ПРСП

DSRP — это теория и метод мышления, разработанные системным теоретиком и учёным-когнитивистом Дереком Кабрерой . Это аббревиатура, обозначающая различия, системы, отношения и перспективы. Кабрера утверждает, что эти четыре модели лежат в основе любого познания , что они универсальны для процесса структурирования информации и что люди могут улучшить свои мыслительные навыки , научившись явно использовать четыре элемента.

Кабрера различает теорию DSRP DSRP и метод . Теория — это математический формализм и философские основы, а метод — это набор инструментов и методов, которые люди используют в реальной жизни (особенно в образовании ).

История

Впервые DSRP был описан Дереком Кабрерой в книге Remedial Genius . В более поздних работах Кабрера описывает D, S, R и P как «модели мышления» и подробно останавливается на значении этих навыков мышления. Теория DSRP представляет собой математический формализм системного мышления и познания , построенный на философских основах конструктивизма и эволюционной эпистемологии . Метод DSRP используется в образовании и повлиял на образовательную реформу , а также на управление обучающимися организациями .

В 2008 году специальный раздел журнала Evaluation and Program Planning был посвящен рассмотрению теории и метода DSRP.

Самоизданная книга 2015 года «Системное мышление стало простым» представляет собой обновленную трактовку DSRP.

Теория DSRP

См. Также: Конструктивная основа развития § Четыре класса диалектических мыслеформ.

DSRP состоит из четырех взаимосвязанных структур (или шаблонов), каждая из которых имеет два противоположных элемента. Структуры и их элементы:

• Выделение различий , которые состоят из идентичности и другого
• Организационные системы – состоящие из части и целого.
• Распознавание отношений , состоящих из действия и реакции.
• Взгляд на перспективу – который состоит из точки и взгляда

Существует несколько правил, регулирующих DSRP:

1. Каждая структура (D, S, R или P) подразумевает существование трех других структур.
2. Каждая структура предполагает существование двух своих элементов и наоборот.
3. Каждый элемент подразумевает свою противоположность (например, идентичность подразумевает другое).

Эти правила иллюстрируют, что DSRP представляет собой модульный , фрактальный , нелинейный и сложный системный процесс: четыре структуры DSRP возникают не в виде поэтапного линейного процесса, а в высокой степени взаимозависимого и сложного процесса.

Теория DSRP утверждает, что эти четыре структуры присущи каждой части знаний и универсальны для всего человеческого мышления, и что любую часть информации можно просмотреть, используя каждую из этих структур, чтобы получить более глубокое понимание этой информации. Порядок выполнения операций не имеет значения, поскольку все четыре выполняются одновременно.

Джеральд Миджли отметил, что структуры DSRP имеют аналоги в других теориях систем: различия аналогичны границам Вернера Ульриха граничной критики ; Стаффорда Бира исследует Модель жизнеспособной системы вложенные системы (части и целые) способами, аналогичными букве «S» в DSRP; Джея Райта Форрестера — Системная динамика это исследование взаимоотношений; а методология мягких систем исследует перспективы.

Пример

Любой фрагмент информации можно проанализировать с использованием каждого из этих элементов. Например, возьмем Демократическую партию США . Давая партии название «Демократическая», различие проводится между ней и всеми другими образованиями. В данном случае Демократическая партия — это личность , а все остальное (включая Республиканскую партию США ) — другое . Однако с точки зрения Республиканской партии («идентичности») Демократическая партия является другой .

Демократическая партия также является системой — это целое целое, но она состоит из составных частей — ее членства, иерархии, ценностей и т. д. Если смотреть с другой точки зрения , Демократическая партия — это всего лишь часть целой . вселенной американских политических партий.

Демократическая партия находится во взаимоотношениях с бесчисленным множеством других субъектов, например, средствами массовой информации, текущими событиями, американским электоратом и т. д., каждый из которых взаимно влияет на партию — связь причинно следственная - это . Партия сама по себе является также отношением между другими понятиями, например, между избирателем и политической принадлежностью.

Демократическая партия также представляет собой взгляд на мир — точку на политическом ландшафте, с которой можно рассматривать проблемы.

