✖


Jump to content

Анализ последовательности в социальных науках

    Add links
    Не путать с анализом последовательностей в биоинформатике.
    Индексный график 10 последовательностей семейной жизни
    Индексный график 10 последовательностей семейной жизни

    В социальных науках анализ последовательностей (SA) занимается анализом наборов категориальных последовательностей, которые обычно описывают продольные данные . Анализируемые последовательности представляют собой закодированные представления, например, индивидуальных жизненных траекторий, таких как формирование семьи, переход от учебы к работе, трудовая карьера, но они также могут описывать ежедневное или еженедельное использование времени или представлять эволюцию наблюдаемого или самооцениваемого здоровья, политических поведения или стадии развития организаций. Такие последовательности упорядочены в хронологическом порядке, в отличие, например, от слов или последовательностей ДНК.

    SA — это подход к продольному анализу, который является целостным в том смысле, что он рассматривает каждую последовательность в целом. SA по существу является исследовательским. В широком смысле SA обеспечивает понятную общую картину наборов последовательностей с целью охарактеризовать структуру набора последовательностей, найти существенные характеристики групп, определить типичные пути, сравнить группы и, в более общем плане, изучить, как последовательности связаны с ковариатами. такие как пол, когорта рождения или социальное происхождение.

    Введенный в социальные науки в 80-х годах Эндрю Эбботтом , [1] [2] SA приобрела большую популярность после выпуска специального программного обеспечения, такого как SQ. [3] и САДИ [4] дополнения для Stata и TraMineR R пакета [5] со своими компаньонами TraMineRextras [6] и Взвешенный кластер. [7]

    Несмотря на некоторые связи, цели и методы СА в социальных науках сильно отличаются от целей и методов анализа последовательностей в биоинформатике .

    История

    [ редактировать ]

    Методы анализа последовательностей были впервые импортированы в социальные науки из информационных и биологических наук (см. «Выравнивание последовательностей ») из Чикагского университета социологом Эндрю Эбботтом в 1980-х годах, и с тех пор они развивались способами, уникальными для социальных наук. [8] Ученые в области психологии , экономики , антропологии , демографии , коммуникации , политологии , организационных исследований и особенно социологии с тех пор используют методы последовательности.

    В социологии методы последовательности чаще всего используются при изучении закономерностей развития жизненного пути, циклов и жизненных историй. [9] [10] [11] [12] Была проведена большая работа по последовательному развитию карьеры, [13] [14] [15] и растет интерес к тому, как карьерные траектории переплетаются с последовательностями жизненного пути. [16] [17] Многие ученые использовали методы последовательности, чтобы смоделировать, как работа и семейная деятельность связаны в разделении труда в домашних хозяйствах, а также проблему синхронизации расписания внутри семей. [18] [19] [20] Изучение моделей взаимодействия все больше сосредотачивается на последовательных концепциях, таких как очередность, преобладание взаимных высказываний и стратегическое выявление предпочтительных типов ответов (см. Анализ разговора ). Аналитики социальных сетей (см. Анализ социальных сетей ) начали обращаться к методам и концепциям последовательности, чтобы понять, как социальные контакты и действия происходят в реальном времени. [21] [22] а также моделировать и изображать эволюцию целых сетей. [23] Эпидемиологи социальных сетей начали изучать последовательность социальных контактов, чтобы лучше понять распространение болезней. [24] Психологи использовали эти методы для изучения того, как порядок информации влияет на обучение, а также для определения структуры взаимодействия между людьми (см. Последовательное обучение ).

    Многие методологические разработки в области анализа последовательностей появились вслед за специальным разделом, посвященным этой теме, в выпуске 2000 года. [10] журнала Sociological Methods & Research , где проходили дебаты по поводу использования оптимального расстояния редактирования (OM) для сравнения последовательностей. В частности, социологи возражали против описательной и сокращающей данные ориентации оптимального сопоставления , а также против несоответствия между методами биоинформационной последовательности и уникальными социальными явлениями. [25] [26] Дебаты породили несколько методологических инноваций (см. «Парные различия» ниже), которые устраняют ограничения ранних методов сравнения последовательностей, разработанных в 20 веке. В 2006 году Дэвид Старк и Балаж Ведреш. [23] предложил термин «анализ социальных последовательностей», чтобы отличить этот подход от биоинформационного анализа последовательностей . Однако, если не считать прекрасную книгу Бенджамина Корнуэлла , [27] этот термин использовался редко, вероятно, потому, что контекст предотвращает любую путаницу в литературе по СА. В 2010 году компания Sociological Methods & Research организовала специальный выпуск, посвященный анализу последовательностей, что привело к тому, что Айзенбрей и Фасанг [28] называемая «второй волной анализа последовательностей», которая в основном расширила оптимальное сопоставление и представила другие методы сравнения последовательностей. Помимо сравнения последовательностей, недавние достижения в области SA касались, среди прочего, визуализации наборов данных о последовательностях. [5] [29] измерение и анализ несоответствия последовательностей, [30] идентификация репрезентативных последовательностей , [31] и разработку сводных показателей отдельных последовательностей. [32] Раав и Струффолино [33] задумали более поздние достижения как третью волну анализа последовательностей. Эта волна во многом характеризуется попыткой объединить культуру стохастического и алгоритмического моделирования. [34] путем совместного применения SA с более устоявшимися методами, такими как дисперсионный анализ , анализ истории событий , марковское моделирование , анализ социальных сетей или причинный анализ и статистическое моделирование в целом. [35] [36] [37] [27] [30] [38] [39]

    Специализированная теоретическая основа

    [ редактировать ]

    Социология

    [ редактировать ]

    Анализ закономерностей последовательностей основан на социологических теориях, возникших в середине 20 века. [27] Структурные теоретики утверждали, что общество представляет собой систему, характеризующуюся регулярными закономерностями. Даже, казалось бы, тривиальные социальные явления упорядочиваются весьма предсказуемым образом. [40] Эта идея служит скрытой мотивацией использования аналитиками социальных последовательностей оптимального сопоставления, кластеризации и связанных с ними методов для выявления общих «классов» последовательностей на всех уровнях социальной организации - формы поиска шаблонов. Этот акцент на регулярных моделях социальных действий становится все более влиятельной основой для понимания микросоциального взаимодействия и последовательностей контактов, или «микропоследовательностей». [41] Это тесно связано с Энтони Гидденса теорией структурации , которая утверждает, что поведение социальных акторов преимущественно структурировано рутиной, что, в свою очередь, обеспечивает предсказуемость и ощущение стабильности в хаотическом и быстро меняющемся социальном мире. [42] Эта идея также отражена в Пьера Бурдье концепции габитуса , которая подчеркивает возникновение и влияние стабильных мировоззрений на руководство повседневными действиями и, таким образом, создает предсказуемые, упорядоченные последовательности поведения. [43] Возникающее в результате влияние рутины как структурирующего влияния на социальные явления было впервые эмпирически проиллюстрировано Питиримом Сорокиным , который возглавил исследование 1939 года, которое показало, что повседневная жизнь настолько рутинизирована, что данный человек способен с точностью около 75% предсказать, сколько времени он проведет. следующий день потратит на определенные дела. [44] Аргумент Талкотта Парсонса [40] Тот факт, что все социальные акторы взаимно ориентированы на свои более крупные социальные системы (например, свою семью и более крупное сообщество) посредством социальных ролей , также лежит в основе интереса аналитиков социальных последовательностей к связям, которые существуют между графиками различных социальных акторов и упорядоченным опытом, что дало привело к значительному объему работ по синхронизации между социальными субъектами, их социальными контактами и более крупными сообществами. [19] [18] [45] Все эти теоретические ориентации в совокупности оправдывают критику общей линейной модели социальной реальности, которая при применении в большинстве работ предполагает, что общество либо статично, либо в высшей степени стохастично, что соответствует марковским процессам. [1] [46] Эта озабоченность вдохновила на создание анализа социальных последовательностей как противоядия от общих линейных моделей. Это также мотивировало недавние попытки смоделировать последовательности действий или событий как элементы, связывающие социальных субъектов в нелинейные сетевые структуры. [47] [48] Эта работа, в свою очередь, основана на теории Георга Зиммеля о том, что схожие действия, переживания и статусы служат связующим звеном между социальными субъектами. [49] [50]

    Демография и историческая демография

    [ редактировать ]

    В демографии и исторической демографии с 1980-х годов быстрое усвоение взглядов и методов жизненного пути было частью существенного парадигматического изменения, которое подразумевало более сильное внедрение демографических процессов в динамику социальных наук. После первого этапа с упором на возникновение и время демографических событий, изучавшихся отдельно друг от друга с использованием гипотетико-дедуктивного подхода, с начала 2000-х гг. [34] [51] Необходимость рассмотреть структуру жизненного пути и отдать должное ее сложности привела к растущему использованию анализа последовательностей с целью реализации целостного подхода. На межиндивидуальном уровне парные несходства и кластеризация оказались подходящими инструментами выявления неоднородности человеческого развития. Например, метанарративы, противопоставляющие индивидуализированные западные общества коллективистским обществам на Юге (особенно в Азии), были подвергнуты сомнению сравнительными исследованиями, раскрывающими разнообразие путей легитимного воспроизводства. [52] На внутрииндивидуальном уровне анализ последовательности объединяет основной принцип жизненного пути, согласно которому люди интерпретируют и принимают решения о своей жизни в соответствии со своим прошлым опытом и своим восприятием непредвиденных обстоятельств. [34] Интересу к этой перспективе способствовали также изменения в жизненном пути людей когорт, родившихся в период с начала до конца ХХ века. Эти изменения были описаны как дестандартизация, десинхронизация, деинституционализация. [53] Среди движущих сил этой динамики переход к взрослой жизни является ключевым: [54] для более поздних когорт рождения эта решающая фаза индивидуального жизненного пути подразумевала большее количество событий и продолжительность переживаемых периодов состояния. Например, многие отложили уход из родительского дома и переход к родительству, в каком-то контексте сожительство заменило брак как долговременный образ жизни, а рождение первого ребенка чаще происходит при совместном проживании родителей, а не в браке. [55] Такую сложность необходимо было измерить, чтобы иметь возможность сравнивать количественные показатели по возрастным когортам. [11] [56] (видеть [57] для распространения этого опроса на население стран с низким и средним уровнем дохода). Старое стремление демографии разработать «семейную демографию» нашло в анализе последовательностей мощный инструмент для решения исследовательских вопросов, находящихся на перепутье с другими дисциплинами: например, многоканальными методами. [58] представляют собой драгоценную возможность решить проблему совместимости работы и семейной жизни. [59] [37] Аналогичным образом были разработаны более поздние комбинации анализа последовательностей и анализа истории событий (см. [36] для обзора) и может применяться, например, для понимания связи между демографическими изменениями и здоровьем.

