✖


Jump to content

Дион О'Нил

Add links

Дион О'Нил
Рожденный
Новая Зеландия
Известный Биологическое моделирование во время пандемии COVID-19
Научная карьера
Поля
  • Прикладная математика
  • Биологическое моделирование
  • Сложные системы
  • Сетевая наука
Учреждения Университет Окленда
Диссертация Сохранение структуры фазового пространства при симплектическом интегрировании   (2009)

Дион О'Нил — новозеландский математик-прикладник , специализирующийся в области сложных систем и сетевых наук . Его работа включает анализ эмпирических данных для компьютерного моделирования, чтобы предсказать, как взаимодействующие части и структуры сетей могут повлиять на динамику и свойства систем. Во время COVID-19 О'Нил создавал математические модели , чтобы понять, как распространяется сеть взаимодействий вируса, и в этот период часто комментировал в новозеландских СМИ реакцию страны на пандемию. Он является старшим преподавателем физики в Оклендском университете , главным исследователем Те Пунаха Мататини и руководителем проекта моделирования COVID-19 в Аотеароа.

Образование и карьера

[ редактировать ]

О'Нил родился в Новой Зеландии и с 1999 по 2003 год учился в Оклендском университете , получив степень бакалавра физики, бакалавра математики и бакалавра наук с отличием в области прикладной математики . Он получил степень магистра в Университете Генриха Гейне в Дюссельдорфе в 2005 году и докторскую степень в Университете Мэсси в 2009 году. [ 1 ] О'Нил был научным сотрудником в Университете Ла Троб в Австралии с августа 2009 года по апрель 2010 года, когда он вернулся в Новую Зеландию и присоединился к команде прикладной математики в компании Industrial Research Limited , позже известной как Callaghan Innovation, в Лоуэр-Хатте , где он работал научным сотрудником до 2013 года, когда стал научным сотрудником, а затем преподавателем кафедры физики Оклендского университета. По состоянию на 2022 год О'Нил продолжает исполнять эту роль, а с 2015 года является главным следователем Те Пунаха Мататини. [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] О'Нил взял на себя ведущую роль в нескольких исследовательских проектах, финансируемых правительством Новой Зеландии, а в 2021 году стал руководителем программы под названием « Моделирование COVID-19 Аотеароа» , которая первоначально возникла под руководством Те Пунаха Мататини, но теперь является отдельным проектом, организованным Университет Окленда. [ 5 ]

Ответ на COVID-19 в Новой Зеландии

[ редактировать ]

Моделирование и исследования

[ редактировать ]

О'Нил входил в команду, возглавляемую Майклом Бейкером и финансируемую в 2020 году Советом медицинских исследований Новой Зеландии (HRC) для трехлетнего исследовательского проекта: Пандемия COVID-19 в Аотеароа, Новая Зеландия: влияние, неравенство и улучшение наших мер реагирования. . Цель проекта заключалась в том, чтобы предоставить Министерству здравоохранения Новой Зеландии информацию о том, как вирус может серьезно повлиять на людей с существующими заболеваниями, которые менее способны позволить себе медицинскую помощь. В заявке отмечалось, что маори и тихоокеанские народы были непропорционально представлены в этой группе, поэтому реакция Новой Зеландии должна была быть «эффективной и справедливой.... [и исследователи обязались]... передать эти выводы лицам, принимающим решения в министерстве». здравоохранения, поставщиков услуг, сообществ, других тихоокеанских стран и общественности в форме практических рекомендаций для руководства текущими и будущими мерами реагирования на пандемию». [ 6 ]

Другая финансируемая программа, возглавляемая О'Нилом, Te matatini o te horapa: популяционная сеть заражения для Аотеароа, Новая Зеландия , предприняла попытку создать модель для моделирования того, как COVID-19 может распространяться в контактных сетях, [путем] «явного включения отдельных демографических групп». и экономические атрибуты в модели...[и]...предоставить рекомендации по вопросам политики относительно уязвимости, того, какие факторы приводят к повышенному риску и какие меры будут эффективными и справедливыми. Они варьировались от поведенческих. изменения и меры социальной поддержки, чтобы смягчить факторы, которые [увеличивают] риск передачи и неравенство». [ 7 ]

В документе, соавтором которого является О'Нил и первоначально предоставленном чиновникам 16 ноября 2020 года, рассматривается моделирование того, какие возможные нефармацевтические вмешательства приведут к ликвидации COVID-19, если случай заболевания, не связанный с границей, будет обнаружен на границе. сообщество. Исследование показало, что эффективные меры поведения – помимо тестирования и отслеживания контрактов – для повышения шансов на возможное уничтожение включают усиление контроля на рабочих местах и ​​закрытие школ. Эти результаты были основаны на моделировании комбинации нескольких мер контроля и позволили «пути передачи как через «тесные», так и через «случайные» контакты в каждом инфекционном контексте, каждый из которых имеет определенное снижение скорости передачи, зависящее от вмешательства». [ 8 ]

