Jump to content

Кинетические биржевые модели рынков

Модели кинетического обмена — это многоагентные динамические модели, вдохновленные статистической физикой , распределения энергии которые пытаются объяснить надежные и универсальные особенности распределения доходов/богатства.

Понимание распределения доходов богатства и на протяжении в экономике было классической проблемой экономической науки более ста лет. Сегодня это одна из основных отраслей эконофизики .

Данные и основные инструменты

[ редактировать ]

В 1897 году Вильфредо Парето впервые обнаружил универсальную особенность в распределении богатства . После этого, за некоторыми заметными исключениями, это месторождение на протяжении многих десятилетий бездействовало, хотя за этот период были накоплены точные данные. Значительные исследования с использованием реальных данных за последние пятнадцать лет (1995–2010 гг.) выявили [1] что хвостовая часть (обычно от 5 до 10 процентов агентов в любой стране) распределения доходов / богатства действительно подчиняется степенному закону . Однако большая часть населения (т. е. население с низкими доходами) следует другому распределению, которое, как обсуждается, является либо Гиббсом , либо логарифмически нормальным .

Основными инструментами, используемыми в этом типе моделирования, являются вероятностные и статистические методы, в основном заимствованные из кинетической теории статистической физики . Моделирование Монте-Карло часто оказывается полезным при решении этих моделей.

Обзор моделей

[ редактировать ]

Поскольку распределения доходов/богатства являются результатом взаимодействия множества разнородных агентов , существует аналогия со статистической механикой , где взаимодействуют многие частицы. Это сходство было отмечено Мегнадом Сахой и Б.Н. Шриваставой в 1931 г. [2] и тридцать лет спустя Бенуа Мандельброта . [3] В 1986 году элементарная версия стохастической модели обмена была впервые предложена Дж. Энглом. [4] только для открытого онлайн-просмотра.

В рамках кинетической теории газов такая модель обмена впервые была исследована А. Драгулеску и В. Яковенко. [5] [6] Основные усилия по моделированию были направлены на введение концепций сбережений . [7] [8] и налогообложение [9] в условиях идеальной газоподобной системы. По сути, он предполагает, что в краткосрочной перспективе экономика останется консервативной с точки зрения доходов/богатства; следовательно, можно применить закон сохранения дохода/богатства. Миллионы таких консервативных транзакций приводят к устойчивому состоянию распределения денег ( гамма-функция - как в модели Чакраборти-Чакрабарти с равномерными сбережениями, [7] и гамма-подобное объемное распределение, заканчивающееся хвостом Парето. [10] в модели Чаттерджи-Чакрабарти-Манна с распределенными сбережениями [8] ) и распределение сходится к нему. Полученные таким образом распределения очень похожи на распределения, полученные в эмпирических случаях распределения доходов/богатства.

Хотя эта теория первоначально была выведена из максимизации энтропии принципа статистической механики , она была показана А.С. Чакрабарти и Б.К. Чакрабарти. [11] то же самое можно вывести и из принципа максимизации полезности , следуя стандартной модели обмена с Кобба-Дугласа функцией полезности . Недавно было показано [12] что расширение функции полезности Кобба-Дугласа (в вышеупомянутой формулировке Чакрабарти-Чакрабарти) за счет добавления фактора производственных сбережений приводит к желаемой особенности роста экономики в соответствии с некоторыми ранее феноменологически установленными законами роста в экономической литературе. . Точные распределения, полученные с помощью этого класса кинетических моделей, известны только в определенных пределах, и были проведены обширные исследования математических структур этого класса моделей. [13] [14] Общие формы до сих пор не выведены. В недавнем обзоре (1924 г.) этих разработок М. Гринбергом (факультет экономики Массачусетского университета в Амхерсте и системной инженерии Корнельского университета ) и Х. Оливером Гао (системная инженерия Корнельского университета ) за последние двадцать пять лет исследований по кинетическому обменному моделированию динамики доходов или богатства и полученным в результате статистическим свойствам см. [15]

Этот класс моделей вызвал критику со многих сторон. [16] В течение долгого времени ведутся споры о том, представляют ли распределения, полученные на основе этих моделей, распределение доходов или распределение богатства. Закон сохранения дохода/богатства также подвергался критике.

