✖


Jump to content

Проблемы наблюдения в умных городах

Часть серии о
Глобальное наблюдение
Раскрытие информации
Системы
Агентства
Места
Законы
Предлагаемые изменения
Концепции
Связанные темы

Умные города стремятся внедрять информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) для повышения эффективности и устойчивости городских пространств, одновременно сокращая затраты и потребление ресурсов . [1] В контексте наблюдения « умные города» следят за гражданами с помощью стратегически расположенных датчиков вокруг городского ландшафта, которые собирают данные о многих различных факторах городской жизни. С этих датчиков данные передаются, агрегируются и анализируются правительствами и другими местными органами власти для экстраполяции информации о проблемах, с которыми сталкивается город в таких секторах, как предотвращение преступности , [2] [3] [4] управление дорожным движением, [5] [6] использование энергии [6] [7] и сокращение отходов. Это способствует улучшению городского планирования. [8] и позволяет правительствам адаптировать свои услуги к местному населению. [9] [10]

Такая технология была внедрена в ряде городов , включая Санта-Крус , Детройт , [11] Барселона , Амстердам и Стокгольм . Технология «умного города» нашла практическое применение в повышении эффективности правоохранительной деятельности , оптимизации транспортных услуг, [12] и совершенствование основных инфраструктурных систем, [12] включая предоставление услуг местного самоуправления через платформы электронного управления. [13]

Эта постоянная и вездесущая передача данных [8] из разрозненных источников в единый государственный орган, что привело к возникновению опасений по поводу превращения этих систем в «электронные паноптикумы », [1] где правительства используют технологии, основанные на данных, для максимально эффективного наблюдения за своими гражданами. Подобная критика вызвана факторами конфиденциальности, [12] поскольку потоки обмена информацией действуют вертикально между гражданами и правительством в масштабах, которые подрывают концепцию городской анонимности. [12]

Правоохранительные органы

[ редактировать ]

Наиболее заметное использование технологии «умного города» для государственного надзора наблюдается в правоохранительных органах, где критики считают, что накопление разведывательных данных посредством стратегий сбора данных является ключом к полицейской деятельности, основанной на разведывательных данных. [14] Технологии, доступные в умных городах, включают обширные установки видеонаблюдения (например, в Лондоне и Дубае), [12] [15] умные датчики дорожного движения в Нью-Йорке [16] и программное обеспечение для прогнозирования преступности в Санта-Крус, Калифорния. [2] Эта технология потенциально может значительно улучшить тип и объем информации, на которую могут полагаться правоохранительные органы при расследовании преступлений. Большинство полицейских технологий, разработанных в умных городах, похоже, перевели правоохранительную деятельность с «дисциплинарной» на «актуарную». [14] с меньшим вниманием к выявлению отдельных преступников для установления вины и тенденцией к классификации групп и управлению ими на основе уровней опасности.

Полицейские методы

[ редактировать ]

Проактивная полицейская деятельность

[ редактировать ]
Основная статья: Проактивная полиция
Управление дорожным движением является основным направлением технологий активной полицейской деятельности.

Теория культуры контроля Гарланда использовалась для описания тенденции к активной деятельности полиции в умных городах. [14] В Палестине поступали предложения по внедрению GPS за автомобилями на основе систем слежения для целей правоохранительных органов в современной городской среде. [17] Здесь местоположение и скорость каждого транспортного средства фиксируются и передаются в местные органы власти. Если скорость автомобиля превышает допустимую более чем на 10 секунд, налагается штраф. [17] Технология также потенциально может передавать информацию об авариях и пробках. [17] позволяет перенаправить трафик. Обширная система камер в Амстердаме передает данные о дорожной ситуации на центральный пункт управления. [5] позволяя властям предупреждать автомобилистов о предстоящих происшествиях или неблагоприятных погодных условиях.

Такая технология оказывает комбинированное профилактическое и сдерживающее воздействие на автомобилистов, совершающих нарушения правил дорожного движения. Контролируя скорость транспортных средств, власти могут свести к минимуму один из наиболее распространенных факторов риска дорожно-транспортных происшествий. [18] Аналогичным образом, отслеживая местоположение транспортных средств с помощью сочетания GPS и камер, власти могут реагировать в режиме реального времени, чтобы свести к минимуму интенсивные дорожно-транспортные происшествия и, следовательно, вероятность аварий. [5] Такая технология также позволяет полиции и службам экстренной помощи мгновенно реагировать на возможные несчастные случаи. Таким образом, расширение «достижения» «длинной руки закона» могло бы улучшить управление дорожным движением и его эффективность, сократив потребление энергии и повысив безопасность гражданского населения.

Существует критика использования технологий «умного города» для активной работы полиции. Постоянный мониторинг местоположения каждого транспортного средства сочетается с паноптикумной концепцией непрерывного обеспечения правопорядка. [12] и вводит уровень индивидуалистического патернализма, [12] граждане считаются неспособными добровольно соблюдать правила дорожного движения. Еще более противоречиво то, что GPS-слежение и мониторинг с помощью камеры могут быть неподходящими для других видов поведения, связанных с высоким риском (таких как вождение в нетрезвом виде и усталость). [18] которые также являются основными факторами дорожно-транспортных происшествий. Существуют также трудности с внедрением, поскольку старые автомобили, не имеющие оборудования GPS, не будут появляться в потоках данных, что серьезно снижает точность потенциального анализа. Существует также риск произвола в рамках активной полицейской деятельности. Контроль за превышением скорости на основе GPS будет удерживать человека, превышающего скорость в течение 9 секунд, невиновным, а превышение ограничения на 10 секунд будет считаться правонарушением. Такие произвольные меры не учитывают различия в характеристиках автомобилей и лишают правоохранительные органы свободы действий. Экстраполируя это отсутствие свободы действий на множество областей уголовного права, когда автоматическое правоприменение становится нормой, потенциал несправедливых результатов и общественное недовольство такой технологией становится очевидным из-за относительно высокого риска неподотчетности со стороны правительств, использующих эти методы. . [19]