К 2021 году программа моделирования COVID-19 в Аотеароа была создана при финансировании сначала Министерства бизнеса, инноваций и занятости , затем Департамента премьер-министра и кабинета министров , а в 2022 году - Министерства здравоохранения Манату Хауора . О'Нил является руководителем проекта по моделированию сетей заражения в рамках этой программы. [ 5 ] Целью проекта «Моделирование COVID-19» Aotearoa было оказание помощи политикам в разработке мер реагирования на COVID-19 во время возможной крупной вспышки в Новой Зеландии путем «объединения множества областей общедоступных данных, собранных для переписи населения и из других общедоступных источников, и наложения их на модель заражения COVID, разработанная для отражения как прогрессирования заболевания, так и таких вмешательств, как отслеживание контактов и тестирование, а также объявление и время установления уровней оповещения». О'Нил объяснил, что этот математический подход зародился в материаловедении и физике, но ранее применялся к эпидемиологии заболеваний, когда разрабатывались модели во время распространения Эболы в Африке. Он сказал, что эта модель оказалась полезной во время изоляции Окленда в августе 2020 года, поскольку она моделировала риск распространения вируса за пределы города и предсказывала результат в случае изменения реакции. Вывод О'Нила заключался в том, что «модель оказалась верной, предоставив политикам определенную степень уверенности, на которой можно основывать свои решения». [ 9 ]

В феврале 2021 года команда Te Pūnaha Matatini разработала «индивидуальную сетевую модель заражения», представляющую население Новой Зеландии и контексты, в которых они взаимодействуют, чтобы «решить вопрос о том, является ли уровень оповещения 2.5 (AL2.5) [ было] достаточно, чтобы ликвидировать вспышку в сообществе без четкой эпидемиологической связи с границей - как это наблюдалось во время вспышки в Окленде в августе 2020 года». В документе отмечается, что размер вспышки в начале возможной вспышки повлияет на вероятность ликвидации, как и влияние отслеживания контактов, но на основе результатов моделирования сделан вывод, что переход на уровень оповещения 2.5 вряд ли приведет к к ликвидации по сценарию, аналогичному вспышке 2020 года в Окленде. [ 10 ]

В отчете, составленном в сентябре 2021 года и представленном 17 августа 2021 года, использовалась индивидуальная сетевая модель заражения для моделирования распространения COVID-19 в сообществе с учетом «случай передачи от сообщества без связи с границей...». [исходя из того, что]... каждая симуляция была засеяна путем установки состояния «Заражен» (в частности, «Обнаружен») для одного, случайно выбранного человека в Окленде... [и]... около 15% людей над были привиты в возрасте 15 лет». [ 11 ] Пока Окленд реагировал на вспышку COVID-19, О'Нил участвовал в подготовке отчета, представленного 10 сентября 2021 года, в котором рассматривались последствия повторного подключения во время переходов между фазами и изменения ограничений уровня оповещения. Исследователи использовали сеть, представляющую Новую Зеландию, Populated Aotearoa Interaction Network (PAIN) , чтобы проиллюстрировать количество взаимодействий между людьми. В отчете обнаружено, что лишь «небольшое увеличение количества связей между людьми из разных жилищ (увеличение примерно с 10% до примерно 20% от числа, ожидаемого на уровне оповещения 1) было достаточным для увеличения размера самого крупного связанного компонента». населения, которого можно было охватить посредством передачи, в 15 раз с примерно 90 000 до более чем 1,4 миллиона... [подчеркивая]... тот факт, что Новая Зеландия [была] сложной и тесно связанной системой, где люди, как правило, [были] не слишком далеко удалены друг от друга... [предполагая, что]... Уровни оповещения и, в частности, блокировки, работают, потому что они уменьшают подавляющее большинство взаимодействий внутри сообщества и ограничивают цепочки потенциальной передачи» . [ 12 ] К октябрю 2021 года исследовательская группа использовала модель для оценки последствий предлагаемого изменения в реакции правительства Новой Зеландии на COVID-19, разработав симуляцию общественной вспышки варианта Дельта, обнаруженной в Окленде 17 августа 2021 года. Результаты показали, что без внесения каких-либо изменений в уровни оповещения должен быть «день нулевого случая заболевания примерно в начале октября, но день нулевого случая [был] маловероятен в ближайшем будущем при более низких уровнях вмешательства». [ 13 ]

Комментарий

[ редактировать ]

Когда в октябре 2021 года правительство Новой Зеландии объявило, что старшеклассники смогут вернуться в средние школы в рамках Уровня 3 реагирования на COVID-19, О'Нил согласился с некоторыми представителями сектора образования, что это создаст риск для увеличение числа случаев, отметив, что моделирование предполагает, что «большая часть дополнительных инфекций в результате повторного открытия школ на самом деле проявится за пределами школы в результате того, что учащиеся впоследствии заразят других людей в своих семьях или в других взаимодействиях с сообществом». [ 14 ] Он признал, что у правительства существует стратегия по улучшению вентиляции в школах и введению обязательного ношения масок, и рекомендовал поддержать эти меры путем введения быстрого тестирования на антигены . [ 15 ] [ 16 ]

