Jump to content

IEEE-визуализация

IEEE-визуализация
Аббревиатура ВИС
Дисциплина Визуализация
Подробности публикации
Издатель Компьютерное общество IEEE
История 1990-настоящее время
Частота Ежегодный

Конференция IEEE по визуализации ( VIS ) — это ежегодная конференция по научной визуализации , визуализации информации и визуальной аналитике, проводимая Техническим комитетом IEEE Computer Society по визуализации и графике . Согласно рейтингу Scholar Google индекса Хирша в 2016 году, VIS является местом с самым высоким рейтингом для исследований в области визуализации и второй по рейтингу конференцией по компьютерной графике среди всех. [1] Он имеет рейтинг «А» в Австралийском рейтинге конференций по ИКТ. [2] рейтинг «А» от Министерства образования Бразилии и рейтинг «А» от Китайской компьютерной федерации (CCF). Конференция является очень избирательной: обычно все доклады принимаются <25%. [3] [4]

Набор изображений VIS30K был создан на основе рисунков и таблиц из публикаций конференции. [5]

В 2016 году Исполнительный комитет VIS инициировал пересмотр структуры конференций, что привело к консультациям с сообществом и формированию комитета в 2019 году, который успешно объединил три конференции (SciVis, InfoVis, VAST) в одну конференцию VIS 2021. [6] После конференции VIS 2021 используется новый унифицированный полный пакет документов с шестью конкретными областями и консолидированным процессом рассмотрения. Унификация структуры конференции направлена ​​на оптимизацию опыта, упрощение организационных процессов, повышение гибкости в развитии тем и обеспечение целостного представления о полях визуализации.

Расположение

[ редактировать ]

Конференция проводится в октябре и проходит по территории США, в основном на Западе, Центральной и Востоке. [ нужна ссылка ] В 2014 году, к своему 25-летию, конференция впервые прошла за пределами США, а именно в Париже . [7]

Список конференций:

Премия ВИС за лучшую работу

[ редактировать ]

2023: [8]

  • Дизайн аффективной визуализации: использование эмоционального воздействия данных: Синъюй Лан, Яньцю Ву, Нань Цао
  • Быстро сжатые объемы сегментации для научной визуализации: Макс Пиоховяк, Карстен Даксбахер
  • Раскачивать публику? Влияние визуализации прогнозов выборов на эмоции, доверие и намерения на промежуточных выборах в США 2022 года: Фуменг Ян, Манди Кай, Хлоя Роуз Мортенсон, Хода Фахари, Айше Дениз Локманоглу, Джессика Халлман, Стивен Франконери, Николас Диакопулос, Эрик Нисбет, Мэтью Кей
  • TimeSplines: создание гибких и своеобразных временных шкал на основе эскизов: Анна Оффенвангер, Мэтью Бремер, Фанни Шевалье, Теофанис Цандилас
  • Визуализация топологии разрывного векторного поля: Эгзон Мифтари, Дэниел Дюрстевиц, Филип Садло
  • Вихревая линза: интерактивное извлечение линий ядра вихря с использованием интегральной свертки наблюдаемых линий: Питер Раутек, Синди Чжан, Бернхард Вошиска, Томас Тойсл, Маркус Хадвигер

2022: [9]

  • Цели аффективного обучения для коммуникативной визуализации: Элси Ли-Роббинс, Эйтан Адар
  • Множественные визуализации прогнозов (MFV): компромисс между доверием и эффективностью при множественных визуализациях прогнозов COVID-19: Лейс Падилья, Ракель Фюгенсон, Спенсер К. Кастро, Энрико Бертини
  • Многомерное масштабирование с учетом неопределенности: Дэвид Хегеле, Тим Крейк, Дэниел Вайскопф

2021: [10]

  • Кривые характеристик и поверхности трехмерных асимметричных тензорных полей: Ши-Сюань Хун, Юэ Чжан, Гарри Йе, Юджин Чжан
  • ИРВИН: Использование интерактивной кластеризации и маркировки для анализа закономерностей корреляции: исследование проектирования на основе производства электрических двигателей: Йоша Эйрих, Якоб Бонарт, Доминик Йекле, Михаэль Седльмайр, Уте Шмид, Кай Фишбах, Тобиас Шрек, Юрген Бернард
  • Восприятие! Погружение! Расширение возможностей! Сверхспособности как вдохновение для визуализации: Уэсли Уиллетт, Бон Адриэль Асеньеро, Шила Карпендейл, Пьер Драгичевич, Ивонн Янсен, Лора Оэльберг, Петра Айзенберг
  • Одновременный упорядочивание матриц для коллекций графов: Натан ван Бойсеком, Воутер Меулеманс, Беттина Спекманн

2020: [11]

