✖


Jump to content

Вариабельность сердечного ритма

Вариабельность сердечного ритма визуализируется по изменениям интервала RR
Запись электрокардиограммы (ЭКГ) сердца собаки, которая иллюстрирует межударную вариабельность интервала R–R (вверху) и частоты сердечных сокращений (внизу).

Вариабельность сердечного ритма ( ВСР ) — это физиологическое явление изменения временного интервала между ударами сердца. Он измеряется изменением интервала между ударами.

Другие используемые термины включают «вариабельность длины цикла», «вариабельность R – R» (где R – точка, соответствующая пику комплекса QRS волны ЭКГ ; а R – R – интервал между последовательными R) и «сердце». изменчивость периода». [1] Измерение интервала RR используется для определения вариабельности сердечного ритма. [1]

Методы, используемые для обнаружения ударов, включают ЭКГ, измерение артериального давления, баллистокардиограмма , [2] [3] и сигнал пульсовой волны, полученный с фотоплетизмографа (PPG). ЭКГ считается золотым стандартом измерения ВСР. [4] поскольку он обеспечивает прямое отражение электрической активности сердца. [5]

Клиническое значение

[ редактировать ]

Было показано, что снижение ВСР является предиктором смертности после инфаркта миокарда. [6] [7] хотя другие показали, что информация о ВСР, имеющая отношение к выживаемости при остром инфаркте миокарда, полностью содержится в средней частоте сердечных сокращений . [8] Ряд других исходов и состояний также может быть связан с измененной (обычно более низкой) ВСР, включая застойную сердечную недостаточность , диабетическую нейропатию , депрессию после трансплантации сердца , предрасположенность к СВДС и плохую выживаемость недоношенных детей . [ нужна ссылка ] а также выраженность утомления при синдроме хронической усталости . [9] С другой стороны, для пациентов с высоким кровяным давлением ( гипертонией ) более высокая ВСР является фактором риска фибрилляции предсердий . [10]

Психологические и социальные аспекты

[ редактировать ]
Упрощенное представление модели нейровисцеральной интеграции. [11]

Существует интерес к ВСР в области психофизиологии . Например, ВСР связана с эмоциональным возбуждением. Установлено снижение высокочастотной (ВЧ) активности в условиях острого цейтнота и эмоционального напряжения. [12] и повышенное тревожное состояние, [13] предположительно связано с концентрированным вниманием и двигательной заторможенностью. [13] Было показано, что ВСР снижается у людей, которые сообщают, что больше беспокоятся. [14] У лиц с посттравматическим стрессовым расстройством (ПТСР) ВСР и ее ВЧ-компонент (см. ниже) снижены, тогда как низкочастотный (НЧ) компонент повышен. Более того, у пациентов с посттравматическим стрессовым расстройством не наблюдалось ни LF, ни HF реакции на воспоминание о травматическом событии. [15] Статистические количественные различия также были обнаружены среди здоровых, депрессивных и психотических людей. [16]

Нейровисцеральная интеграция — это модель ВСР, которая рассматривает центральную вегетативную сеть как человека, принимающего решения в отношении когнитивной, поведенческой и физиологической регуляции, поскольку они относятся к континууму эмоций. [17] Модель нейровисцеральной интеграции описывает, как префронтальная кора регулирует активность лимбических структур , которые подавляют активность парасимпатической нервной системы (ПСНС) и активируют цепи симпатической нервной системы (СНС). [18] Изменение мощности этих двух ветвей вегетативной системы приводит к ВСР. [19] и активность префронтальной коры, следовательно, может модулировать ВСР. [20]

ВСР является мерой различной длины промежутков между каждым ударом сердца и используется в качестве показателя для различных аспектов психологии. [17] Сообщается, что ВСР является показателем влияния как парасимпатической нервной системы, так и симпатической нервной системы. [21] Различные аспекты психологии представляют собой баланс этих двух влияний. Например, высокая ВСР демонстрирует правильную регуляцию эмоций, принятие решений и внимание, а низкая ВСР отражает обратное. [21] Парасимпатическая нервная система снижает частоту сердечных сокращений, а СНС — увеличивает частоту сердечных сокращений, и это важно, поскольку применимо к различным психологическим состояниям, упомянутым выше. [17] Например, у человека с высокой ВСР может отражаться повышенная парасимпатическая активность, а у человека с низкой ВСР — повышенная симпатическая активность. [22]

Эмоции проистекают из времени и воздействия ситуации на человека. [23] Способность регулировать эмоции важна для социальной среды и благополучия. [17] ВСР открыла окно для изучения физиологических компонентов, связанных с эмоциональной регуляцией. [21] Было показано, что ВСР отражает эмоциональную регуляцию на двух разных уровнях: во время отдыха и при выполнении задачи. Исследования показывают, что человек с более высокой ВСР во время отдыха может обеспечить более адекватные эмоциональные реакции по сравнению с теми, у кого в состоянии покоя ВСР низкая. [21] Эмпирические исследования показали, что ВСР может отражать лучшую эмоциональную регуляцию у людей с более высокой ВСР в состоянии покоя, особенно при отрицательных эмоциях . [24] Однако ВСР повышается из-за негативных новостей у людей, которые сильнее реагируют на негативные новости, чем на позитивные. [25] При выполнении задачи ВСР может меняться, особенно когда людям необходимо регулировать свои эмоции. Самое главное, индивидуальные различия связаны со способностью регулировать эмоции. [26] Необходима не только эмоциональная регуляция, но и внимание. [ нужна ссылка ]

Предыдущие исследования показали, что большая часть регуляции внимания обусловлена ​​тормозными свойствами префронтальной коры. [21] Нисходящие процессы, идущие от префронтальной коры, обеспечивают парасимпатические влияния, и если по какой-то причине эти влияния активны, внимание может пострадать. [21] Например, исследователи предположили, что ВСР может индексировать внимание. Например, группа исследователей обнаружила, что группы с высокой тревожностью и низкой ВСР обладают плохим вниманием. [27] В соответствии с этим исследованием также было высказано предположение, что повышенное внимание связано с высокой ВСР и повышенной активностью блуждающего нерва. [21] Активность блуждающего нерва отражает физиологическую модуляцию парасимпатической и симпатической нервной системы. [17] Активность префронтальной коры, а также парасимпатической и симпатической нервной системы может влиять на сердечную деятельность. Однако не все люди страдают одинаково. Систематический обзор ВСР и когнитивных функций показал, что ВСР в состоянии покоя может предсказать индивидуальные различия в эффективности внимания. [28] Даже в психологических понятиях, таких как внимание, ВСР может индексировать индивидуальные различия. Более того, ВСР смогла индексировать роль внимания и работоспособности, поддерживая высокую ВСР как биомаркер повышенного внимания и работоспособности. [29] И эмоции, и внимание могут пролить свет на то, как ВСР используется в качестве показателя для принятия решений.

В нескольких исследованиях обнаружено, что навыки принятия решений индексируются ВСР. Предыдущие исследования показали, что и эмоции, и внимание связаны с принятием решений; например, неправильное принятие решений связано с неспособностью регулировать или контролировать эмоции и внимание, и наоборот. [27] На принятие решений отрицательно влияет более низкая ВСР и положительно влияет более высокий уровень ВСР. Самое главное, что ВСР в состоянии покоя оказалась важным предиктором когнитивных функций, таких как принятие решений. [28] Было обнаружено, что ВСР в сочетании с психологическим состоянием, таким как тревога, приводит к принятию неверных решений. Например, группа исследователей обнаружила, что низкая ВСР является показателем более высокой неуверенности, ведущей к плохим навыкам принятия решений, особенно у людей с более высоким уровнем тревожности. [27] ВСР также использовалась для оценки навыков принятия решений в игре с высоким риском и оказалась показателем более высокой симпатической активации (более низкой ВСР) при принятии решений, связанных с риском. [30] ВСР может индексировать психологические концепции, подобные изложенным выше, для оценки потребностей ситуаций, с которыми сталкиваются люди.

Поливагальная теория [31] [32] Это еще один способ описать пути вегетативной нервной системы , которые опосредуют ВСР. Поливагальная теория выделяет три основных порядковых процесса: неактивный ответ на экологическую угрозу, активный ответ на экологическую угрозу и колебание между подключением и отключением от экологической угрозы. [17] Эта теория, как и другие, [33] разлагает вариабельность сердечного ритма на основе характеристик частотной области. Однако в нем больше внимания уделяется респираторной синусовой аритмии и ее передаче по гипотетическим нервным путям, отличным от других компонентов ВСР. [34] Есть анатомический [35] и физиологический [36] Доказательства поливагального контроля сердца.