    Политические науки

    [ редактировать ]

    Анализ временных процессов в области политических наук [60] касается того, как институты, то есть системы и организации (режимы, правительства, партии, суды и т. д.), которые кристаллизуют политические взаимодействия, формализуют правовые ограничения и навязывают определенную степень стабильности или инерции. Особое значение придается, во-первых, роли контекстов, которые придают значение тенденциям и событиям, в то время как общие контексты предлагают общие значения; во-вторых, к изменениям с течением времени в отношениях власти и, как следствие, к асимметрии, иерархии, разногласиям или конфликтам; и, наконец, к историческим событиям, способным определять траектории, таким как выборы, несчастные случаи, инаугурационные речи, договоры, революции или прекращение огня. Эмпирически единицей анализа политических последовательностей могут быть отдельные лица, организации, движения или институциональные процессы. В зависимости от единицы анализа размеры выборки могут быть ограничены несколькими случаями (например, регионами страны при рассмотрении смены местных политических партий с течением времени) или включать несколько сотен (например, модели голосования отдельных лиц). Можно выделить три основных типа политических последовательностей. Первым и наиболее распространенным является карьера , то есть формальные, в основном иерархические позиции, по которым люди продвигаются в институциональной среде, такой как парламенты, кабинеты министров, администрации, партии, союзы или бизнес-организации. [61] [62] [63] Мы можем назвать траектории политическими последовательностями, которые развиваются в более неформальных и изменчивых контекстах, например, активисты, развивающиеся по различным направлениям и социальным движениям, [64] [65] или избиратели, ориентирующиеся в политическом и идеологическом ландшафте в ходе последовательных опросов. [66] Наконец, процессы относятся к неиндивидуальным субъектам, таким как: государственная политика, развивающаяся на последовательных этапах политики в различных областях; [67] последовательность символических или конкретных взаимодействий между национальными и международными субъектами в дипломатическом и военном контексте; [68] [69] и развитие организаций или институтов, например, пути стран к демократии (Wilson 2014). [70]

    Концепции

    [ редактировать ]

    Последовательность — s это упорядоченный список элементов ( , sl s2 , взятых ..., ) s1 из конечного алфавита A. , Для набора S последовательностей имеют значение три размера: количество n последовательностей , размер a = | А | алфавита и длину l последовательностей (которая может быть разной для каждой последовательности). В социальных науках n обычно составляет от нескольких сотен до нескольких тысяч, размер алфавита остается ограниченным (чаще всего менее 20), а длина последовательности редко превышает 100.

    Мы можем различать последовательности состояний и последовательности событий . [71] где состояния существуют, пока события происходят в один момент времени, и не длятся долго, но, возможно, вместе с другими событиями способствуют изменениям состояния. Например, совместное возникновение двух событий: выход из дома и создание союза провоцирует изменение состояния с «жизни дома с родителями» на «жизнь с партнером».

    Когда последовательность состояний представлена ​​как список состояний, наблюдаемых в последовательные моменты времени, положение каждого элемента в последовательности передает эту информацию о времени, а расстояние между позициями отражает продолжительность. Альтернативное, более компактное представление последовательности — это список последовательных заклинаний с указанием их продолжительности, где заклинание (также называемое эпизодом ) представляет собой подстроку в том же состоянии. Например, в aabbbc , bbb — это заклинание длиной 3 в состоянии b и вся последовательность может быть представлена ​​как ( a ,2)-( b ,3)-( c ,1). [71]

    Основная концепция анализа последовательностей в социальных науках

    Важным моментом при рассмотрении последовательностей состояний является временная схема, используемая для выравнивания последовательностей по времени. Это может быть историческое календарное время или время процесса, такое как возраст, т.е. время с момента рождения.

    В последовательностях событий позиции не передают никакой информации о времени. Поэтому время возникновения события должно быть указано явно (в виде временной метки), когда это имеет значение.

    SA по существу занимается последовательностями состояний.

    Методы

    [ редактировать ]

    Традиционный СА заключается, по сути, в построении типологии наблюдаемых траекторий. Эбботт и Цай (2000) [10] опишите этот типичный СА как трехэтапную программу: 1. Кодирование отдельных нарративов как последовательностей состояний; 2. Измерение попарных различий между последовательностями; и 3. Кластеризация последовательностей по парным различиям. Однако SA – это гораздо больше (см., например, [35] [8] ) и включает, среди прочего, описание и визуальное представление наборов последовательностей, ANOVA-подобный анализ и деревья регрессии для последовательностей, идентификацию репрезентативных последовательностей, изучение взаимосвязей между связанными последовательностями (например, диадическими, связанными жизнями или различными такие аспекты жизни, как род занятий, семья, здоровье) и сеть последовательностей.

    Описание и визуализация последовательностей состояний

    [ редактировать ]

    Учитывая правило выравнивания, набор последовательностей может быть представлен в табличной форме с последовательностями в строках и столбцах, соответствующих позициям в последовательностях.

    Последовательности поперечных распределений

    [ редактировать ]
    Вид в разрезе
    Поперечное сечение последовательностей

    Чтобы описать такие данные, мы можем посмотреть на столбцы и рассмотреть распределения состояний в поперечном сечении в последовательных позициях.

    Хронограмма . или график плотности набора последовательностей отображает эти последовательные распределения в поперечном сечении

    Пример хронограммы
    Хронограмма перехода школы к работе по классам, достигнутым по окончании обязательной школы. Ежемесячные данные McVicar & Anyadike-Danes (2002). [72]

    Для каждого распределения (столбца) мы можем вычислить такие характеристики, как энтропия или модальное состояние, и посмотреть, как эти значения изменяются по позициям (см. [5] стр. 18–21).

    Продольный вид последовательностей
    Продольный вид последовательностей

    Характеристики отдельных последовательностей

    [ редактировать ]

    Альтернативно мы можем посмотреть на строки. Индексный график [73] где каждая последовательность представлена ​​в виде горизонтальной полоски или линии, является основным графиком для визуализации отдельных последовательностей.

    Пример графика индекса
    Индексный график перехода школы к работе по классам, достигнутый по окончании обязательной школы. Последовательности отсортированы по состоянию с самого начала. Ежемесячные данные McVicar & Anyadike-Danes (2002). [72]

    Мы можем вычислить характеристики отдельных последовательностей и изучить поперечное распределение этих характеристик.

    Основные показатели отдельных последовательностей [32]

    • Основные меры
      • Длина
      • Количество посещенных штатов
      • Количество переходов (длина последовательности отдельных последовательных состояний, DSS)
      • Количество подпоследовательностей [11] [74]
      • Повторение [56]
    • Разнообразие
      • В пределах энтропии последовательности [5]
      • Разница в продолжительности заклинания [11] [32]
    • Сложность структуры последовательности
      • Волатильность [75]
      • Индекс сложности [76]
      • Турбулентность [11] [32]
    • Меры, учитывающие природу государств
      • Нормативная волатильность [15] т.е. доля положительных заклинаний.
      • Индекс интеграции [15] также известный как Индекс качества [77]
      • Деградация [32]
      • Плохость [32]
      • Индекс нестабильности [78]
      • Неуверенность [32]

    Другие общие описательные меры

    [ редактировать ]
    • Среднее время в разных состояниях (общее распределение состояний) и их стандартные ошибки [5]
    • Вероятности перехода между состояниями. [5] [4]

    Визуализация

    [ редактировать ]

    Последовательности состояний можно легко визуализировать графически, и такие графики оказываются полезными для целей интерпретации. Как показано выше, двумя основными графиками являются индексный график, который отображает отдельные последовательности, и хронограмма, которая отображает эволюцию распределения состояний поперечного сечения по временному интервалу. Хронограммы (также известные как график пропорции статуса или график распределения состояний) полностью упускают из виду разнообразие последовательностей, в то время как индексные графики часто слишком разбросаны, чтобы их можно было прочитать. Графики относительной частоты и графики репрезентативных последовательностей пытаются повысить читаемость индексных графиков, не допуская чрезмерного упрощения хронограммы. Кроме того, существует множество сюжетов, в которых основное внимание уделяется конкретным характеристикам последовательностей. Ниже приведен список графиков, предложенных в литературе для визуализации больших наборов последовательностей. Для каждого сюжета мы приводим примеры программного обеспечения (подробности в разделе Программное обеспечение ), которое его производит.

    • Индексный график: отображает набор отдельных последовательностей. [73] (САДИ, SQ, TraMineR)
    • Хронограмма (график пропорции статуса, график распределения состояний): отображает последовательность поперечных распределений. [79] (САДИ, SQ, TraMineR)
    • График многодоменных/многоканальных последовательностей, сгруппированных по каналам [58] [39] (TraMineR, seqHMM) или частными лицами [64]
    • График временных рядов перекрестных показателей (энтропия, [79] модальное состояние, ...) (SQ, TraMineR)
    • Частотный график (SQ, TraMineR)
    • График относительной частоты [80] (ТраМайнР)
    • Репрезентативные последовательности [31] (ТраМайнР)
    • Среднее время в разных состояниях и их стандартные ошибки (TraMineR)
    • Государственный участок выживания (TraMineRextras)
    • Позиционно группируются типичные состояния, т. е. с наибольшей силой импликации. [81] (ТраМайнРекстрас)
    • Шаблоны перехода [4] (САД)
    • Переходный сюжет [82] (SQ; Gmisc [83] ) и график вероятностей перехода [39] (посл.ЧММ)
    • График параллельных координат [84] [29] (ТраМайнР, SQ)
    • Вероятностные суффиксные деревья [38] (ТИХООКЕАНСКОЕ СТАНДАРТНОЕ ВРЕМЯ)
    • Сети последовательностей [27] [85] (см. Анализ социальных сетей , Программное обеспечение для анализа социальных сетей )
    • Нарративные сети [48] (Программное обеспечение?)

    Попарные различия

    [ редактировать ]

    Попарные различия между последовательностями служат для сравнения последовательностей, и многие современные методы SA основаны на этих различиях. Наиболее популярной мерой несходства является оптимальное сопоставление (ОМ), т.е. минимальная стоимость преобразования одной последовательности в другую с помощью операций удаления (вставки или удаления) и замены с возможными затратами на эти элементарные операции в зависимости от задействованных состояний. SA настолько тесно связан с OM, что его иногда называют анализом оптимального соответствия (OMA).

