✖


Jump to content

Нейронная привязка

Edit links
Нейронное связывание включает в себя сложную координацию различных нейронных цепей.

Нейронное связывание – это нейробиологический аспект того, что широко известно как проблема связывания : междисциплинарная трудность создания всеобъемлющей и проверяемой модели единства сознания . «Связывание» относится к интеграции весьма разнообразной нейронной информации в формировании целостного опыта. Гипотеза нейронной связи утверждает, что нервные сигналы соединяются посредством синхронизированных колебаний активности нейронов, которые объединяются и рекомбинируются, обеспечивая широкий спектр ответов на контекстно-зависимые стимулы . Считается, что эти динамические нейронные сети отвечают за гибкость и тонкую реакцию мозга на различные ситуации. [1] Соединение этих сетей является временным, порядка миллисекунд, и обеспечивает быструю активность. [2]

Жизнеспособный механизм этого явления должен решать (1) трудности согласования глобальной природы участвующих ( экзогенных ) сигналов и их соответствующих ( эндогенных ) ассоциаций, (2) интерфейса между низшими восприятия процессами и высшими когнитивными процессами, (3) идентификация сигналов (иногда называемая «маркировкой») по мере их обработки и маршрутизации по мозгу и (4) возникновение единства сознания .

Предлагаемые адаптивные функции нейронных связей включают в себя избегание галлюцинаторных явлений, вызванных только эндогенными паттернами, а также избегание поведения, обусловленного только непроизвольными действиями . [3]

В этой модели необходимо решить несколько трудностей. Во-первых, он должен обеспечить механизм интеграции сигналов из разных областей мозга (как корковых , так и подкорковых ). Он также должен быть в состоянии объяснить одновременную обработку несвязанных сигналов, которые рассматриваются отдельно друг от друга, и интегрированных сигналов, которые необходимо рассматривать как единое целое. [1]

Междисциплинарные корреляты

[ редактировать ]

Изучение проблемы связывания в нейробиологии берет свое начало в гораздо более древнем психологическом исследовании феномена связывания, которое уходит своими корнями в древнее философское исследование тех же проблем. Сегодня существует тесное взаимодействие между нейробиологией и психологией , что особенно актуально для нейронных связей.

Гештальт-психология и соответствующая критика

[ редактировать ]
Представление нескольких способов восприятия одного и того же объекта

Гештальт-психология — это область, которая переплетается с нейронными связями благодаря достижениям в концептуализации того, как мозг рассматривает объекты, реагирует на стимулы , а затем реагирует на глобальном уровне. С тех пор, как гештальт-психология стала настолько вовлеченной, «группировка» стала важной частью понимания нейронных связей. Ученые, поддерживавшие эту теорию, были сосредоточены исключительно на идее о том, что механизмы мозга действуют предварительно.

«Группировка» стала особенно важной для нейронных связей благодаря исследованиям активности гамма-волн в мозге. Благодаря единичной записи ученые смогли измерить колебательную активность нейронов и лучше понять группировку или спаривание нейронов. Таким образом, эти пары связаны с гештальт-психологией и ее теорией, согласно которой объекты рассматриваются независимо от их отдельных частей, в более глобальном смысле. Исследование, проведенное Греем, Кенигом, Энгелем и Сингером в 1989 году, показало, что при изучении клеток зрительной коры свет, движущийся в противоположных направлениях, имел слабую связь друг с другом. [4] Однако когда лучи света были направлены в одном направлении, корреляционная связь была сильнее. В статье, посвященной этой идее, говорится: «Таким образом, коррелированная активность была получена только тогда, когда клетки реагировали на разные аспекты одного и того же гештальта». Другие исследования с использованием ЭЭГ кожи головы человека также изучали активность гамма-волн, показывая, что стимулы соответствуют предвнимательному связыванию. [5]

В отличие от этого, другая группа ученых (Трейсман и Геладе) полагала, что механизмы не работают заранее. Они постулировали, что для того, чтобы сделать правильные привязки, необходимо внимание. Поэтому они назвали свою теорию «привязкой внимания». Идея привязки внимания заключается в том, что, когда кто-то фокусирует свое внимание на объекте с множеством характеристик, у него со временем вырабатывается связное представление об этом объекте и характеристиках, которые он содержит. Эти характеристики после обработки вниманием могут храниться в кратковременной памяти или в виде эпизодических воспоминаний . [5]

