Эпидемиологический метод

Наука эпидемиология значительно развилась со времен Гиппократа , Земмельвейса и Джона Сноу . Методы сбора и анализа эпидемиологических данных различаются в зависимости от типа наблюдаемого заболевания, но каждое исследование будет иметь общие черты. ^[1]

Схема процесса эпидемиологического исследования

Установить, что проблема существует
- Полноценные эпидемиологические исследования – дорогостоящее и трудоемкое мероприятие. Прежде чем начать любое исследование, необходимо обосновать его важность.
Подтвердить однородность событий
- Любые выводы, сделанные на основе неоднородных случаев, будут подозрительными. Все события или проявления заболевания должны быть истинными случаями заболевания.
Соберите все события
- Важно собрать как можно больше информации о каждом событии, чтобы проверить большое количество возможных факторов риска. Данные о событиях можно собирать с помощью различных методов эпидемиологического исследования , переписи населения или больничных записей.
- События можно охарактеризовать показателями заболеваемости и распространенности .
- Часто возникновение одного заболевания рассматривается как событие.
- Учитывая присущую ) любому заболеванию гетерогенную природу (т. е. принцип уникальности заболевания ^[2]), отдельное заболевание можно рассматривать как подтипы заболевания. ^[3] Эта основа хорошо концептуализирована в междисциплинарной области молекулярной патологической эпидемиологии (МПЭ). ^[4]^[5]
Охарактеризуйте события с точки зрения эпидемиологических факторов.
1. Предрасполагающие факторы
  - Неэкологические факторы, повышающие вероятность заболевания. Примерами могут служить генетическая история, возраст и пол.
2. Факторы включения/выключения
  - Факторы, связанные с окружающей средой, которые либо увеличивают, либо уменьшают вероятность заболевания. Физические упражнения и правильное питание являются примерами инвалидизирующих факторов. Ослабленная иммунная система и плохое питание являются примерами способствующих факторов.
3. Факторы осадков
  - Этот фактор является наиболее важным, поскольку он определяет источник воздействия. Это может быть микроб, токсин или ген.
4. Усиливающие факторы
  - Это факторы, которые увеличивают вероятность заболевания. Они могут включать неоднократное воздействие или чрезмерные экологические стрессы .
Ищите закономерности и тенденции
- Здесь ищут сходства в случаях, которые могут выявить основные факторы риска заражения этим заболеванием. эпидемические кривые . Для выявления таких факторов риска можно использовать
Сформулируйте гипотезу
- Если в этих случаях наблюдается тенденция, исследователь может постулировать природу связи между потенциальным возбудителем заболевания и заболеванием.
Проверьте гипотезу
- Поскольку эпидемиологические исследования редко можно проводить в лаборатории, результаты часто искажаются неконтролируемыми вариациями случаев. Это часто затрудняет интерпретацию результатов. Для оценки силы связи между агентом, вызывающим заболевание, и заболеванием были разработаны два метода.
- Постулаты Коха были первыми критериями, разработанными для эпидемиологических связей. Поскольку они эффективны только для очень заразных бактерий и токсинов, этот метод в значительной степени не пользуется популярностью.
- Критерии Брэдфорда-Хилла представляют собой действующие стандарты эпидемиологических отношений. Отношения могут соответствовать всем, некоторым или ни одному из критериев и при этом оставаться истинными.
Опубликуйте результаты. ^[6]

Меры

Эпидемиологи известны своим использованием показателей. Каждый показатель служит для характеристики заболевания, предоставляя ценную информацию о контагиозности, инкубационном периоде, продолжительности и смертности заболевания. ^{[ нужна ссылка ]}

Меры возникновения

заболеваемости Показатели
1. Уровень заболеваемости , где включенные случаи определяются с использованием определения случая
2. Уровень опасности
3. Кумулятивная заболеваемость
распространенности Меры
1. Преобладание точек
2. Распространенность периода

Меры объединения

Относительные меры
Абсолютные меры
1. Абсолютное снижение риска
2. Атрибутивный риск

Другие меры

Ограничения

Эпидемиологические (и другие обсервационные) исследования обычно выявляют связи между воздействием и последствиями, а не причинно-следственную связь. Хотя некоторые считают это ограничением наблюдательных исследований, эпидемиологические модели причинно-следственной связи (например, критерии Брэдфорда Хилла) ^[7] утверждают, что необходим целый комплекс доказательств, прежде чем определить, действительно ли связь является причинно-следственной. ^[8] Более того, многие исследовательские вопросы невозможно изучать в экспериментальных условиях из-за опасений по поводу этики и достоверности исследования. Например, связь между сигаретным дымом и раком легких была обнаружена в основном благодаря наблюдательным исследованиям; однако этика исследования, безусловно, запрещает проведение рандомизированного исследования курения сигарет, если оно уже было идентифицировано как потенциальная угроза здоровью. ^{[ нужна ссылка ]}

См. также

Дизайн клинического исследования – План исследования
Epi Info – статистическое программное обеспечение от CDC.
Эпидемиология - изучение здоровья и болезней среди населения.
Молекулярная патологическая эпидемиология - дисциплина, сочетающая эпидемиологию и патологию.
OpenEpi —
Санитарно-эпидемиологическая разведка