Предиктивная полиция

[ редактировать ]
Основная статья: Предиктивная полиция

Методы прогнозирования в полиции не новы, поскольку ордера на обыск являются уже существующим примером того, как власти действуют на основе подозрений и прогнозов в современных сообществах. [20] В контексте умных городов предиктивная полицейская деятельность — это использование анализа данных для определения потенциальных мест будущих преступлений. [20] Этот сбор данных часто происходит с помощью смартфонов, которые носит с собой городское население. Благодаря геолокационным сервисам в смартфонах власти могут отслеживать и контролировать перемещения людей. Это может оказаться особенно эффективным в борьбе с толпой. Сравнивая различные скорости отдельных пользователей смартфонов в определенном месте, правоохранительные органы могут определить плотность толпы. [21] Это позволяет целенаправленно управлять скоплением людей и прогнозировать опасности, связанные с чрезмерным скоплением людей. [21] Таким образом, полиция может принять соответствующие меры (например, трансляцию информации), чтобы снизить угрозу травм в результате инцидентов (например, давки толпы), а также возникновения преступлений, связанных с толпой (например, краж). [21]

Этот тип полицейской деятельности также позволяет правоохранительным органам «предсказывать», где, когда и кем может произойти преступление в будущем, и реагировать соответствующим образом. Инструменты анализа больших данных используются для выявления закономерностей в преступности. [20] позволяя властям наносить на карту зоны, время и дни повышенного риска для определенных видов преступлений. С помощью такого программного обеспечения полиция также может создавать профили потенциальных преступников и связанного с ними поведения. [20] Развитие технологий в умных городах позволяет расширить объем прогнозов, а также типы реагирования, доступные правоохранительным органам.

Санта-Крус был местом проведения ряда полицейских экспериментов по прогнозированию. [2]

Эксперименты, проведенные в ответ на «прогностический полицейский алгоритм», основанный на данных о преступности в Санта-Крус, штат Калифорния, позволили полицейским определить наиболее вероятное время и место в определенной местности для совершения конкретного преступления. [2] Это позволило провести целенаправленное патрулирование, при этом количество краж со взломом сократилось на 4 процента, а за первые 6 месяцев было зарегистрировано 13 дополнительных арестов. [2] Однако эти цифры являются предварительными и не учитывают незарегистрированные преступления или преступления, которые удалось предотвратить благодаря усилению присутствия полиции.

Хотя можно предположить, что такое вмешательство правоохранительных органов станет нормой там, где технологии наблюдения за умным городом были приняты и внедрены, превентивная полицейская деятельность вызвала ряд юридических и неправовых противоречий. [22] Во-первых, при прогнозировании совершения преступлений неясен уровень преступной активности в конкретном районе, достаточный для проведения дополнительных патрулей. Точку, в которой вероятность преступления становится статистически значимой, сложно определить как ученым-юристам, так и судам. [12] В этих рамках существует определенная степень произвольности, при которой следует учитывать вес прогнозного анализа данных, поскольку районы с высоким уровнем преступности могут быть определены только со ссылкой на «низкий уровень преступности». [12]

Кроме того, в Соединенных Штатах обыски и аресты должны производиться на основании разумных подозрений в соответствии с Четвертой поправкой . Это означает, что сотрудники полиции должны быть в состоянии «указать на конкретные и ясно выраженные факты», которые «оправдывают вторжение», или вынести прогнозирующее суждение о том, что данное лицо владеет предметом, связанным с совершением преступления. Аналогичные меры защиты, хотя и не основанные на конституции, существуют в Австралии. [23] а также Великобритания. [24] Последнее было подтверждено Европейским судом по правам человека как обязательное. [25] на ряд европейских стран, в том числе на государства гражданского права. Возможность сформулировать такое «обоснованное подозрение» на основе алгоритмов больших данных вызывает споры: некоторые критики утверждают, что в отсутствие активного подтверждения полицией прогнозных прогнозов нет достаточных оснований для оправдания ареста. [20] Кроме того, общий характер прогнозов, возможно, несовместим с приемлемыми стандартами, установленными Верховным судом США. [20] [26] в отношении конкретных лиц. Схемы преступности, полученные с помощью анализа данных, вряд ли обеспечат уровень точной прогнозируемой детализации, необходимый полицейским для проведения ареста, по сравнению с информированными уведомлениями. [20] В то время как в США суды разрешили использовать профилирование для остановки и обыска людей в правильном контексте, [20] заметные судебные разногласия [27] и академические исследования [20] подчеркните, что профилирование не имеет доказательной силы. В Великобритании доклад Палаты лордов [28] рекомендовал запретить местным властям использовать такие технологии, если только они не связаны с расследованием серьёзных уголовных преступлений. Кроме того, важным фактором в Европе является то, что технология прогнозирования полицейской деятельности должна применяться в соответствии с законодательством, которое достаточно четко определяет сферу использования (предсказуемость) и предоставляет лицам адекватную правовую защиту от произвольного использования алгоритмов прогнозирования данных. [14]

Было установлено, что основанная на данных программа остановок и обысков в Нью-Йорке представляет собой расовое профилирование.

Неюридические разногласия также возникают по поводу пассивной дискриминации , которую могут порождать программы превентивной работы полиции. В Нью-Йорке программа остановки и обыска на основе данных была прервана после того, как окружной суд США установил, что эта программа представляет собой расовое профилирование. [29] Примерно 83% лиц, остановленных по программе, были цветными. [12] Эта дискриминация была замаскирована шумом, создаваемым массовым анализом данных. [12] что побудило некоторых ученых заявить, что количество факторов в алгоритмах прогнозирующей полицейской деятельности может привести к противоречивым данным и предвзятой выборке. [12] Европейский суд по правам человека также признал непропорциональную направленность обыскных полномочий против цветных лиц в Великобритании. [25] подчеркивая опасность технологий умного города в профилактической работе полиции.