Вариация

[ редактировать ]

Изменение интервала между ударами является физиологическим явлением. Узел SA получает несколько различных входных данных, а результатом этих входных данных является мгновенная частота сердечных сокращений или интервал RR и его вариации. [37] Вклад дыхательного ритма в синусовую аритмию у здоровых ненаркотизированных субъектов во время механической гипервентиляции с положительным давлением. [37]

Основными факторами воздействия являются симпатическая и парасимпатическая нервная система (ПСНС) и гуморальные факторы . Дыхание вызывает волны сердечного ритма, опосредованные главным образом через PSNS, и считается, что задержка в петле обратной связи барорецепторов может вызывать 10-секундные волны сердечного ритма (связанные с волнами Майера кровяного давления), но это остается спорным. . [ нужна ссылка ]

Факторами, влияющими на вход, являются барорефлекс , терморегуляция , гормоны , цикл сон-бодрствование , прием пищи, физическая активность и стресс .

Снижение активности PSNS или повышение активности SNS приведет к снижению ВСР. Высокочастотная (ВЧ) активность (от 0,15 до 0,40 Гц) особенно связана с активностью PSNS. Активность в этом диапазоне связана с респираторной синусовой аритмией (RSA), вагусно-опосредованной модуляцией частоты сердечных сокращений, при которой она увеличивается во время вдоха и уменьшается во время выдоха. Меньше известно о физиологическом влиянии низкочастотной (НЧ) активности (от 0,04 до 0,15 Гц). Хотя раньше считалось, что оно отражает активность СНС, сейчас широко признано, что оно отражает смесь как СНС, так и PSNS. [38]

Явления

[ редактировать ]

Есть два основных колебания:

  • Дыхательная аритмия (или респираторная синусовая аритмия ). [39] [40] Это изменение частоты сердечных сокращений напрямую вызвано центральным дыхательным ритмом, точно отслеживает частоту дыхания во всем диапазоне частот и является основной причиной вариабельности сердечного ритма у людей (Cooper HE, Clutton-Brock TH и Parkes MJ (2004). Вклад). дыхательного ритма и синусовой аритмии у здоровых ненаркотизированных лиц во время механической гипервентиляции с положительным давлением. [37]
  • Низкочастотные колебания. [41] Это изменение частоты сердечных сокращений связано с волнами Майера (волны Траубе-Геринга-Майера) артериального давления и обычно имеет частоту 0,1 Гц или 10-секундный период.

Артефакт

[ редактировать ]

Ошибки в местоположении мгновенного удара сердца приведут к ошибкам в расчете ВСР. ВСР очень чувствительна к артефактам, и ошибки даже в 2% данных приведут к нежелательным искажениям в расчетах ВСР. Поэтому для обеспечения точных результатов крайне важно правильно управлять артефактами и ошибками RR перед выполнением любого анализа ВСР. [42] [43]

Надежное управление артефактами, включая идентификацию, интерполяцию и исключение RWave, требует высокой степени осторожности и точности. В крупных исследованиях, в которых данные регистрируются в течение длительного времени, это может занять очень много времени. Пакеты программного обеспечения могут помочь пользователям с помощью различных надежных и проверенных инструментов управления артефактами. Эти программы также включают в себя некоторые автоматизированные возможности, но важно, чтобы человек проверял любое автоматизированное управление артефактами и соответствующим образом редактировал их.

Анализ

[ редактировать ]

Наиболее широко используемые методы можно сгруппировать по временной и частотной области. Совместная европейско-американская рабочая группа описала стандарты измерения ВСР в 1996 году. [19] Были предложены и другие методы, например нелинейные методы.

Методы временной области

[ редактировать ]

Эти [44] основаны на интервалах между ударами или NN, которые анализируются для получения таких переменных, как: [44]

  • SDNN ( стандартное отклонение интервалов NN). Часто рассчитывается за 24-часовой период. SDNN отражает все циклические компоненты, ответственные за изменчивость периода регистрации, поэтому представляет собой общую изменчивость.
  • SDANN (стандартное отклонение средних интервалов NN), рассчитанное за короткие периоды времени, обычно 5 минут. Таким образом, SDANN является мерой изменений частоты сердечных сокращений из-за циклов продолжительностью более 5 минут.
  • RMSSD (среднеквадратичное значение последовательных разностей), квадратный корень из среднего значения квадратов последовательных разностей между соседними NN. [44]
  • SDSD (стандартное отклонение последовательных разностей), стандартное отклонение последовательных разностей между соседними NN. [44]
  • NN50 — количество пар последовательных NN, отличающихся более чем на 50 мс.
  • pNN50, доля NN50, деленная на общее количество NN.
  • NN20 — количество пар последовательных NN, отличающихся более чем на 20 мс. [45]
  • pNN20, доля NN20, деленная на общее количество NN.
  • EBC (расчетный цикл дыхания), диапазон (макс-мин) в пределах скользящего окна заданной продолжительности в течение периода исследования. Окна могут перемещаться самоперекрывающимся образом или быть строго отдельными (последовательными) окнами. EBC часто используется в сценариях сбора данных, где основной целью является обратная связь по ВСР в реальном времени. Было показано, что EBC, полученный из PPG в течение 10-секундных и 16-секундных последовательных и перекрывающихся окон, сильно коррелирует с SDNN. [46]

Геометрические методы

[ редактировать ]

Ряд интервалов NN также можно преобразовать в геометрический узор, например:Геометрические меры Треугольный индекс ВСР: интеграл распределения плотности / максимум максимума распределения плотностиТреугольный индекс ВСР = количество всех интервалов NN / максимальное количество. Зависит от длины интервала -> укажите размер интервала + относительная нечувствительность к аналитическому качеству серии интервалов NN – необходимо разумное количество интервалов NN для создания геометрической картины (на практике от 20 минут до 24 часов) – не подходит для оценки краткосрочных изменений ВСР

  • выборочное распределение плотности длительностей интервалов NN;
  • распределение плотности выборки различий между соседними интервалами NN;
  • диаграмма рассеяния каждого интервала NN (или RR) с непосредственно предшествующим интервалом NN (или RR) [47] - также называется «графиком Пуанкаре» или (видимо, по ошибке) [48] ) «сюжет Лоренца»; и так далее. Затем используется простая формула, которая оценивает изменчивость на основе геометрических и/или графических свойств полученного рисунка. [ нужна ссылка ] .

Методы частотной области

[ редактировать ]

Методы частотной области [44] назначьте полосы частот, а затем подсчитайте количество интервалов NN, соответствующих каждой полосе. Обычно это высокочастотные (ВЧ) диапазоны от 0,15 до 0,4 Гц, низкочастотные (НЧ) от 0,04 до 0,15 Гц и очень низкие частоты (ОНЧ) от 0,0033 до 0,04 Гц. [49] Мощность ВЧ отражает стимуляцию парасимпатической нервной системы (ПНС), тогда как мощность НЧ отражает стимуляцию как симпатической нервной системы (СНС), так и ПНС. [49] Мощность VLF связана с терморегуляцией , ренин-ангиотензиновой системой . и периферическую вазомоторную активность. [49]

Доступно несколько методов анализа. Спектральная плотность мощности (PSD) с использованием параметрических или непараметрических методов предоставляет базовую информацию о распределении мощности по частотам. Одним из наиболее часто используемых методов PSD является дискретное преобразование Фурье .Методы расчета PSD можно условно разделить на непараметрические и параметрические. В большинстве случаев оба метода дают сопоставимые результаты. Преимуществами непараметрических методов являются (1) простота используемого алгоритма ( быстрое преобразование Фурье в большинстве случаев [БПФ]) и (2) высокая скорость обработки. Преимущества параметрических методов: (1) более плавные спектральные составляющие, которые можно выделить независимо от заранее выбранных полос частот, (2) легкая постобработка спектра с автоматическим расчетом низко- и высокочастотных составляющих мощности с легкой идентификацией центральной частота каждого компонента и (3) точная оценка PSD даже на небольшом количестве выборок, на которых сигнал должен сохранять стационарность. Основным недостатком параметрических методов является необходимость проверки пригодности выбранной модели и ее сложности (т. е. порядка модели).

В дополнение к классическим методам на основе БПФ, используемым для расчета частотных параметров, более подходящим методом оценки PSD является периодограмма Ломба – Скаргла . [50] Анализ показал, что периодограмма LS может дать более точную оценку PSD, чем методы БПФ для типичных данных RR. Поскольку данные RR представляют собой данные с неравномерной выборкой, еще одним преимуществом метода LS является то, что в отличие от методов, основанных на БПФ, его можно использовать без необходимости повторной выборки и удаления тренда данных RR.