Формула

Основное применение теории DSRP заключается в ее различных методологических инструментах, но сама теория представляет собой математический формализм, который вносит вклад в области эволюционной эпистемологии и познания . Формальная теория утверждает, что DSRP — это простые правила в сложной адаптивной системе , которая порождает системное мышление :

${ST}_{n}={\underset {info}{\oplus }}{\underset {j\leq n}{\otimes }}{\left\{:{D}_{o}^{i}\circ {S}_{w}^{p}\circ {R}_{r}^{a}\circ {P}_{v}^{\rho }:\right\}}_{j}$

Уравнение объясняет, что автономные агенты (информация, идеи или вещи) следуют простым правилам (D,S,R,P) со своими парами элементов (io, pw, ar, ρ-v) в нелинейном порядке (:) и с различными -следствия правил (○), коллективная динамика которых на протяжении временного ряда от j до n приводит к возникновению того, что мы могли бы назвать системным мышлением (СТ).

Элементы каждого из четырех шаблонов следуют простой базовой логике, как и взаимодействие между шаблонами. Эта логика лежит в основе уникальной способности DSRP характеризоваться как многовалентная, но содержать в себе бивалентность.

$P:=\left({e}_{1}\leftrightarrow {e}_{2}\right)$	Шаблон определяется как элемент 1, подразумевающий элемент 2.
Элемент 1 существует	Элемент 2 существует	элемент 1 одновременно подразумевает элемент 2	Шаблон существует
${e}_{1}$	${e}_{2}$	$\left({e}_{1}\leftrightarrow {e}_{2}\right)$	$:=P$

$D:=\left({i}\leftrightarrow {o}\right)$	Отличие определяется как идентичность, подразумевающая другое.
Личность существует	существует другой	идентичность подразумевает другое	Различие существует
${i}$	${o}$	$\left({i}\leftrightarrow {o}\right)$	$:=D$

$S:=\left({p}\leftrightarrow {w}\right)$	Система определяется как целое, подразумевающее часть(и)
Целое существует	Часть существует	целое подразумевает часть	Система существует
${w}$	${p}$	$\left({w}\leftrightarrow {p}\right)$	$:=S$

$R:=\left({a}\leftrightarrow {r}\right)$	Отношения определяются как действие, подразумевающее реакцию.
Действие существует	Реакция существует	действие предполагает реакцию	Отношения существуют
${a}$	${r}$	$\left({a}\leftrightarrow {r}\right)$	$:=R$

$P:=\left(\rho \leftrightarrow {v}\right)$	Перспектива определяется как точка, подразумевающая представление.
Точка существует	Представление существует	точка со-подразумевает точку зрения	Перспектива существует
${\rho }$	${v}$	$\left(\rho \leftrightarrow {v}\right)$	$:=P$

$\intercal \left(D\vee S\vee R\vee P\right)\rightarrow \left(D\wedge S\wedge R\wedge P\right)$	Существование D или S или R или P подразумевает существование D и S и R и P.
Если D или S или R или P существует	Тогда D и S и R и P существуют	Один шаблон подразумевает все шаблоны
$\left(D\vee S\vee R\vee P\right)$	$\left(D\wedge S\wedge R\wedge P\right)$	$\intercal \left(D\vee S\vee R\vee P\right)\rightarrow \left(D\wedge S\wedge R\wedge P\right)$

метод DSRP

DSRP как метод построен на двух предпосылках: во-первых, люди создают знания, при этом знания и мышление находятся в непрерывном цикле обратной связи (например, конструктивизм ), и во-вторых, что знания изменяются (например, эволюционная эпистемология ). Метод DSRP основывается на этом конструктивистском взгляде на знания, побуждая пользователей физически и графически исследовать информацию. Пользователи берут концепции и моделируют их с помощью физических объектов или диаграмм. Затем эти объекты перемещаются и связываются различными способами, чтобы представить некоторую часть информации или контента и ее контекст с точки зрения различий, систем, отношений или точек зрения. После того как концепция была смоделирована и исследована с использованием хотя бы одного из четырех элементов DSRP, пользователь возвращается, чтобы проверить, достаточна ли существующая модель для его или ее нужд, а если нет, выбирает другой элемент и исследует концепцию, используя его. . Этот процесс повторяется до тех пор, пока пользователь не будет удовлетворен моделью.

Метод DSRP состоит из нескольких частей, включая мышление, корневые списки, направляющие вопросы, тактильные манипуляции и диаграммы DSRP.