  • ОГРОМНЫЙ
    • НДСЛД: система визуальной аналитики для оценки, понимания и улучшения обнаружения светофоров: Лян Гоу, Линкан Цзоу, Наньсян Ли, Майкл Хофманн, Шекар Арвинд Кумар, Аксель Вендт и Лю Рен
  • ИнфоВис
    • Стратегии визуального мышления и удовлетворение: как дизайн визуализации неопределенности влияет на суждения и решения о размере эффекта: Алекс Кейл, Мэтью Кей и Джессика Халлман
  • Ты знаешь
    • Объективная визуализация потока относительно наблюдателя в искривленном пространстве для нестационарных двумерных геофизических потоков: Питер Раутек, Матей Млейнек, Йоханна Бейер, Якоб Тройдл, Ханспетер Пфистер, Томас Тойсл, Маркус Хадвигер

2019: [12]

  • ОГРОМНЫЙ
    • FlowSense: интерфейс естественного языка для визуального исследования данных в системе потоков данных: Боуэн Ю, Клаудио Сильва
  • ИнфоВис
    • Данные меняют все: проблемы и возможности в дизайне визуализации данных. Передача: Ягода Уолни, Кристиан Фриссон, Мика Уэст, Дорис Космински, Сорен Кнудсен, Шила Карпендейл, Уэсли Уиллетт.
  • Ты знаешь
    • InSituNet: Глубокий синтез изображений для исследования пространства параметров ансамблевого моделирования: Вэньбинь Хэ, Джунпэн Ван, Ханци Го, Ко-Чи Ван, Хан-Вэй Шен, Мукунд Радж, Юсеф С.Г. Нашед, Том Петерка

2018:

  • ОГРОМНЫЙ
    • TPFlow: прогрессивное разбиение и извлечение многомерных шаблонов для крупномасштабного пространственно-временного анализа данных, Дунъюй Лю, Панпан Сюй, Лю Жэнь
  • ИнфоВис
    • Формализация знаний о дизайне визуализации как ограничений: действенные и расширяемые модели в Драко, Доминике Морице, Ченглонге Ване, Греге Л. Нельсоне, Холдене Лине, Адаме М. Смите, Билле Хоу, Джеффри Хир
  • Ты знаешь
    • «Меткий глаз»: новая техника преаттентивной визуализации, основанная на дихоптическом представлении Авторы: Андрей Крехов, Йенс Крюгер

2017:

  • ОГРОМНЫЙ
    • Визуализация графов потоков данных моделей глубокого обучения в TensorFlow, Канит Вонгсуфасават, Дэниел Смилков, Джеймс Векслер, Джимбо Уилсон, Одуванчик Мане, Дуг Фриц, Дилип Кришнан, Фернанда Б. Вьегас и Мартин Ваттенберг
  • ИнфоВис
    • Моделирование цветовых различий для дизайна визуализации, Даниэль Альберс Сафир
  • Ты знаешь
    • Просмотр по земному шару: контекстуализированная пространственно-временная визуализация поверхности планеты, Карл Бладин, Эмиль Аксельссон, Эрик Броберг, Картер Эммарт, Патрик Люнг, Александр Бок и Андерс Иннерман

2016:

  • ОГРОМНЫЙ
    • Анализ машинной и человеческой аналитики в классификации, Гэри К.Л. Тэм, Вивек Котари, Мин Чен
  • ИнфоВис
    • Vega-Lite: Грамматика интерактивной графики, Арвинд Сатьянараян, Доминик Мориц, Канит Вонгсуфасават и Джеффри Хир
  • Ты знаешь
    • Волоконные поверхности Якоби для двумерных вычислений в пространстве Риба, Жюльен Тирни и Хэмиш Карр

2015

  • ОГРОМНЫЙ
    • Сведение снимков к точкам: подход визуальной аналитики к динамическому исследованию сети, Стеф ван ден Эльзен, Дэнни Холтен, Йорик Блаас, Ярке ван Вейк
  • ИнфоВис
    • HOLA: Организация ортогональной сети, подобная человеку, Стив Киффер, Тим Дуайер, Ким Марриотт, Майкл Вайброу
  • Ты знаешь
    • Визуализация посредством эскизов: интерфейс художника для создания многомерных, изменяющихся во времени данных, Дэвид Шредер, Дэниел Киф

2014

  • ОГРОМНЫЙ
    • «Поддержка коммуникации и координации в совместном осмыслении», Наргес Махьяр, Мелани Тори
  • ИнфоВис
    • Исследование и представление многомерных сетей: от деталей к обзору посредством выбора и агрегирования, Стеф ван ден Эльзен, Ярке ван Вейк
  • Ты знаешь
    • Визуализация микроструктуры мозга с помощью сферических гармоник, освещение пространственно-угловых полей высокой точности, Суджал Биста, Цзячен Чжоу, Рао Гуллапалли, Амитабх Варшни