Ссылки

^ Микель Порта (2014) Эпидемиологический словарь , 6-е изд., Нью-Йорк: Oxford University Press. ISBN 9780199976737 .
^ Огино С., Локхед П., Чан А.Т., Нишихара Р., Чо Э., Вольпин Б.М., Мейерхардт Дж.А., Мейснер А., Шернхаммер Э.С., Фукс К.С., Джованнуччи Э. (апрель 2013 г.). «Молекулярно-патологическая эпидемиология эпигенетики: новая интегративная наука для анализа окружающей среды, хозяина и болезней» . Современная патология . 26 (4): 465–84. дои : 10.1038/modpathol.2012.214 . ПМЦ 3637979 . ПМИД 23307060 .
^ Бегг CB (август 2011 г.). «Стратегия различения оптимальных подтипов рака» . Международный журнал рака . 129 (4): 931–7. дои : 10.1002/ijc.25714 . ПМК 3043163 . ПМИД 20949563 .
^ Огино С., Стампфер М. (март 2010 г.). «Факторы образа жизни и микросателлитная нестабильность при колоректальном раке: развивающаяся область молекулярной патологической эпидемиологии» . Журнал Национального института рака . 102 (6): 365–7. дои : 10.1093/jnci/djq031 . ПМК 2841039 . ПМИД 20208016 .
^ Огино С., Чан А.Т., Фукс К.С., Джованнуччи Э. (март 2011 г.). «Молекулярная патологическая эпидемиология колоректальной неоплазии: новая трансдисциплинарная и междисциплинарная область» . Гут . 60 (3): 397–411. дои : 10.1136/gut.2010.217182 . ПМК 3040598 . ПМИД 21036793 .
^ Остин Д.Ф., Вернер С.Б. (1982). Эпидемиология для наук о здоровье: введение в эпидемиологические концепции и их использование (7-е изд.). Спрингфилд, Иллинойс: Чарльз К. Томас. ISBN 978-0-398-02949-4 .
^ Федак К.М., Бернал А., Кэпшоу З.А., Гросс С. (30 сентября 2015 г.). «Применение критериев Брэдфорда Хилла в 21 веке: как интеграция данных изменила причинно-следственные выводы в молекулярной эпидемиологии» . Новые темы эпидемиологии . 12:14 . дои : 10.1186/s12982-015-0037-4 . ПМЦ 4589117 . ПМИД 26425136 .
^ «Причинно-следственный вывод» . Школа общественного здравоохранения Бостонского университета . Проверено 1 апреля 2018 г.

Внешние ссылки

Epidemiologic.org Интернет-блог Epidemiologic Inquiry для исследователей-эпидемиологов
Эпидемиологический форум Дискуссионное и форумное сообщество для поддержки эпидемиологического анализа и стимулирования вопросов, дискуссий и сотрудничества в области эпидемиологии.
Центр доказательной медицины в Оксфорде поддерживает онлайн-инструментарий методов доказательной медицины .
Epimonitor имеет полный список ссылок на ассоциации, агентства, бюллетени и т. д.
Эпидемиология для непосвященных Онлайн-текст с простыми пояснениями.
Обучение готовности Центра общественного здравоохранения Северной Каролины. Онлайновые учебные занятия по эпидемиологии и смежным темам.
Народная эпидемиологическая библиотека

[1] Микель Порта (2014) Эпидемиологический словарь , 6-е изд., Нью-Йорк: Oxford University Press. ISBN 9780199976737 .

[pmid23307060-2] Огино С., Локхед П., Чан А.Т., Нишихара Р., Чо Э., Вольпин Б.М., Мейерхардт Дж.А., Мейснер А., Шернхаммер Э.С., Фукс К.С., Джованнуччи Э. (апрель 2013 г.). «Молекулярно-патологическая эпидемиология эпигенетики: новая интегративная наука для анализа окружающей среды, хозяина и болезней» . Современная патология . 26 (4): 465–84. дои : 10.1038/modpathol.2012.214 . ПМЦ 3637979 . ПМИД 23307060 .

[pmid20949563-3] Бегг CB (август 2011 г.). «Стратегия различения оптимальных подтипов рака» . Международный журнал рака . 129 (4): 931–7. дои : 10.1002/ijc.25714 . ПМК 3043163 . ПМИД 20949563 .

[pmid20208016-4] Огино С., Стампфер М. (март 2010 г.). «Факторы образа жизни и микросателлитная нестабильность при колоректальном раке: развивающаяся область молекулярной патологической эпидемиологии» . Журнал Национального института рака . 102 (6): 365–7. дои : 10.1093/jnci/djq031 . ПМК 2841039 . ПМИД 20208016 .

[pmid21036793-5] Огино С., Чан А.Т., Фукс К.С., Джованнуччи Э. (март 2011 г.). «Молекулярная патологическая эпидемиология колоректальной неоплазии: новая трансдисциплинарная и междисциплинарная область» . Гут . 60 (3): 397–411. дои : 10.1136/gut.2010.217182 . ПМК 3040598 . ПМИД 21036793 .

[6] Остин Д.Ф., Вернер С.Б. (1982). Эпидемиология для наук о здоровье: введение в эпидемиологические концепции и их использование (7-е изд.). Спрингфилд, Иллинойс: Чарльз К. Томас. ISBN 978-0-398-02949-4 .

[7] Федак К.М., Бернал А., Кэпшоу З.А., Гросс С. (30 сентября 2015 г.). «Применение критериев Брэдфорда Хилла в 21 веке: как интеграция данных изменила причинно-следственные выводы в молекулярной эпидемиологии» . Новые темы эпидемиологии . 12:14 . дои : 10.1186/s12982-015-0037-4 . ПМЦ 4589117 . ПМИД 26425136 .

[8] «Причинно-следственный вывод» . Школа общественного здравоохранения Бостонского университета . Проверено 1 апреля 2018 г.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]