Еще одно отличие гештальт-психологического акцента на нейронных связях было выдвинуто Л. Ченом. Чен утверждает, что локально-глобальной идеи гештальта недостаточно для объяснения нейронной обработки. Вместо этого Чен использует идею о том, что восприятие зависит от « топологических инвариантов, которые описывают геометрическую потенциальность всей конфигурации стимула». Идея здесь в том, что взгляд на определенный объект создает стимул, который, в свою очередь, запускает совокупность этого объекта, и затем объект становится узнаваемым. [5]

Опровержение идеи Чена заключается в том, что, поскольку каждый объект имеет свое собственное созвездие, а также свой собственный набор нейронов, в мозгу не хватит места для всех соответствующих нейронных путей. Такое соотношение 1:1 просто не могло поддерживать многие сложные механизмы человеческого мозга.

Позже было написано больше работ о предварительном переплете. Хотя они не уделяли столько внимания гештальт-психологии, они были важны для идеи превнимательности мозга. Одно из таких дополнений к этой теории было предложено Дунканом и Хамфрисом. Они сказали, что некоторые типы функций при попытке сформировать изображение конкурируют друг с другом за «стадию распознавания объектов с ограниченной емкостью». Это означает, что определенные части объекта могут быть представлены мозгом несколькими способами. Затем каждый тип функции конкурирует с другими, пытаясь стать особенностью, которая отображается для человека. Это может затем объяснить понимание того, как каждый человек смотрит на целый объект иначе, чем другой человек. Тогда они также видят его глобальную функцию в совершенно ином масштабе. [5]

Эту идею дифференциальной группировки также выдвигают Аксентиевич, Эллиотт и Барбер. Их теория основана на различном восприятии геометрического пространства, которое затем может стать «отправной точкой для систематического исследования субъективных свойств определенных классов визуальных и слуховых явлений, таких как кажущееся движение, группировка в статических двумерных изображениях и слуховых явлениях». потоковая передача». Эта идея показывает, как разные люди воспринимают геометрическое пространство, что может привести к разным слуховым и визуальным потокам. [5]

Предлагаемые модели

[ редактировать ]

Временной

[ редактировать ]
Некоторые траектории гармонического осциллятора. Гипотеза временной связи и другие области нейронной связи используют эту идею для описания спаривания двух колеблющихся волн, формирующих изображение.

Гипотеза временной связи имеет историю в нейробиологии, которая уходит корнями, по крайней мере, в начало 1980-х годов. Кристоф фон дер Мальсбург предположил, что нейроны несут два различных сигнала: один из обычных кодов скорости в отношении «эффективности» функции, которую они кодируют, а другой передается в терминах координации спайков между группами нейронов. [6] Десять лет спустя Фрэнсис Крик и Кристоф Кох развили модель, объяснив синхронизацию удаленных нейронов временными колебаниями гамма-волн , управляемыми вниманием. [7] К 1995 году Франсиско Варела установил важность роли колебательной фазы в спаривании нейронных агрегатов. [8]

Гипотеза временной связи была впервые предложена как способ решения комбинаторной проблемы нейронной связи, которая подчеркивает невероятно большое количество связей, которые должны быть установлены между нейронами с перекрывающимися функциями и ассоциациями, чтобы достичь степени наблюдаемой сложности в нейронное связывание. Современные модели, разрабатываемые в настоящее время, часто сохраняют структуру временной синхронности благодаря этому значительному преимуществу, а также сильному экспериментальному подтверждению существования глобальных колебаний мозга.

Активность гамма-диапазона

[ редактировать ]
Гамма-волны, записанные на ЭЭГ

Было широко замечено, что распределенные группы нейронов колеблются в гамма-диапазоне частот (обычно между 30–80 Гц).

Механизмы фазового спаривания

[ редактировать ]

Модель Варелы описывает выбор клеточных ансамблей, иногда называемых резонансными или реверберирующими ( Лоренте де Но ) контурами, как интегрируемых в более крупный ансамбль посредством временной фиксации фазы пика . Это устраняет объяснительную трудность одновременного характера связывания, поскольку позволяет многим сигналам передаваться параллельно в перекрывающемся диапазоне частот без помех .

