Информационный капитал

Информационный капитал – это концепция, которая утверждает, что информация имеет внутреннюю ценность, которой можно делиться и использовать внутри и между организациями. Информационный капитал означает, что обмен информацией является средством разделения власти, поддержки персонала и оптимизации рабочих процессов. ^[1] Информационный капитал – это фрагменты информации, которые позволяют обмениваться капиталом знаний .

Обзор

В менеджменте информационный капитал обычно описывается как набор данных, которые имеют ценность для организации и могут быть получены через различные системы хранения данных, такие как вводные и интернет-системы , компьютерные базы данных , библиотеки и сети обмена информацией . ^[2] Информационный капитал может использоваться не только организациями, но и отдельными людьми. Например, если использование информационного капитала позволяет человеку проанализировать свои расходы на определенный тип продуктов и определить, как они соотносятся с его расходами на другие продукты или с расходами других людей, это может повлиять на его будущие решения о покупке. ^[3] В информационную эпоху эффективное использование информационного капитала во многом зависит от готовности информационного капитала с помощью ИТ , поскольку информационный капитал является производным от готовности информационных систем. Таким образом, компании, которые больше инвестируют в ИТ-системы, могут получить конкурентное преимущество перед другими предприятиями. ^[4]

Информационный рынок капитала

Рынки информационного капитала — это коммерческие рынки покупки и продажи информации и данных. Эти рынки связывают агрегаторов данных с организациями и частными лицами, которым нужна информация для деловых, научных или любых других целей. Регулирующие акты, такие как Закон о защите данных 1998 года и Директива о защите данных, применяются для контроля над рынком информационного капитала и предотвращения ненадлежащего использования личной информации агрегаторами данных или любыми другими лицами и организациями. Хотя информация покупалась и продавалась с древних времен, идея информационного рынка возникла сравнительно недавно. ^[5] Первый информационный рынок сформировался вокруг организации типа «Кредитное бюро» для обмена личной информацией в финансовой отрасли. ^[6] Но с тех пор информационный рынок радикально изменился. В настоящее время информационные рынки в основном размещаются на электронных системах агрегирования данных. Подавляющее большинство из них доступны как правительствам, так и организациям корпоративного или любого другого сектора. ^[7] Некоторые информационные платформы рынка капитала имеют прямой доступ для общественности, например SocialSafe Ltd , которая представляет собой инструмент резервного копирования в социальных сетях, который также позволяет пользователям загружать свой контент из различных социальных сетей в свое собственное хранилище личных данных, а затем напрямую продавать эту информацию. ^[8]

Эра больших данных

Большие данные — это большие объемы информации, которые настолько массивны и сложны, что их невозможно проанализировать с помощью традиционных технологий обработки данных, вместо этого требуются специальные технологии. ^[9] Недавние достижения в анализе больших данных могут изменить способ работы современного рынка информационного капитала, поскольку, если коммерческие организации смогут анализировать и структурировать информацию о миллионах людей в любой части мира, это сведет на нет ценность информации, которая исходит от одного человека или организации и позволит компаниям принимать более быстрые и точные решения на основе данных. Некоторые ученые даже предсказывают, что достижения в области анализа больших данных окажут даже большее влияние на рынок информационного капитала, чем создание Интернета. ^[10]

Список компаний, занимающихся аналитикой больших данных:

IBM — IBM предлагает программное обеспечение баз данных DB2 , Informix и InfoSphere , аналитические приложения Cognos и SPSS , а также подразделение Global Services. ^[11]

HP – HP является крупным поставщиком программных инструментов для анализа больших данных.

Oracle . Oracle разрабатывает как аппаратные, так и программные продукты для обработки больших данных. К ним относятся база данных Oracle NoSQL , Apache Hadoop , Oracle Data Integrator и многие другие.

SAP — SAP — крупнейший поставщик программных устройств для обработки и анализа больших данных. ^[12]

Microsoft — Microsoft в партнерстве с Hortonworks предлагает инструмент HDInsights, который используется для анализа неструктурированной информации, предоставляемой агрегаторами данных.

Google — Google работает над разработкой BigQuery — первой облачной платформы обработки больших данных.

