Perturb-seq
Perturb-seq (также известный как CRISP-seq и CROP-seq ) относится к высокопроизводительному методу выполнения секвенирования одноклеточной РНК (scRNA-seq) на объединенных скринингах генетических пертурбаций. [1] [2] [3] Perturb-seq сочетает в себе мультиплексную инактивацию генов, опосредованную CRISPR , с секвенированием одноклеточной РНК для оценки комплексных экспрессии генов фенотипов для каждого нарушения. Вывод о функции гена путем применения генетических пертурбаций для нокдауна или выключения гена и изучения полученного фенотипа известен как обратная генетика . Perturb-seq — это метод обратной генетики, который позволяет исследовать фенотипы на уровне транскриптома , чтобы выяснить функции генов во многих клетках в массовом параллельном режиме.
Протокол Perturb-seq использует технологию CRISPR для инактивации определенных генов и штрих-кодирования ДНК каждой направляющей РНК, что позволяет объединить все возмущения вместе, а затем провести деконволюцию с присвоением каждого фенотипа определенной направляющей РНК . [1] [2] на основе капель Платформы микрофлюидики (или другие методы сортировки и разделения клеток) используются для выделения отдельных клеток, а затем выполняется секРНК-секвенирование для создания профилей экспрессии генов для каждой клетки. По завершении протокола проводятся биоинформатические анализы, чтобы связать каждую конкретную клетку и возмущение с транскриптомным профилем, характеризующим последствия инактивации каждого гена.
История
[ редактировать ]В декабрьском выпуске журнала Cell за 2016 год были опубликованы две сопутствующие статьи, каждая из которых представляла и описывала эту технику. [1] [2] Третья статья, описывающая концептуально аналогичный подход (названный CRISP-seq), также была опубликована в том же выпуске. [4] В октябре 2016 года метод CROP-seq для скрининга одноклеточных CRISPR был представлен в препринте на сайте bioRxiv. [5] и позже опубликовано в журнале Nature Methods . [3] Хотя в каждой статье были описаны основные принципы сочетания возмущений, опосредованных CRISPR, с секвенированием scRNA, их экспериментальные, технологические и аналитические подходы различались в нескольких аспектах, чтобы исследовать отдельные биологические вопросы, демонстрируя широкую полезность этой методологии. Например, статья CRISPR-seq продемонстрировала осуществимость исследований in vivo с использованием этой технологии, а протокол CROP-seq облегчает большие скрининги, предоставляя вектор, который делает читаемой саму направляющую РНК (вместо того, чтобы полагаться на экспрессированные штрих-коды), что позволяет для одноэтапного клонирования направляющей РНК. [6] В статье, опубликованной в журнале Cell в июне 2022 года , были опубликованы результаты одного из первых скринингов Perturb-seq в масштабе генома, которые выявили новые пертурбации, способствующие хромосомной нестабильности, а также изменения в экспрессии митохондриально-кодируемых транскриптов в ответ на различные формы митохондриального стресса. [7]
Экспериментальный рабочий процесс
[ редактировать ]Разработка и выбор единой библиотеки РНК CRISPR
[ редактировать ]Объединенные библиотеки CRISPR , которые обеспечивают инактивацию генов, могут иметь форму либо нокаута, либо интерференции. Библиотеки нокаута воздействуют на гены посредством двухцепочечных разрывов, что приводит к возникновению склонного к ошибкам пути репарации негомологичного соединения концов, вызывающего разрушительные вставки или делеции. CRISPR-интерференция С другой стороны, (CRISPRi) использует каталитически неактивную нуклеазу для физического блокирования РНК-полимеразы , эффективно предотвращая или останавливая транскрипцию . [8] Perturb-seq использовался как с нокаутным подходом, так и с CRISPRi в работе Dixit et al. бумага [2] и Адамсон и др. бумага, [1] соответственно.
Объединение всех направляющих РНК в единый экран основано на штрих-кодах ДНК, которые действуют как идентификаторы для каждой уникальной направляющей РНК. Существует несколько коммерчески доступных объединенных библиотек CRISPR, включая библиотеку направляющих штрих-кодов, использованную в исследовании Adamson et al. [1] Библиотеки CRISPR также можно создавать по индивидуальному заказу с использованием инструментов для проектирования sgRNA, многие из которых перечислены на странице инструментов CRISPR/cas9 в Википедии.