    Существует примерно три категории показателей несходства: [86]

    • Оптимальное соответствие и другие расстояния редактирования
      • Примеры: ОМ, [87] [2] OMloc (локализованный ОМ), [88] OMslen (OM, чувствительный к длине заклинания), [89] OMspell (ОМ последовательностей заклинаний), [86] ОМстран (ОМ последовательностей переходов), [90] [86] TWED (расстояние редактирования с искажением времени), [91] [92] ХАМ (Хэмминг и обобщенный Хэмминг), [93] [86] DHD (динамическое хамминг). [94]
      • Стратегии установки затрат на замену и удаление
        • Постоянные затраты (все затраты на замену идентичны, а стоимость одной замены)
        • Теоретические затраты
        • Затраты на основе функций [88]
        • Затраты, основанные на данных: на основе вероятностей перехода [95] или государственные частоты [86]
    • Меры, основанные на количестве общих атрибутов
      • Примеры: LCS (получено на основе длины самой длинной общей подпоследовательности ), LCP (на основе длины самого длинного общего префикса), NMS (количества совпадающих подпоследовательностей), [96] а NMSMST и SVR обозначают два варианта NMS. [97]
    • Расстояния между распределениями состояний внутри последовательности
      • Примеры: CHI2 и EUCLID определяются как среднее значение соответственно хи-квадрата и евклидова расстояния между распределениями состояний в последовательных скользящих окнах. [98] [86]

    Анализ на основе различий

    [ редактировать ]

    Парные различия между последовательностями открывают доступ к ряду методов для обнаружения целостных характеристик структурирования данных последовательности. В частности, различия между последовательностями могут служить входными данными для алгоритмов кластеризации и многомерного масштабирования, а также позволяют идентифицировать медоиды или другие репрезентативные последовательности, определять окрестности, измерять несоответствие набора последовательностей, переходить к анализу, подобному ANOVA, и развивать регрессию. деревья.

    Другие методы анализа

    [ редактировать ]

    Хотя методы, основанные на несходстве, играют центральную роль в социальной SA, в основном из-за их способности сохранять целостную перспективу, некоторые другие подходы также оказываются полезными для анализа данных о последовательностях.

    • Кластеризация на основе различий
    • Сети последовательностей [113] [27] [114]
      • Представление одной последовательности в виде сети
      • Метасеть последовательностей
      • Последовательность сетевых мер
      • График истории жизни [115]
    • Вероятностные подходы
    • Последовательность событий
      • Модели структуры событий [117] [118]
      • Визуализация последовательностей событий (графики с параллельными координатами, ...) [29] [84]
      • Частые последовательности
      • Дискриминантные подпоследовательности [119]
      • Анализ последовательностей событий на основе различий [119]

    Достижения: третья волна анализа последовательностей

    [ редактировать ]

    Некоторые недавние достижения можно рассматривать как третью волну СА . [33] Эта волна в значительной степени характеризуется усилиями по объединению культуры стохастического и алгоритмического моделирования путем совместного применения SA с более устоявшимися методами, такими как анализ дисперсии, история событий, сетевой анализ или причинный анализ и статистическое моделирование в целом. Некоторые примеры приведены ниже; см. также «Другие методы анализа».

    • Влияние прошлых траекторий на опасность события: анализ истории последовательностей, SHA [120]
    • Влияние изменяющихся во времени ковариат на траектории: анализ конкурирующих траекторий (CTA), [121] и модель многосостояния анализа последовательностей (SAMM) [122]
    • Проверка типологий кластеров [123]
    • Анализ несоответствий, чтобы вернуть время к качественному сравнительному анализу (QCA) [124]

    Открытые проблемы и ограничения

    [ редактировать ]

    Хотя в СА наблюдается устойчивый приток методологических материалов, посвященных проблемам, поднятым два десятилетия назад, [28] остаются некоторые актуальные открытые вопросы. [36] Среди наиболее сложных можно отметить:

    • Последовательности разной длины, усеченные последовательности и пропущенные значения. [35] [125] [126]
    • Проверка результатов кластера [123] [127]
    • Длина последовательности в зависимости от важности новизны: например, при анализе биографических последовательностей длиной 40 лет в возрасте от 1 до 40 лет можно учитывать только лиц, родившихся на 40 лет раньше, и поэтому поведение более молодых когорт рождения не принимается во внимание. [122]

    Актуальную информацию о достижениях, методологических дискуссиях и последних соответствующих публикациях можно найти на веб-странице Ассоциации анализа последовательностей .

    Области применения

    [ редактировать ]

    Эти методы оказались ценными в различных контекстах. Например, исследования жизненного цикла показали, что на пенсионные планы влияют не только последние год или два жизни человека, но и то, как развивались его работа и семейная карьера в течение нескольких десятилетий. Люди, которые следовали «упорядоченному» карьерному пути (характеризующемуся постоянным трудоустройством и постепенным восхождением по лестнице внутри одной организации), уходили на пенсию раньше других, включая людей с прерывистой карьерой, тех, кто поздно вступил в ряды рабочей силы, а также тех, кто получал удовольствие от карьеры. имеют постоянную работу, но на протяжении всей своей карьеры совершали многочисленные перемещения в разные организации. [12] Исследования в области экономической социологии показали, что эффективность деятельности фирмы зависит не только от текущих или недавних связей фирмы с социальными сетями, но также от долговечности или стабильности ее связей с другими фирмами. Фирмы, которые имеют более «долговременно сплоченную» структуру сети собственности, привлекают больше иностранных инвестиций, чем менее стабильные или плохо связанные структуры. [23] Исследования также использовали данные о последовательности повседневной трудовой деятельности для определения классов графиков работы, обнаружив, что время работы в течение дня существенно влияет на способность работников поддерживать связи с более широким сообществом, например, посредством общественных мероприятий. [19] Совсем недавно анализ социальных последовательностей был предложен в качестве значимого подхода к изучению траекторий в области творческого предпринимательства, позволяющего сравнивать особенности уникальных творческих карьер. [128] Хотя за последние три десятилетия были разработаны и другие методы построения и анализа всей структуры последовательности, включая анализ структуры событий, [117] [118] ОМ и другие методы сравнения последовательностей составляют основу исследований целых структур последовательностей.

    Некоторые примеры применения включают в себя:

    Социология

    • Последовательность выхода на рынок труда [15]
    • Дестандартизация жизненного пути [11] [17]
    • Жилые траектории [129]
    • Использование времени [18] [130] [131]
    • Реальные и идеализированные сценарии отношений. [132]
    • Основные типы фигур в ритуальных танцах. [1]
    • Пути употребления алкоголя [133]

    Демография и историческая демография

    • Переход во взрослую жизнь [134] [135]
    • Биографии партнерства [136]
    • Жизненный путь формирования семьи [137]
    • Истории родов [31]

    Политические науки

    • Пути демократизации [138]
    • Пути законодательных процессов [139]
    • Переговоры между действующими лицами во время национальных кризисов [69]

    Образование и обучающие науки

    • Траектории исследования [140]
    • Стратегии обучения [141] [142]

    Психология

    • Последовательность социальных взаимодействий подростков [143]

    Медицинские исследования

    • Траектория оказания медицинской помощи при хронических заболеваниях [144]

    Методика опроса

    • Ответ в коллекции опросов [145] [126]

    География

    Программное обеспечение

    [ редактировать ]

    Две основные среды статистических вычислений предлагают инструменты для проведения анализа последовательностей в виде написанных пользователем пакетов: Stata и R.

    • Статус : SQ [3] и САДИ [4] являются общими наборами инструментов SA. МИКТ [125] посвящен вменению недостающих элементов в последовательностях.
    • Р : ТраМайнР [5] с расширением TraMineRextras [6] это, вероятно, наиболее полный набор инструментов SA; ggseqplot, [153] предоставляет версии большинства графиков TraMineR в формате ggplot; справочник по секвенированию [154] предоставляет несколько конкретных инструментов, таких как тепловые карты данных о последовательностях и метод GIMSA для измерения различий между многодоменными последовательностями; секимпут [155] предоставляет инструменты для вменения недостающих элементов в последовательностях; секХММ, [39] хотя этот пакет специализируется на подборе моделей Маркова, он предоставляет полезные средства построения графиков для визуализации многоканальных последовательностей и вероятностей перехода; Взвешенный кластер [7] универсальный пакет кластеризации с оригинальными инструментами для группировки идентичных последовательностей и построения иерархических деревьев последовательностей; Тихоокеанское стандартное время [38] подходит и визуализирует вероятностные суффиксные деревья последовательностей.

    Институциональное развитие

    [ редактировать ]

    Первая международная конференция, посвященная социально-научным исследованиям, использующим методы анализа последовательностей, – Лозаннская конференция по анализу последовательностей, или LaCOSA – прошла в Лозанне, Швейцария, в июне 2012 года. [156] Вторая конференция ( LaCOSA II ) прошла в Лозанне в июне 2016 года. [157] [158] Ассоциация анализа последовательностей (SAA) была основана на Международном симпозиуме по анализу последовательностей и связанным с ним методам в октябре 2018 года в Монте-Верита, штат Техас, Швейцария. SAA — это международная организация, целью которой является организация таких мероприятий, как симпозиумы, учебные курсы и сопутствующие мероприятия, а также облегчение доступа ученых к ресурсам анализа последовательностей.

    См. также

    [ редактировать ]

