✖


Jump to content

Нвидиа ДГХ

Стойка с пятью суперкомпьютерами DGX-1.

Nvidia DGX представляет собой серию серверов и рабочих станций, разработанных Nvidia , в первую очередь ориентированных на улучшение приложений глубокого обучения за счет использования вычислений общего назначения на графических процессорах (GPGPU). Эти системы обычно выпускаются в формате, монтируемом в стойку, с высокопроизводительными серверными процессорами x86 на материнской плате.

Основной особенностью системы DGX является включение от 4 до 8 модулей графического процессора Nvidia Tesla , которые размещены на независимой системной плате. Эти графические процессоры можно подключать либо через разъем SXM , либо через слот PCIe x16, что обеспечивает гибкую интеграцию в системную архитектуру. Для управления значительной тепловой мощностью агрегаты DGX оснащены радиаторами и вентиляторами, предназначенными для поддержания оптимальных рабочих температур.

Эта структура делает устройства DGX подходящими для вычислительных задач, связанных с моделями искусственного интеллекта и машинного обучения. [ по мнению кого? ]

Модели

[ редактировать ]

Паскаль – Вольта

[ редактировать ]

ДГХ-1

[ редактировать ]

Серверы DGX-1 оснащены 8 графическими процессорами на базе Pascal или Volta. дочерних карт [1] со 128 ГБ общей памяти HBM2 , подключенной NVLink ячеистой сетью . [2] DGX-1 был анонсирован 6 апреля 2016 года. [3] Все модели основаны на двухпроцессорной конфигурации процессоров Intel Xeon E5 и оснащены следующими функциями.

Линейка продуктов призвана устранить разрыв между графическими процессорами и ускорителями искусственного интеллекта, используя специальные функции для рабочих нагрузок глубокого обучения. [4] Первоначальный процессор DGX-1 на базе Паскаля обеспечивал 170 терафлопс обработки половинной точности . [5] а модернизация на базе Volta увеличила эту производительность до 960 терафлопс . [6]

DGX-1 сначала был доступен только в конфигурации на базе Pascal с разъемом SXM первого поколения. Более поздняя версия DGX-1 предлагала поддержку карт Volta первого поколения через разъем SXM-2. Nvidia предлагала комплекты обновления, которые позволяли пользователям DGX-1 на базе Pascal перейти на DGX-1 на базе Volta. [7] [8]

  • Базовый процессор Pascal DGX-1 имеет два варианта: один с 16-ядерным процессором Intel Xeon E5-2698 V3 и один с 20-ядерным процессором E5-2698 V4. Цены на вариант, оснащенный E5-2698 V4, недоступны, DGX-1 на базе Pascal с E5-2698 V3 на момент запуска стоил 129 000 долларов. [9]
  • DGX -1 на базе Volta оснащен двигателем E5-2698 V4 и на момент запуска стоил 149 000 долларов. [9]

Станция DGX

[ редактировать ]

спроектированная как готовый Станция DGX, настольный суперкомпьютер с искусственным интеллектом, представляет собой башенный компьютер, который может функционировать полностью независимо без типичной инфраструктуры центра обработки данных, такой как охлаждение, резервное питание или 19-дюймовые стойки .

Станция DGX впервые была доступна со следующими характеристиками. [10]

  • Четыре Volta V100 на базе Tesla ускорителя HBM2. , каждый с 16 ГБ памяти
  • 480 терафлопс FP16
  • Одиночный процессор Intel Xeon E5-2698 v4 [11]
  • 256 ГБ памяти DDR4
  • 4 твердотельных накопителя по 1,92 ТБ
  • Двойной Ethernet 10 Гбит/с

Станция DGX имеет водяное охлаждение , что позволяет лучше распределять тепло, выделяемое почти 1500 Вт общими компонентами системы, что позволяет поддерживать уровень шума ниже 35 дБ под нагрузкой. [12] Это, среди других особенностей, сделало эту систему привлекательной покупкой для клиентов, не имеющих инфраструктуры для запуска систем DGX, монтируемых в стойку , которые могут быть громкими, выделять много тепла и занимать большую площадь. Это было первое предприятие Nvidia по созданию высокопроизводительных вычислительных систем , которое с тех пор остается важной маркетинговой стратегией Nvidia. [13]