Критика

[ редактировать ]

Некоторые модели временной привязки подверглись критике за необоснованность их далеко идущего спекулятивного характера. [9] Это утверждение обычно делается в пользу более классической модели нейронной функции.

Квантовые модели

[ редактировать ]
Рецептор NMDA действует как детектор совпадений, который требует связывания нескольких лигандов (например, глутамата и глицина , как показано здесь) для активации.

Некоторые более поздние модели включили квантовую теорию в качестве компонента базовой нейронной динамики, лежащей в основе связывания, из-за сильной объяснительной силы квантовой механики и их заявлений о недостаточности существующих моделей для объяснения сложности механизма связывания.

В 2001 году да Роча разработал модель, которая использовала базовую структуру гипотезы временной связи, где глобальная фазовая синхронизация является основным механизмом распространения информации, но подчеркивала важность квантовых вычислений, выполняемых на локальном уровне. [3] Его модель изображает рецептор NMDA как детектор совпадений, предложенный в других теориях. Это физиологический механизм, который ранее подвергался критике за отсутствие в полной теории временной привязки. [9]

Катехоламинергический транспорт электронов нейронов (CNET)

[ редактировать ]

Была выдвинута гипотеза о механизме передачи нервных сигналов в некоторых катехоламинергических нейронах, который использует квантово ( транспорт ) - CNET электронов механический . [10] [11] [12] Гипотеза частично основана на наблюдениях многих независимых исследователей о том, что туннелирование электронов происходит в ферритине (белке, запасающем железо, который преобладает в этих нейронах) при комнатной температуре и условиях окружающей среды. [13] [14] [15] [16] Функция этого механизма будет заключаться в помощи в выборе действия, но сам механизм будет способен интегрировать миллионы когнитивных и сенсорных нейронных сигналов, используя физический механизм, связанный с сильными электрон-электронными взаимодействиями . Гипотеза предсказала ряд физических свойств этих нейронов, которые впоследствии были обнаружены экспериментально, такие как туннелирование электронов в ткани компактной части черной субстанции (SNc) и наличие неупорядоченных массивов ферритина в ткани SNc. [17] [18] [19] Гипотеза также предсказывала, что неупорядоченные массивы ферритина, подобные тем, которые обнаружены в ткани SNc, должны быть способны поддерживать транспорт электронов на большие расстояния и обеспечивать функцию переключения или маршрутизации, обе из которых впоследствии наблюдались. [20] [21] [22]

CNET также предсказал, что самые большие нейроны SNc должны опосредовать выбор действия. Это предсказание противоречило более ранним предположениям о функции этих нейронов, которые были основаны на прогнозирующей передаче сигналов дофамина вознаграждения. [23] [24] Однако группа под руководством доктора Паскаля Кайзера из Гарвардской медицинской школы впоследствии продемонстрировала, что эти нейроны кодируют движение, что соответствует более ранним предсказаниям CNET. [25] Хотя механизм CNET еще не наблюдался напрямую, возможно, это удастся сделать, используя флуорофоры с квантовыми точками, помеченные ферритином, или другие аналитические методы для обнаружения туннелирования электронов. [26]

Несинхронные модели

[ редактировать ]

Многие вневременные теории пытаются сохранить более классическую концепцию передачи сигналов нейронами, основанную на иерархических структурах . Это зависит от конвергенции сигналов в определенных нейронных цепях, а также динамической маршрутизации сигнальных путей через специализированные вычислительные узлы.

Эти модели могут быть уязвимы к комбинаторным проблемам и проблемам связности, которые являются естественным следствием зависимости исключительно от однозначной передачи традиционной информации посредством кодирования с пиковой скоростью . Эти модели также требуют плавного направления и объединения сигналов, что либо предполагает наличие контроллера (предполагается, что легочные ядра [27] ) или механизм спонтанной самосборки нейронных ансамблей.

Тестовые случаи

[ редактировать ]

сенсорный

[ редактировать ]

Большая часть экспериментальных данных о нейронных связях традиционно вращалась вокруг сенсорного восприятия. Сенсорное осознание достигается путем объединения вещей путем их когнитивного восприятия, а затем их сегментирования, так что в итоге создается изображение. Поскольку в восприятии объекта может быть бесконечное количество возможностей, это уникальная область исследования. То, как мозг затем коллективно объединяет определенные вещи посредством сети, важно не только для глобального способа восприятия, но и для сегментации. Большая часть сенсорного осознания связана с получением отдельной части объекта и последующим связыванием его всех характеристик так, чтобы мозг воспринимал объект в его окончательной форме.