В качестве альтернативы, чтобы избежать артефактов, возникающих при расчете мощности сигнала, включающего один пик высокой интенсивности (например, вызванного аритмичным сердцебиением), было введено понятие «мгновенной амплитуды», основанное на преобразование Гильберта данных RR. [51]

Недавно использованный индекс ВСР, [ нужна ссылка ] который зависит от мер энтропии вейвлета, является альтернативным выбором. Меры энтропии вейвлета рассчитываются с использованием трехэтапной процедуры, определенной в литературе. Во-первых, пакетный вейвлет-алгоритм реализуется с использованием функции Добеши 4 (DB4) в качестве исходного вейвлета со шкалой 7. Как только вейвлет-коэффициенты получены, энергия для каждого коэффициента рассчитывается, как описано в литературе. После расчета нормализованных значений энергий вейвлета, которые представляют собой относительную энергию вейвлета (или распределение вероятностей), энтропия вейвлета получается с использованием определения энтропии, данного Шенноном.

Нелинейные методы

[ редактировать ]

Учитывая сложность механизмов регуляции сердечного ритма, разумно предположить, что применение анализа ВСР на основе методов нелинейной динамики даст ценную информацию. Хотя хаотическое поведение , более тщательное тестирование показало, что вариабельность сердечного ритма нельзя описать как хаотический процесс низкой размерности. предполагалось [52] Однако было показано, что применение хаотических глобальных показателей к ВСР позволяет предсказать статус диабета. [53] Наиболее часто используемым нелинейным методом анализа вариабельности сердечного ритма является график Пуанкаре . Каждая точка данных представляет собой пару последовательных комплексов, ось X — текущий интервал RR, а ось Y — предыдущий интервал RR. ВСР количественно оценивается путем сопоставления данных с математически определенными геометрическими фигурами. [54] Другими используемыми методами являются корреляционное измерение , символическая динамика, [55] нелинейная предсказуемость, [52] размерность точечной корреляции, [56] приблизительная энтропия, выборочная энтропия , [57] многомасштабный энтропийный анализ, [58] асимметрия образца [59] и длина памяти (на основе обратного статистического анализа). [60] [61] Также возможно представить долгосрочные корреляции геометрически. [62]

Долгосрочные корреляции

[ редактировать ]

Было обнаружено, что последовательности интервалов RR имеют долгосрочные корреляции. [62] Однако одним недостатком этих анализов является отсутствие статистики согласия, т.е. получаемые значения могут иметь или не иметь достаточную статистическую строгость. На разных стадиях сна были обнаружены разные типы корреляций. [62]

Зависимость параметров ВСР от сердечного ритма

[ редактировать ]

Основная проблема заключается в том, что все параметры, используемые для характеристики ВСР, сильно зависят от частоты сердечных сокращений. [63] но во многих статьях не учитываются должным образом или вообще не учитываются различия ЧСС при сравнении ВСР в различных обстоятельствах. [64]

Однако точная взаимосвязь ВСР(ЧСС) до сих пор остается предметом дискуссий. Для параметров временной области (RMSSD, SDNN и т. д.) результаты подразумевают, что, если существует универсальная функция, она должна иметь либо экспоненциальный, либо гиперболический характер. [65] [63] [64] Процедуры оценки, используемые для определения функции ВСР(ЧСС), до сих пор не позволили сделать выбор между этими вариантами.

Недавно новый метод оценки позволил определить функцию ВСР(ЧСС) с беспрецедентной точностью: [66] в целом его можно описать двумя нисходящими экспоненциальными компонентами для здоровых людей.

Продолжительность и обстоятельства записи ЭКГ

[ редактировать ]

При исследовании краткосрочных записей методы временной области предпочтительнее методов частотной области. Это связано с тем, что длина волны записи должна быть как минимум в 10 раз больше длины волны наименьшей интересующей границы частоты. Таким образом, для оценки ВЧ-компонентов ВСР необходима запись продолжительностью около 1 минуты (т.е. нижняя граница 0,15 Гц соответствует циклу длительностью 6,6 секунды, поэтому для 10 циклов требуется ~60 секунд), в то время как для оценки ВЧ-компонентов ВСР необходимо более 4 минут. НЧ-компонента (с нижней границей 0,04 Гц). [ нужна ссылка ]

Хотя методы временной области, особенно методы SDNN и RMSSD, могут использоваться для исследования записей большой продолжительности, существенная часть долгосрочной изменчивости представляет собой различия между днем ​​и ночью. Таким образом, долгосрочные записи, анализируемые методами временной области, должны содержать не менее 18 часов анализируемых данных ЭКГ, включая всю ночь. [ нужна ссылка ]

Физиологические корреляты компонентов ВСР

[ редактировать ]

Вегетативные влияния сердечного ритма

[ редактировать ]

Хотя автоматизм сердца присущ различным тканям водителя ритма, частота сердечных сокращений и ритм в значительной степени находятся под контролем вегетативной нервной системы. Парасимпатическое влияние на частоту сердечных сокращений опосредовано высвобождением ацетилхолина блуждающим нервом. Мускариновые рецепторы ацетилхолина реагируют на это высвобождение главным образом увеличением К+-проводимости клеточной мембраны. Ацетилхолин также ингибирует активируемый гиперполяризацией ток «кардиостимулятора». Гипотеза «затухания Ik» предполагает, что деполяризация водителя ритма возникает в результате медленной дезактивации тока задержанного выпрямителя Ik, который из-за независимого от времени фонового входящего тока вызывает диастолическую деполяризацию. И наоборот, гипотеза «If активации» предполагает, что после прекращения потенциала действия If обеспечивает медленно активирующийся входящий ток, преобладающий над затухающим Ik, тем самым инициируя медленную диастолическую деполяризацию. [ нужна ссылка ]

Симпатическое влияние на частоту сердечных сокращений опосредовано высвобождением адреналина и норадреналина. Активация β-адренергических рецепторов приводит к цАМФ-опосредованному фосфорилированию мембранных белков и увеличению ICaL и If, в результате чего происходит ускорение медленной диастолической деполяризации.

В состоянии покоя преобладает тонус блуждающего нерва, а изменения сердечного ритма во многом зависят от модуляции вагуса. Вагусная и симпатическая деятельность постоянно взаимодействуют. Поскольку синусовый узел богат ацетилхолинэстеразой, эффект любого вагусного импульса кратковременный, поскольку ацетилхолин быстро гидролизуется. Парасимпатические влияния превышают симпатические эффекты, вероятно, за счет двух независимых механизмов: холинергического снижения высвобождения норадреналина в ответ на симпатическую активность и холинергического ослабления ответа на адренергический стимул.

Компоненты

[ редактировать ]

Вариации интервала RR, присутствующие в состоянии покоя, представляют собой вариации вегетативных сердечных импульсов от каждого удара. Однако эфферентная вагусная (парасимпатическая) активность вносит основной вклад в компонент ВЧ, как видно из клинических и экспериментальных наблюдений вегетативных маневров, таких как электрическая стимуляция вагуса, блокада мускариновых рецепторов и ваготомия. Более проблематичной является интерпретация НЧ-компонента, который некоторые считали маркером симпатической модуляции (особенно когда он выражается в нормализованных единицах), но теперь известно, что он включает как симпатические, так и вагусные влияния. Например, во время симпатической активации возникающая тахикардия обычно сопровождается заметным снижением общей мощности, тогда как при активации вагуса происходит обратный процесс. Таким образом, спектральные компоненты изменяются в одном направлении и не указывают на то, что НЧ точно отражает симпатические эффекты.

ВСР измеряет колебания вегетативных сигналов сердца, а не средний уровень вегетативных сигналов. Таким образом, как отказ, так и насыщающий высокий уровень вегетативной нагрузки на сердце могут привести к снижению ВСР.

[ редактировать ]

Снижение ВСР зарегистрировано при ряде сердечно-сосудистых и несердечно-сосудистых заболеваний.

Инфаркт миокарда

[ редактировать ]

Снижение ВСР после ИМ может отражать снижение активности блуждающего нерва, направленного на сердце. ВСР у больных, перенесших острый ИМ, обнаруживает снижение общей и индивидуальной мощности спектральных составляющих. Наличие изменений в нервном контроле также отражается в притуплении дневных и ночных вариаций интервала RR. У пациентов после ИМ с очень сниженной ВСР большая часть остаточной энергии распределяется в диапазоне частот VLF ниже 0,03 Гц с небольшими вариациями, связанными с дыханием.