Образ мышления

Образ мышления DSRP представляет собой парадигматический сдвиг в сторону размышлений об основной структуре идей, а не только о содержании речевых актов, учебных программ или информации любого рода. Образ мышления DSRP означает, что человек объясняет основную структуру.

Корневые списки

Корневые списки — это просто списки различных концепций, моделей поведения и когнитивных функций, которые «коренятся» в D, S, R или P. Эти корневые списки показывают исследовательские связи между четырьмя универсальными структурами и существующими структурами, которые могут быть более знакомы пользователям. с такими, как категоризация, сортировка, причина и следствие и т. д.

Наводящие вопросы

Наводящие вопросы предоставляют пользователям нечто похожее на сократовский метод опроса , но с использованием DSRP в качестве базовой логики. Пользователи задают «наводящие вопросы», которых по два для каждой структуры DSRP. Направляющие вопросы:

• Отличия
  • Что такое __________?
  • Что не является __________?
• Системы
  • Есть ли у _________ части?
  • Можете ли вы представить себе _________ как часть?
• Отношения
  • Связан ли ________ с __________?
  • Можете ли вы думать о ________ как об отношениях?
• Перспективы
  • С точки зрения __________, [вставить вопрос]?
  • Можете ли вы подумать о ____________ с другой точки зрения?

Тактильные манипуляции и диаграммы DSRP

Пользователям предлагается моделировать идеи с помощью блоков или других физических объектов или рисовать (схемировать) идеи в терминах D, S, R и P. Этот аспект метода пропагандируется как форма нелингвистического представления идей, основанная на Исследования показывают, что учащиеся более эффективно приобретают и структурируют знания, когда информация представлена ​​в лингвистических и нелингвистических форматах.

Образовательные результаты

Предполагается, что при постоянном использовании этот метод улучшит шесть конкретных типов мыслительных навыков:

• Критическое мышление совершенствуется по мере того, как люди учатся изучать причины проводимых ими различий, а также точки зрения и отношения, влияющие на представление информации.
• Творческое мышление улучшается по мере того, как люди устанавливают связи (т.е. отношения) между новыми фрагментами информации.
• Системное мышление совершенствуется по мере того, как человек становится все более свободно владеть всеми четырьмя элементами DSRP.
• Междисциплинарное мышление улучшается по мере того, как люди пересматривают границы (т.е. различия) и устанавливают связи между новыми фрагментами информации.
• Научное мышление совершенствуется по мере того, как люди учатся логически анализировать информацию.
• Эмоциональный интеллект и просоциальное поведение улучшаются по мере того, как люди учатся рассматривать разные точки зрения, особенно представлять точки зрения других людей.

Кроме того, предполагается, что метод DSRP повысит эффективность работы учителей.

Приложения

Кабрера утверждает, что теория DSRP как математический и эпистемологический формализм и метод DSRP как набор когнитивных инструментов универсально применимы к любой области знаний.

Образование

Метод DSRP широко использовался в образовательных учреждениях, от дошкольного до высшего образования. Метод DSRP, применяемый в образовании, предназначен для работы с существующими учебными программами по конкретным предметам для развития навыков мышления и предоставления учащимся возможности структурировать содержательные знания.

Организационное обучение

Как универсальная теория системного мышления, метод DSRP широко используется в качестве основы организационного обучения. Связь между организационным обучением и системным мышлением была установлена ​​Питером Сенге . DSRP формирует основу организационных систем и модели обучения, называемой VMCL.

Физические, естественные и социальные науки

Поскольку ее создатели заявляют, что DSRP является одновременно эпистемологической и онтологической теорией (то есть она предсказывает не только то, что известно, но и то, как новые вещи станут известны и как эти вещи на самом деле структурированы априори), его можно использовать не только для деконструкции существующих (известных) знаний о любых явлениях, но также в качестве прогнозирующего и предписывающего инструмента для развития любой области знаний о любых физических, природных или социальных явлениях.

Теория DSRP утверждает, что проблема разума и тела и проблема обоснования символов , которая вызывает разрыв между нашими знаниями о физических вещах и физическом мире (основа системного мышления), решена, потому что наши универсальные когнитивные структуры DSRP развивались в пределах границ и ограничений физические, химические и биологические законы. То есть онтологическая основная структура физических вещей, а также эпистемологическая основная структура идей согласовываются в рамках DSRP.