Большая часть исследований по пониманию сегментации и того, как мозг воспринимает объект, была проведена при изучении кошек. Главный вывод этого исследования связан с пониманием гамма-волн, колеблющихся с частотой 40 Гц. Информация была получена в результате исследования зрительной коры кошек. Было показано, что корковые нейроны по-разному реагируют на пространственно разные объекты. Частота этих импульсов нейронов варьировалась от 40 до 60 Гц, и при наблюдении было показано, что они активировались синхронно при наблюдении за разными частями объекта. Такие последовательные ответы указывают на тот факт, что мозг выполняет своего рода кодирование, соединяя определенные нейроны воедино, создавая форму объекта. Поскольку мозг соединяет эти сегментированные части без присмотра, значительное совпадение обнаруживается со многими философами (например, Зигмундом Фрейдом ), которые теоретизируют лежащее в основе подсознание , которое помогает формировать каждый аспект наших сознательных мыслительных процессов. [28]

Чтобы эти множественные импульсы из нескольких областей были объединены в конкретное внешнее событие, необходима помощь со стороны дорсального таламуса . Не доказано, является ли дорсальный таламус первичным организатором, но он соответствует конкретному профилю сбора активности нейронов и быстрой координации между тем, что происходит в мозге и за его пределами. Пространство внутри и вокруг дорсального таламуса, таломокортикальной области, способно генерировать быстрые зависимые от напряжения колебания мембранного потенциала, которые позволяют ему быстро реагировать на полученные сообщения. Предполагается, что каналы, покрывающие эту область, являются ГАМКергическими . Поскольку сенсорное осознание должно быть быстрым, порог содержания натрия и калия в этой области довольно низок. [28]

Когнитивный

[ редактировать ]

Фрэнсис Крик и Кристоф Кох предположили, что специфическая нейронная активность может стимулировать кратковременную память, формируя непрерывное и динамичное сознание.

Когнитивная привязка связана с различными состояниями человеческого сознания . Двумя наиболее изученными состояниями сознания являются бодрствование и быстрый сон . Было проведено множество исследований, показывающих с электрофизиологической точки зрения, что эти два состояния очень похожи по своей природе. Это побудило некоторых теоретиков нейронной связи изучить способы когнитивного осознания в каждом состоянии. Некоторые наблюдения даже привели этих ученых к выдвижению гипотезы о том, что, поскольку во время быстрого сна познавательная деятельность незначительна, усиление таламокортикальных реакций свидетельствует о действии обработки информации в бодрствующем предсознательном. [29]

Таламус являются и кора головного мозга важными анатомическими особенностями когнитивного и сенсорного сознания. Понимание того, как эти нейроны срабатывают и взаимодействуют друг с другом в каждом из этих состояний (быстрый сон и бодрствование), имеет первостепенное значение для понимания осознанности и ее связи с нейронными связями.

В состоянии бодрствования активность нейронов у животных подвержена изменениям в зависимости от текущей окружающей среды. Изменения в окружающей среде действуют как форма стресса на мозг, поэтому, когда сенсорные нейроны активируются синхронно, они адаптируются к новому состоянию. Это новое состояние затем может быть перенесено в гиппокамп , где оно может быть сохранено для дальнейшего использования. По словам Джеймса Ньюмана и Энтони А. Грейса в их статье «Связывание во времени» эта идея выдвигается: «Гиппокамп является основным получателем нижне-височных сигналов и, как известно, является субстратом для консолидации рабочих воспоминаний в долговременные, эпизодические воспоминания ». [30]

Регистрация «эпизодов» затем используется для «потоковой передачи», которая может быть опосредована избирательным пропуском определенной информации, повторно поступающей в сенсорное сознание. Потоковая передача и построение эпизодических воспоминаний были бы невозможны, если бы нейронные связи бессознательно не связывали два синхронных колебания.