Диабетическая нейропатия

[ редактировать ]

При нейропатии, связанной с сахарным диабетом, характеризующейся изменениями в мелких нервных волокнах, снижение параметров ВСР во временной области, по-видимому, не только имеет отрицательное прогностическое значение, но и предшествует клиническому проявлению автономной нейропатии. У пациентов с диабетом без признаков автономной нейропатии также сообщалось о снижении абсолютной мощности LF и HF в контролируемых условиях. Аналогичным образом, пациентов с диабетом можно отличить от здоровых пациентов на основании снижения ВСР. [53]

Трансплантация сердца

[ редактировать ]

Сообщалось о очень сниженной ВСР без определенных спектральных компонентов у пациентов, недавно перенесших трансплантацию сердца. Считается, что появление дискретных спектральных компонентов у некоторых пациентов отражает реиннервацию сердца. Эта реиннервация может произойти уже через 1–2 года после трансплантации и, как предполагается, имеет симпатическое происхождение. Кроме того, корреляция между частотой дыхания и высокочастотным компонентом ВСР, наблюдаемая у некоторых пациентов, перенесших трансплантацию, также указывает на то, что неневральные механизмы могут генерировать ритмические колебания, связанные с дыханием.

Дисфункция миокарда

[ редактировать ]

Снижение ВСР постоянно наблюдается у пациентов с сердечной недостаточностью. При этом состоянии, характеризующемся признаками симпатической активации, такими как учащенное сердцебиение и высокий уровень циркулирующих катехоламинов, сообщалось о связи между изменениями ВСР и степенью дисфункции левого желудочка. Фактически, хотя снижение показателей ВСР во временной области, по-видимому, соответствовало тяжести заболевания, взаимосвязь между спектральными компонентами и показателями желудочковой дисфункции оказывается более сложной. В частности, у большинства пациентов с очень поздней фазой заболевания и резким снижением ВСР LF-компонент не выявлялся, несмотря на клинические признаки симпатической активации. Это отражает то, что, как указано выше, НЧ могут неточно отражать симпатический тон сердца.

Цирроз печени

[ редактировать ]

печени Цирроз связан со снижением ВСР. Снижение ВСР у пациентов с циррозом печени имеет прогностическое значение и предсказывает смертность. Потеря ВСР также связана с более высокими уровнями провоспалительных цитокинов в плазме и нарушением нейрокогнитивной функции в этой популяции пациентов. [67]

Сепсис

[ редактировать ]

ВСР снижается у пациентов с сепсисом. Потеря ВСР имеет как диагностическое, так и прогностическое значение у новорожденных с сепсисом. [68] Патофизиология снижения ВСР при сепсисе недостаточно изучена, но имеются экспериментальные данные, показывающие, что частичное разобщение кардиостимуляторных клеток от вегетативного нервного контроля может играть роль в снижении ВСР во время острого системного воспаления. [69] (Снижение ВСР обычно ниже при воспалительных состояниях. [1] ).

Тетраплегия

[ редактировать ]

У пациентов с хроническим полным поражением спинного мозга на высоких шейных уровнях эфферентные нервные пути блуждающего нерва, направленные к синусовому узлу, не повреждены. Однако LF-компонент может быть обнаружен в вариабельности ВСР и артериального давления у некоторых пациентов с тетраплегией. Таким образом, низкочастотный компонент ВСР у лиц без неповрежденных симпатических импульсов к сердцу представляет собой вагусную модуляцию.

Внезапная сердечная смерть

[ редактировать ]

Было обнаружено, что жертвы внезапной сердечной смерти имели более низкую ВСР, чем здоровые люди. [70] [62] До развития ВСС можно наблюдать депрессию ВСР, что поднимает вопрос о том, играет ли измененная вегетативная функция роль в развитии электрической нестабильности. ВСР также снижается у выживших после ВСС, которые подвергаются высокому риску последующих эпизодов. [71] ВСР заметно снижается как перед фатальными, так и нефатальными аритмиями . [1]

Рак

[ редактировать ]

Согласно систематическому обзору опубликованных исследований, ВСР коррелирует с прогрессированием заболевания и исходом онкологических больных. [72] Пациенты на ранних стадиях рака имеют значительно более высокую ВСР по сравнению с пациентами на поздних стадиях рака, что позволяет предположить, что тяжесть заболевания влияет на ВСР. В зависимости от типа рака можно наблюдать разные диапазоны ВСР. [73]

Беременность

[ редактировать ]

Изменения ВСР происходят при здоровых беременностях, а также аналогичные изменения у беременностей с гестационным диабетом, которые включают более низкие средние значения ВСР. [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80]

Настроение и тревожные расстройства

[ редактировать ]

Низкий RMSSD, который, как считается, отражает тонус блуждающего нерва, связан с большой депрессией. [81] Более низкий SDNN и повышенный LF/HF были обнаружены у пациентов с биполярным расстройством, в частности у тех, у кого наблюдалась более тяжесть заболевания из-за большего количества эпизодов, продолжительности заболевания и наличия психоза. [82] [83] У пациентов с посттравматическим стрессовым расстройством также наблюдался более низкий HF, показатель тонуса блуждающего нерва. [83]

Изменения в результате конкретных вмешательств

[ редактировать ]

Вмешательства, повышающие ВСР, могут защитить от сердечной смертности и внезапной сердечной смерти. Хотя обоснование изменения ВСР обосновано, оно также таит в себе опасность привести к необоснованному предположению, что изменение ВСР непосредственно приводит к защите сердца, что может быть не так. Несмотря на растущий консенсус в отношении того, что увеличение активности вагуса может быть полезным, пока неизвестно, насколько должна увеличиться активность вагуса (или ВСР как маркер), чтобы обеспечить адекватную защиту.

β-Адренергическая блокада

[ редактировать ]

Данные о влиянии β-блокаторов на ВСР у пациентов после ИМ на удивление скудны. Несмотря на наблюдаемое статистически значимое увеличение, фактические изменения очень скромны. У собак, перенесших ИМ, в сознании β-блокаторы не изменяют ВСР. Неожиданное наблюдение о том, что до ИМ β-блокада увеличивает ВСР только у животных, которым предназначался низкий риск летальных аритмий после ИМ, может указывать на новые подходы к стратификации риска после ИМ.

Антиаритмические препараты

[ редактировать ]

Существуют данные для нескольких антиаритмических препаратов. Сообщалось, что флекаинид и пропафенон, но не амиодарон, снижают показатели ВСР во временной области у пациентов с хронической желудочковой аритмией. В другом исследовании пропафенон снижал ВСР и снижал НЧ гораздо сильнее, чем ВЧ. Более крупное исследование подтвердило, что флекаинид, а также энкаинид и морицизин снижают ВСР у пациентов после ИМ, но не выявило корреляции между изменением ВСР и смертностью во время наблюдения. Таким образом, некоторые антиаритмические препараты, связанные с повышенной смертностью, могут снижать ВСР. Однако неизвестно, имеют ли эти изменения ВСР прямое прогностическое значение.

Скополамин

[ редактировать ]

Блокаторы мускариновых рецепторов в низких дозах, такие как атропин и скополамин , могут вызывать парадоксальное усиление вагусного воздействия на сердце, о чем свидетельствует снижение частоты сердечных сокращений. Кроме того, скополамин и низкие дозы атропина могут заметно повышать ВСР. Однако, хотя частота сердечных сокращений замедляется пропорционально (низкой) дозе атропина, увеличение ВСР широко варьируется у разных людей и внутри каждого человека. Это предполагает, что даже для вагусной активности сердца ВСР может быть ограниченным маркером.

Тромболизис

[ редактировать ]

Влияние тромболизиса на ВСР (по шкале pNN50) отмечено у 95 пациентов с острым ИМ. ВСР была выше через 90 минут после тромболизиса у пациентов с проходимостью инфаркт-связанной артерии. Однако эта разница уже не была очевидна при анализе всех 24 часов.

Тренировки по упражнениям

[ редактировать ]

Физические упражнения могут снизить сердечно-сосудистую смертность и внезапную сердечную смерть. Считается также, что регулярные физические упражнения изменяют вегетативный контроль сердца. У людей, которые регулярно тренируются, наблюдается «тренировочная брадикардия» (т.е. низкая частота сердечных сокращений в состоянии покоя) и, как правило, более высокая ВСР, чем у людей, ведущих малоподвижный образ жизни. [84]

Биологическая обратная связь

[ редактировать ]

Техника, называемая резонансного дыхания биологической обратной связью , учит распознавать и контролировать непроизвольные изменения сердечного ритма. Рандомизированное исследование Sutarto et al. оценили эффект биологической обратной связи резонансного дыхания среди операторов производства; значительно уменьшились депрессия, тревога и стресс. [85] Первый общий метаанализ, проведенный Goessl VC et al. (24 исследования, 484 человека, 2017 г.) указывают, что «тренинг по биологической обратной связи ВСР связан со значительным снижением самооценки стресса и тревоги», при этом отмечая, что необходимы более хорошо контролируемые исследования. [86]

Духовые инструменты

[ редактировать ]

Одно исследование, в котором изучались физиологические эффекты игры на флейте коренных американцев, выявило значительное увеличение ВСР при игре как на низких, так и на высоких флейтах. [87]

Нормальные значения ВСР

[ редактировать ]