Поскольку случаи заражения Омикроном были обнаружены на границе в конце 2021 года, О'Нил отметил, что большинство будущих инфекций будут именно этим вариантом и, скорее всего, попадут в общество. [ 17 ] позже предупредив, что Новой Зеландии следует подготовиться к «стремительному росту» числа случаев, как это произошло в Новом Южном Уэльсе, где уровень вакцинации был такой же, как в Новой Зеландии. В интервью он сказал, что лето означало, что школы были закрыты, люди ушли в отпуск и стали больше проводить время на свежем воздухе, что снизило заразность, но «количество случаев, вероятно, возрастет, как только иммунитет, обеспечиваемый вакциной, начнет немного ослабевать». и люди вернулись на работу и в школу». [ 18 ] О'Нил тогда сказал, что число случаев заболевания COVID-19 может удваиваться каждые три дня, и разработчики моделей делали свои прогнозы, основываясь на том, что большинство случаев относятся к варианту Омикрона, который имеет быстрый инкубационный период и будет расти быстрее, чем Дельта. [ 19 ]

14 февраля 2022 года новозеландские СМИ сообщили, что правительство собирается изменить свой подход к управлению Omicron из-за растущего числа случаев. О'Нил предположил, что это изменение является признанием того, что системы управления вирусом необходимо изменить, а план по сокращению периодов домашней изоляции и хорошему отслеживанию контактов в случаях высокого риска был менее ограничительным, чем на предыдущих уровнях. [ 20 ]

16 февраля 2022 года, после небольшого снижения числа случаев заболевания COVID-19 в Новой Зеландии, О'Нил был одним из разработчиков моделей в Те Пунаха Мататини, который сказал, что число зарегистрированных случаев удваивается примерно каждые три дня, с возможным подсчетом в к концу февраля сообщество насчитывало около 4000 человек. О'Нил объяснил эффект лага, который означает, что ежедневное количество случаев часто соответствует случаям, зарегистрированным более недели назад. Разработчики модели предсказали возможную волну продолжительностью три-четыре месяца, а при низкой передаче и высоком уровне использования ревакцинации может произойти «1,5 миллиона случаев заражения, из которых 386 400 были зарегистрированы как случаи», причем число увеличится, если уровень ревакцинации увеличится. были низкими, а передача высокой». [ 21 ] Позже он подтвердил, что количество дел, скорее всего, отражает отставание, накопившееся за последнюю неделю, время, которое он описал как «очень зашумленные данные из-за того, что системы обработки данных и тестирования работали немного вверх и вниз». О'Нил утверждал, что пик численности, скорее всего, придется на середину-конец марта 2022 года. [ 22 ]

Проблема широкого распространения COVID-19 среди молодежи в Новой Зеландии была объяснена О'Нилом 27 февраля 2022 года как ожидаемая на «ранних стадиях вспышки… [потому что]… более молодые люди гораздо более мобильны. и склонны гораздо чаще выходить на улицу, а также имеют тенденцию проявлять симптомы реже, и поэтому с меньшей вероятностью будут проходить тестирование, с меньшей вероятностью узнают, что они инфицированы, с меньшей вероятностью будут изолироваться». [ 23 ]

О'Нил пояснил, насколько важно, чтобы новозеландцы получили повторную прививку вакцины , чтобы уменьшить воздействие варианта Омикрон в начале 2022 года. [ 24 ] и сказали, что данные из Великобритании показали, что после ревакцинации эффективность борьбы с инфекцией увеличилась на 20 процентов до 60 процентов. [ 25 ] Позже он согласился с Хелен Петусис-Харрис и Майклом Бейкером в том, что Дэвид Сеймур не следовал доказательствам, предполагая в то время, что мандаты на вакцинацию могут быть отменены. О'Нил сказал, что ревакцинация остается наиболее эффективным способом защиты от госпитализации, и «просить людей с высоким риском заражения из-за их работы пройти вакцинацию по-прежнему [приносит пользу] обществу». [ 26 ]