См. также

[ редактировать ]
  1. ^ Чаттерджи, А.; Ярлагадда, С.; Чакрабарти, БК (2005). Эконофизика распределения богатства . Шпрингер-Верлаг (Милан).
  2. ^ Саха, М.; Шривастава, Б.Н. (1931). Трактат о тепле . Индийская пресса (Аллахабад). п. 105. (страница воспроизведена на рис. 6 в Ситабхра Синха, Бикас К. Чакрабарти , На пути к физике экономики , Новости физики 39(2) 33-46, апрель 2009 г.)
  3. ^ Мандельброт, BB (1960). «Закон Парето-Леви и распределение доходов». Международное экономическое обозрение . 1 (2): 79–106. дои : 10.2307/2525289 . JSTOR   2525289 .
  4. ^ Энгл, Дж. (1986). «Избыточная теория социальной стратификации и распределение личного богатства по размерам». Социальные силы . 65 (2): 293–326. дои : 10.2307/2578675 . JSTOR   2578675 .
  5. ^ Драгулеску, А.; Яковенко, В. (2000). «Статистическая механика денег». Европейский физический журнал Б. 17 (4): 723–729. arXiv : cond-mat/0001432 . Бибкод : 2000EPJB...17..723D . дои : 10.1007/s100510070114 . S2CID   16158313 .
  6. ^ Гарибальди, У.; Весы, Э.; Виаренга, П. (2007). «Статистическое равновесие в биржевых играх» . Европейский физический журнал Б. 60 (2): 241–246. Бибкод : 2007EPJB...60..241G . дои : 10.1140/epjb/e2007-00338-5 . S2CID   119517302 .
  7. ^ Jump up to: а б Чакраборти, А.; Чакрабарти, Б.К. (2000). «Статистическая механика денег: как склонность к сбережениям влияет на их распределение». Европейский физический журнал Б. 17 (1): 167–170. arXiv : cond-mat/0004256 . Бибкод : 2000EPJB...17..167C . дои : 10.1007/s100510070173 . S2CID   5138071 .
  8. ^ Jump up to: а б Чаттерджи, А.; Чакрабарти, Британская Колумбия; Манна, КСС ​​(2004). «Закон Парето в кинетической модели рынка со случайной склонностью к сбережениям». Физика А. 335 (1–2): 155–163. arXiv : cond-mat/0301289 . Бибкод : 2004PhyA..335..155C . дои : 10.1016/j.physa.2003.11.014 . S2CID   120904131 .
  9. ^ Гуала, С. (2009). «Налоги в простой модели распределения богатства путем неупругого рассеяния частиц». Междисциплинарное описание сложных систем . 7 (1): 1–7. arXiv : 0807.4484 . Бибкод : 2008arXiv0807.4484G .
  10. ^ Чакраборти, А.; Патриарка, М. (2009). «Вариационный принцип для степенного закона Парето». Письма о физических отзывах . 103 (22): 228701. arXiv : cond-mat/0605325 . Бибкод : 2009PhRvL.103v8701C . doi : 10.1103/PhysRevLett.103.228701 . ПМИД   20366128 . S2CID   909820 .
  11. ^ А.С. Чакрабарти; Б.К. Чакрабарти (2009). «Микроэкономика идеального газа как рыночные модели». Физика А. 388 (19): 4151–4158. arXiv : 0905.3972 . Бибкод : 2009PhyA..388.4151C . дои : 10.1016/j.physa.2009.06.038 . S2CID   14908064 .
  12. ^ Д.С. Кеведо; Си Джей Кимбей (2020). «Неконсервативная кинетическая модель обмена богатства со сбережением производства». Европейский физический журнал Б. 93 (10): 186. Бибкод : 2020EPJB...93..186Q . дои : 10.1140/epjb/e2020-10193-3 . S2CID   224849350 .
  13. ^ Во время, Б.; Маттес, Д.; Тоскани, Г. (2008). «Кинетические уравнения, моделирующие распределение богатства: сравнение подходов» (PDF) . Физический обзор E . 78 (5): 056103. Бибкод : 2008PhRvE..78e6103D . дои : 10.1103/physreve.78.056103 . ПМИД   19113186 .
  14. ^ Кордье, С.; Парески, Л.; Тоскани, Г. (2005). «О кинетической модели простой рыночной экономики». Журнал статистической физики . 120 (1–2): 253–277. arXiv : math/0412429 . Бибкод : 2005JSP...120..253C . дои : 10.1007/s10955-005-5456-0 . S2CID   10218909 .
  15. ^ Гринберг, М.; Оливер Гао, Х. (2024). «Двадцать пять лет моделирования случайного обмена активами» . Европейский физический журнал Б. 97 : 69. Или https://link.springer.com/epdf/10.1140/epjb/s10051-024-00695-3?sharing_token=TWp49d5eEsJWVL3ALbNGHIsPkCdkOxEKPl2JoxdvwqH-vHLXbPEdYcKTmRs3uKRJKKwyoxR s9LY3UYGPWcJHTQXVT4wW6Q8oPccqFgSsVRQPq_-Yf8I_OlHjU3_FqMfwWjg3qB8M25r9htkrt0KzrT2FJhApsy_IvHBT-585kEI%3D для открытого онлайн-просмотра.
  16. ^ Мауро Галлегати , Стив Кин , Томас Люкс и Пол Ормерод (2006). «Тревожные тенденции в эконофизике». Физика А. 371 (1): 1–6. Бибкод : 2006PhyA..370....1G . дои : 10.1016/j.physa.2006.04.029 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )

Дальнейшее чтение

[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 2047ded7024cb93cc6e9f2a0663974a8__1722085020
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/20/a8/2047ded7024cb93cc6e9f2a0663974a8.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Kinetic exchange models of markets - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)