ДГХ-2

[ редактировать ]

Преемником Nvidia DGX-1 является Nvidia DGX-2, в которой используются шестнадцать карт V100 32 ГБ (второе поколение) на базе Volta в одном устройстве. Об этом было объявлено 27 марта 2018 года. [14] DGX-2 обеспечивает производительность 2 петафлопс, 512 ГБ общей памяти для обработки больших наборов данных и использует NVSwitch для внутренней связи с высокой пропускной способностью. DGX-2 имеет в общей сложности 512 ГБ памяти HBM2 , всего 1,5 ТБ DDR4 . Также присутствуют восемь карт InfiniBand со скоростью 100 Гбит/с и твердотельный накопитель емкостью 30,72 ТБ. [15] все они заключены в массивное стоечное шасси высотой 10U и потребляют до 10 кВт при максимальной нагрузке. [16] Первоначальная цена DGX-2 составляла 399 000 долларов. [17]

DGX-2 отличается от других моделей DGX тем, что содержит две отдельные дочерние платы графических процессоров, каждая из которых имеет восемь графических процессоров. Эти платы соединены системой NVSwitch, которая обеспечивает полную пропускную способность связи между всеми графическими процессорами в системе без дополнительных задержек между платами. [16]

Также предлагался вариант DGX-2 с более высокими характеристиками - DGX-2H. DGX-2H заменил двойной процессор Intel Xeon Platinum 8168 в DGX-2 на модернизированный двойной процессор Intel Xeon Platinum 8174. Это обновление не увеличивает количество ядер в системе, поскольку оба процессора имеют 24 ядра, и не включает какие-либо новые функции системы, но увеличивает базовую частоту процессоров с 2,7 ГГц до 3,1 ГГц. [18] [19] [20]

Ампер

[ редактировать ]

Сервер DGX A100

[ редактировать ]

Анонсирован и выпущен 14 мая 2020 года. DGX A100 представлял собой сервер DGX третьего поколения, включающий 8 ускорителей A100 на базе Ampere . [21] Также в комплект входит PCIe 4-го поколения хранилище NVMe емкостью 15 ТБ . [22] 1 ТБ ОЗУ и восемь Mellanox со скоростью 200 ГБ/с HDR InfiniBand ConnectX-6 сетевых карт . DGX A100 имеет гораздо меньший корпус, чем его предшественник DGX-2, и занимает всего 6 стоек. [23]

DGX A100 также перешел на 64-ядерный процессор AMD EPYC 7742, первый сервер DGX, не оснащенный процессором Intel Xeon . Первоначальная цена сервера DGX A100 составляла 199 000 долларов. [21]

Станция DGX A100

[ редактировать ]

Являясь преемником оригинальной станции DGX, станция DGX A100 призвана занять ту же нишу, что и станция DGX, будучи тихим, эффективным, готовым решением «кластер в коробке» , которое можно приобрести, сдать в аренду или арендовать небольшие компании или частные лица, которые хотят использовать машинное обучение. Она повторяет многие конструктивные решения оригинальной станции DGX, такие как вертикальная ориентация, однопроцессорная материнская плата ЦП , новая система охлаждения на основе хладагента и уменьшенное количество ускорителей по сравнению с соответствующим стоечным DGX A100 того же поколения. [13] Цена на DGX Station A100 320G составляет 149 000 долларов США и 99 000 долларов США за модель 160G. Nvidia также предлагает аренду станции по цене ~ 9000 долларов США в месяц через партнеров в США (rentacomputer.com) и Европе (iRent IT Systems), чтобы помочь снизить затраты. внедрения этих систем в небольших масштабах. [24] [25]

DGX Station A100 поставляется с двумя различными конфигурациями встроенного A100.

