СаТСкан
SaTScan — это программный инструмент, который использует статистику сканирования для пространственного и временного анализа кластеров событий. [1] [2] [3] [4] Программное обеспечение зарегистрировано под торговой маркой Мартина Куллдорфа и изначально было разработано для общественного здравоохранения и эпидемиологии для выявления кластеров случаев как в пространстве (географическом местоположении), так и во времени, а также для выполнения статистического анализа, чтобы определить, значительно ли эти кластеры отличаются от ожидаемых шанс [1] [5] [6] Программное обеспечение имеет удобный интерфейс и ряд статистических методов, что делает его доступным для исследователей и практиков. [1] [7] Хотя это и не полноценная географическая информационная система , результаты SaTScan могут быть интегрированы с таким программным обеспечением, как ArcGIS или QGIS, для визуализации и анализа пространственных данных, а также для картирования распределения различных явлений.
Анализ
[ редактировать ]SaTScan использует статистику сканирования для выявления кластеров пространственных и временных явлений. [1] В статистике сканирования используются правильные формы (обычно круги) разных размеров для оценки области исследования. [8] [9] Внутри каждого круга программное обеспечение вычисляет, значительно ли явления внутри круга отличаются от ожидаемых по сравнению с областью за пределами круга. [8] [9]
SaTScan может анализировать данные ретроспективно или проспективно. Он может просматривать данные в пространстве, времени или одновременно включать в себя пространство и время. [1] SaTScan может включать в себя множество вероятностных моделей, включая распределение Пуассона , распределение Бернулли , метод Монте-Карло и полиномиальное распределение . [1] [2] [9] Используя их, он может искать области с более высокой и меньшей частотой явлений, чем ожидалось. [1]
Результаты выводятся в различные форматы, включая ESRI Shapefile , HTML и KML . [1]
История
[ редактировать ]SaTScan был разработан группой эпидемиологов и статистиков под руководством Мартина Куллдорфа , шведского биостатиста, профессора медицины Гарвардской медицинской школы. [10] Версия 1.0 программного обеспечения была впервые выпущена в 1997 году и с тех пор стала широко используемым инструментом в области исследований и практики общественного здравоохранения. [11]
SaTScan был разработан в ответ на растущую потребность в сложных инструментах для анализа вспышек заболеваний. [2] До разработки SaTScan было доступно мало инструментов, которые могли бы эффективно анализировать пространственные и временные закономерности заболеваний, что затрудняло эффективное реагирование органов общественного здравоохранения на вспышки.
С момента своего выпуска SaTScan использовался во многих исследованиях в области общественного здравоохранения, включая инфекционные заболевания, рак и другие состояния. [1] Органы общественного здравоохранения и системы наблюдения за заболеваниями также внедрили это программное обеспечение во многих странах, и оно имеет широкое применение для других типов данных. [2]
SaTScan широко использовался исследователями во время пандемии COVID-19 . [12]
Приложения
[ редактировать ]Этот раздел нуждается в расширении . Вы можете помочь, добавив к нему . ( февраль 2022 г. ) |
Эпидемиология
[ редактировать ]SaTScan изначально был разработан для эпидемиологии и общественного здравоохранения. С момента своего выпуска SaTScan использовался во многих исследованиях в области общественного здравоохранения с использованием ГИС , включая инфекционные заболевания, рак и другие состояния. [1] Органы общественного здравоохранения и системы наблюдения за заболеваниями также внедрили это программное обеспечение во многих странах. [1]
Сельское хозяйство
[ редактировать ]SaTScan может определять области с высоким риском вредителей или болезней, информируя об управлении сельскохозяйственными культурами и животноводством и усилиях по борьбе с болезнями. [13]
Астрономия
[ редактировать ]SaTScan также можно адаптировать и применять для определенных астрономических исследований, особенно тех, которые включают анализ пространственных и временных закономерностей в астрономических данных. [2] [14] Например, SaTScan может идентифицировать закономерности кластеризации в распределении галактик или других астрономических объектов, таких как звезды. [14]
Криминология
[ редактировать ]SaTScan может выявлять горячие точки и закономерности в данных о преступности, что может помочь правоохранительным органам в распределении ресурсов и разработке стратегий снижения преступности. [2] [15]
Экологический мониторинг
[ редактировать ]SaTScan может выявить области, вызывающие обеспокоенность по поводу окружающей среды, например, высокий уровень загрязнения воздуха или воды. [16]
Наблюдение за дикой природой
[ редактировать ]SaTScan может определять области высокого риска заболеваний диких животных, что может помочь в борьбе с болезнями и усилиях по их сохранению. [17]
См. также
[ редактировать ]- АМ/ФМ/ГИС
- Автомобильная навигационная система
- Совместное картографирование
- Сравнение программного обеспечения ГИС
- Концепции и методы в современной географии
- Контр-отображение
- Распределенная ГИС
- ГИСкорпус
- День ГИС
- Интегрированные геосистемы
- Интернет ГИС
- Список источников данных ГИС
- Список программного обеспечения ГИС
- Управление картографической базой данных
- Совместная ГИС
- Количественная география
- Техническая география
- Веб-ГИС
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б с д и ж г час я дж к Куллдорф, Мартин (2022). «Руководство пользователя SaTScanJ» (PDF) . СаТСкан . СаТСкан™ . Проверено 11 февраля 2023 г.