Массовое наблюдение

[ редактировать ]
Основная статья: Массовое наблюдение

Концепция умных городов по своей сути связана с массовой слежкой. Преимущества, получаемые от технологии «умного города», зависят от постоянных потоков данных, собираемых и агрегируемых датчиками, камерами и приложениями слежения. [12] Однако такое постоянное наблюдение вызывает ряд проблем конфиденциальности. Массовая слежка с помощью больших данных действует таким образом, что снижает анонимность в городах, [12] из-за широты информации и потенциального использования, которые можно экстраполировать, когда несколько потоков данных анализируются вместе одним государственным органом. Сторонники умных городов (такие как Винт Серф ) заявляют, что это сродни уровню конфиденциальности, наблюдаемому в небольших городах. [30] Напротив, критики заявляют, что обмен информацией в умных городах сместился от горизонтальных информационных потоков между гражданами к вертикальному, одностороннему процессу между гражданами и правительством, отражая опасения по поводу паноптического подхода. [12]

Сбор данных

[ редактировать ]

Приложения «умного города» часто сопоставляют и анализируют различные источники данных, чтобы улучшить работу государственных служб и сделать их более эффективными и действенными. У городских жителей мало альтернатив, кроме как подписаться на эти услуги, особенно при использовании основной инфраструктуры, и, таким образом, косвенно и непроизвольно соглашаться на датчики и технологии наблюдения, развернутые по всей городской среде, просто во время проживания. [12] В Амстердаме беспроводные счетчики собирают данные об энергопотреблении. [31] а Mobypark позволяет размещать рекламу и аренду свободных парковочных мест. [32] Информация, собранная в рамках этих и более чем 70 других проектов в Амстердаме, хранится городом Амстердамом через общую IP-инфраструктуру. [33] Учитывая, что данные этих служб доступны первичному государственному органу, это позволяет агрегировать данные, собранные из этих «разных» источников. [34]

Анализ больших данных

[ редактировать ]
См. также: Большие данные.

Большие данные часто подразумевают использование алгоритмов анализа данных и картографирования, которые позволяют получить ценную информацию из, казалось бы, несопоставимых наборов данных. [35] Последствия применения такого анализа к агрегированным наборам данных заключаются в том, что они позволяют сформировать более целостное представление о потребностях конкретного сообщества. В умных городах эти данные могут использоваться в качестве рефлексивного инструмента при реализации в рамках городских ИКТ. [36] позволяя правительству лучше достигать целей умных городов – повышение удобства жизни, эффективности и устойчивости. [1] Такие преимущества были обнаружены в Барселоне, где отслеживание маршрутов поездок жителей привело к обновлению и упрощению городских автобусных маршрутов. [10] В сочетании с внедрением умных светофоров [37] Благодаря централизованному управлению автобусы в Барселоне теперь ходят по расписанию, позволяющему минимизировать время ожидания на светофорах. [38]

Анализ больших данных не лишен недостатков в своем подходе. Это особенно верно, когда он применяется к правоохранительным органам или когда данные собираются без добровольного сотрудничества и согласия вовлеченных сторон. Критики утверждают, что вокруг больших данных существует элемент «мифологии», поскольку большие наборы данных позволяют глубже понять городские проблемы с более высоким уровнем точности и объективности. [19]

Надежность

[ редактировать ]

Растущее значение, придаваемое анализу больших данных, особенно в «умных» городах, приводит к ситуации, когда правительственные органы «почти основаны на вере» и полагаются на достоверность результатов, которые были предсказаны путем анализа данных наблюдения. [39]

Однако в отсутствие критического понимания полагаться только на данные не имеет особой поддержки, как видно из правовой доктрины разумного подозрения. [20] Традиционно решения о задержании или обыске человека, основанные исключительно на личных «догадках», считались не отвечающими правовым стандартам наличия разумных оснований. [20] В этом отношении трудно понять, как предположения, основанные на данных, можно считать более надежными. [20] Оба предполагают предположения, основанные на выводах, сделанных на основе наблюдаемых данных, которые могут быть фальсифицированы или иным образом неточны, что подрывает целостность процесса. [40]

Критики растущей роли слежки на основе данных в целях правоохранительной деятельности предвидят, что такое использование может привести к проблемам в судебном преследовании отдельных лиц на основе системы преступлений, основанной на вероятности. [20] Кроме того, такая система потенциально может сделать выводы, придавая вес определенным характеристикам человека – подход, который может непреднамеренно замаскировать любые дискриминационные программы правоохранительных органов, потенциально направленные против определенных меньшинств. [41] Увеличивая потенциал дискриминации, многие алгоритмы больших данных часто создают новые категории, выходящие за рамки правил, призванных предотвратить несправедливое или дискриминационное использование данных. [40]

Критики, не относящиеся к правоохранительным органам, утверждают, что умные города способствуют переходу на платформы электронного управления , часто за счет физического взаимодействия с гражданами. [42] Хотя электронное управление может улучшить предоставление услуг и расширить возможности сбора данных с единой платформы, [13] такие процессы могут осуществляться в ущерб конкурентоспособности и основываться просто на технологическом стремлении к расширению источников данных и механизмов агрегирования . [33] В результате стремление к усилению надзора подрывает фундаментальную цель большинства умных городов по повышению эффективности и результативности, поскольку стремление граждан к определенным приложениям ИКТ игнорируется за счет дальнейшего агрегирования данных. Пример такого противоречия возник в Великобритании, где предложения о выдаче шотландского удостоверения личности были встречены общественным резонансом. [43] в то время как аналогичные карты были реализованы в Саутгемптоне [9] без особых проблем, поскольку многие городские услуги предоставляются в обмен на сбор данных.

Конфиденциальность и автономность

[ редактировать ]
В некоторых ситуациях конфиденциальность может быть уменьшена из-за наблюдения.

Нормализация сбора и агрегации больших данных [12] правительствами поднимает вопросы конфиденциальности и автономии . Большая часть беспокойства связана с неудобствами и неспособностью граждан отказаться от новых технологий, которые являются частью основных государственных услуг, поскольку альтернатив мало. [12] Если человек желает оказаться «вне сети», он вынужден применять ряд утомительных мер (например, платить только наличными и не пользоваться мобильным телефоном), чтобы уменьшить объем своих данных. [44] Несмотря на это, такая тактика лишь сведет к минимуму, а не уничтожит собираемые данные. [44]