После того, как 21 февраля 2022 года правительство Новой Зеландии объявило о плане по смягчению ограничений в стране, О'Нил предсказал большое количество случаев заболевания, поскольку все больше людей подверглись воздействию Омикрона, но в конечном итоге все зависит от поведения людей и высокого уровня использования ревакцинации, заявив, что что правительство прагматично ждало смягчения ограничений. [ 27 ] Когда журналист заявил тогда, что правительство Новой Зеландии ускорило темпы вспышки, О'Нил забеспокоился, что правительство «немного зарывает голову в песок». По словам О'Нила, правительство, очевидно, уверенное в том, что страна сможет выдержать вспышку, «ошибочно с точки зрения борьбы со вспышкой… [хотя]… вполне возможно, что Омикрон достигает пика и спадает, не создавая чрезмерного бремени система здравоохранения». [ 28 ] Хотя некоторые предприятия считали необходимым еще одно запланированное в то время изменение сроков изоляции, О'Нил объяснил, что более короткий период изоляции увеличит риск более быстрого распространения вируса, но вряд ли принесет «огромную пользу от возвращения». основных работников в рабочую силу, учитывая невероятно широкое распространение предприятий, выбравших эту классификацию основных работников». [ 29 ] О'Нил согласился с обновлением рекомендации, чтобы поощрять ношение масок более высокого качества для снижения передачи вируса воздушно-капельным путем, но с осторожностью относился к людям, которые едят и пьют внутри и не носят маски. [ 30 ] Сохранение тестов на COVID-19 перед отъездом для иностранных гостей О'Нил также считал правильным подходом в то время для Новой Зеландии, несмотря на то, что некоторые страны от них отказались. Причины, по которым он сохранил эти тесты, включали предотвращение роста числа инфекций из-за въезда в страну путешественников и, возможно, задержку прибытия вариантов. [ 31 ]

К марту 2022 года, когда «Омикрон» вызвал значительный всплеск ежедневных случаев, О'Нил призвал новозеландцев продолжать объявлять результаты испытаний, чтобы разработчики моделей могли быть уверены в выдаваемых ими цифрах. [ 32 ] поскольку им нужны были данные, отличные от показателей госпитализации, которые задерживались в «конвейере прогрессирования заболевания». [ 33 ] Поскольку число инфекций продолжает расти, в начале апреля 2022 года О'Нил сделал прогноз, что Окленд, вероятно, будет находиться в «хвосте инфекций, в то время как другие регионы все еще ближе к своему пику», и с ожидаемым снижением заболеваемости. После этого числа может возникнуть «около 5000 новых случаев в день по всей стране, если всем регионам... удастся достичь этого плато одновременно». [ 34 ]

Когда 10 мая 2022 года в Новой Зеландии было зарегистрировано более миллиона случаев заболевания COVID-19, О'Нил и другие разработчики моделей заявили, что это недооценка числа инфекций, которые, скорее всего, составляли около трех миллионов. О'Нил отметил, что это создает «проблемы для Новой Зеландии в будущем, затрудняя прогнозирование последующих волн, уровня повторного заражения или бремени длительного Covid». [ 35 ]

Поскольку в 2022 году Новая Зеландия вступила в период рождественских каникул и казалось вероятным, что число случаев заражения COVID-19 увеличится, О'Нил, как соруководитель программы моделирования сетевого заражения в Оклендском университете, сказал, что, хотя патоген может быть не таким серьезным Как и предыдущие, последствия для системы здравоохранения могут быть более серьезными, поскольку моделирование предполагало, что каждый 20-й человек может заразиться. Он отметил, что от 30 до 40 процентов инфекций протекают бессимптомно, и рекомендовал людям в качестве меры предосторожности пройти экспресс-тесты на антигены, прежде чем идти на общественные мероприятия или посещать уязвимых людей. [ 36 ]