  • Четыре ускорителя A100 на базе Ampere с памятью 40 ГБ (HBM) или 80 ГБ (HBM2e),
    таким образом, в общей сложности получается 160 ГБ или 320 ГБ, что дает либо варианты DGX Station A100 160G, либо 320G.
  • 2,5 Пфлопс FP16
  • Одиночный 64-ядерный процессор AMD EPYC 7742
  • 512 ГБ памяти DDR4
  • 1 накопитель NVMe OS емкостью 1,92 ТБ
  • 1 накопитель NVMe U.2 емкостью 7,68 ТБ
  • Двухпортовый Ethernet 10 Гбит/с
  • Один порт, порт BMC 1 Гбит/с

Хоппер

[ редактировать ]

Сервер DGX H100

[ редактировать ]

Анонсировано 22 марта 2022 г. [26] и запланирован к выпуску в третьем квартале 2022 года, [27] DGX H100 — это четвертое поколение серверов DGX, построенное на базе 8 ускорителей H100 на базе Hopper , обеспечивающих в общей сложности 32 PFLOP вычислений AI FP8 и 640 ГБ памяти HBM3, что является обновлением по сравнению с памятью HBM2 DGX A100. Это обновление также увеличивает пропускную способность VRAM до 3 ТБ/с. [28] DGX H100 увеличивает размер стойки до 8U, чтобы обеспечить TDP 700 Вт каждой карты H100 SXM. DGX H100 также имеет два твердотельных накопителя емкостью 1,92 ТБ для хранения операционной системы и твердотельный накопитель емкостью 30,72 ТБ для данных приложений.

Еще одним примечательным дополнением является наличие двух Nvidia Bluefield 3 DPU . [29] а обновление до InfiniBand со скоростью 400 Гбит/с через Mellanox ConnectX-7 сетевые адаптеры удваивает пропускную способность DGX A100. В DGX H100 используются новые карты Cedar Fever, каждая из которых оснащена четырьмя контроллерами ConnectX-7 400 ГБ/с и по две карты на систему. Это дает DGX H100 пропускную способность фабрики 3,2 Тбит/с через Infiniband. [30]

DGX H100 оснащен двумя масштабируемыми процессорами Xeon Platinum 8480C (под кодовым названием Sapphire Rapids ). [31] и 2 терабайта системной памяти . [32]

На момент выпуска цена DGX H100 составляла 379 000 фунтов стерлингов или ~ 482 000 долларов США. [33]

ДГХ GH200

[ редактировать ]

Анонсированный в мае 2023 года, DGX GH200 объединяет 32 суперчипа Nvidia Hopper в единый суперчип, который полностью состоит из 256 графических процессоров H100, 32 72-ядерных процессоров Grace Neoverse V2, 32 однопортовых OSFT ConnectX-7 VPI с InfiniBand 400 Гбит/с. и 16 двухпортовых VPI BlueField-3 со скоростью 200 Гбит/с Mellanox [1] [2] . Nvidia DGX GH200 предназначена для обработки моделей терабайтного класса для массивных рекомендательных систем, генеративного искусственного интеллекта и графической аналитики, предлагая 19,5 ТБ общей памяти с линейной масштабируемостью для гигантских моделей искусственного интеллекта. [34]

DGX Гелиос

[ редактировать ]

Суперкомпьютер DGX Helios, анонсированный в мае 2023 года, включает в себя четыре системы DGX GH200. Каждый из них соединен с сетью Nvidia Quantum-2 InfiniBand, чтобы повысить пропускную способность данных для обучения крупных моделей искусственного интеллекта. Helios включает 1024 графических процессора H100.

Блэквелл

[ редактировать ]

ДГХ ГБ200

[ редактировать ]

Анонсированный в марте 2024 года, GB200 NVL72 объединяет 36 72-ядерных процессоров Grace Neoverse V2 и 72 графических процессора B100 в стоечном исполнении. GB200 NVL72 — это стоечное решение с жидкостным охлаждением, которое может похвастаться доменом NVLink из 72 графических процессоров, который действует как один массивный графический процессор [3] . Nvidia DGX GB200 предлагает 13,5 ТБ общей памяти HBM3e с линейной масштабируемостью для гигантских моделей искусственного интеллекта, что меньше, чем у ее предшественника DGX GH200.