Оценка и планирование программ

DSRP использовался для применения системного мышления в областях оценки и планирования программ, включая финансируемую Национальным научным фондом инициативу по оценке крупномасштабных в области науки, технологий, инженерии и математики ( STEM ), образовательных программ а также оценки сложных программ естественнонаучного образования Института Санта-Фе .

Программное обеспечение

DSRP обеспечивает концептуальную основу для Plectica, облачного приложения. Структура карточек и функции сопоставления неявно ссылаются на правила DSRP и предоставляют среду, в которой пользователи могут создавать визуальные карты конструкций DSRP по любой теме или процессу.

Критика

Не все эксперты согласны с тем, что DSRP является определяющим признаком системного мышления, как утверждает Кабрера. Джеральд Миджли утверждал, что «модель DSRP, которую предлагают Кабрера и др., представляет собой интерпретацию, навязанную другим точкам зрения, и они готовы отвергнуть концепции тех точек зрения, которые не подходят». Миджли выступал за прагматический методологический плюрализм против унификации и советовал: «Вместо того, чтобы пытаться рационализировать область системного мышления, возможно, им [Кабрера и др.] было бы лучше признать, что их точка зрения является одной из многих. им, чтобы доказать его последовательность и полезность, сохраняя при этом дверь открытой для идей с других точек зрения».

См. также

• Креативное решение проблем
• Критическое системное мышление
• Концептуальная модель
• Двойное обучение
• Заблуждение неуместной конкретности
• Функциональная модель
• Мышление высшего порядка
• Знание и известное
• Ментальная модель
• Метамоделирование
• Модельно-зависимый реализм
• Язык шаблонов
• Педагогические шаблоны
• Перспектива (когнитивная)
• Решение проблем
• Структурная диаграмма
• Системный анализ
• Теория систем
• Теория всего § Аргументы против
• Посмотреть модель
• Мировые гипотезы