Проблемы конфиденциальности возникают в тех случаях, когда собранные данные могут быть связаны с конкретным лицом или идентифицировать его. [45] особенно при сопоставлении из нескольких источников информации. Хранение данных правительствами остается непрозрачным, а возможность перекрестного обмена данными между государственными службами часто означает, что данные доступны сторонам, которым поставщик не намеревался делиться этими данными. [12] Простое участие в качестве члена городского сообщества, особенно посредством использования основных городских услуг и инфраструктуры, человек подвергает риску того, что его данные будут переданы нескольким платформам и пользователям. Хотя по отдельности такие данные могут не идентифицировать лицо, предоставляющее их, в сочетании с другими данными в наборе такие данные могут рассматриваться как информация, позволяющая установить личность (PII), и, таким образом, подпадают под строгие законы о конфиденциальности. [45] Постоянно развивающееся использование технологий умных городов часто не вписывается в рамки законодательства о конфиденциальности. [45] который может быть чрезвычайно широким, как в Австралии, [46] где дискуссионный документ, опубликованный Австралийской комиссией по реформе законодательства, подтвердил, что анонимные данные по-прежнему могут являться личными данными. [46] Подобные режимы существуют в США. [47] и Европейский Союз (см.: Директива о защите данных ). В Европе правительственные технологии, вмешивающиеся в частную жизнь, должны быть основаны на «насущной социальной необходимости» или иным образом « необходимы в демократическом обществе » и быть пропорциональны преследуемым законным целям. [48] Это означает, что органы власти, внедряющие режимы умных городов, рискуют нарушить законы о конфиденциальности, если не будут приняты соответствующие меры защиты. Европейский суд по правам человека постановил, что механизмы наблюдения (в том числе реализованные в технологиях умных городов) могут нарушать право на неприкосновенность частной жизни, особенно если внутреннее законодательство не определяет объем или способ наблюдения. [49] И наоборот, отдельные лица могут обнаружить, что их данные использовались незаконно при внедрении технологий умных городов. Многие технологии умного города основаны на открытых платформах, которые часто передаются на аутсорсинг. [12] для частных лиц и корпораций существует огромный риск того, что PII может быть незаконно передана третьим лицам. В сочетании с относительной непрозрачностью хранения данных правительствами критики утверждают, что конфиденциальность личности может быть значительно ограничена из-за проживания в «умном городе», при этом у отдельных лиц будет мало возможностей для обращения к ним. [12]

Государственный надзор, возможно, обусловлен патерналистским желанием защитить граждан; [12] однако индивидуалистические и индивидуальные преимущества, предоставляемые технологией «умного города», могут снизить автономность. Это особенно актуально в свете перехода к профилактической работе полиции, который происходит в среде умного города. Несмотря на благородные намерения, такие односторонние действия правительства могут рассматриваться как репрессивные. [12] – с всемогущей ролью, взятой на себя правительством, которая рассматривается как ведущая к созданию паноптического института. [12] Современные города все больше ценят конфиденциальность и цифровую безопасность, о чем свидетельствует последний «Индекс самых безопасных городов журнала Economist 2015». [50] где показатель цифровой безопасности был включен наряду с традиционными мерами безопасности, такими как личная безопасность и здоровье.

Паноптизм

[ редактировать ]
Смотрите также: Паноптикум и Паноптикум
Фасад , разрез и план тюрьмы Паноптикум Джереми Бентама, нарисованный Уилли Ривли , 1791 год.

Английский философ Джереми Бентам создал круглую конструкцию тюрьмы, известную как Паноптикум , благодаря которой заключенные знали, что за ними могут наблюдать в любое время без их ведома, что давало тюремным служащим позицию вездесущности. [51]

Французский философ Мишель Фуко переосмыслил понятие паноптикума как метафору «дисциплинарного общества», в котором властные отношения (и дисбалансы) могут быть определены и усилены. [52] В таком обществе власть приближается к своей идеальной форме за счет увеличения числа людей, которыми можно управлять. [52]

В этом отношении развитие умных городов и, как следствие, увеличение возможностей правительства по надзору порождает условия, которые отражают условия дисциплинарного общества, описанного Фуко. В связи с этим развитие умных городов, по мнению критиков, предвещает более масштабный сдвиг в обществе – особенно роль, которую играет правительство – в сторону массового надзора, патернализма, дисциплины и наказания как средства достижения социального порядка. [52] особенно в Соединенных Штатах, где «Интернет вещей» используется для сбора все более конкретных данных. [12] Коммодификация слежки в обмен на услуги привела к нормализации сбора данных и созданию безразличия к всеобъемлющим разработкам в области технологий. [53] Одна из основных проблем паноптикизма в контексте «умных городов» заключается в том, что «взгляд наблюдения» опосредован избирательными предубеждениями операторов любого приложения или технологии, как показало исследование использования камер видеонаблюдения в Великобритании. где «обычные подозреваемые» чаще подвергались нападениям. [14] В Дурбане этот паноптический «взгляд» распространяется на основе интуиции оператора видеонаблюдения за счет нормализации характеристик преступников. [54] Эти проблемы усугубляются тем, что паноптикизм, основанный на цифровых технологиях, обычно рассматривает «видимость» нежелательных характеристик как проблему и часто не может адекватно решить вопросы, невидимые для наблюдения. [54]

Полицейское государство

[ редактировать ]
См. также: Состояние наблюдения.

Если переход к массовой слежке осуществится, это может привести к развитию электронного полицейского государства в результате расширения возможностей наблюдения и деятельности правоохранительных органов. Это представляет собой явное сужение цели наблюдения до цели поддержания социального порядка посредством совершенствования правоохранительной деятельности. Ван Бракел утверждает, что эти изменения уже произошли, и что внимание полиции постепенно сместилось в сторону «первой загрузки» своих разведывательных систем соответствующими знаниями, которые позже можно будет отсортировать и использовать. [14] Поддерживая этот институционализированный сдвиг, Палата лордов Великобритании в 2009 году заявила, что преимуществом надзорной деятельности является способность правительства обеспечить более индивидуальный подход к управлению. [28] и, как следствие, правоохранительные органы.