Несмотря на то, что не существует общепринятых стандартных значений ВСР, которые можно было бы использовать в клинических целях, многочисленные исследования измеряли и сообщали о нормальных значениях для различных групп населения: [1] [88] [89] [90]

Нормальные значения стандартных показателей ВСР [89]
Анализ во временной области Спектральный анализ
Переменная Единицы Нормальные значения (среднее ± стандартное отклонение) Переменная Единицы Нормальные значения (среднее ± стандартное отклонение)
МЕСТО РС 926±90 НЧ РС 2 519±291
СДНН РС 50±16 ВЧ РС 2 657±777
РМССД РС 42±15 НЧ нет 52±10
ВЧ нет 40±10
Соотношение НЧ/ВЧ 2.8±2.6

Сокращения анализа во временной области

IBI — это интервал между ударами сердца, период времени между последовательными ударами сердца (интервал между ударами сердца от нормального к нормальному, также известный как интервал R–R), измеряемый в миллисекундах (мс). SDNN — это стандартное отклонение интервалов между ударами от нормального к нормальному, измеряемое в миллисекундах. RMSSD — это средний квадрат последовательных разностей нормальных сердечных сокращений, измеряемый в миллисекундах. [88] [1] Обычное время записи составляет пять минут. [88] [1]

Спектральный анализ Сокращения

LF — мощность диапазона низких частот [мс в квадрате (мс 2 ) или нормальные единицы (ню)] HF — это мощность диапазона частот [мс в квадрате (мс 2 ) или нормальные единицы (ню)] LF/HF — это отношение мощности НЧ к ВЧ. [88]

См. также

[ редактировать ]