Лентивирусные векторы
[ редактировать ]Дизайн вектора экспрессии sgRNA будет во многом зависеть от проведенного эксперимента, но требует следующих основных компонентов:
- Промоутер
- Сайты ограничения
- праймеров Сайты связывания
- огРНК
- Руководство по штрих-коду
- Репортерный ген :
- Флуоресцентный ген: векторы часто конструируют так, чтобы они включали ген, кодирующий флуоресцентный белок, так что успешно трансдуцированные клетки можно визуально и количественно оценить по их экспрессии.
- устойчивости к антибиотикам Ген : подобно флуоресцентным маркерам, гены устойчивости к антибиотикам часто включаются в векторы, чтобы обеспечить отбор успешно трансдуцированных клеток.
- CRISPR-ассоциированная эндонуклеаза: Cas9 или другие CRISPR-ассоциированные эндонуклеазы, такие как Cpf1, должны быть введены в клетки, которые не экспрессируют их эндогенно. Из-за большого размера этих генов для экспрессии эндонуклеазы отдельно от вектора экспрессии sgRNA можно использовать двухвекторную систему. [9]
Трансдукция и отбор
[ редактировать ]Клетки обычно трансдуцируются с множественностью заражения (MOI) от 0,4 до 0,6 лентивирусных частиц на клетку, чтобы максимизировать вероятность получения большинства клеток, содержащих одну направляющую РНК. [9] [10] Если представляют интерес эффекты одновременных возмущений, можно применить более высокий MOI для увеличения количества трансдуцированных клеток с более чем одной направляющей РНК. Затем проводят отбор успешно трансдуцированных клеток с использованием флуоресцентного анализа или анализа антибиотиков, в зависимости от репортерного гена, используемого в векторе экспрессии.
Подготовка одноклеточной библиотеки
[ редактировать ]После успешного отбора трансдуцированных клеток необходимо выделить отдельные клетки для проведения секРНК-секвенирования. Perturb-seq и CROP-seq были выполнены с использованием капельной технологии для изоляции отдельных клеток. [1] [2] [3] в то время как близкородственный CRISP-seq выполнялся с использованием подхода на основе микролунков. [4] После выделения клеток на уровне отдельных клеток обратная транскрипция происходит , амплификация и секвенирование для создания профилей экспрессии генов для каждой клетки. Многие подходы scRNA-seq включают уникальные молекулярные идентификаторы (UMI) и клеточные штрих-коды на этапе обратной транскрипции для индексации отдельных молекул РНК и клеток соответственно. Эти дополнительные штрих-коды помогают количественно оценить транскрипты РНК и связать каждую из последовательностей с клеткой их происхождения.
Биоинформатический анализ
[ редактировать ]Выравнивание и обработка считываний выполняются для сопоставления качественных считываний с эталонным геномом. Деконволюция клеточных штрих-кодов, направляющих штрих-кодов и UMI позволяет связать направляющие РНК с клетками, которые их содержат, тем самым позволяя связать профиль экспрессии генов каждой клетки с конкретным возмущением. Дальнейший анализ транскрипционных профилей будет полностью зависеть от интересующего биологического вопроса. T-распределенное стохастическое встраивание соседей (t-SNE) — это широко используемый алгоритм машинного обучения для визуализации многомерных данных, полученных в результате scRNA-seq, на двумерной диаграмме рассеяния. [1] [4] [11] Авторы, которые впервые выполнили Perturb-seq, разработали собственную вычислительную систему под названием MIMOSCA, которая прогнозирует эффекты каждого возмущения с использованием линейной модели и доступна в открытом репозитории программного обеспечения. [12]
Преимущества и ограничения
[ редактировать ]Perturb-seq использует современные технологии молекулярной биологии для интеграции многоэтапного рабочего процесса, сочетающего высокопроизводительный скрининг со сложными фенотипическими результатами. По сравнению с альтернативными методами, используемыми для нокдауна или нокаута генов, такими как РНКи , нуклеазы с цинковыми пальцами или эффекторные нуклеазы, подобные активаторам транскрипции (TALEN), применение возмущений на основе CRISPR обеспечивает большую специфичность, эффективность и простоту использования. [9] [13] Еще одним преимуществом этого протокола является то, что, хотя большинство подходов скрининга позволяют анализировать только простые фенотипы, такие как жизнеспособность клеток, scRNA-seq позволяет получить гораздо более богатые фенотипические данные с количественными измерениями экспрессии генов во многих клетках одновременно. Таким образом, Perturb-seq может сочетать высокую производительность прямой генетики с точки зрения количества генетических нарушений с богатым фенотипическим измерением обратной генетики . [7]