Решения

[ редактировать ]

В поисках золотой середины между социальными преимуществами, которые дают большие данные, и связанной с этим потерей конфиденциальности и автономии, ученые предложили ряд решений. [12] Дикин утверждает, что «умные города» — это не просто те города, которые используют ИКТ, но и те, в которых такой интеллект адаптирован для удовлетворения потребностей граждан с помощью общественных и экологических факторов. [55] Комнинос говорит о трех уровнях интеллекта в умных городах. [33] как искусственный интеллект инфраструктуры умного города, коллективный разум городских учреждений и интеллект городского населения. Интегрируя эти уровни в процесс реализации, умные города смогут преодолеть проблемы непрозрачности правительства, которые их преследуют. Одна из проблем, связанных с созданием правовой базы для технологий умного города, заключается в определении того, следует ли использовать технологически-специфичный или технологически нейтральный подход. [56] Многие технологии развивались слишком быстро, чтобы их можно было охватить единым режимом, специфичным для конкретной технологии, в то время как технологически нейтральный подход рискует оказаться слишком двусмысленным, чтобы стимулировать использование или развитие регулируемой технологии. [56] Кроме того, большинство приложений слишком безобидны, чтобы их можно было регулировать, в то время как другие, более спорные технологии, как правило, становятся возможными благодаря созданию законодательства, такого как Закон о регулировании следственных полномочий 2000 года , который устанавливает сценарии, в которых полиция может осуществлять наблюдение с помощью или без разрешения. [14] Жалоба на эти законы в настоящее время рассматривается в Европейском суде по правам человека. [57] еще больше затрудняет установление подходящего правового режима. Одним из потенциальных юридических решений в Великобритании стало развитие деликта о неправомерном использовании частной информации. [58] который, по мнению Апелляционного суда Англии, потенциально может быть нарушен при сборе данных, за что можно требовать возмещения ущерба. [59]

Исследования, проведенные Дикином и Кэмпбеллом в 2005 году, выявили три типа взаимодействия между горожанами и умными городами. [60] Они пришли к выводу, что граждане хотят доступной и надежной информации, а также бесперебойного и оперативного правительства во время транзакций. [60] Кроме того, любые консультации с сообществом должны быть прозрачными и основанными на демократическом участии и подотчетности. [60] Беннетт Мозес и др. считают, что успех технологий, основанных на данных, основан на технических, социальных и нормативных аспектах. [19] Это означает, что технологии «умного города» должны удовлетворять граждан своей эффективностью, оказывать значительное благотворное влияние, стимулируя их внедрение и соответствие общепринятым этическим нормам и ценностям. [19]

Доступ

[ редактировать ]

Потенциальное решение, позволяющее преодолеть разрыв между конкурирующими выгодами и издержками наблюдения за большими данными, состоит в том, чтобы превратить управление личной информацией в «совместное предприятие». [61] Повышение осведомленности о том, как, где и почему правительство собирает данные, закладывает основу для неконфликтного подхода к использованию данных в «умных» городах. [61]

Барселона — это город, который внедрил технологию «умного города», сохранив при этом общественный доступ.

Этот процесс сводит к минимуму ощущение секретности, [12] и города, которые инвестируют в несколько точек доступа, такие как Барселона с ее платформой «Открытое правительство». [62] наблюдается рост использования приложений «умного города». [63]

Кроме того, этот процесс был разработан, чтобы позволить людям получать доступ к своим собственным данным в удобном формате. [61] как видно из проекта открытых данных Барселоны. [64] Таким образом, по мере разработки новых технологий восстанавливается автономия как в отношении осознания того, как на человека влияет сбор данных, так и в отношении участия в фактическом применении этих данных для получения информации.

Подотчетность

[ редактировать ]

В дополнение к общей осведомленности о предполагаемой цели сбора данных «до факта» также необходимы процессы подотчетности «постфактум». [12] Потенциальная мера заключается в уведомлении ответственных сторон о принятии какого-либо дискриминационного решения, что позволит принять соответствующие меры. [65] В процессах, основанных на данных, особенно в сфере правоохранительной деятельности, трудно возложить ответственность на один орган или источник, поскольку часто информация поступает из нескольких разных мест. [14] Кроме того, непрозрачность часто важна для технологий прогнозирования деятельности полиции, поскольку прозрачность может побудить потенциальных правонарушителей изменить свое поведение, чтобы избежать обнаружения. [19]

Однако процессы прозрачности по-прежнему имеют решающее значение для обеспечения невозможности навязывания всеобщего взгляда или электронного полицейского режима, поскольку они позволяют анализировать, как принимаются решения в отношении них и на каких критериях это основано. Подотчетность особенно актуальна на этапе реализации

Выполнение

[ редактировать ]

Стадия внедрения технологии «умного города» считается решающей, поскольку приложения и платформы должны быть основаны на «социальном капитале, экологических и культурных атрибутах сообществ, которые они представляют». [66] Паскалева отмечает, что платформы электронного управления особенно подходят для демократического обеспечения поддержки сообщества, когда жители могут участвовать в процессе принятия решений и их реализации. [13] Подтверждая это, исследования Deakin et al. Подчеркните, что негативная реакция сообщества на технологию «умного города» сводится к минимуму, когда услуги электронного правительства разрабатываются совместно правительствами и сообществами. [60] Пример сотрудничества на крайнем уровне был замечен в Блетчли-Парке, где нацистский шифр «Энигма» был расшифрован в так называемом первом умном городе. [33] Совсем недавно участие граждан поощрялось в Эдинбурге, [67] где граждан приглашают на «пробные» занятия по ИКТ в местных местах, что позволяет им узнать о планировании, разработке и проектировании новых технологий «умного города». [66] Такое партнерство включает в себя элементы демократии. [66] и подчеркнуть, как инклюзивное цифровое принятие решений создает необходимый уровень доверия для поддержки внедрения технологий умного города. По мнению Финча и Тене, доверие действует как механизм расширения прав и возможностей граждан. [12] Этот интеллект, расширяющий возможности, позволяет гражданам повышать квалификацию [33] и оказывать помощь в развитии инновационных сетей умного города, затрагивая области, не предусмотренные властями. В Гонконге такое развитие событий происходит в зоне Киберпорта. [68] в Амстердаме, «Лаборатории умных граждан» [69] предназначены для взаимодействия граждан и власти. Эти механизмы привели к большому энтузиазму в отношении технологий умного города. [13] о чем свидетельствуют многочисленные краудсорсинговые проекты «умного города Амстердама» на сегодняшний день. [70]

Компания Kista внедрила технологию «умного города» с использованием модели тройной спирали и добилась положительных результатов.

Модель тройной спирали для умных городов, объединяющая университеты, промышленность и правительство [36] в процессе развития рассматривается как потенциальный ориентир для развития и внедрения умного города. Кортит и др. Предполагается, что эта модель реализует знания, полученные в результате сотрудничества, для адаптации приложений «умного города» к потребностям рынка. [71] Эмпирические исследования, проведенные в «умных» городах в Нидерландах, сравнили уровень проникновения ИКТ с уровнем «умности» города по метрике тройной спирали, обнаружив сильную положительную корреляцию. Живой пример модели тройной спирали на практике можно увидеть в бизнес-кластере Kista Science City в Стокгольме. [72] Основываясь на модели Stokab, обеспечивающей правительство темным волокном, [73] более 1000 компаний [74] включая транснациональную компанию Ericsson , [75] Королевский технологический институт (KTH) и Стокгольмский университет находятся в Кисте, [74] который превратился в крупнейшую корпоративную территорию Швеции. Успех Kista подчеркивает полезность модели тройной спирали для реализации «умного города» и предоставляет потенциальную платформу для городов, стремящихся внедрить технологию «умного города» таким образом, чтобы оптимизировать ее освоение жителями.