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ Jump up to: а б с д и ж г Джонстон Б.В., Барретт-Джолли Р., Уэлтерс ID (2020). «Вариабельность сердечного ритма: измерение и новое использование в медицине интенсивной терапии» . Журнал Общества интенсивной терапии . 21 (2): 48–157. дои : 10.1177/1751143719853744 . ПМЦ   7238479 . ПМИД   32489411 .
  2. ^ Брюзер К., Штадльтаннер К., де Вале С., Леонхардт С. (сентябрь 2011 г.). «Адаптивная оценка частоты сердечных сокращений в баллистокардиограммах» . Транзакции IEEE по информационным технологиям в биомедицине . 15 (5): 778–786. дои : 10.1109/TITB.2011.2128337 . ПМИД   21421447 . S2CID   10126030 .
  3. ^ Брюзер С., Винтер С., Леонхардт С. (2012). «Неконтролируемая оценка вариабельности сердечного ритма по баллистокардиограммам». 7-й международный семинар по интерпретации биосигналов (BSI 2012), Комо, Италия .
  4. ^ Шефер А., Вагедес Дж (июнь 2013 г.). «Насколько точна вариабельность частоты пульса как оценка вариабельности сердечного ритма? Обзор исследований, сравнивающих фотоплетизмографическую технологию с электрокардиограммой». Международный журнал кардиологии . 166 (1): 15–29. дои : 10.1016/j.ijcard.2012.03.119 . ПМИД   22809539 .
  5. ^ Лам Э., Аратия С., Ван Дж., Тунг Дж. (03.11.2020). «Измерение вариабельности сердечного ритма в условиях свободной жизни с использованием фотоплетизмографии потребительского уровня: проверочное исследование» . JMIR Биомедицинская инженерия . 5 (1): e17355. дои : 10.2196/17355 . ISSN   2561-3278 . S2CID   226305881 .
  6. ^ Биггер Дж.Т., Фляйсс Дж.Л., Штайнман Р.К., Рольницки Л.М., Кляйгер Р.Э., Роттман Дж.Н. (январь 1992 г.). «Частотные измерения вариабельности сердечного периода и смертности после инфаркта миокарда» . Тираж . 85 (1): 164–171. дои : 10.1161/01.CIR.85.1.164 . ПМИД   1728446 .
  7. ^ Кляйгер Р.Э., Миллер Дж.П., Биггер Дж.Т., Мосс А.Дж. (февраль 1987 г.). «Снижение вариабельности сердечного ритма и ее связь с увеличением смертности после острого инфаркта миокарда» . Американский журнал кардиологии . 59 (4): 256–262. дои : 10.1016/0002-9149(87)90795-8 . ПМИД   3812275 .
  8. ^ де Геус Э.Дж., Джанарос П.Дж., Бриндл Р.К., Дженнингс-младший, Бернтсон Г.Г. (февраль 2019 г.). «Следует ли «корректировать» вариабельность сердечного ритма на частоту сердечных сокращений? Биологические, количественные и интерпретационные соображения» . Психофизиология . 56 (2): e13287. дои : 10.1111/psyp.13287 . ПМК   6378407 . ПМИД   30357862 .
  9. ^ Эскорихуэла Р.М., Капдевила Л., Кастро Х.Р., Сарагоса М.К., Морель С., Алегри Х., Кастро-Марреро Дж. (январь 2020 г.). «Снижение вариабельности сердечного ритма предсказывает тяжесть усталости у людей с синдромом хронической усталости/миалгическим энцефаломиелитом» . Журнал трансляционной медицины . 18 (1): 4. дои : 10.1186/s12967-019-02184-z . ПМК   6943898 . ПМИД   31906988 .
  10. ^ Ким Ш., Лим КР, Чун К.Дж. (2022). «Более высокая вариабельность сердечного ритма как предиктор фибрилляции предсердий у пациентов с артериальной гипертензией» . Научные отчеты . 12 (1): 3702. Бибкод : 2022НатСР..12.3702К . дои : 10.1038/s41598-022-07783-3 . ПМЦ   8904557 . ПМИД   35260686 .
  11. ^ Николин С., Бунстра Т.В., Лу С.К., Мартин Д. (03.08.2017). «Комбинированное влияние префронтальной транскраниальной стимуляции постоянным током и задачи рабочей памяти на вариабельность сердечного ритма» . ПЛОС ОДИН . 12 (8): e0181833. Бибкод : 2017PLoSO..1281833N . дои : 10.1371/journal.pone.0181833 . ПМЦ   5542548 . ПМИД   28771509 .
  12. ^ Никель П., Нахрейнер Ф (2003). «Чувствительность и диагностичность 0,1-герцового компонента вариабельности сердечного ритма как показателя умственной нагрузки». Человеческий фактор . 45 (4): 575–590. дои : 10.1518/hfes.45.4.575.27094 . ПМИД   15055455 . S2CID   27744056 .
  13. ^ Jump up to: а б Йонссон П. (январь 2007 г.). «Дыхательная синусовая аритмия как функция состояния тревоги у здоровых людей». Международный журнал психофизиологии . 63 (1): 48–54. doi : 10.1016/j.ijpsycho.2006.08.002 . ПМИД   16989914 .
  14. ^ Броссот Дж. Ф., Ван Дейк Э., Тайер Дж. Ф. (январь 2007 г.). «Ежедневное беспокойство связано с низкой вариабельностью сердечного ритма во время бодрствования и последующего периода ночного сна». Международный журнал психофизиологии . 63 (1): 39–47. дои : 10.1016/j.ijpsycho.2006.07.016 . ПМИД   17020787 .
  15. ^ Коэн Х., Котлер М., Матар М.А., Каплан З., Левенталь У., Миодауник Х., Кассуто Ю. (ноябрь 1998 г.). «Анализ вариабельности сердечного ритма у пациентов с посттравматическим стрессовым расстройством в ответ на напоминание, связанное с травмой». Биологическая психиатрия . 44 (10): 1054–1059. дои : 10.1016/S0006-3223(97)00475-7 . ПМИД   9821570 . S2CID   36273872 .
  16. ^ Сабелли Х., Мессер Дж., Ковачевич Л., Уолтхолл К. (январь 2011 г.). «Биотические закономерности изменения сердечного ритма у пациентов с депрессией и психозами». Нелинейная динамика, психология и науки о жизни . 15 (1): 11–28. ПМИД   21176437 .
  17. ^ Jump up to: а б с д и ж Аппельханс Б.М., Люкен Л.Дж. (сентябрь 2006 г.). «Вариабельность сердечного ритма как показатель регулируемого эмоционального реагирования». Обзор общей психологии . 10 (3): 229–240. дои : 10.1037/1089-2680.10.3.229 . ISSN   1089-2680 . S2CID   3926266 .
  18. ^ Тайер Дж. Ф., Штернберг Э. (ноябрь 2006 г.). «Помимо вариабельности сердечного ритма: вагусная регуляция аллостатических систем». Анналы Нью-Йоркской академии наук . 1088 (1): 361–372. Бибкод : 2006NYASA1088..361T . дои : 10.1196/анналы.1366.014 . ПМИД   17192580 . S2CID   30269127 .
  19. ^ Jump up to: а б Малик М., Биггер Дж.Т., Камм А.Дж., Кляйгер Р.Э., Маллиани А., Мосс А.Дж., Шварц П.Дж. (март 1996 г.). «Вариабельность сердечного ритма. Стандарты измерения, физиологическая интерпретация и клиническое использование» . Европейский кардиологический журнал . 17 (3): 354–381. doi : 10.1093/oxfordjournals.eurheartj.a014868 . ПМИД   8737210 .
  20. ^ Нападов В., Донд Р., Конти Г., Макрис Н., Браун Э.Н., Барбьери Р. (август 2008 г.). «Мозговые корреляты вегетативной модуляции: сочетание вариабельности сердечного ритма с фМРТ» . НейроИмидж . 42 (1): 169–177. doi : 10.1016/j.neuroimage.2008.04.238 . ПМЦ   2603289 . ПМИД   18524629 .
  21. ^ Jump up to: а б с д и ж г Тайер Дж. Ф., Лейн Р. Д. (февраль 2009 г.). «Клод Бернар и связь сердца и мозга: дальнейшая разработка модели нейровисцеральной интеграции». Неврологические и биоповеденческие обзоры . 33 (2): 81–88. doi : 10.1016/j.neubiorev.2008.08.004 . ПМИД   18771686 . S2CID   15881998 .
  22. ^ Лаборд С., Мосли Э., Тайер Дж. Ф. (20 февраля 2017 г.). «Вариабельность сердечного ритма и тонус сердечного блуждающего нерва в психофизиологических исследованиях – рекомендации по планированию экспериментов, анализу данных и составлению отчетов» . Границы в психологии . 8 : 213. дои : 10.3389/fpsyg.2017.00213 . ПМК   5316555 . ПМИД   28265249 .
  23. ^ Тайер Дж. Ф., Лейн Р. Д. (декабрь 2000 г.). «Модель нейровисцеральной интеграции в регуляции и дисрегуляции эмоций» . Журнал аффективных расстройств . 61 (3): 201–216. дои : 10.1016/s0165-0327(00)00338-4 . ПМИД   11163422 .
  24. ^ Чхве К.Х., Ким Дж., Квон О.С., Ким М.Дж., Рю Ю.Х., Пак Дж.Е. (май 2017 г.). «Является ли вариабельность сердечного ритма (ВСР) адекватным инструментом для оценки человеческих эмоций? - Акцент на использовании Международной системы аффективных изображений (IAPS)» . Психиатрические исследования . 251 : 192–196. doi : 10.1016/j.psychres.2017.02.025 . ПМИД   28213189 .
  25. ^ Сорока С., Фурнье П., Нир Л. (2019). «Межнациональные доказательства негативной предвзятости психофизиологических реакций на новости» . Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 116 (38): 18888–18892. Бибкод : 2019PNAS..11618888S . дои : 10.1073/pnas.1908369116 . ПМК   6754543 . ПМИД   31481621 .
  26. ^ Пак Дж., Тайер Дж. Ф. (01 мая 2014 г.). «От сердца к разуму: сердечный тонус блуждающего нерва модулирует зрительное восприятие сверху вниз и снизу вверх и внимание к эмоциональным стимулам» . Границы в психологии . 5 : 278. doi : 10.3389/fpsyg.2014.00278 . ПМК   4013470 . ПМИД   24817853 .
  27. ^ Jump up to: а б с Рамирес Э., Ортега А.Р., Рейес Дель Пасо Г.А. (декабрь 2015 г.). «Тревога, внимание и принятие решений: сдерживающая роль вариабельности сердечного ритма». Международный журнал психофизиологии . 98 (3 ч. 1): 490–496. дои : 10.1016/j.ijpsycho.2015.10.007 . ПМИД   26555079 .
  28. ^ Jump up to: а б Форте Дж, Фавьери Ф, Касагранде М (09 июля 2019 г.). «Вариабельность сердечного ритма и когнитивные функции: систематический обзор» . Границы в неврологии . 13 : 710. дои : 10.3389/fnins.2019.00710 . ПМК   6637318 . ПМИД   31354419 .
