Лоуренс Дж. Розенблюм
Лоуренс Джей Розенблюм [1] (род. 1944) — американский математик и директор программы графики и визуализации Национального научного фонда .
Карьера [ править ]
Розенблюм получил докторскую степень. Степень бакалавра математики в Университете штата Огайо в 1971 году. [1] С 1992 по 1994 год он работал научным сотрудником по связям с компьютерными науками в Европейском офисе военно-морских исследований. С 1994 года он в течение десяти лет был директором по системам и исследованиям виртуальной реальности (VR) в отделе информационных технологий Военно -морской исследовательской лаборатории (NRL) и руководителем программы визуализации и компьютерной графики в Управлении военно-морских исследований (ONR). С 2004 года он является директором программы графики и визуализации Национального научного фонда. [2]
Розенблюм входит в редакционную коллегию журналов IEEE CG&A и Virtual Reality . Он был приглашенным редактором специальных выпусков/разделов IEEE «Компьютерная графика и приложения» (CG&A), «Компьютер» и «Присутствие» по визуализации, виртуальной реальности и ARHe. Он также входил в состав редакционной коллегии и консультативного совета IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics . Он был избранным председателем Технического комитета IEEE по компьютерной графике в 1994–1996 годах и в настоящее время является директором Технического комитета по визуализации и графике IEEE .
Розенблюм получил сертификат IEEE за выдающийся вклад за инициирование и сооснование конференции IEEE Visualization . Он работает в программных, конференционных и руководящих комитетах многочисленных международных конференций. Он является старшим членом IEEE и членом Компьютерного общества IEEE, ACM и Siggraph. [2]
Работа [ править ]
Исследовательские интересы Розенблюма включают мобильную дополненную реальность (AR), научную визуализацию и визуализацию неопределенности, VR-дисплеи и приложения VR/AR-систем. [2] Его исследовательская группа добилась успехов в области мобильной дополненной реальности (AR), научной визуализации и визуализации неопределенности, VR-дисплеев, приложений систем VR/AR и понимания деятельности человека в графических системах.
Появление научной визуализации [ править ]
В 1990-х годах научная визуализация превратилась в новую исследовательскую дисциплину. По словам Розенблюма (1994), «новые алгоритмы только начинают эффективно решать повторяющуюся научную проблему данных, собираемых через неравномерные промежутки времени. Сегодня объемная визуализация расширяется от изучения научных данных до реконструкции разрозненных данных и представления геометрических объектов без математического описания поверхностей. Жидкость Динамическая визуализация затрагивает многие научные и инженерные дисциплины. Она заняла свое место в молекулярном моделировании , визуализации данных дистанционного зондирования и медицинской визуализации как специфической области исследований визуализации». [3]
По мнению Розенблюма (1994), большая часть прогресса в области научного моделирования произошла «благодаря использованию алгоритмов, уходящих корнями как в компьютерную графику, так и в компьютерное зрение . Одним из важных направлений исследований было топологическое представление важных характеристик. Объемная и гибридная визуализация. теперь создают 3D-анимацию сложных потоков. Однако, несмотря на то, что для скалярных параметров, связанных с гидродинамикой, были созданы впечатляющие 3D-визуализации, векторное и особенно тензорное изображение оказалось более сложным, но еще многое предстоит сделать. В области автоматизированного выбора визуализаций особенно требуется дополнительная работа. Тем не менее, ситуация значительно улучшилась, поскольку эти инструменты становятся все более доступными для ученых и инженеров». [3]
Тенденции исследований в области визуализации [ править ]
Область визуализации претерпела значительные изменения с момента ее основания в конце 1980-х годов. Начиная с научной визуализации , в новом тысячелетии возникли новые области. К ним относятся визуализация информации , а в последнее время — мобильная визуализация, включая вычисления с определением местоположения, и визуальная аналитика . Возникает несколько новых тенденций. Наиболее важным является объединение методов визуализации с другими областями, такими как компьютерное зрение , интеллектуальный анализ данных и базы данных, для содействия широкомасштабным достижениям. Другая тенденция, которая до сих пор не получила должного внимания исследователей визуализации, заключается в сочетании алгоритмов с исследованиями удобства использования, чтобы гарантировать, что методы и системы хорошо спроектированы и что их ценность измеряется количественно. В этой презентации будут обсуждаться текущие тенденции исследований в области визуализации, а также кратко обсуждаться тенденции финансирования исследований в США. [2]
данных и визуальной Основы аналитики
Текущими программными обязанностями Розенблюма в NSF в 2008 году является проект «Основы данных и визуальной аналитики (FODAVA)». Те, кто занимается наукой, инженерным делом, торговлей, здравоохранением и национальной безопасностью, все чаще сталкиваются с проблемой синтеза информации и извлечения информации из огромных, динамичных, неоднозначных и, возможно, противоречивых цифровых данных . Целью сбора и изучения этих данных является не просто получение информации, но и углубление ее понимания и содействие эффективному принятию решений . [4]
Чтобы извлечь выгоду из возможностей, предоставляемых этими наборами данных, возникает новая междисциплинарная область науки под названием « Данные и визуальная аналитика », которая определяется как наука об аналитическом рассуждении, которому способствуют интерактивные визуальные интерфейсы. Аналитика данных и визуальная аналитика требует междисциплинарной науки, выходящей за рамки традиционной научной и информационной визуализации и включающей статистику, математику, представление знаний, технологии управления и открытия, когнитивные и перцептивные науки, науку о принятии решений и многое другое. Это предложение касается только части общей проблемы, а именно создания основ математических и вычислительных наук, необходимых для преобразования данных способами, позволяющими их визуальное понимание. [4]
Чтобы облегчить визуальное исследование данных, необходимо открыть новые алгоритмы, которые будут представлять и преобразовывать все типы цифровых данных в математические формулы и вычислительные модели, которые впоследствии позволят реализовать эффективные и действенные методы визуализации и аналитического рассуждения. [4]
Публикации [ править ]
Розенблюм опубликовал более восьмидесяти научных статей и отредактировал две книги, в том числе «Научная визуализация: достижения и вызовы».
- 1990. Визуализация в научных вычислениях . Под редакцией Грегори М. Нильсона и Брюса Шрайвера.
- 1991. Визуализация '91, 22–25 октября 1991, Сан-Диего, Калифорния: материалы / спонсируются Техническим комитетом компьютерного общества IEEE по компьютерной графике в сотрудничестве с ACM/SIGGRAPH . Под редакцией Грегори М. Нильсона.
- 1994. Научная визуализация: достижения и проблемы . Академическая пресса.
- 1999. Виртуальная реальность IEEE: 13–17 марта 1999 г., Хьюстон, Техас: слушания . Под редакцией Питера Астаймера и Детлефа Тейхманна; спонсируется Техническим комитетом IEEE Computer Society по визуализации и графике.
Ссылки [ править ]
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Лоуренс Дж. Розенблюм в проекте «Математическая генеалогия»
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с д CGI 05 объявляет о двух панелях конференции. Архивировано 16 июля 2011 г. в Wayback Machine , среда, 22 июня 2005 г. Проверено 8 июля 2008 г.
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Лоуренс Дж. Розенблюм (1994). «Проблемы исследования научной визуализации». В: Компьютерная графика и приложения, IEEE . Том 14, выпуск 2, март 1994 г. Страницы: 61–63.
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с РЕЗЮМЕ программы «Основы данных и визуальной аналитики» (FODAVA) . Последнее обновление:1 ноября 2007 г. Проверено 8 июля 2008 г.