DGX СуперПод

[ редактировать ]

DGX Superpod — это высокопроизводительное готовое суперкомпьютерное решение, предоставляемое Nvidia с использованием оборудования DGX. [35] Эта система сочетает в себе вычислительные узлы DGX с быстрым хранилищем и сетью с высокой пропускной способностью , обеспечивая решение для рабочих нагрузок машинного обучения с высокими требованиями. Суперкомпьютер Selene в Аргоннской национальной лаборатории является одним из примеров системы на базе DGX SuperPod.

Selene, построенная из 280 узлов DGX A100, на момент завершения строительства занимала 5-е место в списке Top500 самых мощных суперкомпьютеров и продолжала сохранять высокую производительность. Такая же интеграция доступна любому клиенту с минимальными усилиями с его стороны, а новый SuperPod на базе Hopper может масштабироваться до 32 узлов DGX H100, в общей сложности до 256 графических процессоров H100 и 64 процессоров x86 . Это дает SuperPod 20 ТБ памяти HBM3, пропускную способность 70,4 ТБ/с пополам и до 1 ExaFLOP вычислений AI FP8 . [36] Эти SuperPods затем можно будет объединить для создания более крупных суперкомпьютеров.

Суперкомпьютер Eos , спроектированный, построенный и эксплуатируемый компанией Nvidia. [37] [38] [39] был построен из 18 модулей SuperPod на базе H100, всего 576 систем DGX H100, 500 коммутаторов Quantum-2 InfiniBand и 360 коммутаторов NVLink , что позволяет Eos выполнять 18 EFLOP вычислений FP8 и 9 EFLOP вычислений FP16, что делает Eos пятым по скорости ИИ. суперкомпьютер в мире по версии TOP500 (ноябрь 2023 г.).

Поскольку Nvidia не производит никаких устройств или систем хранения данных, Nvidia SuperPods полагается на партнеров, которые предоставляют высокопроизводительные хранилища. Текущими партнерами по хранению данных для Nvidia Superpods являются Dell EMC , DDN , HPE , IBM , NetApp , Pavilion Data и VAST Data . [40]

Ускорители

[ редактировать ]

Сравнение ускорителей, используемых в DGX: [41] [42] [43]