Анонимность

[ редактировать ]

При рассмотрении потенциальных нарушений закона о конфиденциальности, особенно в контексте умных городов, содержащих обширный объем данных, доступных правительству, часто может потребоваться обезличивание данных для сохранения конфиденциальности. [12] Хотя это может затруднить согласование данных, собранных из нескольких служб, это все же может позволить обеспечить полезный сбор и агрегирование данных для определенных целей. Система E-CAF ( Общая система оценки ), [76] где база данных обо всех детях, обследованных государственными службами (включая полицию, социальные службы и школы), ведется правительством Великобритании, подчеркивает, как анонимность исчезает из-за технологий, основанных на данных. [14] Система позволяет властям прогнозировать, какие дети совершят преступления в будущем, и позволяет им вмешаться, основываясь на ряде факторов риска и профилировании. [14] Очевидно, что граждане, попавшие в базу данных как дети, больше не будут «анонимными» членами общества. Учитывая потенциальную презумпцию правительства, что стороны, не желающие делиться своей информацией, по своей сути являются подозрительными, [14] сложность сохранения анонимности в современных умных городах явно довольно высока.

См. также

[ редактировать ]

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ Jump up to: а б с «Умные города: мультиплексированный мегаполис» . Экономист . 07.09.2013 . Проверено 21 мая 2015 г.
  2. ^ Jump up to: а б с д и Бакстер, Стивен (26 февраля 2012 г.). «Скромные успехи за первые шесть месяцев программы прогнозирования полиции Санта-Крус» . Страж Санта-Крус . Проверено 26 мая 2015 г.
  3. ^ «Предиктивная полиция: даже не думайте об этом» . Экономист . 20 июля 2013 г. Проверено 21 мая 2015 г.
  4. ^ Берг, Нейт (25 июня 2014 г.). «Предсказание преступлений в стиле полиции Лос-Анджелеса» . Хранитель . Проверено 30 мая 2015 г.
  5. ^ Jump up to: а б с Умный город Амстердам. «Амстердам Умный город ~ Умное управление дорожным движением» . Архивировано из оригинала 29 мая 2015 г. Проверено 30 мая 2015 г.
  6. ^ Jump up to: а б Умный город Амстердам. «Амстердам Умный город ~ Проекты» . Проверено 30 мая 2015 г.
  7. ^ Йигитканлар, Тан (2 января 2015 г.). «Умные города: эффективная модель городского развития и управления?» . Австралийский планировщик . 52 (1): 27–34. дои : 10.1080/07293682.2015.1019752 . ISSN   0729-3682 . S2CID   109970184 .
  8. ^ Jump up to: а б Харди, Квентин (19 апреля 2014 г.). «Как исчезает городская анонимность, когда все данные отслеживаются» . Блог Битс . Нью-Йорк Таймс . Проверено 21 мая 2015 г.
  9. ^ Jump up to: а б Городской совет Саутгемптона. «Карта SmartCities» . Проверено 30 мая 2015 г.
  10. ^ Jump up to: а б BCN «Умный город». «Новая автобусная сеть» . Проверено 30 мая 2015 г.
  11. ^ «Профилактика преступности в умном городе: как город Детройт снизил уровень насильственных преступлений почти на 50%» . Архивировано из оригинала 20 сентября 2020 г. Проверено 10 июня 2020 г.
  12. ^ Jump up to: а б с д и ж г час я дж к л м н тот п д р с т в v В х и С аа аб и объявление Финч, Келси; Тене, Омер (2014). «ДОБРО ПОЖАЛОВАТЬ В МЕТРОПТИКОН: ЗАЩИТА КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ В ГИПЕРСВЯЗАННОМ ГОРОДЕ». Журнал городского права Фордхэма . 41 : 1581.
  13. ^ Jump up to: а б с д Паскалева, Красимира (22 августа 2013 г.). «Электронное управление как инструмент создания умного города». В Дикине, Марк (ред.). Умные города: управление, моделирование и анализ перехода . Тейлор и Фрэнсис. п. 77. ИСБН  978-1135124144 .
  14. ^ Jump up to: а б с д и ж г час я дж к ван Бракел, Розамунде; Де Херт, Пол (2011). «Полиция, наблюдение и закон в докриминальном обществе: понимание последствий стратегий, основанных на технологиях» (PDF) . Cahiers Politiestudies . 3 (20) . Проверено 30 мая 2015 г.
  15. ^ Барретт, Дэвид (10 июля 2013 г.). «Одна камера наблюдения на каждые 11 человек в Великобритании, говорится в опросе CCTV» . Телеграф . Проверено 30 мая 2015 г.
  16. ^ Хилл, Кашмир (9 декабря 2013 г.). «Просмотры E-ZPass читаются по всему Нью-Йорку (не только в пунктах взимания платы за проезд)» . Форбс . Проверено 30 мая 2015 г.
  17. ^ Jump up to: а б с Тарапия, Саед; Аталла, Шади; АбуХания, Раджа (2014). «УМНАЯ БОРТОВАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ТРАНСПОРТИРОВКОЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ GPS/GSM/GPRS ДЛЯ СНИЖЕНИЯ НАРУШЕНИЙ НАРУШЕНИЙ ДВИЖЕНИЯ В РАЗВИВАЮЩИХСЯ СТРАНАХ» (PDF) . Международный журнал цифровой информации и беспроводной связи . 3 (4): 96–105 . Проверено 21 мая 2015 г.
  18. ^ Jump up to: а б Австралийское статистическое бюро (17 марта 2006 г.). «Особые сведения: Автомобильно-транспортные происшествия» . Проверено 30 мая 2015 г.
  19. ^ Jump up to: а б с д и Беннетт Мозес, Лирия и Чан, Джанет. «Использование больших данных для принятия юридических и правоохранительных решений». {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь ) (2014) 37 (2) Юридический журнал Университета Нового Южного Уэльса 643.