2013

  • ОГРОМНЫЙ
    • Структура на основе секций для построения и проверки регрессионных моделей, Томас Мюльбахер, Харальд Пирингер
  • ИнфоВис
    • Состав: Визуальный анализ рейтингов по множеству атрибутов, Сэмюэл Грацль, Александр Лекс, Нильс Геленборг, Ханспетер Пфистер , Марк Стрейт
  • Ты знаешь
    • Сравнительный визуальный анализ лагранжевого транспорта в ансамблях CFD, Матиас Хаммель, Харальд Обермайер, Кристоф Гарт, Кеннет И. Джой

Премия за технические достижения

[ редактировать ]

Предыдущие получатели:

Карьерная премия

[ редактировать ]

Чтобы получить награду IEEE VGTC Visualization Career Award, человек должен продемонстрировать, что его исследования и услуги оказали широкое влияние на эту область в течение длительного периода времени. С 2021 года он называется Lifetime Achievement.

Предыдущие получатели:

  1. ^ Косара, Роберт (11 ноября 2013 г.). «Руководство по качеству различных площадок визуализации» . нетерпеливые глаза . Проверено 6 апреля 2017 г.
  2. ^ «Австралийский рейтинг конференций по ИКТ» . core.edu.au. Архивировано из оригинала 9 апреля 2013 года . Проверено 6 апреля 2017 г.
  3. ^ Эльмквист, Никлас. «Топовые научные конференции и журналы InfoVis» . УМИАКС . Университет Мэриленда . Проверено 6 апреля 2017 г.
  4. ^ Борис Шауэрте. «Конференция рангов» . http://www.conferenceranks.com . Проверено 6 апреля 2017 г.
  5. ^ Цзянь Чен; Мэн Лин; Руй Ли; и др. (1 сентября 2021 г.). «VIS30K: Сборник рисунков и таблиц из публикаций конференции IEEE по визуализации». Транзакции IEEE по визуализации и компьютерной графике . 27 (9): 3826–3833. arXiv : 2101.01036 . дои : 10.1109/TVCG.2021.3054916 . ISSN   1077-2626 . Викиданные   Q108282759 .
  6. ^ «В 2021 году все меняется: Новая конференция ВИС» . ieeevis.org . 2020.
  7. ^ «IEEE ВИС 2014» . ieeevis.org . 2014.
  8. ^ «Лучшая бумага» . иеевис . Проверено 21 мая 2024 г.
  9. ^ «Лучшая бумага» . иеевис . Проверено 21 мая 2024 г.
  10. ^ «Лучшая бумага» . иеевис . Проверено 21 мая 2024 г.
  11. ^ «Лучшая бумага» . иеевис . Проверено 21 мая 2024 г.
  12. ^ «Лучшая бумага» . иеевис . Проверено 23 ноября 2019 г.
  13. ^ «Техническая награда IEEE VGTC за визуализацию» . иеевис . Проверено 22 мая 2024 г.
  14. ^ Вайскопф, Дэниел (2021). «Награда VGTC за технические достижения в области визуализации 2021 года — Даниэль Вайскопф, Штутгартский университет, Германия» . Конференция IEEE 2021 года по науке и технологиям визуальной аналитики (VAST) . дои : 10.1109/TVCG.2021.3114606 . Проверено 22 мая 2024 г.
  15. ^ Греллер, Эдуард (2019). «Награда за технические достижения в области визуализации 2019 года» (PDF) . Конференция IEEE 2019 по науке и технологиям визуальной аналитики (VAST) . Проверено 23 ноября 2019 г.
  16. ^ Иннерман, Андерс (2019). «Премия за технические достижения в области визуализации 2018 года» . Транзакции IEEE по визуализации и компьютерной графике . 25 : XXIX. дои : 10.1109/TVCG.2018.2874731 .
  17. ^ Эберт, Дэвид (2016). «Награда за технические достижения в области визуализации 2016 года». Конференция IEEE 2016 по науке и технологиям визуальной аналитики (VAST) . стр. xi. дои : 10.1109/ВАСТ.2016.7883503 . ISBN  978-1-5090-5661-3 .
  18. ^ Дилл, Джон (2017). «Премия за карьеру в области визуализации 2016 года». Транзакции IEEE по визуализации и компьютерной графике . 23 (1): XXIV. дои : 10.1109/TVCG.2016.2599298 . ISSN   1077-2626 .
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 6356c47c4070449db98a65c9d2dd1959__1716892860
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/63/59/6356c47c4070449db98a65c9d2dd1959.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
IEEE Visualization - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)