Сочетание этих колебаний может помочь ввести правильный сенсорный материал. Если эти парные колебания не новы, то когнитивно эти срабатывания легко понять. Если возникнут новые импульсы, мозгу придется акклиматизироваться к новому пониманию. [30]

Во время быстрого сна единственное существенное отличие от состояния бодрствования состоит в том, что мозг не имеет фактического количества сенсорных импульсов бодрствования, поэтому с когнитивной точки зрения здесь не так много осознания, хотя активность «мозговых глаз» все еще довольно низка. значительное и очень похожее на состояние бодрствования. Исследования показали, что во время сна все еще происходят импульсы колебаний частотой 40 Гц. Эти импульсы происходят из-за воспринимаемых стимулов, происходящих во сне. " [30]

Обучение/память

[ редактировать ]

Опиц утверждает, что связывание различных областей мозга осуществляется через гиппокамп . Реляционные связи, или отношения между отдельными объектами, понятиями и воспоминаниями, очень гибки, поскольку цели можно комбинировать множеством различных способов, чтобы справиться с текущей ситуацией, а гиппокамп обеспечивает объединение этих частей в единое целое. [31] В частности, гиппокамп участвует в связывании, которое связано с эпизодической памятью , рабочей памятью и овладением языком . По мнению Опитца, это возможно, поскольку гиппокамп отвечает всем критериям, позволяющим регулировать реляционное связывание, и, исходя из его моделей активности, вполне вероятно, что он участвует.

Клинические последствия

[ редактировать ]

Аутизм

[ редактировать ]
Мальчик спит на кровати лицом к камере. На кровати за головой мальчика аккуратно выстроенной в ряд около дюжины игрушек.
Мальчик с аутизмом расставил свои игрушки в ряд

Некоторые исследователи предположили клиническую связь между проблемами нейронных связей и расстройствами аутистического спектра . [32] Было высказано предположение, что существует определенный уровень недостаточной связи между определенными областями мозга аутиста, особенно теми областями, которые связаны с социальным познанием . Они также предполагают, что внутри определенных сборок нейрональных клеток может существовать чрезмерная связь. Исследователи предположили, что эти проблемы с когерентностью нейронных сетей приводят к характерным симптомам аутизма, а именно, нарушению социального познания/взаимодействия и повторяющемуся поведению.

Есть одно важное доказательство того, что при аутизме возникают аномальные связи. Известно, что в раннем возрасте мозг аутистов развивается очень быстро, и это может вызвать проблемы в развитии корковых связей. Было высказано предположение, что это раннее чрезмерное развитие может быть причиной нарушения связности при аутизме. Исследования диффузионно-тензорной визуализации мозга аутистов согласуются с этой идеей, поскольку они показывают снижение миелинизации (см.: Миелин ) в областях мозга, которые связаны с социальным познанием и теорией разума, или способностью человека понимать, о чем может думать другой человек. . Это дает дополнительные доказательства недостаточной связности аутичного мозга.

Шизофрения

[ редактировать ]

Также возможно, что проблемы с привязками уступают место разбитому психическому состоянию, характерному для шизофрении . Больные шизофренией испытывают «дезинтеграцию сознания», которая включает галлюцинации, бред и вообще расстройство мышления. Предполагается, что эта психическая дезорганизация вызвана лежащей в ее основе нервной дезорганизацией из-за неупорядоченного связывания, которая затем еще больше осложняется возникновением сложных психических процессов в этом неупорядоченном состоянии. [33] По сути, это можно рассматривать как патологическое увеличение сложности нейронов мозга. Диссоциативные симптомы и дезорганизованная речь, связанные с шизофренией, согласуются с этой идеей. Возможно также, что нарушение связи между регуляторными механизмами мозга приводит к отсутствию синхронизированной активации его нейронных сетей.

Анестезия

[ редактировать ]

Более глубокое понимание механизмов, лежащих в основе сознания на биохимическом уровне, имеет практические последствия, которые простираются на разработку более эффективных и надежных анестетиков . [3] Этот метод особенно полезен для изучения сознания из-за хорошо известной способности анестетика вызывать потерю сознания. Зачастую это происходит в один момент, создавая впечатление коллапса сознательной последовательности. Стюарт Хамерофф — известный анестезиолог, продвигающий этот метод в развитии науки о сознании.