Модель Архитектура Розетка ФП32
ДРУГОЙ
ядра 		Ядра FP64
(без тензора) 		Смешанный
ИНТ32/ФП32
ядра 		ИНТ32
ядра 		Способствовать росту
часы 		Память
часы 		Память
ширина автобуса 		Память
пропускная способность 		видеопамять Одинокий
точность
(ФП32) 		Двойной
точность
(ФП64) 		INT8
(нетензорный) 		INT8
плотный тензор 		ИНТ32 РП4
плотный тензор 		РП16 РП16
плотный тензор 		bfloat16
плотный тензор 		ТензорFloat-32
(ТФ32)
плотный тензор 		ФП64
плотный тензор 		Межсоединение
(НВЛинк) 		графический процессор Кэш L1 Кэш L2 TDP Размер матрицы Транзистор
считать 		Процесс
Б200 Блэквелл Н/Д Н/Д Н/Д Н/Д Н/Д Н/Д 8 Гбит/с HBM3e 8192-битный 8 ТБ/сек. 192 ГБ HBM3e Н/Д Н/Д Н/Д 4,5 ПОПС Н/Д 9 ПФЛОПС Н/Д 2,25 Пфлопс 2,25 Пфлопс 1,2 Пфлопс 40 терафлопс 1,8 ТБ/сек. 100 ГБ Н/Д Н/Д 1000 Вт Н/Д 208 Б ТСМЦ 4НП
Б100 Блэквелл Н/Д Н/Д Н/Д Н/Д Н/Д Н/Д 8 Гбит/с HBM3e 8192-битный 8 ТБ/сек. 192 ГБ HBM3e Н/Д Н/Д Н/Д 3,5 ПОПС Н/Д 7 ПФЛОПС Н/Д 1,98 Пфлопс 1,98 Пфлопс 989 терафлопс 30 терафлопс 1,8 ТБ/сек. 100 ГБ Н/Д Н/Д 700 Вт Н/Д 208 Б ТСМЦ 4НП
Н200 Хоппер SXM5 16896 4608 16896 Н/Д 1980 МГц 6,3 Гбит/с HBM3e 6144-битный 4,8 ТБ/сек. 141 ГБ HBM3e 67 терафлопс 34 терафлопс Н/Д 1,98 ПОПС Н/Д Н/Д Н/Д 990 терафлопс 990 терафлопс 495 терафлопс 67 терафлопс 900 ГБ/сек. ГХ100 25344 КБ (192 КБ × 132) 51200 КБ 1000 Вт 814 мм 2 80 Б ТСМЦ 4Н
Н100 Хоппер SXM5 16896 4608 16896 Н/Д 1980 МГц 5,2 Гбит/с HBM3 5120-битный 3,35 ТБ/сек. 80 ГБ ХБМ3 67 терафлопс 34 терафлопс Н/Д 1,98 ПОПС Н/Д Н/Д Н/Д 990 терафлопс 990 терафлопс 495 терафлопс 67 терафлопс 900 ГБ/сек. ГХ100 25344 КБ (192 КБ × 132) 51200 КБ 700 Вт 814 мм 2 80 Б ТСМЦ 4Н
А100 80 ГБ Ампер SXM4 6912 3456 6912 Н/Д 1410 МГц 3,2 Гбит/с HBM2e 5120-битный 1,52 ТБ/сек. 80 ГБ HBM2e 19,5 терафлопс 9,7 терафлопс Н/Д 624 ТОПОВ 19,5 ТОПОВ Н/Д 78 терафлопс 312 терафлопс 312 терафлопс 156 терафлопс 19,5 терафлопс 600 ГБ/сек. GA100 20736 КБ (192 КБ × 108) 40960 КБ 400 Вт 826 мм 2 54,2 Б ТСМК N7
А100 40 ГБ Ампер SXM4 6912 3456 6912 Н/Д 1410 МГц 2,4 Гбит/с HBM2 5120-битный 1,52 ТБ/сек. 40 ГБ HBM2 19,5 терафлопс 9,7 терафлопс Н/Д 624 ТОПОВ 19,5 ТОПОВ Н/Д 78 терафлопс 312 терафлопс 312 терафлопс 156 терафлопс 19,5 терафлопс 600 ГБ/сек. GA100 20736 КБ (192 КБ × 108) 40960 КБ 400 Вт 826 мм 2 54,2 Б ТСМК N7
В100 32 ГБ Время СХМ3 5120 2560 Н/Д 5120 1530 МГц 1,75 Гбит/с HBM2 4096-битный 900 ГБ/сек. 32 ГБ HBM2 15,7 терафлопс 7,8 терафлопс 62 ТОПСА Н/Д 15,7 ТОПОВ Н/Д 31,4 терафлопс 125 терафлопс Н/Д Н/Д Н/Д 300 ГБ/сек. ГВ100 10240 КБ (128 КБ × 80) 6144 КБ 350 Вт 815 мм 2 21,1 Б ТСМК 12ФФН
В100 16 ГБ Время СХМ2 5120 2560 Н/Д 5120 1530 МГц 1,75 Гбит/с HBM2 4096-битный 900 ГБ/сек. 16 ГБ HBM2 15,7 терафлопс 7,8 терафлопс 62 ТОПСА Н/Д 15,7 ТОПОВ Н/Д 31,4 терафлопс 125 терафлопс Н/Д Н/Д Н/Д 300 ГБ/сек. ГВ100 10240 КБ (128 КБ × 80) 6144 КБ 300 Вт 815 мм 2 21,1 Б ТСМК 12ФФН
Р100 Паскаль СХМ/СХМ2 Н/Д 1792 3584 Н/Д 1480 МГц 1,4 Гбит/с HBM2 4096-битный 720 ГБ/сек. 16 ГБ HBM2 10,6 терафлопс 5,3 терафлопс Н/Д Н/Д Н/Д Н/Д 21,2 терафлопс Н/Д Н/Д Н/Д Н/Д 160 ГБ/сек. ГП100 1344 КБ (24 КБ × 56) 4096 КБ 300 Вт 610 мм 2 15,3 Б ТСМК 16ФФ+