Избранные публикации и дальнейшие исследования

[ редактировать ]
  • Объяснение транзитивности и степени ассортативности: Двусторонняя структура социальных сетей (2020). Эта исследовательская статья, соавтором которой является О'Нил, показала, как связаны между собой различные процессы в сетях. Заключительное утверждение исследования заключалось в том, что каждая социальная сеть может быть выражена как двусторонняя сеть , возможно, через присоединение, членство или «принятие запроса на дружбу в социальных сетях», а понимание уровней транзитивности и степени было бы «полезно для улучшить исследования и модели распространения явлений в социальных сетях, особенно если рассматривать групповые (двусторонние) структуры». [ 37 ]
  • Анализ социальных сетей обсидиановых артефактов и взаимодействия маори на севере Аотеароа, Новая Зеландия (2019). О'Нил участвовал в исследовании, в котором изучались данные анализа обсидиана в социальных сетях, найденного на местах в Новой Зеландии, и пришел к выводу, что оно документально задокументировало, как общество маори трансформировалось за период 700 лет из того, что исторические отчеты описывали как «относительно автономные деревенские общины». группы на более крупные территориальные линии, которые позже сформировали еще более крупные геополитические племенные объединения... [с]... последующими изменениями в уровнях взаимодействия и социальной принадлежности». [ 38 ] В пресс-релизе перед началом исследования О'Нил сказал, что целью было найти закономерности во взаимосвязи между «археологическими памятниками, артефактами и источниками обсидиана» и выдвинуть гипотезу о том, как география или социальные группы обусловили нынешнее распространение обсидиана. Шон Хенди сказал, что проект показал, как исследования становятся все более междисциплинарными, и что он позволит эффективно использовать разнообразные сети в Те Пунаха Мататини . [ 39 ]
  • Структурная динамика развивающихся научных сетей (2020 г.). В этой статье критически рассмотрено, как сети соавторства влияют на эволюцию научных сетей. Принимая во внимание, что сеть соавторства представляет собой одномодовую проекцию исходной двусторонней сети, в которой авторы были связаны с написанными ими статьями, в статье утверждается, что понимание формирования и структуры сетей соавторства должно принимать первостепенное значение. учитывать свойства исходной сети. [ 40 ]
  • Распределение патентов по степенному закону как индикаторы инноваций (2012). В этом документе признается, что, хотя выдача патентов на душу населения является важным индикатором инноваций в стране, существуют также данные, свидетельствующие о том, что степенные законы могут быть дополнительным показателем изучения инноваций и объяснения различий между странами. С помощью моделирования, основанного на правилах, порождающих степенные законы, было найдено объяснение некоторым различиям между странами. Эндогенные теории роста, включая роли и взаимоотношения фирм, оценивались как меры инноваций, и исследователи предположили, что, если бы распределение размеров фирм подчинялось степенному закону, было бы правильно подойти к рассмотрению инноваций в контексте «распределение патентов внутри экономики, а не просто общее количество патентов». [ 41 ]
  • Структура регионально-технологической сети как драйвер технологических инноваций (2021 г.). Это статья, соавтором которой является О'Нил, в которой зафиксированы результаты международного исследования агломерации и ее побочных эффектов как феномена технологических инноваций и движущей силы регионального экономического роста. Исследование было основано на предпосылке, [что] «эффекты агломерации возникают, когда фирмы или люди получают выгоду от своего расположения рядом друг с другом, в то время как распространение знаний является одним из процессов, с помощью которых фирмы и отдельные лица могут получать такие выгоды, используя преимущества новых знаний». то, что было создано другими». [ 42 ]
  • Использование сетевой науки для количественной оценки экономических сбоев в региональных сетях ввода-вывода (2019). О'Нил работал в команде, представившей эту статью, по разработке моделей, которые определяли возможные последствия стихийных бедствий для экономических систем, в частности, как определить отрасли, которые оказали большое влияние на экономическую систему, когда они были разрушены. В исследовании рассматривалось, как информация, структуры и связи отраслевой бизнес-сети могут использовать сетевой научный подход для разработки модели, которая прогнозирует и ограничивает побочные эффекты. Результаты показали исследователям, что «предсказуемо, что увеличение сбора данных может позволить создавать сети на уровне отдельного бизнеса». [ 43 ]
  • Бурдье, сети и движения: использование концепций габитуса, поля и капитала для понимания сетевого анализа гендерных различий в бакалавриате по физике (2019). Это опубликованное исследование о том, почему женщины в науке были недостаточно представлены, с использованием подхода, сочетающего сетевой анализ данных о наборе студентов с социологической теорией Пьера Бурдье . Исследование показало, что студентки чаще поступают на факультеты естественных наук, чем студенты мужского пола, которые с большей вероятностью поступят на факультеты физики, математики и информатики, что, возможно, способствует формированию представления о том, что женщины «нежелательны» в области науки. [ 44 ] Руководитель кафедры физики Оклендского университета профессор Ричард Истер сказал, что он был воодушевлен тем, что его отдел принял эту работу, [потому что] «она [помогла] нам внести научно обоснованные изменения в нашу собственную практику и способы, которыми мы представляем наш предмет студентам». [ 45 ] Результаты этого исследования были подтверждены в проекте 2021 года, в котором участвовал О'Нил, в котором использовался подход прямого сетевого анализа для изучения выбора, который учащиеся средних школ Новой Зеландии сделали на последнем году обучения по естественным наукам, технологиям, инженерному делу и математике (STEM). ), и на основании данных пришел к выводу, что женщины хорошо представлены в науках о жизни, но меньше в физике, исчислении и профессиональных стандартах. [ 46 ]
  • Исследование риска передачи вспышек инфекционных заболеваний через Сеть по выявлению совпадений в Аотеароа (ACN): популяционное исследование (2022 г.). В этом документе показано, что в начале 2022 года О'Нил сыграл важную роль в создании Сети совпадений случаев в Аотеароа (ACN) , которая использовала общенациональные данные Новой Зеландии для выявления районов, которые имеют как высокий потенциальный риск передачи, так и высокую уязвимость к инфекционным заболеваниям. В исследовании признается, что COVID-19 ограничил некоторые программы иммунизации, и важно лучше понять потенциальную передачу инфекционных заболеваний, чтобы помочь будущей политике и исследованиям реагировать на новые и вновь возникающие инфекционные заболевания. [ 47 ]

Награды

[ редактировать ]

О'Нил был частью команды Te Pūnaha Matatini, которая была награждена Научной премией премьер-министра 2020 года в знак признания их работы по разработке математических моделей на основе данных для информирования Новой Зеландии о реакции на COVID-19. [ 48 ] Диана Абад-Вергара [ 49 ] из Всемирной организации здравоохранения , заявил, что работа, проделанная Пунахой Мататини, «имела значительные медицинские и социальные последствия для Новой Зеландии… [и была]… частью причины, по которой Новая Зеландия [была] одной из немногих стран, уничтожить вирус». [ 50 ]

