Распространенность

В эпидемиологии . распространенность — это доля определенной группы населения, у которой обнаружено какое-либо заболевание (обычно заболевание или фактор риска, такой как курение или использование ремней безопасности) в определенное время ^[1] Его получают путем сравнения количества людей, у которых обнаружено это заболевание, с общим числом обследованных людей и обычно выражают в долях, процентах или количестве случаев на 10 000 или 100 000 человек. Распространенность чаще всего используется в анкетных исследованиях.

Разница между распространенностью и заболеваемостью

Распространенность – это количество случаев заболевания, присутствующих в определенной популяции в данный момент времени, тогда как заболеваемость – это количество новых случаев, которые развиваются в течение определенного периода времени. ^[2] Распространенность отвечает на вопрос: «Сколько людей сейчас страдает этим заболеванием?» или «Сколько людей заболело этим заболеванием за этот период времени?». Заболеваемость отвечает на вопрос: «Сколько человек заразилось этим заболеванием [в течение определенного периода времени]?». Однако математически распространенность пропорциональна произведению заболеваемости и средней продолжительности заболевания. В частности, когда распространенность низкая (<10%), взаимосвязь может быть выражена как: ^[3]

Prevalence=incidence\times duration

Необходимо проявлять осторожность, поскольку эта зависимость применима только при соблюдении следующих двух условий: 1) распространенность низкая и 2) продолжительность постоянна (или можно взять среднее значение). ^[3] Общая формулировка требует дифференциальных уравнений . ^[4]

Примеры и полезность

В науке распространенность описывает долю (обычно выражаемую в процентах ). Например, распространенность ожирения среди взрослых американцев в 2001 году оценивалась Центрами по контролю заболеваний США (CDC) примерно в 20,9%. ^[5]

Распространенность – это термин, который означает широкое распространение и отличается от заболеваемости . Распространенность — это измерение всех людей, пораженных этим заболеванием в определенное время, тогда как заболеваемость — это измерение количества новых людей, заразившихся болезнью в течение определенного периода времени. Распространенность является полезным параметром, когда речь идет о долговременных заболеваниях, таких как ВИЧ , но заболеваемость более полезна, когда речь идет о краткосрочных заболеваниях, таких как ветряная оспа . ^{[ нужна ссылка ]}

Использование

Распространенность в течение жизни

Распространенность в течение жизни (LTP) – это доля людей в популяции, которые в какой-то момент своей жизни (до момента оценки) пережили «случай», например, заболевание; травмирующее событие; или поведение, например, совершение преступления. Часто 12-месячная распространенность (или какой-либо другой тип «периодической распространенности») указывается в сочетании с распространенностью в течение всей жизни. Точечная распространенность — это распространенность расстройства в определенный момент времени (месяц или меньше). Пожизненный риск заболеваемости — это «доля населения, которая может заболеть данным заболеванием в любой момент своей жизни». ^[6]^[7]

Распространенность периода

Распространенность за период – это доля населения с данным заболеванием или состоянием за определенный период времени. Например, оно могло бы описывать, сколько человек среди населения простудилось в холодное время года в 2006 году. ^{[ нужна ссылка ]} Он выражается в процентах от численности населения и может быть описан следующей формулой:

Распространенность за период (доля) = Число случаев, существовавших в данный период ÷ Число людей в популяции в течение этого периода. ^{[ нужна ссылка ]}

Взаимосвязь между заболеваемостью (частотой), точечной распространенностью (отношением) и периодической распространенностью (отношением) легко объяснить с помощью аналогии с фотографией. Преобладание точки сродни фотографии, освещенной вспышкой: происходящее в данный момент застыло во времени. Преобладание периода аналогично фотографии с длинной выдержкой (секунды, а не мгновенная): количество событий, записанных на фотографии, когда затвор камеры был открыт. В фильме каждый кадр фиксирует мгновение (преобладание точек); переходя от кадра к кадру, можно заметить новые события (происшедшие события) и можно соотнести количество таких событий с периодом (количеством кадров); см. уровень заболеваемости . ^{[ нужна ссылка ]}