    Ссылки

    [ редактировать ]
    1. ^ Jump up to: а б с Эбботт, Эндрю (1983). «Последовательность социальных событий: концепции и методы анализа порядка в социальных процессах» . Исторические методы: журнал количественной и междисциплинарной истории . 16 (4): 129–147. дои : 10.1080/01615440.1983.10594107 . ISSN   0161-5440 .
    2. ^ Jump up to: а б Эбботт, Эндрю; Форрест, Джон (1986). «Методы оптимального сопоставления исторических последовательностей» . Журнал междисциплинарной истории . 16 (3): 471. дои : 10.2307/204500 . JSTOR   204500 .
    3. ^ Jump up to: а б Брзинский-Фэй, Кристиан; Колер, Ульрих; Луниак, Магдалена (2006). «Анализ последовательностей с помощью Stata» . Журнал Stata: Содействие распространению информации по статистике и статистическим данным . 6 (4): 435–460. дои : 10.1177/1536867X0600600401 . ISSN   1536-867X . S2CID   15581275 .
    4. ^ Jump up to: а б с д Халпин, Брендан (2017). «SADI: Инструменты анализа последовательностей для статистики» . Журнал Stata: Содействие распространению информации по статистике и статистическим данным . 17 (3): 546–572. дои : 10.1177/1536867X1701700302 . hdl : 10344/3783 . ISSN   1536-867X . S2CID   62691156 .
    5. ^ Jump up to: а б с д и ж г Габадиньо, Алексис; Ритчард, Гилберт; Мюллер, Николас С.; Студер, Матиас (2011). «Анализ и визуализация последовательностей состояний в R с помощью TraMineR» . Журнал статистического программного обеспечения . 40 (4). дои : 10.18637/jss.v040.i04 . ISSN   1548-7660 . S2CID   4603927 .
    6. ^ Jump up to: а б Ритчард, Гилберт; Штудер, Матиас; Бюргин, Рето; Ляо, Тим; Габадиньо, Алексис; Фонта, Пьер-Александр; Мюллер, Николас; Руссе, Патрик (24 июня 2021 г.), TraMineRextras: TraMineR Extension , CRAN , получено 26 сентября 2021 г.
    7. ^ Jump up to: а б Студер, Матиас (2013). «Руководство по библиотеке WeightedCluster: практическое руководство по созданию типологий траекторий в социальных науках с помощью R». ЖИВЕТ Рабочие документы . 24 . дои : 10.12682/lives.2296-1658.2013.24 .
    8. ^ Jump up to: а б Ляо, Тим Ф.; Болано, Данило; Брзинский-Фэй, Кристиан; Корнуэлл, Бенджамин; Фасанг, Анетт Ева; Хельске, Сату; Пикаррета, Рафаэлла; Рааб, Марсель; Ритчард, Гилберт; Струффолино, Эмануэла; Студер, Матиас (26 августа 2022 г.). «Анализ последовательности: его прошлое, настоящее и будущее» . Социально-научные исследования . 107 : 102772. doi : 10.1016/j.ssresearch.2022.102772 . HDL : 2434/936870 . ПМИД   36058612 . S2CID   251873619 .
    9. ^ Эбботт, Эндрю (1995). «Анализ последовательностей: новые методы для старых идей» . Ежегодный обзор социологии . 21 (1): 93–113. doi : 10.1146/annurev.so.21.080195.000521 . ISSN   0360-0572 .
    10. ^ Jump up to: а б с Эбботт, Эндрю; Цай, Анжела (2000). «Анализ последовательностей и методы оптимального сопоставления в социологии: обзор и перспективы» . Социологические методы и исследования . 29 (1): 3–33. дои : 10.1177/0049124100029001001 . ISSN   0049-1241 . S2CID   121097811 .
    11. ^ Jump up to: а б с д и ж Эльзинга, Сис Х.; Лифброер, Аарт К. (2007). «Дестандартизация траекторий семейной жизни молодых людей: межнациональное сравнение с использованием анализа последовательностей: дестандартизация траекторий семейной жизни молодых людей: межстрановое сравнение с использованием последовательного анализа» . Европейский журнал народонаселения / Revue Européenne de Démographie . 23 (3–4): 225–250. дои : 10.1007/s10680-007-9133-7 . ISSN   0168-6577 . S2CID   15176366 .
    12. ^ Jump up to: а б Хан, Шин-Кап; Моен, Филлис (1999). «Работа и семья с течением времени: подход на протяжении всей жизни» . Анналы Американской академии политических и социальных наук . 562 (1): 98–110. дои : 10.1177/000271629956200107 . ISSN   0002-7162 . S2CID   146614540 .
    13. ^ Эбботт, Эндрю; Гричак, Александра (1990). «Измерение сходства в данных о последовательностях: анализ оптимального соответствия карьер музыкантов» . Американский журнал социологии . 96 (1): 144–185. дои : 10.1086/229495 . ISSN   0002-9602 . S2CID   145014876 .
    14. ^ Блэр-Лой, Мэри (1999). «Карьерные модели женщин-руководителей в сфере финансов: анализ оптимального соответствия» . Американский журнал социологии . 104 (5): 1346–1397. дои : 10.1086/210177 . ISSN   0002-9602 . S2CID   144155808 .
    15. ^ Jump up to: а б с д Брзинский-Фай, К. (2007). «Потерянные в процессе перехода? Последовательность выхода на рынок труда выпускников школ в Европе» . Европейское социологическое обозрение . 23 (4): 409–422. дои : 10.1093/esr/jcm011 . ISSN   0266-7215 .
    16. ^ Jump up to: а б Поллок, Гэри (2007). «Целостные траектории: исследование комбинированной занятости, жилищной и семейной карьеры с использованием анализа множественных последовательностей» . Журнал Королевского статистического общества, серия A (Статистика в обществе) . 170 (1): 167–183. дои : 10.1111/j.1467-985X.2006.00450.x . ISSN   0964-1998 . S2CID   123689911 .
    17. ^ Jump up to: а б Видмер, Эрик Д.; Ритчард, Гилберт (2009). «Дестандартизация жизненного пути: равны ли мужчины и женщины?» . Достижения в области исследований жизненного пути . 14 (1–2): 28–39. дои : 10.1016/j.alcr.2009.04.001 .
    18. ^ Jump up to: а б с Леснард, Лоран (2008). «Внепланирование в парах с двумя добытчиками: неравный и негативный внешний эффект для семейного времени» . Американский журнал социологии . 114 (2): 447–490. дои : 10.1086/590648 . ISSN   0002-9602 . S2CID   144446191 .
    19. ^ Jump up to: а б с Корнуэлл, Бенджамин; Уорбертон, Элизабет (2014). «График работы и общественные связи» . Работа и занятия . 41 (2): 139–174. дои : 10.1177/0730888413498399 . ISSN   0730-8884 . S2CID   145332280 .
    20. ^ Уайт, VR; Рэйли, SB; Бьянки, С.М. (2008). «Время для детей, супруга и себя среди родителей, работающих в ненормированный рабочий день» . Социальные силы . 87 (1): 243–271. дои : 10.1353/sof.0.0092 . ISSN   0037-7732 . S2CID   145627027 .
    21. ^ Баттс, Картер Т. (2008). «4. Реляционная структура событий для социальных действий» . Социологическая методология . 38 (1): 155–200. дои : 10.1111/j.1467-9531.2008.00203.x . ISSN   0081-1750 . S2CID   120970495 .
    22. ^ Корнуэлл, Бенджамин (2013). «Переключение динамики и стрессовый процесс» . Социальная психология Ежеквартально . 76 (2): 99–124. дои : 10.1177/0190272513482133 . ISSN   0190-2725 . ПМЦ   4126261 . ПМИД   25110381 .
    23. ^ Jump up to: а б с Старк, Дэвид; Ведреш, Балаж (2006). «Социальные времена сетевых пространств: сетевые последовательности и иностранные инвестиции в Венгрии» . Американский журнал социологии . 111 (5): 1367–1411. дои : 10.1086/499507 . ISSN   0002-9602 . S2CID   9458839 .
    24. ^ Моррис, Мартина; Кречмар, Мирьям (1995). «Параллельное партнерство и динамика передачи в сетях» . Социальные сети . 17 (3–4): 299–318. дои : 10.1016/0378-8733(95)00268-S .
    25. ^ Левин, Джоэл Х. (2000). «Но что вы сделали для нас в последнее время?: Комментарий к Эбботту и Цаю» . Социологические методы и исследования . 29 (1): 34–40. дои : 10.1177/0049124100029001002 . ISSN   0049-1241 . S2CID   119966819 .
    26. ^ Ву, Лоуренс Л. (2000). «Некоторые комментарии к статье «Анализ последовательностей и методы оптимального сопоставления в социологии: обзор и перспективы » . Социологические методы и исследования . 29 (1): 41–64. дои : 10.1177/0049124100029001003 . ISSN   0049-1241 . S2CID   145351355 .
    27. ^ Jump up to: а б с д и Корнуэлл, Бенджамин (2015). Анализ социальных последовательностей: методы и приложения . Кембридж: Издательство Кембриджского университета. дои : 10.1017/cbo9781316212530 . ISBN  978-1-316-21253-0 .
    28. ^ Jump up to: а б Айзенбрей, Силке; Фасанг, Анетт Э. (2010). «Новая жизнь старых идей: «Вторая волна» анализа последовательностей, возвращающая «курс» в жизненный курс» . Социологические методы и исследования . 38 (3): 420–462. дои : 10.1177/0049124109357532 . ISSN   0049-1241 . S2CID   60532456 .
    29. ^ Jump up to: а б с Брзинский-Фэй, Кристиан (2014), Бланшар, Филипп; Бюльманн, Феликс; Готье, Жак-Антуан (ред.), «Графическое представление переходов и последовательностей» , «Достижения в анализе последовательностей: теория, метод, приложения , исследования жизненного цикла и социальная политика», том. 2, Чам: Springer International Publishing, стр. 265–284, номер документа : 10.1007/978-3-319-04969-4_14 , ISBN.  978-3-319-04968-7 , получено 28 сентября 2021 г.
    30. ^ Jump up to: а б с д и Штудер, Матиас; Ритчард, Гилберт; Габадиньо, Алексис; Мюллер, Николас С. (2011). «Анализ несоответствий последовательностей состояний» . Социологические методы и исследования . 40 (3): 471–510. дои : 10.1177/0049124111415372 . ISSN   0049-1241 . S2CID   13307797 .
    31. ^ Jump up to: а б с д Габадиньо, Алексис; Ритчард, Гилберт (2013). Леви, Рене; Видмер, Эрик Д. (ред.). «Поиск типичных жизненных траекторий применительно к историям родов» . Гендерные жизненные пути: между стандартизацией и индивидуализацией: европейский подход в применении к Швейцарии . Цюрих: ЛИТ: 287–312.
    32. ^ Jump up to: а б с д и ж г Ритчард, Гилберт (2021). «Измерение природы отдельных последовательностей» . Социологические методы и исследования . 52 (4): 2016–2049. дои : 10.1177/00491241211036156 . ISSN   0049-1241 . S2CID   236454203 .
    33. ^ Jump up to: а б Рааб, Марсель; Струффолино, Эмануэла (2022). Анализ последовательности . Количественное применение в социальных науках. Том. 190. [Sl]: Публикации Sage. ISBN  978-1-0718-0188-8 . OCLC   1286311303 .