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ О'Нил, Дион Роберт Джеймс (2009). Сохранение структуры фазового пространства при симплектическом интегрировании (доктор философии). Massey Research Online, Университет Мэсси. hdl : 10179/1127 .
  2. ^ «Дион О’Нил» . Исследовательские ворота . 2022. Архивировано из оригинала 20 марта 2022 года . Проверено 20 марта 2022 г.
  3. ^ «Дион О’Нил» . Разговор . Архивировано из оригинала 27 октября 2021 года . Проверено 29 марта 2022 г.
  4. ^ «Доктор Дион О’Нил» . Университет Окленда . Архивировано из оригинала 4 марта 2022 года . Проверено 29 марта 2022 г.
  5. ^ Jump up to: а б «О моделировании Covid-19 в Аотеароа» . Университет Окленда . 2021. Архивировано из оригинала 25 марта 2022 года . Проверено 26 марта 2022 г.
  6. ^ «Пандемия COVID-19 в Аотеароа, Новая Зеландия: влияние, неравенство и улучшение наших мер реагирования» (краткое содержание) . ХРЦНЗ . 2020. Архивировано из оригинала 25 марта 2022 года . Проверено 26 марта 2022 г.
  7. ^ «Te matatini o te horapa: популяционная сеть заражения Аотеароа, Новая Зеландия» (краткое содержание) . Совет медицинских исследований Новой Зеландии (HRC) . 2020. Архивировано из оригинала 19 марта 2022 года . Проверено 21 марта 2022 г.
  8. ^ Харви, Эмили; Макларен, Оливер; О'Нил, Дион; и др. (19 июля 2021 г.). «Моделирование эффективности сети заражения для ряда нефармацевтических мероприятий по ликвидации COVID-19 в Аотеароа, Новая Зеландия» (отчет ранее был предоставлен должностным лицам 16 ноября 2020 г. после внутренней экспертной оценки) . Архивировано (PDF) из оригинала 20 марта 2022 года . Проверено 28 марта 2022 г.
  9. ^ Вонг, Гилберт (15 апреля 2021 г.). «Супермодель для 5-миллионной команды» . Университет Окленда . Архивировано из оригинала 10 декабря 2021 года . Проверено 21 марта 2022 г.
  10. ^ Харви, Эмили; Макларен, Оливер; О'Нил, Дион; и др. (22 июля 2021 г.). «Уровень оповещения 2.5 недостаточен для подавления или ликвидации вспышки COVID-19 среди населения» (отчет ранее был предоставлен должностным лицам 15 февраля 2021 г. после внутренней экспертной оценки) . Архивировано (PDF) из оригинала 20 марта 2022 года . Проверено 28 марта 2022 г.
  11. ^ Гилмор, Джеймс; и др. (15 сентября 2021 г.). Предварительное моделирование нового случая заболевания COVID-19 в сообществе по состоянию на 17 августа 2021 г. (PDF) . Те Пунаха Мататини (Отчет). Архивировано (PDF) из оригинала 16 сентября 2021 года . Проверено 30 марта 2022 г.
  12. ^ Гилмор, Джеймс; Харви, Эмили; О'Нил, Дион; и др. (10 сентября 2021 г.). «Поэтапный переход» к фазовому переходу: сетевые последствия повторного подключения (PDF) . Те Пунаха Мататини (Отчет). Архивировано (PDF) из оригинала 22 октября 2021 года . Проверено 30 марта 2022 г.
  13. ^ Гилмор, Джеймс; и др. (15 октября 2021 г.). Оценка влияния изменения уровней оповещения о вспышке в августе 2021 г. (отчет представлен 9 сентября 2021 г.) . Те Пунаха Мататини, Оклендский университет, Новая Зеландия (Отчет). Архивировано (PDF) из оригинала 17 октября 2021 года . Проверено 25 марта 2022 г.
  14. ^ «Профсоюз учителей средней школы «встревожен и рассержен» решением вернуться в школу» . РНЗ . 20 октября 2021 года. Архивировано из оригинала 20 октября 2021 года . Проверено 28 марта 2022 г.
  15. ^ Фергюсон, Сьюзи (21 октября 2021 г.). «Covid-19: Открытие школ может увеличить число случаев заболевания – эксперт» . РНЗ . Утренний отчет. Архивировано из оригинала 20 октября 2021 года . Проверено 28 марта 2022 г.
  16. ^ «Меры по возвращению в школу далеко не соответствуют «золотому стандарту» – модельер» . РНЗ . 21 октября 2021 года. Архивировано из оригинала 20 октября 2021 года . Проверено 28 марта 2022 г.
  17. ^ Бонд, Иордания (20 декабря 2021 г.). «Угроза Омикрона нависла над летними планами» . РНЗ . Утренний отчет. Архивировано из оригинала 19 декабря 2021 года . Проверено 28 марта 2022 г.
  18. ^ «Covid-19: Новая Зеландия должна подготовиться к приходу Омикрона в сообщество – исследователь» . Новости РНЗ . 12 января 2022 года. Архивировано из оригинала 21 января 2022 года . Проверено 28 марта 2022 г.