См. также

[ редактировать ]

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ Перейти обратно: а б Сеньковски, Д.; Т. Р. Шнайдер; Джей Джей Фокс; А. К. Энгель (2008). «Кроссмодальная связь посредством нейронной когерентности: значение для мультисенсорной обработки». Тенденции в нейронауках . 31 (8): 401–409. дои : 10.1016/j.tins.2008.05.002 . ПМИД   18602171 . S2CID   14535021 .
  2. ^ Риппон и, Г.; Дж. Брок; К. Браун; Дж. Баучер (2007). «Нарушенные связи в аутистическом мозге: вызовы для« новой психофизиологии » ». Международный журнал психофизиологии . 63 (2): 164–172. дои : 10.1016/j.ijpsycho.2006.03.012 . ПМИД   16820239 .
  3. ^ Перейти обратно: а б с да Роша, AF; А. Перейра-младший; ФАБ Коутиньо (октябрь 2001 г.). «N-метил-D-аспартатный канал и сознание: от обнаружения совпадений сигналов до квантовых вычислений». Прогресс нейробиологии . 64 (1): 555–573. дои : 10.1016/S0301-0082(00)00069-1 . ПМИД   11311462 . S2CID   9129440 .
  4. ^ Грей, Чарльз М.; Кениг, Питер; Энгель, Андреас К.; Певец, Вольф (1989). «Колебательные реакции зрительной коры головного мозга кошки демонстрируют межколоночную синхронизацию, которая отражает глобальные свойства стимула». Природа . 338 (6213): 334–337. дои : 10.1038/338334a0 . ISSN   0028-0836 . ПМИД   2922061 . S2CID   4281744 .
  5. ^ Перейти обратно: а б с д и Мюллер, Герман Дж.; Марк А. Эллиот; Кристоф С. Мюллер; Аксель Меклингер (2001). «Нейронная связь пространства и времени: Введение». Визуальное познание . 8 (3–5): 273–285. дои : 10.1080/13506280143000007 . S2CID   145472271 .
  6. ^ фон дер Мальсбург, К. (1981). «Корреляционная теория функций мозга». МПИ Биофизическая химия .
  7. ^ Крик, Ф.; К. Кох (1990). «Основы сознания» . Природная неврология . 6 (2): 119–26. дои : 10.1038/nn0203-119 . ПМИД   12555104 . S2CID   13960489 .
  8. ^ Варела, Ф.Дж. (1995). «Резонансные клеточные сборки: новый подход к когнитивным функциям и нейронной синхронности». Биологические исследования . 28 (1): 81–95. ПМИД   8728823 .
  9. ^ Перейти обратно: а б Шадлен, Майкл Н.; Дж. Энтони Мовшон (сентябрь 1999 г.). «Неограниченная синхронность: критическая оценка гипотезы временной привязки» . Нейрон . 24 (1): 67–77. дои : 10.1016/S0896-6273(00)80822-3 . ПМИД   10677027 .
  10. ^ Рурк, Кристофер Джон (сентябрь 2018 г.). «Структуры массива «квантовых точек» ферритина и нейромеланина в дофаминовых нейронах компактной части черной субстанции и норадреналиновых нейронах голубого пятна» . Биосистемы . 171 : 48–58. doi : 10.1016/j.biosystems.2018.07.008 . ISSN   0303-2647 . ПМИД   30048795 . S2CID   51722018 .
  11. ^ Рурк, Крис (6 января 2022 г.). «Применение физического субстрата катехоламинергического нейронного электронного транспорта (CNET) для сознания и выбора действий в интегрированной теории информации» . Энтропия . 24 (1): 91. Бибкод : 2022Entrp..24...91R . дои : 10.3390/e24010091 . ISSN   1099-4300 . ПМЦ   8774445 . ПМИД   35052119 .
  12. ^ Рурк, Кристофер Дж. (2020), «Функциональный нейронный транспорт электронов» , Квантовые границы жизни , Достижения в квантовой химии, том. 82, Elsevier, стр. 25–111, doi : 10.1016/bs.aiq.2020.08.001 , ISBN.  9780128226391 , S2CID   229230562 , получено 9 октября 2022 г.