    34. ^ Jump up to: а б с Биллари, Франческо К. (2005). «Анализ жизненного пути: две (дополняющие друг друга) культуры? Некоторые размышления с примерами из анализа перехода к взрослой жизни» . Достижения в области исследований жизненного пути . 10 : 261–281. дои : 10.1016/S1040-2608(05)10010-0 .
    35. ^ Jump up to: а б с Ритчард, Гилберт; Студер, Матиас (2018), Ритшар, Гилберт; Студер, Матиас (ред.), «Анализ последовательностей: где мы, куда мы идем?», Анализ последовательностей и связанные с ним подходы , Исследования жизненного пути и социальная политика, том. 10, Чам: Springer International Publishing, стр. 1–11, номер номера : 10.1007/978-3-319-95420-2_1 , ISBN.  978-3-319-95419-6 , S2CID   70139529
    36. ^ Jump up to: а б с Пикаррета, Рафаэлла; Студер, Матиас (2019). «Целостный анализ жизненного пути: Методологические проблемы и новые перспективы» . Достижения в области исследований жизненного пути . 41 : 100251. doi : 10.1016/j.alcr.2018.10.004 . ПМИД   36738029 . S2CID   149677674 .
    37. ^ Jump up to: а б Барбан, Никола; Сирони, Мария (2019), Шон, Роберт (редактор), «Анализ последовательностей как инструмент семейной демографии» , Аналитическая семейная демография , Серия Springer по демографическим методам и демографическому анализу, том. 47, Чам: Springer International Publishing, стр. 101–123, номер документа : 10.1007/978-3-319-93227-9_5 , ISBN.  978-3-319-93226-2 , S2CID   165317119 , получено 29 сентября 2021 г.
    38. ^ Jump up to: а б с д Габадиньо, Алексис; Ритчард, Гилберт (2016). «Анализ последовательностей состояний с помощью вероятностных суффиксных деревьев: пакет PST R» . Журнал статистического программного обеспечения . 72 (3). дои : 10.18637/jss.v072.i03 . ISSN   1548-7660 . S2CID   63681202 .
    39. ^ Jump up to: а б с д и ж Хельске, Сату; Хельске, Йоуни (2019). «Смесь скрытых марковских моделей для данных последовательностей: пакет seqHMM в R» . Журнал статистического программного обеспечения . 88 (3). arXiv : 1704.00543 . дои : 10.18637/jss.v088.i03 . ISSN   1548-7660 . S2CID   14192465 .
    40. ^ Jump up to: а б Парсонс, Талкотт (1951). Социальная система . Лондон: Рутледж. ISBN  0-203-99295-4 . OCLC   69952066 .
    41. ^ Гершуни, Джонатан (2000). Времена меняющиеся: работа и отдых в постиндустриальном обществе . Оксфорд [Англия]: Издательство Оксфордского университета. ISBN  0-19-828787-9 . OCLC   43930105 .
    42. ^ Гидденс, Энтони (1986). Конституция общества: очерк теории структурации (1-е пбк. Изд.). Беркли: Издательство Калифорнийского университета. ISBN  0-520-05728-7 . OCLC   19097700 .
    43. ^ Бурдье, Пьер (1984). Отличие: социальная критика вкусовых суждений . Ричард Найс. Кембридж, Массачусетс: Издательство Гарвардского университета. ISBN  978-0-674-21280-0 . OCLC   10323218 .
    44. ^ Сокин Питирим Александрович; Бергер, Кларенс Куинн (1939). Бюджеты времени человеческого поведения . Кембридж, Массачусетс: Издательство Гарвардского университета. ISBN  0674891600 .
    45. ^ Прессер, Харриет Б. (1994). «График занятости среди супругов с двойным доходом и разделение домашнего труда по полу» . Американский социологический обзор . 59 (3): 348–364. дои : 10.2307/2095938 . JSTOR   2095938 .
    46. ^ Абель, Питер (2004). «Нарративное объяснение: альтернатива объяснению, ориентированному на переменные?» . Ежегодный обзор социологии . 30 (1): 287–310. дои : 10.1146/annurev.soc.29.010202.100113 . ISSN   0360-0572 .
    47. ^ Бирман, Питер; Фарис, Роберт; Муди, Джеймс (1999). «Блокируя будущее: новые решения старых проблем исторической социальной науки» . История социальных наук . 23 (4): 501–533. дои : 10.1017/S0145553200021854 . ISSN   0145-5532 . S2CID   142075647 .
    48. ^ Jump up to: а б Бирман, Питер С.; Стовел, Кэтрин (2000). «Стать нацистом: модель повествовательных сетей» . Поэтика . 27 (2–3): 69–90. дои : 10.1016/S0304-422X(99)00022-4 . S2CID   143086214 .
    49. ^ Зиммель, Георг (1955) [1922]. Конфликты и сеть групповых связей . Перевод Вольфа, Курта Х.; Бендикс, Рейнхард. Нью-Йорк: Свободная пресса.
    50. ^ Брейгер, Рональд Л. (1974). «Двойственность личностей и групп» . Социальные силы . 53 (2): 181–190. дои : 10.2307/2576011 . JSTOR   2576011 .
    51. ^ Ритчард, Гилберт; Орис, Мишель (2005). «Данные о жизненном пути в демографии и социальных науках: статистические подходы и методы анализа данных» . Достижения в области исследований жизненного пути . 10 : 283–314. дои : 10.1016/S1040-2608(05)10011-2 .
    52. ^ Дрибе, Мартин; Манфредини, Маттео; Орис, Мишель (2014). Лунд, Кристер; Куросо, Сатоми (ред.). «Пути к воспроизводству. Сравнение траекторий жизненного пути в доиндустриальной Евразии» . Сходство в различии. Брак в Европе и Азии, 1700-1900 гг . Гарвард: MIT Press: 85–116. дои : 10.7551/mitpress/9944.003.0010 . ISBN  9780262325837 .
    53. ^ Брюкнер, Ханна; Майер, Карл Ульрих (2005). «Дестандартизация жизненного пути: что это может означать? И если это что-то значит, имело ли это место на самом деле?» . Достижения в области исследований жизненного пути . 9 : 27–53. дои : 10.1016/S1040-2608(04)09002-1 .
    54. ^ Биллари, Франческо К.; Лифброер, Аарт К. (2010). «На пути к новой модели перехода к взрослой жизни?» . Достижения в области исследований жизненного пути . 15 (2–3): 59–75. дои : 10.1016/j.alcr.2010.10.003 .
    55. ^ Бургин, Рето; Шумахер, Рето; Ритчард, Гилберт (2017). «Изменения в порядке событий семейной жизни в Европе ХХ века: межрегиональная перспектива» . Исследования исторического жизненного пути . 4 : 41–58. дои : 10.51964/hlcs9338 . ISSN   2352-6343 .
    56. ^ Jump up to: а б Пеллетье, Дэвид; Бигнами-Ван Аш, Симона; Симар-Гендрон, Анаис (2020). «Измерение сложности жизненного пути с помощью динамического анализа последовательностей» . Исследование социальных показателей . 152 (3): 1127–1151. дои : 10.1007/s11205-020-02464-y . ISSN   0303-8300 . S2CID   225474747 .
    57. ^ Песандо, Лука Мария; Барбан, Никола; Сирони, Мария; Фюрстенберг, Фрэнк Ф. (2021). «Подход анализа последовательностей к изучению перехода к взрослой жизни в странах с низким и средним уровнем дохода» . Обзор народонаселения и развития . 47 (3): 719–747. дои : 10.1111/padr.12425 . ISSN   0098-7921 . ПМК   9292029 . ПМИД   35873669 . S2CID   226405934 .
    58. ^ Jump up to: а б с Ритчард, Гилберт; Ляо, Тим Ф.; Струффолино, Эмануэла (25 апреля 2023 г.). «Стратегии многодоменного анализа последовательностей в социальных исследованиях» . Социологическая методология . 53 (2): 288–322. дои : 10.1177/00811750231163833 . hdl : 2434/967184 . ISSN   0081-1750 . S2CID   258340377 .
    59. ^ Штудер, Матиас; Струффолино, Эмануэла; Фасанг, Анетт Э. (2018). «Оценка взаимосвязи между изменяющимися во времени ковариатами и траекториями: процедура модели многосостояния анализа последовательностей» . Социологическая методология . 48 (1): 103–135. дои : 10.1177/0081175017747122 . hdl : 10419/191543 . ISSN   0081-1750 . S2CID   125988462 .
    60. ^ Бланшар, Филипп (2020), «Анализ последовательностей» , Фонд исследовательских методов SAGE , Лондон, Великобритания: SAGE Publications Ltd, doi : 10.4135/9781526421036857077 , ISBN  978-1-5264-2103-6 , S2CID   241309596 , получено 29 сентября 2021 г.
    61. ^ Бланшар, Филипп; Дюдуэ, Франсуа-Ксавье; Вион, Антуан (15 октября 2015 г.). «Сердце бизнеса еврозоны: структурный и последовательный анализ транснациональных экономических элит» . Культуры и конфликты (98): 71–99. дои : 10.4000/conflicts.19009 . ISSN   1157-996X .
    62. ^ Омура, Тамаки; Бейлер, Стефани; Мейнер, Питер; Селб, Питер (2018). «Тусовщики, сменщики карьеры и другие пути в парламент» . Западноевропейская политика . 41 (1): 169–195. дои : 10.1080/01402382.2017.1323485 . ISSN   0140-2382 . S2CID   158009222 .
    63. ^ Классен, Клинт; Бейлер, Стефани; Тернер-Цвинкельс, Томас (2021). «Победители законодательных мандатов: анализ постпарламентских карьерных позиций в Германии и Нидерландах» . Европейский журнал политических исследований . 60 (1): 25–45. дои : 10.1111/1475-6765.12385 . ISSN   0304-4130 . S2CID   214312406 .
    64. ^ Jump up to: а б Филльёль О. и Бланшар П. (2013). Борьба вместе. Оценка преемственности и изменений в организациях социальных движений посредством изучения неоднородности избирательных округов. В Политической социологии транснациональной Европы, глава 4. ECPR Press, Колчестер.
    65. ^ Хенриксен, Лассе Фольке; Сибрук, Леонард (2016). «Транснациональная организация: специалисты по проблемам сетей экологической устойчивости» . Организация . 23 (5): 722–741. дои : 10.1177/1350508415609140 . ISSN   1350-5084 . ПМК   5405819 . ПМИД   28490973 .
    66. ^ Бутон, Франсуа; Лемерсье, Клэр; Мариот, Николя (2012). «Влияние домохозяйств на участие в выборах. Контекстуальный анализ подписей избирателей на французском избирательном участке (1982–2007)» . Электоральные исследования . 31 (2): 434–447. doi : 10.1016/j.electstud.2011.11.010 .
    67. ^ Эбботт, Эндрю; ДеВини, Стэнли (1992). «Государство всеобщего благосостояния как транснациональное событие: данные из последовательностей принятия политики» . История социальных наук . 16 (2): 245–274. дои : 10.1017/S0145553200016473 . ISSN   0145-5532 . S2CID   147541414 .
    68. ^ Стовел, К. (2001). «Локальные последовательные закономерности: структура линчевания на глубоком юге, 1882–1930 годы» . Социальные силы . 79 (3): 843–880. дои : 10.1353/sof.2001.0026 . ISSN   0037-7732 . S2CID   131868278 .