Дальнейшее чтение

• Арнопулос, Париж (2005) [1993]. Социофизика: космос и хаос в природе и культуре (2-е изд.). Хауппож, Нью-Йорк: Издательство Nova Science . ISBN  978-1590339671 . OCLC   54501389 .
• Бассех, Майкл (1980). «Диалектические схемы: основа эмпирического изучения развития диалектического мышления». Человеческое развитие . 23 (6): 400–421. дои : 10.1159/000272600 .
• Бассех, Майкл (1984). Диалектическое мышление и развитие взрослого человека . Публикации для развития теории и истории психологии. Том. 3. Норвуд, Нью-Джерси: Издательство Alex Publishing . ISBN  978-0893910174 . ОСЛК   10532903 .
• Бенак, Сюзанна; Бассех, Майкл; Свон, Томас (1989). «Диалектическое мышление и творчество взрослых» . В Торрансе, Э. Пол ; Гловер, Джон А.; Роннинг, Ройс Р; Рейнольдс, Сесил Р. (ред.). Справочник творчества . Перспективы индивидуальных различий. Нью-Йорк: Пленум Пресс . стр. 199–208. дои : 10.1007/978-1-4757-5356-1_12 . ISBN  978-0306431609 . ОКЛК   20012005 .
• Бетчер, Флориан; Мейсерт, Анке (февраль 2011 г.). «Аргументация в естественнонаучном образовании: модельная основа». Наука и образование . 20 (2): 103–140. Бибкод : 2011Sc&Ed..20..103B . дои : 10.1007/s11191-010-9304-5 . S2CID   119954511 .
• Бунге, Марио Аугусто (2012). Оценка философии . Бостон изучает философию науки. Том. 295. Нью-Йорк: Springer Verlag . дои : 10.1007/978-94-007-4408-0 . ISBN  9789400744073 . OCLC   806947226 .
• Чу, Доминик (февраль 2011 г.). «Сложность: против систем» (PDF) . Теория в биологических науках . 130 (3): 229–245. дои : 10.1007/s12064-011-0121-4 . ПМИД   21287293 . S2CID   14903039 .
• Дьюи, Джон (1998) [1933]. Как мы думаем: подтверждение связи рефлексивного мышления с образовательным процессом (пересмотренная ред.). Бостон: Хоутон Миффлин . ISBN  978-0395897546 . OCLC   38878663 .
• Дьюи, Джон (1938). Логика: теория исследования . Нью-Йорк: Генри Холт и компания . ISBN  9780030052507 . ОСЛК   229987 .
• Дьюи, Джон ; Бентли, Артур Фишер (1949). Знание и известное (PDF) . Бостон: Beacon Press . OCLC   1435965 . Архивировано из оригинала (PDF) 8 апреля 2016 г. Проверено 18 марта 2016 г.
• Феррейра, Дж. Соэйро (июнь 2013 г.). «Мультиметодология в метаэвристике» (PDF) . Журнал Общества операционных исследований . 64 (6): 873–883. дои : 10.1057/jors.2012.88 . S2CID   1170426 .
• Хикс, Майкл Дж. (2004) [1991]. Решение проблем и принятие решений: жесткий, мягкий и творческий подходы (2-е изд.). Лондон; Нью-Йорк: Томсон . ISBN  9781861526175 . OCLC   55852024 .
• Хоган, Майкл Дж.; Харни, Оуэн М.; Брум, Бенджамин Дж. (2014). «Интеграция отображения аргументов с инструментами системного мышления: развитие прикладной системной науки». В Окада, Александра; Бэкингем Шам, Саймон Дж.; Шерборн, Тони (ред.). Картография знаний: программные средства и методы картографирования . Расширенная обработка информации и знаний (2-е изд.). Нью-Йорк: Springer Verlag . стр. 401–421. дои : 10.1007/978-1-4471-6470-8_18 . ISBN  9781447164692 . ОСЛК   890438015 .
• Холман, Пегги; Девейн, Том; Кэди, Стивен, ред. (2007) [1999]. Справочник по изменениям: исчерпывающий источник информации о лучших на сегодняшний день методах взаимодействия с целыми системами (2-е изд.). Сан-Франциско: Берретт-Келер. ISBN  9781576753798 . OCLC   66527256 .
• Ховманд, Питер С. (2014). Системная динамика, основанная на сообществе . Нью-Йорк: Springer Verlag . дои : 10.1007/978-1-4614-8763-0 . ISBN  978-1461487623 . OCLC   857646084 .
• Хафф, Энн Сигизмунд, изд. (1990). Картирование стратегической мысли . Чичестер, Великобритания; Нью-Йорк: Уайли. ISBN  978-0471926320 . OCLC   20722225 .
• Джордан, Томас (2014). «Совещательные методы решения сложных проблем: типология функций, которые могут нуждаться в поддержке» . Фасилитация групп: журнал исследований и приложений (13): 50–71.
• Джордан, Томас; Андерссон, Пиа; Рингнер, Хелена (февраль 2013 г.). «Спектр ответов на сложные социальные проблемы: размышления о семи годах эмпирических исследований» . Интегральный обзор . 9 (1): 34–70.
• Мэтьюсон, Джеймс Х. (апрель 2005 г.). «Визуальное ядро ​​науки: определение и применение к образованию». Международный журнал научного образования . 27 (5): 529–548. Бибкод : 2005IJSEd..27..529M . дои : 10.1080/09500690500060417 . S2CID   145376815 .