См. также

Ссылки

^ Альберт Ви Кван Тан; Петрос Теодору (1 января 2009 г.). Стратегические информационные технологии и управление портфелем . Идея Групп Инк (IGI). стр. 254–. ISBN 978-1-59904-689-1 .
^ Роберт Каплан; Дэвид П. Нортон (30 декабря 2013 г.). Стратегические карты: преобразование нематериальных активов в материальные результаты . Гарвардская деловая пресса. стр. 179–. ISBN 978-1-4221-6349-8 .
^ «Вы максимизируете свой информационный капитал? | Инновационный взгляд | WIRED» . www.wired.com . Архивировано из оригинала 7 апреля 2014 г.
^ Масанобу Косуга, Ясухиро Монден; Ясухиро Монден (1 января 2007 г.). Японский управленческий учет сегодня . Всемирная научная. стр. 125–. ISBN 978-981-277-973-1 .
^ Алессандро Людовико (2012). Пост-цифровая печать: мутация издательского дела с 1894 года . Звукоподражатель. ISBN 978-90-78454-87-8 .
^ Соединенные Штаты. Конгресс. Сенат. Специальный комитет по малому бизнесу (1980). Влияние практики коммерческой кредитной отчетности на малый бизнес: слушания в Специальном комитете по малому бизнесу Сената США, девяносто шестой Конгресс, первая сессия... 31 октября и 1 ноября 1979 г. Типография правительства США. {{cite book}}: |author= имеет общее имя ( справка )
^ Комиссия по физическим наукам, математике и приложениям; Совет по информатике и телекоммуникациям; Комитет по Интернету в развивающейся информационной инфраструктуре; Национальный исследовательский совет, отдел инженерных и физических наук (22 января 2001 г.). Интернет достигает совершеннолетия . Пресса национальных академий. стр. 136 –. ISBN 978-0-309-06992-2 . {{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
^ Фернандо Франсиско Падро (1 января 2004 г.). Статистический справочник по системе социальной защиты . Издательская группа Гринвуд. стр. 1–. ISBN 978-1-57356-516-5 .
^ Ананд Раджараман; Джеффри Дэвид Уллман (27 октября 2011 г.). Интеллектуальный анализ массивных наборов данных . Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-1-139-50534-5 .
^ Виктор Майер-Шенбергер; Кеннет Кукиер (2013). Большие данные: революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и думаем . Хоутон Миффлин Харкорт. ISBN 978-0-544-00269-2 .
^ Пол Зикопулос (1 октября 2011 г.). Понимание больших данных: аналитика для Hadoop корпоративного класса и потоковой передачи данных . МакГроу Хилл Профессионал. ISBN 978-0-07-179054-3 .
^ Файнэншл Таймс (29 января 2013 г.). Декодирование больших данных . Пингвин Букс Лимитед. стр. 13–. ISBN 978-0-670-92384-7 .

Внешние ссылки

[TanTheodorou2009-1] Альберт Ви Кван Тан; Петрос Теодору (1 января 2009 г.). Стратегические информационные технологии и управление портфелем . Идея Групп Инк (IGI). стр. 254–. ISBN 978-1-59904-689-1 .

[KaplanNorton2013-2] Роберт Каплан; Дэвид П. Нортон (30 декабря 2013 г.). Стратегические карты: преобразование нематериальных активов в материальные результаты . Гарвардская деловая пресса. стр. 179–. ISBN 978-1-4221-6349-8 .

[kmoddl-3] «Вы максимизируете свой информационный капитал? | Инновационный взгляд | WIRED» . www.wired.com . Архивировано из оригинала 7 апреля 2014 г.

[MondenMonden2007-4] Масанобу Косуга, Ясухиро Монден; Ясухиро Монден (1 января 2007 г.). Японский управленческий учет сегодня . Всемирная научная. стр. 125–. ISBN 978-981-277-973-1 .

[Ludovico2012-5] Алессандро Людовико (2012). Пост-цифровая печать: мутация издательского дела с 1894 года . Звукоподражатель. ISBN 978-90-78454-87-8 .

[Business1980-6] Соединенные Штаты. Конгресс. Сенат. Специальный комитет по малому бизнесу (1980). Влияние практики коммерческой кредитной отчетности на малый бизнес: слушания в Специальном комитете по малому бизнесу Сената США, девяносто шестой Конгресс, первая сессия... 31 октября и 1 ноября 1979 г. Типография правительства США. {{cite book}}: |author= имеет общее имя ( справка )

[ApplicationsBoard2001-7] Комиссия по физическим наукам, математике и приложениям; Совет по информатике и телекоммуникациям; Комитет по Интернету в развивающейся информационной инфраструктуре; Национальный исследовательский совет, отдел инженерных и физических наук (22 января 2001 г.). Интернет достигает совершеннолетия . Пресса национальных академий. стр. 136 –. ISBN 978-0-309-06992-2 . {{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )

[Padró2004-8] Фернандо Франсиско Падро (1 января 2004 г.). Статистический справочник по системе социальной защиты . Издательская группа Гринвуд. стр. 1–. ISBN 978-1-57356-516-5 .

[RajaramanUllman2011-9] Ананд Раджараман; Джеффри Дэвид Уллман (27 октября 2011 г.). Интеллектуальный анализ массивных наборов данных . Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-1-139-50534-5 .

[Mayer-SchönbergerCukier2013-10] Виктор Майер-Шенбергер; Кеннет Кукиер (2013). Большие данные: революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и думаем . Хоутон Миффлин Харкорт. ISBN 978-0-544-00269-2 .

[Zikopoulos2011-11] Пол Зикопулос (1 октября 2011 г.). Понимание больших данных: аналитика для Hadoop корпоративного класса и потоковой передачи данных . МакГроу Хилл Профессионал. ISBN 978-0-07-179054-3 .

[Times2013-12] Файнэншл Таймс (29 января 2013 г.). Декодирование больших данных . Пингвин Букс Лимитед. стр. 13–. ISBN 978-0-670-92384-7 .

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

v т и Виды капитала
По форме	Академический Накопление капитала Циркуляционный / Плавающий Культурный Межкультурный Образовательный Финансовый Зафиксированный Человек Индивидуальный Информация Нематериальный Интеллектуальный Естественный Организационный Физический Политический Общественный Репутация Сексуальный Социальные Символический Риск Работающий
По сроку	Жидкость (короткое) и Пациент (длинное)
марксистский аналитический	Постоянный Переменная Фиктивный
Марксистский исторический	Монополия Финансовый капитал