Преобладание точек

Точечная распространенность — это показатель доли людей в популяции, у которых имеется заболевание или состояние в определенное время, например, в определенную дату. Это как снимок болезни во времени. Его можно использовать для статистики возникновения хронических заболеваний . Это контрастирует с периодической распространенностью, которая является мерой доли людей в популяции, у которых наблюдается заболевание или состояние в течение определенного периода времени, скажем, сезона или года. Распространенность точки можно описать формулой: Распространенность = Число существующих случаев на конкретную дату ÷ Число людей в популяции на эту дату. ^[8]

Ограничения

что очень небольшая ошибка, примененная к очень большому числу людей (т Можно сказать , . незначительное количество субъектов, которые ошибочно классифицированы как имеющие состояние или любое другое состояние, являющееся объектом опросного исследования: эти субъекты являются так называемыми ложноположительными; такое рассуждение применимо к проблеме «ложноположительного», но не «ложноотрицательного», когда у нас есть ошибка, примененная для начала к относительно очень небольшому числу людей (то есть к тем, кто затронут этим заболеванием в общей популяции; например, менее 5%). Следовательно, очень высокий процент субъектов, у которых на собеседовании, по-видимому, было какое-либо расстройство, имеют ложноположительный результат на такое заболевание и, по-видимому, никогда не развили полностью клинический синдром . ^{[ нужна ссылка ]}

Другая, но связанная с этим проблема оценки значимости психиатрических заболеваний для общественного здравоохранения была подчеркнута Робертом Спитцером из Колумбийского университета : соответствие диагностическим критериям и постановка диагноза не обязательно предполагают необходимость лечения. ^[9]

Хорошо известная статистическая проблема возникает при определении показателей расстройств и состояний с относительно низкой распространенностью среди населения или базовым уровнем . Даже если предположить, что диагнозы, поставленные в ходе непрофессионального интервью, очень точны с точки зрения чувствительности и специфичности и соответствующей площади под кривой ROC (то есть AUC или площади под кривой рабочей характеристики приемника ), состояние с относительно низкой распространенностью или базовой частотой обязательно приведет к высокому уровню ложноположительных результатов, который превышает уровень ложноотрицательных результатов; в таких обстоятельствах ограниченная прогностическая ценность положительного результата , PPV, дает высокий уровень ложноположительных результатов даже при наличии специфичности, которая очень близка к 100%. ^[10]

См. также

Ссылки

^ «Статистика распространенности» . 26 августа 2015 года . Проверено 15 марта 2022 г.
^ «Определение распространенности» . МедицинаНет . Проверено 3 декабря 2019 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б Брюс, Найджел; Папа, Даниэль; Станистрит, Дебби (29 ноября 2017 г.). Количественные методы исследований в области здравоохранения: практическое интерактивное руководство по эпидемиологии и статистике (второе изд.). Хобокен, Нью-Джерси. п. 16. ISBN 978-1-118-66526-8 . OCLC 992438133 . {{cite book}}: CS1 maint: отсутствует местоположение издателя ( ссылка )
^ Бринкс, Ральф (2018). «Модель болезни-смерти в эпидемиологии хронических заболеваний: характеристики связанного дифференциального уравнения и обратной задачи» . Вычислительные и математические методы в медицине . 2018 : 1–6. дои : 10.1155/2018/5091096 . ПМК 6157110 . ПМИД 30275874 .
^ «Лишний вес и ожирение: тенденции ожирения | DNPA | CDC» . Архивировано из оригинала 24 июня 2006 г. Проверено 10 сентября 2017 г.
^ Кеннет Дж. Ротман (21 июня 2012 г.). Эпидемиология: Введение . Издательство Оксфордского университета. п. 53. ИСБН 978-0-19-975455-7 .
^ Крузе, Мэтью; Шульц, С. Чарльз (2016). «Глава 1: Обзор шизофрении и подходов к лечению». Шизофрения и расстройства психотического спектра . С. Чарльз Шульц, Майкл Фостер Грин, Кэтрин Дж. Нельсон (ред.). Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета. п. 7. ISBN 978-0-19-937806-7 .
^ Герстман, Б.Б. (2003). Эпидемиология проще: введение в традиционную и современную эпидемиологию (2-е изд.) . Хобокен, Нью-Джерси: Вили-Лисс.
^ Спитцер, Роберт (февраль 1998 г.). «Диагноз и необходимость лечения – это не одно и то же» . Архив общей психиатрии . 55 (2): 120. doi : 10.1001/archpsyc.55.2.120 . ПМИД 9477924 . Архивировано из оригинала 5 июля 2011 г.
^ Балдессарини, Росс Дж.; Финклештейн С.; Арана Г.В. (май 1983 г.). «Прогностическая сила диагностических тестов и влияние распространенности заболеваний». Архив общей психиатрии . 40 (5): 569–73. дои : 10.1001/archpsyc.1983.01790050095011 . ПМИД 6838334 .