  13. ^ Сюй, Дегао; Ватт, Джеральд Д.; Харб, Джон Н.; Дэвис, Роберт К. (25 марта 2005 г.). «Электрическая проводимость ферритиновых белков с помощью кондуктивной АСМ» . Нано-буквы . 5 (4): 571–577. дои : 10.1021/nl048218x . ISSN   1530-6984 . ПМИД   15826089 .
  14. ^ Кумар, Каруппаннан Сентил; Пасула, Рупали Редди; Лим, Сиерин; Нейхаус, Кристиан А. (28 декабря 2015 г.). «Процессы туннелирования на большие расстояния через соединения на основе ферритина» . Продвинутые материалы . 28 (9): 1824–1830. дои : 10.1002/adma.201504402 . ISSN   0935-9648 . ПМИД   26708136 . S2CID   2238319 .
  15. ^ Колай, Дж.; Бера, С.; Ракшит, Т.; Мухопадьяй, Р. (07 февраля 2018 г.). «Поведение отрицательного дифференциального сопротивления белка-запасателя железа ферритина» . Ленгмюр . 34 (9): 3126–3135. doi : 10.1021/acs.langmuir.7b04356 . ISSN   0743-7463 . ПМИД   29412680 .
  16. ^ Хо, Ру-Хунг; Чен, Ю-Хун; Ван, Чонг Моу (июнь 2012 г.). «Поверхностная дифференциация ферритина и апоферритина с помощью методов атомно-силовой микроскопии» . Коллоиды и поверхности B: Биоинтерфейсы . 94 : 231–235. дои : 10.1016/j.colsurfb.2012.01.044 . ISSN   0927-7765 . ПМИД   22377219 .
  17. ^ Рурк, Кристофер Дж. (май 2019 г.). «Индикация квантово-механического транспорта электронов в ткани черной субстанции человека на основе анализа кондуктивной атомно-силовой микроскопии» . Биосистемы . 179 : 30–38. doi : 10.1016/j.biosystems.2019.02.003 . ISSN   0303-2647 . ПМИД   30826349 . S2CID   73509918 .
  18. ^ Зульцер, Дэвид; Кэссиди, Клиффорд; Хорга, Гильермо; Канг, Ун Юнг; Фан, Стэнли; Казелла, Луиджи; Пеццоли, Джанни; Лэнгли, Джейсон; Ху, Сяопин П.; Зукка, Фабио А.; Исайяс, Иоаннис У.; Зекка, Луиджи (10 апреля 2018 г.). «Обнаружение нейромеланина с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ) и его перспективность в качестве биомаркера болезни Паркинсона» . npj Болезнь Паркинсона . 4 (1): 11. дои : 10.1038/s41531-018-0047-3 . ISSN   2373-8057 . ПМЦ   5893576 . ПМИД   29644335 .
  19. ^ Фридрих, И.; Рейманн, К.; Янкун, С.; Кирилина Е.; Стилер, Дж.; Зоннтаг, М.; Мейер, Дж.; Вайскопф, Н.; Рейнерт, Т.; Арендт, Т.; Моравски, М. (22 марта 2021 г.). «Количественное картирование железа на срезах мозга с помощью иммуно-µPIXE у здоровых пожилых людей и при болезни Паркинсона» . Acta Neuropathologica Communications . 9 (1): 47. дои : 10.1186/s40478-021-01145-2 . ISSN   2051-5960 . ПМЦ   7986300 . ПМИД   33752749 .
  20. ^ Бера, Судипта; Колай, Джаита; Праманик, Паллаби; Бхаттачарья, Анирбан; Мукхопадьяй, Рупа (2019). «Твердотельный перенос электронов на большие расстояния через мультислои ферритина» . Журнал химии материалов C. 7 (29): 9038–9048. дои : 10.1039/c9tc01744e . ISSN   2050-7526 . S2CID   198849306 .
  21. ^ Рурк, Кристофер; Хуан, Юнбо; Чен, Минцзин; Шен, Цай (16 июня 2021 г.). «Признак высококоррелированного электронного транспорта в неупорядоченных многослойных структурах ферритина» . дои : 10.31219/osf.io/7gqmt . S2CID   241118606 . Проверено 9 октября 2022 г. {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь )
  22. ^ Лабра-Муньос, Жаклин А.; де Реувер, Арье; Кулеман, Фрисо; Хубер, Мартина; ван дер Зант, Херре С.Дж. (15 мая 2022 г.). «Одноэлектронные устройства на основе ферритина» . Биомолекулы . 12 (5): 705. дои : 10.3390/biom12050705 . ISSN   2218-273X . ПМЦ   9138424 . ПМИД   35625632 .