См. также

[ редактировать ]

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ «nvidia dgx-1» (PDF) . Проверено 15 ноября 2023 г.
  2. ^ «внутри Паскаля» . 5 апреля 2016 г. Гибридная кубическая ячеистая архитектура с восемью графическими процессорами и NVLink.
  3. ^ «NVIDIA представляет сервер HPC DGX-1: 8 Tesla, 3U, второй квартал 2016 г.» .
  4. ^ «суперкомпьютер глубокого обучения» . 5 апреля 2016 г.
  5. ^ «Система глубокого обучения DGX-1» (PDF) . NVIDIA DGX-1 обеспечивает в 75 раз более быстрое обучение... Примечание. Тест Caffe с AlexNet, обучение 1,28 млн изображений с 90 эпохами.
  6. ^ «Сервер DGX» . DGX-сервер . Нвидия . Проверено 7 сентября 2017 г.
  7. ^ Технический документ по архитектуре Volta nvidia.com
  8. ^ Руководство по использованию nvidia.com
  9. ^ Jump up to: а б О, Нейт. «NVIDIA поставляет первые системы DGX на базе Volta» . www.anandtech.com . Проверено 24 марта 2022 г.
  10. ^ «CompecTA | Система глубокого обучения станции NVIDIA DGX» . www.compecta.com . Проверено 24 марта 2022 г.
  11. ^ «Процессор Intel® Xeon® E5-2698 v4 (кэш 50 МБ, 2,20 ГГц) — Технические характеристики» . Интел . Проверено 19 августа 2023 г.
  12. ^ Техническое описание суперкомпьютера nvidia.com
  13. ^ Jump up to: а б «Платформа NVIDIA DGX» . NVIDIA . Проверено 15 ноября 2023 г.
  14. ^ «Nvidia выпускает DGX-2 мощностью два петафлопс» . 28 марта 2018 г.
  15. ^ «NVIDIA DGX-2 для сложных задач искусственного интеллекта» . NVIDIA . Проверено 24 марта 2022 г.
  16. ^ Jump up to: а б Катресс, Ян. «DGX-2 от NVIDIA: шестнадцать Tesla V100, 30 ТБ NVMe, всего 400 тысяч долларов» . www.anandtech.com . Проверено 28 апреля 2022 г.
  17. ^ «Nvidia DGX-2 — это первый в мире односерверный суперкомпьютер с производительностью 2 петафлопс» . www.hardwarezone.com.sg . Проверено 24 марта 2022 г.
  18. ^ Руководство пользователя DGX2 nvidia.com
  19. ^ «Характеристики продукции» . www.intel.com . Проверено 28 апреля 2022 г.
  20. ^ «Характеристики продукции» . www.intel.com . Проверено 28 апреля 2022 г.
  21. ^ Jump up to: а б Райан Смит (14 мая 2020 г.). «NVIDIA Ampere Unleashed: NVIDIA анонсирует новую архитектуру графического процессора, графический процессор A100 и ускоритель» . АнандТех.
  22. ^ Том Уоррен; Джеймс Винсент (14 мая 2020 г.). «Первый графический процессор Ampere от Nvidia предназначен для центров обработки данных и искусственного интеллекта, а не для вашего ПК» . Грань.
  23. ^ «Boston Labs приветствует DGX A100 в нашем портфолио дистанционного тестирования!» . www.boston.co.uk . Проверено 24 марта 2022 г.
  24. ^ Маянк Шарма (13 апреля 2021 г.). «Nvidia предоставит вам в аренду свои мини-суперкомпьютеры» . ТехРадар . Проверено 31 марта 2022 г.
  25. ^ Джаред Уолтон (12 апреля 2021 г.). «Nvidia обновляет дорогие и мощные DGX Station 320G и DGX Superpod» . Аппаратное обеспечение Тома . Проверено 28 апреля 2022 г.
  26. ^ Отдел новостей, NVIDIA. «NVIDIA анонсирует системы DGX H100 — самую передовую в мире корпоративную инфраструктуру искусственного интеллекта» . Отдел новостей NVIDIA Проверено 24 марта 2022 г.