  20. ^ Jump up to: а б с д и ж г час я дж к л м Фергюсон, Эндрю Гатри (2012). «Прогнозирующая полицейская деятельность и обоснованные подозрения» . Юридический журнал Эмори . 62 (2): 322 . Проверено 21 мая 2015 г.
  21. ^ Jump up to: а б с Вирц, Мартин; Франке, Тобиас; Рогген, Дэниел; Митлтон-Келли, Ева; Лукович, Пол (2013). «Измерение плотности толпы с помощью смартфонов на массовых собраниях городского масштаба» . EPJ Наука о данных . 2 (1): 1–24. дои : 10.1140/epjds17 . hdl : 20.500.11850/333523 .
  22. ^ «Особые сведения: Автомобильно-транспортные происшествия» . Австралийское статистическое бюро. 17 марта 2006 г. Проверено 30 мая 2015 г.
  23. ^ АустЛИИ. «ЗАКОН О ПРАВООХРАНИТЕЛЬНЫХ РАБОТАХ (ПОЛНОМОЧИЯ И ОБЯЗАННОСТИ) 2002 ГОДА – РАЗДЕЛ 23» . Сводные законы Нового Южного Уэльса . Проверено 30 мая 2015 г.
  24. ^ О'ХАРА против ГЛАВНОГО КОНСТЕБЛЯ RUC , 1997 2 WLR 1 (Палата лордов).
  25. ^ Jump up to: а б ГИЛЛАН И КУИНТОН против СОЕДИНЕННОГО КОРОЛЕВСТВА (Европейский суд по правам человека, 12 января 2010 г.), Текст .
  26. ^ Дрейпер против Соединенных Штатов , 358 US 307 (Верховный суд США, 26 января 1959 г.).
  27. ^ Соединенные Штаты против Соколова , 490 US 1 (Верховный суд США, 3 апреля 1989 г.).
  28. ^ Jump up to: а б «Наблюдение: граждане и государство» (PDF) . Том I: Отчет . Специальный комитет по Конституции. Лондон: ПАЛАТА ЛОРДОВ. 06 февраля 2009 г.
  29. ^ Флойд против города Нью-Йорка , 959 Supp.2d 540, 562 (Апелляционный суд США).
  30. ^ Серф, Винт (19 ноября 2013 г.), «Основное выступление» (PDF) , Гилли, Стефани (редактор), Семинар по Интернету вещей , Вашингтон, округ Колумбия: Федеральная торговая комиссия, стр. 118–153 , получено в 2015 г. 05-30
  31. ^ Умный город Амстердам. «Амстердам Умный город ~ Хранение энергии для домохозяйств» . Проверено 30 мая 2015 г.
  32. ^ Мобипарк. «Мобипарк ~ Умная парковка» . Проверено 27 марта 2024 г.
  33. ^ Jump up to: а б с д и Комнинос, Никос (22 августа 2013 г.). «Что делает города умными?». В Дикине, Марк (ред.). Умные города: управление, моделирование и анализ перехода . Тейлор и Фрэнсис. п. 77. ИСБН  978-1135124144 .
  34. ^ О'Рейли, Тим (2010). «Глава 2: Правительство как платформа» . В Латропе, Дэниел; Рума, Лорел (ред.). Открытое правительство . О'Рейли Медиа . Проверено 21 мая 2015 г.
  35. ^ Майер-Шенбергер, Виктор; Кукиер, Кеннет (2013). «1». Большие данные: революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и думаем . Издательство Houghton Mifflin Harcourt.
  36. ^ Jump up to: а б Лейдесдорф, Лоэт (22 августа 2013 г.). «Модель тройной спирали умных городов: неоэволюционная перспектива». В Дикине, Марк (ред.). Умные города: управление, моделирование и анализ перехода . Тейлор и Фрэнсис. п. 77. ИСБН  978-1135124144 .
  37. ^ BCN «Умный город». «Умный светофор» . Проверено 30 мая 2015 г.
  38. ^ Уокер, Джарретт (12 мая 2015 г.). «Да, вы можете стереть свою автобусную сеть и создать новую. Уроки Хьюстона, Окленда и других городов» (пресс-релиз). ИНСТИТУТ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ. Сиднейский университет . Проверено 30 мая 2015 г.
  39. ^ Бердон, Марк и Харпур, Пол. «Переосмысление конфиденциальности и дискриминации в эпоху аналитики талантов» (PDF) . {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь ) (2014) 37 (2) Юридический журнал Университета Нового Южного Уэльса 679
  40. ^ Jump up to: а б де Цварт, Мелисса; Хамфрис, Сал и Ван Дизель, Беатрикс. «Наблюдение, большие данные и демократия: уроки США и Великобритании для Австралии » (PDF) . {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь ) (2014) 37 (2) Юридический журнал Университета Нового Южного Уэльса 713
  41. ^ Администрация Президента (01.05.2014). «Большие данные: использование возможностей, сохранение ценностей» (PDF) . whitehouse.gov (пресс-релиз) . Проверено 28 мая 2015 г. - из Национального архива .
  42. ^ Дикин, Марк (22 августа 2013 г.). «Встроенный интеллект умных городов». В Дикине, Марк (ред.). Умные города: управление, моделирование и анализ перехода . Тейлор и Фрэнсис. п. 77. ИСБН  978-1135124144 .
  43. ^ Каррелл, Северин (3 марта 2015 г.). «Планы создания шотландской базы данных идентификационной информации несут угрозу конфиденциальности, предупредили министры» . Хранитель . Проверено 30 мая 2015 г.
  44. ^ Jump up to: а б Дженнингс, Дэниел (21 августа 2013 г.). «Как остаться в стороне от радаров наблюдения» . OffTheGridNews . Проверено 24 мая 2015 г.
  45. ^ Jump up to: а б с Уилсон, Стивен (2014). «Коллизия между большими данными и законом о конфиденциальности» . Австралийский журнал телекоммуникаций и цифровой экономики . 2 (3). дои : 10.7790/ajtde.v2n3.54 . ССНН   2548079 .
  46. ^ Jump up to: а б Комиссия по реформе законодательства Австралии. «Закон о конфиденциальности: некоторые важные определения» . Правительство Австралии . Проверено 30 мая 2015 г.
  47. ^ Управление общих служб США (19 декабря 2014 г.). «Правила и политика – Защита персональных данных – Закон о конфиденциальности» . Правительство США . Проверено 30 мая 2015 г.