Однако, хотя большой и полный объем данных может быть преимуществом, он также может представлять собой серьезную проблему. Известно, что показатели экспрессии РНК в отдельных клетках дают «зашумленные» данные со значительным количеством ложноположительных результатов. [14] И большой размер, и шум, связанные с scRNA-seq, вероятно, потребуют новых и мощных вычислительных методов и биоинформатических конвейеров, чтобы лучше понять полученные данные. Еще одна проблема, связанная с этим протоколом, — создание крупномасштабных библиотек CRISPR. Подготовка этих обширных библиотек зависит от сравнительного увеличения ресурсов, необходимых для культивирования огромного количества клеток, необходимых для успешного скрининга многих нарушений. [9]
Параллельно с этими одноклеточными методами были разработаны другие подходы для реконструкции генетических путей с использованием секвенирования РНК всего организма. Эти методы используют единую совокупную статистику, называемую коэффициентом эпистаза всего транскриптома, для управления реконструкцией пути. [15] В отличие от статистической основы описанных выше методов, этот коэффициент может быть более устойчивым к шуму и интуитивно интерпретируется с точки зрения бейтсоновского эпистаза. Этот подход был использован для выявления нового состояния в жизненном цикле нематоды C. elegans . [16]
Приложения
[ редактировать ]Perturb-seq или другие концептуально подобные протоколы могут использоваться для решения широкого круга биологических вопросов, и области применения этой технологии, вероятно, со временем будут расширяться. Три статьи на эту тему, опубликованные в декабрьском номере журнала Journal Cell за 2016 год, продемонстрировали полезность этого метода, применив его к исследованию нескольких различных биологических функций. В статье «Perturb-Seq: анализ молекулярных цепей с помощью масштабируемого профилирования одноклеточной РНК объединенных генетических экранов» авторы использовали Perturb-seq для проведения нокаутов транскрипционных факторов, связанных с иммунным ответом, в сотнях тысяч клеток для исследования клеточные последствия их инактивации. [2] Они также исследовали влияние факторов транскрипции на состояния клеток в контексте клеточного цикла . В исследовании, проведенном UCSF , «Мультиплексная одноклеточная скрининговая платформа CRISPR позволяет систематически анализировать ответ развернутого белка», исследователи подавили несколько генов в каждой клетке, чтобы изучить путь ответа развернутого белка (UPR). [1] Используя аналогичную методологию, но с использованием термина CRISP-seq вместо Perturb-seq, в статье «Рассечение иммунных цепей путем связывания скринингов, полученных из пула CRISPR, с одноклеточной РНК-Seq» был проведен эксперимент для проверки концепции, используя эту технику для исследования. регуляторные пути, связанные с врожденным иммунитетом у мышей. [4] летальность каждого возмущения и анализ эпистаза В этих работах также исследовалась в клетках с множественными возмущениями. Perturb-seq до сих пор использовался с очень небольшим количеством изменений за эксперимент, но теоретически его можно масштабировать для охвата всего генома. Наконец, препринт за октябрь 2016 г. [5] и последующий документ [3] продемонстрировать биоинформационную реконструкцию сигнального пути рецептора Т-клеток в клетках Jurkat на основе данных CROP-seq.
Недавно рабочий процесс Perturb-seq (CROP-seq) был адаптирован для обеспечения возможности скрининга CRISPRi (интерференция CRISPR) в масштабе генома в клетках Jurkat с разрешением одной клетки. [17] Был проведен первый в своем роде скрининг CRISPRi в масштабе генома для проверки факторов, участвующих в сигнальных путях TCR. Более подробно, библиотека направляющих РНК, нацеленная на 18 595 генов человека, была использована для нокдауна генов на основе CRISPR в клетках Jurkat, экспрессирующих эндонуклеазу слияния dCas9- KRAB . В общей сложности один миллион клеток Jurkat был обработан для секвенирования одноклеточной РНК , что позволило получить транскриптомное считывание окончательного списка из 374 маркерных генов, участвующих в передаче сигналов TCR. Биоинформатический анализ подтвердил наличие более 70 известных активаторов и репрессоров сигнальных каскадов TCR, тем самым продемонстрировав потенциал скрининга Perturb-seq (CROP-seq) для поддержки трансляционных исследований.