    69. ^ Jump up to: а б Каспер, Гретхен; Уилсон, Мэтью (2015). «Использование последовательностей для моделирования кризисов» . Политологические исследования и методы . 3 (2): 381–397. дои : 10.1017/psrm.2014.27 . ISSN   2049-8470 . S2CID   55149551 .
    70. ^ Уилсон, Мэтью Чарльз (2014), Бланшар, Филипп; Бюльманн, Феликс; Готье, Жак-Антуан (ред.), «Поэтапное построение управления: анализ последовательностей для объяснения демократизации» , «Достижения в анализе последовательностей: теория, метод, приложения , исследования жизненного цикла и социальная политика», том. 2, Чам: Springer International Publishing, стр. 213–227, номер документа : 10.1007/978-3-319-04969-4_11 , ISBN.  978-3-319-04968-7 , получено 29 сентября 2021 г.
    71. ^ Jump up to: а б Ритчард, Гилберт; Габадиньо, Алексис; Штудер, Матиас; Мюллер, Николас С. (2009), Рас, Збигнев В.; Дардзинска, Агнешка (ред.), «Преобразование между различными представлениями последовательностей» , «Достижения в области управления данными » , «Исследования в области вычислительного интеллекта», том. 223, Берлин, Гейдельберг: Springer Berlin Heidelberg, стр. 155–175, doi : 10.1007/978-3-642-02190-9_8 , ISBN  978-3-642-02189-3 , получено 29 сентября 2021 г.
    72. ^ Jump up to: а б Маквикар, Дункан; Аньядике-Дэйнс, Майкл (2002). «Прогнозирование успешных и неудачных переходов от учебы к работе с помощью методов последовательности» . Журнал Королевского статистического общества, серия A (Статистика в обществе) . 165 (2): 317–334. дои : 10.1111/1467-985X.00641 . ISSN   0964-1998 . S2CID   123442137 .
    73. ^ Jump up to: а б Шерер, С. (2001). «Модели ранней карьеры: сравнение Великобритании и Западной Германии» . Европейское социологическое обозрение . 17 (2): 119–144. дои : 10.1093/esr/17.2.119 .
    74. ^ Эльзинга, Сис Х. (2010). «Сложность категориальных временных рядов» . Социологические методы и исследования . 38 (3): 463–481. дои : 10.1177/0049124109357535 . ISSN   0049-1241 . S2CID   119486274 .
    75. ^ Брзинский-Фэй, К. (2018). Неиспользованные ресурсы: индикаторы последовательности и траектории. На Международном симпозиуме по анализу последовательностей и связанным с ним методам, Монте Верита, ТИ, Швейцария, 10–12 октября 2018 г..
    76. ^ Габадиньо, Алексис; Ритчард, Гилберт; Штудер, Матиас; Мюллер, Николас С. (2010). «Индекс сложности сортировки и сравнения категориальных последовательностей» . Обзор новых информационных технологий РНТИ . Е-19 : 61–66.
    77. ^ Манцони, Анна; Муи-Речи, Ирма (2018), Ритчард, Гилберт; Студер, Матиас (ред.), «Измерение качества последовательностей», Анализ последовательностей и связанные с ним подходы , Исследования жизненного цикла и социальная политика, том. 10, Чам: Springer International Publishing, стр. 261–278, номер документа : 10.1007/978-3-319-95420-2_15 , ISBN.  978-3-319-95419-6 , S2CID   158637400
    78. ^ Ритчард, Гилберт; Бюсси, Маргарита; О'Рейли, Жаклин (2018), Ритчард, Гилберт; Студер, Маттиас (ред.), «Индекс нестабильности для измерения незащищенности в раннем трудоустройстве», Анализ последовательностей и связанные с ним подходы , Исследования жизненного цикла и социальная политика, том. 10, Чам: Springer International Publishing, стр. 279–295, номер документа : 10.1007/978-3-319-95420-2_16 , ISBN.  978-3-319-95419-6
    79. ^ Jump up to: а б Биллари, Франческо К. (2001). «Анализ ранних этапов жизни: сложные описания перехода к взрослой жизни» . Журнал демографических исследований . 18 (2): 119–142. дои : 10.1007/BF03031885 . ISSN   1443-2447 . S2CID   145013793 .
    80. ^ Фасанг, Анетт Ева; Ляо, Тим Футинг (2014). «Визуализация последовательностей в социальных науках: графики последовательности относительной частоты» . Социологические методы и исследования . 43 (4): 643–676. дои : 10.1177/0049124113506563 . hdl : 10419/209702 . ISSN   0049-1241 . S2CID   61487252 .
    81. ^ Студер, Матиас (2015). «Комментарий: об использовании глобально взаимозависимого анализа множественных последовательностей» . Социологическая методология . 45 (1): 81–88. дои : 10.1177/0081175015588095 . ISSN   0081-1750 .
    82. ^ Брзинский-Фэй, Кристиан (2014), Бланшар, Филипп; Бюльманн, Феликс; Готье, Жак-Антуан (ред.), «Графическое представление переходов и последовательностей» , «Достижения в анализе последовательностей: теория, метод, приложения , исследования жизненного цикла и социальная политика», том. 2, Чам: Springer International Publishing, стр. 265–284, номер документа : 10.1007/978-3-319-04969-4_14 , ISBN.  978-3-319-04968-7 , получено 29 сентября 2021 г.
    83. ^ Гордон, Макс (2021). «Gmisc: описательная статистика, графики перехода и многое другое» . Комплексная сеть архивов R (CRAN) (версия пакета R 2.0.1).
    84. ^ Jump up to: а б Бюргин, Рето; Ритчард, Гилберт (2014). «Декорированный график параллельных координат для категориальных продольных данных» . Американский статистик . 68 (2): 98–103. дои : 10.1080/00031305.2014.887591 . ISSN   0003-1305 . S2CID   121106778 .
    85. ^ Бизон, Ивано (2014), Бланшар, Филипп; Бюльманн, Феликс; Готье, Жак-Антуан (ред.), «Последовательность как сеть: попытка применить сетевой анализ к анализу последовательностей» , « Достижения в анализе последовательностей: теория, метод, приложения , исследования жизненного цикла и социальная политика», том. 2, Чам: Springer International Publishing, стр. 231–248, номер документа : 10.1007/978-3-319-04969-4_12 , ISBN.  978-3-319-04968-7 , получено 29 сентября 2021 г.
    86. ^ Jump up to: а б с д и ж Штудер, Матиас; Ритчард, Гилберт (2016). «Что важно в различиях между жизненными траекториями: сравнительный обзор показателей несходства последовательностей» . Журнал Королевского статистического общества, серия A (Статистика в обществе) . 179 (2): 481–511. дои : 10.1111/rssa.12125 . ISSN   0964-1998 . S2CID   73566525 .
    87. ^ Левенштейн, В. (1966). «Двоичные коды, способные исправлять удаления, вставки и обращения». Доклады советской физики . 10 : 707–710. Бибкод : 1966СФД...10..707Л .
    88. ^ Jump up to: а б Холлистер, Матисса (2009). «Является ли оптимальное соответствие неоптимальным?» . Социологические методы и исследования . 38 (2): 235–264. дои : 10.1177/0049124109346164 . ISSN   0049-1241 . S2CID   120824998 .
    89. ^ Халпин, Брендан (2010). «Анализ оптимального соответствия и данные жизненного цикла: важность продолжительности» . Социологические методы и исследования . 38 (3): 365–388. дои : 10.1177/0049124110363590 . hdl : 10344/3627 . ISSN   0049-1241 . S2CID   56229999 .
    90. ^ Биманн, Торстен (2011). «Переходно-ориентированный подход к оптимальному согласованию» . Социологическая методология . 41 (1): 195–221. дои : 10.1111/j.1467-9531.2011.01235.x . ISSN   0081-1750 . S2CID   60508791 .
    91. ^ Марто, Пьер-Франсуа (2009). «Расстояние редактирования временной деформации с регулировкой жесткости для сопоставления временных рядов» . Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . 31 (2): 306–318. arXiv : cs/0703033 . дои : 10.1109/TPAMI.2008.76 . ISSN   1939-3539 . ПМИД   19110495 . S2CID   10049446 .
    92. ^ Халпин, Брендан (2014), Бланшар, Филипп; Бюльманн, Феликс; Готье, Жак-Антуан (ред.), «Три повествования об анализе последовательностей» , «Достижения в анализе последовательностей: теория, метод, приложения , исследования жизненного цикла и социальная политика», том. 2, Чам: Springer International Publishing, стр. 75–103, doi : 10.1007/978-3-319-04969-4_5 , hdl : 10344/3624 , ISBN  978-3-319-04969-4 , получено 1 октября 2021 г.
    93. ^ Хэмминг, RW (1950). «Коды обнаружения и исправления ошибок» . Технический журнал Bell System . 29 (2): 147–160. дои : 10.1002/j.1538-7305.1950.tb00463.x . S2CID   61141773 .
    94. ^ Леснард, Лоран (2010). «Установка стоимости оптимального сопоставления для выявления одновременных социально-временных закономерностей» . Социологические методы и исследования . 38 (3): 389–419. дои : 10.1177/0049124110362526 . ISSN   0049-1241 . S2CID   4602338 .
    95. ^ Ровер, Г. и Поттер, У. (2002). Руководство пользователя ТДА. Программное обеспечение, Рурский университет, Бохум, факультет социальных наук, Бохум. URL http://www.stat.ruhr-uni-bochum.de/tda.html .
    96. ^ Эльзинга, Сис Х. (2003). «Сходство последовательностей: метод невыравнивания» . Социологические методы и исследования . 32 (1): 3–29. дои : 10.1177/0049124103253373 . ISSN   0049-1241 . S2CID   16031880 .
    97. ^ Эльзинга, Сис Х.; Студер, Матиас (2015). «Последовательности заклинаний, близость состояний и показатели расстояния» . Социологические методы и исследования . 44 (1): 3–47. дои : 10.1177/0049124114540707 . ISSN   0049-1241 . S2CID   53684713 .
    98. ^ Девиль, Ж.-К.; Сапорта, Г. (1983). «Анализ соответствия с расширением в сторону номинального временного ряда» . Журнал эконометрики . 22 (1–2): 169–189. дои : 10.1016/0304-4076(83)90098-2 .
    99. ^ Ляо, Тим Футинг; Фасанг, Анетт Ева (2021). «Сравнение групп последовательностей жизненного пути с использованием критерия байесовской информации и теста отношения правдоподобия» . Социологическая методология . 51 (1): 44–85. дои : 10.1177/0081175020959401 . ISSN   0081-1750 . S2CID   225163205 .
    100. ^ Пикаррета, Рафаэлла; Биллари, Франческо К. (2007). «Кластеризация рабочих и семейных траекторий с использованием разделительного алгоритма» . Журнал Королевского статистического общества, серия A (Статистика в обществе) . 170 (4): 1061–1078. дои : 10.1111/j.1467-985X.2007.00495.x . ISSN   0964-1998 . S2CID   121190067 .