• Мэтьюсон, Джеймс Х. (январь 1999 г.). «Визуально-пространственное мышление: аспект науки, упускаемый из виду педагогами». Научное образование . 83 (1): 33–54. Бибкод : 1999SciEd..83...33M . doi : 10.1002/(SICI)1098-237X(199901)83:1<33::AID-SCE2>3.0.CO;2-Z .
• Мидгли, Джеральд ; Кавана, Роберт Ю.; Броклсби, Джон; Фут, Джефф Л.; Вуд, Дэвид Р.Р.; Ахурири-Дрисколл, Аннабель (август 2013 г.). «На пути к новой системе оценки методов структурирования системных проблем» . Европейский журнал операционных исследований . 229 (1): 143–154. дои : 10.1016/j.ejor.2013.01.047 .
• Мингерс, Джон; Розенхед, Джонатан, ред. (2001) [1989]. Возвращение к рациональному анализу проблемного мира: методы структурирования проблем в отношении сложности, неопределенности и конфликтов (2-е изд.). Чичестер, Великобритания; Нью-Йорк: Джон Уайли и сыновья . ISBN  978-0471495239 . OCLC   46601256 .
• Мингерс, Джон; Розенхед, Джонатан (февраль 2004 г.). «Методы структурирования задач в действии» . Европейский журнал операционных исследований . 152 (3): 530–554. дои : 10.1016/S0377-2217(03)00056-0 .
• Пассмор, Синтия; Гувеа, Юлия Свобода; Жир, Рональд Н. (2014). «Модели в науке и обучении науке: сосредоточение научной практики на осмыслении». В Мэтьюзе, Майкл Р. (ред.). Международный справочник по исследованиям в области истории, философии и преподавания естественных наук . Нью-Йорк: Springer Verlag . стр. 1171–1202. дои : 10.1007/978-94-007-7654-8_36 . ISBN  9789400776531 . OCLC   889928527 .
• Пеппер, Стивен К. (1942). Мировые гипотезы: исследование на доказательствах . Беркли: Издательство Калифорнийского университета. ISBN  978-0520009943 . OCLC   4025805 .
• Раджагопалан, Рагхав; Мидгли, Джеральд (сентябрь 2015 г.). «Зная иначе в системном вмешательстве» . Системные исследования и поведенческая наука . 32 (5): 546–561. дои : 10.1002/sres.2352 . S2CID   62832672 .
• Рейнольдс, Мартин; Холвелл, Сью, ред. (2010). Системные подходы к управлению изменениями: практическое руководство . Лондон; Нью-Йорк: Springer Verlag . Бибкод : 2010satm.book.....R . дои : 10.1007/978-1-84882-809-4 . ISBN  9781848828087 . OCLC   428028266 .
• Стерман, Джон Д. (зима 2002 г.). «Все модели неверны: размышления о том, как стать системным ученым» . Обзор системной динамики . 18 (4): 501–531. дои : 10.1002/sdr.261 .
• Штраус, Дэвид (2002). «64 эвристики» . Как заставить сотрудничество работать: мощные способы достижения консенсуса, решения проблем и принятия решений . Сан-Франциско: Берретт-Келер. стр. 219–221 . ISBN  978-1576751282 . OCLC   49350877 .
• Стро, Дэвид Питер (2015). Системное мышление для социальных изменений: практическое руководство по решению сложных проблем, предотвращению непредвиденных последствий и достижению долгосрочных результатов . Уайт-Ривер-Джанкшен, Вирджиния: паб Chelsea Green. ISBN  9781603585804 . OCLC   908375619 .
• Теллер, Пол (декабрь 2001 г.). «Сумерки идеальной модели». Эркеннтнис . 55 (3): 393–415. CiteSeerX   10.1.1.201.9410 . дои : 10.1023/А:1013349314515 . S2CID   117071231 .
• Тригуст, Дэвид Ф.; Цуй, Чи-Янь, ред. (2013). Множественные представительства в биологическом образовании . Модели и моделирование в естественнонаучном образовании. Том. 7. Нью-Йорк: Springer Verlag . дои : 10.1007/978-94-007-4192-8 . ISBN  9789400741911 . OCLC   818463586 .
• Вельдхус, Гвидо Арьян; Корабельная конюшня, Питер Ван; Руветт, Этьен; Логтенс, Том (июнь 2015 г.). «Совместное структурирование проблем с использованием MARVEL». ЕВРОЖурнал о процессах принятия решений . 3 (3–4): 249–273. дои : 10.1007/s40070-015-0045-1 . hdl : 2066/162275 . S2CID   108617231 .
• Винтер, Расмус Грёнфельдт (декабрь 2012 г.). «Переплетение категорий: стили, парадигмы и модели» . Исследования по истории и философии науки . Часть А. 43 (4): 628–639. Бибкод : 2012SHPSA..43..628W . дои : 10.1016/j.shpsa.2012.07.005 .
• Винтер, Расмус Грёнфельдт (февраль 2011 г.). «Часть-целая наука» . Синтез . 178 (3): 397–427. дои : 10.1007/s11229-009-9647-0 . S2CID   18372542 .
• Йерворт, Майк; Уайт, Лерой (сентябрь 2014 г.). «Некодифицированное использование методов структурирования проблем и необходимость общего конститутивного определения» . Европейский журнал операционных исследований . 237 (3): 932–945. дои : 10.1016/j.ejor.2014.02.015 . hdl : 10871/26098 . S2CID   30180206 .

Внешние ссылки

• Исследовательская лаборатория Кабреры