Jump to content

Нейронная машина Тьюринга

(Перенаправлено с нейронной машины Тьюринга )

Нейронная машина Тьюринга ( NTM ) — это рекуррентная нейронная сетевая модель машины Тьюринга . Этот подход был опубликован Алексом Грейвсом и др. в 2014 году. [1] NTM сочетают в себе по нечеткому сопоставлению возможности нейронных сетей с алгоритмической мощью программируемых компьютеров .

NTM имеет контроллер нейронной сети, связанный с ресурсами внешней памяти , с которыми он взаимодействует посредством механизмов внимания. Взаимодействия с памятью являются сквозными дифференцируемыми, что позволяет оптимизировать их с помощью градиентного спуска . [2] NTM с сетевым контроллером с длинной краткосрочной памятью (LSTM) может выводить простые алгоритмы, такие как копирование, сортировка и ассоциативный вызов, только на примерах. [1]

Авторы оригинальной статьи NTM не опубликовали исходный код . [1] Первая стабильная реализация с открытым исходным кодом была опубликована в 2018 году на 27-й Международной конференции по искусственным нейронным сетям и получила награду за лучшую статью. [3] [4] [5] Существуют и другие реализации NTM с открытым исходным кодом, но по состоянию на 2018 год они недостаточно стабильны для промышленного использования. [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] Разработчики либо сообщают, что градиенты их реализации иногда становятся NaN во время обучения по неизвестным причинам и приводят к сбою обучения; [10] [11] [9] сообщать о медленной конвергенции; [7] [6] или не сообщать о скорости освоения их реализации. [12] [8]

Дифференцируемые нейронные компьютеры — это результат нейронных машин Тьюринга с механизмами внимания , которые контролируют, где активна память, и повышают производительность. [13]

  1. ^ Jump up to: а б с Грейвс, Алекс; Уэйн, Грег; Данихелька, Иво (2014). «Нейронные машины Тьюринга». arXiv : 1410.5401 [ cs.NE ].
  2. ^ «Глубокие разумы: интервью с Алексом Грейвсом из Google и Кораем Кавукчуоглу» . Проверено 17 мая 2016 г.
  3. ^ Кольер, Марк; Beel, Joeran (2018), «Внедрение нейронных машин Turing», Искусственные нейронные сети и машинное обучение-Icann 2018 , Springer International Publishing, стр. 94–104, Arxiv : 1807.08518 , Bibcode : 2018arxiv180708518c , doi : 10.1007/978-3-3- 030-01424-7_10 , ISBN  9783030014230 , S2CID   49908746
  4. ^ «МаркПККоллиер/НейралТурингМашине» . Гитхаб . Проверено 20 октября 2018 г.
  5. ^ Бил, Джоран (20 октября 2018 г.). «Награда за лучшую статью за нашу публикацию «Внедрение нейронных машин Тьюринга» на 27-й Международной конференции по искусственным нейронным сетям | Профессор Джоран Бил (TCD Дублин)» . Тринити-колледж Дублина, Блог Школы компьютерных наук и статистики . Проверено 20 октября 2018 г.
  6. ^ Jump up to: а б "снокилин/нтм" . Гитхаб . Проверено 20 октября 2018 г.
  7. ^ Jump up to: а б "чиггам/Нейронные машины Тьюринга" . Гитхаб . Проверено 20 октября 2018 г.
  8. ^ Jump up to: а б "йодвард/Нейронная машина Тьюринга" . Гитхаб . 13 сентября 2017 г. Проверено 20 октября 2018 г.
  9. ^ Jump up to: а б «Камигорд/Нейронная машина Тьюринга» . Гитхаб . Проверено 20 октября 2018 г.
  10. ^ Jump up to: а б «carpedm20/NTM-тензорный поток» . Гитхаб . Проверено 20 октября 2018 г.
  11. ^ Jump up to: а б «снипско/нтм-лазанья» . Гитхаб . Проверено 20 октября 2018 г.
  12. ^ Jump up to: а б "loudinthecloud/pytorch-ntm" . Гитхаб . Проверено 20 октября 2018 г.
  13. ^ Администратор. «Дифференцируемая нейронная сеть DeepMind мыслит глубоко» . www.i-programmer.info . Проверено 20 октября 2016 г.
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 5f5a1db8eaf1b6b1f06df89739a2ac46__1682430000
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/5f/46/5f5a1db8eaf1b6b1f06df89739a2ac46.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Neural Turing machine - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)