    101. ^ Стовел, Кэтрин; Сэвидж, Майкл; Бирман, Питер (1996). «Приписка к достижениям: модели карьерных систем в Lloyds Bank, 1890–1970» . Американский журнал социологии . 102 (2): 358–399. дои : 10.1086/230950 . ISSN   0002-9602 . S2CID   53967897 .
    102. ^ Готье, Жак-Антуан; Видмер, Эрик Д.; Бухер, Филипп; Нотредам, Седрик (2010). «1. Многоканальный анализ последовательностей в применении к данным социальных наук» . Социологическая методология . 40 (1): 1–38. дои : 10.1111/j.1467-9531.2010.01227.x . ISSN   0081-1750 . S2CID   220749824 .
    103. ^ Робетт, Николас; Брай, Ксавьер; Лельевр, Ева (2015). «Подход «глобальной взаимозависимости» к многомерному анализу последовательностей» . Социологическая методология . 45 (1): 1–44. дои : 10.1177/0081175015570976 . ISSN   0081-1750 . S2CID   56303196 .
    104. ^ Пикаррета, Рафаэлла (2017). «Анализ совместных последовательностей: ассоциация и кластеризация» . Социологические методы и исследования . 46 (2): 252–287. дои : 10.1177/0049124115591013 . ISSN   0049-1241 . S2CID   124969400 .
    105. ^ Эмери, Кевин; Бертольд, Андре (2022). «Сравнение двух подходов в многоканальном анализе последовательностей с использованием Швейцарской панели домохозяйств» . Продольные исследования и исследования жизненного цикла . -1 (аоп): 592–623. дои : 10.1332/175795921X16698302233894 . ISSN   1757-9597 . ПМИД   37874200 . S2CID   254964548 .
    106. ^ Лифброер, Аарт К.; Эльзинга, Сис Х. (2012). «Передача моделей поведения из поколения в поколение: насколько схожи демографические траектории родителей и детей?» . Достижения в области исследований жизненного пути . 17 (1): 1–10. дои : 10.1016/j.alcr.2012.01.002 .
    107. ^ Ляо, Тим (2021). «Использование анализа последовательностей для количественной оценки того, насколько сильно связаны жизненные курсы» . Социологическая наука . 8 : 48–72. дои : 10.15195/v8.a3 . S2CID   231781073 .
    108. ^ Вермунт Дж., Тран Б. и Магидсон Дж. (2008). Модели скрытого класса в лонгитюдных исследованиях. В С. Менаре (ред.), Справочник по продольным исследованиям: проектирование, измерение и анализ, стр. 373–385. Эльзевир, Берлингтон, Массачусетс. URL https://www.statisticalinnovations.com/wp-content/uploads/Vermunt2008.pdf .
    109. ^ Барбан, Никола; Биллари, Франческо К. (2012). «Классификация траекторий жизненного пути: сравнение скрытого класса и анализа последовательностей: классификация траекторий жизненного пути» . Журнал Королевского статистического общества, серия C (прикладная статистика) . 61 (5): 765–784. дои : 10.1111/j.1467-9876.2012.01047.x . hdl : 10.1111/j.1467-9876.2012.01047.x . S2CID   122482708 .
    110. ^ Хан, Ю; Лифброер, Аарт; Эльзинга, Цес (26 октября 2017 г.). «Сравнение методов классификации жизненных путей: анализ последовательности и анализ скрытых классов» . Продольные исследования и исследования жизненного цикла . 8 (4). дои : 10.14301/llcs.v8i4.409 . hdl : 20.500.11755/04f4db6c-e4cd-4784-8b25-16a951ce8d2e .
    111. ^ Мельников, Владимир (2016). «ClickClust: пакет R для кластеризации категориальных последовательностей на основе моделей» . Журнал статистического программного обеспечения . 74 (9). дои : 10.18637/jss.v074.i09 . ISSN   1548-7660 . S2CID   63370765 .
    112. ^ Мерфи, Киф; Мерфи, Т. Брендан; Пикаррета, Рафаэлла; Гормли, И. Клэр (8 июля 2021 г.). «Кластеризация продольных последовательностей жизненного пути с использованием сочетания моделей экспоненциального расстояния» . Журнал Королевского статистического общества, серия A (Статистика в обществе) . 184 (4): 1414–1451. arXiv : 1908.07963 . дои : 10.1111/rssa.12712 . ISSN   0964-1998 . S2CID   235828978 .
    113. ^ Бизон, Ивано (2014), Бланшар, Филипп; Бюльманн, Феликс; Готье, Жак-Антуан (ред.), «Последовательность как сеть: попытка применить сетевой анализ к анализу последовательностей» , « Достижения в анализе последовательностей: теория, метод, приложения , исследования жизненного цикла и социальная политика», том. 2, Чам: Springer International Publishing, стр. 231–248, номер документа : 10.1007/978-3-319-04969-4_12 , ISBN.  978-3-319-04968-7 , получено 1 октября 2021 г.
    114. ^ Корнуэлл, Бенджамин; Уоткинс, Кейт (08 июля 2015 г.), Тай, Шейн Р.; Лоулер, Эдвард Дж. (ред.), «Анализ сети последовательностей: новая основа для изучения действий в группах» , «Достижения в групповых процессах» , том. 32, Emerald Group Publishing Limited, стр. 31–63, doi : 10.1108/s0882-614520150000032002 , ISBN  978-1-78560-077-7 , получено 1 октября 2021 г.
    115. ^ Фитцхью, Шон М.; Баттс, Картер Т.; Пиксли, Джой Э. (2015). «Графический подход к анализу и сравнению историй жизни» . Достижения в области исследований жизненного пути . 25 : 16–34. дои : 10.1016/j.alcr.2015.05.001 .
    116. ^ Бертольд, Андре; Рафтери, Адриан (1 августа 2002 г.). «Модель распределения перехода смеси для цепей Маркова высокого порядка и негауссовских временных рядов» . Статистическая наука . 17 (3). дои : 10.1214/ss/1042727943 . ISSN   0883-4237 .
    117. ^ Jump up to: а б Хейзе, Дэвид Р. (1989). «Моделирование событийных структур*» . Журнал математической социологии . 14 (2–3): 139–169. дои : 10.1080/0022250X.1989.9990048 . ISSN   0022-250X .
    118. ^ Jump up to: а б Корсаро, Уильям А.; Хейзе, Дэвид Р. (1990). «Модели событийной структуры на основе этнографических данных» . Социологическая методология . 20 :1–57. дои : 10.2307/271081 . JSTOR   271081 .
    119. ^ Jump up to: а б Ритчард, Гилберт; Бюргин, Рето; Студер, Матиас (2013). Макардл, Джон Дж.; Ритчард, Гилберт (ред.). «Исследовательский анализ историй жизненных событий» . Современные проблемы исследовательского интеллектуального анализа данных в поведенческих науках . Нью-Йорк: Рутледж: 221–253.
    120. ^ Россиньон, Флоренция; Штудер, Матиас; Готье, Жак-Антуан; Гофф, Жан-Мари Ле (2018), Ритшар, Гилберт; Студер, Маттиас (ред.), «Анализ истории последовательностей (SHA): оценка влияния прошлых траекторий на предстоящее событие» , «Анализ последовательностей и соответствующие подходы» , «Исследование жизненного пути и социальная политика», том. 10, Чам: Springer International Publishing, стр. 83–100, номер документа : 10.1007/978-3-319-95420-2_6 , ISBN.  978-3-319-95419-6 , S2CID   73556149 , получено 1 октября 2021 г.
    121. ^ Штудер, Матиас; Лифброер, Аарт К.; Муяарт, Ярл Э. (2018). «Понимание тенденций в траекториях формирования семьи: применение анализа конкурирующих траекторий (CTA)» . Достижения в области исследований жизненного пути . 36 : 1–12. дои : 10.1016/j.alcr.2018.02.003 . S2CID   148866407 .
    122. ^ Jump up to: а б Штудер, Матиас; Струффолино, Эмануэла; Фасанг, Анетт Э. (август 2018 г.). «Оценка взаимосвязи между изменяющимися во времени ковариатами и траекториями: процедура многоуровневой модели анализа последовательностей» . Социологическая методология . 48 (1): 103–135. дои : 10.1177/0081175017747122 . hdl : 10419/191543 . ISSN   0081-1750 . S2CID   125988462 .
    123. ^ Jump up to: а б Студер, Матиас (2021). «Проверка типологий анализа последовательностей с использованием параметрической начальной загрузки» . Социологическая методология . 51 (2): 290–318. дои : 10.1177/00811750211014232 . ISSN   0081-1750 . ПМЦ   8314995 . ПМИД   34366497 .
    124. ^ Боргна, Камилла; Струффолино, Эмануэла (2018), Ритшард, Гилберт; Студер, Маттиас (ред.), «Распаковка конфигурационной динамики: анализ последовательностей и качественный сравнительный анализ как дизайн со смешанными методами», Анализ последовательностей и связанные с ним подходы , Исследования жизненного цикла и социальная политика, том. 10, Чам: Springer International Publishing, стр. 167–184, doi : 10.1007/978-3-319-95420-2_10 , hdl : 2434/851427 , ISBN  978-3-319-95419-6 , S2CID   125101124
    125. ^ Jump up to: а б Халпин, Брендан (2016). «Множественное вменение категориальных временных рядов» . Журнал Stata: Содействие распространению информации по статистике и статистическим данным . 16 (3): 590–612. дои : 10.1177/1536867X1601600303 . ISSN   1536-867X . S2CID   124260727 .
    126. ^ Jump up to: а б Лазарь, Алина; Джин, Линг; Сперлок, К. Анна; Ву, Кешэн; Сим, Алекс; Тодд, Анника (2019). «Оценка влияния пропущенных значений и смешанных типов данных на кластеризацию социальных последовательностей с использованием визуализации t-SNE» . Журнал качества данных и информации . 11 (2): 1–22. дои : 10.1145/3301294 . ISSN   1936-1955 гг . S2CID   75139730 .
    127. ^ Пикаррета, Рафаэлла; Струффолино, Эмануэла (26 сентября 2019 г.). «Интегрированная эвристика для проверки анализа последовательностей» . Документы SocArXiv . дои : 10.31235/osf.io/v7mj8 . S2CID   241175463 .
    128. ^ Формилан, Джованни; Ферриани, Симона; Каттани, Джино (2020), «Методологическое эссе о применении анализа социальных последовательностей для изучения творческих траекторий» , Справочник по методам исследования креативности , издательство Edward Elgar Publishing, стр. 329–350, doi : 10.4337/9781786439659.00034 , ISBN  978-1-78643-965-9 , S2CID   225632580 , получено 1 октября 2021 г.
    129. ^ Стовел, Кэтрин; Болан, Марк (2004). «Жилые траектории: использование оптимального выравнивания для выявления структуры жилой мобильности» . Социологические методы и исследования . 32 (4): 559–598. дои : 10.1177/0049124103262683 . ISSN   0049-1241 . S2CID   120959137 .