  23. ^ Шульц, Вольфрам (1 июля 1998 г.). «Прогнозирующий сигнал вознаграждения дофаминовых нейронов» . Журнал нейрофизиологии . 80 (1): 1–27. дои : 10.1152/jn.1998.80.1.1 . ISSN   0022-3077 . ПМИД   9658025 . S2CID   52857162 .
  24. ^ Шульц, Вольфрам (2 февраля 2016 г.). «Функции вознаграждения базальных ганглиев» . Журнал нейронной передачи . 123 (7): 679–693. дои : 10.1007/s00702-016-1510-0 . ISSN   0300-9564 . ПМЦ   5495848 . ПМИД   26838982 .
  25. ^ Лю, Чанлян; Гоэль, Прагья; Кезер, Паскаль С. (9 апреля 2021 г.). «Пространственные и временные масштабы передачи дофамина» . Обзоры природы Неврология . 22 (6): 345–358. дои : 10.1038/s41583-021-00455-7 . ISSN   1471-003X . ПМК   8220193 . ПМИД   33837376 .
  26. ^ Гарг, Маянк; Вишвакарма, Нилам; Шарма, Амит Л.; Сингх, Суман (8 июля 2021 г.). «Квантовые точки графена, функционализированные амином, для флуоресцентного иммуносенсирования ферритина» . ACS Прикладные наноматериалы . 4 (7): 7416–7425. дои : 10.1021/acsanm.1c01398 . ISSN   2574-0970 . S2CID   237804893 .
  27. ^ Ольсхаузен, бакалавр; ЧАндерсон (ноябрь 1993 г.). «Нейробиологическая модель зрительного внимания и инвариантного распознавания образов на основе динамической маршрутизации информации» . Журнал неврологии . 13 (11): 4700–4719. doi : 10.1523/JNEUROSCI.13-11-04700.1993 . ПМК   6576339 . ПМИД   8229193 .
  28. ^ Перейти обратно: а б Энгель, Андреас К.; Паскаль Фрис; Питер Кониг; Майкл Брехт; Вольф Сингер (1999). «Временная привязка, бинокулярное соперничество и сознание». Сознание и познание . 8 (2): 128–151. дои : 10.1006/ccog.1999.0389 . ПМИД   10447995 . S2CID   15376936 .
  29. ^ Паре, Денис; Родольфо Ллинас (ноябрь 1994 г.). «Сознательные и предсознательные процессы с точки зрения нейрофизиологии цикла сон-бодрствование» . Нейропсихология . 33 (9): 1155–1164. дои : 10.1016/0028-3932(95)00055-8 . ПМИД   7501136 . S2CID   21781139 .
  30. ^ Перейти обратно: а б с Ньюман, Ньюман; Энтони А. Грейс (1999). «Связывание во времени: избирательное управление лобными и гиппокампальными системами, модулирующими рабочую память и состояния внимания». Сознание и познание . 8 (2): 196–212. дои : 10.1006/ccog.1999.0392 . ПМИД   10448002 . S2CID   40723493 .
  31. ^ Опиц, Бертрам (2010). «Механизмы нейронного связывания в обучении и памяти» (PDF) . Неврологические и биоповеденческие обзоры . 34 (7): 1036–1046. doi : 10.1016/j.neubiorev.2009.11.001 . ПМИД   19914286 . S2CID   15291863 .
  32. ^ Брок, Дж.; СиСи Браун; Дж. Баучер; Г. Риппон (2002). «Гипотеза дефицита временной связи при аутизме» (PDF) . Развитие и психопатология . 14 (2): 209–224. дои : 10.1017/s0954579402002018 . ПМИД   12030688 . S2CID   3462619 .
  33. ^ Боб, Петр (2012). «Сознание, шизофрения и сложность». Исследование когнитивных систем . 13 : 87–94. дои : 10.1016/j.cogsys.2011.05.001 . S2CID   45599813 .

Дальнейшее чтение

[ редактировать ]
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Neural_binding&oldid=1238739448"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 71c5b74e387dccf1e97438c3ea18eaa4__1722850500
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/71/a4/71c5b74e387dccf1e97438c3ea18eaa4.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Neural binding - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)