Jump to content

СаТСкан

SaTScan — это программный инструмент, который использует статистику сканирования для пространственного и временного анализа кластеров событий. [1] [2] [3] [4] Программное обеспечение зарегистрировано под торговой маркой Мартина Куллдорфа и изначально было разработано для общественного здравоохранения и эпидемиологии для выявления кластеров случаев как в пространстве (географическом местоположении), так и во времени, а также для выполнения статистического анализа, чтобы определить, значительно ли эти кластеры отличаются от ожидаемых шанс [1] [5] [6] Программное обеспечение имеет удобный интерфейс и ряд статистических методов, что делает его доступным для исследователей и практиков. [1] [7] Хотя это и не полноценная географическая информационная система , результаты SaTScan могут быть интегрированы с таким программным обеспечением, как ArcGIS или QGIS, для визуализации и анализа пространственных данных, а также для картирования распределения различных явлений.

SaTScan использует статистику сканирования для выявления кластеров пространственных и временных явлений. [1] В статистике сканирования используются правильные формы (обычно круги) разных размеров для оценки области исследования. [8] [9] Внутри каждого круга программное обеспечение вычисляет, значительно ли явления внутри круга отличаются от ожидаемых по сравнению с областью за пределами круга. [8] [9]

SaTScan может анализировать данные ретроспективно или проспективно. Он может просматривать данные в пространстве, времени или одновременно включать в себя пространство и время. [1] SaTScan может включать в себя множество вероятностных моделей, включая распределение Пуассона , распределение Бернулли , метод Монте-Карло и полиномиальное распределение . [1] [2] [9] Используя их, он может искать области с более высокой и меньшей частотой явлений, чем ожидалось. [1]

Результаты выводятся в различные форматы, включая ESRI Shapefile , HTML и KML . [1]

SaTScan был разработан группой эпидемиологов и статистиков под руководством Мартина Куллдорфа , шведского биостатиста, профессора медицины Гарвардской медицинской школы. [10] Версия 1.0 программного обеспечения была впервые выпущена в 1997 году и с тех пор стала широко используемым инструментом в области исследований и практики общественного здравоохранения. [11]

SaTScan был разработан в ответ на растущую потребность в сложных инструментах для анализа вспышек заболеваний. [2] До разработки SaTScan было доступно мало инструментов, которые могли бы эффективно анализировать пространственные и временные закономерности заболеваний, что затрудняло эффективное реагирование органов общественного здравоохранения на вспышки.

С момента своего выпуска SaTScan использовался во многих исследованиях в области общественного здравоохранения, включая инфекционные заболевания, рак и другие состояния. [1] Органы общественного здравоохранения и системы наблюдения за заболеваниями также внедрили это программное обеспечение во многих странах, и оно имеет широкое применение для других типов данных. [2]

SaTScan широко использовался исследователями во время пандемии COVID-19 . [12]

Приложения

[ редактировать ]

Эпидемиология

[ редактировать ]

SaTScan изначально был разработан для эпидемиологии и общественного здравоохранения. С момента своего выпуска SaTScan использовался во многих исследованиях в области общественного здравоохранения с использованием ГИС , включая инфекционные заболевания, рак и другие состояния. [1] Органы общественного здравоохранения и системы наблюдения за заболеваниями также внедрили это программное обеспечение во многих странах. [1]

Сельское хозяйство

[ редактировать ]

SaTScan может определять области с высоким риском вредителей или болезней, информируя об управлении сельскохозяйственными культурами и животноводством и усилиях по борьбе с болезнями. [13]

Астрономия

[ редактировать ]

SaTScan также можно адаптировать и применять для определенных астрономических исследований, особенно тех, которые включают анализ пространственных и временных закономерностей в астрономических данных. [2] [14] Например, SaTScan может идентифицировать закономерности кластеризации в распределении галактик или других астрономических объектов, таких как звезды. [14]

Криминология

[ редактировать ]

SaTScan может выявлять горячие точки и закономерности в данных о преступности, что может помочь правоохранительным органам в распределении ресурсов и разработке стратегий снижения преступности. [2] [15]

Экологический мониторинг

[ редактировать ]

SaTScan может выявить области, вызывающие обеспокоенность по поводу окружающей среды, например, высокий уровень загрязнения воздуха или воды. [16]

Наблюдение за дикой природой

[ редактировать ]

SaTScan может определять области высокого риска заболеваний диких животных, что может помочь в борьбе с болезнями и усилиях по их сохранению. [17]