  29. ^ Колзато Л.С., Стинберген Л. (ноябрь 2017 г.). «Высокая вагусно-опосредованная вариабельность сердечного ритма в состоянии покоя связана с превосходным каскадированием действий». Нейропсихология . 106 : 1–6. doi : 10.1016/j.neuropsychologia.2017.08.030 . OCLC   1051786844 . ПМИД   28866318 . S2CID   7709564 .
  30. ^ Шапиро М.С., Райлант Р., де Лима А., Видаурри А., ван де Верфхорст Х. (октябрь 2017 г.). «Игра в сфальсифицированную игру: влияние неравенства на физиологические реакции на стресс». Физиология и поведение . 180 : 60–69. дои : 10.1016/j.physbeh.2017.08.006 . ПМИД   28818539 . S2CID   23760016 .
  31. ^ Поргес SW (август 2003 г.). «Поливагальная теория: филогенетический вклад в социальное поведение». Физиология и поведение . 79 (3): 503–513. дои : 10.1016/S0031-9384(03)00156-2 . ПМИД   12954445 . S2CID   14074575 .
  32. ^ Поргес SW (2011). Поливагальная теория: нейрофизиологические основы эмоций, привязанности, общения и саморегуляции (1-е изд.). Нью-Йорк: WW Нортон. ISBN  978-0393707007 .
  33. ^ Тайер Дж. Ф. (2009). «Вариабельность сердечного ритма: модель нейровисцеральной интеграции». Энциклопедия неврологии : 1041–1047. дои : 10.1016/B978-008045046-9.01991-4 . ISBN  9780080450469 .
  34. ^ Поргес SW (февраль 2007 г.). «Поливагальная перспектива» . Биологическая психология . 74 (2): 116–143. doi : 10.1016/j.biopsycho.2006.06.009 . ПМК   1868418 . ПМИД   17049418 .
  35. ^ Хаселтон-младший, Соломон И.С., Мотекайтис А.М., Кауфман, член парламента (сентябрь 1992 г.). «Бронхомоторные тела преганглионарных клеток блуждающего нерва у собаки: анатомическое и функциональное исследование». Журнал прикладной физиологии . 73 (3): 1122–1129. дои : 10.1152/яп.1992.73.3.1122 . ПМИД   1400025 .
  36. ^ Гатти П.Дж., Джонсон Т.А., Массари В.Дж. (февраль 1996 г.). «Могут ли нейроны в двусмысленном ядре избирательно регулировать частоту сердечных сокращений и атриовентрикулярную проводимость?». Журнал автономной нервной системы . 57 (1–2): 123–127. дои : 10.1016/0165-1838(95)00104-2 . ПМИД   8867095 .
  37. ^ Jump up to: а б с Купер Х.Э., Клаттон-Брок Т.М., Паркс М.Дж. (2004). «Вклад дыхательного ритма в синусовую аритмию у нормальных неанестезированных субъектов во время механической гипервентиляции с положительным давлением» . Американский журнал физиологии . 288 (1): H402-411. дои : 10.1152/ajpheart.00504.2003 . ПМИД   12958033 .
  38. ^ Биллман Дж. Э. (2013). «Соотношение LF/HF не позволяет точно измерить сердечный симпато-вагальный баланс» . Границы в физиологии . 4 : 26. дои : 10.3389/fphys.2013.00026 . ПМЦ   3576706 . ПМИД   23431279 .
  39. ^ Хейлз С. (1733 г.). Статистические очерки: содержащие гемостатики . Лондон: Иннис, Мэнби и Вудворд.
  40. ^ Халлер А. Elementa Physiologica. Лозанна, Швейцария: 1760 г.; Т II, Лит VI, 330
  41. ^ Сэйерс Б.М. (январь 1973 г.). «Анализ вариабельности сердечного ритма». Эргономика . 16 (1): 17–32. дои : 10.1080/00140137308924479 . ПМИД   4702060 .
  42. ^ Сити Л., Браун Э.Н., Барбьери Р. (2012). «Онлайн-инструмент для обнаружения и коррекции ошибочных и внематочных сердечных сокращений» .
  43. ^ Сити Л., Браун Э.Н., Барбьери Р. (октябрь 2012 г.). «Автоматизированный точечно-процессный метод обнаружения и коррекции ошибочных и внематочных сердечных сокращений в режиме реального времени» . Транзакции IEEE по биомедицинской инженерии . 59 (10): 2828–2837. дои : 10.1109/TBME.2012.2211356 . ПМЦ   3523127 . ПМИД   22875239 .
  44. ^ Jump up to: а б с д и Голгуне А, Тарвирдизаде Б (07.06.2019). «Изготовление портативного устройства для мониторинга стресса с использованием носимых датчиков и алгоритмов мягких вычислений». Нейронные вычисления и их приложения . 32 (11): 7515–7537. дои : 10.1007/s00521-019-04278-7 . ISSN   0941-0643 . S2CID   174803224 .
  45. ^ Миетус Дж.Э., Пэн С.К., Генрих I, Голдсмит Р.Л., Голдбергер А.Л. (октябрь 2002 г.). «Файлы pNNx: пересмотр широко используемого показателя вариабельности сердечного ритма» . Сердце . 88 (4): 378–380. дои : 10.1136/сердце.88.4.378 . ПМЦ   1767394 . ПМИД   12231596 .
  46. ^ Госс К.Ф., Миллер Э.Б. (август 2013 г.). «Динамические показатели вариабельности сердечного ритма». arXiv : 1308.6018 [ q-bio.QM ].
  47. ^ Параметры графика Лоренца Параметры мозга и сердца графика Лоренца, «Параметры ВСР», доктор. Эгон Винтер, Австрия. Доступ 20 ноября 2016 г. На немецком языке.
  48. ^ Команда «Кривая Лоренца» в онлайн-руководстве пользователя программного обеспечения Dataplot, опубликованном NIST, США. Доступ через 20 ноября 2016 г.
  49. ^ Jump up to: а б с Дека Б, Дека Д (2023). «Нелинейный анализ сигналов вариабельности сердечного ритма в медитативном состоянии: обзор и перспективы» . Биомедицинская инженерия онлайн . 22 (1): 35. дои : 10.1186/s12938-023-01100-3 . ПМЦ   10103447 . ПМИД   37055770 .
  50. ^ Ишлер Ю., Кунталп М. (октябрь 2007 г.). «Сочетание классических показателей ВСР с показателями вейвлет-энтропии повышает эффективность диагностики застойной сердечной недостаточности». Компьютеры в биологии и медицине . 37 (10): 1502–1510. doi : 10.1016/j.compbiomed.2007.01.012 . ПМИД   17359959 .
  51. ^ фон Розенберг В., Чанвималуанг Т., Аджей Т., Джаффер У., Говердовский В., Мандич Д.П. (2017). «Устранение неоднозначностей в соотношении LF/HF: диаграммы рассеяния LF-HF для классификации психического и физического стресса по ВСР» . Границы в физиологии . 8 : 360. дои : 10.3389/fphys.2017.00360 . ПМЦ   5469891 . ПМИД   28659811 .
  52. ^ Jump up to: а б Кантерс Дж.К., Гольштейн-Ратлу, Н.Х., Агнер Э. (июль 1994 г.). «Отсутствие доказательств низкоразмерного хаоса в вариабельности сердечного ритма». Журнал сердечно-сосудистой электрофизиологии . 5 (7): 591–601. дои : 10.1111/j.1540-8167.1994.tb01300.x . ПМИД   7987529 . S2CID   27839503 .
  53. ^ Jump up to: а б Де Соуза Н.М., Вандерлей Л.К., Гарнер Д.М. (2 января 2015 г.). «Оценка риска сахарного диабета по отношению хаотических глобальных показателей к ВСР». Сложность . 20 (3): 84–92. Бибкод : 2015Cmplx..20c..84D . дои : 10.1002/cplx.21508 .
  54. ^ Бреннан М., Паланисвами М., Камен П. (ноябрь 2001 г.). «Отражают ли существующие меры геометрии графика Пуанкаре нелинейные особенности вариабельности сердечного ритма?». Транзакции IEEE по биомедицинской инженерии . 48 (11): 1342–1347. дои : 10.1109/10.959330 . ПМИД   11686633 . S2CID   1397879 .
  55. ^ Восс А., Шульц С., Шредер Р., Баумерт М., Каминал П. (январь 2009 г.). «Методы, основанные на нелинейной динамике, для анализа вариабельности сердечного ритма». Философские труды. Серия А. Математические, физические и технические науки . 367 (1887): 277–296. Бибкод : 2009RSPTA.367..277В . дои : 10.1098/rsta.2008.0232 . ПМИД   18977726 . S2CID   389500 .
  56. ^ Сторелла Р.Дж., Вуд Х.В., Миллс К.М., Кантерс Дж.К., Хойгаард М.В., Гольштейн-Ратлу, Нью-Хэмпшир (октябрь 1998 г.). «Приблизительная энтропия и точечная корреляция измерения вариабельности сердечного ритма у здоровых людей». Интегративная физиологическая и поведенческая наука . 33 (4): 315–320. дои : 10.1007/BF02688699 . ПМИД   10333974 . S2CID   25332169 .
  57. ^ Ричман Дж.С., Мурман-младший (июнь 2000 г.). «Физиологический анализ временных рядов с использованием приблизительной энтропии и энтропии выборки». Американский журнал физиологии. Физиология сердца и кровообращения . 278 (6): H2039–H2049. дои : 10.1152/ajpheart.2000.278.6.H2039 . ПМИД   10843903 . S2CID   2389971 .
  58. ^ Коста М., Голдбергер А.Л., Пэн К.К. (август 2002 г.). «Многомасштабный энтропийный анализ сложных физиологических временных рядов». Письма о физических отзывах . 89 (6): 068102. Бибкод : 2002PhRvL..89f8102C . дои : 10.1103/physrevlett.89.068102 . ПМИД   12190613 . S2CID   499639 .
  59. ^ Ковачев Б.П., Фари Л.С., Цао Х., Гриффин М.П., ​​Лейк Д.Э., Мурман Дж.Р. (декабрь 2003 г.). «Выборочный анализ асимметрии характеристик сердечного ритма применительно к неонатальному сепсису и синдрому системной воспалительной реакции» . Педиатрические исследования . 54 (6): 892–898. дои : 10.1203/01.pdr.0000088074.97781.4f . ПМИД   12930915 .
  60. ^ Ширази А.Х., Рауфи М.Р., Эбади Х., Де Руи М., Шифф С., Мазлум Р. и др. (2013). «Количественная оценка памяти в сложных физиологических временных рядах» . ПЛОС ОДИН . 8 (9): е72854. Бибкод : 2013PLoSO...872854S . дои : 10.1371/journal.pone.0072854 . ПМЦ   3764113 . ПМИД   24039811 .
  61. ^ Эбади Х., Ширази А.Х., Мани А.Р., Джафари Г.Р. (24 августа 2011 г.). «Обратный статистический подход к временным рядам сердцебиения». Журнал статистической механики: теория и эксперимент . 2011 (8): 08014. Бибкод : 2011JSMTE..08..014E . дои : 10.1088/1742-5468/2011/08/P08014 . S2CID   122326023 .