  19. ^ «Вспышка Covid 19 Omicron: число ежедневных случаев заболевания в сообществе на этой неделе может превысить 400, - говорит эксперт» . Сеть Таймс . 31 января 2022 года. Архивировано из оригинала 14 марта 2022 года . Проверено 28 марта 2022 г.
  20. ^ «Завтра вечером Новая Зеландия вступит во вторую фазу мер реагирования общественного здравоохранения на вспышку Омикрон» . Совок независимых новостей . Пресс-релиз Science Media. 14 февраля 2022 года. Архивировано из оригинала 28 марта 2022 года . Проверено 28 марта 2022 г.
  21. ^ Мьюир, Джереми (16 августа 2022 г.). «Ковид скоро станет обычным явлением» . Гисборн Геральд . Редакция. Архивировано из оригинала 25 марта 2022 года . Проверено 23 марта 2022 г.
  22. ^ «COVID-19: Рекордный рост числа случаев из-за отставания в обработке – разработчик модели» . Ньюшуб . Ньюшуб. 26 февраля 2022 года. Архивировано из оригинала 25 марта 2022 года . Проверено 25 марта 2022 г.
  23. ^ Уорхерст, Люси (27 февраля 2022 г.). «COVID-19 широко распространен среди молодежи, поскольку Омикрон распространяется по всей Новой Зеландии» . Ньюшуб . Архивировано из оригинала 21 марта 2022 года . Проверено 28 марта 2022 г.
  24. ^ «Boosters and Borders с доктором Дайоном О'Нилом: 4 февраля 2022 года» (аудио) . 95bFM . 4 февраля 2022 года. Архивировано из оригинала 27 марта 2022 года . Проверено 28 марта 2022 г.
  25. ^ «Сокращенный интервал введения бустерной вакцины против Covid-19 является ключом к ограничению вспышки Омикрона, говорят эксперты» . РНЗ . 2 февраля 2022 года. Архивировано из оригинала 2 февраля 2022 года . Проверено 28 марта 2022 г.
  26. ^ Мортон, Джейми (20 февраля 2022 г.). «Covid-19: эксперты отвергают утверждение Сеймура о том, что ставка прививок не имеет «мало разницы» » . Вестник Новой Зеландии . Архивировано из оригинала 20 февраля 2022 года . Проверено 30 марта 2022 г.
  27. ^ «Эксперты по Covid поддерживают план правительства по смягчению ограничений» . Отаго Дейли Таймс . Впервые опубликовано РНЗ. 22 февраля 2022 года. Архивировано из оригинала 22 февраля 2022 года.
  28. ^ Даалдер, Марк (22 февраля 2022 г.). « 'Голова в песок': борьба правительства с вирусом на грани войны» . Отдел новостей . Архивировано из оригинала 28 марта 2022 года . Проверено 25 марта 2022 г.
  29. ^ «Правила изоляции Omicron Covid-19 «чрезвычайно сложны» для некритически важных сотрудников» . РНЗ . 21 февраля 2022 года. Архивировано из оригинала 21 февраля 2022 года . Проверено 28 марта 2022 г.
  30. ^ «Новая Зеландия переходит в красный цвет по мере распространения дел с Омикроном – реакция экспертов» . Совок сообщества . Пресс-релиз Научного Медиа-Центра. 23 января 2022 года. Архивировано из оригинала 28 марта 2022 года . Проверено 28 марта 2022 г.
  31. ^ Торнбер, Лорна (2 марта 2022 г.). «Путешествие за границу: пора ли Новой Зеландии отказаться от предотъездных тестов?» . вещи . Архивировано из оригинала 18 апреля 2022 года . Проверено 30 марта 2022 г.
  32. ^ Тейлор, Азриэль (10 марта 2022 г.). «Лидер моделирования COVID призывает новозеландцев не относиться к этой болезни фаталистично» . Метроньюс . Архивировано из оригинала 27 марта 2022 года . Проверено 27 марта 2022 г.
  33. ^ Даалдер, Марк (2 марта 2022 г.). «Потенциально неровный пик Омикрона» . Отдел новостей . Архивировано из оригинала 1 марта 2022 года . Проверено 28 марта 2022 г.
  34. ^ Мортон, Джейми (7 апреля 2022 г.). «Covid-19: три модельера тенденций Omicron наблюдают» . Вестник Новой Зеландии . Архивировано из оригинала 15 апреля 2022 года . Проверено 13 мая 2022 г.
  35. ^ МакКлюр, Тесс (10 мая 2022 г.). «Новая Зеландия, когда-то свободная от Covid, превысила 1 миллион случаев с начала пандемии» . Хранитель . Архивировано из оригинала 10 мая 2022 года . Проверено 13 мая 2022 г.
  36. ^ Хилл, Рут (19 декабря 2022 г.). «Covid-19: число случаев заболевания растет, поскольку система здравоохранения приближается к рождественскому кризису» . РНЗ . Архивировано из оригинала 20 декабря 2022 года . Проверено 21 декабря 2022 г.