Хотя в этих публикациях эти протоколы использовались для ответа на сложные биологические вопросы, эту технологию также можно использовать в качестве проверочного анализа, чтобы гарантировать специфичность любого нокдауна или нокаута на основе CRISPR; уровни экспрессии целевых генов, а также других, могут быть измерены параллельно с разрешением одной клетки, чтобы определить, было ли вмешательство успешным, и оценить эксперимент на предмет нецелевых эффектов. Кроме того, эти протоколы позволяют проводить скрининг возмущений в гетерогенных тканях, одновременно получая ответы на экспрессию генов, специфичные для типа клеток.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б с д и ж г час Адамсон, Бритт; Норман, Томас М.; Йост, Марко; Чо, Мин Ю.; Нуньес, Джеймс К.; Чен, Ювэнь; Вильялта, Жаклин Э.; Гилберт, Люк А.; Хорлбек, Макс А. (2016). «Мультиплексная одноклеточная платформа скрининга CRISPR позволяет систематически анализировать развернутый белковый ответ» . Клетка . 167 (7): 1867–1882.e21. дои : 10.1016/j.cell.2016.11.048 . ПМЦ 5315571 . ПМИД 27984733 .
- ^ Jump up to: а б с д и ж Диксит, Атрей; Парнас, Орен; Ли, Бию; Чен, Дженни; Фулко, Чарльз П.; Джерби-Арнон, Ливнат; Марьянович, Неманья Д.; Дионн, Даниэль; Беркс, Тайлер (2016). «Perturb-Seq: анализ молекулярных цепей с помощью масштабируемого профилирования одноклеточной РНК объединенных генетических экранов» . Клетка . 167 (7): 1853–1866.e17. дои : 10.1016/j.cell.2016.11.038 . ПМК 5181115 . ПМИД 27984732 .
- ^ Jump up to: а б с д Датлингер, Пол; Рендейру, Андре Ф; Шмидл, Кристиан; Краусгрубер, Томас; Тракслер, Питер; Клугхаммер, Джоанна; Шустер, Линда С; Кюхлер, Амели; Альпар, Донат (2017). «Объединенный скрининг CRISPR со считыванием транскриптома одной клетки» . Природные методы . 14 (3): 297–301. дои : 10.1038/nmeth.4177 . ПМЦ 5334791 . ПМИД 28099430 .
- ^ Jump up to: а б с д Джайтин, Диего Адемар; Вайнер, Ассаф; Йофе, Идо; Лара-Астиасо, Дэвид; Керен-Шауль, Хадас; Дэвид, Эяль; Саламе, Томер Меир; Танай, Амос; Ауденарден, Александр ван (2016). «Рассечение иммунных цепей путем объединения скринингов, полученных с помощью CRISPR, с секвенированием одноклеточной РНК» . Клетка . 167 (7): 1883–1896.e15. дои : 10.1016/j.cell.2016.11.039 . ПМИД 27984734 .
- ^ Jump up to: а б Датлингер, Пол; Шмидл, Кристиан; Рендейро, Андре Ф.; Тракслер, Питер; Клугхаммер, Джоанна; Шустер, Линда; Бок, Кристоф (27 октября 2016 г.). «Объединенный скрининг CRISPR с считыванием транскриптома одной клетки». bioRxiv 10.1101/083774 .
- ^ «Объединенный скрининг CRISPR со считыванием транскриптома одной клетки» . Crop-seq.computational-epigenetics.org . Проверено 30 мая 2017 г.
- ^ Jump up to: а б Реплогл, Джозеф М.; Сондерс, Рубен А.; Погсон, Анджела Н.; Хуссманн, Джеффри А.; Ленаил, Александр; Гуна, Алина; Масциброда, Лорен; Вагнер, Эрик Дж.; Адельман, Карен; Литвик-Янаи, Гила; Иремадзе, Ника (июнь 2022 г.). «Картирование богатых информацией генотип-фенотипических ландшафтов с помощью Perturb-seq в масштабе генома» . Клетка . 185 (14): 2559–2575.e28. дои : 10.1016/j.cell.2022.05.013 . ISSN 0092-8674 . ПМЦ 9380471 . ПМИД 35688146 .