  62. ^ Jump up to: а б с д Байи Ф., Лонго Дж., Монтевиль М. (сентябрь 2011 г.). «Двумерная геометрия биологического времени». Прогресс биофизики и молекулярной биологии . 106 (3): 474–484. arXiv : 1004.4186 . doi : 10.1016/j.pbiomolbio.2011.02.001 . ПМИД   21316386 . S2CID   2503067 .
  63. ^ Jump up to: а б Биллман Дж. Э. (2013). «Влияние частоты сердечных сокращений на реакцию вариабельности сердечного ритма на вегетативные вмешательства» . Границы в физиологии . 4 : 222. дои : 10.3389/fphys.2013.00222 . ПМЦ   3752439 . ПМИД   23986716 .
  64. ^ Jump up to: а б Монфреди О и др. (2014). «Биофизическая характеристика недооцененной и важной взаимосвязи между вариабельностью сердечного ритма и частотой сердечных сокращений» . Гипертония . 64 (6): 1334–1343. doi : 10.1161/ГИПЕРТЕНЗИЯ.114.03782 . ПМЦ   4326239 . ПМИД   25225208 .
  65. ^ Бойетт М. и др. (2019). «Противоположная точка зрения CrossTalk: вариабельность сердечного ритма как мера вегетативной реакции сердца в корне ошибочна» . Дж. Физиол . 597 (10): 2599–2601. дои : 10.1113/JP277501 . ПМК   6826226 . ПМИД   31006856 .
  66. ^ Бузас А и др. (2022). «Новый подход к анализу вариабельности сердечного ритма на основе модифицированных графиков Пуанкаре» . Доступ IEEE . 10 : 36606–36615. Бибкод : 2022IEEEA..1036606B . дои : 10.1109/ACCESS.2022.3162234 .
  67. ^ Мани А.Р., Монтаньезе С., Джексон К.Д., Дженкинс К.В., руководитель IM, Стивенс Р.К. и др. (февраль 2009 г.). «Снижение вариабельности сердечного ритма у больных циррозом печени связано с наличием и степенью печеночной энцефалопатии» . Американский журнал физиологии. Физиология желудочно-кишечного тракта и печени . 296 (2): G330–G338. дои : 10.1152/ajpgi.90488.2008 . ПМК   2643913 . ПМИД   19023029 .
  68. ^ Член парламента Гриффина, Мурман-младший (январь 2001 г.). «На пути к ранней диагностике неонатального сепсиса и сепсисоподобных заболеваний с использованием нового анализа сердечного ритма». Педиатрия . 107 (1): 97–104. дои : 10.1542/педс.107.1.97 . ПМИД   11134441 .
  69. ^ Голами М., Мазахери П., Мохамади А., Депур Т., Сафари Ф., Хаджизаде С. и др. (февраль 2012 г.). «Эндотоксемия связана с частичным отсоединением кардиостимулятора от холинергического нейронного контроля у крыс» . Шок . 37 (2): 219–227. дои : 10.1097/shk.0b013e318240b4be . ПМИД   22249221 . S2CID   36435763 .
  70. ^ Мёлгаард Х., Соренсен К.Е., Бьеррегаард П. (сентябрь 1991 г.). «Снижение 24-часовой вариабельности сердечного ритма у внешне здоровых людей, впоследствии перенесших внезапную сердечную смерть». Клинические вегетативные исследования . 1 (3): 233–237. дои : 10.1007/BF01824992 . ПМИД   1822256 . S2CID   31170353 .
  71. ^ Сингер Д.Х., Мартин Г.Дж., Магид Н., Вайс Дж.С., Шаад Дж.В., Кехо Р. и др. (январь 1988 г.). «Низкая вариабельность сердечного ритма и внезапная сердечная смерть». Журнал электрокардиологии . Компьютерная интерпретация электрокардиограммы XIII. 21 (Дополнение): S46–S55. дои : 10.1016/0022-0736(88)90055-6 . ПМИД   3063772 .
  72. ^ Клотер Э., Барруето К., Кляйн С.Д., Шолькманн Ф., Вольф У. (2018). «Вариабельность сердечного ритма как прогностический фактор выживаемости при раке - систематический обзор» . Границы в физиологии . 9 : 623. doi : 10.3389/fphys.2018.00623 . ПМЦ   5986915 . ПМИД   29896113 .
  73. ^ Де Коук М., Гидрон Ю. (октябрь 2013 г.). «Нормы активности блуждающего нерва, определяемые по вариабельности сердечного ритма, у онкологических больных». Эпидемиология рака . 37 (5): 737–741. дои : 10.1016/j.canep.2013.04.016 . ПМИД   23725879 .
  74. ^ Штейн П.К., Хэгли М.Т., Коул П.Л., Домитрович П.П., Кляйгер Р.Э., Роттман Дж.Н. (апрель 1999 г.). «Изменения 24-часовой вариабельности сердечного ритма при нормальной беременности». Американский журнал акушерства и гинекологии . 180 (4): 978–985. дои : 10.1016/s0002-9378(99)70670-8 . ПМИД   10203667 .
  75. ^ Мазер Р.Э., Ленхард М.Дж., Колм П. (сентябрь 2014 г.). «Вегетативная модуляция при гестационном сахарном диабете». Журнал диабета и его осложнений . 28 (5): 684–688. дои : 10.1016/j.jdiacomp.2014.05.005 . ПМИД   24972765 .
  76. ^ Аяз Р., Ходжаоглу М., Гюнай Т., Ярдымджи О.Д., Тургут А., Каратеке А. (ноябрь 2020 г.). «Симптомы тревоги и депрессии у одних и тех же беременных женщин до и во время пандемии COVID-19» . Журнал перинатальной медицины . 48 (9): 965–970. дои : 10.1515/jpm-2020-0380 . ПМИД   32887191 . S2CID   221502222 .
  77. ^ Мизуно Т., Тамакоши К., Танабэ К. (август 2017 г.). «Тревога во время беременности и активность вегетативной нервной системы: продольное наблюдательное и поперечное исследование». Журнал психосоматических исследований . 99 : 105–111. doi : 10.1016/j.jpsychores.2017.06.006 . ПМИД   28712414 .
  78. ^ Ганди П.Х., Мехта Х.Б., Гохале А.В., Десаи CB, Гохале П.А., Шах С.Дж. (2014). «Исследование вегетативной модуляции сердца во время беременности путем неинвазивного измерения вариабельности сердечного ритма» . Международный журнал медицины и общественного здравоохранения . 4 (4): 441–445. дои : 10.4103/2230-8598.144131 .
  79. ^ Логан Дж.Г., Йео С. (март 2017 г.). «Влияние упражнений на растяжку на вариабельность сердечного ритма во время беременности». Журнал сердечно-сосудистых медсестер . 32 (2): 107–111. doi : 10.1097/jcn.0000000000000326 . ПМИД   26938507 . S2CID   3586608 .
  80. ^ Киммел М.К., Франссон Э., Каннингем Дж.Л., Бранн Э., Гревен К., Боскьеро Д. и др. (май 2021 г.). «Вариабельность сердечного ритма на поздних сроках беременности: исследование особенностей психического здоровья матери» . Трансляционная психиатрия . 11 (1): 286. doi : 10.1038/s41398-021-01401-y . ПМК   8119957 . ПМИД   33986246 .
  81. ^ Чжоу Х., Дай З., Хуа Л., Цзян Х., Тянь С., Хан Ю. и др. (22 января 2020 г.). «Снижение ВСР, связанное с выполнением задач, связано с тормозной дисфункцией посредством функциональной межрегиональной связи ПФК при большом депрессивном расстройстве» . Границы в психиатрии . 10 : 989. дои : 10.3389/fpsyt.2019.00989 . ПМК   6988511 . ПМИД   32038327 .
  82. ^ Леви Б. (декабрь 2014 г.). «Тяжесть заболевания, тревожность, когнитивные нарушения и вариабельность сердечного ритма при биполярном расстройстве». Психиатрические исследования . 220 (3): 890–895. doi : 10.1016/j.psychres.2014.07.059 . ПМИД   25219620 . S2CID   2713541 .
  83. ^ Jump up to: а б Мун Э, Ли Ш., Ким Д.Х., Хван Б. (декабрь 2013 г.). «Сравнительное исследование вариабельности сердечного ритма у пациентов с шизофренией, биполярным расстройством, посттравматическим стрессовым расстройством или большим депрессивным расстройством» . Клиническая психофармакология и неврология . 11 (3): 137–143. дои : 10.9758/cpn.2013.11.3.137 . ПМЦ   3897762 . ПМИД   24465250 .
  84. ^ Хоттенротт К., Хоос О, Эсперер Х.Д. (сентябрь 2006 г.). «[Вариабельность сердечного ритма и физические нагрузки. Текущее состояние]». Герц . 31 (6): 544–552. дои : 10.1007/s00059-006-2855-1 . ПМИД   17036185 . S2CID   40627250 .
  85. ^ Сутарто А.П., Вахаб М.Н., Зин Н.М. (2012). «Тренинг биологической обратной связи по резонансному дыханию для снижения стресса у операторов производства» . Международный журнал по охране труда и эргономике . 18 (4): 549–561. дои : 10.1080/10803548.2012.11076959 . ПМИД   23294659 .
  86. ^ Goessl VC, Curtiss JE, Hofmann SG (ноябрь 2017 г.). «Влияние тренировки биологической обратной связи с вариабельностью сердечного ритма на стресс и тревогу: метаанализ». Психологическая медицина . 47 (15): 2578–2586. дои : 10.1017/S0033291717001003 . hdl : 2144/26911 . ПМИД   28478782 . S2CID   4710497 .
  87. ^ Миллер Э.Б., Госс CF (январь 2014 г.). «Исследование физиологических реакций на индейскую флейту». arXiv : 1401.6004 [ q-bio.QM ].
  88. ^ Jump up to: а б с д Шаффер Ф., Гинзберг Дж. П. (2017). «Обзор показателей и норм вариабельности сердечного ритма» . Границы общественного здравоохранения . 5 : 258. дои : 10.3389/fpubh.2017.00258 . ПМК   5624990 . ПМИД   29034226 .
  89. ^ Jump up to: а б Нунан Д., Сандеркок Г.Р., Броди Д.А. (ноябрь 2010 г.). «Количественный систематический обзор нормальных значений кратковременной вариабельности сердечного ритма у здоровых взрослых». Стимуляция и клиническая электрофизиология . 33 (11): 1407–1417. дои : 10.1111/j.1540-8159.2010.02841.x . ПМИД   20663071 . S2CID   44378765 .
  90. ^ «MSSD и другие показатели ВСР» . Вариабельность сердечного ритма . welltory.com. 25 декабря 2022 г. Проверено 26 апреля 2024 г.
[ редактировать ]
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Heart_rate_variability&oldid=1231508188"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: d866602f431bf7b9f8d83f4f7acfd940__1719585300
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/d8/40/d866602f431bf7b9f8d83f4f7acfd940.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Heart rate variability - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)