  37. ^ Васкес Фильо, Демиваль; О'Нил, Дион Р.Дж. (8 мая 2020 г.). «Транзитивность и степень ассортативности объяснены: двусторонняя структура социальных сетей» . Физический обзор . E 101 (5): 052305. arXiv : 1912.03211 . Бибкод : 2020PhRvE.101e2305V . дои : 10.1103/PhysRevE.101.052305 . PMID   32575287 . S2CID   208857683 . Проверено 23 марта 2022 г.
  38. ^ Судебный пристав Тегн Н.; и др. (14 марта 2019 г.). «Анализ в социальных сетях обсидиановых артефактов и взаимодействия маори на севере Аотеароа, Новая Зеландия» . ПЛОС ОДИН 14 (3):e0212941. Бибкод : 2019PLoSO..1412941L дои : 10.1371/journal.pone.0212941 . ПМК   6417682 . ПМИД   30870446 .
  39. ^ «Социальные системы маори в центре внимания нового исследовательского сотрудничества» (пресс-релиз) . СОВОК . 4 ноября 2016 г. Архивировано из оригинала 5 ноября 2016 г. . Проверено 13 мая 2022 г.
  40. ^ Васкес Фильо, Демиваль; О'Нил, Дион Р.Дж. (29 мая 2020 г.). «Структурная динамика развивающихся научных сетей». arXiv : 2005.13251 [ physical.soc-ph ].
  41. ^ О'Нил, Дион Р.Дж.; Хенди, Южная Каролина (5 декабря 2012 г.). «Степенное распределение патентов как индикаторы инноваций» . ПЛОС ОДИН . 7 (12): е49501. arXiv : 1204.6549 . Бибкод : 2012PLoSO...749501O . дои : 10.1371/journal.pone.0049501 . ПМЦ   3515563 . ПМИД   23227144 .
  42. ^ О'Нил, Дион Р.Дж.; Хенди, Шон С.; Васкес Фильо, Демиваль (14 июля 2021 г.). «Структура регионально-технологической сети как драйвер технологических инноваций» . Границы больших данных . 4 : 689310. doi : 10.3389/fdata.2021.689310 . ПМЦ   8316829 . ПМИД   34337398 .
  43. ^ Харви, Эмили П.; Дион, Дион Р.Дж. (20 января 2020 г.). Использование сетевой науки для количественной оценки экономических нарушений в региональных сетях ввода-вывода . Международная конференция по сетевым наукам. arXiv : 1910.12498 .
  44. ^ Тернбулл, Стивен Мартин; и др. (12 сентября 2019 г.). «Бурдье, сети и движения: использование концепций габитуса, поля и капитала для понимания сетевого анализа гендерных различий в студенческой физике» . ПЛОС ОДИН . 14 (9): e0222357. arXiv : 1903.08725 . Бибкод : 2019PLoSO..1422357T . дои : 10.1371/journal.pone.0222357 . ПМК   6742474 . ПМИД   31513645 .
  45. ^ Fuseworks Media (16 сентября 2019 г.). «Почему женщины не продолжают изучать физику, несмотря на высокие успеваемости – изучайте» . Вокси . Архивировано из оригинала 17 сентября 2019 года . Проверено 29 марта 2022 г.
  46. ^ Тернбулл, Стивен Мартин; О'Нил, Дион Р.Дж. (27 января 2021 г.). «Энтропия сетей совместного зачисления выявляет различия в участии в STEM в старших классах» . Границы больших данных . 3 : 599016. doi : 10.3389/fdata.2020.599016 . ПМЦ   7931889 . ПМИД   33693423 .
  47. ^ Тернбулл, С.М.; и др. (2022). «Исследование риска передачи вспышек инфекционных заболеваний через Сеть по выявлению совпадений Аотеароа (ACN): популяционное исследование» . Региональное здравоохранение журнала Lancet – Западная часть Тихого океана . 20 . Elsevier BV: 100351. doi : 10.1016/j.lanwpc.2021.100351 . ISSN   2666-6065 . ПМЦ   8733170 . ПМИД   35024675 .
  48. ^ «Премьер-министр признает преобразующую науку» (Новости и мнения) . Университет Окленда, Новая Зеландия . 13 апреля 2021 года. Архивировано из оригинала 31 января 2022 года . Проверено 6 февраля 2022 г.
  49. ^ «Диана Абад-Вергара» . АВТ . Архивировано из оригинала 26 сентября 2020 года . Проверено 28 марта 2022 г.
  50. ^ Андерсон, Райан (13 апреля 2021 г.). «Исследователи Covid-19 получили высшую научную премию премьер-министра » Вещи . Архивировано из оригинала 31 января 2022 года . Проверено 6 февраля 2022 г.
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Dion_O%27Neale&oldid=1215267811"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: f97f4342267f6187d215100b3de7f8b0__1711236000
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/f9/b0/f97f4342267f6187d215100b3de7f8b0.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Dion O'Neale - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)