- ^ Ларсон, Мэтью Х; Гилберт, Люк А; Ван, Сяово; Лим, Венделл А; Вайсман, Джонатан С; Ци, Лей С. (2013). «CRISPR-интерференция (CRISPRi) для последовательно-специфического контроля экспрессии генов» . Протоколы природы . 8 (11): 2180–2196. дои : 10.1038/nprot.2013.132 . ПМЦ 3922765 . ПМИД 24136345 .
- ^ Jump up to: а б с д Шалем, Офир; Санджана, Невилл Э.; Хартениан, Элла; Ши, Си; Скотт, Дэвид А.; Миккельсен, Тарьей С.; Хекл, Дирк; Эберт, Бенджамин Л.; Рут, Дэвид Э. (3 января 2014 г.). «Скрининг нокаута CRISPR-Cas9 в масштабе генома в клетках человека» . Наука . 343 (6166): 84–87. Бибкод : 2014Sci...343...84S . дои : 10.1126/science.1247005 . hdl : 1721.1/111576 . ISSN 0036-8075 . ПМК 4089965 . ПМИД 24336571 .
- ^ Ван, Тим; Вэй, Дженни Дж.; Сабатини, Дэвид М.; Ландер, Эрик С. (3 января 2014 г.). «Генетический скрининг клеток человека с использованием системы CRISPR-Cas9» . Наука . 343 (6166): 80–84. Бибкод : 2014Sci...343...80W . дои : 10.1126/science.1246981 . ISSN 0036-8075 . ПМК 3972032 . ПМИД 24336569 .
- ^ Уилсон, Никола К.; Кент, Дэвид Г.; Бюттнер, Флориан; Шехата, Мона; Маколей, Иэн К.; Калеро-Ньето, Фернандо Дж.; Кастильо, Мануэль Санчес; Одековен, Кэролайн А.; Диаманти, Евангелия (2015). «Комбинированный функциональный анализ отдельных клеток и анализ экспрессии генов устраняет гетерогенность в популяциях стволовых клеток» . Клеточная стволовая клетка . 16 (6): 712–724. дои : 10.1016/j.stem.2015.04.004 . ПМК 4460190 . ПМИД 26004780 .
- ^ «GitHub — asncd/MIMOSCA: репозиторий для разработки и анализа объединенных экспериментов по возмущению секвенирования одноклеточной РНК» . Гитхаб . 22 октября 2022 г.
- ^ Бетчер, Майкл; Макманус, Майкл Т. (2015). «Выбор правильного инструмента для работы: RNAi, TALEN или CRISPR» . Молекулярная клетка . 58 (4): 575–585. doi : 10.1016/j.molcel.2015.04.028 . ПМЦ 4441801 . ПМИД 26000843 .
- ^ Лю, Серена; Трапнелл, Коул (17 февраля 2016 г.). «Секвенирование одноклеточного транскриптома: последние достижения и оставшиеся проблемы» . F1000Исследования . 5 : 182. doi : 10.12688/f1000research.7223.1 . ПМЦ 4758375 . ПМИД 26949524 .
- ^ Анхелес-Альборес, Дэвид; Пакетт Робинсон, Карми; Уильямс, Брайан А; Уолд, Барбара Дж.; Штернберг, Пол В. (27 марта 2018 г.). «Реконструкция генетического пути многоклеточных животных с измерением эпистаза по всему транскриптому» . ПНАС . 115 (13): E2930–E2939. Бибкод : 2018PNAS..115E2930A . дои : 10.1073/pnas.1712387115 . ПМЦ 5879656 . ПМИД 29531064 .
- ^ Анхелес-Альборес, Дэвид; Лейтон, Дэниел Х.В.; Цоу, Тиффани; Хоу, Тиффани Х.; Антошечкин Игорь; Штернберг, Пол В. (07 сентября 2017 г.). « Caenorhabditis elegans Женское состояние : разделение транскриптомных эффектов старения и состояния спермы» . G3: Гены, геномы, генетика . 115 (9): 2969–2977. дои : 10.1534/g3.117.300080 . ПМЦ 5592924 . ПМИД 28751504 .
- ^ «Скрининг CROP-seq в масштабе генома выявляет медиаторы передачи сигналов Т-клеток для обнаружения целей» . 10x Геномика . Проверено 16 марта 2023 г.