  27. ^ Альберт (24 марта 2022 г.). «NVIDIA H100: обзор, характеристики и дата выпуска | SeiMaxim» . www.seimaxim.com . Проверено 22 августа 2022 г.
  28. ^ Уолтон, Джаред (22 марта 2022 г.). «Nvidia представляет графический процессор Hopper H100 с 80 миллиардами транзисторов» . Аппаратное обеспечение Тома . Проверено 24 марта 2022 г.
  29. ^ Отдел новостей, NVIDIA. «NVIDIA анонсирует системы DGX H100 — самую передовую в мире корпоративную инфраструктуру искусственного интеллекта» . Отдел новостей NVIDIA Проверено 19 апреля 2022 г.
  30. ^ служить дому (14 апреля 2022 г.). «Модули NVIDIA Cedar Fever 1,6 Тбит/с, используемые в DGX H100» . Сервис TheHome . Проверено 19 апреля 2022 г.
  31. ^ «Техническое описание NVIDIA DGX H100» . www.nvidia.com . Проверено 2 августа 2023 г.
  32. ^ «НВИДИА ДГХ Н100» . NVIDIA . Проверено 24 марта 2022 г.
  33. ^ Все NVIDIA DGX протестированы, а также сравнены энергоэффективность и стоимость, включая новейший DGX H100. , получено 1 марта 2023 г.
  34. ^ «НВИДИА ДГХ GH200» . NVIDIA . Проверено 24 марта 2022 г.
  35. ^ «Техническое описание NVIDIA SuperPOD» . NVIDIA . Проверено 15 ноября 2023 г.
  36. ^ Джаред Уолтон (22 марта 2022 г.). «Nvidia представляет графический процессор Hopper H100 с 80 миллиардами транзисторов» . Аппаратное обеспечение Тома . Проверено 24 марта 2022 г.
  37. ^ Винсент, Джеймс (22 марта 2022 г.). «Nvidia представляет графический процессор H100 для искусственного интеллекта и обещает «самый быстрый в мире суперкомпьютер для искусственного интеллекта» » . Грань . Проверено 16 мая 2022 г.
  38. ^ Меллор, Крис (31 марта 2022 г.). «Суперкомпьютеру Nvidia Eos AI понадобится чудовищная система хранения данных» . Блоки и файлы . Проверено 21 мая 2022 г.
  39. ^ Комментарий, Себастьян Мосс. «Nvidia анонсирует Eos, «самый быстрый в мире суперкомпьютер с искусственным интеллектом» » . Динамика центра обработки данных . Проверено 21 мая 2022 г.
  40. ^ Меллор, Крис (31 марта 2022 г.). «Суперкомпьютеру Nvidia Eos AI понадобится чудовищная система хранения данных» . Блоки и файлы . Проверено 29 апреля 2022 г.
  41. ^ Смит, Райан (22 марта 2022 г.). «Анонсированы архитектура графического процессора NVIDIA Hopper и ускоритель H100: работайте умнее и усерднее» . АнандТех.
  42. ^ Смит, Райан (14 мая 2020 г.). «NVIDIA Ampere Unleashed: NVIDIA анонсирует новую архитектуру графического процессора, графический процессор A100 и ускоритель» . АнандТех.
  43. ^ «Протестировано NVIDIA Tesla V100: почти невероятная мощность графического процессора» . ТвикТаун . 17 сентября 2017 г.
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Nvidia_DGX&oldid=1233883316"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: f4b0ad8d903cae3682ccf42f5005d775__1720688040
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/f4/75/f4b0ad8d903cae3682ccf42f5005d775.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Nvidia DGX - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)