- ^ Jump up to: а б с д и ж «SaTScan™ — статистика пространственного и пространственно-временного сканирования» . Национальный институт рака: Отдел контроля рака и популяционных наук (DCCPS) . Проверено 11 февраля 2023 г.
- ^ Блэр, Кимберли (26 октября 2014 г.). «Студенты UWF становятся детективами данных о качестве жизни» . Журнал новостей Пенсаколы . Проверено 11 февраля 2023 г.
- ^ Глаз, Дж.; Наус, Дж.; Валленштейн, С. (2001). "Введение". Статистика сканирования . Серия Спрингера по статистике. стр. 3–9. дои : 10.1007/978-1-4757-3460-7_1 . ISBN 978-1-4419-3167-2 .
- ^ Элиас, Йоханнес; Хармсен, Даг; Клаус, Хайке; Хелленбранд, Вибке; Фрош, Матиас; Фогель, Ульрих (2006). «Пространственно-временной анализ инвазивной менингококковой инфекции, Германия» . Новые инфекционные заболевания . 12 (11): 1689–1695. ПМЦ 3372358 . ПМИД 17283618 .
- ^ Ян, Шу-цинь; Фан, Чжэн-ган; Льв, Цай-ся; Ань, Шу-и; Гуань, Пэн; Хуан, Дэ-шэн; У, Вэй (февраль 2022 г.). «Пространственно-временной кластерный анализ COVID-19 и его связи с факторами окружающей среды на уровне города в материковом Китае» . Наука об окружающей среде и исследования загрязнения . 29 (9): 13386–13395. дои : 10.1007/s11356-021-16600-9 . ПМЦ 8483427 . ПМИД 34595708 .
- ^ «СаТСкан» (PDF) . Лицензионное соглашение SaTScan . СаТСкан™ . Проверено 11 февраля 2023 г.
- ^ Jump up to: а б Куллдорф, Мартин (1997). «Статистика пространственного сканирования» (PDF) . Коммуникации в статистике – теория и методы . 26 (6): 1481–1496. дои : 10.1080/03610929708831995 .
- ^ Jump up to: а б с Кромли, Эллен К.; Маклафферти, Сара Л. (2002). ГИС и общественное здравоохранение . Гилфорд Пресс. ISBN 1-57230-707-2 .
- ^ «Мартин Куллдорф, доктор философии». Колледж Хиллсдейл: Кампус Вашингтона, округ Колумбия . Проверено 11 февраля 2023 г.
- ^ «История версий SaTScan» (PDF) . СаТСкан . СаТСкан™ . Проверено 11 февраля 2023 г.
- ^ Дежарден, MR; Холь, А.; Делмель, EM (2020). «Быстрое наблюдение за COVID-19 в Соединенных Штатах с использованием проспективной статистики пространственно-временного сканирования: обнаружение и оценка новых кластеров» . Прикладная география . 118 : 102202. doi : 10.1016/j.apgeog.2020.102202 . ПМЦ 7139246 . ПМИД 32287518 .
- ^ Фрёсслинг, Дженни; Нёдтведт, Ане; Линдберг, Энн; Бьоркман, Камилла (2008). «Пространственный анализ распространения Neospora caninum у молочного скота из Швеции» . Геопространственное здоровье . 3 (1): 39–45. дои : 10.4081/gh.2008.230 . ПМИД 19021107 . Проверено 11 февраля 2023 г.
- ^ Jump up to: а б де ла Фуэнте Маркос, Р.; де ла Фуэнте Маркос, К. (январь 2008 г.). «От звездных комплексов к полю: семейства открытых скоплений» . Астрофизический журнал . 672 (1): 342–351. Бибкод : 2008ApJ...672..342D . дои : 10.1086/524028 . S2CID 250775794 . Проверено 11 февраля 2023 г.
- ^ Зеоли, Эйприл М.; Писарро, Есения М.; Грейди, Сью К.; Мельде, Кристофер (12 октября 2012 г.). «Убийство как инфекционное заболевание: использование методов общественного здравоохранения для расследования распространения убийств». Ежеквартальный журнал «Справедливость» . 31 (3): 609–632. дои : 10.1080/07418825.2012.732100 . S2CID 70487308 .
- ^ Гао, Цзе; Чжан, Чжицзе; Ху, Йи; Цзяньчао, Бянь; Цзян, Вэнь; Сяомин, Ван; Лицянь, Солнце; Цинву, Цзян (2014). «Географические закономерности распределения йода в питьевой воде и его связь с геологическими факторами в провинции Шаньдун, Китай» . Международный журнал экологических исследований и общественного здравоохранения . 11 (5): 5431–5444. дои : 10.3390/ijerph110505431 . ПМК 4053898 . ПМИД 24852390 .
- ^ Каррикондо-Санчес, Дэвид; Одден, Мортен; Линнелл, Джон округ Колумбия; Одден, Джон (19 апреля 2017 г.). «Ареал чесотки: пространственно-временные закономерности саркоптоза у рыжих лисиц (Vulpes vulpes), выявленные с помощью фотоловушки» . ПЛОС ОДИН . 12 (4): e0176200. дои : 10.1371/journal.pone.0176200 . ПМК 5397041 . ПМИД 28423011 .