См. также

[ редактировать ]
  1. ^ Jump up to: а б с д и ж г час я дж к Куллдорф, Мартин (2022). «Руководство пользователя SaTScanJ» (PDF) . СаТСкан . СаТСкан™ . Проверено 11 февраля 2023 г.
  2. ^ Jump up to: а б с д и ж «SaTScan™ — статистика пространственного и пространственно-временного сканирования» . Национальный институт рака: Отдел контроля рака и популяционных наук (DCCPS) . Проверено 11 февраля 2023 г.
  3. ^ Блэр, Кимберли (26 октября 2014 г.). «Студенты UWF становятся детективами данных о качестве жизни» . Журнал новостей Пенсаколы . Проверено 11 февраля 2023 г.
  4. ^ Глаз, Дж.; Наус, Дж.; Валленштейн, С. (2001). "Введение". Статистика сканирования . Серия Спрингера по статистике. стр. 3–9. дои : 10.1007/978-1-4757-3460-7_1 . ISBN  978-1-4419-3167-2 .
  5. ^ Элиас, Йоханнес; Хармсен, Даг; Клаус, Хайке; Хелленбранд, Вибке; Фрош, Матиас; Фогель, Ульрих (2006). «Пространственно-временной анализ инвазивной менингококковой инфекции, Германия» . Новые инфекционные заболевания . 12 (11): 1689–1695. ПМЦ   3372358 . ПМИД   17283618 .
  6. ^ Ян, Шу-цинь; Фан, Чжэн-ган; Льв, Цай-ся; Ань, Шу-и; Гуань, Пэн; Хуан, Дэ-шэн; У, Вэй (февраль 2022 г.). «Пространственно-временной кластерный анализ COVID-19 и его связи с факторами окружающей среды на уровне города в материковом Китае» . Наука об окружающей среде и исследования загрязнения . 29 (9): 13386–13395. дои : 10.1007/s11356-021-16600-9 . ПМЦ   8483427 . ПМИД   34595708 .
  7. ^ «СаТСкан» (PDF) . Лицензионное соглашение SaTScan . СаТСкан™ . Проверено 11 февраля 2023 г.
  8. ^ Jump up to: а б Куллдорф, Мартин (1997). «Статистика пространственного сканирования» (PDF) . Коммуникации в статистике – теория и методы . 26 (6): 1481–1496. дои : 10.1080/03610929708831995 .
  9. ^ Jump up to: а б с Кромли, Эллен К.; Маклафферти, Сара Л. (2002). ГИС и общественное здравоохранение . Гилфорд Пресс. ISBN  1-57230-707-2 .
  10. ^ «Мартин Куллдорф, доктор философии». Колледж Хиллсдейл: Кампус Вашингтона, округ Колумбия . Проверено 11 февраля 2023 г.
  11. ^ «История версий SaTScan» (PDF) . СаТСкан . СаТСкан™ . Проверено 11 февраля 2023 г.
  12. ^ Дежарден, MR; Холь, А.; Делмель, EM (2020). «Быстрое наблюдение за COVID-19 в Соединенных Штатах с использованием проспективной статистики пространственно-временного сканирования: обнаружение и оценка новых кластеров» . Прикладная география . 118 : 102202. doi : 10.1016/j.apgeog.2020.102202 . ПМЦ   7139246 . ПМИД   32287518 .
  13. ^ Фрёсслинг, Дженни; Нёдтведт, Ане; Линдберг, Энн; Бьоркман, Камилла (2008). «Пространственный анализ распространения Neospora caninum у молочного скота из Швеции» . Геопространственное здоровье . 3 (1): 39–45. дои : 10.4081/gh.2008.230 . ПМИД   19021107 . Проверено 11 февраля 2023 г.
  14. ^ Jump up to: а б де ла Фуэнте Маркос, Р.; де ла Фуэнте Маркос, К. (январь 2008 г.). «От звездных комплексов к полю: семейства открытых скоплений» . Астрофизический журнал . 672 (1): 342–351. Бибкод : 2008ApJ...672..342D . дои : 10.1086/524028 . S2CID   250775794 . Проверено 11 февраля 2023 г.
  15. ^ Зеоли, Эйприл М.; Писарро, Есения М.; Грейди, Сью К.; Мельде, Кристофер (12 октября 2012 г.). «Убийство как инфекционное заболевание: использование методов общественного здравоохранения для расследования распространения убийств». Ежеквартальный журнал «Справедливость» . 31 (3): 609–632. дои : 10.1080/07418825.2012.732100 . S2CID   70487308 .
  16. ^ Гао, Цзе; Чжан, Чжицзе; Ху, Йи; Цзяньчао, Бянь; Цзян, Вэнь; Сяомин, Ван; Лицянь, Солнце; Цинву, Цзян (2014). «Географические закономерности распределения йода в питьевой воде и его связь с геологическими факторами в провинции Шаньдун, Китай» . Международный журнал экологических исследований и общественного здравоохранения . 11 (5): 5431–5444. дои : 10.3390/ijerph110505431 . ПМК   4053898 . ПМИД   24852390 .
  17. ^ Каррикондо-Санчес, Дэвид; Одден, Мортен; Линнелл, Джон округ Колумбия; Одден, Джон (19 апреля 2017 г.). «Ареал чесотки: пространственно-временные закономерности саркоптоза у рыжих лисиц (Vulpes vulpes), выявленные с помощью фотоловушки» . ПЛОС ОДИН . 12 (4): e0176200. дои : 10.1371/journal.pone.0176200 . ПМК   5397041 . ПМИД   28423011 .

Официальный сайт СаТСкан

Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 765ab31975bcd1c83302b9058f097e52__1706646240
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/76/52/765ab31975bcd1c83302b9058f097e52.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
SaTScan - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)