  48. ^ С. И МАРПЕР В. СОЕДИНЕННОЕ КОРОЛЕВСТВО (Европейский суд по правам человека, 4 декабря 2008 г.), Текст .
  49. ^ ЛИБЕРТИ И ДРУГИЕ против СОЕДИНЕННОГО КОРОЛЕВСТВА (Европейский суд по правам человека, 1 июля 2008 г.), текст .
  50. ^ «Индекс безопасных городов 2015» (PDF) . Разведывательное подразделение . Экономист. 20 февраля 2015 г. Проверено 30 мая 2015 г.
  51. ^ Бентам, Джереми (1798). Предложение о новом и менее дорогом способе трудоустройства и исправления осужденных . Лондон.
  52. ^ Jump up to: а б с Фуко, Мишель (1975). Дисциплина и наказание: рождение тюрьмы .
  53. ^ Жиру, Анри (2015). «Тоталитарная паранойя в пост-оруэлловском государстве наблюдения». Культурологические исследования . 29 (2): 108–140. дои : 10.1080/09502386.2014.917118 . S2CID   143580193 .
  54. ^ Jump up to: а б Хентшель, Кристина (2007). «Сделать (не) видимым: системы видеонаблюдения, живые камеры и их объекты в мегаполисе после апартеида». Обзор международного уголовного правосудия . 17 (4): 289–303. дои : 10.1177/1057567707311583 . S2CID   143518463 .
  55. ^ Дикин, Марк (22 августа 2013 г.). «Введение в умные города». В Дикине, Марк (ред.). Умные города: управление, моделирование и анализ перехода . Тейлор и Фрэнсис. п. 15. ISBN  978-1135124144 .
  56. ^ Jump up to: а б Аббас, Роба; Михаил, Катина; Майкл, МГ; Николлс, Роб (2013). «Эскиз и проверка нормативной базы услуг определения местоположения (LBS) в Австралии» . Обзор компьютерного права и безопасности . 29 (3): 576–589. дои : 10.1016/j.clsr.2013.07.014 . Проверено 28 мая 2015 г.
  57. ^ BIG BROTHER WATCH AND OTHERS V. СОЕДИНЕННОЕ КОРОЛЕВСТВО (Европейский суд по правам человека, 4 июля 2013 г.), текст .
  58. ^ CAMPBELL V MGN LTD (Палата лордов, 2004 г.), Текст .
  59. ^ Видал-Холл против Google Inc (Апелляционный суд Англии и Уэльса, 20q5).
  60. ^ Jump up to: а б с д Купер, Ян; Ломбарди, Патриция; Дикин, Марк (22 августа 2013 г.). «Сообщество практиков IntelCities». В Дикине, Марк (ред.). Умные города: управление, моделирование и анализ перехода . Тейлор и Фрэнсис. п. 15. ISBN  978-1135124144 .
  61. ^ Jump up to: а б с Тене, Омер; Полонецкий, Жюль (2013). «Большие данные для всех: конфиденциальность и контроль пользователей в эпоху аналитики» . Северо-Западный журнал технологий и интеллектуальной собственности . 11 (5): 263–270 . Проверено 28 мая 2015 г.
  62. ^ BCN «Умный город». «Открытое правительство» . Проверено 30 мая 2015 г.
  63. ^ BCN «Умный город». «Умный город Барселоны» . Проверено 30 мая 2015 г.
  64. ^ BCN «Умный город». «Открытые данные» . Проверено 30 мая 2015 г.
  65. ^ Вольф, Кристофер; Полонецкий, Жюль (19 ноября 2013 г.). «Обновленная парадигма конфиденциальности для «Интернета вещей» » (PDF) . Форум «Будущее конфиденциальности» . Проверено 28 мая 2015 г.
  66. ^ Jump up to: а б с Дикин, Марк; Аль Ваер, Хусам (2011). «От интеллектуальных к умным городам». Журнал Intelligent Buildings International: От интеллектуальных городов к умным городам . 3 (3): 140–152. дои : 10.1080/17508975.2011.586671 . S2CID   110580067 .
  67. ^ «Сеть сообщества города Эдинбурга» . мойЭдинбург . Проверено 30 мая 2015 г.
  68. ^ «О Киберпорте» . Гонконгская компания Cyberport Management Company Limited . Проверено 30 мая 2015 г.
  69. ^ Умный город Амстердам. «Амстердам Умный город ~ Лаборатория умных граждан» . Проверено 30 мая 2015 г.
  70. ^ Умный город Амстердам. «Умный город Амстердам» . Проверено 30 мая 2015 г.
  71. ^ Куртит, Карима; Ломбарди, Патриция; Дикин, Марк; Караглиу, Андреа; Дель Бо, Кьяра; Нейкамп, Питер; Джордано, Сильвия (22 августа 2013 г.). «Расширенная сетевая структура тройной спирали для повышения производительности умных городов». В Дикине, Марк (ред.). Умные города: управление, моделирование и анализ перехода . Тейлор и Фрэнсис. п. 15. ISBN  978-1135124144 .
  72. ^ Город Стокгольм. «ИКТ (Информационные и коммуникационные технологии)» . Стокгольмский стадион . Проверено 30 мая 2015 г.
  73. ^ Инструментарий регулирования ИКТ. «Модели совместного использования инфраструктуры: шведский Stokab» . Архивировано из оригинала 29 мая 2016 г. Проверено 30 мая 2015 г.
  74. ^ Jump up to: а б «ИТ-узлы Стокгольма, часть 1: Наукоград Киста» . IT-регион Стокгольма . 12 ноября 2012 г. Проверено 30 мая 2015 г.
  75. ^ Ким, Джунмо (10 июля 2005 г.). Глобализация и промышленное развитие . iUniverse. п. 73. ИСБН  978-1469723938 .
  76. ^ Детский юридический центр Корам. «Общая система оценки» . Проверено 30 мая 2015 г.
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Surveillance_issues_in_smart_cities&oldid=1236784534"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: bee78d8b458035cb3d34d3e0e0944229__1721992260
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/be/29/bee78d8b458035cb3d34d3e0e0944229.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Surveillance issues in smart cities - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)