Мнемозина (программное обеспечение)

Мнемозина
Разработчик(и)	Питер Бьенстман
Первоначальный выпуск	8 февраля 2006 г .; 18 лет назад
Стабильная версия	2.10.1 / 6 февраля 2023 г .; 17 месяцев назад
Репозиторий	github .с /mnemosyne-proj /мнемозина ;
Написано в	Питон
Операционная система	Windows , Linux , MacOS , Android
Размер	119,3 МБ
Тип	Программное обеспечение для ускоренного обучения и памяти
Лицензия	AGPL v3 (кроме клиента синхронизации), LGPL v3 (клиент синхронизации)
Веб-сайт	Мнемозина-проект .org

Mnemosyne (названная в честь греческой богини памяти Мнемозины ) — это линейка программного обеспечения для интервального повторения, разработанная с 2003 года. Интервальное повторение — это научно обоснованная методика обучения, которая, как было доказано, увеличивает скорость запоминания. ^[2]

Функции

Алгоритм интервалов, основанный на ранней версии алгоритма SuperMemo , SM-2. ^[3] с некоторыми изменениями, касающимися ранних и поздних повторений. ^[4]
Поддерживает изображения , звук , видео , HTML , Flash и LaTeX.
Портативный (можно установить на USB-накопитель )
Категоризация карт
Статистика прогресса обучения
Сохраняет данные обучения (представленные в виде колод карт, каждая из которых имеет вопрос и ответ) в файлах базы данных «.mem». ^{[ нужна ссылка ]} которые совместимы с рядом других приложений с интервальным повторением ^{[ который? ]}
плагинов и JavaScript Поддержка
Обзор карточек на устройствах Android.
Синхронизация между другими машинами

Обзор

Каждый день программа отображает каждую карточку, запланированную для повторения. Затем пользователь оценивает свое запоминание ответа на карточке по шкале от 0 до 5. Затем программное обеспечение планирует следующее повторение карты в соответствии с рейтингом пользователя этой конкретной карты и базы данных карт в целом. Это обеспечивает активный, а не пассивный процесс проверки. Обоснование этого подхода заключается в том, что (из-за эффекта интервала ) со временем количество повторений в день уменьшается, увеличивая скорость запоминания (по сравнению с методами пассивного обучения) с минимальными затратами времени на обучение.

Программное обеспечение

Mnemosyne написана на Python , что позволяет использовать ее в Microsoft Windows , Linux и Mac OS X. Клиентская программа для просмотра на устройствах Android также доступна, но ее необходимо синхронизировать с настольной программой. Пользователи программного обеспечения обычно создают свою собственную базу данных карточек, хотя доступны готовые базы данных Mnemosyne, а также можно импортировать коллекции SuperMemo и текстовые файлы. SQLite используется программой для хранения файлов. импорт баз карточек из Anki Возможен , а также баз данных из старых версий Mnemosyne.

Исследовать

Mnemosyne собирает данные от пользователей-добровольцев и представляет собой исследовательский проект. ^{[ нужны разъяснения ]} на долговременную память . ^[5]

Версия набора данных за август 2009 года была доступна через BitTorrent ; ^[6] версия за январь 2014 г. доступна для скачивания. ^[7] В противном случае последнюю версию можно получить у автора Питера Бьенстмана по запросу. ^[8]

См. также

Ссылки

^ «Что нового | Проект «Мнемозина»» . Проверено 8 марта 2023 г.
^ Смолен, Пол; Чжан, Или; Бирн, Джон Х. (25 января 2016 г.). «Подходящее время для обучения: механизмы и оптимизация дистанционного обучения» . Обзоры природы Неврология . 17 (2): 77–88. arXiv : 1606.08370 . Бибкод : 2016arXiv160608370S . дои : 10.1038/nrn.2015.18 . ПМК 5126970 . ПМИД 26806627 .
^ SM-2 Оптимизация обучения, магистерская диссертация, Технологический университет в Познани, 1990 г., адаптированная для публикации в качестве независимой статьи в Интернете. (П.А. Возняк, 10 мая 1998 г.)
^ « Принципы », Проект «Мнемозина», получено 3 июня 2008 г.
^ «Принципы | Проект Мнемозина» .
^ Объявление ; индекс торрента .
^ «Пользователи-Mnemosyne-proj — Группы Google» .
^ «Загрузка всей пользовательской статистики» .

Внешние ссылки

Мнемозина Сайт проекта
Обзор Mnemosyne и сравнение с Anki и SuperMemo (1-2 квартал 2008 г.)
Обзор Мнемозины на сайте Foolsworkshop.com
Обзор Mnemosyne и сравнение с Anki (1 квартал 2009 г.)
Дэвид Хардинг (2009). «Мнемозина и Анки» . Статья в журнале Ubuntu User .

[1] «Что нового | Проект «Мнемозина»» . Проверено 8 марта 2023 г.

[2] Смолен, Пол; Чжан, Или; Бирн, Джон Х. (25 января 2016 г.). «Подходящее время для обучения: механизмы и оптимизация дистанционного обучения» . Обзоры природы Неврология . 17 (2): 77–88. arXiv : 1606.08370 . Бибкод : 2016arXiv160608370S . дои : 10.1038/nrn.2015.18 . ПМК 5126970 . ПМИД 26806627 .

[3] SM-2 Оптимизация обучения, магистерская диссертация, Технологический университет в Познани, 1990 г., адаптированная для публикации в качестве независимой статьи в Интернете. (П.А. Возняк, 10 мая 1998 г.)

[4] « Принципы », Проект «Мнемозина», получено 3 июня 2008 г.

[5] «Принципы | Проект Мнемозина» .

[6] Объявление ; индекс торрента .

[7] «Пользователи-Mnemosyne-proj — Группы Google» .

[8] «Загрузка всей пользовательской статистики» .

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

v т и Интервальное повторение
Концепции	Интервальное повторение Эффект интервала Эффект тестирования Кривая забывания Карточка Память система Лейтнера Инкрементное чтение
Учебное программное обеспечение	Даже Серего Кобокарты Герой курса Зубрить Cram.com Дуолинго Электронное обучение шпинделю Привет английский Кахут! Лингопие Мемрайз Мнемозина OpenCards Викторина Суперселф Тест
Практикующие	Герман Эббингауз Пол Пимслер Себастьян Лейтнер Петр Возняк
Исследователи	Герман Эббингауз Томас Ландауэр Роберт А. Бьорк Сесил Алек Мейс Хэл Пашлер