БигДЛ — Arc.Ask3.Ru

БигДЛ
Разработчик(и)	Интел
Репозиторий	https://github.com/intel-analytics/BigDL
Тип	Библиотека для глубокого обучения
Лицензия	Апач 2.0 ^[1]
Веб-сайт	BigDL: распределенная библиотека глубокого обучения для Apache Spark

Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных
Часть серии о
Парадигмы Supervised learning Unsupervised learning Semi-supervised learning Self-supervised learning Reinforcement learning Meta-learning Online learning Batch learning Curriculum learning Rule-based learning Neuro-symbolic AI Neuromorphic engineering Quantum machine learning
Проблемы Classification Generative modeling Regression Clustering Dimensionality reduction Density estimation Anomaly detection Data cleaning AutoML Association rules Semantic analysis Structured prediction Feature engineering Feature learning Learning to rank Grammar induction Ontology learning Multimodal learning
Обучение под присмотром ( классификация • регрессия ) Apprenticeship learning Decision trees Ensembles Bagging Boosting Random forest k-NN Linear regression Naive Bayes Artificial neural networks Logistic regression Perceptron Relevance vector machine (RVM) Support vector machine (SVM)
Кластеризация BIRCH CURE Hierarchical k-means Fuzzy Expectation–maximization (EM) DBSCAN OPTICS Mean shift
Уменьшение размерности Factor analysis CCA ICA LDA NMF PCA PGD t-SNE SDL
Структурированное предсказание Graphical models Bayes net Conditional random field Hidden Markov
Обнаружение аномалий RANSAC k-NN Local outlier factor Isolation forest
Искусственная нейронная сеть Autoencoder Deep learning Feedforward neural network Recurrent neural network LSTM GRU ESN reservoir computing Boltzmann machine Restricted GAN Diffusion model SOM Convolutional neural network U-Net LeNet AlexNet DeepDream Neural radiance field Transformer Vision Mamba Spiking neural network Memtransistor Electrochemical RAM (ECRAM)
Обучение с подкреплением Q-learning SARSA Temporal difference (TD) Multi-agent Self-play
Обучение с людьми Active learning Crowdsourcing Human-in-the-loop RLHF
Диагностика модели Coefficient of determination Confusion matrix Learning curve ROC curve
Математические основы Kernel machines Bias–variance tradeoff Computational learning theory Empirical risk minimization Occam learning PAC learning Statistical learning VC theory
Журналы и конференции ECML PKDD NeurIPS ICML ICLR IJCAI ML JMLR
Похожие статьи Glossary of artificial intelligence List of datasets for machine-learning research List of datasets in computer vision and image processing Outline of machine learning
v т и

БигДЛ ^[2] — это распределенная среда глубокого обучения для Apache Spark, созданная Джейсоном Даем из Intel . Исходный код BigDL размещен на GitHub . ^[3]

Функции

[ редактировать ]

Этот раздел пуст. Вы можете помочь, добавив к нему . ( август 2018 г. )

Приложения

[ редактировать ]

Этот раздел пуст. Вы можете помочь, добавив к нему . ( август 2018 г. )

См. также

[ редактировать ]

Сравнение программного обеспечения глубокого обучения

Ссылки

[ редактировать ]

^ «ЛИЦЕНЗИЯ BigDL» . Гитхаб . 31 марта 2020 г.
^ «Проект БигДЛ» . bigdl-project.github.io . Проверено 19 декабря 2017 г.
^ «BigDL: Распределенная библиотека глубокого обучения для Apache Spark» . Гитхаб. 31 марта 2020 г.

v т и Программное обеспечение для глубокого обучения
Сравнение
Открытый исходный код	Апач MXNet Апач СИНГА Кафе Глубокое обучение4j ДипСпид Длиб Жесткий Когнитивный инструментарий Microsoft ML.NET ОпенНН PyTorch Тензорфлоу Теано Факел ОННКС ОпенВИНО РазумСпора
Собственный	Apple Core ML IBM Ватсон Нейронный дизайнер Вольфрам Математика MATLAB Панель инструментов глубокого обучения
Категория