Броуновский шум
Цвета шума |
---|
В науке , отсюда и броуновский шум , также известный как коричневый шум или красный шум , представляет собой тип сигнального шума, создаваемого броуновским движением его альтернативное название — случайного блуждания шум . Термин «коричневый шум» произошел не от цвета , а от Роберта Брауна , который задокументировал беспорядочное движение нескольких типов неодушевленных частиц в воде. Термин «красный шум» происходит от аналогии «белый шум» / «белый свет»; Красный шум силен на более длинных волнах, подобно красному концу видимого спектра .
Объяснение
[ редактировать ]Графическое представление звукового сигнала имитирует броуновскую модель. Его спектральная плотность обратно пропорциональна f 2 Это означает, что он имеет более высокую интенсивность на более низких частотах, даже большую, чем розовый шум . Он снижается по интенсивности на 6 дБ на октаву (20 дБ за декаду ) и, когда его слышишь, имеет «затухающее» или «мягкое» качество по сравнению с белым и розовым шумом. Звук представляет собой низкий рев, напоминающий водопад или сильный ливень . См. также фиолетовый шум , который увеличивается на 6 дБ на октаву.
Строго говоря, броуновское движение имеет гауссово распределение вероятностей, но «красный шум» может применяться к любому сигналу с 1/ f. 2 частотный спектр.
Спектр мощности
[ редактировать ]Броуновское движение, также известное как винеровский процесс , получается как интеграл сигнала белого шума : это означает, что броуновское движение является интегралом белого шума которого , спектральная плотность мощности плоская: [1]
Обратите внимание, что здесь обозначает преобразование Фурье и является константой. Важным свойством этого преобразования является то, что производная любого распределения преобразуется как [2] откуда можно сделать вывод, что спектр мощности броуновского шума равен
Индивидуальная траектория броуновского движения представляет собой спектр , где амплитуда является случайной величиной даже в пределе бесконечно длинной траектории. [3]
Производство
[ редактировать ]Коричневый шум можно получить путем интегрирования белого шума . [4] [5] То есть, в то время как ( цифровой ) белый шум может быть создан путем случайного выбора каждой выборки независимо, шум Брауна может быть получен путем добавления случайного смещения к каждой выборке для получения следующей. Поскольку броуновский шум содержит бесконечную спектральную мощность на низких частотах, сигнал имеет тенденцию бесконечно отклоняться от источника. Интегратор с утечкой системы может использоваться в аудио- или электромагнитных приложениях, чтобы гарантировать, что сигнал не «блуждает», то есть не выходит за пределы динамического диапазона . Это превращает броуновский шум в шум Орнштейна-Уленбека , который имеет плоский спектр на более низких частотах и становится «красным» только выше выбранной частоты среза.
Броуновский шум также можно сгенерировать с помощью компьютера, сначала сгенерировав сигнал белого шума, преобразовав его Фурье, а затем разделив амплитуды различных частотных составляющих на частоту (в одном измерении) или на квадрат частоты (в двух измерениях) и т. д. . [6] Доступны программы Matlab для генерации броуновского и другого степенного цветного шума в одном или любом количестве измерений.
Образец
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Гардинер, К.В. Справочник по стохастическим методам . Берлин: Springer Verlag.
- ^ Барнс, Дж. А. и Аллан, Д. В. (1966). «Статистическая модель фликкер-шума». Труды IEEE . 54 (2): 176–178. дои : 10.1109/proc.1966.4630 . S2CID 61567385 . и ссылки там
- ^ Крапф, Диего; Маринари, Энцо; Мецлер, Ральф; Ошанин, Глеб; Сюй, Синьрань; Скуарчини, Алессио (09 февраля 2018 г.). «Спектральная плотность мощности одной броуновской траектории: чему можно и чему нельзя научиться из нее» . Новый журнал физики . 20 (2): 023029. arXiv : 1801.02986 . Бибкод : 2018NJPh...20b3029K . дои : 10.1088/1367-2630/aaa67c .
- ^ «Интеграл белого шума» . 2005. Архивировано из оригинала 26 февраля 2012 г. Проверено 30 апреля 2010 г.
- ^ Бурк, Пол (октябрь 1998 г.). «Генерация шума с различными законами спектра мощности» .
- ^ Дас, Абхранил (2022). Обнаружение камуфляжа и различение сигналов: теория, методы и эксперименты (с исправлениями) (доктор философии). Техасский университет в Остине. дои : 10.13140/RG.2.2.32016.07683 .