    130. ^ Корнуэлл, Бенджамин; Гершуни, Джонатан; Салливан, Ориэл (2019). «Социальная структура времени: новые тенденции и новые направления» . Ежегодный обзор социологии . 45 (1): 301–320. doi : 10.1146/annurev-soc-073018-022416 . ISSN   0360-0572 . S2CID   155798483 .
    131. ^ Вани, Джакомо (2020). «Социальная стратификация моделей использования времени» . Британский журнал социологии . 71 (4): 658–679. дои : 10.1111/1468-4446.12759 . ISSN   0007-1315 . ПМИД   32347545 . S2CID   216647800 .
    132. ^ Соллер, Брайан (2014). «В плену плохого романа: подростковые романтические отношения и психическое здоровье» . Журнал здоровья и социального поведения . 55 (1): 56–72. дои : 10.1177/0022146513520432 . ISSN   0022-1465 . ПМИД   24578396 . S2CID   1315015 .
    133. ^ Андраде, Стефан Б. (2019). «Временной ритм потребления алкоголя: о развитии еженедельных моделей употребления алкоголя молодыми людьми» . МОЛОДОЙ . 27 (3): 225–244. дои : 10.1177/1103308818782264 . ISSN   1103-3088 . S2CID   150162516 .
    134. ^ Орис, Мишель; Ритшар, Гилберт (2014), Бланшар, Филипп; Бюльманн, Феликс; Готье, Жак-Антуан (ред.), «Анализ последовательностей и переход к взрослой жизни: исследование доступа к воспроизводству в Восточной Бельгии девятнадцатого века» , Достижения в анализе последовательностей: теория, метод, приложения , исследования жизненного цикла и социальная политика. , том. 2, Чам: Springer International Publishing, стр. 151–167, номер документа : 10.1007/978-3-319-04969-4_8 , ISBN.  978-3-319-04968-7 , получено 1 октября 2021 г.
    135. ^ Чжан, Ян; Анг, Шеннон (2020). «Траектории перехода к союзу в период наступления взрослой жизни: социально-экономический статус и расовые / этнические различия в национальном продольном исследовании когорты молодежи 1997 года» . Журнал брака и семьи . 82 (2): 713–732. дои : 10.1111/jomf.12662 . hdl : 2027.42/154487 . ISSN   0022-2445 . S2CID   213174352 .
    136. ^ Рааб, Марсель; Струффолино, Эмануэла (2020). «Неоднородность траекторий партнерства к бездетности в Германии» . Европейский журнал народонаселения . 36 (1): 53–70. дои : 10.1007/s10680-019-09519-y . ISSN   0168-6577 . ПМК   7018890 . ПМИД   32116478 .
    137. ^ Струффолино, Эмануэла; Штудер, Матиас; Фасанг, Анетт Ева (2016). «Курсы по гендеру, образованию и семейной жизни в Восточной и Западной Германии: идеи новых методов анализа последовательностей» . Достижения в области исследований жизненного пути . 29 : 66–79. дои : 10.1016/j.alcr.2015.12.001 . hdl : 10419/216743 .
    138. ^ Уилсон, Мэтью Чарльз (2014), Бланшар, Филипп; Бюльманн, Феликс; Готье, Жак-Антуан (ред.), «Поэтапное построение управления: анализ последовательностей для объяснения демократизации» , «Достижения в анализе последовательностей: теория, метод, приложения , исследования жизненного цикла и социальная политика», том. 2, Чам: Springer International Publishing, стр. 213–227, номер документа : 10.1007/978-3-319-04969-4_11 , ISBN.  978-3-319-04968-7 , получено 2 октября 2021 г.
    139. ^ Боргетто, Энрико (2014). «Законодательные процессы как последовательности: исследование временных траекторий итальянского законотворчества посредством анализа последовательности» . Международное обозрение административных наук . 80 (3): 553–576. дои : 10.1177/0020852313517996 . ISSN   0020-8523 . S2CID   153792145 .
    140. ^ Хаас, Кристина (23 ноября 2022 г.), «Применение анализа последовательностей в исследованиях в области высшего образования: взгляд на жизненный путь на траектории обучения» , в Хьюсмане, Йерун; Тайт, Малкольм (ред.), «Теория и метод в исследованиях в области высшего образования» , Emerald Publishing Limited, стр. 127–147, doi : 10.1108/s2056-375220220000008007 , ISBN  978-1-80455-385-5 , получено 17 августа 2023 г.
    141. ^ Фань, Ичжоу; Йованович, Елена; Святой, Джон; Цзян, Юхан; Ван, Цюн; Гашевич, Драган (2022). «Выявление регулирования стратегий обучения повторно сдающих МООК: аналитическое исследование обучения» . Компьютеры и образование . 178 : 104404. doi : 10.1016/j.compedu.2021.104404 . S2CID   245085107 .
    142. ^ Сакр, Мохаммед; Лопес-Пернас, Сонсолес; Йованович, Елена; Гашевич, Драган (2023). «Интенсивный, бурный или погрязший в трясине: продольное исследование перекрестных онлайн-тактик, стратегий и траекторий» . Интернет и высшее образование . 57 : 100902. doi : 10.1016/j.iheduc.2022.100902 . S2CID   255121454 .
    143. ^ Ласелль, Одилия М.; Винстра, Рене; Воллеберг, Вильма AM; Ормель, Йохан (2019). «Последствия дезадаптации: предподростковая саморегуляция, подростковые негативные социальные взаимодействия и психопатология молодых взрослых» . Развитие и психопатология . 31 (1): 279–292. дои : 10.1017/S0954579417001808 . ISSN   0954-5794 . ПМИД   29229016 . S2CID   11613254 .
    144. ^ Ле Мёр, Нолвенн; Виньо, Сесиль; Лефорт, Матильда; Лебба, Саид; Жайс, Жан-Филипп; Даугас, Эрик; Баят, Сахар (2019). «Анализ последовательности категориальных состояний и дерево регрессии для определения определяющих факторов траектории оказания помощи при хронических заболеваниях: пример терминальной стадии заболевания почек» . Статистические методы в медицинских исследованиях . 28 (6): 1731–1740. дои : 10.1177/0962280218774811 . ISSN   0962-2802 . ПМИД   29742976 . S2CID   13663554 .
    145. ^ Даррант, Габриэле Б.; Масловская, Ольга; Смит, Питер ВФ (2019). «Исследование данных записей звонков с использованием анализа последовательности для обоснования адаптивных планов опросов» . Международный журнал методологии социальных исследований . 22 (1): 37–54. дои : 10.1080/13645579.2018.1490981 . ISSN   1364-5579 . S2CID   149780493 .
    146. ^ Брум-Бастос, Ванесса С.; Лонг, Джед А.; Демшар, Уршка (2018). «Влияние погоды на мобильность человека: исследование с использованием многоканального анализа последовательностей» . Компьютеры, окружающая среда и городские системы . 71 : 131–152. Бибкод : 2018CEUS...71..131B . doi : 10.1016/j.compenvurbsys.2018.05.004 . hdl : 10023/18993 . S2CID   52074761 .
    147. ^ Маттиоли, Джулио; Анабл, Джиллиан; Вроцов, Катерина (2016). «Практика, зависящая от автомобиля: результаты анализа последовательностей данных об использовании времени в Великобритании» . Транспортные исследования, часть A: Политика и практика . 89 : 56–72. дои : 10.1016/j.tra.2016.04.010 .
    148. ^ Вроцов, Катерина; Иннерман, Андерс; Купер, Мэтью (2014). «Являемся ли мы тем, что мы делаем? Исследование поведения группы через сходство определяемых пользователем последовательностей событий» . Визуализация информации . 13 (3): 232–247. дои : 10.1177/1473871613477852 . ISSN   1473-8716 . S2CID   7455826 .
    149. ^ Коннолли, Джеймс Джей Ти; Ангеловски, Изабель (2021). «Три истории озеленения и белизны в американских городах» . Границы экологии и эволюции . 9 . дои : 10.3389/fevo.2021.621783 . ISSN   2296-701X .
    150. ^ Пирогова Светлана; Ху, Цзяфэй; Коркоран, Джонатан (2023). «Переходы в городском землепользовании: изучение изменений за 19 лет с использованием анализа последовательности. На примере Юго-Восточного Квинсленда, Австралия» . Окружающая среда и планирование B: Городская аналитика и городская наука . 50 (9): 2579–2593. дои : 10.1177/23998083231163569 . ISSN   2399-8083 . S2CID   257488136 .
    151. ^ Хансмайер, Хендрик; Лосакер, Себастьян (2023). «Региональные экоинновационные траектории» . Статьи по эволюционной экономической географии (PEEG) . 23 (13).
    152. ^ Мас, Жан-Франсуа; Ногейра де Васконселос, Родриго; Франка-Роча, Вашингтон (2019). «Анализ траекторий землепользования/земного покрова с высоким временным разрешением» . Земля . 8 (2): 30. дои : 10.3390/land8020030 . ISSN   2073-445X .
    153. ^ Рааб, Марсель (2022), ggseqplot: рендеринг графиков последовательности с использованием 'ggplot2' , CRAN , получено 30 июля 2022 г.
    154. ^ Робетт, Николас (29 июня 2020 г.), seqhandbook: Различные инструменты для анализа последовательностей , CRAN , получено 21 сентября 2022 г.
    155. ^ Бертольд, Андре; Гинчард, Энтони; Эмери, Кевин; Тахер, Камьяр (08 сентября 2022 г.), seqimpute: Вменение недостающих данных в анализе последовательностей , версия 1.7, CRAN , получено 21 сентября 2022 г.
    156. ^ Бланшар, Филипп; Бюльманн, Феликс; Готье, Жак-Антуан, ред. (2014). Достижения в анализе последовательностей: теория, метод, приложения . Исследования жизненного пути и социальная политика. Том. 2. Чам: Международное издательство Springer. дои : 10.1007/978-3-319-04969-4 . ISBN  978-3-319-04968-7 .
    157. ^ Ритчард, Гилберт; Штудер, Матиас, ред. (2016). Материалы Международной конференции по анализу последовательностей и родственным методам (LaCOSA II), Лозанна, 8–10 июня 2016 г. (PDF) . Лозанна: NCCR ЖИВЕТ.
    158. ^ Ритчард, Гилберт; Штудер, Матиас, ред. (2018). Анализ последовательностей и родственные подходы: инновационные методы и приложения . Исследования жизненного пути и социальная политика. Том. 10. Чам: Международное издательство Springer. дои : 10.1007/978-3-319-95420-2 . ISBN  978-3-319-95419-6 .
    [ редактировать ]
    Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Sequence_analysis_in_social_sciences&oldid=1237226349"
    Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
    Arc.Ask3.Ru
    Номер скриншота №: 9a4ca8bbea4fd4ef2d4341d3f9f530c7__1722183300
    URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/9a/c7/9a4ca8bbea4fd4ef2d4341d3f9f530c7.html
    Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
    Sequence analysis in social sciences - Wikipedia
    Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)