения . 88 (1): 15–9. дои : 10.2105/ajph.88.1.15 . ПМК 1508384 . ПМИД 9584027 .
^ Jump up to: ^а ^б «Метрики: атрибутивная доля населения (PAF)» . Всемирная организация здравоохранения. Архивировано из оригинала 2 мая 2014 года . Проверено 9 мая 2018 г.
^ Коул П., МакМахон Б. (ноябрь 1971 г.). «Атрибутивный процент риска в исследованиях случай-контроль» . Британский журнал профилактической и социальной медицины . 25 (4): 242–4. дои : 10.1136/jech.25.4.242 . ПМК 478665 . ПМИД 5160433 .
^ Jump up to: ^а ^б Нортридж, штат Мэн (сентябрь 1995 г.). «Методы общественного здравоохранения – атрибутивный риск как связующее звено между причинно-следственной связью и действиями общественного здравоохранения» . Американский журнал общественного здравоохранения . 85 (9): 1202–4. дои : 10.2105/ajph.85.9.1202 . ПМК 1615585 . ПМИД 7661224 .
^ Беликов Алексей В.; Леонов, Сергей В. (5 января 2022 г.). «Типы рака с большим количеством событий-драйверов в значительной степени можно предотвратить» . ПерДж . 10 : е12672. дои : 10.7717/peerj.12672 . ПМЦ 8742550 . ПМИД 35036090 .

[:0-1] Jump up to: ^а ^б ^с ^д ^и ^ж ^г Порта, Микель, изд. (2014). «Словарь эпидемиологии». Эпидемиологический словарь — Оксфордский справочник . Издательство Оксфордского университета. doi : 10.1093/acref/9780199976720.001.0001 . ISBN 9780199976720 . Проверено 9 мая 2018 г.

[:1-2] Jump up to: ^а ^б ^с Армитидж П., Берри Дж., Мэтьюз Дж. Н. (2002). Статистические методы в медицинских исследованиях (4-е изд.). Оксфорд: Научные публикации Блэквелла. п. 682. ИСБН 978-0-470-77366-6 . OCLC 646751070 .

[3] Рокхилл Б., Ньюман Б., Вайнберг С. (январь 1998 г.). «Использование и неправильное использование атрибутивных долей населения» . Американский журнал общественного здравоохранения . 88 (1): 15–9. дои : 10.2105/ajph.88.1.15 . ПМК 1508384 . ПМИД 9584027 .

[:2-4] Jump up to: ^а ^б «Метрики: атрибутивная доля населения (PAF)» . Всемирная организация здравоохранения. Архивировано из оригинала 2 мая 2014 года . Проверено 9 мая 2018 г.

[pmid51604333-5] Коул П., МакМахон Б. (ноябрь 1971 г.). «Атрибутивный процент риска в исследованиях случай-контроль» . Британский журнал профилактической и социальной медицины . 25 (4): 242–4. дои : 10.1136/jech.25.4.242 . ПМК 478665 . ПМИД 5160433 .

[:3-6] Jump up to: ^а ^б Нортридж, штат Мэн (сентябрь 1995 г.). «Методы общественного здравоохранения – атрибутивный риск как связующее звено между причинно-следственной связью и действиями общественного здравоохранения» . Американский журнал общественного здравоохранения . 85 (9): 1202–4. дои : 10.2105/ajph.85.9.1202 . ПМК 1615585 . ПМИД 7661224 .

[:4-7] Беликов Алексей В.; Леонов, Сергей В. (5 января 2022 г.). «Типы рака с большим количеством событий-драйверов в значительной степени можно предотвратить» . ПерДж . 10 : е12672. дои : 10.7717/peerj.12672 . ПМЦ 8742550 . ПМИД 35036090 .

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]