Внешние ссылки

[1] «Статистика распространенности» . 26 августа 2015 года . Проверено 15 марта 2022 г.

[2] «Определение распространенности» . МедицинаНет . Проверено 3 декабря 2019 г.

[:0-3] Перейти обратно: ^а ^б Брюс, Найджел; Папа, Даниэль; Станистрит, Дебби (29 ноября 2017 г.). Количественные методы исследований в области здравоохранения: практическое интерактивное руководство по эпидемиологии и статистике (второе изд.). Хобокен, Нью-Джерси. п. 16. ISBN 978-1-118-66526-8 . OCLC 992438133 . {{cite book}}: CS1 maint: отсутствует местоположение издателя ( ссылка )

[4] Бринкс, Ральф (2018). «Модель болезни-смерти в эпидемиологии хронических заболеваний: характеристики связанного дифференциального уравнения и обратной задачи» . Вычислительные и математические методы в медицине . 2018 : 1–6. дои : 10.1155/2018/5091096 . ПМК 6157110 . ПМИД 30275874 .

[5] «Лишний вес и ожирение: тенденции ожирения | DNPA | CDC» . Архивировано из оригинала 24 июня 2006 г. Проверено 10 сентября 2017 г.

[Rothman2012-6] Кеннет Дж. Ротман (21 июня 2012 г.). Эпидемиология: Введение . Издательство Оксфордского университета. п. 53. ИСБН 978-0-19-975455-7 .

[7] Крузе, Мэтью; Шульц, С. Чарльз (2016). «Глава 1: Обзор шизофрении и подходов к лечению». Шизофрения и расстройства психотического спектра . С. Чарльз Шульц, Майкл Фостер Грин, Кэтрин Дж. Нельсон (ред.). Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета. п. 7. ISBN 978-0-19-937806-7 .

[8] Герстман, Б.Б. (2003). Эпидемиология проще: введение в традиционную и современную эпидемиологию (2-е изд.) . Хобокен, Нью-Джерси: Вили-Лисс.

[Spitzer1998-9] Спитцер, Роберт (февраль 1998 г.). «Диагноз и необходимость лечения – это не одно и то же» . Архив общей психиатрии . 55 (2): 120. doi : 10.1001/archpsyc.55.2.120 . ПМИД 9477924 . Архивировано из оригинала 5 июля 2011 г.

[Baldessarini1993-10] Балдессарини, Росс Дж.; Финклештейн С.; Арана Г.В. (май 1983 г.). «Прогностическая сила диагностических тестов и влияние распространенности заболеваний». Архив общей психиатрии . 40 (5): 569–73. дои : 10.1001/archpsyc.1983.01790050095011 . ПМИД 6838334 .

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]